Push

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT і сучасну аналітику даних. Платформа допомагає державним організаціям отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю, зокрема їхні оборонно-промислові комплекси.

Про роль

Ви станете технічним лідером Data Acquisition Team — команди, яка збирає відкриті дані з різних джерел у всьому світі.

Сьогодні ми підтримуємо десятки парсерів для складних джерел, які постійно змінюються, обмежують частоту запитів та блокують автоматизований збір. Наша мета — масштабувати систему до сотень джерел, не збільшуючи команду пропорційно, налаштовуючи процеси з використанням ШІ.

Це Principal-роль із високим рівнем відповідальності. Ви прийматимете найскладніші технічні рішення, створюватимете інструменти для всієї команди та визначатимете подальший розвиток data acquisition architecture. Водночас наявна система має залишатися стабільною, а дані — надходити безперервно.

Ваші завдання

• Створювати AI-assisted та agentic-інструменти, які перетворюють нове джерело на готові до роботи парсери.
• Масштабувати систему від десятків до сотень донорів даних.
• Розробляти self-healing механізми, які виявляють зміни джерел і збої, адаптуються та відновлюють роботу без ручного втручання в кожному випадку.
• Відповідати за всю acquisition architecture: спільні scraper/parser frameworks, proxy та stealth strategy, scheduling і передачу даних до ADLS.
• Забезпечувати стійкість до anti-bot механізмів, підтримувати міграції джерел і надійність системи в production.
• Підтримувати стабільність наявного парку парсерів і донорів під час поступової перебудови.

• Менторити інженерів, визначати технічні стандарти та розвивати AI-first підхід у команді.

   

Наш стек

Python · JavaScript · Playwright · Stealth browser tooling · VPN-based egress · Azure Data Lake Storage · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Principal або Staff у production data collection чи web scraping у великому масштабі.
• Досвід визначення технічного напряму, а не лише реалізації готових рішень.
• Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Досвід створення платформ і фреймворків, якими користуються інші інженери.
• Глибоке знання Python.
• Знання JavaScript, достатнє для reverse engineering вебсайтів: розуміння завантаження даних сторінкою, поведінки браузера та network layer.
• Практичний досвід із JavaScript-heavy сайтами, headless browsers, proxies, rate limiting та anti-bot системами.
• Практичне застосування LLM або agentic systems для генерації коду, автоматичного виправлення помилок чи автономних workflows.
• Досвід із Docker, Kubernetes і cloud environments; Azure буде перевагою.
• Розуміння cloud object storage і streaming systems як кінцевих точок для даних.
• Регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за те, що потрапляє у production.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Високий рівень самостійності, технічне лідерство та здатність посилювати команду.
• Впевнена, письмова і розмовна англійська — це основна мова комунікації.

Буде перевагою

• Production-досвід з agentic або LLM-driven pipelines для генерації коду та збору даних.
• Глибоке розуміння anti-bot механізмів, stealth crawling або роботи з CAPTCHA.
• Досвід підтримки великих multi-source scraper fleets, source lifecycle tooling або crawl scheduling.
• Робота з китайсько- чи російськомовними джерелами або вилученням даних із нелатинських писемностей.
• Досвід із data quality або entity extraction.
• Досвід у regulated, defense, intelligence або інших high-trust сферах.

AI як частина нашого engineering-процесу

Ми активно використовуємо AI-інструменти, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Claude Code і Codex є частинами щоденного інженерного процесу: ми надаємо ці інструменти команді й очікуємо, що інженери вмітимуть ефективно їх застосовувати, перевіряти результати та відповідати за фінальне рішення.

Чому варто приєднатися

• Робота над технологічно складними проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Можливість побудувати масштабовану AI-driven систему збору даних.
• Високий рівень впливу на архітектуру та технічний напрям продукту.
• Сучасне AI-first engineering-середовище.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму

4 раунди інтерв'ю англійською мовою.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Шукаємо досвідченого Data-інженера в технологічну компанію, що поєднує OSINT і сучасну аналітику даних, допомагаючи урядам отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю. Наша платформа перетворює відкриті дані на практичну аналітику щодо оборонно-промислових комплексів і ширших технологічних екосистем цих країн.

Про роль

Ви приєднаєтеся до Data Processing Team, яка перетворює необроблені дані на чисті, структуровані та надійні датасети, що лежать в основі аналітики Datenna.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл data pipelines: від bronze-рівня з даними, отриманими нашими колекторами, через entity resolution і enrichment — до gold-датасетів, які використовуються продуктом, knowledge graph і комерційними експортами даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви проєктуватимете pipelines і data models, визначатимете технічні стандарти та підходи, на які спиратиметься команда.

Масштаб задач

Наша платформа обробляє понад 1 млрд data points, об’єднаних у knowledge graph із більш ніж 50 млн китайських компаній, людей, закупівель і зв’язків між ними.

