Telesens

Telesens is looking for Data Scientist with experience in Artificial Intelligence field.

Skills and qualifications:
— master’s in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field, or equivalent work experience;
— strong experience in NLP and LLMs, including expertise in large-scale language model architectures (e.g., GPT, BERT, T5);
— hands-on experience with LangChain or similar frameworks for building sophisticated NLP pipelines and applications;
— expertise in Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) technologies;
— proficiency in programming languages such as Python, with expertise in NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK);
— solid understanding of machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn, as well as experience in model training, fine-tuning, and optimization;
— familiarity with cloud platforms and services for deploying machine learning models (e.g., Azure is preferrable);
— strong problem-solving skills and ability to work with complex datasets and large-scale systems;
— excellent communication skills with the ability to collaborate across teams and present complex technical concepts to non-technical stakeholders;

Key Competencies:
— innovation: continuously seek out new technologies and methodologies to enhance NLP and LLM capabilities;
— collaboration: ability to work effectively in a collaborative, cross-functional team environment;
— research excellence: strong focus on staying up-to-date with industry trends and contributing to advancing knowledge in the field;
— results-sriven: deliver high-quality solutions in a timely manner with measurable impact on the business;

Responsibilities:
— design, develop, and deploy cutting-edge NLP models, particularly leveraging LLMs (e.g., GPT, BERT, T5) and LangChain, to solve complex real-world problems;
— build and optimize AI Assistants, RAG Assistants, Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) systems, improving the quality and performance of voice-based applications;
— develop, fine-tune, and evaluate models in NLP, ensuring that they are scalable, robust, and suitable for real-time applications;
— collaborate with cross-functional teams to understand business problems and translate them into technical solutions using LLMs, NLP, STT, TTS, and related frameworks;
— use LangChain and other tools to create custom NLP pipelines, workflows, and language agents that can integrate into larger systems;
— stay up-to-date with the latest research in LLMs, NLP, STT, TTS, and other emerging AI technologies, and apply this knowledge to improve product offerings;
— conduct performance testing, benchmarking and implement model improvements to ensure high efficiency and reduced latency in deployed models;
— mentor junior team members, providing guidance in model development, research, and best practices in AI/NLP;

Will be a plus:
— PhD degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field, or equivalent work experience;
— experience in deploying NLP models to production environments at scale;
— published research in NLP, LLMs, or related fields (e.g., at top AI conferences such as ACL, EMNLP, NeurIPS);
— experience with reinforcement learning or unsupervised learning techniques in NLP;
— familiarity with conversational AI frameworks (e.g., Rasa, Botpress) or tools for chatbots and virtual assistants;
— knowledge of voice user interface (VUI) design and human-computer interaction (HCI) in the context of TTS/STT systems;
— experience with containerization and orchestration tools like Docker, Kubernetes;
— familiarity with modern DevOps practices, including continuous integration and deployment (CI/CD) for ML systems;

Направляючи резюме, я відповідно до Закону України “Про захист персональних даних” від 01.06.2010 № 2297-VI, в якості суб’єкта персональних даних, надаю ТОВ “Телесенс ІТ” свою повну, однозначну, добровільну та інформовану згоду на обробку моїх персональних даних, зазначених в резюме з попередньо визначеною, сформульованою та повідомленою мені метою підтвердження відповідності кваліфікації суб’єкта наявним у ТОВ “Телесенс ІТ” вакансіям та/або занесення персональних даних суб’єкта в базу даних потенційних контрагентів ТОВ “Телесенс ІТ”.

Telesens is looking for a Data Analyst with expertise in Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), and Linguistics to support data-driven insights and model evaluations in AI and language technology projects. 

The ideal candidate will have a strong background in linguistics, text analytics, and NLP pipelines, along with the ability to analyze, interpret, and optimize language model performance.

This role involves working closely with data scientists, computational linguists, and AI software engineers to extract insights from textual data, assess LLM outputs, and improve AI-driven applications such as chatbots, speech systems, and knowledge retrieval tools.

Qualifications:
- bachelor’s or Master’s degree in Linguistics, Computational Linguistics, Data Science, AI, or a related field;
- strong understanding of LLMs, NLP concepts, and text analytics;
- experience with Python and NLP libraries (spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, OpenAI API);
- proficiency in SQL and working with structured and unstructured text data;
- familiarity with data visualization tools and reporting dashboards;
- ability to conduct quantitative and qualitative linguistic analysis.

