Jobs

Role Summary 

Act as the team’s analytics engine—collecting, interpreting, and actioning data across multiple channels. You’ll also champion conversion rate optimization (CRO) by identifying friction points and designing A/B tests that increase clients revenue. 

Key Responsibilities 

Analytics Management: Consolidate performance data from Google Analytics, ad platforms, and social dashboards. 

CRO Execution: Run A/B tests, analyze user flows, and recommend changes to landing pages or funnels. 

Reporting & Insights: Present weekly/monthly reports to the E-Commerce Growth Lead and clients, highlighting key wins or areas for improvement. You know the difference between an observation and an insight! 

Collaboration: Work with the Front-End Developer to implement tracking scripts or test 
variants; partner with the SEO & Paid Mediaand Social Manager to refine campaigns. 

Attribution & ROI: Ensure accurate revenue attribution for each channel, clarifying the value of SEO, paid ads, and social efforts. Run attributions modelling 


Qualifications & Skills 

Experience: 2+ years in analytics/CRO roles; familiarity with e-commerce funnels is a plus. 

Tools: Google Analytics (GA4 a plus), Optimize, Data Studio, or similar CRO platforms (Hotjar, VWO). 

Analytical Thinking: Ability to transform data into actionable recommendations. 

Testing Methodologies: Understanding of sample size requirements, statistical significance, and test structuring. 




 

Шукаємо System Analyst для роботи над фінтех-проєктами у незалежному IT-підрозділі, що створює Highload-додатки інтернет-банкінгу для бізнесу та фізичних осіб. Понад 2 млн користувачів уже користуються продуктами, які розробляє команда.

📌 Формат роботи: гібридний (відвідування офісу в Києві)
📌 Що пропонують: медичне страхування, 24 дні відпустки, 10 лікарняних, компенсація професійного навчання

Вимоги:

✔️ Досвід роботи з інтеграціями та API, опис протоколів
✔️ Розуміння реляційних БД
✔️ Досвід роботи з JSON

Буде плюсом: досвід у фінтехі

Компанія створює торгову платформу для ринку ЄС, яка дозволяє здійснювати операції з електроенергією, газом, вугіллям та квотами на викиди CO2.

Спектр послуг охоплює не лише контракти на постачання енергії та комплексні рішення з енергоменеджменту, а й складні механізми управління ризиками та портфелем.

✔️ Основні задачі:
Розвиток нового проєктного офісу. Зараз відбувається розширення команди під новий проєкт — автоматизацію групування різних трейдингових бірж у різних країнах.

Компанія будує клієнтоорієнтований бізнес, гарантуючи надійність поставок і високу якість послуг. Використовується сучасне програмне забезпечення PLEXOS для моделювання виробництва та споживання електроенергії на ринку (погодинне, добове, місячне, річне).

✔️ Вимоги:

• Досвід роботи Business Analyst та Product Owner
• Навички збору вимог, управління беклогом і формування роадмапи
• Вільна розмовна англійська

Мобільний банкінг — це більше, ніж зручність. Це швидкість, аналітика, безпека. Саме для цього ми будуємо сучасне сховище даних (DWH), яке об’єднує десятки джерел, забезпечуючи мікросервіси якісними та актуальними даними.

Шукаємо досвідченого ETL-розробника, який допоможе створити надійні та масштабовані рішення для одного з найбільших банків в Україні. Проєкт довгостроковий, із сучасним стеком та сильною командою.

Твої задачі:

Розробка ETL-процесів в Oracle Data Integrator (ODI)
Створення та підтримка структури DWH
Інтеграція даних із різних систем банку
Написання SQL/PLSQL-коду, оптимізація запитів
Побудова звітів у BI Publisher
Робота з документацією, взаємодія з іншими командами

Очікуємо від тебе:

2+ роки досвіду з SQL/PLSQL
Розуміння архітектури DWH, практичний досвід розробки
Досвід аналізу даних: пошук джерел, читання процедур
Базові навички системного аналізу
Досвід зі звітністю (BI Publisher — буде плюсом)
Англійська: читання техдоків
Відповідальність і командна робота — мастхев

Плюсом буде:

Досвід з Oracle Data Integrator (створення мапінгів, сценаріїв тощо)
Знання RabbitMQ, MongoDB

Формат: Remote або гібрид
Мови: українська (робоча), англійська (читання документації)
Проєкт: довгостроковий, стабільний, із впливом на мільйони користувачів

Jooble — українська продуктова ІТ-компанія, що входить до топ-10 сайтів за відвідуваністю у світі в сегменті Jobs And Employment. Наш головний продукт – міжнародний сайт для пошуку роботи, яким щодня користуються мільйони людей у 67 країнах. Ми виросли зі стартапу, заснованого двома студентами, до глобального гравця з командою понад 280 професіоналів. Наша місія — зробити пошук роботи легким для всіх.
 

Про роль

Ми шукаємо Product Analyst в аналітичну команду для підсилення експертизи та покращенні нашого основного продукту — Jooble Job Aggregator:

• http://jooble.org є нашим головним продуктом. Ми збираємо вакансії з 140,000 ресурсів, включно з корпоративними вебсайтами, соціальними мережами, оголошеннями тощо. Цей продукт доступний в 67 країнах.
• Наші користувачі - пошукачі роботи, яким ми допомагаємо знаходити релевантні кар'єрні пропозиції.
• Наші клієнти - маркетингові менеджери джоббордів, яким ми допомагаємо залучати більше пошукачів роботи.
• Вебсайти наших партнерів допомагають нам збільшувати об'єми трафіку завдяки публікації наших вакансій/віджетів.
  
  Також маємо відкриту ще одну роль Product Analyst для роботи над мобільним застосунком, де буде змога вибудовувати аналітику майже з нуля і впроваджувати А/В тести. Обирай, який з напрямків тобі ближче!
  
   

Який досвід треба мати

• 2+ років досвіду на посаді Product Analyst.
• Просунутий рівень SQL.
• Впевнений рівень досвіду користування систем для візуалізації (Tableau, Looker Studio, Power BI).
• Поглиблене розуміння продуктових метрик та А/В тестування, практичний досвід проведення спліт тестування.
• Досвід впровадження А/В тестування (буде плюсом)
• Високий рівень навичок комунікації.

• Високий рівень самоорганізації, стратегії, дисципліни, орієнтації на результат.
   

  
  Що треба буде робити

• Здійснювати аналіз продукту, виконання Ad-hoc запитів та аналіз A/B тестів.
• Генерувати ідеї для продуктових напрямків.
• Автоматизувати запити та ділитися результатами з нашою аналітичною командою.
• Обмінюватися знайденими інсайтами щодо користувачів з продуктовими командами та аналітиками.
• Застосовувати нові підходи до аналізу тестів, візуалізації даних, використання data-driven storytelling технік для презентації результатів, ділитися успіхами чи підмічати зони росту з аналітичною спільнотою всередині компанії.

• Брати участь у покращенні інфраструктури даних.
  
   

  Що ми пропонуємо

• Формат. Працюй звідки завгодно! У нас є хаби та офіси у Варшаві та Києві, але ти можеш працювати з дому, якщо так зручніше. Ми надаємо все необхідне обладнання для твоєї продуктивності та комфорту.
• Графік. Обирай самостійно, коли починати свій 8-годинний робочий день (між 8:00 та 10:00 за київським часом).
• Розвиток. Кожен джублер має власний бюджет для особистого та професійного розвитку.
• Здоров'я. Комплексне медичне страхування для всіх, хто працює з нами більше трьох місяців. Фінансова підтримка для покриття медичних витрат для колег за кордоном. Компенсуємо 50% оплати послуг психолога або коуча.
• Відпочинок. 24 дні щорічної відпустки, 20 днів оплачуваних лікарняних та 4 додаткові дні лікарняних без медичної довідки.
   

