MIA

Привіт!

Ми шукаємо людину, яка очолить напрям User Acquisition з нуля. Це перша маркетингова роль у команді, тож твій вплив буде максимальним: від стратегії до експериментів, бюджету й масштабування.

Твоя зона відповідальності 💥

• Побудувати UA-напрям разом із засновниками, аналітикою та продакт-командою
• Запускати та оптимізувати кампанії в Meta та інших соцмережах
• Співпрацювати з креативною командою (ти не будеш різати банери, але твій інпут — ключовий)
• Вести гіпотези, A/B тести, масштабувати те, що працює
• Дивитися на дані, ухвалювати рішення і запускати нове ще до того, як інші зберуть мітинг 😎

Твій досвід 🧠

• 2+ років досвіду в User Acquisition / Media buying
• Керував/-ла бюджетами $200К+ щомісячно
• Знаєш як працює воронка, де болить конверсія і як її полагодити
• Growth mindset: допитливість, експериментальність, креативність

Буде плюсом 🔥

• Досвід з UA-автоматизацією
• Досвід в Travel ніші

Про нас 🎯

Компанія, яка працює над створенням мобільного додатка Mia.Day для пошуку і планування будь-якого відпочинку.

Додаток суттєво спрощує планування відпочинку - початково, у Швейцарії, пізніше по всьому світу. Наше рішення поєднує дуже якісну базу даних, персоналізацію інтерфейсу, штучний інтелект для того, щоб зробити процес організації відпочинку не лише ефективним, але й приємним..

Чому Mia.Day 🌿

• Прямий доступ до фаундерів і рішень
• Жодної бюрократії, максимум впливу
• Велика довіра й автономія
• Можливість будувати все з нуля
• Справжній простір для експериментів

Про нас

Complete Fun LTD - стартап, який працює над створенням мобільного додатку Mia для пошуку і планування будь-якого відпочинку. Додаток суттєво спрощує планування відпочинку  початково, у Швейцарії, пізніше по всьому світу. Наше рішення поєднує дуже якісну базу даних, персоналізацію інтерфейсу, штучний інтелект для того, щоб зробити процес організації відпочинку не лише ефективним, але й приємним.

Ми шукаємо ML(Python) Engineer , який стане частиною ключової команди
 

     Твої основні задачі:

• Розробка та вдосконалення моделей NLP (чат-боти, Q&A системи, генерація тексту, діалоги).
• Дослідження та впровадження сучасних підходів у LLM (fine-tuning, RAG, prompt engineering).
• Побудова та оптимізація рекомендаційних систем і персоналізації.
• Інтеграція ML-моделей у продакшн (API, мікросервіси).

• Моніторинг якості моделей та постійне покращення метрик.
   

  Твої обов’язкові навички:

• Досвід роботи з NLP та LLM (HuggingFace, Transformers, LangChain або аналоги).
• Досвід налаштування та навчання моделей (fine-tuning, донавчання на власних датасетах).
• Глибоке розуміння підходу RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS чи аналоги).
• Розуміння принципів рекомендаційних систем: collaborative filtering, content-based, hybrid.
• Впевнене знання Python та бібліотек (PyTorch або TensorFlow, scikit-learn, pandas, numpy).
• Досвід розробки автоматизованих пайплайнів для парсингу/краулінгу.
• Навички побудови алгоритмів персоналізації та контент-фільтрації.

• Досвід роботи з PostgreSQL.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з мультимодальними моделями (текст + відео/аудіо).
• Участь у реальних проєктах, пов’язаних із чат-ботами, RAG або рекомендаційними системами.
• Публікації, pet-проєкти або GitHub з ML-розробками.
  
  Ми пропонуємо:
• Remote-формат роботи без бюрократії
• Можливість прямої комунікації з CТО
• Гнучкий графік, фокус на результат, а не на години
• Культуру чесності, ініціативності та розвитку
• Надсилай своє резюме та будуй разом з нами додаток, яким будуть користуватись мільйони!