Jobs Data Analyst

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Product Analyst.

✅ Твої майбутні задачі:

• аналіз ключових продуктових метрик та поведінки користувачів;
• пошук причин змін у метриках і формування аналітичних інсайтів для продуктової команди;
• планування та аналіз A/B тестів: від оцінки гіпотез до інтерпретації результатів;
• аналіз продуктових funnels, retention та інших поведінкових метрик;
• створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітів у BI-інструментах;
• проведення ad-hoc досліджень для підтримки продуктових рішень;
• пошук можливостей для росту продукту на основі даних.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки на посаді Product Analyst;
• впевнене володіння SQL (CTE, window functions, оптимізація складних аналітичних запитів);
• досвід роботи з BI-інструментами для побудови дашбордів (Tableau / Power BI / Looker або аналоги);
• аналітичне мислення та вміння формулювати висновки на основі даних;
• досвід аналізу продуктових метрик та поведінки користувачів;
• вміння пріоритезувати задачі та працювати з продуктовою командою.

🤞 Бажано, але не критично:

• експертиза з A/B тестами / Google Analytics / AI інструментами для аналітики;
• знання Python для аналізу даних;
• досвід роботи у iGaming або інших high-traffic продуктах.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Business Analyst ERP.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• BPMN-моделювання процесів As Is / To Be;
• сильний аналіз: причинно-наслідкові зв’язки, першопричини, реальні потреби бізнесу;
• вміння знаходити рішення, алгоритмізувати та декомпозувати задачі;
• оцінка якості вимог (повнота, однозначність, тестованість);
• досвід ручного функціонального тестування (сценарії, дефекти, ретест);
• аналіз впливу змін на процеси/системи/користувачів;
• розуміння BAS (архітектура, конфігурації);
• досвід зі Sparta або платформами лояльності/CRM/CDP.
   

Що входитиме в твої обов’язки :

• описувати та оптимізувати бізнес-процеси (As Is / To Be) у BPMN, погоджувати їх із замовниками;
• збирати запити від бізнесу, виявляти першопричини проблем та формувати рішення, що закривають реальну потребу;
• формувати та деталізувати вимоги: декомпозиція, сценарії, правила, винятки, залежності;
• перевіряти якість вимог і забезпечувати їх узгодженість перед розробкою;
• спільно з командою розробки/впровадження алгоритмізувати процеси та готувати постановки для реалізації в BAS/loyalty-сервісах;
• проводити ручне функціональне тестування змін, фіксувати результати та контролювати виправлення;
• оцінювати вплив змін (процеси, інтеграції, користувачі), готувати рекомендації та супровідну документацію;
• брати участь у розвитку та підтримці рішень на базі BAS і сервісів лояльності (Sparta або аналоги).
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• бронювання працівників;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
   

«Подорожник» — лідер можливостей!

YouControl — українська продуктова ІТ-компанія, яка створює екосистему довіри на основі відкритих даних. Ми будуємо технології для прозорості бізнесу, фінансового моніторингу, санкційного комплаєнсу та управління ризиками. Наш продукт щодня обробляє мільйони записів, ми розвиваємо AI-напрям та виходимо на глобальні ринки.

🧠 Наші очікування:

• Досвід: 3+ роки у Data / Product Analytics.
• SQL: Сильні навички (обов’язково).
• BI: Досвід роботи з Power BI, Tableau, Looker або аналогами.
• Product: Аналіз воронки (funnels), когорт (cohorts), retention, A/B testing.
• Math: Розуміння статистики та базових методів аналізу даних.
• Data Stack: Розуміння структури даних (DWH, ETL/ELT процеси).
• Буде перевагою: Досвід роботи з Python / R.

🚀 Зони відповідальності:

• Data Exploration & Insights: Пошук інсайтів у великих масивах відкритих та внутрішніх даних; побудова аналітичних моделей, сегментацій; аналіз якості даних.
• BI & Reporting: Розробка дашбордів та візуалізація даних для Product, Sales, Marketing; автоматизація регулярної аналітики.
• Data Infrastructure: Формулювання вимог до збору та зберігання даних (разом із Data/Engineering); участь у побудові data-моделей; співпраця з ML-командою.

