EVO

Prom.ua — найбільший маркетплейс України, на якому представлено понад 100 млн товарів, а щодня платформу відвідують 4,8 млн користувачів.
Покупці знаходять тут усе необхідне — від зубної щітки до культиватора для саду та городу — за найкращими цінами.
Підприємці продають товари в каталозі маркетплейсу, на власних сайтах, створених на платформі Prom, та у мобільному застосунку.

До команди Performance Marketing шукаємо Middle Marketing Data Analyst, який/яка допоможе масштабувати маркетингову ефективність через глибоку аналітику, автоматизацію звітності та контроль якості даних.

Ця роль передбачає роботу з великими обсягами даних, складною бізнес-логікою e-commerce та прямий вплив на ключові показники маркетплейсу. Аналітик буде залучений до розвитку дашбордів, автоматизації процесів звірки з партнерами, контролю коректності трекінгу та аналізу ефективності маркетингових кампаній на web і mobile app.

Що буде у фокусі роботи:

• Розвиток та автоматизація звітності, підтримка й доопрацювання наявних дашбордів на старті з подальшою розробкою нових рішень з нуля.
• Розробка регулярної звітності для команди Performance Marketing та проведення ad-hoc аналізів для підтримки операційних і стратегічних рішень.
• Автоматизація процесів звірки з CPA-партнерами та іншими рекламними каналами.
• Контроль коректності збору подій і конверсій, звірка даних між рекламними системами та аналітичними інструментами.
• Робота з GA4, Firebase та Adjust: аналіз даних, виявлення розбіжностей та пошук причин.
• Аналіз ключових метрик маркетингових кампаній (ROAS, ROMI, CPA, CAC та інших).
• Пошук причин відхилень у показниках та підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для оптимізації кампаній.

Що потрібно для цієї ролі:

• 2+ роки досвіду роботи маркетинговим або data-аналітиком.
• Розуміння digital-маркетингу: принципів роботи основних каналів (Google Ads, Meta), базове розуміння аукціонної моделі та атрибуції.
• Знання ключових маркетингових метрик та практичний досвід аналізу ефективності рекламних кампаній.
• Досвід роботи з BI-інструментами (у нас Tableau, але також підійде Looker Studio / Power BI) для підтримки й розвитку дашбордів.
• Впевнене володіння SQL: робота з великими таблицями, агрегації, JOIN-и, базова дедуплікація.
• Досвід використання Python для аналітичних задач (pandas — буде перевагою): робота з табличними даними, базові трансформації та агрегації.
• Досвід роботи з трекінговими системами (GA4, Firebase, Adjust).
• Уважність до якості даних: вміння виявляти розбіжності та аналізувати їх причини.
• Орієнтація на результат і готовність працювати з бізнес-задачами, що напряму впливають на дохід.
• Бажання розвиватися, вивчати нове та працювати в команді.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з e-commerce-проєктами.
• Досвід роботи з CPA-мережами та партнерськими програмами (affiliate-модель).
• Досвід роботи з BigQuery або іншими DWH.
• Досвід використання PySpark для обробки великих обсягів даних.

Що пропонуємо:

• Вплив на ключові бізнес-показники: аналітика маркетингових кампаній напряму впливає на бізнес допомагаючи залучати користувачів до найбільшого маркетплейсу України.
• Співпраця з досвідченою командою: робота пліч-о-пліч із сильними фахівцями, активна комунікація з партнерами та внутрішніми командами.
• Технологічно насичене середовище: великі обсяги даних, web та mobile аналітика, автоматизація процесів, експерименти та оптимізація дашбордів.
• Професійний розвиток: освоєння нових інструментів, участь у стратегічних проєктах, обмін знаннями в команді, компенсація навчання.
• Соціальна відповідальність: участь у проєктах, які допомагають Силам Оборони України, волонтерські ініціативи та ком’юніті.
• Гнучкість і стабільність: офіційне працевлаштування, гнучкий фултайм (офіс у Києві або віддалено), оплачувана відпустка, медстрахування.

