Vidar Systems

Vidar Systems is a Ukrainian startup in the field of acoustic technologies, operating at the intersection of defense and security. We develop acoustic systems that use sound to determine the location of hostile objects, including artillery and drones.

About the Role
Become a core member of our high-impact engineering team and architect the AI systems that protect Ukraine’s frontline defense. You will own the full lifecycle of ML solutions—from design to edge deployment—in a mission-critical acoustic reconnaissance environment.

What You’ll Do

• Design, implement, evaluate, and optimize ML/DL models for acoustic detection and classification tasks.
• Collect, clean, and preprocess datasets for model training and evaluation.
• Write modular, testable code for preprocessing, model inference, and automation tasks.
• Develop and maintain robust data pipelines to support efficient model training and evaluation workflows.
• Develop strategies for model quantization and compression to ensure high performance on resource-constrained hardware.

What You Need

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field.
• 2+ years of professional Python experience in ML/DL production applications.
• Hands-on expertise in designing, training, and integrating ML systems into production environments.
• Deep experience with TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, and Pandas.
• Strong analytical, communication, and problem-solving skills; ability to thrive and execute independently in a high-stakes, fast-paced startup environment.
• Good technical English.

Nice to Have

• C/C++ experience (especially valuable for our next-generation systems).
• Background in the audio domain or digital signal processing (DSP).
• Proficiency in training unsupervised learning models.
• Experience with the optimization and deployment of ML models on edge devices.

Our Recruitment Process

1. Intro call with recruiter — 45 min
2. Technical interview with ML Lead — 90 min
3. Test task — 4–6 hours
4. Final interview with ML Lead and CTO — 60 min

Why Join Us?

• High Autonomy: Shape the direction of our software solutions with minimal oversight and maximum ownership.
• Innovation at the Edge: Contribute to military acoustic reconnaissance systems at the forefront of defense tech, redefining ML in harsh, real-world acoustic environments.
• Flexible Work Options: Benefit from adaptable arrangements and a culture that truly values your input and well-being.

Vidar Systems – український стартап у сфері акустичних технологій, який працює на стику військової оборони та безпеки. Ми розробляємо акустичні системи, які за звуком точно визначають місцезнаходження ворожих об’єктів (зокрема артилерії та дронів).

Шукаємо Tech Support, який підсилить нашу команду підтримки. Потрібен спеціаліст із базовим технічним досвідом, інженерним способом мислення та бажанням робити першокласний продукт для ЗСУ. Будемо раді бачити в команді ветеранів.

Ваші основні обов'язки:

• Обробка звернень користувачів

• Ведення звітності та фіксація звернень у базі знань

• Використання та доповнення документації

• Збір зворотного зв'язку від користувачів

Наші очікування:

• Базовий технічний досвід (обладнання, прошивка, Linux) або сильна технічна база й готовність швидко навчатись

• Досвід роботи в підтримці, сервісі або суміжній сфері

• Вміння працювати в умовах невизначеності та швидко орієнтуватись у нових ситуаціях

• Сильні навички комунікації, особливо зі складними користувачами

Буде плюсом:

• Досвід роботи у MilTech / Defense / Telecom / Hardware-компаніях

• Знання Jira або інших систем управління підтримкою

• Досвід польової роботи з клієнтами (deployment, супровід, сервісне обслуговування)

• Технічна освіта або background у QA/DevOps/Systems Engineering

Наш процес найму:

• Дзвінок-знайомство – 45 хв

• Технічна співбесіда – 90 хв

• Тестове завдання – 3-4 години

• Фінальна співбесіда – 60 хв

Що ми пропонуємо:

• Роль, яка яка має безпосередній вплив на продукт

• Заняття з англійської мови 2 рази на тиждень

• Компенсація навчання та конференцій

• Компенсація психолога

• Бронювання