PointPay

What you’ll do

• Build high-quality, testable software that meets engineering standards for reliability, performance, and maintainability
• Participate in the full SDLC: code reviews, unit testing, documentation, and deployment processes
• Collaborate within the team and across teams to achieve sprint goals; contribute to solution design and problem solving
• Troubleshoot, debug, and improve existing systems to enhance performance and stability
• Contribute to architecture and system design decisions
• Identify and help address technical debt in a way that supports efficient delivery and service stability
• Participate in Agile ceremonies (daily standups, sprint review/demo, engineering check-ins, etc.)
• Use AI tooling (e.g., Copilot, ChatGPT, Claude) to support development, review, and documentation
• Take ownership of personal productivity and continuously improve team collaboration

What we’re looking for

• 4+ years of experience in web software development
• Strong problem-solving skills, attention to detail, and a learning mindset
• Experience with Server Side Rendering concepts (e.g., Handlebars, Freemarker)
• Deep expertise in responsive HTML/CSS
• Understanding of SEO and Accessibility best practices
• Experience with KnockoutJS and React
• Strong Java skills (Java 11+, OOP)
• Experience with Spring Framework / Spring Boot 3, MVC/MVVM patterns
• Experience with message brokers (Kafka, SNS/SQS)
• Solid understanding of microservices concepts
• SQL experience (PostgreSQL and/or MS SQL)
• Familiarity with Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines (GitLab/GitHub)
• Ability to work independently, take initiative, and drive improvements
• English Upper-Intermediate (B2+) and fluent Ukrainian

Nice to have

• Experience with Java-based CMS platforms

Interview process

• Recruiter pre-screen
• Technical interview (up to 90 min)
• Manager interview (up to 45 min)

Please, send your CV with Java and JS experience and telegram link :)

What you’ll do

• Own engineering outcomes
• Be accountable for velocity, quality, reliability, scalability, and overall engineering capabilities for DataTech stream-aligned teams

• Ensure engineering initiatives align with DataTech strategy and the product roadmap

   

Lead and grow teams

• Manage engineers and SDE Leads through coaching, feedback, growth planning, performance management, and compensation input
• Build and evolve teams: hiring, onboarding, shaping the skill/seniority mix, and handling transitions when needed

• Maintain healthy team dynamics and address people challenges early

   

Plan and manage capacity

• Own short- and long-term capacity and capability planning
• Allocate people across initiatives based on priorities and constraints

• Identify delivery risks and drive mitigation via hiring, reprioritization, or internal rebalancing

   

Ensure strong SDLC execution and technical quality

• Ensure teams execute effectively across the SDLC: refinement, design, estimation, implementation, testing, deployment, and support
• Uphold engineering standards and non-functional requirements
• Partner with SDE Leads on architecture and solution design; involve Architecture/Platform/SRE when needed
• Improve SDLC efficiency by integrating Generative AI tooling where it adds value

Own reliability and operations

• Be ultimately responsible for the stability, performance, and quality of the services your teams own
• Drive observability improvements, SLIs/SLOs adoption, and incident reduction

• Strengthen operational excellence and technical health over time

   

Strengthen collaboration and ways of working

• Evolve engineering practices: code review, CI/CD, testing strategy, incident response, and continuous improvement
• Partner with Product, Data, and other domains to align plans and manage dependencies

• Contribute to domain-level planning and cross-team collaboration with senior engineering leadership

   

What we’re looking for

• Proven engineering leadership experience managing multiple software/data engineering teams (Engineering Manager or equivalent)
• Strong people management skills: coaching, performance management, conflict resolution, scaling teams
• Track record of delivery in agile, product-led environments, including capacity planning and prioritization
• Clear communication with both technical and non-technical stakeholders

• Ownership mindset: focus on long-term maintainability and quality, not only short-term delivery

   

Bonus points

• Experience in DataTech domains (data ingestion, processing, curation)
• Familiarity with Stream-Aligned Teams / Team Topologies
• Experience partnering with Architecture, Platform, SRE and enabling teams

• Background improving observability, reliability, and incident management for backend/data services

   

What we offer

• Impactful work on a product used by investment professionals worldwide
• Flexible working hours and a remote-friendly environment
• Growth opportunities through regular feedback, development support, and learning resources
• A collaborative engineering culture with strong cross-team partnership

Tech stack: Java 21, Kubernetes / GitOps, Spring Boot, OpenAPI, PostgreSQL, Kafka, Redis

Team: Lead, 5 Backend, 2 Frontend, 2 SDET

Please, send your CV including Engineering management role with Java, Javascript and experience & telegram link :)

🚀 Listing Researcher (Web3 / Crypto) | Remote

We are growing our Web3 & Crypto ecosystem and are looking for a Listing Researcher to help us find and connect with crypto projects for listing on the PointPay platform.

