Jobs Server & Cloud

Must have:

• GCP: advanced deployment and administration of PaaS and IaaS services (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery)
• Azure DevOps: strong working knowledge of ADO in an enterprise setting (pipelines, branching, PRs, projects, Terraform module development)
• Scripting: Terraform, Bash, Python, gcloud CLI, PowerShell, YAML
• Identity and security: Cloud IAM, service accounts, Workload Identity Federation, Cloud Identity federated with Entra ID, Secret Manager, Cloud KMS, Security Command Center
• Basic networking skills: VPC, Shared VPC, Cloud NAT, Cloud VPN and Interconnect, Private Service Connect
• Containerization: GKE (Standard and Autopilot) and Artifact Registry
• AI: Vertex AI, Gemini models and Vertex AI Agent Builder
• Multi-cloud awareness: a working understanding of AWS or Azure

Nice to have:

• Cloud Build or GitHub Actions
• Landing zones and resource hierarchy: organization, folders and projects, Organization Policy constraints, Google Cloud Foundation or Fabric Terraform blueprints
• Backstage.io

Job Responsibilities

Design, build, and maintain scalable, highly available PaaS and IaaS infrastructure across GCP and other cloud environments in alignment with enterprise architectural standards.

Architect and maintain enterprise Azure DevOps (ADO) environments, including pipeline optimization, branching strategies, PR governance, and custom Terraform module development.

Develop, test, and deploy modular IaC configurations using Terraform, PowerShell, Bash, Python, and cloud CLIs to enforce multi-region consistency.

Manage, secure, and scale enterprise Kubernetes clusters across GKE nvironments.

Deploy, configure, and operate cloud AI services using Vertex AI to support enterprise LLM integrations and GenAI workloads.

Manage core networking components, including VPC, Shared VPC, Cloud NAT, Cloud VPN and Interconnect, Private Service Connect.

Support multi-account enterprise governance.

Establish monitoring, observability, and automated remediation patterns across hybrid cloud assets.

Department/Project Description

Join global Technology & Transformation organization, a cross-functional team driving the next generation of enterprise insurance solutions. We are building and scaling a flagship multi-tenant insurance platform featuring integrated e-billing, real-time analytics, and automated claims workflows servicing thousands of global clients.

We are seeking an experienced Senior Cloud GCP Engineer to scale and secure our infrastructure. You will drive cloud automation across GCP and other clouds, writing clean Terraform, Python, and Bash code to streamline deployments, enhance system reliability, and automate day-to-day operations.

Description

Join global Technology & Transformation organization, a cross-functional team driving the next generation of enterprise insurance solutions. We are building and scaling a flagship multi-tenant insurance platform featuring integrated e-billing, real-time analytics, and automated claims workflows servicing thousands of global clients.

We are seeking an experienced Senior Cloud GCP Engineer to scale and secure our infrastructure. You will drive cloud automation across GCP and other clouds, writing clean Terraform, Python, and Bash code to streamline deployments, enhance system reliability, and automate day-to-day operations.

Requirements

Must have:

• GCP: advanced deployment and administration of PaaS and IaaS services (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery)
• Azure DevOps: strong working knowledge of ADO in an enterprise setting (pipelines, branching, PRs, projects, Terraform module development)
• Scripting: Terraform, Bash, Python, gcloud CLI, PowerShell, YAML
• Identity and security: Cloud IAM, service accounts, Workload Identity Federation, Cloud Identity federated with Entra ID, Secret Manager, Cloud KMS, Security Command Center
• Basic networking skills: VPC, Shared VPC, Cloud NAT, Cloud VPN and Interconnect, Private Service Connect
• Containerization: GKE (Standard and Autopilot) and Artifact Registry
• AI: Vertex AI, Gemini models and Vertex AI Agent Builder
• Multi-cloud awareness: a working understanding of AWS or Azure

Nice to have:

• Cloud Build or GitHub Actions
• Landing zones and resource hierarchy: organization, folders and projects, Organization Policy constraints, Google Cloud Foundation or Fabric Terraform blueprints
• Backstage.io

Job responsibilities

Design, build, and maintain scalable, highly available PaaS and IaaS infrastructure across GCP and other cloud environments in alignment with enterprise architectural standards.