Головний виклик — робити це правильно, повторювано, інкрементально та з оптимальними витратами. Ця роль підійде інженеру, який сприймає data modelling і pipeline design як ключові інженерні задачі та хоче відповідати за всю систему, а не лише за окремі трансформації.

Ваші завдання

• Розробляти та підтримувати pipelines у межах Medallion Architecture: bronze → silver → gold.
• Перетворювати необроблені дані на структуровані датасети з перевіреною якістю.
• Відповідати за моделі компаній, людей і зв’язків між ними на всіх рівнях даних.
• Розвивати схеми без порушення роботи продукту, аналітики та експорту даних.
• Перевести обробку даних від повних оновлень до incremental processing, щоб нові дані потрапляли до користувачів протягом днів, а не наступних релізних циклів.
• Створювати та підтримувати data assets і models у Dagster, dbt, Trino та Databricks.
• Забезпечувати зрозумілий data lineage і належне покриття тестами.
• Відповідати за gold-датасети, що використовуються продуктом, метриками та комерційними експортами.
• Співпрацювати з командою, яка завантажує дані в Neo4j та Elasticsearch.
• Розвивати аналітичний рівень і датасети для метрик та дашбордів у Metabase.
• Покращувати якість даних, надійність, observability та вартість виконання pipelines.
• Проводити змістовні code review, менторити менш досвідчених інженерів і допомагати формувати інженерну культуру команди.

Наш стек

Python · SQL · Dagster+ · dbt · Trino · Databricks · Apache Iceberg · Medallion Lakehouse · Azure Data Lake Storage · Neo4j · Elasticsearch · Metabase · Azure · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Процес найму

4 етапи інтерв'ю англійською.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС

Шукаємо інженера в технологічну компанію, яка поєднує OSINT та сучасну аналітику даних, допомагаючи державним організаціям краще розуміти технологічне й економічне середовище Китаю та росії.

Ми розширюємо engineering-команду та шукаємо Principal Full-Stack Engineer із сильним фокусом на backend. Ви приєднаєтеся до Applications Team, яка створює API та вебзастосунок для роботи з аналітичною платформою даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви визначатимете технічні підходи, проєктуватимете backend-сервіси, працюватимете з великими обсягами даних і відповідатимете за поведінку сервісів у production. За потреби реалізовуватимете функціональність по всьому стеку, від моделі даних до інтерфейсу.

В основі платформи — knowledge graph із понад 50 млн китайських організацій та осіб і більш ніж 1 млрд пов’язаних записів: компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними. Ваше завдання — перетворювати ці дані на швидкі, надійні та добре версіоновані API й продуктові функції.

Ваші завдання:

• Проєктувати, розвивати й підтримувати версіонований REST API для корпоративних і державних клієнтів.
• Забезпечувати зворотну сумісність API та продумувати його подальший розвиток.
• Працювати з Neo4j, Elasticsearch, Trino та PostgreSQL, перетворюючи складні дані на зрозумілі й продуктивні API-відповіді.
• За потреби реалізовувати функціональність у frontend на Vue 3 та TypeScript.
• Інтегрувати authentication та authorization через Auth0, враховуючи multi-tenant архітектуру й різні рівні доступу клієнтів.
• Відповідати за deployment, observability, продуктивність і стабільність сервісів у Kubernetes.
• Визначати інженерні стандарти, проводити змістовні code review та допомагати розвитку інших інженерів.
• Брати участь у складних архітектурних і продуктових рішеннях.

Наш стек:

Python 3.12 · FastAPI · Vue 3 · TypeScript · Neo4j · Elasticsearch · PostgreSQL · Trino · Auth0 · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · ArgoCD · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у створенні та експлуатації production backend-сервісів і REST API. Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Глибоке знання Python; досвід із FastAPI буде перевагою.
• Практичний досвід проєктування API: versioning, backward compatibility, pagination і performance.
• Впевнена робота із SQL та базами даних.
• Досвід роботи з graph databases або search engines буде суттєвою перевагою.
• Готовність працювати по всьому стеку. Не обов’язково бути frontend-експертом, але важливо вміти або хотіти створювати функціональність у сучасному frontend-фреймворку.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Досвід із Docker, Kubernetes і хмарною інфраструктурою; Azure буде плюсом.
• Практичне використання AI-інструментів для розробки, зокрема Claude Code або Codex, разом зі здатністю перевіряти результат і відповідати за фінальне рішення.
• Висока самостійність, лідерські навички та впевнена письмова та розмовна англійська. Англійська є основною мовою команди.

Чому цей проєкт:

• Робота над технологічно складним продуктом із глобальним впливом.
• Реальні задачі з великими обсягами даних і складними взаємозв’язками.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Високий рівень самостійності та впливу на архітектуру продукту.
• AI-first середовище, у якому сучасні інструменти є частиною щоденної розробки.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму: 

- 4 раунди інтерв'ю (англійською)