This role is a strong entry point into Web3: you’ll adapt to Web3 listing workflows, understand how the process works end-to-end, and with solid performance you can grow into a Listing Manager role with high commissions and more independence — and later progress to a Listing Team Lead position (managing up to 8 listing agents).

🌍 About PointPay

PointPay is a crypto-in-one place platform that allows users to open current & savings accounts in cryptocurrency and earn daily interest accruals. We’re expanding our ecosystem by onboarding new crypto projects for listings.

💎 What we offer (benefits & guarantees)

• Company-provided training: video onboarding, standardized scripts, examples, and clear outreach requirements
• Transparent rules: you clearly understand what counts as a confirmed chat and how payouts are calculated, your average income per month can be 600-1700$ (pay per chats+ 1-3 deals)
• Predictable payouts:

— confirmed chats are paid once per month

— commission is paid within up to 1 week after deal closure

• Uncapped earning potential: no income ceiling — the more quality leads & deals you contribute, the higher your total earnings
• Remote + flexible location (work from anywhere)
• International team (EU, Ukraine, LatAm, Asia)
• Real growth track inside the listing team:

— Listing Researcher → Listing Manager (high commissions up to 25000 USDT)→ Listing Team Lead (up to 8 agents)

— at the Listing Manager level, in case of high results, a full-time in-house format (base rate + %), exclusive cooperation with PointPay, may be discussed depending on performance and business needs

🕘 Team hours & overlap

Our team operates 09:00–17:00 (GMT+2, Kyiv, Ukraine time).

You can work from anywhere, but we expect daily overlap with the team during its working hours for smooth coordination and handovers.

💰 Compensation1) Fixed rate for confirmed chats (monthly)

Payment is calculated per confirmed chat created and handed over to the Listing Team Lead, provided the minimum monthly threshold is reached:

• Up to 30 confirmed chats/month — $1 per chat
• 30–39 — $1.5 per chat
• 40–49 — $2 per chat
• 50+ — $2.5 per chat

Important:

• A chat is counted only if you independently initiate the contact and hand it over to the Listing Team Lead.
• Payout: once per month (based on monthly results).

2) Commission from successful deals

You receive 8% of the listing deal amount if:

• the project was found and brought in by you; and
• the deal was successfully closed by the Listing Team Lead.

Commission split (16% total):

• 8% — Listing Researcher
• 8% — Deal-closer (Listing Team Lead)

Minimum listing fee: $5,000 → your 8% = $400

Commission payout: within up to 1 week after deal closure.

🎯 Responsibilities

• search for crypto project contacts / decision-makers
• initiate outreach via Telegram, Reddit, and other channels
• work with lists and sources provided by the SEO team
• move communication to negotiation stage
• create a working chat with the Listing Team Lead for deal handover and closure

✅ Who we’re looking for

• strong communication skills + proactive mindset
• Listing/Sales/Business Development previous experience
• comfortable with outreach (no spam — quality approach)
• self-organized, result-driven
• interest in Web3/Crypto (experience is a plus, not a must)

📩 How to apply

• Please send your CV via Linkedin + Telegram contact 🙂

Обов’язки

• Проєктувати, розробляти та запускати нові product features на Python
• Будувати та покращувати production services навколо AI capabilities (API, orchestration, observability)
• Брати участь у CI/CD та MLOps workflows: automated builds, deployments, monitoring, reliability
• Розробляти та вдосконалювати внутрішні evaluation tools для відстеження якості моделей і ключових метрик
• Підтримувати інтеграцію та deployment у середовища клієнтів
• Забезпечувати product hardening: performance optimization, robust error handling, monitoring / alerting
• Співпрацювати з engineering та applied ML stakeholders, трансформуючи вимоги у масштабовані рішення

