IteamDevelopment

Якщо ти студент факультету «Комп’ютерні технології» або суміжної спеціальності та хочеш отримати реальний старт у веб-розробці — запрошуємо на стажування в нашу команду.

Ми відкриваємо набір на позицію Intern JavaScript Developer з подальшим ростом у напрямку Angular-розробки.
 

Про стажування

Під керівництвом досвідчених менторів ти:

• попрацюєш з реальними задачами, а не навчальними «тудушками»;
• зрозумієш, як виглядає процес розробки в компанії;
• отримаєш практичний досвід, необхідний для переходу на рівень Junior Developer.
   

Технології, з якими працюємо

• JavaScript (ES6+)
• TypeScript
• Angular 2+ (основний фреймворк)
• HTML / CSS

• REST API

   

Кого ми шукаємо

• Студентів або випускників спеціальностей у сфері комп’ютерних технологій.
• Тих, хто хоче серйозно розвиватися у веб-розробці.
• Мотивованих, відповідальних та уважних до деталей кандидатів.

Вимоги

• Базові знання JavaScript, алгоритмів та структур даних.
• Розуміння основ веб-розробки.
• Готовність працювати офлайн в офісі (Київ, метро Дарниця).
• Бажання розвиватися саме в напрямку Angular.
• Англійська мова на рівні читання документації буде плюсом.

Умови

• Неоплачуване стажування терміном до 3 місяців(В разі гарних результатів на інтерв'ю 300$).
• Повна менторська підтримка та code review.
• Можливість дострокового підвищення до Junior Developer, якщо кандидат швидко показує результат і добре проявляє себе в роботі.
• Робота в команді з реальними проєктами та сучасним стеком.
   

Як податися

Для подачі заявки відкрий свої контакти на Djinni, і ми зв’яжемося з тобою зручним для тебе способом.

Ми — ITEAM, українська IT-компанія, що працює з клієнтами з Австралії, США, Естонії, Італії, Німеччини та інших країн. Наша основна спеціалізація — frontend та full-stack розробка, а також впровадження AI-рішень для реальних продуктів.
 

Шукаємо Junior / Middle Full-Stack JavaScript Developer (React + Node.js), який хоче розвиватися, працювати над міжнародними проєктами та зануритися в сучасні AI-технології.

 Необхідні знання та досвід:

• React: компоненти, хуки, роутинг
• Node.js / Express / Nest.js: базові знання бекенду
• JavaScript / TypeScript / HTML / CSS
• Git: робота з гілками, pull requests, code review
• Англійська B1+ для комунікації з клієнтами
• Базові знання OpenAI API / LLM API, Embeddings / Vector Search буде плюсом

• ElasticSearch буде плюсом

   

 Головне — бажання вчитися та розвиватися, навіть якщо досвіду з AI або ElasticSearch ще небагато.

 Умови:

• Робота в офісі біля м. Дарниця (є генератор, укриття, стабільний інтернет)
• Повний робочий день: 10:00–19:00
• Наставництво та підтримка команди
• Робота над реальними продакшен-проєктами, включно з AI-фічами
• Постійний професійний розвиток та індивідуальний перегляд зарплати
• Дружня атмосфера, настільний теніс, корпоративи та тімбілдінги
• Довгострокова співпраця та можливість впливати на продукт

Якщо ти хочеш розвиватися в крутій команді, працювати з сучасними технологіями та реальними AI-продуктами — відгукнись! 

Формат: контракт / проєктна співпраця
Стадія продукту: MVP
Проєкт: AI-driven контентна платформа
Рівень: Junior+ / Middle
 

🚀 Про проєкт

Ми працюємо над MVP контентної платформи, побудованої на MERN-стеку. Базова функціональність уже реалізована, однак AI-частина ще не впроваджена.

Задача проєкту — спроєктувати та інтегрувати систему персоналізованих рекомендацій з нуля, використовуючи LLM, embeddings та пошук, і закласти масштабовану архітектуру для подальшого розвитку продукту.

Код зберігається на GitHub, деплой та тестові середовища — через Railway.
 

🧠 Основні задачі

Спроєктувати та реалізувати recommendation engine для MVP

Побудувати логіку personalized feed, ranking та filtering контенту

Інтегрувати LLM APIs для категоризації, семантичного аналізу та персоналізації

Реалізувати embeddings-based processing для рекомендацій

Налаштувати пошук та рекомендації через ElasticSearch

Інтегрувати AI-рішення у наявний MERN codebase

Задеплоїти рішення через Railway та налаштувати середовища

Документувати AI/ML пайплайни, архітектурні рішення та деплой
 

🛠 Технології (обовʼязково)

Node.js

MongoDB

React

ElasticSearch

OpenAI API / LLM APIs

Embeddings / Vector Search

GitHub

Railway
 

➕ Буде плюсом

Досвід впровадження AI / ML з нуля в MVP

Розуміння recommendation systems

Досвід з vector search / semantic search

DevOps-досвід (deploy, environments, monitoring)

Досвід роботи з AI у продакшн або pre-production середовищах
 

🎯 Кого ми шукаємо

Інженера, який уміє спроєктувати рішення, а не лише інтегрувати API

Людину, що розуміє обмеження MVP і вміє приймати прагматичні технічні рішення

Full-stack спеціаліста з сильним бекендом та AI-напрямком