Architect and maintain enterprise Azure DevOps (ADO) environments, including pipeline optimization, branching strategies, PR governance, and custom Terraform module development.

Develop, test, and deploy modular IaC configurations using Terraform, PowerShell, Bash, Python, and cloud CLIs to enforce multi-region consistency.

Manage, secure, and scale enterprise Kubernetes clusters across GKE nvironments.

Deploy, configure, and operate cloud AI services using Vertex AI to support enterprise LLM integrations and GenAI workloads.

Manage core networking components, including VPC, Shared VPC, Cloud NAT, Cloud VPN and Interconnect, Private Service Connect.

Support multi-account enterprise governance.

Establish monitoring, observability, and automated remediation patterns across hybrid cloud assets.

Founded in 2015 in Ukraine, Diya has grown into a global IT solutions provider and a proud part of Euvic Group. We help small and medium-sized businesses optimize operations, enhance security, and establish a strong digital presence. Over the past decade, we have built a reputation as a trusted technology partner, a Microsoft partner, delivering tailored IT solutions that drive efficiency, innovation, and growth.

We are looking for a skilled Cloud Database Engineer to join our team on a long-term project for our client — a major logistics company. You will take full operational ownership of the cloud database estate, ensuring its high availability, performance.

Key Responsibilities

• Proactive Estate Ownership. Inventory the database estate, establish health baselines and scheduled telemetry checks to detect performance degradation, anomalies, and resource exhaustion before they impact operations.
• Performance Engineering. Diagnose complex performance issues using Query Store, DMVs, execution plans, and wait analysis, specifically optimizing for high-throughput, write-heavy workloads with evidence-based index and statistics management.
• Reliability, Replication, and Incident Response. Own the operational reliability of data movement and replication, act as the primary responder for database-related P1 and P2 incidents, conduct root-cause analysis, and drive preventive actions.
• Engineering Discipline. Manage database resources, configurations, and least-privileged access through Terraform and CI/CD pipelines while maintaining clear, actionable operational runbooks.

Required Experience and Skills

• 7+ years of production SQL Server experience, including at least 3 years operating Azure SQL PaaS.
• Demonstrated ownership of a substantial Azure SQL estate, rather than just executing isolated tasks within a larger team.
• Deep capability across Query Store, DMVs, execution plans, statistics, indexing strategy, and wait analysis.
• Hands-on production experience with Hyperscale, including replicas, scaling, backup/restore behavior, and troubleshooting.
• Strong T-SQL skills with the ability to write scheduled diagnostic queries and automation.
• Experience troubleshooting replication and data movement under live production load.
• Experience managing database resources and configurations through code, with Terraform strongly preferred.
• Proven track record of leading incidents through diagnosis, root cause identification, and measurable prevention.

• Clear written English for runbooks, incident updates, Jira tickets, and technical recommendations.

   

Preferred Experience

• Datadog Database Monitoring
• Azure Monitor and Log Analytics
• Microsoft Entra authentication for Azure SQL, including managed identities
• Migration from SQL Managed Instance to Azure SQL PaaS
• High-transaction logistics or similarly time-sensitive operational environments
• DP-300: Microsoft Azure Database Administrator Associate or equivalent demonstrated expertise

What we offer

• Operating hours — 3 PM — 11 PM
• Paid vacation and sick leave
• Healthcare insurance and gym
• Psychological support services
• Paid additional certificates and professional training when needed
• Career opportunities and professional growth

Job Title:

Principal Systems Infrastructure Engineer

Who we are:

Adaptiq is a technology hub specializing in building, scaling, and supporting R&D teams for high-end, fast-growing product companies in a wide range of industries.

About the Product:

Our client is a B2B technology company looking for an experienced infrastructure engineer to support and improve its production environments.

This is a hands-on role for someone with strong Linux expertise who enjoys solving complex systems problems, automating operational work, and taking responsibility for service reliability. You will work closely with engineering colleagues to turn technical requirements into infrastructure that is secure, efficient, and straightforward to maintain.

About the Role:

You will manage Linux infrastructure across physical and virtual environments, supporting its full lifecycle - from initial setup and configuration to maintenance, troubleshooting, and recovery.

Alongside day-to-day operations, you will improve automation, strengthen security practices, and help the team make informed decisions about infrastructure design and deployment. The role requires practical engineering judgment, clear communication, and confidence working with changing priorities.

Key Responsibilities:

• Maintain and improve the availability, performance, and security of production Linux systems.
• Develop automation for infrastructure deployment, configuration, maintenance, and recovery.
• Investigate incidents and resolve issues involving servers, operating systems, connectivity, and storage.
• Manage virtualized and containerized environments, selecting configurations appropriate to operational requirements.
• Apply access controls, system hardening, and resource separation to support secure service delivery.
• Collaborate with engineering teams and external service providers on infrastructure changes and maintenance.
• Improve monitoring, technical documentation, and operational procedures.
• Participate in incident response and the team’s on-call rotation.

Required Competence and Skills:

• 8+ years of experience in infrastructure engineering, systems engineering, SRE, or similar roles.
• Strong experience administering Linux in production, including physical server environments.
• Ability to diagnose operating-system and infrastructure issues beyond the application layer.
• Experience using automation to manage multiple servers consistently.
• Proficiency in Python and practical experience with Terraform.
• Working knowledge of virtualization, containers, networking, and storage.
• Experience maintaining systems remotely and restoring service following failures.
• Understanding of infrastructure security, access management, and workload separation.
• Ability to own technical work from planning through implementation and ongoing support.
• Clear English communication and a collaborative approach to problem-solving.

Nice to Have:

• Experience supporting resource-intensive or performance-sensitive applications.
• Background in hosting, data centers, cloud infrastructure, or managed services.
• Familiarity with hardware selection, capacity planning, and performance optimization.
• Experience working across multiple infrastructure environments or service providers.

Why Us:

We provide 20 days of vacation leave per calendar year (plus official national holidays of a country you are based in).

We provide full accounting and legal support in all countries we operate.

We utilize a fully remote work model with a powerful workstation and co-working space in case you need it.

ZentixSoft is looking for a Senior Platform / Cloud / SRE Engineer! 🚀

Format: Full-Time Outstaffing, long-term engagement (7+ months).

Start Date: December 1, 2026 / January 1, 2027.

Location: Remote (Nearshore options included).
 

🧩 Responsibilities:

• AI Platform & AWS Infrastructure: Design, deploy, and evolve scalable AWS-based cloud platform solutions providing highly available infrastructure for dev teams.
• Infrastructure as Code: Build, automate, and maintain cloud environments using Terraform.
• Kubernetes Operations: Administer, optimize, and operate enterprise-grade Kubernetes clusters at scale.
• DevOps & Developer Enablement: Develop and optimize CI/CD pipelines and implement GitHub Enterprise as the core development platform.
• Observability & Security: Build monitoring, logging, and tracing solutions (Grafana, Prometheus), define operational standards, and ensure cloud security compliance.
• Reliability & Incident Management: Troubleshoot performance bottlenecks, automate operational tasks, and maintain high availability and stability across environments.
   

🎓 Our Perfect Match (Requirements):

• Hands-on Experience: Several years of proven experience as a Platform Engineer, Cloud Engineer, or SRE in large-scale or enterprise environments.
• AWS & Infrastructure as Code: Deep, hands-on AWS expertise alongside extensive Terraform automation experience.
• Kubernetes at Scale: Multi-year experience operating Kubernetes clusters supporting high application density and complex operational requirements.
• Tooling & Platform Stack: Direct experience with GitHub Enterprise, CI/CD processes, and modern observability stacks (Grafana, Prometheus, etc.).
• Mindset & Independence: Strong hands-on mentality, proven ability to independently design and implement technical concepts, and a focus on operational automation.
   

➕ Nice to Have:

• Experience in Energy, Trading, or Financial Services sectors.
• Background in Developer Enablement, Platform Engineering, and Cloud Security/Compliance.
• Exposure to multi-cloud or hybrid-cloud setups.

About Our Client

Our client is a leading enterprise data platform company building an open, high-performance data lakehouse for AI and analytical workloads. The platform combines an intelligent SQL query engine, an AI-ready semantic layer, and an open catalog built on Apache Iceberg — enabling Fortune 500 companies across finance, energy, manufacturing, and logistics to unify, query, and govern data at massive scale across cloud and on-premise sources.

About the Role

We are looking for a Senior Software Engineer for the team that owns the reliability and operational excellence of a large-scale data platform, delivered both as a cloud service and as self-managed software. You will work across the full platform — observability, security, control plane, and core services — diagnosing complex issues and delivering durable fixes across cloud, hybrid, and on-premises environments, in close collaboration with product engineering, SRE, support, and field teams.

This is a backend platform engineering role focused on distributed systems reliability — not application development or CRUD services.

Responsibilities

• Investigate, diagnose, and resolve complex issues across cloud and self-managed deployments — distributed systems failures, performance degradation, and reliability incidents
• Own bug fixes and targeted improvements across core services, control plane, security, and observability infrastructure
• Support automated deployment and integration frameworks that enable consistent, repeatable delivery across cloud, hybrid, and on-premises environments
• Contribute to cluster lifecycle management, observability, and operational supportability capabilities
• Partner with SRE, support, and field teams to triage and resolve escalated customer issues
• Build runbooks, root cause analyses, and internal tooling that reduce time-to-resolution over time
• Collaborate with product engineering so that fixes are integrated back into the main codebase effectively

Required Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science or a related field, or equivalent experience
• 5+ years of software engineering experience with strong hands-on Java development at production scale
• Proficiency in Python and Bash for scripting, automation, and tooling
• Solid foundation in data structures, algorithms, and multi-threaded / asynchronous programming models
• Experience designing, debugging, and operating large-scale distributed systems or microservices
• Hands-on experience with Kubernetes and Docker across cloud, hybrid, or on-premises deployments
• Cloud-native development experience on one or more of AWS, Azure, or GCP
• Strong understanding of networking fundamentals (TCP/IP, DNS, HTTP)
• Clear communicator — able to explain problems, root causes, and solutions to technical and non-technical audiences
• Comfortable with AI-assisted development workflows — using modern AI tools productively while critically validating their output
• English Upper-Intermediate or higher (B2+) — daily written and verbal communication with a US-based engineering team
• Availability to work EU business hours shifted 2–3 hours later for daily overlap with US West Coast mornings

Desired Skills

• Observability platforms: OpenTelemetry, distributed tracing, metrics, logging
• Background in data processing, data warehouse, data lake, or analytics systems
• Distributed file and object storage: S3, ADLS, or HDFS
• Infrastructure-as-code (Helm, Terraform) and CI/CD tooling (Jenkins, ArgoCD)
• Identity, authentication, and authorization systems: SSO, OAuth, SAML, RBAC
• NoSQL databases (MongoDB, RocksDB), Redis, or partner/OEM integration patterns
• Query processing, concurrency control, data replication, or storage systems

Details

• Engagement: Long-term contract
• Location: Europe (EU / EEA / UK), remote
• Working hours: EU business hours, shifted 2–3 hours later for daily overlap with the US West Coast team

Вакансія передбачає підтримку, оптимізацію та розвиток Atlassian-інфраструктури компанії. Основні задачі: забезпечення безперебійної роботи Jira, Confluence та JSM, налаштування складних workflow, автоматизації, інтеграції і додатків, а також управління та підтримка користувачів. 
 