Вимоги

Must-have

• 5+ років комерційного досвіду з Python у production systems
• Практичний досвід розробки AI-enabled applications (LLM-based або classical ML)
• Сильні engineering practices: clean architecture, testing, code review, Git, CI/CD
• Досвід з deployment та operations (cloud environments, containers, monitoring)
• Здатність брати ownership, самостійно працювати та менторити інших (рівень Principal / Lead)

Nice to have

• Досвід роботи з evaluation / quality systems для AI-моделей (metrics, regression testing, dashboards)
• Практичні знання prompt engineering та / або fine-tuning workflows
• Досвід з FastAPI / Flask, async Python, distributed systems, event-driven architectures

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,200 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Diia.City / Diia Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Повністю віддалена робота та гнучкий графік
• Довгостроковий проєкт зі стабільним навантаженням і чіткими пріоритетами
• Швидкі decision-making цикли, мінімум бюрократії та сильна командна взаємодія
• Можливість працювати над high-impact AI features у зрілому engineering environment
• Професійне зростання та культура, орієнтована на ownership

Надішліть, будь-ласка, Ваше актуальне резюме Python + AI з лінком на телеграм :)

Ваші задачі

• Розробка пайплайнів обробки просторових даних на Python
• Реалізація та покращення алгоритмів auto-matching
• Робота з великими геоданими та оптимізація продуктивності
• Створення масштабованих сервісів оцінки якості
• Забезпечення точності та надійності обробки даних
• Співпраця з командами для формування метрик якості
• Участь у технічних обговореннях та покращенні архітектури
• Автоматизація та оптимізація процесів

Вимоги

• 3+ роки досвіду розробки на Python
• Розуміння GIS / spatial концепцій
• Досвід роботи з GeoPandas, Shapely, GDAL або аналогами
• Досвід роботи з великими наборами даних
• Знання алгоритмів і структур даних
• Впевнений SQL
• Англійська: Upper-Intermediate+

Буде плюсом

• Досвід роботи з map data / navigation systems
• Побудова data pipelines (ETL/ELT)
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарами
• Оптимізація data-heavy процесів

Технології

Python, GeoPandas, Shapely, GDAL, FME / ArcGIS / QGIS, SQL, Data pipelines, AWS (або аналоги)

Ми пропонуємо

• Зарплата від 3000 до 5800$ в залежності від рівня і досвіду зі старту
• Remote-first формат роботи
• Перегляд зарплати 1 раз на рік (performance review)
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування: базове + mental health та vision care
• Well-being програми: онлайн-йога, активності для балансу
• Навчання та розвиток: курси, сертифікації, knowledge-sharing
• Ком’юніті та івенти, внутрішні активності
• Визнання та подарунки
• Автономність: без мікроменеджменту, можливість впливати на процеси

Як податися

Надсилайте резюме та коротко опишіть ваш досвід роботи з Python/GIS (інструменти, бібліотеки, типи даних).

Ви будете працювати у кросфункціональній команді над створенням enterprise landing zones на AWS: end-to-end впровадження IDP на Backstage, підтримка CI/CD для інфраструктури та застосунків через GitLab, фокус на AWS infrastructure, security, DevSecOps, EKS та observability.

Основні задачі

• Проєктування, побудова та підтримка пайплайнів і інфраструктури для CI/CD.
• Співпраця з dev та ops командами для забезпечення якості, швидкості та надійності релізів.
• Автоматизація ручних процесів (тести, деплой, моніторинг) для підвищення ефективності та зменшення помилок.
• Розвиток monitoring & alerting для проактивного виявлення проблем у production.
• Troubleshooting інцидентів у продакшені, root cause analysis, remediation та попередження повторень.
• Управління та масштабування інфраструктурних ресурсів з фокусом на performance + cost-effectiveness.
• Впровадження security best practices і відповідність стандартам/регуляторним вимогам.
• Постійне покращення процесів та інструментів (platform engineering / DevSecOps / reliability).

