Kernel

Kernel — the world's largest producer and exporter of sunflower oil and a key supplier of agricultural products from the Black Sea region to global markets — is looking for a Financial Modeling Engineer to join our FP&A team.

This role sits at the intersection of financial modeling, FP&A, and AI. You'll own the financial models and forecasts that drive management decision-making, while building the next generation of FP&A processes — where AI handles the routine work, not people.

We're looking for someone who already builds with AI and wants to go further: deepening these skills and applying them at scale in a large business.

What you'll do:

• Develop and maintain financial models forecasting performance across business divisions
• Run scenario analysis and sensitivity testing on key assumptions
• Analyze investment projects and prepare materials for investment decisions
• Build AI-powered solutions (prompts, skills, agents) for FP&A processes — forecasting, scenario modeling, variance analysis, commentary generation
• Turn dashboards and reports into actionable insights for leadership
• Distill large volumes of analytics into decision-ready formats
• Identify manual, repetitive FP&A processes and automate them end-to-end — tracking impact through hours saved, faster reporting, and fewer errors

What we're looking for:

• 3+ years of experience in financial modeling and investment analysis
• Advanced Excel skills — building structured, scalable financial models
• CFA Level 1 (minimum, completed)
• Experience with Power BI and Power Query for data transformation and visualization
• Strong motivation to advance AI adoption in financial modeling and FP&A
• Ability to validate AI-generated outputs for accuracy against source data
• Experience with at least one low-code automation platform (Power Automate, n8n, Zapier)

Nice to have:

• Daily hands-on use of AI assistants (Claude, ChatGPT) in your workflow
• Experience building AI agents or automations deployed in real business processes
• Experience connecting AI to internal systems via MCP
• Background in Big 4, consulting, or investment banking
• CFA Level 2–3 completed

What we offer:

• Official employment
• Competitive salary with regular reviews and clearly defined bonus terms
• Draft exemption (military reservation) for employees
• Free training and professional development
• Downtown office with a shelter
• Medical insurance

#Hiring #FP&A #FinancialModeling #AI #Kernel #JobOpening

Middle / Senior | Київ | Office / Hybrid

Kernel шукає Penetration Tester для перевірки реальної захищеності корпоративної інфраструктури, вебзастосунків, API та мережевих сервісів.

Це практична offensive security-роль із повним циклом роботи: пошук векторів атак, експлуатація вразливостей, Purple Team-активності, підготовка PoC, супровід remediation та повторне тестування.

Що потрібно робити

• Проводити pentest внутрішньої та зовнішньої інфраструктури, web applications, API та network equipment.
• Тестувати Active Directory: privilege escalation, delegation, ADCS, Kerberos і relay-атаки.
• Досліджувати external attack surface, виявляти shadow IT і забуті сервіси.
• Проводити phishing-кампанії та аналізувати їх результати.
• Працювати із SOC у межах Purple Team: перевіряти детекти, MITRE ATT&CK coverage та atomic tests.
• Готувати технічні звіти з PoC, кроками відтворення і пріоритизованими рекомендаціями.
• Консультувати команди під час remediation та проводити retest.
• Розвивати внутрішні offensive security-інструменти й автоматизувати повторювані перевірки.

Наші очікування

• Від двох років практичного досвіду в penetration testing.
• Active Directory: BloodHound, Impacket, Kerberos attacks, typical privilege escalation paths.
• Web security: OWASP Top 10 на рівні exploitation, Burp Suite.
• Networking, Windows/Linux post-exploitation та розуміння логіки роботи EDR.
• Python, PowerShell або Bash на рівні створення власних інструментів.
• Уміння готувати зрозумілі технічні звіти та реалістично оцінювати business impact.
• Дотримання scope, rules of engagement і вимог щодо роботи з sensitive data.
• Англійська на рівні читання технічної документації.

Nice to have: OSCP, OSEP, OSWE, CRTO, PNPT або GPEN; Red Team operations, C2 infrastructure, security controls evasion; OT/ICS security; Azure, Entra ID, Kubernetes; CTF, CVE, bug bounty або public security research; досвід у SOC чи detection engineering.

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування та прозорі умови.
• Щорічну премію.
• Медичне страхування.
• Офісний або гібридний формат і гнучкий графік.
• Офіс у центрі Києва.
• Можливість розвивати offensive security та безпосередньо впливати на захищеність інфраструктури великої компанії.

Київ | Hybrid

Kernel шукає інженера для розвитку локальної AI-інфраструктури та забезпечення безпеки AI-систем, моделей і даних.

Роль поєднує приблизно 70% AI Ops / Infrastructure Engineering та 30% AI Security. Ви працюватимете з on-prem LLM-стеком, GPU-інфраструктурою, RAG, автоматизацією процесів кібербезпеки та захистом AI-рішень.

Що потрібно робити

• Розгортати й підтримувати локальний LLM-стек: Ollama, vLLM, RAG, vector databases, embeddings.
• Будувати document-processing pipelines: parsing, chunking, sanitisation та indexing.
• Профілювати й оптимізувати inference на GPU.
• Забезпечувати моніторинг, доступність і резервне копіювання AI-сервісів.
• Створювати внутрішні сервіси на Python, інтегрувати їх через REST API та розвивати CI/CD.
• Автоматизувати SOC-процеси й інтеграції з EDR, SIEM, Microsoft 365 та Entra ID.
• Налаштовувати доступи до моделей і даних, логування та розмежування середовищ.
• Працювати із загрозами для LLM, shadow AI та оцінкою ризиків нових AI-рішень.

Наші очікування

• Strong Python: asyncio, REST API, service development, testing.
• Linux, Docker, Git, CI/CD та базове розуміння Kubernetes.
• Практичний досвід із локальним inference, RAG, векторними базами даних і prompt engineering.
• Розуміння authentication, access control, segmentation, logging та принципів роботи з sensitive data.
• Самостійність у роботі з документацією, незнайомими API та чужим кодом.
• Англійська на рівні читання технічної документації.

Nice to have: NVIDIA CUDA/NIM/Triton, GPU clusters, model quantisation, LangChain, LlamaIndex, MCP, agentic pipelines, Splunk SPL, KQL, OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 або досвід роботи в air-gapped середовищах.

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування та прозорі умови.
• Щорічну премію.
• Медичне страхування.
• Гібридний і гнучкий графік.
• Офіс у центрі Києва.
• Можливість розвивати on-prem AI-інфраструктуру та впливати на стандарти безпечного використання AI у великій компанії.