MAUDAU

Зараз шукаємо досвідченого Data Analyst в напрямок Marketing, який підсилить нашу аналітичну команду. Це спільнота аналітиків, які працюють із найсучаснішим data-стеком та допомагають приймати стратегічні рішення на основі даних.

Чому це цікаво?

• У тебе буде можливість працювати з мільйонними масивами даних: від трафіку й кампаній до транзакцій та поведінки клієнтів.
• Велика кількість промо-кампаній і маркетингових активностей дає простір для експериментів і A/B тестів.
• Ти станеш ключовим партнером для маркетинг-команди.
• У команді цінується якість даних, простота й прозорість у метриках — твоя експертиза допоможе підняти рівень ще вище.
• Це шанс зробити великий вплив на розвиток українського продукту, який змінює ринок.

Що потрібно робити?

• Аналізувати ефективність маркетингових каналів (performance, CRM, SEO, affiliate).
• Побудова когортного аналізу, retention curves.
• Оцінка та оптимізація промо-кампаній, аналіз акцій, знижок і промо-інструментів.
• Підготовка аналітики для A/B тестів: постановка гіпотез, аналіз результатів, рекомендації.
• Розробка та підтримка дашбордів для маркетингу та топ-менеджменту.
• Робота з raw даними з GA, GTM, Snowplow та побудова подій для відстеження маркетингових активацій.
• Використання dbt та Airflow для трансформації та автоматизації аналітичних пайплайнів.
• Тісна співпраця з маркетингом — допомога у прийнятті data-driven рішень.
• Участь у плануванні маркетингових активностей: бюджетування, прогнозування, вимірювання впливу.

Що для нас важливо?

• 2+ років досвіду у маркетинговій аналітиці
• Впевнений рівень SQL (BigQuery / Athena).
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI).
• Знання статистики: A/B тестування, когортний аналіз.
• Досвід у розрахунку маркетингових метрик: CAC, ROMI, LTV, churn, retention.
• Досвід роботи з GA4, GTM.
• Навички презентації та пояснення складних даних простими словами.

Буде плюсом:

• Досвід у Python / R
• Досвід роботи зі Snowplow/Firebase.
• Досвід роботи в e-commerce

Буде значним плюсом:

• Досвід роботи із задачами Data Science (врахуємо як комерційний досвід, так і ґрунтовну підготовку на фундаментальних курсах з Data Science);
• Розуміння задач бінарної класифікації, прогнозування ймовірності події, відбору ознак та оцінки якості моделі;
• Практичний досвід роботи з нелінійними моделями: дерева рішень, Random Forest, Gradient Boosting;
• Розуміння базових ML-метрик: ROC-AUC, PR-AUC, LogLoss;
• Бажання розвиватися в напрямку Data Science.

Що на тебе чекатиме?

• Знайомство з поточним аналітичним стеком
• Можливість впливати на архітектуру аналітичних пайплайнів та підхід до збору даних.
• Робота з великими масивами маркетингових даних
• Простір для професійного зростання: вплив на маркетингову стратегію, участь у розвитку data-екосистеми.

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок.

Як працює наша tech команда?

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized team, де кожен має вплив на процеси та продукт;
• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.