Jobs Data Analyst

На звʼязку команда expla 🤟

Ми займаємось performance-маркетингом з 2015 року. Якщо просто: ми допомагаємо великим IT-продуктам знаходити «своїх» людей по всьому світу. Ми не дуже любимо гучні епітети, але цифри кажуть, що ми на правильному шляху:

• входимо в топ-100 клієнтів Google у Європі,
• привели понад 60 млн користувачів для наших партнерів,

• ми — ключовий партнер для рекламодавців у США, Канаді та Великій Британії.

   

Але найбільша гордість — наші люди. Завдяки їхнім відгукам ми увійшли в топ-3 продуктових компаній за версією DOU та в топ-50 роботодавців за версією Forbes у 2026 році!

Ми у пошуку Product Analyst у нашу партнерську продуктову компанію, який підсилить команду своєю експертизою, допоможе знаходити точки росту та напряму впливатиме на бізнес через дослідження, аналітику й A/B testing.

Що будеш робити:

• пошук вузьких місць, неефективностей і точок росту продукту;
• аналіз закономірностей, патернів та поведінки користувачів;
• сегментація аудиторій;
• побудова моделей та predictive-аналітика;
• розробка й підтримка дашбордів у Tableau або Looker Studio;
• проведення A/B тестів: від формування гіпотези до аналізу результатів і презентації команді.

Круто, якщо ти:

• маєш від 1 року досвіду роботи аналітиком у продуктовій компанії;
• впевнено працюєш із Tableau або Looker Studio;
• маєш сильний SQL (PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery — достатньо одного зі стеків).

Чому ця позиція може бути цікавою:

• участь у розвитку власних продуктів;
• реальний вплив на бізнес і можливість бачити результат своєї роботи;
• прозора аналітика: доступ до повного шляху користувача — від закупівлі до монетизації;
• можливість вирости до Product Manager або Product Analytics Team Lead

Що ми пропонуємо:

• стабільність: винагорода у $, яка завжди вчасно,
• відпочинок: 20 днів відпустки + 1 додатковий день за кожний рік, що ми разом,
• турбота про тебе: медичне страхування та 100% оплата лікарняних,
• свобода вибору з Benefit Cafe: щомісяця ми даємо тобі бюджет, який ти витрачаєш на свій розсуд — на англійську, спорт, психолога чи навчання. Ти сам вирішуєш, що тобі зараз важливіше,
• довіра: у нас гнучкий графік і немає трекерів часу. Ми віримо у твою відповідальність,
• офіс, де все включено: сніданки, обіди, свіжі фрукти та власний спортзал. Ми подбали про побут, щоб ти міг фокусуватися на своїх задачах,
• безпека: наш офіс має укриття та забезпечений всім необхідним на випадок блекаутів: від генератора до спальних місць.

А ще у нас цікаво: в expla діє крута система гейміфікації: за свої успіхи та активність ти отримуєш внутрішню валюту, яку можна обміняти на класні подарунки (від мерчу до техніки) у нашому expla shop.

Ми також віримо, що бізнес має допомагати. У нас є проєкт expla for victory, завдяки якому ми задонатили на ЗСУ вже понад 20 млн грн і продовжуємо підтримувати важливі ініціативи.

Нумо перформити разом — ставай частиною expla!

Чекаємо на твоє CV!

Якщо поки не готовий(а) подаватися, але хочеш бути «в темі» — залітай у наше комʼюніті. Там можна спостерігати за нами, вчитися та знайомитися з однодумцями. Можливо, це і є твій перший крок до майбутнього оферу!

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Superhumans Center — всеукраїнський сучасний центр воєнної травми, що спеціалізується на протезуванні, реконструктивній хірургії, реабілітації та психологічній підтримці постраждалих від війни дорослих і дітей з 2022 року. 

Локація: Одеса

Що потрібно робити:

• Надавати оперативну технічну підтримку користувачам та системам організації;
• Виявляти, діагностувати та усувати технічні проблеми в комп’ютерних системах і ПЗ;
• Встановлювати, налаштовувати та оновлювати програмне забезпечення;
• Підтримувати та обслуговувати периферійне обладнання (принтери, сканери, монітори тощо);
• Працювати з інцидентами: фіксувати, аналізувати та вирішувати через Service Desk;
• Аналізувати технічні проблеми (включно з логами систем та обладнання);
• Підтримувати роботу мережі та доступ до внутрішніх і зовнішніх ресурсів;
• Консультувати користувачів та навчати їх роботі з ІТ-системами;
• Створювати інструкції, регламенти та технічну документацію;
• Впроваджувати рішення для зменшення повторних інцидентів;

• Забезпечувати безперебійну роботу ІТ-інфраструктури.

