EVO

Про проєкт:

RozetkaPay — платіжний сервіс, який забезпечує зручні, швидкі та надійні платіжні сервіси як в онлайні, так і офлайні, а процес купівлі робить простим та безпечним.

RozetkaPay входить до групи компаній EVO-Rozetka. Платіжний сервіс створений на базі найвідоміших маркетплейсів країни, якими користуються мільйони українців.

Наші сервіси вже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota.ua, Планета Кіно, Helsi, Tickets.ua, Prjctr.com, Arena, Unitalk, Svagra, Polis.ua, Apollo Next, Checkbox, Chicco та інші.

Про команду:

У розвиток та підтримку RozetkaPay залучено команду із понад 230 фахівців. Це IT команди, ризик-менеджменту, технічної підтримки, операційні команди та комерційний напрям.

Sales Team RozetkaPay входить у комерційний департамент проєкту на чолі з CCO RozetkaPay — Олексієм Миропольським.

Зараз шукаємо сильного експерта в активних продажах, який/яка зможе організувати ефективну роботу існуючої команди, а також, за потреби, доформувати її під задачі бізнесу та разом з командою готовий залучати зовнішніх партнерів до співпраці (середній та великий бізнес).

У Head of sales найбільше взаємодії буде з комерційним директором, командою Business Development manager (спеціалістів, які допомагають покращити продукт, завдяки активній взаємодії з технічною командою та зовнішніми партнерами: банками, платіжними системами тощо) та великими поточними і потенційними партнерами.

Для даної ролі важливо:

• досвід в прямих активних B2B продажах онлайн продуктів (е-commerce, платіжні або SaaS рішення тощо)
• готовність організувати роботу команди активних продажів
• приклади успішно закритих угод з середнім та великим бізнесом
• досвід пошуку теплих контактів великих компаній та лідогенерації для маленьких, середніх бізнесів
• розуміння принципів сегментування ринку та вміння фокусуватися на ключових (ТОП) гравцях
• розуміння платіжного ринку України та конкурентів RozetkaPay
• вміння сегментувати ринок та концентруватись на ТОП гравцях
• активність, ініціативність, орієнтація на результат
• навички аналізу власної та командної ефективності

Буде перевагою:

• досвід продажу платіжних рішень
• досвід ефективної організації команди продажів

Задачі:

• продаж продуктів RozetkaPay зовнішнім партнерам
• координація команди продажів та постійна робота з нею (відбір, адаптація, мотивація, навчання, розвиток тощо)
• розширення та покращення комерційної (конкурентної) пропозиції
• формування та аналіз щотижневої/щомісячної статистики, контроль виконання планів продажу
• формування планів на майбутні періоди
• постійний аналіз ринку і конкурентів та пошук додаткових каналів продажу
• пошук рішень для покращення комерційної пропозиції за рахунок інноваційних продуктів або рішень

Етапи відбору:

• відбір по резюме
• спілкування з рекрутером
• знайомство з CCO RozetkaPay
• глибинне інтерв’ю
• фінальна зустріч з СЕО та HRBP RozetkaPay

Про роботу в EVO:

• Соціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• Турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• Гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним. Та гнучкий графік — бізнес час в компанії 10:00-17:00.
• Волонтерська спільнота — ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• Ми надаємо рівні можливості для всіх — тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• Командні принципи та підходи — робота в команді професіоналів, які звикли ділитися досвідом та в продукті, який стрімко розвивається, з амбітними та цікавими цілями і планами. Команді притаманна швидка реакція на зміни, чого вимагає сфера та адаптивність до нового. Ініціативність та залученість — це гарні помічники в роботі. Також надається регулярний та конструктивний фідбек по роботі.

RozetkaPay —  платіжний сервіс, який забезпечує зручні, швидкі та надійні платіжні сервіси як в онлайні, так і офлайні, а процес купівлі робить простим та безпечним.

RozetkaPay входить до групи компаній EVO-Rozetka. Платіжний сервіс створений на базі найвідоміших маркетплейсів країни, якими користуються мільйони українців. Наші сервіси вже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota.ua, Yakaboo та інші.

Ми шукаємо натхненного та результатоорієнтованого фахівця/фахівчиню, що побудує функцію з нуля. Якщо у вас великий досвід у performance marketing і ви вмієте запускати B2B кампанії — ця роль для вас.

Для цієї ролі важливо:

• 3+ років у performance marketing / demand generation (B2B SaaS)
• успішні кейси масштабування кампаній та досягнення KPI
• глибокі знання в paid acquisition, SEO опціонально
• мати бажання впливати, масштабувати і у перспективі зібрати під себе команду
• Вміти тестувати канали залучення 

Що точно буде в роботі?

