Kernel

Joined in 2020
27% answers

Kernel is Ukraine’s largest exporter of sunflower oil and a key global supplier of grains and oilseeds from the Black Sea region. Operating in over 60 countries, Kernel ensures reliable global food supply through a fully integrated value chain — from field to port.

  • · 33 views · 4 applications · 11d

    Фахівець зі штучного інтелекту (AI / LLM / NLP)

    Hybrid Remote · Ukraine · Product · 3 years of experience · English - B1
    Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом. Що потрібно робити Розробляти рішення на базі NLP та LLM Будувати агентні системи з використанням...

    Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

     

    🛠 Що потрібно робити

    • Розробляти рішення на базі NLP та LLM
    • Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
    • Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
    • Проєктувати та підтримувати REST API
    • Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
    • Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
    • Писати тести, працювати з Git
    • Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

       

    🧠 Очікуваний досвід

    • Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
    • Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
    • LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
    • Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
    • API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
    • Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
    • Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
    • DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
    • Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).
    More
Log In or Sign Up to see all posted jobs