Key Competencies:
- analytical thinking: ability to extract meaningful insights from large-scale text data;
- linguistic expertise: deep understanding of language structures and variations;
- technical proficiency: hands-on experience with NLP tools, LLM APIs, and data visualization;
- collaboration: work effectively with data scientists, engineers, and linguists;
- problem-solving: address challenges in AI-generated text accuracy, fairness, and efficiency.

Responsibilities:

Data Analysis & NLP Evaluation:
- analyze large-scale textual and linguistic datasets to identify patterns, biases, and areas for improvement in LLMs;
- evaluate NLP model performance, including sentiment analysis, named entity recognition (NER), text classification, and summarization;
- develop and apply linguistic metrics to assess model fluency, coherence, and grammatical correctness;
- conduct error analysis on AI-generated text to refine model training data and fine-tune outputs.

Data Processing & Visualization:
- clean, preprocess, and structure unstructured text data for AI/ML applications;
- use data visualization tools (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn) to present linguistic trends and NLP model performance insights;
- assist in feature engineering for NLP tasks, including tokenization, lemmatization, and vectorization.

LLM & NLP Model Support:
- work with LLMs (e.g., GPT, BERT, LLaMA, T5) to analyze output quality and linguistic behavior;
- collaborate with engineers on prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and knowledge base integration;
- contribute to the development of multilingual NLP applications, ensuring high accuracy across different languages and dialects.

Linguistic Expertise & Research:
- apply linguistic principles (syntax, semantics, pragmatics, phonetics) to optimize NLP pipelines;
- conduct research on bias detection, fairness, and ethical AI in language models;
- assist in annotating and curating linguistic datasets for fine-tuning models in specific domains.

Will be a plus:
- experience with LangChain and vector databases for NLP-driven applications;
- knowledge of speech processing (STT, TTS) and phonetics-based text analysis;
- background in multilingual NLP, including working with low-resource languages;
- experience with A/B testing and user experience analysis for AI-driven applications;
- understanding of ethical AI concerns, including bias mitigation and responsible AI practices.

Направляючи резюме, я відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» від 01.06.2010 № 2297-VI, в якості суб’єкта персональних даних, надаю ТОВ «Телесенс ІТ» свою повну, однозначну, добровільну та інформовану згоду на обробку моїх персональних даних, зазначених в резюме з попередньо визначеною, сформульованою та повідомленою мені метою підтвердження відповідності кваліфікації суб’єкта наявним у ТОВ «Телесенс ІТ» вакансіям та/або занесення персональних даних суб’єкта в базу даних потенційних контрагентів ТОВ «Телесенс ІТ».

Команда Telesens знаходиться у пошуках Head of IT Infrastructure в місті Харків (має бути можливість за потреби вийти в офіс).

Кваліфікаційні вимоги:
- досвід роботи системним адміністратором спеціалістом від 8 років та обов’язковим менеджерським досвідом від 2 років;
- високий рівень IT досвідченості та знання IT бізнес-процесів;
- відповідальність, бажання розвиватися, аналітичне мислення, вміння швидко реагувати на проблеми;
- знання ОС Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS тощо);
- досвід роботи з мережевими протоколами та обладнанням (TCP/IP, VLAN, VPN);
- досвід роботи із системами моніторингу (Zabbix тощо);
- базові навички роботи зі скриптами (PowerShell, Bash);
- розуміння принципів кібербезпеки;
- досвід роботи з мережевим обладнанням (Mikrotik, Ubiquiti тощо) та з системами відеонагляду;
- знання англійської мови на рівні Intermediate і вище (для роботи з технічною документацією та спілкування з підтримкою);

