Push

Шукаємо Principal DevOps Engineer для роботи над OSINT-проєктом. 

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT та AI, щоб надавати державним організаціям важливу аналітику про технологічне, економічне й оборонно-промислове середовище Росії та Китаю.

Ми шукаємо Principal DevOps Engineer, який відповідатиме за хмарну платформу, на якій працюють системи збору, обробки й використання даних.

Про роль

Ви приєднаєтеся до невеликої досвідченої infrastructure-команди та відповідатимете за всю Azure-based платформу: Infrastructure as Code, Kubernetes-кластери, networking, observability, security і production reliability.

Це широка роль із високим рівнем автономності. Ви не просто виконуватимете окремі завдання, а прийматимете ключові технічні рішення та відповідатимете за їхню реалізацію й роботу в production.

Ваші завдання

• Проєктувати, розгортати й підтримувати Azure-інфраструктуру за допомогою Pulumi та Python.
• Керувати Kubernetes-кластерами в Azure AKS.
• Розвивати secure-by-design hub-spoke networking із принципом private by default.
• Підтримувати та покращувати observability stack: Grafana, Mimir, Loki і Tempo.
• Перетворювати шумні сповіщення та прогалини в моніторингу на корисні сигнали й зрозумілий incident response.
• Відповідати за production-експлуатацію Neo4j, PostgreSQL, Elasticsearch і Kafka: оновлення, backup і restore, performance та готовність до інцидентів.
• Розвивати інфраструктуру для Databricks, OSINT data pipelines, AI-моделей та інших data workloads.
• Автоматизувати процеси й підтримувати високі стандарти безпеки та надійності.
• Співпрацювати з engineering-командами, які створюють рішення на базі платформи.
• Брати участь в on-call чергуваннях.

Наш стек

Azure · Kubernetes · AKS · Pulumi · Python · Grafana · Mimir · Loki · Tempo · Databricks · Neo4j · PostgreSQL · Elasticsearch · Kafka · OpenTelemetry · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Senior, Staff або Principal із повною відповідальністю за production infrastructure, SRE, DevOps чи platform systems.
• Глибокі практичні знання Azure: networking, compute, storage і security services.
• Досвід з Infrastructure as Code — бажано Pulumi, але Terraform також підходить.
• Практичний досвід із Kubernetes; ми використовуємо AKS.
• Впевнене розуміння private networking, DNS, load balancing, peering і network security.
• Досвід побудови observability та реагування на production-інциденти.
• Готовність брати участь в on-call.
• Висока автономність і здатність відповідати за платформу в цілому.
• Сильна письмова і розмовна англійська та комфортна робота в невеликій міжнародній команді.
• AI-first підхід: регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за фінальне рішення.

Буде перевагою

• Досвід із Python.
• Робота в defense, intelligence, fintech, regulated або інших high-trust середовищах.
• Практичний досвід експлуатації Neo4j, PostgreSQL, Elasticsearch, Kafka чи інших data platforms.
• Знання Grafana LGTM stack, OpenTelemetry, SLO та підходів до зменшення alert noise.
• Досвід із policy as code, workload identity, Key Vault або secrets management.

AI як частина нашої роботи

Ми активно використовуємо AI, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Водночас очікуємо відповідального застосування цих інструментів, перевірки результатів і повної відповідальності інженера за рішення, які потрапляють у production.

Чому варто приєднатися

• Робота над глобально важливими проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Розвиток інноваційних OSINT та AI-технологій.
• Значний вплив на архітектуру і технічний розвиток платформи.
• Невелика міжнародна команда досвідчених спеціалістів.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС

Шукаємо інженера в технологічну компанію, яка поєднує OSINT та сучасну аналітику даних, допомагаючи державним організаціям краще розуміти технологічне й економічне середовище Китаю та росії.

Ми розширюємо engineering-команду та шукаємо Principal Full-Stack Engineer із сильним фокусом на backend. Ви приєднаєтеся до Applications Team, яка створює API та вебзастосунок для роботи з аналітичною платформою даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви визначатимете технічні підходи, проєктуватимете backend-сервіси, працюватимете з великими обсягами даних і відповідатимете за поведінку сервісів у production. За потреби реалізовуватимете функціональність по всьому стеку, від моделі даних до інтерфейсу.

В основі платформи — knowledge graph із понад 50 млн китайських організацій та осіб і більш ніж 1 млрд пов’язаних записів: компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними. Ваше завдання — перетворювати ці дані на швидкі, надійні та добре версіоновані API й продуктові функції.

Ваші завдання:

• Проєктувати, розвивати й підтримувати версіонований REST API для корпоративних і державних клієнтів.
• Забезпечувати зворотну сумісність API та продумувати його подальший розвиток.
• Працювати з Neo4j, Elasticsearch, Trino та PostgreSQL, перетворюючи складні дані на зрозумілі й продуктивні API-відповіді.
• За потреби реалізовувати функціональність у frontend на Vue 3 та TypeScript.
• Інтегрувати authentication та authorization через Auth0, враховуючи multi-tenant архітектуру й різні рівні доступу клієнтів.
• Відповідати за deployment, observability, продуктивність і стабільність сервісів у Kubernetes.
• Визначати інженерні стандарти, проводити змістовні code review та допомагати розвитку інших інженерів.
• Брати участь у складних архітектурних і продуктових рішеннях.