Вимоги 

• 7+ років досвіду в DevOps / Platform / SRE ролях; досвід технічного лідерства — плюс.
• AWS: практичний досвід, знання AWS Well-Architected Framework та best practices.
• HashiCorp stack: Terraform (AWS + private clouds), Vault, Consul.
• FinOps, досвід capacity planning та load/capacity testing.
• Docker + Kubernetes, бажано впевнено з EKS.
• CI/CD: GitLab (pipelines для infra та apps).
• Моніторинг/логування: Prometheus та/або ELK, APM/telemetry.
• English B2+.
• Сильні навички problem-solving, системне мислення, комунікація зі стейкхолдерами.

Ми пропонуємо 

• Компенсація: 6600 USD (gross).
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік (за результатами performance review).
• Remote-first формат роботи.
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці/юрисдикції).
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету).
• Well-being: онлайн-йога/руханки та ініціативи для балансу.
• Навчання та розвиток: курси/вебінари, підтримка сертифікацій (AWS/Kubernetes/DevOps/FinOps), внутрішні knowledge-sharing сесії.
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі, командні активності.
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки/знаки уваги від команди.
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на platform/DevSecOps практики.

Skills: AWS, Terraform, Vault, Consul, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/EKS, FinOps, Monitoring/Logging (Prometheus/ELK), Backstage (IDP)

Як податися

Надсилайте, будь ласка, ваше резюме із коротким описом досвіду в AWS та FinOps і вашим контактом у Telegram 

Шукаємо Senior DevOps / Platform Engineer для роботи над інфраструктурними рішеннями у міжнародному проєкті.

Salary: 4000-5800 USD (gross) Contract: 6 місяців (з можливістю продовження) Format: Remote / Full-time

Про проєкт

Kauri One розвиває інфраструктурні рішення та data-driven платформи для міжнародних продуктів. У рамках проєкту команда працює над забезпеченням стабільності, безпеки та масштабованості production-систем з фокусом на Google Cloud Platform (GCP).

Основні пріоритети — reliability, security, automation та cost efficiency.

Що ви будете робити

• Проєктувати, будувати та підтримувати CI/CD пайплайни та інфраструктуру для continuous delivery/deployment
• Працювати з dev та ops командами для забезпечення швидких і стабільних релізів
• Автоматизувати процеси (тестування, деплой, моніторинг)
• Впроваджувати та підтримувати monitoring & alerting, proactively знаходити проблеми
• Проводити troubleshooting, root cause analysis та впроваджувати preventive рішення
• Керувати та масштабувати ресурси в GCP, оптимізувати витрати (FinOps)
• Дотримуватися security best practices та compliance
• Постійно покращувати reliability, automation та процеси

Вимоги

• 5+ років досвіду як DevOps / Platform / SRE Engineer
• Сильний практичний досвід з Google Cloud Platform (GCP)
• Infrastructure as Code (IaC), бажано Pulumi
• Docker, Kubernetes
• CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Bitbucket Pipelines
• Observability: Prometheus, Grafana, ELK (або аналоги)
• Досвід роботи з production-системами
• Сильні problem-solving навички та системне мислення
• Англійська: B2+

Буде плюсом

• SRE практики (SLI/SLO, error budgets, incident management)
• FinOps / cost optimization у GCP
• Security hardening, IAM, управління доступами
• Досвід оптимізації data-heavy workloads

Формат роботи та оформлення

• Remote-first
• Full-time
• Контракт на 6 місяців із можливістю продовження
• Оформлення через Дія.Employment (офіційне працевлаштування)
• Можливість бронювання (згідно законодавства)

Ми пропонуємо

• Компенсація: 4000-5800 USD (gross)
• Перегляд заробітної плати за результатами performance review
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування (включаючи mental health)
• Well-being активності
• Навчання та розвиток (курси, сертифікації GCP/Kubernetes/DevOps/SRE)
• Внутрішні knowledge-sharing сесії
• Командні активності та івенти
• Можливість впливати на архітектуру та процеси
• Сильна інженерна культура без мікроменеджменту