   

Що ми очікуємо від Вас:

• Досвід роботи в ІТ-підтримці або на аналогічній посаді від 1–2 років;
• Впевнене знання ОС Windows (10/11, Windows Server);
• Базові знання Linux (Ubuntu / Debian / CentOS);
• Досвід роботи з технікою Apple (MacBook, iPhone, iPad);
• Досвід встановлення та налаштування ПЗ (MS Office, Google Workspace);
• Розуміння принципів роботи CRM-систем (на базовому рівні);
• Досвід роботи з периферійним обладнанням;
• Навички діагностики апаратних несправностей ПК;
• Базові знання хмарних сервісів (Google Drive, OneDrive);
• Розуміння продуктів Microsoft 365 та Google Workspace;
• Знання основ мереж та доступів;
• Розуміння принципів ІТ- та кібербезпеки;
• Досвід віддаленої підтримки користувачів;
• Вміння працювати з технічною документацією та інцидентами;

• Розвинені комунікаційні навички (вміння пояснювати технічні речі просто).

   

Буде плюсом:

• Додаткові курси або сертифікації в ІТ;
• Досвід роботи в структурованому Service Desk середовищі;

• Знання англійської мови.

   

Що ми пропонуємо:

• Працевлаштування: офіційне працевлаштування та «біла» заробітна плата.
• Графік роботи: з понеділка по п’ятницю, з 9:00 до 18:00.
• Відпустки і лікарняні: оплачувані відпустки, лікарняні листки та відрядження.
• Навчання: корпоративне навчання англійської мови, умови для професійного навчання та кар’єрного зростання.
• Книжкове дозвілля: доступ до корпоративної бібліотеки та участь у книжковому клубі.
• Здоров’я та підтримка: програма психологічної підтримки працівників, користування спортзалом та участь у біговому клубі.
• Велбінг-програми: участь у програмах добробуту та інших активностях для підтримки здоров’я та комфорту співробітників.
• Матеріально-технічне забезпечення: надання високотехнологічного обладнання та ліцензійного програмного забезпечення для максимальної ефективності у роботі.
• Корпоративний мерч: надаємо співробітникам корпоративний мерч та регулярно оновлюємо його асортимент.
• Визнання: щомісяця дякуємо найкращим колегам, які отримали найбільше відгуків від команди.

• Донорство: можливість брати участь у донорських ініціативах та заходах компанії.

   

Якщо Ви готові до нових викликів, хочете зробити свій внесок у розвиток та стати частиною нашої великої місії — чекаємо Ваше резюме!

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Senior/Lead Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Senior/Lead Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Data Analyst (Middle+)

Приєднуйтесь до команди, яка будує цифрове майбутнє оборони України

Ми — команда цивільних та військових спеціалістів, яка реалізує одну з наймасштабніших програм цифрової трансформації держави. Нашою місією є створення сучасної цифрової екосистеми управління оборонними ресурсами України.

Сьогодні ми впроваджуємо ERP SAP та розвиваємо інформаційно-комунікаційну систему «Імпульс» — цифрове ядро, що допомагає планувати, обліковувати та ефективно управляти ресурсами Збройних Сил України. Саме ця система дозволяє швидше приймати управлінські рішення, оптимізувати логістику та забезпечувати військових необхідними ресурсами.

Ми шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати великі масиви даних на зрозумілі аналітичні рішення, що впливають на роботу всієї системи.

Чому цей проєкт особливий?

Це можливість працювати не просто над ще одним ІТ-продуктом.

Ви будете створювати рішення, які використовуються для цифрової трансформації оборонної сфери України.

Ваша робота допомагатиме:

• покращувати управління ресурсами;
• автоматизувати процеси;
• створювати якісну аналітику для прийняття управлінських рішень;
• будувати сучасні цифрові сервіси державного рівня.

Що ви будете робити

Ви станете частиною команди Data & Analytics та будете відповідати за розвиток аналітичної складової системи.

