Integrity

Шукаємо Data Scientist, який допоможе розвивати сучасні антифрод-рішення для банківського та фінансового сектору.

Якщо тобі цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати моделі машинного навчання, знаходити приховані закономірності та створювати рішення, які допомагають запобігати фінансовому шахрайству, будемо раді бачити тебе в команді.

Що ти будеш робити:

• Аналізувати великі масиви транзакційних даних, виявляти аномалії та шахрайські патерни.
• Будувати, тестувати та оптимізувати fraud scoring моделі.
• Готувати дані для навчання моделей, проводити feature engineering та оцінювати якість даних.
• Аналізувати ефективність моделей, покращувати їхню точність та зменшувати кількість false positives.
• Працювати з Python та SQL для аналізу даних, побудови моделей і проведення досліджень.
• Брати участь у впровадженні моделей у бізнес-процеси та їх подальшому супроводі.
• Співпрацювати з командами Anti-Fraud, Risk, AML, BI, Data Engineering та розробки.
• Готувати технічну документацію та брати участь у демонстраціях рішень для клієнтів.

Що ми очікуємо від тебе

• Практичний досвід роботи Data Scientist або Machine Learning Engineer.
• Впевнене володіння Python.
• Впевнені знання SQL.
• Практичний досвід побудови моделей машинного навчання.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Англійська на рівні Intermediate або вище.

Буде перевагою

• Досвід роботи у сфері Anti-Fraud, Fraud Detection, FinTech або Banking.
• Практичний досвід побудови fraud scoring моделей.
• Досвід роботи з AWS.
• Знання ETL/DWH.
• Досвід роботи з Kafka.
• Знання BI-інструментів (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).

Чому тобі сподобається в нас?

Ми знаємо, що робота - це не лише цікаві задачі, а й комфортне середовище, можливості для розвитку та люди, з якими приємно працювати. Саме тому ми пропонуємо:

• Гнучкість: лише 1 день на місяць в офісі, решта часу - віддалено (готові розглядати повний ремоут). Також ти можеш обрати комфортний графік роботи: 8:00–17:00, 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Комфортний офіс: сучасний, затишний простір із усім необхідним для продуктивної роботи, смачною кавою, чаєм та смаколиками.
• Work-life balance: 20 робочих днів оплачуваної відпустки, додатковий вихідний і подарунок до Дня народження. Ми також зберігаємо вихідні на Різдво, 1 січня та другий день Великодня.
• Професійний розвиток: підтримуємо навчання, компенсуємо профільні курси за потреби та частково оплачуємо заняття з англійської мови.
• Команда та корпоративна культура: welcome box для новачків, подарунки до свят, "коробочка турботи" з вітамінами та солодощами під час лікарняного, корпоративні заходи, підтримка ЗСУ та соціальних ініціатив. Ми цінуємо відкритість, взаємодопомогу та здорову атмосферу в команді.
• Сучасна техніка: забезпечуємо всім необхідним обладнанням для комфортної та продуктивної роботи.

Ми створюємо рішення, які допомагають банкам запобігати шахрайству та робити фінансові сервіси безпечнішими.

Якщо хочеш працювати над технологічними продуктами, які мають реальний вплив, - будемо раді познайомитися!

Data Analyst (Anti-Fraud/FinTech) 
Шукаємо того, хто бачить у даних не просто цифри, а інструмент боротьби з фінансовим шахрайством. Ми розширюємо команду і шукаємо Data Analyst, який разом з нами впроваджуватиме сучасні антифрод-рішення для банківського сектору. 
Що ти будеш робити: 
● Налаштувати та підтримувати процеси обробки даних для антифрод-аналізу 
● Розробляти та налаштовувати моделі виявлення шахрайства 
● Переносити (міграція) моделі замовника на нові системи 
● Тренувати моделі машинного навчання 
● Впроваджувати моделі у процес оцінки транзакцій (fraud scoring) 
● Аналізувати та покращувати ефективності антифрод-рішень 
● Брати участь у демо та презентаціях для клієнтів 
● Готувати технічну документацію 
Що ми очікуємо від тебе: 
● Досвід у Anti-Fraud або FinTech 
● Практичний досвід роботи з Python 
● Впевнене володіння Excel 
● Розуміння принципів машинного навчання 
● Досвід роботи з даними 
● Англійська для комунікації з клієнтами 
Чому тобі сподобається в нас? 
Ми знаємо, що робота — це не лише задачі, а ще й комфорт та підтримка. Тому ми пропонуємо: 
● Гнучкість: лише 2 дні на місяць в офісі, решта — віддалено.(Готові обговорювати повний ремоут). Можливість обрати графік: 8:00–17:00/9:00–18:00/10:00–19:00. 
● Офіс, куди хочеться повертатися: наш простір максимально комфортний, сучасний та затишний, з кавою і печивом. 
● Баланс роботи та життя: 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний та подарунок на День народження. Також ми зберігаємо вихідні на Різдво, 1.01 та другий день Великодня. 
● Розвиток: навчання за потреби та часткова компенсація занять з англійської. 
● Команда та корпоративна культура: подарунки до свят, welcome box, “коробочка турботи” з вітамінами та солодощами під час лікарняного, найкраща команда, з якою приємно і працювати, і відпочивати, підтримка ЗСУ та соціальні ініціативи. 
● Робоча техніка: забезпечуємо всією необхідною технікою. 

