Seaside corp

Якщо знаєш коли використати StatefulSet а коли Deployment, і розумієш різницю між HPA та ReplicaSet - тоді запрошуємо у команду.
А якщо ще й спиш спокійно коли у тебе spot instances у продакшені - ми точно знайдемо спільну мову.

Про проект
Mabrook — це AI-powered social entertainment платформа, що поєднує відео, live-контент, ігрові механіки та маркетплейс в одному продукті. Платформа будується з AI як core-частиною — персоналізація, real-time взаємодія та безпека інтегровані на рівні продукту.

Що будеш робити
 

• CI/CD pipelines: розвивати shared pipeline library, додавати security scans, прискорювати builds
• Infrastructure as Code: писати Terraform модулі для нових сервісів і environments
• Kubernetes magic: оптимізувати resource limits, налаштовувати autoscaling, розбиратися з networking
• Monitoring & Alerting: створювати дашборди які показують що насправді відбувається, а не “все зелене”
• Security: додавати vulnerability scanning, secrets management, network policies
• Performance: load testing, capacity planning, оптимізація під вірусне навантаження
• Multi-regional deployment: users з Бразилії не хочуть чекати 300ms latency з US
• Database high availability: тестувати failover сценарії о 3 ночі не входить в обов‘язки, але backup restoration - входить
• Advanced monitoring: distributed tracing, APM, cost optimization

Що треба знати (hard skills)

Must have:
Kubernetes - твій другий дім:

• GCP досвід (Essential): впевнена робота з Google Cloud Platform, розуміння IAM, VPC та специфіки GKE.
• Розумієш різницю між Deployment, StatefulSet, DaemonSet і знаєш коли що використати
• HPA vs ReplicaSet vs manual scaling - не просто букви
• ConfigMaps, Secrets, PV, PVC - працював з усім цим в бойових умовах
• Знаєш що таке liveness/readiness probes і навіщо вони потрібні
• Helm charts не викликають панічної атаки

GitOps або принаймні хочеш розібратися:
 

• ArgoCD, FluxCD або щось схоже бачив не тільки в туторіалах
• Розумієш ідею “Git as a source of truth”
• Не боїшся YAML файлів (їх буде багато)

Infrastructure as Code:
 

• Terraform - писав щось крім “hello world” прикладів
• Розумієш modules, state management, backends
• Знаєш навіщо потрібен terraform plan перед apply

CI/CD pipelines:
 

• GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins - працював хоча б з одним
• Розумієш stages, artifacts, cache, dependencies
• Docker build optimization - не просто копіювання з StackOverflow

Linux і scripting:
 

• Bash scripting на рівні “не тільки ls і cd”
• Розумієш filesystem, processes, networking basics
• SSH, tmux, grep, awk - друзі, а не незнайомці

Networking basics:
 

• TCP/IP, DNS, load balancing - розумієш як це працює
• Firewall rules, security groups - налаштовував в продакшені
• Ingress, Services у Kubernetes - не магія для тебе

Nice to have:
 

• Monitoring tools: Prometheus, Grafana, Loki або подібні
• Security tools: Trivy, SonarQube, security scanning
• Databases: PostgreSQL, MongoDB - базове розуміння
• Message queues: Kafka, RabbitMQ
• Розумієш що таке distributed tracing і навіщо він потрібен
• Чув про FinOps і cost optimization (GCP bills можуть бути fun)
   

Soft skills (теж важливо)
 

• Самостійність: можеш розібратися сам коли щось незрозуміло (документація, Google, експерименти)
• Комунікація: вмієш пояснити девелоперу чому його pod використовує 4GB RAM замість 512MB
• Проактивність: бачиш проблему - фіксиш, а не чекаєш поки хтось скаже
• Англійська: документація, Stack Overflow, error messages - все це англійською (read/write обов’язково)
• Українська: команда спілкується українською