Основні задачі:

• аналіз великих масивів даних із різних джерел (ERP, CRM, API, баз даних);
• очищення, трансформація та підготовка даних;
• проведення ad-hoc аналізу;
• створення інтерактивних звітів та дашбордів у Power BI;
• документування аналітичних моделей;
• підготовка технічних завдань для Data Engineer;
• взаємодія із бізнес-користувачами та стейкхолдерами;
• формування рекомендацій на основі отриманих даних.

Наш технічний стек

• SQL
• Power BI
• ERP
• CRM
• API
• Data Modeling
• ETL
• Python (бажано)
• PostgreSQL

Ми очікуємо

• від 3 років досвіду роботи Data Analyst;
• впевнене знання SQL;
• досвід роботи з Power BI, Tableau або Looker;
• досвід роботи з великими обсягами даних;
• розуміння ETL-процесів;
• розуміння принципів Data Modeling;
• базові знання статистики;
• уміння пояснювати результати аналізу бізнес-користувачам;
• системне мислення;
• уважність до деталей;
• високий рівень відповідальності.

Буде перевагою

• Python (Pandas, NumPy);
• досвід роботи у продуктових командах;
• досвід роботи у державних цифрових проєктах;
• розуміння продуктових KPI;
• досвід побудови аналітичних моделей.

Ми пропонуємо

Роботу над проєктом державного масштабу

Ви безпосередньо впливатимете на розвиток цифрової інфраструктури України.

Складні та цікаві задачі

Великі обсяги даних, сучасні BI-рішення, взаємодія із різними командами.

Команду професіоналів

Ви працюватимете поруч із сильними спеціалістами, які розвивають цифрові продукти нового покоління.

Реальний вплив

Результат вашої роботи використовуватиметься для прийняття управлінських рішень.

Професійний розвиток

Можливість працювати з сучасними підходами до Data Analytics, BI та цифрової трансформації.

Культура команди

Ми цінуємо людей, які:

• не бояться складних задач;
• мислять системно;
• працюють на результат;
• готові брати відповідальність;
• допомагають команді;
• прагнуть зробити державні цифрові сервіси сучасними та ефективними.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analyst Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

🎯

Якщо тебе дратують неякісні дані більше, ніж поганий Wi-Fi — ми вже маємо про що поговорити.

Ми шукаємо не просто SQL-спеціаліста.

Ми шукаємо людину, яка дивиться на хаотичні дані й бачить систему. Яка не може спокійно пройти повз дублікати, неконсистентні метрики чи неоптимальний запит. Яка готова сперечатися за якість даних так само впевнено, як інші сперечаються про архітектуру.
 

У нас Analytics Engineer — це інженер аналітичної платформи.

Людина, яка будує надійний фундамент для десятків аналітиків, 

Чим ти будеш займатися

• Будувати та підтримувати аналітичні шари даних (Raw → Staging → Marts).
• Очищати, стандартизувати та збагачувати дані з десятків різних джерел.
• Проєктувати моделі даних, які залишаються зрозумілими навіть через кілька років.
• Робити BigQuery швидшим, дешевшим і розумнішим.
• Оптимізувати SQL не лише для правильного результату, а й для мінімальної вартості виконання.
• Будувати процеси контролю якості даних та автоматичні перевірки.
• Робити так, щоб бізнес довіряв цифрам без додаткових перевірок.
• Бути тим самим незручним колегою, який помітив проблему ще до того, як вона стала інцидентом.
   

Виклики, які тебе чекають

• Побудова надійного аналітичного шару даних (Raw → Staging → Marts) для складної продуктової екосистеми з десятками джерел та мільярдами подій.
• Проєктування моделей даних та оптимізація BigQuery-запитів там, де швидкість і вартість виконання безпосередньо впливають на бізнес.
• Усунення розривів між потребами аналітиків (Data Analytics) та можливостями дата-інженерії (Data Engineering) — часто в умовах неповної або суперечливої інформації.
• Побудова стандартів якості даних у середовищі, де їх потрібно створити практично з нуля.
• Пошук причин системних проблем, а не нескінченне лікування їхніх симптомів.
   

На що ти реально будеш впливати

• Надійність та антикрихкість всієї аналітичної екосистеми.
• Довіру бізнесу до даних та швидкість прийняття рішень.
• Вартість обчислень у BigQuery та ефективність аналітичної інфраструктури.
• Якість роботи кожного аналітика, який використовує створені тобою моделі.
   

