MMI engineering

Ми шукаємо досвідченого Backend Web Developer, який працюватиме з Node.js та долучиться до нашої команди для розробки веб-застосунків. Основні завдання включатимуть створення, оптимізацію та підтримку серверної логіки проєктів, а також інтеграцію з базами даних та сторонніми сервісами.

Основні вимоги:

• Досвід роботи з Node.js від 2 років.
• Глибоке знання JavaScript/TypeScript.
• Практичний досвід використання Express.js, Nest.js або інших бекенд-фреймворків.
• Розуміння REST API та GraphQL.
• Базові знання Docker, Kubernetes та DevOps-підходів.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Google Cloud, MS Azure).
• Вміння працювати з Git та платформами для контролю версій (GitHub, GitLab).

Обов’язки:

• Проєктування, розробка та вдосконалення серверної архітектури.
• Реалізація REST API та GraphQL API.
• Оптимізація баз даних, проєктування їхніх структур.
• Інтеграція зовнішніх сервісів через API.
• Написання та підтримка тестів для забезпечення якості коду.
• Тісна взаємодія з фронтенд-розробниками та DevOps-фахівцями.
• Участь у створенні архітектури проєкту та код-рев’ю.

Додаткові переваги:

• Досвід роботи з мікросервісною архітектурою.
• Навички роботи з WebSocket-застосунками.
• Базові знання щодо безпеки веб-застосунків (OWASP, JWT, OAuth).
• Досвід налаштування CI/CD-процесів.

Ми пропонуємо:

• Участь у цікавому та іноваційному проекті.
• Роботу в команді професіоналів.
• Можливість впливати на фінальний продукт та його архітектуру.
• Можливість надання відстрочки (Бронювання)

We’re looking for an experienced specialist who knows how to deal with fraud, multi-accounting, automation, and bans. Someone who doesn’t just understand how things work but can actually come up with effective solutions.

What you’ll be doing:

• Identifying and preventing multi-account registrations.
• Analyzing suspicious activity and detecting anomalies in user behavior.
• Protecting platforms from web scraping, automation, and bot activity.
• Researching fingerprinting techniques, analyzing traffic, and finding ways to bypass anti-bot systems.
• Providing recommendations on avoiding bans and restrictions.

What you should know:

• Anti-bot & fraud detection: Cloudflare, Akamai, Arkose Labs, reCAPTCHA, hCaptcha, PerimeterX, DataDome, HUMAN.
• Traffic analysis & security: Splunk, Kibana, Wireshark, Burp Suite, Snort, GreyNoise.
• Data analytics: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), Tableau, Looker, Power BI.
• Automation & scripting: Python (Pandas, Selenium), JavaScript (Puppeteer, Playwright), Bash.
• Anti-detection & evasion: Multilogin, Undetectable, GoLogin, Kameleo, plus proxies (BrightData, Smartproxy, Oxylabs), TOR, VPNs.
• Bonus points if you have experience with ML-based fraud detection (TensorFlow, Scikit-learn, PyOD).

We offer a flexible schedule, remote or hybrid work. If this sounds like you, let’s chat!

We are seeking a Middle-Senior .NET Developer who can work independently and take full responsibility for maintaining and evolving a complex system.

Responsibilities:

• Participate in architectural decision-making.
• Provide continuous product support and improvements based on market trends and changes.
• Collaborate with stakeholders to design, implement, and maintain software solutions.
• Enhance code efficiency, performance, and security.
• Occasionally engage in research and development (R&D) activities.

Requirements:

• At least 3 year of proven experience with .NET.
• Hands-on experience with ASP.NET Core (experience with Blazor is a significant advantage).

What We Offer:

• Remote work (with part-time).
• A flexible schedule with the freedom to manage your working hours.
• Relocation support within Ukraine.

Additional Notes:

• Willingness to relocate to Vinnytsia in the future is a big advantage.

If you respond to this post, please specify why you meet the listed requirements and highlight your relevant experience.

Job Vacancy: Software & Automation Engineer for Video Analysis and Object Recognition
Job Type: Full-time or Project-based (one-time)
Location: Remote / Hybrid

Job Description:
We are looking for an experienced developer to create an innovative automation solution based on video stream analysis. The task involves developing a system that can recognize objects, events, or behaviors in video footage.

This position is ideal for professionals with experience in computer vision, video processing, and developing automated systems.

Key Responsibilities:

• Develop and implement object and event recognition algorithms for video streams.
• Integrate machine learning tools to enhance analysis accuracy.
• Configure automation systems to process video streams with minimal latency.
• Ensure the stable operation of the developed solution.
• Document the development process and the provided solutions.

Required Skills:

• Experience with programming languages such as C#, .NET, Python, or C++.
• Experience using computer vision libraries (e.g., OpenCV, MediaPipe, TensorFlow).
• Knowledge of video processing principles: decoding, frame analysis, object detection.
• Experience working with APIs for streaming data processing (e.g., FFmpeg, GStreamer).
• Experience in building and optimizing automated solutions.
• Understanding of machine learning principles and basic knowledge of algorithms (e.g., YOLO, Faster R-CNN).

Preferred (but not mandatory):

• Experience with Docker.
• Experience in creating graphical user interfaces for visualizing analysis results.
• Understanding of real-time video stream processing principles.

What We Offer:

• Work on an innovative task in a dynamic environment.
• Flexible schedule and the option to work remotely.
• Competitive salary.
• Opportunity for collaboration in either a full-time or one-time project format.