Svarock

Are you eager to bring state-of-the-art machine learning models to both edge devices and the cloud? Do you excel in fast-paced environments, constantly pushing the limits of what’s possible? Are you someone who always strives to see the bigger picture and go the extra mile?

If so, we have a compelling opportunity for a Technical Lead to join our team. In this role, you’ll be at the forefront of developing and integrating various modules, components, and models across a range of edge platforms. Your assistance will include designing and implementing robust data processing pipelines that ensure recurrently improving performance on edge systems.

Required Skills and Qualifications:

• Strong proficiency in C/C++, preferably with a solid background in embedded systems programming (at least 5 years).
• Additional Python experience is welcome.
• Experience in developing and deploying software solutions on edge devices.
• Expertise in designing and implementing robust data pipelines capable of seamlessly integrating with edge devices.
• Proficiency with containerization technologies (e.g., Docker, Podman) and orchestration platforms (e.g., Kubernetes, OpenShift) for deploying and managing ML inference workloads at the edge and in the cloud.
• Knowledge of CI/CD workflows and automation tools.

Would be an advantage:

• Hands-on experience with sensor data acquisition, preprocessing, and integration on edge devices, utilizing communication protocols such as SPI, UART, I2C, and others.Tech Lead (C/C++) 1
• Solid understanding of edge computing constraints, including resource limitations, power efficiency, latency considerations, and offline operation strategies.
• Experience working with embedded operating systems, such as Linux-based platforms (e.g., Raspbian, Ubuntu Server) and real-time OSes (e.g., FreeRTOS, NuttX), ensuring effective integration with edge ML inference systems.

Preferred Experience:

• Experience of working with a team of developers, setting technical direction, and mentoring engineers in best practices for C++ and embedded systems development.Experience working with cross-compilation toolchains and build systems like CMake, Bazel, or Meson for embedded and edge platforms.
• Strong knowledge of real-time systems and constraints, with expertise in concurrency control, scheduling, and real-time operating systems.
• Familiarity with DevOps practices, CI/CD pipelines, and automated testing strategies for C+±driven development workflows.
• Experience with UAVs, drones, or flight controllers, including their integration with embedded AI systems for real-time inference and onboard data processing.

We are open to communicating with Candidates who can contribute to our cause on a part-time basis as Consultants. This role offers a clear path toward a CTO position for a candidate who demonstrates both technical excellence and strategic leadership.

Company Benefits are discussed with Candidates specifically.

Are you passionate about deploying cutting-edge machine learning models to the edge and cloud? Do you thrive in a dynamic, fast-paced environment where you can push the boundaries of what's been done? 
If so, we have an exciting opportunity for an Embedded Engineer to join our team.

As an Embedded Engineer, you will play a crucial role in developing and deploying different modules/components and models on a variety of edge devices. You will be responsible for designing and implementing robust data processing pipelines that can seamlessly integrate with these edge systems and the cloud, ensuring efficient and reliable model deployment across the edge-cloud continuum.

You will also be comfortable working with both microservices and monolithic architectures, allowing you to adapt to the unique requirements of each project.

Required Skills and Qualifications:

• Proficient in Python, C/C++, and professional knowledge of embedded systems programming.
• Extensive experience in developing and deploying machine learning models on edge devices.
• Deep understanding of message brokers, sockets, and technologies like ZeroMQ, RabbitMQ, or Apache Kafka for building scalable and efficient edge and cloud data processing pipelines.
• Expertise in designing and implementing robust data processing pipelines that can seamlessly integrate with edge devices and cloud infrastructure, handling various data types such as images, videos, text, and audio.
• Familiarity with microservices and monolithic architectures, and their tradeoffs in the context of edge-cloud communication and data flow.
• Familiarity with sensor data acquisition, preprocessing, and integration techniques for edge devices, leveraging protocols like SPI, UART, I2C, and more.
• Experience with container technologies (e.g., Docker, Podman) and container orchestration platforms (e.g., Kubernetes, OpenShift) for deploying and managing edge and cloud-based ML inference services. 
• Knowledge of CI/CD tools and practices, such as Jenkins, Travis CI, or GitHub Actions, to automate the deployment of ML models across the edge-cloud continuum.
• Understanding of edge computing challenges, including resource
  constraints, power management, latency, and offline operation.
  Experience with embedded operating systems, such as Linux (Raspbian, Ubuntu Server) and real-time OSes (e.g., FreeRTOS, NuttX), and their integration with edge ML inference services.
• Proficiency in embedded systems programming, including low-level hardware interaction, device drivers, and firmware development for seamless data exchange between edge devices and the cloud.
• Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to think critically and find creative solutions for edge-cloud ML deployments.
• Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams.

Preferred Experience:

• Experience working with UAVs, drones, or flight controllers, and their integration with embedded AI systems for real-time inference and data processing.
• Knowledge of digital video (HW, protocols, processing, encryption).
• Familiarity with edge-cloud synchronization protocols and mechanisms, such as MQTT, CoAP, or AMQP, for efficient and reliable data transfer between the edge and the cloud.
• Knowledge of robotic frameworks (e.g., ROS, ROS2, Ardupilot) and their application in edge-cloud computing environments for robotics and autonomous systems.
• Experience with time-series data analysis and anomaly detection on edge devices, and integrating these insights with cloud-based data analytics and visualization platforms.

В нове Конструкторське Бюро, яке працює задля наближення нашої Перемоги, у зв’язку з розширенням та активним наймом спеціалістів, відкрита позиція Junior Рекрутера з перспективою навчання і росту.

Наша компанія забезпечує гідні умови праці, фінансову винагороду та відкрита для взаємодії з проактивними людьми, які мають бажання навчатися та розвиватися разом з нами.

Ми шукаємо людей, яким не байдужа наша місія та які мають бажання взяти участь в унікальних проєктах.

Основні вимоги:

• 1+ роки досвіду роботи в рекрутменті або HR-і (бажано в сфері miltech).
• Володіння сучасними методами пошуку та підбору кандидатів (LinkedIn, job-портали,тематичні групи, реферальні програми тощо).
• Досвід проведення первинних інтерв’ю.
• Розуміння спеціальностей і методологій розробки програмного забезпечення.
• Відмінні комунікативні навички.
• Навички тайм-менеджменту з можливістю працювати з кількома відкритими вакансіями одночасно.

Буде перевагою:

• Уміння аналізувати ринок, розумітися на доменах і напрямках розробки.
• Досвід з різними ATS-системами.
• Готовність брати участь у створенні позитивного Candidate Journey Map.

Обов’язки:
 

• Шукати спеціалістів на технічні та виробничі напрямки , від Junior до C-level рівня на ринку України.
• Використовувати різноманітні сорсингові інструменти та платформи для пошуку найкращих талантів.
• У команді з рекрутером та наймаючим менеджером формувати ефективні стратегії пошуку.
• Проводити інтерв’ю (телефонні, онлайн, особисті).
• Сприяти створенню позитивного робочого середовища та підтримці корпоративних цінностей.

Ми пропонуємо:

• Комфортний офіс у центрі міста, або можливість гібридного формату роботи;
• Досвічену Команду та сприятливі умови для професійного розвитку;
• Бронювання;
• Дотримання соціальних гарантій.

Додаткові питання щодо соцпакету та умов праці обговорюються в особистому спілкуванні з Кандидатом.

Команда готова розглянути відповідальних спеціалістів із суміжним прикладним досвідом, що не працювали у профільній сфері.
Ми вдячні кожному та кожній, хто хоче зробити свій внесок задля нашої Перемоги.