Artellence

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років
• Вища технічна освіта, бажано з фокусом на математику: КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо
• Вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Базове розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз ринку, конкурентів, пошук та перевірка продуктових гіпотез
• Участь в аналізі внутрішніх даних продукту, побудова дашбордів та пошук можливостей для оптимізації
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів
• Робота з документацією: підготовка та підтримка технічної документації і навчальних матеріалів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду Senior Customer success manager, який відповідатиме за покращення досвіду користування продуктом для наших клієнтів. Це включатиме як аналіз потреб клієнтів в аналітичних продуктах, розуміння особливостей їх задач, так і комунікацію можливостей нашого продукту, проведення тренінгів.

Вимоги:

• Вміння пояснювати технологічно складні продукти та концепції простою мовою
• Досвід проведення навчань, виступів, презентацій перед аудиторіями онлайн та офлайн
• Навики створення цікавих та клієнтоорієнтованих презентацій
• Досвід автоматизації процесу взаємодії з клієнтами
• Вміння швидко розбиратися в нових аналітичних інструментах
• Володіння англійською на рівні B2, бажано — вільно
• Постійне проживання у Києві

Обов’язки:

• Проведення тренінгів з використання продукту для клієнтів онлайн та офлайн, підготовка презентаційних матеріалів
• Аналіз потреб клієнтів у використанні аналітичних інструментів, збір фідбеку щодо продукту
• Підтримка клієнтів у вирішенні питань щодо функціонування продукту
• Автоматизація процесу взаємодії з клієнтами

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід business analyst/data analyst/product manager від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Постановка задач для DS команди, супроводження процесу розробки ML алгоритмів 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів