InOvation

Ми шукаємо досвідченого Media Buyer (Google UAC), який підсилить команду та відповідатиме за запуск, оптимізацію й масштабування мобільних кампаній у Google

Якщо ти добре розумієш алгоритми UAC, вмієш працювати з великими бюджетами та показувати стабільний результат — тоді ця роль саме для тебе

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом

Ми переконані, що сила бізнесу — у точності, системності, швидкому прийнятті рішень та людях, які формують стабільні операційні процеси

Наш Клієнт

Команда -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Це місце, де можна ефективно працювати й розвиватися в закупівлі трафіку в ніші iGaming, яке працює в понад 100 ГЕО та просуває власні бренди холдингу. Команда спеціалізується на арбітражі і вже співпрацює з 6 ключовими продуктами всередині екосистеми

Основна командна перевага — централізована система роботи, де один проєкт охоплює всі географії, бренди, аналітику, бюджети та платежі. Такий підхід дає змогу досягти максимальної прозорості, зручності та швидкості для арбітражу

Медіабаєр — ключовий спеціаліст, який впливає на залучення користувачів, вартість інсталяцій, якість трафіку та стратегічне планування бюджету

Основні обов’язки:

• Запуск, ведення та оптимізація кампаній у Google UAC
• Щоденний аналіз результатів та корекція ставок, таргетів, креативів
• Робота з мобільними воронками: інсталяції → події → якість / ROAS
• Масштабування ефективних зв’язок та оптимізація бюджету
• Аналіз даних, формування гіпотез та тестування нових підходів
• Ведення внутрішньої звітності та регулярна комунікація з командою
• Контроль бюджетів і якісних показників (CPA, CPI, events quality)

Що важливо для цієї ролі:

• Успішний досвід роботи з Google UAC понад 1 рік
• Практика роботи з мобільними продуктами у висококонкурентних нішах
• Досвід роботи з бюджетами 
• Вміння працювати з аналітикою (Firebase, Appsflyer, інші трекери)
• Розуміння роботи алгоритмів UAC і факторів, що впливають на оптимізацію
• Орієнтація на результат — вміння працювати на метрики, а не на дії
• Системне мислення — здатність бачити повну картину та взаємозв’язки
• Командна взаємодія та емоційний інтелект — вміння ефективно комунікувати з командами трафіку, аналітики, продукту
• Ініціативність — пропозиція рішень, а не очікування задач
• Орієнтація на вдосконалення — постійний пошук шляхів оптимізації кампаній
• Висока автономність, самостійність і дисципліна у remote-форматі
• Структурність та вміння працювати у динамічному середовищі

Переваги роботодавця:

• Remote формат — працюй з будь-якої точки світу
• Прозорі процеси, сучасні інструменти та швидка комунікація
• Команда, яка цінує експертизу, автономність та результат
• Компенсація професійного навчання та інструментів
• Benefit-пакет: англійська, спорт, психолог, масаж
• Медичне страхування для безпеки здоров’я  

Надсилай резюме + коротке інтро 

Шукаємо Data Science Engineer, який любить працювати з даними — від збору та структуризації до побудови аналітичних моделей. Якщо ти уважний до деталей, вмієш структурувати інформацію і перетворювати числа на інсайти — тоді ми шукаємо саме тебе 

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота має надихати, розвивати й давати відчуття цінності

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює аналітичні та AI-рішення для бізнесу, допомагаючи бізнес юнітам приймати рішення на основі даних. Вони працюють у напрямку Data Science, автоматизації та досліджень, розвиваючи власну платформу для збору, обробки й візуалізації інформації

 

Основні обов’язки

• Аналіз, обробка та підготовка великих масивів даних
• Створення пайплайнів для збору, обробку та структурування даних
• Побудова базових моделей машинного навчання (регресія, класифікація, кластеризація)
• Проведення експериментів і тестування гіпотез
• Візуалізація результатів досліджень і підготовка звітів
• Оптимізація SQL-запитів і робота з реляційними базами даних

Що важливо для цієї ролі:

• 2+ роки досвіду у Data Science / аналітиці даних
• Впевнене володіння Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Jupyter)
• Знання SQL і досвід роботи з реляційними базами даних
• Розуміння принципів регресії, класифікації, дерев рішень, кластеризації
• Навички data cleaning, feature engineering, структуризації великих наборів даних
• Англійська — B1+ для читання технічної документації
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Буде плюсом:

• Deep learning: PyTorch / TensorFlow/Keras 
• MLOps tooling: MLflow or DVC for experiment/artifact tracking
• Monitoring: drift detection (data/model), calibration checks, alerting dashboards
• Explainability: SHAP (global + local) and simple, defensible feature importance
• Modeling and hyperparameter tuning: XGBoost, LightGBM with optuna/hyperopt
• Statistics: probability basics, hypothesis testing, confidence/credible intervals
• Imbalanced learning: class weights, sampling strategies, PR-AUC/F1 focus, threshold selection for business cost

Переваги роботодавця:

• Remote-friendly — працюй звідки зручно
• Компенсація навчання та сертифікацій
• Benefit Café: англійська, спорт, ментальні сесії
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
• Можливість впливати на побудову аналітичної інфраструктури
• Команда, що цінує відкритість, підтримку й розвиток

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Ми шукаємо Senior Programmatic Manager, який відповідатиме за управління партнерською мережею, стабільність трафіку, якість інтеграцій та розвиток програматик-напряму

Якщо ти любиш порядок у даних, швидку комунікацію та вмієш будувати ефективні партнерства — тоді тобі точно до нас

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом

Ми переконані, що сила бізнесу — у точності, системності, швидкому прийнятті рішень та людях, які формують стабільні операційні процеси

Наш Клієнт

Команда -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Це місце, де можна ефективно працювати й розвиватися в закупівлі трафіку в ніші iGaming, яке працює в понад 100 ГЕО та просуває власні бренди холдингу. Команда спеціалізується на арбітражі і вже співпрацює з 6 ключовими продуктами всередині екосистеми

Основна командна перевага — централізована система роботи, де один проєкт охоплює всі географії, бренди, аналітику, бюджети та платежі. Такий підхід дає змогу досягти максимальної прозорості, зручності та швидкості для арбітражу

Тут Account Manager — ключовий партнер бізнесу. Це фахівець, який відповідає за розвиток портфеля партнерів, контроль якості трафіку, аналітику, професійні інтеграції та технічне вдосконалення процесів

Основні обов’язки:

• Управління портфелем 20+ програматик-партнерів
• Щоденна комунікація (email/Telegram): обговорення можливостей, оптимізація, вирішення питань
• Кваліфікація та онбординг нових партнерів разом із технічною командою
• Підготовка щомісячних бізнес-звітів щодо результатів, проблем, ризиків та можливостей
• Надання зворотного зв’язку щодо технічних покращень та оптимізації інструментів
• Моніторинг і блокування фродових/не коректних джерел трафіку
• Покращення внутрішніх процесів та документацій, пов’язаних із програматик-напрямом
• Аналітика трафіку, пошук зон розвитку та точок масштабування

Що важливо для цієї ролі:

• 2+ років у digital advertising (media buying, affiliate, publishing, programmatic)
• Розуміння екосистеми рекламних партнерів, SSP/DSP, ad exchanges
• Вільна українська та англійська (Upper-Intermediate+)
• Знання концепцій online advertising, programmatic, OpenRTB
• 3+ років у account management та взаємодії з партнерами
• Аналітичне мислення — вміння знаходити можливості та робити data-driven висновки
• Сильні навички переговорів та побудови довготривалих партнерств
• Автономність, відповідальність, вміння працювати без мікроменеджменту
• Системність, увага до деталей, структурна комунікація
• Досвід роботи з OpenRTB/XML
• Глибше розуміння AdExchange-екосистеми
• Досвід у performance marketing
• Сильні навички аналізу даних (Excel, Google Sheets, дашборди)

Переваги роботодавця:

• Remote — працюй з будь-якого міста чи країни
• Прозорі процеси й сучасний стек інструментів
• Компенсація навчання та професійних сертифікацій
• Benefit Cafe: англійська, спорт, масаж, психолог
• Медичне страхування для безпеки здоров’я  
• Команда, яка цінує якість, швидкість і проактивність

Надсилай резюме + коротке інтро