EVO

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:
 

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.

• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку "Prom покупки".

   

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

Про команду:
Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ-системи, що надають стратегічну перевагу компанії і допомагають їй слідувати візії - створення комерції майбутнього.

Зараз в команді 7 людей: 

• 2 Senior Data Scientist 
• 2 Middle Data Scientist
• Senior Machine Learning Engineer
• MLOps Engineer
• Team Lead

Напрямки роботи команди:

• рекомендації товарів і персоналізація
• згортання товарів в продуктові моделі
• автоматична оцінка якості та модерація контенту товарів: категоризація, машинний переклад, автозаповнення характеристик, генерація контенту
• пошук та ML-ранжування
• генерація і лінкування тегів для SEO

Особливості роботи в команді:

• активно занурюємось в продуктове середовище, тісно взаємодіємо з іншими командами - > мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production
• розуміємо поставлені цілі, орієнтуємось на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно 
• мінімальна бюрократія, можна обирати задачки, які більше лежать до душі, заохочуємо ініціативу, але й розраховуємо на відповідальність за результат
• фокусуємось на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і щоб легше було впроваджувати моделі з нуля
• більшість проєктів версіонуємо і документуємо, це допомагає комфортно працювати декільком фахівцям 
• багато працюємо в команді, віримо у зворотній звʼязок і підтримку, жартуємо жарти
• обмінюємось досвідом: проводимо авторські курси, презентуємо свої проєкти, влаштовуємо брейн-шторми 

 
Розбудовуємо тісні зв’язки з командами розробки, тестування та аналітиками. 
Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

Проєкти з технічного боку:
Мова програмування: Python
Аналіз і обробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy
Machine Learning і Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost
LLM API: Gemini, ChatGPT, vllm, gemma, mistral
Візуалізація даних і моніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana
Бази даних: Postgres
Big Data і розподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop
MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API, uv
Даги: Airflow
Черги даних: Kafka
Пошук: Elasticsearch

 Для даної ролі важливо:

• досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (PyTorch/TensorFlow);
• досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних (PySpark, pandas), тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
• досвід класифікації/сегментації/генерації текстів як класичними методами, так і deep learning; 
• досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей; 
• вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc); 
• користування лінтерами (ruff) і інструментами перевірки типів даних (mypy); 
• досвід роботи з Docker, пакетними менеджерами (uv, pdm), CI/CD; 

• вміння тестувати свої рішення і забезпечувати їх безперебійну роботу.

   

Можливі задачі:

• матчинг товарів до продуктових моделей,
• розвиток системи класифікації товарів,
• покращення моделі ранжування товарів у пошуковій видачі, побудова моделі семантичного пошуку

• дослідження нових напрямків застосування машинного навчання для вирішення задач бізнесу.

   

Етапи підбору:

• зустріч-знайомство з Team Lead
• технічна співбесіда

• фінальна співбесіда з Продакт менеджером

   

Про роботу в EVO:

• cоціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.
• волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.

Про проєкт:

RozetkaPay — сервіс, що забезпечує швидкі, зручні та надійні платежі онлайн та офлайн, роблячи покупки простими та безпечними.

RozetkaPay входить до групи компаній EVO-Rozetka. Платіжний сервіс створений на базі найвідоміших маркетплейсів країни: Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom. Також наші сервіси уже використовують: Vodafone, Robota.ua, Планета Кіно, Helsi, Tickets.ua, Prjctr.com, Arena, Unitalk, Svagra, Polis.ua, Apollo Next, Checkbox, Chicco та інші.

Ми шукаємо IT бізнес аналітика в payments & billing команду, яка відповідає за транзакційний бізнес компанії (створення та проведення фінансових операцій, їх виплату мерчантам).

На цій ролі ВА візьме на себе повний цикл перетворення ідей у сфері роботи з транзакціями: від високорівневих вимог стейкхолдерів до структурованих задач у бек-лозі, а також допоможе будувати та оптимізувати ключові платіжні процеси (від ініціації транзакції до виплати) у динамічному FinTech-середовищі.
Склад команди: Product manager, Tech lead, 4 developers, 3 QA

Технологічний стек: Golang, gRPC, HTTP Postgresql, Redis, RabbitMQ, Kafka, OpenSearch, Temporal GCP, Kubernetes, Docker, GitLab CI, Argo CD та будь-яка технологія, яку команда визнає за потрібну для використання

Важливо для цієї ролі:

• досвід роботи від 2 років в IT проєктах в ролі бізнес або системного аналітика
• наявність практичного досвіду збору, аналізу та формалізації вимог замовника або бізнес-користувачів, також написання, узгодження та управління життєвим циклом технічної документації до продукту
• вміння та бажання розібратися з новими вимогами і знаходити варіанти роботи з обмеженнями
• розуміння мікросервісної архітектури, основ СУБД
• знання стандартів та практик побудови ІТ-сервісів
• базові знання проєктного менеджменту: побудова роадмапу розробки продукту 

Буде перевагою:

• розуміння роботи фінтех продуктів та інтеграції з платіжними агрегаторами та/або банками, автоматизацією операційної діяльності, обліку операцій чи білінгу, звітності

Задачі:

• вивчення та аналіз поточної архітектури і взаємодії наявних сервісів між собою
• взаємодія з зовнішніми партнерами щодо питань впровадження функціоналу та інтеграції сторонніх API
• взаємодія з внутрішніми замовниками: операційним підрозділом, бухгалтерською службою, бізнес-підрозділами
• оцінка технічної документації чи бізнес вимог від замовника, проєктування технічних рішень та перетворення бізнес вимог в прикладні задачі для команди розробки (сумісно з командою)
• підготовка технічної документації та інструкцій щодо використання впровадженого функціоналу

Етапи відбору:

• зустріч-знайомство 
• технічна співбесіда із CPO RozetkaPay
• фінальна співбесіда 

Про роботу в EVO:

Соціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.

Турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.

Гібридний формат роботи — віддалено, а також командні офісні дні (декілька разів на квартал). Офіс в Києві повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним. Гнучкий графік — бізнес час в компанії 10:00-17:00.

Волонтерська спільнота — ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.

Ми надаємо рівні можливості для всіх — тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.

Командні принципи та підходи — робота в команді професіоналів, які звикли ділитися досвідом та в продукті, який стрімко розвивається, з амбітними та цікавими цілями і планами. Команді притаманна швидка реакція на зміни, чого вимагає сфера та адаптивність до нового. Ініціативність та залученість — це гарні помічники в роботі. 

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де десятки тисяч підприємців продають понад 200 мільйонів товарів, а щодня сайт відвідують 4,8 млн користувачів.

Ми допомагаємо малому бізнесу продавати онлайн, а людям – швидко, зручно та вигідно знаходити потрібне.

У технічній команді SEO & Performance працюємо над тим, щоб Prom був швидким, стабільним і помітним у Google-пошуку. Шукаємо Middle Python Developer, хто буде впливати на продукт, брати на себе складні виклики та знаходити ефективні рішення для комплексних задач. Робота включає розробку та вдосконалення рішень: створення сервісів, пайплайнів та інструментів для обробки й аналізу даних.

Майбутній таск-лист: 

• Технічна відповідальність за SEO-інструменти та рішення: підтримка стабільності систем, швидка реакція на зміни в SEO-потребах та ініціація покращень для підвищення ефективності.
• Дослідження проблем та пошук рішень для складних ситуацій.
• Розвиток сервісу керування тегами, оптимізація пайплайнів обробки даних, розробка CMS-функціоналу та інтеграція рішень у GraphQL API.
• Автоматизація рутинних процесів і впровадження інструментів моніторингу, логування та алертингу.
• Оптимізація генерації Sitemap та підвищення перформансу і навантажувальної здатності системи.
• Розробка нового продуктового функціоналу для покупців, який напряму впливає на користувацький досвід і бізнес-метрики.
• Оптимізація performance сайту та покращення Core Web Vitals через аналіз, експериментування й впровадження рішень для підвищення швидкості порталу.

Для цієї ролі важливо:

• Досвід роботи з Python 3+ роки, глибоке розуміння нюансів мови та моделі даних, вміння писати чистий код з використанням mypy-типізації.
• Скіл розробки веб-серверів та загальне розуміння роботи веб-протоколів.
• Уміння працювати з реляційними базами даних (у нас Postgres), бекграунд у написанні ефективних запитів та базове розуміння переваг і обмежень різних сховищ.
• Базові знання структур даних.
• Вміння користуватися Git.
• Готовність вивчати нові технології та глибоко занурюватися у деталі вже знайомих рішень.
• Вміння брати на себе ініціативу та бажання впливати на продукт.

Буде класно: 

• Досвід роботи з Kubernetes і Docker для контейнеризації та оркестрації сервісів.
• Знання міжсервісної комунікації: Kafka, gRPC, REST.
• Досвід взаємодії з фронтендом через GraphQL.

Наш офер-лист:

• Велика зона відповідальності та вплив. Рішення напряму впливають на продукт, яким користуються мільйони, а також є можливість розширювати свою роль і впливати на розвиток напрямку.
• Високонавантажений проєкт та цікаві задачі. Робота над складними та технологічно насиченими задачами, які стимулюють професійний розвиток.
• Сильна команда. Співпрацювати з крос-функційними командами, а також отримувати підтримку від техліда та архітектора.
• Розвиток і навчання. Менторство, щорічні performance review, внутрішні бази знань, коучингові та менторські сесії, а також підтримка навчання поза компанією.
• Стабільність і турбота. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, необмежена кількість лікарняних, медичне страхування та корпоративний психолог.
• Гнучкий фултайм. Можливість працювати віддалено або в офісі в Києві, комфортному та облаштованому для продуктивної роботи та командних зустрічей.
• Прозорі процеси. Мінімум ad-hoc завдань, чітке планування, автономність у роботі й взаємоповага між командами.
• Цінності EVO та ком’юніті. Відкритість, повага та рівні можливості, тімбілдинги, благодійні аукціони та волонтерські ініціативи – команда об’єднується не лише в роботі.

Що чекатиме після відгуку: інтерв’ю з рекрутером -> технічна співбесіда -> зустріч з менеджерами -> оффер.

Якщо хочеться бачити реальний вплив роботи на продукт, а також зростати разом із командою — будемо раді знайомству та чекаємо на відгук!