💼 Що для нас важливо:

• Ви мислите не запитами, а проблемами бізнесу.
• Ви ставите питання, а не тільки відповідаєте на них.
• Вам цікаво працювати з open data, комплаєнсом і ризиками.
• Ви вмієте пояснювати складне просто.
• Ви впливаєте на рішення, а не просто будуєте звіти.

🌍 Що ми пропонуємо:

• Реальний вплив на продукт і бізнес-рішення.
• Роботу з унікальними масивами даних (держреєстри, міжнародні джерела).
• Задачі на перетині data, продукту та AI.
• Команду сильних продуктових і технічних спеціалістів.
• Втілення власних ідей та безпосереднього впливу на продукт;
• Можливість працювати за бажанням віддалено чи в офісі;
• Демократичний стиль управління;
• Медичне страхування.

Data Analyst у YouControl — це партнер продукту у прийнятті рішень, власник аналітичного контексту та драйвер data-driven культури, який допомагає відповісти на питання: «що відбувається і що з цим робити».

Детальніше про продукт:

https://youcontrol.world/

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Продуктова компанія, що створює інноваційні рішення та виводить їх на міжнародний ринок. Ми створюємо якісний розважальний iGaming продукт, який люблять гравці і цінують партнери.

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;


Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо ML Data Analyst який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Наш ідеальний кандидат має:

• 2+ роки досвіду роботи з аналізом даних та визначенням ключових метрик для аналізу;
• Практичний досвід роботи з SQL;
• Знання математики і статистики, розуміння продуктових метрик та вміння будувати причинно-наслідкові зв’язки;
• Вміння знаходити в даних те, що більшість не бачать;
• Вміння формувати висновки та доступно їх візуалізувати;
• Любов до даних та “копання у циферках”;
• Вміє працювати в умовах багатозадачності та знаходити дзен;

• Володіє англійською (upper intermediate +).

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Bigquery, Looker Studio;
• Досвід роботи з A/B тестами та оцінкою результатів експериментів;

• Досвід роботи у digital продуктах.

   

Що потрібно буде робити:

• Бути головною людиною для продукту, хто знає всі відповіді або може допомогти їх знайти;
• Пошук відповідей на питання “що?”, “як?”, “а що якщо?”, “чому?” та будь-яких інших, переформатування питань замовника (або своїх) у список необхідних метрик / показників для аналізу;
• Робота з даними в усіх її проявах - аналіз даних поведінки користувачів для визначення патернів, причинно-наслідкових зв’язків, аномалій та інсайтів;
• На базі проведеного аналізу формування висновків та рекомендацій, яким можна довіряти;

• Запуск нових цікавих проектів, можливість самостійно вести новий функціонал чи експеримент від ідеї до запуску та підтримки.

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;

• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

   

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання);
• базові навички Python (у тому числі курси або pet-проєкти);
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси. Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!
 

Зараз ми у пошуку Product Analyst з досвідом роботи в зоні аналітики. У тебе буде можливість пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.

Для нас важливий досвід:

— впевнене знання SQL;
— знання Tableau;
— вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
— вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
— аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
— акуратність, увага до деталей;
— вміння працювати в команді.

Ключові виклики, які будуть стояти перед тобою:

— проєктування трекінгу для нових фіч;
— дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
— дослідження поведінки користувачів;
— оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
— побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
— створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що ти отримаєш разом з нами:

— внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— тренінги, курси, відвідування конференцій;
— просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. Наразі шукаємо в команду Junior Product manager/BA. 

Це можливість приєднатися до нового, активно зростаючого проєкту з простором для ініціативи. Мінімум бюрократії, максимум динаміки: твоя робота реально впливає на продукт.

Основні очікування:
- Досвід роботи на позиції Product manager/Business Analyst від 1 року;
- Пройдені курси з напрямків Product Management або Business Analysis;
- Досвід роботи в сфері беттінгу або онлайн-казино;
- Вміння працювати з технічною документацією та розуміння процесів розробки;
- Знання основних інструментів аналізу та планування (Jira, Confluence, Figma тощо).