Бонуси які роблять тебе ідеальним кандидатом
 

• Колись налаштовував multi-regional deployment
• Розумієш різницю між metrics, logs і traces
• Чув про SRE practices і не вважаєш це buzzword
• Писав документацію яку люди реально читали
• Маєш досвід з high-load проектами (соцмережі, стрімінг, e-commerce)
• Знаєш що таке chaos engineering (і можливо навіть практикував)
• Можеш пояснити дитині що таке Kubernetes (це складніше ніж здається)

Що тебе НЕ чекає (чесно)
-Legacy монолітна Java система з 10-річним technical debt
-Deployments через FTP (ні, серйозно, ні)
-“Просто зроби deploy” без документації і доступів
-Prod доступи у всіх підряд
-Мануальні deployments по 100 разів на день
-On-call duty кожного тижня (поки що взагалі нема)

Що пропонуємо:
+Цікавий проект на стадії активного росту - будуєш інфраструктуру “з нуля” по сучасним практикам
+Сучасний tech stack - GCP, Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code
+Самостійність і довіра - ти експерт у своїй області, мікроменеджмента не буде
+Можливість впливати на архітектурні рішення - твоя думка важлива
+Remote робота - працюй звідки зручно
+Гнучкий графік - головне результат і комунікація
+Можливість рости - від middle до senior/lead у процесі розвитку проекту
+Адекватна команда - без токсичності і драм

Технічне середовище:
 Всі конфіги в Git (GitOps)

• Code review є нормою
• Документація пишеться і підтримується
• Автоматизація > ручна робота
• Security - не “потім додамо”

P.S.
Якщо ти дочитав до кінця і подумав “звучить цікаво, але я не впевнений що підходжу на 100%” - все одно відгукнись. Ідеальних кандидатів не існує, а мотивація і здатність вчитися часто важливіші за знання всіх нюансів GCP.
Якщо ж ти прочитав і подумав “pfff, це ж легко, я можу більше” - тоді точно пиши, маємо що запропонувати

P.P.S. Так, у нас є spot instances у продакшені. Так, вони іноді terminate. Ні, це не баг, це feature для cost optimization

Якщо знаєш коли використати StatefulSet а коли Deployment, і розумієш різницю між HPA та ReplicaSet - тоді запрошуємо у команду.
А якщо ще й спиш спокійно коли у тебе spot instances у продакшені - ми точно знайдемо спільну мову.

Про проект
Mabrook — це AI-powered social entertainment платформа, що поєднує відео, live-контент, ігрові механіки та маркетплейс в одному продукті. Платформа будується з AI як core-частиною — персоналізація, real-time взаємодія та безпека інтегровані на рівні продукту.

Що будеш робити
 

• CI/CD pipelines: розвивати shared pipeline library, додавати security scans, прискорювати builds
• Infrastructure as Code: писати Terraform модулі для нових сервісів і environments
• Kubernetes magic: оптимізувати resource limits, налаштовувати autoscaling, розбиратися з networking
• Monitoring & Alerting: створювати дашборди які показують що насправді відбувається, а не “все зелене”
• Security: додавати vulnerability scanning, secrets management, network policies
• Performance: load testing, capacity planning, оптимізація під вірусне навантаження
• Multi-regional deployment: users з Бразилії не хочуть чекати 300ms latency з US
• Database high availability: тестувати failover сценарії о 3 ночі не входить в обов‘язки, але backup restoration - входить
• Advanced monitoring: distributed tracing, APM, cost optimization

Що треба знати (hard skills)
Must have:
Kubernetes - твій другий дім:
 

• Розумієш різницю між Deployment, StatefulSet, DaemonSet і знаєш коли що використати
• HPA vs ReplicaSet vs manual scaling - не просто букви
• ConfigMaps, Secrets, PV, PVC - працював з усім цим в бойових умовах
• Знаєш що таке liveness/readiness probes і навіщо вони потрібні
• Helm charts не викликають панічної атаки

GitOps або принаймні хочеш розібратися:
 

• ArgoCD, FluxCD або щось схоже бачив не тільки в туторіалах
• Розумієш ідею “Git as a source of truth”
• Не боїшся YAML файлів (їх буде багато)

