Push

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС

Шукаємо інженера в технологічну компанію, яка поєднує OSINT та сучасну аналітику даних, допомагаючи державним організаціям краще розуміти технологічне й економічне середовище Китаю та росії.

Ми розширюємо engineering-команду та шукаємо Principal Full-Stack Engineer із сильним фокусом на backend. Ви приєднаєтеся до Applications Team, яка створює API та вебзастосунок для роботи з аналітичною платформою даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви визначатимете технічні підходи, проєктуватимете backend-сервіси, працюватимете з великими обсягами даних і відповідатимете за поведінку сервісів у production. За потреби реалізовуватимете функціональність по всьому стеку, від моделі даних до інтерфейсу.

В основі платформи — knowledge graph із понад 50 млн китайських організацій та осіб і більш ніж 1 млрд пов’язаних записів: компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними. Ваше завдання — перетворювати ці дані на швидкі, надійні та добре версіоновані API й продуктові функції.

Ваші завдання:

• Проєктувати, розвивати й підтримувати версіонований REST API для корпоративних і державних клієнтів.
• Забезпечувати зворотну сумісність API та продумувати його подальший розвиток.
• Працювати з Neo4j, Elasticsearch, Trino та PostgreSQL, перетворюючи складні дані на зрозумілі й продуктивні API-відповіді.
• За потреби реалізовувати функціональність у frontend на Vue 3 та TypeScript.
• Інтегрувати authentication та authorization через Auth0, враховуючи multi-tenant архітектуру й різні рівні доступу клієнтів.
• Відповідати за deployment, observability, продуктивність і стабільність сервісів у Kubernetes.
• Визначати інженерні стандарти, проводити змістовні code review та допомагати розвитку інших інженерів.
• Брати участь у складних архітектурних і продуктових рішеннях.

Наш стек:

Python 3.12 · FastAPI · Vue 3 · TypeScript · Neo4j · Elasticsearch · PostgreSQL · Trino · Auth0 · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · ArgoCD · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у створенні та експлуатації production backend-сервісів і REST API. Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Глибоке знання Python; досвід із FastAPI буде перевагою.
• Практичний досвід проєктування API: versioning, backward compatibility, pagination і performance.
• Впевнена робота із SQL та базами даних.
• Досвід роботи з graph databases або search engines буде суттєвою перевагою.
• Готовність працювати по всьому стеку. Не обов’язково бути frontend-експертом, але важливо вміти або хотіти створювати функціональність у сучасному frontend-фреймворку.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Досвід із Docker, Kubernetes і хмарною інфраструктурою; Azure буде плюсом.
• Практичне використання AI-інструментів для розробки, зокрема Claude Code або Codex, разом зі здатністю перевіряти результат і відповідати за фінальне рішення.
• Висока самостійність, лідерські навички та впевнена письмова та розмовна англійська. Англійська є основною мовою команди.

Чому цей проєкт:

• Робота над технологічно складним продуктом із глобальним впливом.
• Реальні задачі з великими обсягами даних і складними взаємозв’язками.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Високий рівень самостійності та впливу на архітектуру продукту.
• AI-first середовище, у якому сучасні інструменти є частиною щоденної розробки.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму: 

- 4 раунди інтерв'ю (англійською)

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Шукаємо досвідченого Data-інженера в технологічну компанію, що поєднує OSINT і сучасну аналітику даних, допомагаючи урядам отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю. Наша платформа перетворює відкриті дані на практичну аналітику щодо оборонно-промислових комплексів і ширших технологічних екосистем цих країн.

Про роль

Ви приєднаєтеся до Data Processing Team, яка перетворює необроблені дані на чисті, структуровані та надійні датасети, що лежать в основі аналітики Datenna.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл data pipelines: від bronze-рівня з даними, отриманими нашими колекторами, через entity resolution і enrichment — до gold-датасетів, які використовуються продуктом, knowledge graph і комерційними експортами даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви проєктуватимете pipelines і data models, визначатимете технічні стандарти та підходи, на які спиратиметься команда.

Масштаб задач

Наша платформа обробляє понад 1 млрд data points, об’єднаних у knowledge graph із більш ніж 50 млн китайських компаній, людей, закупівель і зв’язків між ними.

Головний виклик — робити це правильно, повторювано, інкрементально та з оптимальними витратами. Ця роль підійде інженеру, який сприймає data modelling і pipeline design як ключові інженерні задачі та хоче відповідати за всю систему, а не лише за окремі трансформації.