Основні задачі:
- Участь у розробці та підтримці функціоналу платформи для ставок на спорт;
- Збір та аналіз вимог від стейкхолдерів, формалізація у вигляді User Stories та Acceptance Criteria;
- Проведення досліджень ринку та конкурентного аналізу для виявлення нових можливостей;
- Опис та супровід задач на всіх етапах розробки;
- Аналіз ефективності проведених івентів та пропозиція покращень;
- Підтримка існуючого функціоналу: обробка скарг, виявлення та опис багів;
- Ініціація та впровадження покращень у функціоналі ставок на спорт.

Великою перевагою буде - досвід роботи у iGaming галузі або знання кіберспортивної сфери.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти хочеш приходити на роботу із задоволенням і бути частиною драйвової команди — тоді welcome!
Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Шукаємо досвідченого Data Analyst в напрямок Marketing, який підсилить нашу аналітичну команду. Це спільнота аналітиків, які працюють із сучасним data-стеком та допомагають приймати стратегічні рішення на основі даних.

Чому це цікаво?

• У тебе буде можливість працювати з мільйонними масивами даних: від трафіку й кампаній до транзакцій та поведінки клієнтів.
• Велика кількість промо-кампаній і маркетингових активностей дає простір для експериментів і A/B тестів.
• Ти станеш ключовим партнером для маркетинг-команди.
• У команді цінується якість даних, простота й прозорість у метриках — твоя експертиза допоможе підняти рівень ще вище.
• Це шанс зробити великий вплив на розвиток українського продукту, який змінює ринок.

Що потрібно робити?

• Розробка та підтримка дашбордів для маркетингу та топ-менеджменту.
• Підготовка аналітики для A/B тестів: постановка гіпотез, аналіз результатів, рекомендації.
• Аналізувати ефективність маркетингових каналів (performance, CRM, SEO, affiliate).
• Побудова когортного аналізу, retention curves.
• Оцінка та оптимізація промо-кампаній, аналіз акцій, знижок і промо-інструментів.
• Робота з raw даними з GA, GTM, Snowplow та побудова подій для відстеження маркетингових активацій.
• Робота з dbt-моделями для трансформації даних, документування логіки метрик і підтримки аналітичних пайплайнів.
• Тісна співпраця з маркетингом — допомога у прийнятті data-driven рішень.
• Участь у плануванні маркетингових активностей: бюджетування, прогнозування, вимірювання впливу.

Що для нас важливо?

• 3-5 років досвіду як Data Analyst, з них 1+ років досвіду у маркетинговій або дотичній аналітиці.
• Впевнений рівень SQL (BigQuery / Athena).
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI).
• Знання статистики: A/B тестування, когортний аналіз.
• Досвід у розрахунку маркетингових метрик: CAC, ROMI, LTV, churn, retention.
• Досвід роботи з GA4, GTM.
• Навички презентації та пояснення складних даних простими словами.

Буде плюсом:

• Досвід у Python / R
• Базові знання та бажання розвиватися в напрямку Data Science

Що на тебе чекатиме?

• Знайомство з поточним аналітичним стеком
• Можливість впливати на архітектуру аналітичних пайплайнів та підхід до збору даних.
• Робота з великими масивами маркетингових даних
• Простір для професійного зростання: вплив на маркетингову стратегію, участь у розвитку data-екосистеми.

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок.

Як працює наша tech команда?

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized team, де кожен має вплив на процеси та продукт;
• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.

