Kernel

🔧 Що ми робимо: Наш проєкт#DAB спрямований на розробку інноваційних рішень для аграрного сектору, що дозволяють покращити ефективність і автоматизувати процеси на різних етапах. Ми поєднуємо передові технології з реальними потребами галузі для створення високоякісних рішень, які змінюють правила гри на ринку.

💼 Що ви будете робити:

• Управління та технічний супровід BE та міжфункціональних команд, які займаються розробкою та підтримкою наших продуктів.
• Пошук та генерація архітектурних і технічних рішень для різноманітних задач.
• Проведення Code Review з метою покращення якості коду та підтримки високих стандартів розробки.
• Підтримка професійного росту команди, навчання та mentoring.

• Підтримка актуальності проектної документації.

   

💻 Чого ми очікуємо від вас:

• Досвід розробки та підтримки продуктів від 3-5 років (C# .Net, .NET Core).
• Підтверджений досвід керування командою розробників (мінімум 2 роки).
• Володіння MSSQL, T-SQL, Entity Framework 6/EF Core, LINQ, Dapper.
• Базові знання CI/CD (TeamCity, GitLab).
• Вміння створювати архітектуру рішень з нуля, з використанням Design patterns та Domain Driven Design.
• Знання інструментів на зразок BPS, WSO2, Redis, ElasticSearch.
• Досвід роботи з message brokers: Apache Kafka, RabbitMQ.

🌟 Чому варто приєднатися до нас:

• Ми працюємо з передовими технологіями та розвиваємо інноваційні рішення для однієї з найбільших галузей — аграрної.
• У нас немає обмежень для вашого розвитку — ви зможете реалізувати себе на всіх етапах розробки.
• Дружня команда та прозоре керівництво створюють комфортне середовище для вашого професійного росту.

Підключайтеся до нашого агротех проєкту, де ви зможете реалізувати свої ідеї та допомогти змінити галузь на краще!

Про роль:

Ви будете ключовим гравцем у нашій команді, відповідальним за створення та підтримку ефективної інфраструктури даних для наших AI/ML пайплайнів. Ваша робота буде зосереджена на забезпеченні безперебійного потоку даних, їх валідації, оптимізації коду та підготовці моделей до деплою у співпраці з командою DevOps.

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Ваші основні обов’язки:

• Автоматизація ML-пайплайнів: Впровадження та підтримка автоматизації всіх етапів життєвого циклу ML-моделей, від збору даних до підготовки до деплою, з метою мінімізації ручного втручання та прискорення процесів.
• Збір та інжестінг даних: Розробка, підтримка та оптимізація пайплайнів для збору сирих даних з різноманітних джерел (супутникові зображення, метеодані, мобільний скаутинг, інші бази даних).
• Валідація та якість даних: Впровадження автоматизованих систем перевірки якості, цілісності та відповідності даних схемі (data schema skews, data values skews) для забезпечення високої достовірності даних для навчання моделей. Допомога у забезпеченні загальної якості, консистентності та надійності даних.
• Тестування та налагодження: Розробка та проведення тестів (юніт, інтеграційні, тести якості даних та моделей) для забезпечення надійності та коректності компонентів ML-пайплайнів. Налагодження проблем, що виникають.
• Оптимізація ресурсів: Моніторинг та оптимізація використання обчислювальних ресурсів (CPU, GPU, пам’ять, сховище) для ефективного навчання та інференсу ML-моделей.
• Оптимізація коду: Покращення продуктивності та ефективності Python-коду, що використовується для обробки даних, feature engineering та ML-моделей. Проведення код-рев’ю, покращення існуючої системи та впровадження best practices в інженерних процесах.
• Підготовка API для моделей: Сприяння та участь у підготовці API для інтеграції ML-моделей у продакшн-середовище (у співпраці з командою DevOps).
• Зберігання даних: Участь у проектуванні та управлінні рішеннями для зберігання великих обсягів даних, включаючи ембедінги від Foundation моделей.

Ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer, Python Developer або схожій ролі.
• Мови програмування: Відмінне знання Python та досвід роботи з бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy).
• Інтеграція API: Досвід інтеграції RESTful API для витягування або відправлення даних.
• Тестування: Досвід написання юніт-тестів та інтеграційних тестів для коду.
• Основи ML: Базове розуміння життєвого циклу ML-моделей та їх компонентів. Знайомство з ML-фреймворками та інструментами (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) та їх вимогами до даних.
• Бази даних: Досвід роботи з SQL та розуміння принципів роботи з реляційними та NoSQL базами даних.
• Пайплайни даних: Розуміння та досвід побудови ETL/ELT пайплайнів.
• Якість даних: Досвід впровадження механізмів валідації та контролю якості даних.
• Хмарні платформи: Загальне розуміння принципів роботи з хмарними провайдерами (AWS, Google Cloud Platform або Azure).
• Комунікація: Здатність ефективно взаємодіяти з дата-сайєнтистами та командою DevOps.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами MLOps (Docker, Kubeflow, MLflow, Airflow, DVC).
• Досвід роботи з великими даними (Apache Spark, Kafka).
• Досвід роботи з геопросторовими даними та супутниковими знімками.
• Знайомство з концепціями Foundation Models та ембедінгів.
• Досвід роботи з ArcGIS або іншими геоінформаційними системами (ГІС).
• Досвід розгортання та адміністрування баз даних.
• Досвід роботи з Feature Store.
• Досвід розробки DWH / Data Lake-рішень.
• Безпека даних: Знання best practices у сфері конфіденційності, безпеки та відповідності нормативним вимогам при роботі з аерофотознімками або чутливими даними.