Що для нас важливо

• Впевнене володіння SQL та BigQuery (partitioning, clustering, оптимізація запитів).
• Системне та критичне мислення. Ми шукаємо людину, яка бачить проблему в архітектурі, а не лише в конкретному SQL.
• Алгоритмічне мислення — вміння розкласти будь-яку задачу на логічний ланцюжок дій.
• Маніакальна уважність до деталей. Ми цінуємо людей, яких буквально "свербить", коли дані неконсистентні.
• Скрупульозність. Якщо після твого рев'ю ніхто більше не хоче пушити код без перевірки — це скоріше комплімент.
   

Буде великим плюсом

• Досвід роботи з dbt або Dataform.
• Розуміння Git та базового CI/CD для аналітичного коду.
• Знання Python.
• Глибоке розуміння внутрішніх механізмів Tableau: як працюють Extracts, Live Connections, Hyper, Context Filters, LOD, кешування, порядок виконання запитів та інші особливості, що дозволяють значно пришвидшувати дашборди й зменшувати навантаження на інфраструктуру.
• Використання AI як інженерного інструменту, а не як заміни власного мислення. Ми цінуємо людей, які прискорюють себе за допомогою AI, а не перекладають на нього відповідальність.
   

Тобі буде комфортно, якщо ти...

• отримуєш задоволення від красивої архітектури даних;
• не віриш даним, поки сам їх не перевіриш;
• можеш витратити годину, щоб зекономити сотні годин команди;
• вважаєш, що хороший SQL — це той, який можна буде зрозуміти через рік;
• думаєш про систему, а не про окремий запит;
• не боїшся ставити незручні питання, якщо бачиш, що дані "брешуть".
   

Що ти отримаєш разом з нами:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Ми шукаємо людину, яка більше любить якісні дані, ніж людей. (Ну майже.)
 

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
 

Зараз ми в пошуку Payment Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

🎯

Якщо тобі подобається знаходити відповіді на питання, яких ще ніхто не ставив, — можливо, ми шукаємо саме тебе

Ми не шукаємо людину, яка просто будує дашборди.

Ми шукаємо аналітика, який допоможе зрозуміти, чому платежі працюють саме так, знаходити закономірності серед тисяч контекстів і разом із командою будувати продукт, який щодня проводить мільйони транзакцій.

Це роль для людей, які люблять невідомість більше, ніж готові інструкції.

Чим ти будеш займатися

• Аналізувати платіжні процеси та знаходити закономірності в поведінці користувачів, мерчантів та еквайерів.
• Досліджувати причини просадок у конверсії, збоях та інших ключових метриках.
• Проєктувати та аналізувати A/B експерименти.
• Будувати продуктові метрики та перевіряти гіпотези.
• Разом із розробниками шукати, як зробити платіжний продукт швидшим, стабільнішим та ефективнішим.
• Працювати з великою кількістю сирих даних, API, логів та технічних артефактів.
• Знаходити відповіді навіть тоді, коли їх не можна отримати одним SQL-запитом.
   

Виклики, які тебе чекають

• Працювати в абсолютно новому напрямку, де багато задач ще не мають готових рішень.
• Одночасно занурюватися у два продукти: платіжний шлюз і мерчанта, адже їхні метрики тісно пов'язані.
• Розбиратися в особливостях десятків еквайерів, кожен із яких працює за власними правилами.
• Постійно адаптуватися до нового контексту: команда розробки регулярно приносить нові технічні рішення, інтеграції та інсайти.
• Будувати аналітику там, де правильну відповідь майже ніколи не можна отримати "в лоб".
   

На що ти будеш впливати

• Конверсію платіжних сценаріїв.
• Якість інтеграцій із мерчантами та еквайерами.
• Продуктові рішення, які безпосередньо впливають на мільйони платежів.
• Пріоритезацію розробки та розвиток платіжної платформи.
• Швидкість пошуку причин інцидентів та продуктових просадок.
   

З ким ти будеш працювати

У цій ролі твоїми основними партнерами будуть розробники.

Тут значно менше класичної взаємодії з Product Manager і значно більше спільного розслідування, дискусій про технічну реалізацію, API, інтеграції та внутрішню логіку роботи платіжної системи.
 

Що для нас важливо

• Впевнене володіння SQL.
• Аналітичне та системне мислення.
• Допитливість. Якщо щось не сходиться — ти не заспокоїшся, поки не зрозумієш чому.
• Комфортно почуватися серед великої кількості нової інформації та швидко перемикатися між контекстами.
• Любити дослідження більше, ніж готові відповіді.
• Вміти ставити правильні питання й не боятися "задовбати" колег, якщо це допоможе знайти істину.
   

