Маркетопт

Маркетопт — одна з найбільших мереж супермаркетів в Україні. Ми активно масштабуємося та автоматизуємо внутрішні процеси, тому шукаємо у свою команду досвідченого програміста 1С/BAS/BAF, який допоможе нам робити системи ефективнішими та зручнішими для тисяч користувачів.

Що потрібно буде робити:

• доопрацьовувати та розробляти новий функціонал у конфігураціях BAS/BAF;
• підтримувати користувачів, швидко усувати помилки та давати консультації;
• будувати інтеграції між 1С/BAS/BAF та іншими системами (у т.ч. касові програми);
• підтримувати актуальність платформ і конфігурацій;
• оптимізувати існуючий код для підвищення продуктивності систем.

Ми очікуємо:

• від 2 років досвіду з 1С:Підприємство 8.3 (BAS/BAF);
• впевнене знання мови програмування 1С;
• досвід роботи з обмінами даних (XML, CommerceML, HTTP-сервіси, «План обміну»);
• практику з керованими формами та великими базами даних;
• розуміння клієнт-серверної архітектури.

Що ми пропонуємо:

• Стабільність: робота у великій українській мережі супермаркетів.
• Реальні виклики: великі бази даних, масштабні інтеграції, сучасні ІТ-проекти.
• Можливості розвитку: робота з різними проєктами всередині компанії.
• Команду професіоналів, яка цінує людяність, відкритість і готовність допомагати.
• Конкурентну зарплату + корпоративні бонуси.

📩 Відгукуйся — буде цікаво!

Маркетопт — одна з найбільших українських мереж супермаркетів, яка активно масштабується та автоматизує бізнес-процеси. Ми шукаємо Адміністратора 1С/BAS/BAF, який стане ключовим спеціалістом для стабільності та розвитку нашої ERP-системи.

Що на вас чекає:

• Адміністрування та підтримка серверів і платформ 1С/BAS/BAF.
• Оптимізація продуктивності (MSSQL, індекси, аналіз блокувань).
• Контроль резервного копіювання та надійність баз даних.
• Підтримка інтеграцій із сервісами й касовими системами.
• Розв’язання складних технічних задач + підтримка користувачів (2nd line).

Ми очікуємо:

• 3+ роки досвіду адміністрування 1С/BAS/BAF.
• Сильні знання MSSQL (профайлер, запити, індекси).
• Досвід роботи з великими базами даних.
• Розуміння клієнт-серверної архітектури 1С 8.3.
• Практику з інтеграціями та обмінами даних.

Чому варто приєднатися:

• Масштаб: робота з великими базами та високим навантаженням.
• Стабільність: робота у великій українській продуктовій компанії.
• Виклики та розвиток: цікаві технічні задачі, автоматизація, інтеграції.
• Команда: ми цінуємо професіоналізм, людяність і готовність допомагати.
• Конкурентна зарплата та корпоративні бонуси.

📩 Відгукуйся — у нас є завдання, які справді прокачають твій досвід!

Маркетопт — одна з найбільших українських мереж супермаркетів, яка масштабується та активно впроваджує сучасні цифрові рішення. Ми шукаємо DevOps-інженера, який допоможе нам автоматизувати процеси, підтримувати стабільність систем і впроваджувати ефективні практики.

Що ви будете робити:

• Розробка та підтримка ETL-конвеєрів для роботи з великими обсягами даних (MSSQL → аналітика, Nielsen).
• Автоматизація рутинних завдань та інтеграцій (Python/PowerShell).
• Моніторинг: розширення Zabbix для серверів, баз і бізнес-додатків (1С/BAS/BAF).
• Інфраструктура: робота з VMware, налаштування CI/CD-процесів.
• Оптимізація MSSQL: резервне копіювання, переіндексація, контроль продуктивності.