Що чекати після відгуку: зустріч з рекрутером -> технічне інтерв’ю -> фінальна зустріч з командою -> офер.

Хочеш аналізувати великі обсяги даних та прямо впливати на маркетингові рішення Prom.ua? 

Тоді очікуємо на резюме й стартуємо знайомство!

В RozetkaPay ми драйвимо фінтех-рішення, і нам потрібен Фінансовий аналітик, який/яка бачить за цифрами реальні можливості для бізнесу.

Очікуємо:

• Досвід 1-2 роки у формуванні та аналізі управлінської звітності (P&L, Cash Flow, Balance Sheet)
• Рівень «Pro» в Excel/Google Sheets. Складні формули та зведені таблиці — це ♥
• Пристрасть до великих даних. Вміння знаходити логіку там, де інші бачать лише хаос.
  
  RozetkaPay —  платіжний сервіс, який забезпечує зручні, швидкі та надійні платіжні сервіси як в онлайні, так і офлайні, а процес купівлі робить простим та безпечним.
  RozetkaPay входить до групи компаній EVO-Rozetka. Платіжний сервіс створений на базі найвідоміших маркетплейсів країни, якими користуються мільйони українців. Наші сервіси вже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota.ua, Yakaboo та інші.
  
  Понад 240 фахівців щодня розвивають та підтримують продукти RozetkaPay — це IT команди, підтримки клієнтів, комерційний напрям, операційний департамент та фінансово-юридичний, в якому більше 50 людей.
  
  Зараз у Finance Analyst Team RozetkaPay шукаємо фінансового аналітика. Наявний склад команди: аналітик із регуляторної звітності, бізнес аналітик та лідер. Команда в безпосередньому підпорядкуванні фінансового директора.
  
  Важливо для даної ролі:
• досвід роботи на посаді фінансового аналітика / фінансового менеджера від 1-2 років (фінтех, e-commerce або IT-сфера будуть перевагою)
• практичний досвід формування та аналізу фінансової звітності: P&L, Cash Flow, Balance Sheet
• досвід аналізу фінансових показників, бюджетування, прогнозування та оцінки рентабельності проєктів 
• навички побудови та підтримки фінансових моделей для прийняття управлінських рішень, аналізу великих масивів даних
• розуміння принципів фінансового планування
• високий рівень володіння Excel/Google Sheets (складні формули, функції, побудова графіків/діаграм) – буде круто якщо фанатієте від роботи з даними
• відмінні аналітичні здібності, уважність до деталей та відповідальність
• навички комунікації для ефективної співпраці з колегами щодо робочих задач
• фокус на вирішення задач: готовність гнучко підходити до задач і швидко знаходити дієві рішення, коли немає очевидного алгоритму
• гнучкість та адаптивність: готовність працювати в умовах активної роботи та частих змін, що виникають через стрімкий розвиток фінтеху в Україні
   

Задачі:

• проведення фінансового аналізу діяльності RozetkaPay та підготовка аналітичних звітів (P&L, Cash Flow та інші)
• аналіз фінансових показників, бюджетів, прогнозів та рентабельності проєктів RozetkaPay 
• побудова фінансових моделей для оцінки варіантів розвитку бізнесу
• участь у підготовці фінансових прогнозів і планів на коротко- та довгострокову перспективу
• моніторинг фінансової діяльності та контроль за виконанням бюджету 
• співпраця з іншими відділами компанії для збору та аналізу необхідних даних

Інструменти, які використовуємо в роботі:

• Excel / Google Sheets — фінансове моделювання, аналіз, бюджети, прогнози
• BI-системи (Tableau) — аналіз фінансових показників

Про роботу в EVO:Соціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
Турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
Гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним. 
Та гнучкий графік — бізнес час в компанії 10:00-17:00.
Волонтерська спільнота — ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
Ми надаємо рівні можливості для всіх — тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.

Етапи відбору:

• відбір по резюме
• інтерв’ю з рекрутером
• інтерв’ю з лідером
• тестове завдання
• фінальне інтерв’ю

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.