Буде великим плюсом

• Розуміння HTTP, REST API та принципів інтеграцій.
• Досвід роботи з webhook'ами, логами або технічною документацією.
• Досвід аналізу A/B тестів.
• Розуміння платіжної індустрії, еквайрингу або процесингу.
• Використання AI як інструменту для дослідження, аналізу документації та генерації гіпотез, а не як заміни власного мислення.
   

Тобі буде комфортно, якщо ти...

• любиш детективи більше, ніж покрокові інструкції;
• після фрази "це дивно" відкриваєш SQL, а не закриваєш ноутбук;
• можеш прочитати документацію, API, поговорити з розробником і тільки після цього почати писати запит;
• не лякаєшся, якщо за день у задачі з'явилося ще три нові контексти;
• отримуєш задоволення від моменту, коли нарешті знаходиш справжню причину проблеми;
• любиш експериментувати й перевіряти навіть ті гіпотези, які спочатку здаються дивними.
   

Що ти отримаєш разом з нами:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

SYMBOL — драйвер українського ринку luxury-retail. Вже понад 27 років ми задаємо тренди та представляємо топові світові бренди одягу, взуття й аксесуарів у найбільших містах України. Ми поєднуємо високу моду, бездоганний клієнтський сервіс та передові IT-технології всередині компанії.

Зараз ми шукаємо амбітного Аналітика який підсилить нашу команду своєю експертизою, перетворить масиви даних на стратегічні рішення та стане драйвером змін.

Чому варто приєднатися до нас?

• Аналітика напряму впливатиме на бізнес-рішення великого ритейлера.
• Ми проти мікроменеджменту. Ми даємо ресурси та свободу дій, щоб ви стали повноцінним власником своїх процесів, оптимізували їх та мислили на випередження.
• Наша команда працює в комфортному офісі, де народжуються найкращі ідеї та панує драйвова атмосфера.

Що ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року;
• Знання MS SQL та Power BI (Power Pivot, Power Query) на високому рівні;
• Відмінні навички візуалізації даних (ви вмієте розказувати історію за допомогою цифр та графіків);
• Продвинуте володіння MS Excel.

Чим ви будете займатися:

• Обробкою та консолідацією даних із використанням SQL-запитів;
• Створенням нових та оптимізацією наявних процедур;
• Написанням ТЗ для розробки нових таблиць у базах даних;
• Побудовою, коригуванням та оптимізацією інтерактивних звітів у Power BI;
• Аналізом KPI компанії та окремих підрозділів, формуванням регулярної та ad-hoc звітності;
• Участю в автоматизації та глобальному розвитку системи звітності.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи: Стабільна робота в затишному та безпечному офісі в гібридному форматі;
• Графік: Пн-Пт з 9:00 до 18:00;
• Офіційне працевлаштування, оплачувана відпустка та якісне медичне страхування;
• Смачне корпоративне харчування;
• Професійний розвиток у команді справжніх експертів luxury-сегменту.

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Business Analyst CRM.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• BPMN-моделювання процесів As Is / To Be;
• сильний аналіз: причинно-наслідкові зв’язки, першопричини, реальні потреби бізнесу;
• вміння знаходити рішення, алгоритмізувати та декомпозувати задачі;
• оцінка якості вимог (повнота, однозначність, тестованість);
• досвід ручного функціонального тестування (сценарії, дефекти, ретест);
• аналіз впливу змін на процеси/системи/користувачів;
• розуміння BAS (архітектура, конфігурації);
• досвід з CRM/CDP.
   

Що входитиме в твої обов’язки :

• описувати та оптимізувати бізнес-процеси (As Is / To Be) у BPMN, погоджувати їх із замовниками;
• збирати запити від бізнесу, виявляти першопричини проблем та формувати рішення, що закривають реальну потребу;
• формувати та деталізувати вимоги: декомпозиція, сценарії, правила, винятки, залежності;
• перевіряти якість вимог і забезпечувати їх узгодженість перед розробкою;
• спільно з командою розробки/впровадження алгоритмізувати процеси та готувати постановки для реалізації в BAS/loyalty-сервісах;
• проводити ручне функціональне тестування змін, фіксувати результати та контролювати виправлення;
• оцінювати вплив змін (процеси, інтеграції, користувачі), готувати рекомендації та супровідну документацію;
• брати участь у розвитку та підтримці рішень на базі BAS і сервісів CRM (Bitrix).
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
   

«Подорожник» — лідер можливостей!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
• оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
• дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
• створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що для нас важливо:

• впевнене знання SQL;
• знання Tableau;
• вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
• аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
• акуратність, увага до деталей;
• вміння працювати в команді.

Буде перевагою:

• вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
• вміння працювати з Dataform та BigQuery.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Компанія, що створює технології для оборони України, знаходиться на етапі активного масштабування. А це означає нові ролі, нові зони відповідальності та можливість швидкого кар’єрного зростання.

Саме тому вони зараз у пошуку Power BI Engineer, який/яка долучиться до розвитку бізнес-аналітики, братиме участь у побудові процесів і зростатиме разом із компанією.

Ми один з найбільших виробників техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.

Основні обов'язки:

• Комунікація зі стейкхолдерами: Уточнення вимог, декомпозиція етапів виконання, валідація цільової логіки реалізації у відповідності до бізнес-потреби
• Аналіз систем спільно з BA/SA: Уточнення дата-флоу що відповідає цільовій бізнес задачі в існуючих облікових системах для якісного формування потреби та форми цільового представлення даних на рівні вітрин DWH
• Дата-моделювання: Створення логічних моделей даних для зручної та швидкої аналітики, та формування задачі на розробку цільових вітрин команді DWH
• EDA: Проведення первинного аналізу даних що отримуються з різноманітних систем з метою перевірки їх цілісності, повноти та можливості використання як системних джерел для звітності
• Розробка візуалізацій: Створення інтерактивних дашбордів Power BI відповідно до стандартів компанії, що відображають ключові KPІ є інтуїтивно зрозумілими та відповідають поточним запитам бізнесу
• Фіксація прогресу роботи: Системна та щоденна робота в JIRA / Confluence з фіксацією результатів роботи включно з підготовкою користувацької та технічної документації для розроблених звітів
• Підтримка/контроль якості даних та звітності: Моніторинг цілісності даних, виявлення та усунення помилок у звітності та контроль оновлення
• Ad-hoc аналітика: Обробка разових аналітичних запитів для відповіді на критичні питання бізнесу

Ідеальний кандидат має:

• Power BI: 3+ років практичного досвіду розробки
• ERP: 3+ років практичного досвіду побудови управлінської та фінансової звітності на основі даних ERP
• SQL: Знання SQL (SSMS) на середньому рівні (CTE, window functions, joins)
• Relational databases and ETL/ELT: Розуміння принципів роботи реляційних баз та моделей + Розуміння базових принципів роботи оркестраторів
• JIRA/Confluence: 1+ рік досвіду роботи в середовищі із розумінням базових принципів scrum/kanban

Додаткові вимоги (буде перевагою):

• Досвід роботи з хмарними сховищами (GCP / AWS / Azure Fabric) та нереляційними структурами в якості джерел
• Адміністрування Power BI (RLS, користувацькі групи, моніторинг використання та оптимізація перфомансу)
• Досвід розробки та адміністрування PBI RS - буде перевагою
• Data Engineering
• Досвід роботи в доменах що передбачають офлайн діяльність

Що пропонуємо ми:

• Робота в сфері, яка буквально змінює хід історії.
• Можливість впроваджувати свої ідеї. Пропонуй нові підходи — твори майбутнє разом із нами.
• Безперервний розвиток: Кожен день — це новий виклик, нові цікаві люди та можливості.
• Відпустка — 24 календарних днів на рік.
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну.
• Подарунки на дні народження.
• Бронювання військовозобов'язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
   

Для ефективнішої співпраці команда нашого замовника працює в зручному офісі на правому березі Києва.
Подавай резюме та приєднуйся до команди однодумців!

dok.ua — найбільший інтернет-магазин автозапчастин в Україні (400+ співробітників, 15 млн товарів, 4 млн сесій на місяць). 

Аналітика тут впливає на реальні рішення — від продуктових гіпотез до операційних процесів і маркетингових кампаній.
 

В аналітичному відділі троє спеціалістів мідл рівня, які працюють по матричній структурі і закріплені за своїми вертикалями.
 

Наразі ми в пошукум Head of Analytics.

Чим будеш займатись:

• Брати участь у стратегічному плануванні компанії і формувати дорожню карту відділу — що потрібно побудувати зараз, щоб не застрягти через рік;
• Аналізувати роботу команди після кожного спринту і давати конкретний зворотній зв'язок по кожному аналітику;
• Проводити піврічні ревью, будувати індивідуальні плани розвитку — виходячи з потреб компанії і побажань кожного;
• Особисто закривати технічно складні задачі, з якими команда поки не впорається самостійно;
• Постійно покращувати процеси всередині відділу, між відділом і замовниками задач.

Що ми очікуємо:

• 5+ років в аналітиці даних, впевнений сеньйор — SQL, Python;
• Досвід побудови або розвитку аналітичної інфраструктури — людина яка приймала архітектурні рішення, а не тільки ними користувалась;
• Досвід керівництва аналітичною командою від 2 років — і це був свідомий вибір, а не випадкове підвищення;
• Вмієш мислити стратегічно — взяти бізнес-ціль і декомпозувати її на аналітичні потреби на рік вперед;
• Є конкретні приклади: який процес побудував, хто з команди виріс і що ти для цього зробив.

Ця роль не підійде, якщо керівництво для тебе — це навантаження до основної технічної роботи. Ми шукаємо людину, для якої розвиток команди і стратегічне мислення — рівноцінна частина роботи.

Умови:

• Дружня команда;
• Цікаві задачі;
• Формат роботи full-time гібрид або remote;
• Адаптивний графік роботи (пн.-пт. з 9.00 / 10.00 до 18.00 / 19.00);
• Медичне страхування;
• Придбання товарів компанії по спеціальним умовам;
• Соціальні гарантії, передбачені законодавством (відпустка 24 календарних дні);
• Офіс в Святошинському районі (район Кільцевої дороги, 10 хв від м. Житомирська/Академмістечко).

Якщо відчуваєш, що це про тебе — чекаємо на твоє резюме! 

ZNOHUB — лідер з підготовки до вступних іспитів в Україні.

Зараз ми розвиваємо освітню екосистему, яка включає в себе продукти (вступ за кордон, навчання для молодших школярів), а також венчурний білдер Bomi Lab для запусків EdTech продуктів міжнародно.

Ми створюємо EdTech-продукти нового покоління по всьому світу, і це тільки початок! 

Твоя місія — перетворити дані продуктів від ZNOHUB на рішення: починаючи з поведінки користувача до продуктових і маркетингових гіпотез.

Твоя зона впливу:

• Побудова єдиної аналітичної бази: зведення джерел даних, визначення та документування ключових метрик, щоб команда говорила однією мовою цифр
• Автоматизація дашбордів для growth-команди: розробка та налаштування звітності (retention, конверсії по воронках, CPL по каналах), яка оновлюється без ручного збору
• Генерація аналітичних інсайтів: пошук та обґрунтування масштабних інсайтів, що безпосередньо вплинуть на рішення продукту або маркетингу (із веденням чіткої документації за принципом: гіпотеза - аналіз - рішення)
• Проведення когортного та retention-аналізу: глибоке дослідження бази учнів із формулюванням конкретних бізнес-висновків та рекомендацій для команди
• Побудова предиктивних та скорингових моделей: розробка моделей для прогнозування поведінки користувачів, оцінки ймовірності відтоку (Churn) та конверсій, що стане суттєвою частиною твоєї щоденної роботи.
• Систематизація метрик здоров'я бізнесу: структурування high-level показників компанії, аналіз великих обсягів даних (з урахуванням масштабів мільйонних оборотів та великої кількості підписок), прогнозування та надання стратегічних рекомендацій маркетингу.
• Захист та презентація аналітики: вміння не просто збирати цифри, а аргументовано, впевнено та наочно захищати результати своєї роботи, аналітичні висновки та запропоновані рішення перед командами та стейкхолдерами.

