blackthorn.ai

Responsibilities:

• Technical supervision for several teams of frontend and backend developers, DevOps, and QA/QC engineers in Healthcare and Life Sciences domains.
• Delivery ownership: lead sprint planning & client demo meetings. Know-how to present and "sell" technical results to customers (technical or non-technical)
• Elicit and collect customer requirements, align customer expectations.
• Decompose epics and user stories into a backlog of detailed technical tasks.
• Estimate effort required to complete tasks.
• Oversee the timely implementation of tasks by a team of web developers, DevOps engineers, and QA/QC engineers.
• Conducting code reviews and providing constructive feedback to improve code quality.
• Champion the implementation of clean code best practices throughout the development process.
• Collaborate with Ul/UX and management teams.
• Participation in technical interviews and final approval of candidates to the team.

• Take ownership of the project's technological success, ensuring solutions meet technical requirements, timelines, and best practices.

  
  Required Skills:

   

• Proven experience as Technical Leader or similar role, leading at least 5 people, including developers, testers, UI/UX designers, DevOps.
• Strong technical skills in Javascript (including frameworks like React, Angular, TypeScript), Python.
• Expert knowledge and implementation experience of software architecture patterns (Layered, Microservices, Event-Driven, etc.).
• Excellent understanding of Agile methodologies (Scrum, Kanban, Lean, etc.).

• High-load web/mobile applications development/refactoring experience.

  
  Desired:

   

• Machine Learning backend development experience, in particular LLM RAG
• Highload backend with Golang
• Cross-platform mobile frameworks (Flutter)
• Publishing mobile applications in App Store and Google Play

• Delivered at least one full-cycle web/mobile product

  
  Personality:

   

• Attentive to details
• Results-driven
• Responsible
• Proactive

Blackthorn AI — міжнародна компанія, що розробляє високоточні AI-рішення для біотехнологій, медицини та лайф-сайенсу. Ми працюємо на стику інженерії та науки, допомагаючи прискорювати дослідження та впроваджувати технології, що змінюють майбутнє охорони здоров’я. У нас ви працюватимете у наукоємному середовищі разом із PhD-інженерами та дослідниками світового рівня.

Позиція передбачає повністю віддалений формат, гнучкий графік та відмінні умови для професійного розвитку.

Вимоги:

Базова англійська — для розуміння назв посад та відбору цільової аудиторії.

Впевнена робота зі Snov.io (Email та LinkedIn campaigns).

Досвід підготовки та сегментації баз контактів.

Уміння назначати зустрічі шляхом правильно побудованих розсилок та комунікацій.

Уважність до деталей, системність, відповідальність.

Обов’язки:

Створення, запуск та контроль Email і LinkedIn-кампаній у Snov.io.

Збір, фільтрація та оновлення цільових контактних баз.

Написання коротких текстів для розсилок (за наданими шаблонами та гайдлайнами).

Моніторинг конверсій, відповідей та ефективності кампаній.

Букінг зустрічей для команди шляхом ведення якісного outreach-процесу.

Ведення мінімальної звітності щодо результатів розсилок.

Що надає компанія:

Повністю віддалену роботу з гнучким графіком.

Можливість професійного росту у сфері AI та наукоємного ІТ.

Роботу в команді з PhD-інженерами, дослідниками та експертами зі світових проєктів.

Дружню команду та сучасні інструменти роботи.

Доступ до внутрішніх матеріалів, гайдів та навчання з outreach та AI-галузі.

blackthorn.ai запрошує мотивованого студента з біоінформатики, структурної біології або computer science долучитися до нашої Science-First команди.

Це навчально-дослідницька позиція, створена для тих, хто хоче застосувати теорію на практиці та попрацювати з найсучаснішими AI-інструментами у drug discovery. Разом з нами ти допоможеш розгадати одну з ключових біологічних задач — проникність через гематоенцефалічний бар’єр (Blood-Brain Barrier Permeability, BBBP).

Чим ти будеш займатись:

1. AI-асистоване наукове дослідження (основний фокус)

• Працювати як “science detective”: використовувати LLM-моделі (ChatGPT, Claude, Gemini) для аналізу, узагальнення та витягання інсайтів з наукової літератури
• Шукати патерни, амінокислотні мотиви та рецепторні взаємодії, що дозволяють білкам проходити через BBB
• Структурувати знайдені знання у форматі, придатному для design-команди

2. Практика з білковим моделюванням

• Запуск і налаштування state-of-the-art інструментів: AlphaFold2, Boltz-2, Chai-1
• Аналіз взаємодії білків і оцінка якості зв’язування з таргетами

3. Підтримка генеративного дизайну

• Знайомство з сучасними pipeline-ами генеративного дизайну білків
• Асистування у створенні нових protein binders з використанням RFdiffusion, BindCraft, ProteinHunter, PepMLM
  
  
  Вимоги:
• Студент(ка) BSc або MSc (Bioinformatics, Biology, Chemistry, Physics, Computer Science)
• Зацікавленість у AI та науці, комфорт у використанні LLM-інструментів
• Базові технічні навички: Python (запуск готових скриптів / notebook’ів), розуміння основ структури білків (амінокислоти, α-спіралі, β-шари)

• Самостійність і вміння ефективно працювати remote

  
  Буде плюсом:

• Досвід роботи з Linux / command line
• Попередній досвід з AlphaFold або подібними інструментами
• Інтерес до neuroscience або drug delivery
  
  Що ми пропонуємо:
• Менторство від експертів рівня PhD у AI та біології
• Роботу з передовим технологічним стеком, який формує майбутнє біології (Boltz-2, RFdiffusion тощо)
• Гнучкий part-time графік з повністю віддаленим форматом

• Реальний вплив: результати твого дослідження напряму використовуються у дизайні препаратів для лікування хвороб мозку
  
   

  Оскільки це студентська позиція, ми плануємо невелике тестове (наприклад, аналіз однієї наукової статті або запуск простого Colab-ноутбука), щоб оцінити здатність кандидата швидко вчитись і мислити науково.