  Можливість бронювання.
Якщо ти шукаєш роботу мрії, яка реально впливає на бізнес та безпеку людей — пиши нам в особисті або поділись з друзями 

Ми шукаємо Software\Data Engineer до команди, яка відповідає за побудову та розвиток  антифрод, AML,KYC, ETL-процесів і потоків даних для звітності, ризик-менеджменту та аналітики в фінансовому домені.

Твої обов`язки:

• Проєктування та розвиток рішень Antifraud, KYC, AML
• Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT-процесів з різних джерел (АБС, картковий процесинг, CRM, онлайн-канали, зовнішні сервіси).
• Робота з AWS / Open Shift/Kubernetes
• Інтеграція та обробка стрімінгових даних у Apache Kafka, IBM MQ, Rebbit MQ.
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності сховища даних.
• Забезпечення якості та цілісності даних (валідація, контроль консистентності, моніторинг інцидентів).
• Тренування моделей машинного навчання і впровадження їх в бізнес логіку рішень
• Взаємодія з командами ризиків, фінансової звітності, антифроду, BI та розробки.

Наші вимоги:

• 3+ роки досвіду в управлінні даними, архітектурі та моделюванні даних.
• Впевнені знання TCP/IP, Load Balancer, криптографії
• Досвід роботи з ETL/DWH або на позиції Data Engineer.
• Впевнені знання SQL.
• Досвід роботи з хмарними рішеннями AWS.
• Практичний досвід роботи з Apache Kafka.
• Досвід розробки на Python.
• Базові/робочі знання JavaScript (JS).

Буде плюсом

• Досвід роботи у банку, фінтех або іншому фінансовому домені.
• Досвід побудови DWH/ETL для кредитів, депозитів, карткових продуктів, ризик-менеджменту, AML/антифроду.
• Знання BI-інструментів (Power BI, Tableau, Qlik, Looker тощо).
• Досвід роботи з високонагруженими системами
• Англійська на рівні Intermediate+.

Що ми пропонуємо:

Чому тобі сподобається в нас?

Ми знаємо, що робота — це не лише задачі, а ще й комфорт та підтримка. Тому ми пропонуємо:

• Гнучкість: лише 1 день на тиждень в офісі, решта — віддалено. Можливість обрати графік: 8:00–17:00/9:00–18:00/10:00–19:00.
• Офіс, куди хочеться повертатися: наш простір максимально комфортний, сучасний та затишний, з кавою і печивом.
• Баланс роботи та життя: 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний та подарунок на День народження. Також ми зберігаємо вихідні на Різдво, 1.01 та другий день Великодня.
• Розвиток: навчання за потреби та часткова компенсація занять з англійської.
• Команда та корпоративна культура: подарунки до свят, welcome box, “коробочка турботи” з вітамінами та солодощами під час лікарняного, найкраща команда, з якою приємно і працювати, і відпочивати, підтримка ЗСУ та соціальні ініціативи.
• Робоча техніка: забезпечуємо всією необхідною технікою.

Ми впроваджуємо технологічні рішення, які реально впливають на фінансову безпеку. І водночас будуємо культуру підтримки, людяності та професійного розвитку.

Шукаєш компанію для стабільного зростання, де можна знайти додаткову мотивацію до руху і розвитку?

Ми чекаємо на тебе! Відправляй своє резюме.