Про роль:

Ви будете першим гравцем у нашій команді, відповідальним за проектування, розробку та впровадження AI-агентів на базі LLM, які трансформують наші внутрішні процеси та покращують прийняття рішень для різних департаментів — від агробізнесу, трейдингу до HR. Ваша робота буде зосереджена на використанні передових патернів міркування та фреймворків для розкриття потенціалу даних та автоматизації бізнес-процесів.

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Ваші завдання:

• Розробка AI-агентів на базі даних: проектування та реалізація інтелектуальних агентів з використанням LLM та патернів міркування (Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct) для розв’язання складних бізнес-задач для різних департаментів компанії.
• Менторство: навчання та розвиток Junior Data Scientist, допомагаючи йому освоювати передові практики у сфері LLM та AI Agent development.
• Дослідження та впровадження інновацій: постійний моніторинг новітніх досягнень у галузі LLM, AI агентів та NLP, а також експерименти з їх впровадженням для вирішення актуальних бізнес-задач.
• Забезпечення якості коду: участь у проектуванні REST API для агентів та написання тестів, а також підтримка робочих процесів з використанням Git.

Ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Ми розвиваємо цифрові продукти, що допомагають агробізнесу ставати ефективнішим та екологічнішим. Наші рішення охоплюють все: від оптимізації роботи в полі та моніторингу врожайності до управління логістикою. Це сфера, де технології мають величезний потенціал для впливу на реальний світ, і ти станеш частиною цієї трансформації.

Що будеш робити:

• Розробляти та підтримувати мобільні додатки для агросфери.
• Моніторити продуктивність додатків і працювати над її постійним покращенням, забезпечуючи високу якість користувацького досвіду.
• Виявляти й усувати баги, а також працювати над підвищенням стабільності додатків, щоб наші користувачі завжди мали надійний інструмент.
• Активно залучатись до формування функціональних вимог, пропонувати свої ідеї та впливати на кінцевий продукт. Твоя думка важлива для нас!
• Виконувати unit-тестування для забезпечення високої якості та надійності коду, який ти пишеш.
• Тісно співпрацювати з продакт-менеджерами, дизайнерами та іншими командами, обмінюючись досвідом та знаннями для досягнення спільних цілей.
• Матимеш можливість впливати на вибір технологій та архітектурних рішень для нових фіч та проектів, сприяючи розвитку нашого технологічного стеку.
• Брати участь у командних рев’ю коду, ділитися знаннями та сприяти професійному зростанню як своєму, так і колег.

Що для нас важливо:

• Досвід розробки на Flutter
• Досвід комерційної розробки на Kotlin від 1 року. Ми цінуємо твої знання та навички в цій мові.
• Практика з фреймворками для управління залежностями, такими як Koin / Kodein / Dagger 2.
• Глибоке розуміння ключових Android-компонентів: Navigation Component, Room (для ефективної роботи з локальними даними) та Retrofit 2 (для взаємодії з API).
• Досвід у архітектурах MVVM або Single Activity, що є стандартом для наших проектів.
• Навички написання Unit тестів — ми прагнемо до високої якості коду, і тестування є важливою частиною цього процесу.

Буде плюсом:

• Знання Coroutines і Flow для сучасної асинхронної розробки, що дозволяє створювати більш реактивні та ефективні додатки.
• Розуміння принципів CI/CD для мобільних додатків — це допоможе нам автоматизувати процеси розробки та розгортання.
• Досвід роботи з системами контролю версій, такими як Git, для ефективної командної роботи.
• Інтерес до Data Science або Machine Learning — хоча це не є обов’язковою вимогою, розуміння основ цих напрямків може бути корисним для майбутнього розвитку наших продуктів, оскільки ми розглядаємо можливості інтеграції Штучного Інтелекту в агроінновації.

Що ми пропонуємо:

• Гідний рівень оплати
• Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
• Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
• Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
• Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
• Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
• Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
• Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
• Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України

Поле діяльності:

• Оперативна підтримка користувачів та бізнес-процесів у критичних ситуаціях
• Опрацювання запитів від бізнесу, аналіз задач та пошук оптимальних рішень
• Розробка і доопрацювання функціоналу системи BAS на рівні Middle
• Читання та аналіз чужого коду, внесення змін і покращень
• Збір інформації щодо якості продукту та участь у його вдосконаленні
• Участь у підготовці релізів, їх тестуванні та впровадженні
• Надання консультацій лініям підтримки (1-ша та 2-га)
• Підготовка інструкцій для користувачів та колег

Наші очікування:

• Досвід розробки в BAS/1С від 2 років (Middle level)
• Аналітичні здібності для глибокого розуміння бізнес-завдань
• Досвід роботи в команді (адміністратор 2-га лінія підтримки)
• Ініціативність у пошуку рішень та готовність відстоювати позицію замовника
• Бажання навчатися новому та вдосконалювати професійні навички