Обов’язки 

• Проєктування Workflows та автоматизацій: створення автоматизованих робочих процесів для цифровізації бізнес-процесів; розробка сценаріїв і скриптів (ScriptRunner / Groovy, JQL). 
• Asset Management & JSM: контроль впровадження та експлуатації Asset Management для систематизованого обліку активів і ресурсів. 
• Безпека та архітектура: забезпечення узгодженості схем доступів, груп та налаштувань безпеки з архітектурним фреймворком організації. 
• Інтеграції: проєктування та налаштування інтеграцій через REST API та Webhooks із зовнішніми системами (комунікаційні платформи, репозиторії коду, CI/CD). 
• Управління розширеннями: адміністрування та експлуатація Marketplace-додатків. 
• Оптимізація та аналітика: аналіз чинних конфігурацій для підвищення швидкодії систем. 
• Документування та навчання: систематичне документування архітектурних рішень і конфігурацій в Confluence, методологічна участь у навчанні персоналу та підтримка. 
• Управління життєвим циклом та міграції: координація оновлень, консолідація інстансів, оцінка ризиків, розробка планів відновлення після інцидентів та проведення міграцій (зокрема, перехід до Cloud-рішень). 
   

Необхідні навички, досвід і кваліфікації 

• Досвід адміністрування продуктів Atlassian (Jira Cloud / Data Center, Confluence, JSM) в ентерпрайз-сегменті або великих державних структурах від 5 років. 
• Глибоке володіння мовою запитів JQL, досвід роботи з REST API. 
• Експертні навички написання скриптів автоматизації через ScriptRunner (Groovy). 
• Ґрунтовне розуміння методологій Agile (Scrum, Kanban) та принципів управління послугами (ITSM/ITIL). 
• Досвід впровадження та адміністрування Jira Service Management. 
   

Перевагою буде наявність у кандидата знань та досвіду: 

• Практичний досвід роботи з ключовими розширеннями: Advanced Roadmaps, Oboard OKR board. 
• Релевантні сертифікації Atlassian. 
• Досвід практичної міграції між Atlassian Data Center та Atlassian Cloud (використання JSMA). 

GigaCloud — український хмарний провайдер. З 2016 року ми допомагаємо бізнесу переходити в хмару просто, зрозуміло і з відчуттям надійної підтримки на кожному етапі.
Ми реалізували хмарні проєкти для понад 1500 компаній, серед яких великі корпорації та державні установи. Завдяки нашим хмарним рішенням понад 20 млн людей щодня можуть здійснювати платежі, мати доступ до онлайн-документів, робочих файлів тощо. Також у нас найбільша партнерська програма серед хмарних провайдерів України, що дозволяє закривати широкий спектр ІТ-потреб клієнтів.
GigaCloud — ваша хмара. У нас кожен на своєму місці та в одній команді. Якщо тобі близьке те, що ми робимо, і як ми це робимо — приєднуйся. Будемо будувати хмару разом!
У зв’язку з розвитком нового технологічного напряму ми шукаємо Azure Engineer, який долучиться до розбудови та підтримки приватних хмар на базі Microsoft Azure Local.
Це можливість працювати з сучасними технологіями Microsoft, розвивати інфраструктурні рішення для корпоративних клієнтів і брати участь у створенні нових хмарних сервісів. Ми шукаємо інженера з хорошою базою в системному адмініструванні, віртуалізації та Windows Server, який готовий поглиблювати експертизу в Azure Local, Azure Arc та суміжних технологіях.