Skills

GCP, DevOps, Pulumi, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK

Що ви будете робити

• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати production-ready AI/ML solutions
• Трансформувати бізнес-вимоги у масштабовані технічні рішення
• Будувати та підтримувати data pipelines для feature engineering і model workflows
• Підтримувати повний ML lifecycle: data preprocessing, feature engineering, model training, deployment, monitoring та retraining
• Забезпечувати інтеграцію ML-рішень у бізнес-процеси та data flows
• Тісно співпрацювати з Data Scientists і Data Engineers в межах кількох проєктів

• Покращувати масштабованість, надійність і підтримуваність ML-систем у production

   

Що ми очікуємо від васMust have

• Практичний досвід роботи з end-to-end ML lifecycle
• Сильний hands-on досвід з Azure ML Studio або подібними cloud ML platforms, такими як AWS SageMaker чи Google Vertex AI
• Впевнена експертиза у Snowflake та dbt або аналогічних modern data platforms
• Високий рівень володіння Python для ML development
• Сильні знання SQL
• Розуміння CI/CD principles, Git та MLOps practices
• Вміння перетворювати бізнес-потреби у практичні технічні рішення

• Сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати в команді

   

Nice to have

• Розуміння network security та cloud infrastructure concepts, зокрема VNETs і Private Endpoints
• Досвід роботи з FastAPI або Flask
• Досвід роботи в data-driven або fintech середовищі

Tech stack

Python, SQL, Azure ML, Snowflake, dbt, Git, CI/CD

FastAPI / Flask — буде перевагою

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,800 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Дія.City / Дія Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Підтримуюче професійне середовище, відкриту комунікацію та мінімум бюрократії

Ви будете працювати у кросфункціональній команді над побудовою enterprise landing zones на AWS, впровадженням Internal Developer Platform (Backstage) та розвитком CI/CD процесів для інфраструктури і застосунків.

Фокус: AWS, DevSecOps, Kubernetes (EKS), Observability, FinOps

Що ви будете робити

• Проєктувати, будувати та підтримувати CI/CD пайплайни
• Розробляти та масштабувати інфраструктуру в AWS
• Працювати з Terraform (IaC) для автоматизації інфраструктури
• Співпрацювати з dev та ops командами для забезпечення стабільних релізів
• Автоматизувати процеси (тестування, деплой, моніторинг)
• Впроваджувати та підтримувати monitoring & alerting
• Аналізувати інциденти (troubleshooting, root cause analysis)
• Оптимізувати продуктивність та витрати (FinOps)
• Забезпечувати security best practices
• Працювати з контейнеризацією та оркестрацією (Docker, Kubernetes / EKS)
• Брати участь в архітектурних рішеннях та розвитку платформи

Вимоги

• 5+ років досвіду як DevOps / Platform / SRE Engineer
• Практичний досвід з AWS (Well-Architected Framework, Landing Zones)
• Досвід роботи з Terraform (обов’язково)
• HashiCorp stack: Terraform / Vault / Consul
• Docker, Kubernetes (бажано EKS)
• CI/CD: GitLab CI або аналогічні інструменти
• Monitoring & logging: Prometheus, ELK, APM або аналог
• Досвід роботи з highload системами
• FinOps, capacity planning, load testing
• Strong problem-solving skills
• Англійська: B2+

Буде плюсом

• Досвід з Backstage (Internal Developer Platform)
• DevSecOps практики
• Досвід побудови platform engineering рішень
• Оптимізація data-heavy систем

Ми пропонуємо

• Компенсація: 4000–5800 USD (gross)
• Перегляд зарплати: 1 раз на рік (за результатами performance review)
• Remote-first формат роботи
• Гнучкий графік
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування (включаючи mental health та vision care)
• Well-being активності (онлайн-йога, підтримка балансу)
• Навчання та розвиток:
• курси та вебінари
• підтримка сертифікацій (AWS / Kubernetes / DevOps / FinOps)
• внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та івенти
• Визнання та подарунки від компанії
• Автономність у роботі, без мікроменеджменту
• Можливість впливати на архітектуру та процеси
• Робота в міжнародній команді (EU, Ukraine, LatAm, Asia)

Skills

AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, FinOps, Monitoring/Logging (Prometheus/ELK), DevSecOps

📩 Як податися

Надсилайте резюме з коротким описом досвіду в AWS / Terraform / FinOps та вашим Telegram 🙂