Що ми очікуємо:

• 2+ роки досвіду на позиції DevOps.
• Досвід роботи з ETL-процесами та великими обсягами даних.
• Python / PowerShell для автоматизації.
• Глибокі знання Linux + робота з командним рядком.
• Досвід із Zabbix, CI/CD, VMware.
• Адміністрування MSSQL (оптимізація, автоматизація).

Ми пропонуємо:

• Сучасні виклики — робота з великими даними, складною інфраструктурою та інтеграціями.
• Стабільність великої української продуктової компанії.
• Команду професіоналів, яка підтримує розвиток і ділиться експертизою.
• Конкурентну зарплату та корпоративні бонуси.
   

📩 Приєднуйся до команди — у нас справді цікаві задачі для DevOps!

Маркетопт — одна з найбільших українських мереж супермаркетів, яка масштабується та активно працює з великими масивами даних. Ми шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати цифри на інсайти та бізнес-рішення.

Чим будете займатись:

• Аналіз продажів, клієнтської поведінки та ринку через Nielsen, Datawiz.io та інші інструменти.
• Перетворення даних у зрозумілі висновки для маркетингу, продажів, логістики, керівництва.
• Перевірка бізнес-гіпотез, створення прогнозів на основі історичних даних.
• Розробка зрозумілих дашбордів, звітів, презентацій.
• Тісна співпраця з бізнес-командою та рекомендації для прийняття рішень.

Ми очікуємо:

• 2+ роки досвіду як Data Analyst.
• Знання SQL та Excel на високому рівні.
• Досвід роботи з платформами аналітики (Nielsen, Datawiz.io — великий плюс).
• Розуміння статистики та методів аналізу.
• Уміння візуалізувати дані просто й зрозуміло.
• Увагу до деталей та аналітичний склад мислення.

Що пропонуємо:

• Роботу з даними, які реально впливають на бізнес і стратегічні рішення.
• Сучасні інструменти (Nielsen, Datawiz.io, BI-системи).
• Можливості професійного зростання та залучення у масштабні проєкти.
• Стабільність великої компанії + команду, що цінує відкритість та співпрацю.
• Конкурентну зарплату та корпоративні бонуси.

📩 Якщо ви хочете, щоб ваші аналітичні висновки впливали на тисячі рішень щодня — приєднуйтесь!

Маркетопт — одна з найбільших українських мереж супермаркетів. Ми працюємо з величезними масивами даних і будуємо сучасну аналітичну інфраструктуру, щоб дані перетворювались на стратегічні рішення. Саме тому шукаємо Data Engineer, який допоможе створювати та підтримувати надійні конвеєри й сховища даних.

Чим ви будете займатись:

• Проєктування та підтримка ETL-конвеєрів (MSSQL → аналітичні системи, сховища).
• Розробка та оптимізація Data Warehouse.
• Побудова OLAP-кубів і рішень для бізнес-аналітики.
• Автоматизація процесів (Python: Pandas, SQLAlchemy).
• Оптимізація продуктивності SQL-запитів і великих баз даних.
• Створення інтеграцій із зовнішніми сервісами та BI-інструментами.
   

Ми очікуємо:

• 3+ роки досвіду як Data Engineer.
• Впевнене знання SQL (T-SQL), MSSQL.
• Досвід роботи з ETL-інструментами (SSIS, Python або хмарні сервіси: Azure Data Factory, AWS Glue).
• Розуміння архітектури Data Warehouse.
• Практику з великими обсягами даних та аналітичними рішеннями (OLAP).
   

Ми пропонуємо:

• Роботу з даними, які реально впливають на стратегічні рішення компанії.
• Виклики у масштабних проєктах: від побудови конвеєрів до оптимізації сховищ.
• Стабільність великої продуктової компанії та сучасні технології.
• Конкурентну зарплату + корпоративні бонуси.
• Команду, яка цінує відкритість і ділиться знаннями.

📩 Якщо ви хочете будувати дата-архітектуру, яка змінює бізнес — приєднуйтесь!