Sintegrum

Шукаємо досвідченого Middle Python Engineer (Voice & LLM Systems), який приєднається до нашої команди.

Обов’язки:

• Розробка голосового асистента: Побудова та оптимізація високонавантажених пайплайнів обробки голосу (STT -> LLM -> TTS) для роботи в режимі реального часу;
• Робота з локальними моделями: Розгортання, конфігурація та підтримка LLM (Llama, Mistral) та TTS моделей на власних GPU-серверах;
• Інтеграція Voice API: Взаємодія з хмарними сервісами (OpenAI TTS) та реалізація стратегії поступового переходу на On-premise рішення;
• Телефонія та Real-time: Реалізація та вдосконалення логіки обробки вхідних/вихідних дзвінків з використанням WebRTC;
• Оптимізація та розвиток: Рефакторинг існуючих мікросервісів, покращення точності відповідей асистента та підтримка проєктів з розпізнавання облич, аналізу відео й транскрибації аудіо.

Вимоги до кандидата:

• Досвід до 3-х років з  Python & Asyncio;
• Вміння працювати з асинхронністю для обробки аудіо/відео потоків у реальному часі;
• Практичний досвід розгортання локальних моделей (Llama 3, Mistral) та Text-to-Speech моделей (XTTS v2, Piper або аналогічні);
• Досвід роботи з STT (Whisper) та інтеграції зовнішніх API (OpenAI TTS, ElevenLabs);
• Робота з WebRTC та WebSockets для передачі медіа з низькою затримкою.

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Docker. Досвід налаштування контейнерів для роботи з GPU та розподілу ресурсів відеокарт (Multi-GPU setup);
• Робота з фреймворками LangChain або LlamaIndex;
• Практичний досвід з OpenCV, InsightFace (розпізнавання облич);
• Телефонія: Розуміння SIP протоколів або досвід з Janus Gateway;
• Базовий досвід навчання або донавчання (Fine-tuning) моделей.
• Vector DB: Досвід роботи з ChromaDB, Qdrant або Milvus.

Від компанії ти отримаєш:

• Роботу в стабільній міжнародній компанії на ринку, що розвивається;  
• 40-годинний тиждень з гнучким графіком для підтримання балансу між роботою та особистим життям;
• 24 дні оплачуваної відпустки;
• 5 днів лікарняних;
• Соціальні бонуси: часткова компенсація витрат на спорт, медичні послуги та навчання.