Ваші завдання

• Розробляти та підтримувати pipelines у межах Medallion Architecture: bronze → silver → gold.
• Перетворювати необроблені дані на структуровані датасети з перевіреною якістю.
• Відповідати за моделі компаній, людей і зв’язків між ними на всіх рівнях даних.
• Розвивати схеми без порушення роботи продукту, аналітики та експорту даних.
• Перевести обробку даних від повних оновлень до incremental processing, щоб нові дані потрапляли до користувачів протягом днів, а не наступних релізних циклів.
• Створювати та підтримувати data assets і models у Dagster, dbt, Trino та Databricks.
• Забезпечувати зрозумілий data lineage і належне покриття тестами.
• Відповідати за gold-датасети, що використовуються продуктом, метриками та комерційними експортами.
• Співпрацювати з командою, яка завантажує дані в Neo4j та Elasticsearch.
• Розвивати аналітичний рівень і датасети для метрик та дашбордів у Metabase.
• Покращувати якість даних, надійність, observability та вартість виконання pipelines.
• Проводити змістовні code review, менторити менш досвідчених інженерів і допомагати формувати інженерну культуру команди.

Наш стек

Python · SQL · Dagster+ · dbt · Trino · Databricks · Apache Iceberg · Medallion Lakehouse · Azure Data Lake Storage · Neo4j · Elasticsearch · Metabase · Azure · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Процес найму

4 етапи інтерв'ю англійською.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT і сучасну аналітику даних. Платформа допомагає державним організаціям отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю, зокрема їхні оборонно-промислові комплекси.

Про роль

Ви станете технічним лідером Data Acquisition Team — команди, яка збирає відкриті дані з різних джерел у всьому світі.

Сьогодні ми підтримуємо десятки парсерів для складних джерел, які постійно змінюються, обмежують частоту запитів та блокують автоматизований збір. Наша мета — масштабувати систему до сотень джерел, не збільшуючи команду пропорційно, налаштовуючи процеси з використанням ШІ.

Це Principal-роль із високим рівнем відповідальності. Ви прийматимете найскладніші технічні рішення, створюватимете інструменти для всієї команди та визначатимете подальший розвиток data acquisition architecture. Водночас наявна система має залишатися стабільною, а дані — надходити безперервно.

Ваші завдання

• Створювати AI-assisted та agentic-інструменти, які перетворюють нове джерело на готові до роботи парсери.
• Масштабувати систему від десятків до сотень донорів даних.
• Розробляти self-healing механізми, які виявляють зміни джерел і збої, адаптуються та відновлюють роботу без ручного втручання в кожному випадку.
• Відповідати за всю acquisition architecture: спільні scraper/parser frameworks, proxy та stealth strategy, scheduling і передачу даних до ADLS.
• Забезпечувати стійкість до anti-bot механізмів, підтримувати міграції джерел і надійність системи в production.
• Підтримувати стабільність наявного парку парсерів і донорів під час поступової перебудови.

• Менторити інженерів, визначати технічні стандарти та розвивати AI-first підхід у команді.

   

Наш стек

Python · JavaScript · Playwright · Stealth browser tooling · VPN-based egress · Azure Data Lake Storage · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Principal або Staff у production data collection чи web scraping у великому масштабі.
• Досвід визначення технічного напряму, а не лише реалізації готових рішень.
• Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Досвід створення платформ і фреймворків, якими користуються інші інженери.
• Глибоке знання Python.
• Знання JavaScript, достатнє для reverse engineering вебсайтів: розуміння завантаження даних сторінкою, поведінки браузера та network layer.
• Практичний досвід із JavaScript-heavy сайтами, headless browsers, proxies, rate limiting та anti-bot системами.
• Практичне застосування LLM або agentic systems для генерації коду, автоматичного виправлення помилок чи автономних workflows.
• Досвід із Docker, Kubernetes і cloud environments; Azure буде перевагою.
• Розуміння cloud object storage і streaming systems як кінцевих точок для даних.
• Регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за те, що потрапляє у production.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Високий рівень самостійності, технічне лідерство та здатність посилювати команду.
• Впевнена, письмова і розмовна англійська — це основна мова комунікації.

Буде перевагою

• Production-досвід з agentic або LLM-driven pipelines для генерації коду та збору даних.
• Глибоке розуміння anti-bot механізмів, stealth crawling або роботи з CAPTCHA.
• Досвід підтримки великих multi-source scraper fleets, source lifecycle tooling або crawl scheduling.
• Робота з китайсько- чи російськомовними джерелами або вилученням даних із нелатинських писемностей.
• Досвід із data quality або entity extraction.
• Досвід у regulated, defense, intelligence або інших high-trust сферах.