Про нашу культуру

Ми хочемо, щоб наші колеги відчували, що робота в Jooble — це про свободу, розвиток, підтримку та щирість один з одним. Ми завжди надаємо зворотний зв'язок, який допомагає нам розвиватися особисто та розвивати наші продукти.

Підтримка ЗСУ

З початку війни Jooble активно підтримує та організовує збори коштів для допомоги країні. Наші колеги служать на передовій та волонтерять, а ми, як компанія, підтримуємо фінансово та пишаємось їхньою відданістю та хоробрістю. Разом до перемоги!

Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі, надсилай своє резюме, і наш рекрутер зв'яжеться з тобою найближчим часом.

 

Більше про роботу в аналітичній команді та нашу культуру
можна дізнатися в подкасті з Оксаною Носенко, нашою Head of Analytics.

Стаття про те, як ми будували аналітику зі 100 in-house базами даних:

https://dou.ua/forums/topic/41...

About Bitmedia Labs
Bitmedia Labs — an international product IT company, has been in the industry since 2014, effectively functioning on a worldwide scale with a crew of 100+ ambitious and highly skilled professionals, creating successful projects in domains such as online advertising systems for the crypto space, blockchain games and NFT products.

Main responsibilities:
• Conduct comprehensive market research to identify trends, opportunities, and challenges in the Web3 gaming space;
• Analyze player data and behaviors to understand preferences and inform game design and marketing strategies;
• Monitor and report on competitive activity, including new game releases, partnerships, and technological advancements;
• Collaborate with cross-functional teams to provide data-driven insights that guide product development and marketing initiatives;
• Develop and maintain dashboards and reports to track key performance indicators (KPIs) and market metrics;
• Stay up-to-date with industry news, emerging technologies, and regulatory developments related to Web3 and blockchain gaming.

Requirements:
• Proven experience in market research or analysis, preferably in the gaming or blockchain industry;
• Strong understanding of Web3 technologies, blockchain, and cryptocurrency markets;
• Proficiency in data analysis tools and platforms (e.g., Excel, Tableau, or similar);
• Excellent analytical and problem-solving skills with a keen attention to detail;
• Strong communication skills, with the ability to present complex information clearly and concisely;
• Passion for gaming and a deep interest in the Web3 or crypto space.

Hiring process:
• Intro call with a Recruiter — Test Task — Interview with the Hiring team — Offer.

We offer:
• Flexible work environment — you can work remotely anywhere or at our comfortable Hub in Kyiv;
• The 8-hours working day with a flexible schedule;
• Competitive salary based on your experience;
• Regular performance review and annual salary review;
• Paid sick leaves, vacation and holidays;
• Professional development tools (reimbursement of educational courses or workshops, conferences around the world);
• Ambitious team with a transparent communication and friendly atmosphere, no micromanagement;
• Apple equipment;
• Memorable gifts for holidays.

Project Description:

Data Catalog program is an initiative to develop a centralized data management platform by bringing together all Group's data sources. The platform intends to contain suite of applications to manage different aspects around Data Governance specially:
• Metadata Management across all applications with heavy focus building data catalog, identifying relationships across metadata, creating and managing tag hierarchies based on business context
• Cloud based offerings to business and application users for accessing data catalog and associated data by creating unified Data Layer on top of all data sources. This will enable data consistency across and will serve an input to superior analytics helping drive business with meaningful insights
• Promote self-service model for managing various aspects of data governance
• Centralize risk management around data and improve regulatory data compliance requirements

The platform has been built on leading edge technologies with the focus on developing potential machine learning and data mining capabilities.