Ти точно наш/наша, якщо:

• Маєш рівень Senior та досвід автономного керування аналітикою у продуктових компаніях
• Маєш високу особисту самостійність та проактивність — вмієш самостійно знаходити аномалії, точки росту та чітко пояснювати командам, на які саме бізнес-метрики вони впливають своїми діями
• Впевнено володієш SQL (joins, window functions, агрегації, оптимізація складних запитів)
• Знаєш Google Sheets / Excel на просунутому рівні (зведені таблиці, складні формули)
• Вмієш будувати дашборди в Looker Studio, Power BI або аналогах
• Добре розумієш продуктові метрики та як компелювати ці данні (DAU/MAU, retention, churn, LTV, CAC), вмієш проводити глибоку сегментацію великих масивів аудиторії.
• Вмієш формулювати гіпотези та перевіряти їх даними, а також розумієш методологію A/B тестування (significance, sample size)
• Маєш досвід роботи з маркетинговими даними (воронки, CPL, ROAS)

Буде плюсом:

• Досвід роботи з web-аналітикою: GA4, GTM, Meta Pixel / CAPI
• Володіння Python або R для аналізу та автоматизації
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогами
• Досвід в EdTech, стартапах або subscription-продуктах

 Як ми працюємо:

• Віддалений формат роботи
• Безлімітні days-off і sick leaves
• Повна зайнятість і гнучкий графік
• Конкурентна компенсація, яка зростає разом із твоїми результатами
• Навчання (особистий план розвитку, ресурси для розвитку та внутрішня академія)
• Реальний вплив на бренд, продукт і команду + свобода в прийнятті рішень

Етапи найму:
HR скринінг (30 хв) → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю (60 хв, розбір тестового) → HR interview (60 хв) → Оффер та Рекомендації

Якщо тобі відгукується бажання робити освіту кращою, давай знайомитись і будувати культуру даних разом

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми шукаємо BI Analyst щоб разом підіймати планку результату.

Ця роль саме для тебе, якщо:

• Ти хочеш реально впливати на бізнес — допомагати команді та стейкхолдерам приймати рішення на основі якісних даних і зрозумілих дашбордів
• Тобі цікаво оптимізувати процеси: від збору даних до їх візуалізації, автоматизувати рутинні задачі та впроваджувати нові інструменти
• Ти відкритий до нового, не боїшся досліджувати сучасні BI-рішення і швидко вчишся працювати з різними тулзами
• Ти цінуєш командну роботу: ділитися ідеями з командою, стейкхолдерами, аналітиками, знаходити найкращі рішення разом
• Для тебе важливо, щоб твоя робота була різноплановою, а задачі — цікавими та такими, що розвивають
• Ти не просто «робиш звіти», а хочеш бачити, як твоя робота змінює процеси та допомагає бізнесу рости

Тут ти зможеш проявити ініціативу, пропонувати свої ідеї, впливати на підходи до BI та розвиватися разом з командою.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Побудова data-driven дашбордів, які напряму використовуються для прийняття бізнес-рішень
• Оптимізація та підтримка продуктивності BI-візуалізацій при зростанні обсягів даних
• Розробка та впровадження нових автоматизацій в аналітичних процесах
• Формування стандартів і підходів до BI-розробки та даних

• Робота з бізнес-запитами: трансформація вимог у технічні рішення

   

Що для нас важливо:

• Мінімум 1 рік комерційного досвіду у сфері BI, аналітики або суміжних напрямках
• Впевнене володіння SQL та хоча б одним із BI-інструментів (Tableau, Power BI, Looker або аналогічні)
• Досвід оптимізації та автоматизації процесів роботи з даними
• Вміння працювати з різними джерелами даних та інтегрувати їх у єдину аналітичну систему
• Проактивність, бажання досліджувати нові інструменти та підходи
• Досвід комунікації зі стейкхолдерами, вміння збирати та аналізувати їхні вимоги
• Готовність працювати в команді, ділитися знаннями та ідеями
• Відкритість до навчання та розвитку, бажання впливати на процеси в компанії

Буде перевагою:

• Досвід роботи з кількома BI-інструментами одночасно
• Практика впровадження нових аналітичних рішень або автоматизації процесів у команді

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

   

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analytics».

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи з БД: проектування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle) на високому рівні;
• знання Excel на високому рівні;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання статистики/Power BI/Python/ Git/ Cron буде перевагою.

Основні завдання:

• оптимізувати та проектувати БД:
• продумувати та створювати оптимізовані агрегати даних;
• співпрацювати із різними підрозділами;
• вміти самостійно проводити пошук та аналітику проблематики;
• вміння створювати рекомендації та висновки на основі отриманих даних та презентацію\аргументацію отриманого результату;
• реалізовувати автоматизацію завантаження даних (SQL, Python);
• будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу.

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному або віддаленому форматі;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.