AMO Pictures

AMO Pictures — люди, що створюють історії.

Міжнародна продакшн студія, яка об’єднує таланти, бізнес і технології. Формує нову еру контенту та об'єднує глядачів у всьому світі.
 

Ми будуємо «цифровий мозок» кіностудії: систему, яка трансформує сценарії у брейкдауни, графіки та бюджети через мультиагентну AI-архітектуру. MVP на LangGraph вже працює — зараз ми розвиваємо його далі.

Ми шукаємо розробника, який хоче рости разом із продуктом: розбиратися в логіці процесів, пропонувати рішення та будувати систему разом із командою — не просто виконувати задачі з беклогу.

Що ти будеш робити

• Розвивати мультиагентні пайплайни на LangGraph та проектувати нові сценарії автоматизації.
• Проєктувати та реалізовувати критичну розрахункову логіку (бюджет, таймінг) у Python, відокремлюючи її від LLM-орієнтованих компонентів системи.
• Будувати та оптимізувати RAG-архітектуру: embeddings, векторні бази, retrieval-стратегії.
• Розгортати PostgreSQL, розробляти API на FastAPI та створювати інтерфейси для візуалізації розкладів і бюджетів.

• Впроваджувати валідацію даних між етапами пайплайну (Parser → Breakdown → Budget) та розробляти механізм версіонування документів

   

Що ми очікуємо:

• 1,5+ років у ML Engineering / Data Science
• LLM Stack: практичний досвід із LangChain/LangGraph та розуміння принципів роботи Agent-based workflows.
• RAG & Vector DBs: розуміння принципів chunking, retrieval та досвід із векторними сховищами (Qdrant/Pinecone).
• Data Structures: вміння проектувати та працювати зі складними JSON/YAML структурами.
• Product Mindset: здатність розібратися у виробничому процесі та пропонувати логічні рішення, а не просто писати код.
• Python Strong: глибокі знання Python та досвід роботи з Pydantic для суворої типізації даних.
• Продакшн-досвід впровадження моделей.

Буде плюсом — але не обов'язково:

• Docker та базове розуміння деплою
• Будь-який досвід із фронтендом
• Досвід із eval-системами для LLM

Головне, що ми цінуємо:

• Цікавість і бажання розібратися в предметній області
• Здатність думати логічно, а не лише писати код
• Готовність працювати самостійно та ставити запитання там, де потрібно

Чому це цікаво:

Ти потрапляєш у продукт на ранній стадії — коли архітектурні рішення ще приймаються, а твій вплив на систему максимальний. AI-інструменти для кіновиробництва — це ніша, де ще майже нікого немає, і ти будеш одним із перших, хто будує її зсередини.

Формат: Full-time, гібрид/remote 
Команда: невелика, прямий контакт із засновниками та продуктом

Ми цінуємо наших людей, тому створюємо комфортні умови для роботи та розвитку:

• Баланс та відпочинок – 20 днів оплачуваної відпустки, щоб ти міг(могла) перезавантажитися та повернутися з новими ідеями;
• Турбота про здоров'я – медичне страхування та доступ до платформи психологічної підтримки, бо твій добробут для нас у пріоритеті;
• Забезпечення комфорту – смачні та збалансовані корпоративні сніданки та обіди, щоб ти міг(могла) фокусуватися на своїх задачах;
• Активний спосіб життя – корпоративні заняття спортом та знижки на фітнес зали, щоб заряджатися енергією;
• Особистий розвиток – корпоративні знижки на навчання, заняття англійською та speaking clubs для розвитку мовних навичок;
• Сучасне обладнання – надаємо техніку Apple, що допомагає втілювати ідеї та досягати результатів на найвищому рівні.
• Ми не просто команда – ми комьюніті, де ти зможеш розвиватися та почуватися на своєму місці.

Рекрутинг процес: Асинхронне відео-інтервʼю (без рекрутера) - Співбесіда з менеджером та рекрутером - Технічна співбесіда - ТЗ в реальному часі (онлайн).
 

People make stories — наша філософія.

Ми команда креативу та дій. Тут завжди знайдеш підтримку, можливості й нові горизонти для розвитку.Віримо у силу свідомої творчості та спільних цінностей понад усе. Приєднуйся та створюй проєкти, які побачать мільйони людей по всьому світу.