Responsibilities:

- Provide accurate estimation of effort and duration for new requirements.
- Produce and maintain written functional-requirements of the system.
- Perform necessary internal regression and User Acceptance Testing (UAT); Support external end-user UAT cycles; Activities will include documenting, prioritizing, and verifying resolution of defects.
- Provide third-level (L3) subject matter expertise support to L2 support teams as needed.
- Build relationships with end-user groups and CDO product management teams to ease the interpretation and negotiation of business requirements, scoping, and timing.
- Introduce new features to end-users and internal colleagues through guided product demonstrations.
- Support releases activities including contributing to release notes and performing post-production deployment checkouts.
- Perform ad-hoc data analysis queries.

Mandatory Skills Description:

- 6+ years total work experience with a proven track-record of stability and growth.
- Strong SQL knowledge.
- Rich experience in a technology organization, specifically software development.
- Comfortable in a fast-paced, dynamic environment where fire-drill assignments are not uncommon.
- Uses diplomacy to maintain high client satisfaction levels.
- Strong communication skills (written and spoken)
- Eagerness to engage in thoughtful debate and challenge the status quo.
- Organized, and possesses a data and system-driven mindset and approach to work.
- Data based project experience(data management systems, data migrations, etc.)
- Keen ability to eliminate noise and simplify problems, ideas, and communications.
- Puts the project and team as a priority.

Nice-to-Have Skills Description:

-Experience with Data Governance principles including Data Models, Metadata management, Data Lineage, Data Quality

Languages:

English: B2 Upper Intermediate

Nemiroff у пошуках Фахівця з управління основними даними підприємства (Master Data Manager) 

Опис ролі: 

Фахівець з управління основними даними (master data) відповідає за забезпечення точності, узгодженості та повноти основних даних підприємства. Взаємодіє з бізнес-користувачами, аналітиками даних, інженерами даних, власниками даних та іншими зацікавленими сторонами для розробки та впровадження інструментів управління основними даними. Відстежує відповідність стандартам якості основних даних та ініціює заходи щодо їх покращення.  

Основні обов’язки: 

• Забезпечувати узгодженість майстер-даних між різними системами та підрозділами компанії 
• Допомагати розробляти та впроваджувати процедури управління майстер-даними підприємства (MDM) 
• Координувати створення системи управління майстер-даними підприємства (MDM), чи створити та підтримувати таку систему самостійно 
• Співпрацювати з відділом ІТ інфраструктури щодо налаштування та вдосконалення MDM-системи 
• Брати участь у проектах міграції, консолідації та покращення управління майстер-даними 
• Навчати колег найкращим практикам управління майстер-даними та забезпечувати дотримання корпоративних стандартів 
• Забезпечувати відповідність корпоративним вимогам щодо обробки та збереження майстер-даних 
• Брати участь у проектах щодо покращення бізнес-процесів у компанії 

Вимоги до кандидата: 

• Досвід роботи у сфері управління основними даними, управління якістю даних або аналітики даних більше одного року 
• Розуміння основних концепцій MDM, Data Governance, Data Quality 
• Розуміння принципів керування даними відповідно до DMBoK 
• Досвід написання технічної та користувацької документації 
• Базовий рівень володіння SQL 
• Досвід роботи з MDM-платформами (Informatica MDM, SAP MDG, IBM InfoSphere, Microsoft MDS тощо) буде перевагою 
• Знання принципів інтеграції даних, ETL-процесів, управління референтними даними буде перевагою 
• Англійська рівня B1+  
• наявність впорядкованих військово-облікових документів для військовозобов'язаних.

Що ви знайдете у нас:

• гібридний або віддалений формат роботи;
• соціальний пакет, що включає корпоративне навчання та підтримку ментального здоров'я
• повністю офіційну заробітну плату та зрозумілу бонусну систему;
• оплачувану відпустку;
• можливості для професійного зростання та розвитку кар'єри;

Запрошуємо до спілкування!

*Надсилаючи нам резюме ви погоджуєтесь на обробку ваших персональних дани

In Competera, we are building a place where optimal pricing decisions can be made easily. We believe that AI technologies will soon drive all challenging decisions and are capable of helping humans be better.
We are now looking for a Senior/Lead Data Integration Engineer to make the Integration process at Competera clear, consistent, and repeatable.

You could be a perfect match for the position if

You want to:

• Ensure integration of high-quality data for new customers of The Competera Pricing Platform,
• Organize technical integration between Competera and customers, 
• Communicate with customers' IT and commercial teams, around bug reports and change requests,
• Supervise and assess integration partners (contractors),
• Assist partners with ETL creation and support,
• Provide data validation,
• Suggest options for process improvement and automation,
• Lead and supervise the integration team on the side of Competera,
• Develop internal standards and guidelines for the Competera integration team and ensure consistency and quality in the general integration process,
• Lead the process of integration documentation development to provide partners with deep and detailed guidelines,
• Collaborate with the Data Science and Data Engineering team to keep data requirements for the integration stage clear and update.

You have: 

• 5+ years experience in data-related roles,
• Strong command of SQL (PK FK, normalisation, window functions, sub query factoring, WITH clause),
• Python Junior,
• Upper-Intermediate level of spoken English and Ukrainian, followed by business communication skills,
• Experience in the transformation from business requests to technical requirements,
• Presentation and business communications skills Critical thinking, problem-solving, Quick learner, Ability to work under minimal guidance,
• Knowledge of data sources used by enterprise and corporate businesses to integrate with,
• Strong technical skills in data integration, data storage, validation and processing tools and technologies,
• Strong technical skills related to the systems observability,
• Extensive experience in building high-load data processing systems.

You’re gonna love it, and here’s why: 

• Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies.
• Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking.
• Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on.
• Regular performance and compensation reviews.
• Recurrent 1-1s and measurable OKRs.
• In-depth onboarding with a clear success track.
• Competera covers 70% of your training/course fee.
• 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of sick leave.
• Partial medical insurance coverage.

Drive innovations with us. Be a Competerian.

Summary

- Duration: potentially long term
- Location: The first priority should be the USA (Employment contract) and Canada + potentially we could look at European locations like Poland (B2B), Bulgaria (B2B), Romania (B2B), Slovakia and Czechia (Employment contract, TBC), but candidates should be ready to have least 4h overlap with Texas (USA).

Project Description

As a Profile Developer, become a part of a cross-functional development team working with an American bank chartered in Texas. It has 155 branches and is one of the 60 largest banks in the US by total assets.

Responsibilities:

• Develop, implement and maintain MUMPS code for FIS Profile core banking modules such as ATM, STF and other core banking functionalities.
• Use Profile Scripting Language (PSL), GT.M, and MySQL to develop solutions for banking modules and improve system performance.
• Automate day-to-day tasks using shell scripting in a Linux environment to enhance system efficiency and reduce manual workloads.
• Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration of core banking modules and perform system testing and validation.
• Leverage GitHub for version control and collaborate on source code management.
• Perform DBA activities in GT.M, including creating and maintaining stored procedures, indexes, triggers, and journals.
• Utilize Azure DevOps for continuous integration and deployment of changes and updates to the system.
• Contribute to the development of banking functionalities such as savings, checking accounts, cards, and transaction-based services (IMPS, UPI, NEFT, RTGS).
• Provide guidance and support on FIS Profile core banking system functionalities.

Requirements:

• 5+ years of Techno-Functional experience in FIS Profile development and implementation.
• Strong hands-on experience in InterSystems Cache and MUMPS development.
• Expertise in Profile Scripting Language (PSL), GT.M, and MySQL.
• Proven experience in automating tasks using shell scripting in a Linux environment.
• Strong understanding of Object-Oriented Programming principles.
• Proficient in GitHub for version control and collaboration.
• Solid experience in FIS Profile core banking modules, including savings accounts, checking accounts, ATM, IMPS, UPI, NEFT, RTGS, and STF.
• Experience in GT.M DBA activities, including creating and maintaining stored procedures, indexes, triggers, and journals.
• Hands-on experience with Azure DevOps for build and release management.
• Excellent problem-solving, troubleshooting, and debugging skills.
• Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams.

At Petcube, we create technology to understand pets to help them live their best lives. As a leader in pet tech, we leverage data to enhance our products and services, making life better for pets and their owners.

If you excel at turning data into strategic product decisions, spotting trends, and leading a team, this role is for you. You thrive in fast-paced, data-driven environments and enjoy collaborating with product and engineering teams. If you love pets as much as data, you'll feel right at home!

Requirements:

• 4-5 years of experience in Product and/or Data Analytics.
• Proven track record of delivering actionable insights and strategic recommendations that drive product growth.
• At least 1 year of experience in a management or leadership role.
• Strong foundation in statistics, probability theory, and A/B testing methodologies.
• 3+ years of experience with SQL (both DDL & DML).
• 1+ years of experience working with the Google Data Stack (BigQuery, Looker / Looker Studio).
• Basic knowledge of Python is a must-have.
• Familiarity with Data Engineering concepts (ETL/ELT) and Airflow is a plus.

Responsibilities:

• Lead and mentor the analytics & data department, fostering a collaborative and innovative environment.
• Conduct thorough product research and deliver quantifiable, actionable recommendations to enhance product performance, user experience, and pet engagement.
• Support and continuously improve our current business intelligence systems to ensure data accuracy, accessibility, and usability.
• Partner with cross-functional teams (Product, Engineering, Marketing) to define key metrics, build dashboards, and ensure data-driven decision-making.
• Design and execute A/B tests, interpret results, and provide recommendations to optimize product features and strategies.
• Ensure data integrity, security, and compliance with best practices and industry standards.
• Use data to uncover trends and insights that help us better understand pet behavior and improve our products.

What We Value

• Passion for technology and its impact on pet care.
• A systematic approach to problem-solving.

• Clear communication and a collaborative mindset.

   

Benefits

• Great compensation package with company-wide benefits.
• Silicon Valley rooted startup environment with a sharp focus on the US market.
• Rapid professional development in a healthy corporate culture.
• Remote work, flexible hours.

• Health benefits.

   

Petcube makes the best pet cameras and software, connecting people to their pets. Our products enable people to watch, talk to, play with, and feed pets remotely while keeping their pets safe and healthy. 

Ready to join a team that combines cutting-edge technology with a love for pets? Apply now!

We are looking for a motivated and self-driven person to join our fast-growing Web and Mobile Solutions business unit, which is made up of almost 400 professionals specializing in various technologies. Projects and Customers are quite versatile as well: we have long-term partnerships with enterprises, as well as a strong focus on working with startups. Our active and energetic team loves the fast-paced, adventure-filled environment of a startup.

As a Middle/Senior Data Analyst, you will be part of our Big Data Center of Excellence. This means that as well as working on projects, you will have an opportunity to be involved in other different activities related to data direction like pre-sale activities, technical excellence contribution, and other CoE-related activities.

Requirements:

• 3+ years of experience in data-related fields
• Proven ability to ensure data reporting is high-quality, accurate, and consistent
• Data stewardship, ensuring reporting is high-quality, accurate, and consistent
• Work with cross-functional teams as required
• Strong knowledge of Python
• Proficiency in Visual Analytics tools like Power BI and Tableau
• Strong experience in effective communication with clients and business stakeholders
• Ability to deliver impactful presentations and convey key points from data analysis
• Good knowledge of machine-learning instruments and algorithms (strong in exploratory data analysis and feature engineering)
• Experience in implementing and delivering data science/data analytics solutions with measurable business impact
• At least an Upper-Intermediate level of English

Responsibilities:

• Collect, organize, analyze, and maintain accurate high-quality data from various sources
• Analyze data to identify trends, patterns, and insights, and troubleshoot any data-related issues
• Develop comprehensive reports and dashboards, effectively communicating findings and insights to stakeholders
• Design and implement data analytics solutions for specific business domains, utilizing data science tools and techniques
• Support process improvement initiatives by providing data-driven insights and collaborating with cross-functional teams
• Work closely with clients and business stakeholders to understand their needs, enable key stakeholders to make informed decisions, ensure high-quality data reporting, and deliver impactful presentations

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 7 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe, boasting a network of over 30,000 AI top engineers.

About the client:
Our client is a pioneering force in the healthcare industry, passionately driving innovations that shape the future of clinical trials and studies. By leveraging state-of-the-art technology, they aim to simplify and revolutionize the clinical research landscape.

About role:
We are looking for a talented full-time Junior Statistician. The ideal candidate will be a motivated self-starter with a strong math background.You will join the interesting project to implement your knowledge and skills in the best way.

Requirements:
- BA/BS or equivalent experience in mathematics, statistics, computer science or related fields.
- Strong knowledge of statistics & probability theory.
- Python programming skills.
- Intermediate+ English.
- Strong organizational skills.
- Strong attention to detail as well as good problem-solving, time management, and logic skills.
- Passion for research and self-improvement.
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to present data clearly and concisely to clinical teams and external stakeholders.

Responsibilities:
- Develop and implement databases, data collection systems, data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality.
- Acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems.
- Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets.
- Perform actuarial & machine learning research on big datasets
- Work with management and colleagues to prioritize needs.
- Locate and define new process improvement opportunities
- Reporting: writing automated scripts that provide for report generation

The company offers:
- Competitive salary and benefits.
- Opportunity to work on an innovative, AI-driven healthcare project.
- Flexible, remote working environment.

MacPaw is a software company that develops and distributes software for macOS and iOS. Today, we have 20 million active users across all our products.

At MacPaw, we believe humans and technology can reach their greatest potential together.

MacPaw is proud to be Ukrainian. The support and development of Ukraine are significant parts of the company’s culture. MacPaw gathers open-minded people who support each other and aspire to change the world around us.

We are looking for a Data Annotation (Labeling) Team Lead to join our AI team to oversee the entire data annotation process, supporting our AI and machine learning initiatives. This role requires strong leadership skills combined with a good understanding of data collection and annotation for machine learning models.
In this role, you will be central to ensuring the efficiency, accuracy, and success of our data labeling processes.
 

If it sounds interesting to you, then look no further — send us your CV!

In this role, you will:

• Organize and supervise the data annotation process, ensuring its accuracy and quality
• Build and lead the data annotation team, coordinate team tasks and workflows, foster the team development
• Implement quality control processes, analyze errors, and improve standards
• Develop and maintain annotation guidelines and documentation to ensure consistency and accuracy across the team
• Optimize annotation processes and explore automation opportunities
• Closely collaborate with data engineers to develop efficient data processing solutions and tools, implement automated data processing workflows to streamline annotation processes
• Collaborate closely with ML Engineers to align data annotation efforts with machine learning model requirements and understand the neural network training process
• Take part in cross-functional coordination and cooperation with other colleagues
• Manage costs related to data sourcing and annotation
• Explore outsourcing & alternative data solutions, manage cooperation with external freelancers and partners, including searching, selecting, and organizing cooperation with them to meet the organizational needs
• Ensure compliance with data privacy and security regulations throughout the data annotation process

Skills you’ll need to bring:

• Proven experience leading a data annotation team
• Basic understanding of AI/ML concepts (data annotation needs, task types, neural network training)
• Good knowledge of data labeling processes and familiarity with relevant tools, platforms, and best practices in the data annotation field
• Basic understanding of data collection processes (web scraping, dataset management)
• Strong leadership, communication, and organizational skills with the ability to convey technical aspects to both technical and non-technical stakeholders
• Experience with quality assurance processes for large datasets
• Keen attention to detail and the ability to balance multiple projects and priorities simultaneously
• Experience with data privacy regulations and ethical considerations in data annotation
• Strong analytical skills to monitor processes and implement improvements based on data-driven insights
• Ability to develop and implement data quality metrics and KPIs to measure the effectiveness of annotation processes
• Experience managing budgets & external partnerships
• Upper-intermediate level of English

What we offer:

• We are a Ukrainian company, and we stand with Ukraine against the russian aggression
  We maintain workplaces for the mobilized Macpawians and provide financial support to colleagues or their families affected by the war. Here, you can also read about the MacPaw Foundation, which intends to help save the lives of Ukrainian defenders and provide relief to as many civilians as possible: https://macpaw.foundation/.
• We are committed to our veterans
  Our Veteran Career and Empowerment Program is designed to ensure our veterans and active military personnel receive the recognition, support, and opportunities they deserve.
• Hybrid work model
  Whether to work remotely or at the hub is entirely up to you. If you decide to mix it, our Kyiv office, which works as a coworking space, is open around the clock. The office is supplied with UPS and Starlink for an uninterrupted work process.
• Your health always comes first
  We guarantee medical insurance starting on your first working month. For those abroad, you can receive a yearly Medical insurance allowance as compensation for managing your medical expenses.
• Flexible working hours
  You can choose a schedule that is comfortable for you. No one here tracks your clock in/out because MacPaw is built on trust and cooperation.
• Space to grow both professionally and personally
  Education opportunities to grow both hard and soft skills, annual development reviews, and internal community.
• Teams we are proud of
  We build honest, transparent, and reliable relationships within teams. Every Macpawian can improve processes and implement their ideas. We encourage open and constructive feedback and provide training for Macpawians on giving and receiving feedback.
• Office designed for people (and pets)
  Our office has it all: a spacious workplace with enough room for sitting up, lying down, and running around; a gym for recreation; cozy kitchens; a sleeping/meditation room; and a terrace with a view where we throw summer parties. Also, we have two cats living in the office, and you are welcome to bring your pets to the office (we have separate floors for cats and dogs).
• Time-off policy that covers life’s needs
  Convenient personal time-off policy to help you take care of essential matters in your personal life, and parental leaves. On top of all that, sabbaticals are open after 5 years of being with MacPaw.
• Join social initiatives with MacPawCares
  MacPaw participates in numerous humanitarian aid and charity projects across many fields, and you are welcome to jump in to make the world a better place.
• We’re an equal-opportunity employer. Here is a safe place for applicants of all backgrounds
  We are hiring talented humans. Meaning with all our variety of backgrounds and identities, including service members and veterans, women, members of the LGBTQIA+ community, individuals with disabilities, and other often underrepresented groups. MacPaw does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
  
  *Some benefits are under development, and new adjustments are possible.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми шукаємо Lead of Product Analytics, який виведе одну з аналітичних команд на новий рівень.
 

Твої майбутні задачі:

— Керувати великою командою аналітики для досягнення максимальної цінності для бізнесу. Будувати цілі та стратегією зони.

— Розвивати n-1 до Middle/Senior рівня.

— Пошук потенційних можливостей росту для бізнесу шляхом аналізу даних та перетворення їх на цінні інсайти;

— Вибудовувати партнерство з іншими бізнес-лідами.

— Хайринг та розширення команди.`

— Автоматизація процесу аналітики та створення дашбордів для різних стейкхолдерів;

Ідеальний кандидат для нас має:

— Досвід роботи в ролі менеджера;

— Знання математики та статистики;

— Впевнене володіння SQL, BI інструментами, Excel/Google Sheets;

— Практику імплементації data-based рішень в бізнес;

— Навички покладання цілей та їх execution.