Infrastructure as Code:
 

• Terraform - писав щось крім “hello world” прикладів
• Розумієш modules, state management, backends
• Знаєш навіщо потрібен terraform plan перед apply

CI/CD pipelines:
 

• GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins - працював хоча б з одним
• Розумієш stages, artifacts, cache, dependencies
• Docker build optimization - не просто копіювання з StackOverflow

Linux і scripting:
 

• Bash scripting на рівні “не тільки ls і cd”
• Розумієш filesystem, processes, networking basics
• SSH, tmux, grep, awk - друзі, а не незнайомці

Networking basics:
 

• TCP/IP, DNS, load balancing - розумієш як це працює
• Firewall rules, security groups - налаштовував в продакшені
• Ingress, Services у Kubernetes - не магія для тебе

Nice to have:
 

• GCP досвід (але якщо працював з AWS/Azure - швидко перевчишся)
• Monitoring tools: Prometheus, Grafana, Loki або подібні
• Security tools: Trivy, SonarQube, security scanning
• Databases: PostgreSQL, MongoDB - базове розуміння
• Message queues: Kafka, RabbitMQ
• Розумієш що таке distributed tracing і навіщо він потрібен
• Чув про FinOps і cost optimization (GCP bills можуть бути fun)

Soft skills (теж важливо)
 

• Самостійність: можеш розібратися сам коли щось незрозуміло (документація, Google, експерименти)
• Комунікація: вмієш пояснити девелоперу чому його pod використовує 4GB RAM замість 512MB
• Проактивність: бачиш проблему - фіксиш, а не чекаєш поки хтось скаже
• Англійська: документація, Stack Overflow, error messages - все це англійською (read/write обов’язково)
• Українська: команда спілкується українською

Бонуси які роблять тебе ідеальним кандидатом
 

• Колись налаштовував multi-regional deployment
• Розумієш різницю між metrics, logs і traces
• Чув про SRE practices і не вважаєш це buzzword
• Писав документацію яку люди реально читали
• Маєш досвід з high-load проектами (соцмережі, стрімінг, e-commerce)
• Знаєш що таке chaos engineering (і можливо навіть практикував)
• Можеш пояснити дитині що таке Kubernetes (це складніше ніж здається)

Що тебе НЕ чекає (чесно)
-Legacy монолітна Java система з 10-річним technical debt
-Deployments через FTP (ні, серйозно, ні)
-“Просто зроби deploy” без документації і доступів
-Prod доступи у всіх підряд
-Мануальні deployments по 100 разів на день
-On-call duty кожного тижня (поки що взагалі нема)

Що пропонуємо
+Цікавий проект на стадії активного росту - будуєш інфраструктуру “з нуля” по сучасним практикам
+Сучасний tech stack - GCP, Kubernetes, GitOps, Infrastructure as Code
+Самостійність і довіра - ти експерт у своїй області, мікроменеджмента не буде
+Можливість впливати на архітектурні рішення - твоя думка важлива
+Remote робота - працюй звідки зручно
+Гнучкий графік - головне результат і комунікація
+Можливість рости - від middle до senior/lead у процесі розвитку проекту
+Адекватна команда - без токсичності і драм
Технічне середовище:
 

• Всі конфіги в Git (GitOps)
• Code review є нормою
• Документація пишеться і підтримується
• Автоматизація > ручна робота
• Security - не “потім додамо”

P.S.
Якщо ти дочитав до кінця і подумав “звучить цікаво, але я не впевнений що підходжу на 100%” - все одно відгукнись. Ідеальних кандидатів не існує, а мотивація і здатність вчитися часто важливіші за знання всіх нюансів GCP.
Якщо ж ти прочитав і подумав “pfff, це ж легко, я можу більше” - тоді точно пиши, маємо що запропонувати

P.P.S. Так, у нас є spot instances у продакшені. Так, вони іноді terminate. Ні, це не баг, це feature для cost optimization