AI як частина нашого engineering-процесу

Ми активно використовуємо AI-інструменти, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Claude Code і Codex є частинами щоденного інженерного процесу: ми надаємо ці інструменти команді й очікуємо, що інженери вмітимуть ефективно їх застосовувати, перевіряти результати та відповідати за фінальне рішення.

Чому варто приєднатися

• Робота над технологічно складними проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Можливість побудувати масштабовану AI-driven систему збору даних.
• Високий рівень впливу на архітектуру та технічний напрям продукту.
• Сучасне AI-first engineering-середовище.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму

4 раунди інтерв'ю англійською мовою.

Шукаємо Principal DevOps Engineer для роботи над OSINT-проєктом. 

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT та AI, щоб надавати державним організаціям важливу аналітику про технологічне, економічне й оборонно-промислове середовище Росії та Китаю.

Ми шукаємо Principal DevOps Engineer, який відповідатиме за хмарну платформу, на якій працюють системи збору, обробки й використання даних.

Про роль

Ви приєднаєтеся до невеликої досвідченої infrastructure-команди та відповідатимете за всю Azure-based платформу: Infrastructure as Code, Kubernetes-кластери, networking, observability, security і production reliability.

Це широка роль із високим рівнем автономності. Ви не просто виконуватимете окремі завдання, а прийматимете ключові технічні рішення та відповідатимете за їхню реалізацію й роботу в production.

Ваші завдання

• Проєктувати, розгортати й підтримувати Azure-інфраструктуру за допомогою Pulumi та Python.
• Керувати Kubernetes-кластерами в Azure AKS.
• Розвивати secure-by-design hub-spoke networking із принципом private by default.
• Підтримувати та покращувати observability stack: Grafana, Mimir, Loki і Tempo.
• Перетворювати шумні сповіщення та прогалини в моніторингу на корисні сигнали й зрозумілий incident response.
• Відповідати за production-експлуатацію Neo4j, PostgreSQL, Elasticsearch і Kafka: оновлення, backup і restore, performance та готовність до інцидентів.
• Розвивати інфраструктуру для Databricks, OSINT data pipelines, AI-моделей та інших data workloads.
• Автоматизувати процеси й підтримувати високі стандарти безпеки та надійності.
• Співпрацювати з engineering-командами, які створюють рішення на базі платформи.
• Брати участь в on-call чергуваннях.

Наш стек

Azure · Kubernetes · AKS · Pulumi · Python · Grafana · Mimir · Loki · Tempo · Databricks · Neo4j · PostgreSQL · Elasticsearch · Kafka · OpenTelemetry · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Senior, Staff або Principal із повною відповідальністю за production infrastructure, SRE, DevOps чи platform systems.
• Глибокі практичні знання Azure: networking, compute, storage і security services.
• Досвід з Infrastructure as Code — бажано Pulumi, але Terraform також підходить.
• Практичний досвід із Kubernetes; ми використовуємо AKS.
• Впевнене розуміння private networking, DNS, load balancing, peering і network security.
• Досвід побудови observability та реагування на production-інциденти.
• Готовність брати участь в on-call.
• Висока автономність і здатність відповідати за платформу в цілому.
• Сильна письмова і розмовна англійська та комфортна робота в невеликій міжнародній команді.
• AI-first підхід: регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за фінальне рішення.

Буде перевагою

• Досвід із Python.
• Робота в defense, intelligence, fintech, regulated або інших high-trust середовищах.
• Практичний досвід експлуатації Neo4j, PostgreSQL, Elasticsearch, Kafka чи інших data platforms.
• Знання Grafana LGTM stack, OpenTelemetry, SLO та підходів до зменшення alert noise.
• Досвід із policy as code, workload identity, Key Vault або secrets management.

AI як частина нашої роботи

Ми активно використовуємо AI, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Водночас очікуємо відповідального застосування цих інструментів, перевірки результатів і повної відповідальності інженера за рішення, які потрапляють у production.

Чому варто приєднатися

• Робота над глобально важливими проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Розвиток інноваційних OSINT та AI-технологій.
• Значний вплив на архітектуру і технічний розвиток платформи.
• Невелика міжнародна команда досвідчених спеціалістів.

Процес найму: 

• 3-4 співбесіди англійською і українською мовами.