Quintagroup

Role Overview:

As a Data Engineer at QuintaGroup, you will design and optimize data pipelines within the AWS ecosystem for a US-based B2B marketplace platform. The platform simplifies and accelerates business operations by providing seamless data solutions and advanced analytics. You’ll collaborate with data scientists, analysts, and cross-functional teams to deliver innovative results. 

Key Responsibilities:

• Develop, implement, and optimize data pipelines using PySpark in AWS environments.

• Utilize AWS services such as S3, Glue, Lambda, EMR to create scalable and efficient data solutions.

• Enhance PySpark workflows for performance, reliability, and cost-effectiveness.

• Maintain data quality through rigorous testing and monitoring processes.

• Apply data governance, security, and compliance best practices.

• Document workflows, processes, and designs to support team collaboration and maintenance.

Requirements:

• 3+ years of experience in data engineering, with a focus on PySpark.

• Strong experience with AWS services.

• Proficiency in Python and related frameworks or libraries.

• Solid understanding of distributed computing and Apache Spark.

• Experience with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, CloudFormation) is a plus.

• Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.

• Excellent communication skills and ability to work in dynamic, team-oriented environments.

• Upper-Intermediate level of English.

Tech Stack:

• Programming Languages: Python (with Pandas and PySpark).

• AWS Services: S3, Glue (Glue Data Catalog, Glue Crawler, Glue Jobs with PySpark), Lambda, ECS, Athena, Aurora (RDS), AppConfig, API Gateway, Step Functions, Quicksight, EventBridge.

• Infrastructure: Terraform for Infrastructure-as-Code.

We Offer:

• Flexible working format: remote, office-based, or hybrid.

• Competitive salary and compensation package.

• Personalized career growth and mentorship programs.

• Professional development tools, including tech talks and training sessions.

• Access to active tech communities and regular knowledge sharing.

• Education reimbursement opportunities.

• Memorable anniversary gifts.

• Corporate events and team-building activities.

• Location-specific benefits.

Quintagroup is looking for Senior Data Analyst to join a cross-functional delivery team working on a long-term FinTech platform for a US client operating in the real estate investment sector. We’re looking for someone who has a solid analytical mindset and practical experience working with Python and modern data analytics tools.

🤜 Responsibilities:
• Analyze structured and semi-structured data to extract actionable insights
• Build and maintain analytical dashboards and reports for key stakeholders
• Develop and manage data models and pipelines to ensure clean, reliable data
• Support product and operations teams with ad hoc analysis and data-driven recommendations
• Collaborate with cross-functional teams to define KPIs and reporting logic
• Identify automation opportunities and support process improvement initiatives
• Help maintain best practices around data security, access, and governance

🤜 Requirements:
• 3+ years of experience as a Data Analyst or BI Specialist
• Proficiency in SQL and experience designing and querying relational databases
• Experience with at least one modern BI/visualization tool (Tableau preferred; Power BI, Looker also welcome)
• Solid hands-on Python skills for data analysis and automation (Pandas, NumPy, scikit-learn, etc.)
• Familiarity with tools like Jupyter Notebook or JupyterLab
• Understanding of data modeling, data quality control, and reporting best practices
• Strong communication skills and ability to explain data clearly to both tech and non-tech stakeholders

🤜 Tech Stack & Tools:
• SQL (PostgreSQL or similar)
• Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, optional ML libraries: XGBoost, TensorFlow, PyTorch)
• Tableau (preferred), Power BI
• Jupyter, Git, Excel

🤜 Perks and Benefits:
• Impactful Work: Build a real-world FinTech product used by real estate professionals across the US
• Flexibility: Remote-first with adaptable hours
• Team Culture: Supportive, collaborative, and knowledge-sharing environment
• Career Growth: Competitive pay, bonuses, and learning opportunities
Engagement: Workshops, team events, and skill-building resources

Компанія Quintagroup шукає наполегливого Lead Generation Manager, який приєднається до нашої команди. На цій посаді ви будете відігравати ключову роль у розвитку бізнесу, займаючись пошуком та залученням нових клієнтів виключно через LinkedIn (без роботи з Upwork).

Основні задачі:

• Пошук та кваліфікація потенційних клієнтів через LinkedIn.
• Використання автоматизованих інструментів (Linked Helper або аналоги) для масштабування лідогенерації.
• Взаємодія з командою продажів для оптимізації та покращення sales pipeline.
• Збір та аналіз даних для покращення роботи команди продажів та планування подальших стратегій.

Обов’язкові навички:

• Уважність до деталей та високий рівень відповідальності.
• Проактивність у письмовій комунікації з потенційними клієнтами.
• Вміння ефективно керувати часом
• Досвід роботи з автоматизованою лідогенерацією у LinkedIn.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Linked Helper або аналогічними інструментами автоматизації.
• Досвід роботи з Apollo.io, Lemlist, Clay, Make.com, 8n8 
• Знання та досвід роботи з Apollo або аналогічними платформами.
• Розуміння ІТ-сфери.

Чому варто приєднатися до нас:

• Віддалена робота: Гнучкість та комфорт роботи з будь-якої точки світу (також можлива робота в офісі).
• Міжнародний досвід: Взаємодія з клієнтами з різних країн.
• Кар’єрне зростання: Можливість впливати на розвиток компанії.
• Професійний розвиток: Постійне навчання у сфері продажів.

Умови праці:

• Цікаві завдання з можливістю професійного зростання.
• Дружній колектив та комфортні умови роботи.
• Регулярні корпоративні заходи та командні активності.
• Конкурентна зарплата та бонуси за результатами роботи.
• Безкоштовні заняття з англійської мови онлайн.
• 18 днів відпустки та 7 днів лікарняних
• Медична страхівка