Основні завдання

• Розгортати, налаштовувати, супроводжувати та розвивати приватні хмарні платформи на базі Azure Local.
• Адмініструвати Windows Server, Hyper-V та кластери високої доступності.
• Забезпечувати стабільну роботу віртуальних машин, мережевої інфраструктури та систем зберігання даних.
• Брати участь у налаштуванні та підтримці відмовостійких рішень, зокрема Failover Clustering і Storage Spaces Direct (S2D).
• Моніторити стан і використання ресурсів хмарної інфраструктури, виявляти проблеми продуктивності та оптимізувати роботу платформ.
• Діагностувати й усувати інфраструктурні інциденти, пов’язані з віртуалізацією, мережею, серверами та сховищами даних.
• Брати участь у проєктах міграції, модернізації й аудиту інфраструктури клієнтів.
• Долучатися до розробки та впровадження нових інфраструктурних рішень і хмарних сервісів.
• Використовувати PowerShell для автоматизації адміністративних завдань і рутинних операцій.
• Забезпечувати резервне копіювання та відновлення інфраструктури, брати участь у налаштуванні моніторингу й управлінні змінами.
• Готувати та підтримувати актуальну технічну й експлуатаційну документацію.
• Брати участь у Presales-активностях: аналізувати інфраструктуру клієнтів, консультувати щодо технічних рішень і допомагати з їхнім упровадженням.
• Взаємодіяти з іншими технічними командами, передавати знання та допомагати розвивати внутрішню базу знань.
   

Очікування від кандидата

• Досвід роботи системним інженером або системним адміністратором від 3 років.
• Практичний досвід адміністрування Windows Server.
• Знання Hyper-V та принципів роботи платформ віртуалізації.
• Розуміння Failover Clustering і принципів забезпечення високої доступності.
• Знання основ мережевих технологій: TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP.
• Досвід адміністрування Active Directory та Group Policy.
• Досвід роботи зі сховищами даних і розуміння принципів відмовостійкості інфраструктури.
• Базові практичні навички PowerShell для автоматизації адміністративних завдань.
• Розуміння принципів резервного копіювання та відновлення інфраструктури.
• Навички діагностики й усунення інфраструктурних інцидентів.
• Розуміння принципів моніторингу, управління змінами та документування інфраструктури.
• Готовність освоювати Azure Local, Azure Arc та інші технології екосистеми Microsoft.
• Англійська мова на рівні B2.
• Вища або незакінчена вища технічна освіта (IT / Telecom / Electronics) або еквівалентний практичний досвід.
   

Буде перевагою

• Досвід роботи з Microsoft Azure та Azure Arc.
• Знання архітектури Azure Local (раніше Azure Stack HCI).
• Практичний досвід роботи зі Storage Spaces Direct (S2D).
• Досвід налаштування та підтримки відмовостійких кластерів Windows Server.
• Знання Azure Kubernetes Service (AKS) on Azure Local.
• Досвід автоматизації інфраструктурних операцій за допомогою PowerShell.
• Досвід роботи із системами моніторингу та діагностики інфраструктури.
• Розуміння принципів побудови гібридних хмарних рішень.
   

Як ми будемо оцінювати результат

• Стабільність і доступність підтримуваної хмарної інфраструктури.
• Якість і своєчасність діагностики та усунення інцидентів.
• Самостійність у виконанні завдань з адміністрування Windows Server, Hyper-V та Azure Local.
• Якість налаштування й підтримки кластерів, мереж і систем зберігання даних.
• Ефективність автоматизації рутинних операцій.
• Якість технічної документації та дотримання внутрішніх процесів.
• Внесок у розвиток інфраструктури та нових хмарних сервісів.
   

Ми пропонуємо:

• Дотримання соціальних гарантій та медичне страхування;
• Амбіційну компанію та команду, що зараз активно зростають. Вже зараз ми маємо офіси у Києві та Варшаві, попереду інші локації;
• Можливість доєднатися до створення технологічних сервісів та робити круті речі у сфері cloud рішень;
• Професійних колег, що готові ділитися експертизою;
• Гібридний формат роботи або віддалений. У офісі робоче місце, де завжди є світло, тепло та інтернет.