Наш стек:

Python 3.12 · FastAPI · Vue 3 · TypeScript · Neo4j · Elasticsearch · PostgreSQL · Trino · Auth0 · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · ArgoCD · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у створенні та експлуатації production backend-сервісів і REST API. Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Глибоке знання Python; досвід із FastAPI буде перевагою.
• Практичний досвід проєктування API: versioning, backward compatibility, pagination і performance.
• Впевнена робота із SQL та базами даних.
• Досвід роботи з graph databases або search engines буде суттєвою перевагою.
• Готовність працювати по всьому стеку. Не обов’язково бути frontend-експертом, але важливо вміти або хотіти створювати функціональність у сучасному frontend-фреймворку.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Досвід із Docker, Kubernetes і хмарною інфраструктурою; Azure буде плюсом.
• Практичне використання AI-інструментів для розробки, зокрема Claude Code або Codex, разом зі здатністю перевіряти результат і відповідати за фінальне рішення.
• Висока самостійність, лідерські навички та впевнена письмова та розмовна англійська. Англійська є основною мовою команди.

Чому цей проєкт:

• Робота над технологічно складним продуктом із глобальним впливом.
• Реальні задачі з великими обсягами даних і складними взаємозв’язками.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Високий рівень самостійності та впливу на архітектуру продукту.
• AI-first середовище, у якому сучасні інструменти є частиною щоденної розробки.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

Шукаємо досвідченого Monorepo Engineer для модернізації великої TypeScript-кодової бази та побудови модульної й ефективної monorepo-архітектури.

Це контракт на конкретний проєкт тривалістю 2–6 місяців. Після його завершення можливе продовження співпраці на довгостроковій основі з повною зайнятістю.

Про проєкт

Компанія розробляє платформу для управління акціонерним капіталом. Продукт допомагає бізнесам вести cap table, адмініструвати опціонні програми для працівників, моделювати зміни у структурі власності та працювати зі звітністю й compliance.

Головне завдання

Розв’язати проблеми поточної монолітної архітектури: логічно розділити кодову базу, оптимізувати build-процеси та CI/CD, налаштувати кешування й покращити developer experience команди.

Що потрібно буде робити

• Спроєктувати та реалізувати міграцію до сучасної monorepo-архітектури.
• Розділити TypeScript-кодову базу на логічні модулі з чіткими межами та залежностями.
• Налаштувати build pipelines і task orchestration.
• Оптимізувати GitHub Actions, Docker і стратегії кешування.
• Налаштувати профілювання, візуалізацію кодової бази та метрики GitHub Actions.
• Запровадити технічні стандарти й автоматичну перевірку їх дотримання.
• Розбити міграцію на безпечні етапи та самостійно довести її до результату.

Необхідний досвід

• Практичний досвід проєктування або суттєвої перебудови великих monorepo.
• Глибоке розуміння pnpm, TypeScript, dependency graph, package boundaries і caching.
• Досвід із Nx, Turborepo або аналогічними інструментами.
• Досвід великих поетапних міграцій кодової бази.
• Впевнене знання GitHub Actions і Docker.
• Розуміння сучасного TypeScript tooling: Rsbuild/Rslib/Rspack або Vite, Oxc, Knip, Biome, ESLint.
• Досвід з інструментами візуалізації та аналізу кодової бази, наприклад Sourcegraph.
• Рівень Senior/Staff та готовність працювати hands-on.

Не обов’язково мати досвід з усіма переліченими інструментами. Важливіше розуміти принципи, вміти обрати відповідне рішення та аргументувати свій вибір.

Кого ми шукаємо

Людину, яка бере відповідальність за результат, самостійно досліджує проблему та пропонує рішення. Вам не потрібні детальні інструкції щодо кожного наступного кроку.

Також важливо:

• Бути на зв’язку протягом робочого дня (з 10 до 19) та швидко відповідати.
• Проактивно повідомляти про прогрес, ризики й зміни в термінах.
• Розуміти, де можна діяти самостійно, а де потрібно залучити команду.
• Якісно комунікувати українською та англійською.
• Не толерувати російську мову.
• Перебувати в Україні, або Європі.

Якщо ви пройшли гру Factorio, це буде плюсом. :)

Формат співпраці

• Віддалена робота за контрактом на повний робочий день.
• Тривалість проєкту: 2–6 місяців.
• Можливість довгострокової співпраці з повною зайнятістю після завершення проєкту.
• Комунікація в команді українською та англійською.

Процес відбору

1. Скринінгова співбесіда.
2. Технічна співбесіда на основі реального Problem Statement проєкту.

Тестового завдання немає. Обидві співбесіди проходять з обов’язково ввімкненою камерою.