Push

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС

Шукаємо інженера в технологічну компанію, яка поєднує OSINT та сучасну аналітику даних, допомагаючи державним організаціям краще розуміти технологічне й економічне середовище Китаю та росії.

Ми розширюємо engineering-команду та шукаємо Principal Full-Stack Engineer із сильним фокусом на backend. Ви приєднаєтеся до Applications Team, яка створює API та вебзастосунок для роботи з аналітичною платформою даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви визначатимете технічні підходи, проєктуватимете backend-сервіси, працюватимете з великими обсягами даних і відповідатимете за поведінку сервісів у production. За потреби реалізовуватимете функціональність по всьому стеку, від моделі даних до інтерфейсу.

В основі платформи — knowledge graph із понад 50 млн китайських організацій та осіб і більш ніж 1 млрд пов’язаних записів: компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними. Ваше завдання — перетворювати ці дані на швидкі, надійні та добре версіоновані API й продуктові функції.

Ваші завдання:

• Проєктувати, розвивати й підтримувати версіонований REST API для корпоративних і державних клієнтів.
• Забезпечувати зворотну сумісність API та продумувати його подальший розвиток.
• Працювати з Neo4j, Elasticsearch, Trino та PostgreSQL, перетворюючи складні дані на зрозумілі й продуктивні API-відповіді.
• За потреби реалізовувати функціональність у frontend на Vue 3 та TypeScript.
• Інтегрувати authentication та authorization через Auth0, враховуючи multi-tenant архітектуру й різні рівні доступу клієнтів.
• Відповідати за deployment, observability, продуктивність і стабільність сервісів у Kubernetes.
• Визначати інженерні стандарти, проводити змістовні code review та допомагати розвитку інших інженерів.
• Брати участь у складних архітектурних і продуктових рішеннях.

Наш стек:

Python 3.12 · FastAPI · Vue 3 · TypeScript · Neo4j · Elasticsearch · PostgreSQL · Trino · Auth0 · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · ArgoCD · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у створенні та експлуатації production backend-сервісів і REST API. Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Глибоке знання Python; досвід із FastAPI буде перевагою.
• Практичний досвід проєктування API: versioning, backward compatibility, pagination і performance.
• Впевнена робота із SQL та базами даних.
• Досвід роботи з graph databases або search engines буде суттєвою перевагою.
• Готовність працювати по всьому стеку. Не обов’язково бути frontend-експертом, але важливо вміти або хотіти створювати функціональність у сучасному frontend-фреймворку.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Досвід із Docker, Kubernetes і хмарною інфраструктурою; Azure буде плюсом.
• Практичне використання AI-інструментів для розробки, зокрема Claude Code або Codex, разом зі здатністю перевіряти результат і відповідати за фінальне рішення.
• Висока самостійність, лідерські навички та впевнена письмова та розмовна англійська. Англійська є основною мовою команди.

Чому цей проєкт:

• Робота над технологічно складним продуктом із глобальним впливом.
• Реальні задачі з великими обсягами даних і складними взаємозв’язками.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Високий рівень самостійності та впливу на архітектуру продукту.
• AI-first середовище, у якому сучасні інструменти є частиною щоденної розробки.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

P.S. Не надаємо бронювання. 

Шукаємо Senior Analytics Engineer в OSINT-проєкт, який працює проти недружніх держав. Ми поєднуємо відкриті дані та AI, щоб перетворювати складну інформацію на аналітику для ухвалення рішень.

Про роль

Ви відповідатимете за моделювання й трансформацію даних, їхню якість та продуктивність аналітичної інфраструктури.

Що потрібно робити:

• Проєктувати моделі даних для аналітики та звітності, зокрема star schema і snowflake schema.
• Розробляти й підтримувати пайплайни трансформації даних за допомогою dbt, SQL та Python.
• Впроваджувати перевірки якості даних і практики data governance.
• Збирати вимоги від стейкхолдерів та реалізовувати відповідні рішення.
• Підтримувати документацію й каталоги даних.
• Оптимізувати моделі та пайплайни, застосовувати інженерні практики до аналітичного коду.

Що очікуємо:

• Від 5 років досвіду в Analytics Engineering або Data Engineering із фокусом на моделюванні та трансформації даних.
• Сильні знання SQL і методів моделювання даних.
• Досвід із dbt, Databricks та Python.
• Досвід роботи з Git, CI/CD для пайплайнів даних, Dagster або Airflow.
• Уміння розв’язувати складні завдання та комунікувати з командою.
• Вищу освіту в Computer Science, інженерії або суміжній галузі.
• Готовність відповідально використовувати AI в щоденній роботі.

Досвід із Claude Code або Codex буде плюсом.

Процес найму:

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою.

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.