• Розробляти й реалізовувати Demand Generation стратегію для залучення малих і середніх мерчантів у продукт 
• Очолити digital маркетинг та побудувати ефективну demgen воронку 
• Залучати якісні ліди через inbound, outbound та контент-маркетинг
• Повне управління кампаніями — від запуску до досягнення цільових показників 
• Постійно тестувати нові канали й інструменти
• Впроваджувати системи автоматизації маркетингу для сегментації та прогріву (nurturing) лідів

Етапи відбору:

• Знайомство із СМО та рекрутером
• Тестове завдання 
• Фінальне інтервʼю із СМО та HR BP
  
   

Про роботу в EVO:

Соціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.

Турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.

Гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.

Волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.

Ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:
 

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.

• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку "Prom покупки".

   

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

Про команду:
Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ-системи, що надають стратегічну перевагу компанії і допомагають їй слідувати візії - створення комерції майбутнього.

Зараз в команді 7 людей: 

• 2 Senior Data Scientist 
• 2 Middle Data Scientist
• Senior Machine Learning Engineer
• MLOps Engineer
• Team Lead

Напрямки роботи команди:

• рекомендації товарів і персоналізація
• згортання товарів в продуктові моделі
• автоматична оцінка якості та модерація контенту товарів: категоризація, машинний переклад, автозаповнення характеристик, генерація контенту
• пошук та ML-ранжування
• генерація і лінкування тегів для SEO

Особливості роботи в команді:

• активно занурюємось в продуктове середовище, тісно взаємодіємо з іншими командами - > мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production
• розуміємо поставлені цілі, орієнтуємось на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно 
• мінімальна бюрократія, можна обирати задачки, які більше лежать до душі, заохочуємо ініціативу, але й розраховуємо на відповідальність за результат
• фокусуємось на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і щоб легше було впроваджувати моделі з нуля
• більшість проєктів версіонуємо і документуємо, це допомагає комфортно працювати декільком фахівцям 
• багато працюємо в команді, віримо у зворотній звʼязок і підтримку, жартуємо жарти
• обмінюємось досвідом: проводимо авторські курси, презентуємо свої проєкти, влаштовуємо брейн-шторми 

 
Розбудовуємо тісні зв’язки з командами розробки, тестування та аналітиками. 
Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

Проєкти з технічного боку:
Мова програмування: Python
Аналіз і обробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy
Machine Learning і Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost
LLM API: Gemini, ChatGPT, vllm, gemma, mistral
Візуалізація даних і моніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana
Бази даних: Postgres
Big Data і розподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop
MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API, uv
Даги: Airflow
Черги даних: Kafka
Пошук: Elasticsearch

 Для даної ролі важливо:

• досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (PyTorch/TensorFlow);
• досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних (PySpark, pandas), тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
• досвід класифікації/сегментації/генерації текстів як класичними методами, так і deep learning; 
• досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей; 
• вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc); 
• користування лінтерами (ruff) і інструментами перевірки типів даних (mypy); 
• досвід роботи з Docker, пакетними менеджерами (uv, pdm), CI/CD; 

• вміння тестувати свої рішення і забезпечувати їх безперебійну роботу.

   

Можливі задачі:

• матчинг товарів до продуктових моделей,
• розвиток системи класифікації товарів,
• покращення моделі ранжування товарів у пошуковій видачі, побудова моделі семантичного пошуку

• дослідження нових напрямків застосування машинного навчання для вирішення задач бізнесу.

   

Етапи підбору:

• зустріч-знайомство з Team Lead
• технічна співбесіда

• фінальна співбесіда з Продакт менеджером

   

Про роботу в EVO:

• cоціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.
• волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку “Prom покупки”.

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

• мати понад 2 роки роботи досвіду на позиції продуктового аналітика або дата аналітика;
• добре розуміти бізнес метрики, мати досвід побудови звітів для моніторингу KPI;
• мати досвід роботи з веб або мобільними продуктами; 
• мати базове розуміння статистики (що таке p-value та statistical power);
• вміти писати складні SQL запити;
• мати досвід роботи з BI системами — Tableau/ Data Studio, Power BI (ми працюємо з Tableau).

• знання Python, PySpark;
• робота з системами аналітики: Firebase, GA4, Amplitude, Adjust;
• розуміння е-коммерс проектів.

• запуск та валідація A/B тестів;
• моніторинг поточних метрик для оцінки каналів директ-комунікації (sms, push, email, on-site notifications, messengers), дослідження закономірностей та причин відхилень;
• моніторинг і аналіз частотності покупок;
• написання ТЗ на покриття дій користувачів аналітичними подіями;
• тісний контакт з командою розробки Prom.ua, що стосується покупців. 

• знайомство з рекрутером, PM та Team Lead of Product Analytics
• технічне інтерв'ю;
• фінальне інтерв'ю.