Шукаємо Senior Data Scientist (FinTech) до Risk Team. Мета ролі – створювати і підтримувати високоякісні ML-моделі для оцінки клієнтів і підвищення ефективності ризик-менеджменту в складному фінтех-продукті.

Основні задачі:

• Розробка і впровадження рейтингових статистичних і експертних моделей класифікації клієнтів.
• Робота з даними, підготовленими аналітиками: пошук закономірностей, кореляцій і прихованих взаємозв’язків для поліпшення моделей.
• Побудова нових моделей з нуля та поступове введення їх у продакшн, включно з актуалізацією та оптимізацією існуючих рішень.
• Моніторинг продуктивності моделей: відстеження змін, показників ефективності та їх коригування.
• Участь у розробці та підтримці моделей маркетингової ефективності на наступних етапах розвитку продукту.
• Генерація ідей і пропозицій щодо покращень моделей, обґрунтування вибору підходів та пояснення рішень команді.
• Робота в сучасному ML-середовищі та глибоке занурення в деталі моделей та даних.

Наші очікування:

• Бекграунд у data science 5+ років.
• Вища освіта в галузі математики, статистики, економічної кібернетики або IT.
• Глибокий досвід роботи з Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) або R.
• Робота з SQL/BigQuery, Jupyter або іншим середовищем для аналізу даних.
• Використання MLflow/DVC для моніторингу моделей (PSI, KS, SHAP) та Git для контролю версій.
• Розробка ML-моделей: логістична регресія, дерева рішень, GBM для скорингу.
• Feature engineering на основі транзакцій, DPD, fraud.
• Сильний математичний та технічний бекграунд, аналітичне мислення.
• Чесна, прозора та пряма комунікація.
• Увага до деталей та готовність глибоко занурюватися в дані.
• AI-friendly, ідеально із досвідом впровадження/автоматизації процесів.
• Розвинені навички інтерпретації/презентації моделей.
• Як перевага – досвід роботи в банківський сфері з розбудові скорингових моделей оцінки позичальника.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду DS та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → інтерв’ю з лідером → фінальне інтерв’ю з технічною командою → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.

Шукаємо Middle Data Analyst (FinTech) до Risk Team. Основне завдання – аналітика та інтерпретація даних, побудова складних звітів і моделей, контроль транзакцій та кредитного портфеля.

Майбутній спеціаліст працюватиме з уже наявною інфраструктурою та дашбордами, але проєкт масштабний і потребує самостійності у розробці нових аналітичних рішень та пропозицій щодо покращень.

Що буде у фокусі ролі:

• Візуалізація ключових бізнес-звітів у Tableau та інших інструментах.
• Пошук аномалій і закономірностей у даних: фрод, високий рівень відмов, хітрейт клієнтів.
• Data mining для побудови скорингових та оціночних моделей.
• Аналіз воронки клієнтів: від заявки на кредит до активації картки.
• Участь в розбудові сховища даних.
• Інтерпретація результатів та пояснення бізнес-рішень для команди дата-сайентістів і внутрішніх команд.
• Комунікація з усіма сторонами: внутрішні команди та зовнішні постачальники даних.
• Генерація пропозицій щодо покращень, оцінка ризиків та підготовка рекомендацій для розвитку продукту.

Що потрібно для успіху:

• Досвід  3+ роки аналітики в банках (кредити, транзакції) або в enterprise-компаніях із великими даними.
• Досвід роботи з SQL, Tableau/Power BI, BigQuery, Excel + VBA, Google Sheets.
• Участь у розбудові DWH або сховищ даних.
• Орієнтація на деталі та готовність “залазити в дані”.
• Комунікабельність і здатність пояснювати рішення, генерувати пропозиції та координувати роботу з іншими командами.

Буде плюсом:

• Досвід у розробці скорингових моделей.
• Глибоке розуміння кредитних продуктів та їх складових.
• Знання Python/R для аналітики та ML.
• Досвід роботи з великими фінансовими потоками та комплексними даними.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних, об’єднувати інформацію з трьох джерел та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду аналітики та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → фінальна зустріч з Chief Risk Officer та Data Analyst → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!