Обов’язки:
Блок системного адміністрування:
- технічна підтримка співробітників (1st/2nd line support);
- інсталяція та базове налаштування операційних систем;
- ведення обліку та управління ІТ-обладнанням компанії;
- адміністрування серверів на базі Windows/Linux;
- моніторинг, виявлення та усунення несправностей у роботі ІТ-інфраструктури;
- управління користувацькими обліковими записами та правами доступу (Active Directory, Jira, 1C);
- контроль резервного копіювання та відновлення даних;
- управління оновленнями програмного забезпечення;
Блок менеджменту:
- управління командою IT-інфраструктури, розробка, опис та контроль технічних регламентів;
- розвиток інформаційної інфраструктури компанії під потреби бізнесу;
- бюджетування IT-інфраструктури компанії та планування її роботи;
- підбір та закупівля обладнання та послуг для ІТ-інфраструктури компанії;
-розробка, впровадження та аудит політики безпеки;
- моніторинг та аналіз нових продуктів ІТ-індустріїж;

Буде плюсом:
- навички роботи з системами віртуалізації (Proxmox, VMware);
— досвід налаштування та адміністрування NGINX;
— досвід роботи з хмарними сервісами (AWS, Azure, Google Cloud);


Направляючи резюме, я відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» від 01.06.2010 № 2297-VI, в якості суб’єкта персональних даних, надаю ТОВ «Телесенс ІТ» свою повну, однозначну, добровільну та інформовану згоду на обробку моїх персональних даних, зазначених в резюме з попередньо визначеною, сформульованою та повідомленою мені метою підтвердження відповідності кваліфікації суб’єкта наявним у ТОВ «Телесенс ІТ» вакансіям та/або занесення персональних даних суб’єкта в базу даних потенційних контрагентів ТОВ «Телесенс ІТ».

Команда Telesens знаходиться у пошуках Head of IT Infrastructure в місті Харків (має бути можливість за потреби вийти в офіс).

Кваліфікаційні вимоги:
- досвід роботи системним адміністратором спеціалістом від 8 років та обов’язковим менеджерським досвідом від 2 років;
- високий рівень IT досвідченості та знання IT бізнес-процесів;
- відповідальність, бажання розвиватися, аналітичне мислення, вміння швидко реагувати на проблеми;
- знання ОС Windows Server, Linux (Ubuntu, CentOS тощо);
- досвід роботи з мережевими протоколами та обладнанням (TCP/IP, VLAN, VPN);
- досвід роботи із системами моніторингу (Zabbix тощо);
- базові навички роботи зі скриптами (PowerShell, Bash);
- розуміння принципів кібербезпеки;
- досвід роботи з мережевим обладнанням (Mikrotik, Ubiquiti тощо) та з системами відеонагляду;
- знання англійської мови на рівні Intermediate і вище (для роботи з технічною документацією та спілкування з підтримкою);
 

Обов'язки:
Блок системного адміністрування:
- технічна підтримка співробітників (1st/2nd line support);
- інсталяція та базове налаштування операційних систем;
- ведення обліку та управління ІТ-обладнанням компанії;
- адміністрування серверів на базі Windows/Linux;
- моніторинг, виявлення та усунення несправностей у роботі ІТ-інфраструктури;
- управління користувацькими обліковими записами та правами доступу (Active Directory, Jira, 1C);
- контроль резервного копіювання та відновлення даних;
- управління оновленнями програмного забезпечення;
Блок менеджменту:
- управління командою IT-інфраструктури, розробка, опис та контроль технічних регламентів;
- розвиток інформаційної інфраструктури компанії під потреби бізнесу;
- бюджетування IT-інфраструктури компанії та планування її роботи;
- підбір та закупівля обладнання та послуг для ІТ-інфраструктури компанії;
- розробка, впровадження та аудит політики безпеки;
- моніторинг та аналіз нових продуктів ІТ-індустріїж;
 

Буде плюсом:
- навички роботи з системами віртуалізації (Proxmox, VMware);
- досвід налаштування та адміністрування NGINX;
- досвід роботи з хмарними сервісами (AWS, Azure, Google Cloud);


Направляючи резюме, я відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» від 01.06.2010 № 2297-VI, в якості суб’єкта персональних даних, надаю ТОВ «Телесенс ІТ» свою повну, однозначну, добровільну та інформовану згоду на обробку моїх персональних даних, зазначених в резюме з попередньо визначеною, сформульованою та повідомленою мені метою підтвердження відповідності кваліфікації суб’єкта наявним у ТОВ «Телесенс ІТ» вакансіям та/або занесення персональних даних суб’єкта в базу даних потенційних контрагентів ТОВ «Телесенс ІТ».