Kernel

Місце впливу — твої дані, твої моделі, твій код.

Що на Вас чекає:

• Гідний рівень оплати
  •  Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
  •  Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
  •  Компенсацію оренди житла при переїзді
  •  Програму «Завжди поруч» - додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
  •  Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання – дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
  •  Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» -  турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
  •  Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
  •  Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
  •  Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

   

📌 Що потрібно робити:

• Розвивати та підтримувати корпоративне сховище даних (DWH) і ETL-процеси на базі MS SQL Server
• Взаємодіяти з бізнес-користувачами: збирати вимоги, трансформувати їх у моделі даних та дашборди, які приносять реальну користь
• Розробляти зрозумілі, динамічні візуалізації в Power BI, які допомагають приймати рішення
• Підтримувати куби MS SSAS та адмініструвати бази даних

• Працювати з великим обсягом даних, дбати про оптимізацію запитів та зручність структури

   

✅ Наші очікування:

• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з MS SQL Server
• Вміння писати складні, ефективні та читабельні запити
• Розуміння концепцій побудови DWH та архітектури даних
• Досвід у створенні DAX-виразів (обчислення, KPI, міри, calculated columns)
• Уміння аналізувати дані, формулювати висновки, бачити логіку

• Хороші комунікативні навички — ти будеш працювати з бізнесом, а не лише з таблицями

   

➕ Буде плюсом:

• Реальний досвід створення звітів, візуалізацій та дашбордів у Power BI
• Знання Python або Scala — для обробки та трансформації даних
• Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Azure Synapse Analytics або Microsoft Fabric

Про роль:

Ви будете ключовим гравцем у нашій команді, відповідальним за створення та підтримку ефективної інфраструктури даних для наших AI/ML пайплайнів. Ваша робота буде зосереджена на забезпеченні безперебійного потоку даних, їх валідації, оптимізації коду та підготовці моделей до деплою у співпраці з командою DevOps.

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Ваші основні обов’язки:

• Автоматизація ML-пайплайнів: Впровадження та підтримка автоматизації всіх етапів життєвого циклу ML-моделей, від збору даних до підготовки до деплою, з метою мінімізації ручного втручання та прискорення процесів.
• Збір та інжестінг даних: Розробка, підтримка та оптимізація пайплайнів для збору сирих даних з різноманітних джерел (супутникові зображення, метеодані, мобільний скаутинг, інші бази даних).
• Валідація та якість даних: Впровадження автоматизованих систем перевірки якості, цілісності та відповідності даних схемі (data schema skews, data values skews) для забезпечення високої достовірності даних для навчання моделей. Допомога у забезпеченні загальної якості, консистентності та надійності даних.
• Тестування та налагодження: Розробка та проведення тестів (юніт, інтеграційні, тести якості даних та моделей) для забезпечення надійності та коректності компонентів ML-пайплайнів. Налагодження проблем, що виникають.
• Оптимізація ресурсів: Моніторинг та оптимізація використання обчислювальних ресурсів (CPU, GPU, пам’ять, сховище) для ефективного навчання та інференсу ML-моделей.
• Оптимізація коду: Покращення продуктивності та ефективності Python-коду, що використовується для обробки даних, feature engineering та ML-моделей. Проведення код-рев’ю, покращення існуючої системи та впровадження best practices в інженерних процесах.
• Підготовка API для моделей: Сприяння та участь у підготовці API для інтеграції ML-моделей у продакшн-середовище (у співпраці з командою DevOps).
• Зберігання даних: Участь у проектуванні та управлінні рішеннями для зберігання великих обсягів даних, включаючи ембедінги від Foundation моделей.

Ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer, Python Developer або схожій ролі.
• Мови програмування: Відмінне знання Python та досвід роботи з бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy).
• Інтеграція API: Досвід інтеграції RESTful API для витягування або відправлення даних.
• Тестування: Досвід написання юніт-тестів та інтеграційних тестів для коду.
• Основи ML: Базове розуміння життєвого циклу ML-моделей та їх компонентів. Знайомство з ML-фреймворками та інструментами (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) та їх вимогами до даних.
• Бази даних: Досвід роботи з SQL та розуміння принципів роботи з реляційними та NoSQL базами даних.
• Пайплайни даних: Розуміння та досвід побудови ETL/ELT пайплайнів.
• Якість даних: Досвід впровадження механізмів валідації та контролю якості даних.
• Хмарні платформи: Загальне розуміння принципів роботи з хмарними провайдерами (AWS, Google Cloud Platform або Azure).
• Комунікація: Здатність ефективно взаємодіяти з дата-сайєнтистами та командою DevOps.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами MLOps (Docker, Kubeflow, MLflow, Airflow, DVC).
• Досвід роботи з великими даними (Apache Spark, Kafka).
• Досвід роботи з геопросторовими даними та супутниковими знімками.
• Знайомство з концепціями Foundation Models та ембедінгів.
• Досвід роботи з ArcGIS або іншими геоінформаційними системами (ГІС).
• Досвід розгортання та адміністрування баз даних.
• Досвід роботи з Feature Store.
• Досвід розробки DWH / Data Lake-рішень.
• Безпека даних: Знання best practices у сфері конфіденційності, безпеки та відповідності нормативним вимогам при роботі з аерофотознімками або чутливими даними.

Про роль:

Ви будете першим гравцем у нашій команді, відповідальним за проектування, розробку та впровадження AI-агентів на базі LLM, які трансформують наші внутрішні процеси та покращують прийняття рішень для різних департаментів — від агробізнесу, трейдингу до HR. Ваша робота буде зосереджена на використанні передових патернів міркування та фреймворків для розкриття потенціалу даних та автоматизації бізнес-процесів.

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Ваші завдання:

• Розробка AI-агентів на базі даних: проектування та реалізація інтелектуальних агентів з використанням LLM та патернів міркування (Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct) для розв’язання складних бізнес-задач для різних департаментів компанії.
• Менторство: навчання та розвиток Junior Data Scientist, допомагаючи йому освоювати передові практики у сфері LLM та AI Agent development.
• Дослідження та впровадження інновацій: постійний моніторинг новітніх досягнень у галузі LLM, AI агентів та NLP, а також експерименти з їх впровадженням для вирішення актуальних бізнес-задач.
• Забезпечення якості коду: участь у проектуванні REST API для агентів та написання тестів, а також підтримка робочих процесів з використанням Git.

Ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Твій вплив — це зрозумілі вимоги, чіткі процеси та аналітика, яка рухає проєкт уперед 

Що на Вас чекає:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторівКомпенсацію оренди житла при переїзді
• Програму «Завжди поруч» - додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання – дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» -  турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Чим будете займатися:

• Аналізувати потреби бізнесу, збирати та формалізувати вимоги від замовників.
• Брати участь у впровадженні, налаштуванні та підтримці ERP-систем (перевага — Microsoft Dynamics NAV / Business Central).
• Розбиратися в логістичних процесах: управління складом, транспортом, закупівлями, продажами, фінансами.
• Готувати технічну та бізнес-документацію (BRD, SRS, User Stories, Use Cases).
• Працювати з даними: будувати запити SQL, аналізувати структури баз даних.

• Візуалізувати бізнес-процеси у BPMN, підтримувати документацію в Jira та Confluence

   

Що нам важливо:

• Досвід роботи бізнес-аналітиком у сфері ІТ-проєктів від 3 років (бажано в логістиці, транспорті або суміжних сферах).
• Розуміння логістичних процесів і принципів роботи ERP-систем.
• Уміння чітко та зрозуміло описувати вимоги, звертати увагу на деталі.
• Технічна база: знання SQL, досвід роботи з Microsoft Office, Visio, Jira, Confluence.
• Проактивність, відповідальність і вміння працювати в команді.
• Вища освіта (ІТ, економіка, логістика або суміжні напрями)

 Плюсом буде:

• Досвід інтеграції ERP з іншими системами (WMS, TMS, CRM).
• Сертифікації Microsoft (Dynamics NAV/BC), IIBA, PMI-PBA.
• Досвід у міжнародних компаніях або проєктах