Обов'язки 

• Створення і модернізація інформаційних панелей (дашбордів) для користувачів у Power BI 
• Перетворення даних для візуалізації (data shaping). 
• Вивчення бізнес-контексту для презентації інсайтів 
• Співпраця з командами проєктів, пояснення результатів та пропозиції практичних ідей для досягнення цілей проєктів 
• Побудова логічної моделі предметної області 

 
Вимоги: 

• Досвід Power BI (Power Query і DAX) не менше двох років 
  Досвід з SSRS (Power BI Paginated Reports) / Kibana / Grafana / Superset / Azure Fabric — буде перевагою. 
• SQL (вміння написати базові селекти), MDX (бажано розуміння концепцій)

Умови:

• Офіційне оформлення
• Бронювання надається
• Офісний формат, офіс в Центрі Києва

Про команду

Merchant Analytics Team у Prom відповідає за аналітику напрямку продавців на маркетплейсі та допомагає бізнесу приймати рішення на основі даних. Команда працює на стику продукту, маркетингу та комерції, аналізуючи все, що впливає на ефективність мерчантів і ключові бізнес-метрики платформи.

У фокусі команди – аналітика асортименту та пакетів продавців, ранжування товарів, рекламних кампаній, лідогенерації, ефективності комунікацій із продавцями та інших ініціатив, пов’язаних із розвитком marketplace-напряму. Команда не лише досліджує поточні результати, а й допомагає оцінювати потенційний ефект майбутніх змін, знаходити точки росту та формувати рекомендації для бізнесу.

Зараз команда шукає Middle Data Analyst, який/яка допоможе розвивати напрямок мерчантської аналітики, працювати з ad-hoc дослідженнями, будувати звітність і дашборди, а також перетворювати дані на зрозумілі та прикладні висновки для внутрішніх замовників.

Майбутні зони впливу

• Аналізувати поведінку та ефективність продавців на маркетплейсі: асортимент, конверсії, монетизацію, рекламні інструменти та інші бізнес-метрики.
• Виконувати ad-hoc аналітичні запити від продуктових, маркетингових і комерційних команд.
• Допомагати бізнесу оцінювати ефективність змін, кампаній та нових ініціатив, формувати висновки й рекомендації на основі даних.
• Розвивати напрямок мерчантської аналітики разом із командою та брати участь у покращенні підходів до роботи з даними.
• Будувати, підтримувати та вдосконалювати дашборди, звітність і вітрини даних.
• Працювати з дослідницькими задачами та шукати закономірності, які можуть впливати на бізнес-рішення.
• Комунікувати із внутрішніми замовниками: допомагати уточнювати потреби, формулювати метрики та знаходити оптимальні аналітичні рішення.

Що нам важливо

• Комерційний досвід роботи у дата аналітиці 2+ роки.
• Досвід написання складних SQL-запитів і впевнена робота з великими обсягами даних.
• Вища освіта у сфері математики, статистики, комп’ютерних наук або суміжних напрямках.
• Досвід побудови звітності та дашбордів у Google Spreadsheets або BI-системах.
• Базові знання Python для аналітичних або автоматизаційних задач.
• Розуміння основ статистики та вміння застосовувати їх у практичних задачах.
• Вміння коротко, структуровано та зрозуміло формулювати висновки на основі даних.
• Навички комунікації з бізнес-замовниками: вміння зрозуміти потребу, поставити уточнювальні питання та запропонувати релевантне рішення.
• Інтерес до продукту, бізнес-метрик та бажання розбиратись, що саме впливає на результати.
• Проактивність, самостійність і готовність занурюватись у нові задачі.

Буде плюсом

• Розуміння теорії ймовірності.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів із використанням Python.
• Розуміння e-commerce або marketplace-продуктів.
• Досвід роботи з Git, Docker, Tableau або Airflow.
• Англійська на рівні читання технічної документації.

Чому Prom – це місце, де можна стрімко зростати

• Вплив на реальний бізнес: аналітика напряму допомагає приймати рішення для одного з найбільших маркетплейсів України та впливає на ключові бізнес-метрики.
• Різнопланові задачі: від ad-hoc досліджень і оцінки ефективності ініціатив до побудови звітності, моделювання та пошуку точок росту для продавців.
• Глибоке занурення в e-commerce: можливість розібратись у тому, як працює marketplace, що впливає на поведінку продавців і як дані допомагають розвивати продукт.
• Високий рівень автономності та впливу: команда невелика, тому є простір для власних ініціатив, ідей та розвитку підходів до аналітики.
• Тісна співпраця з різними напрямками бізнесу, можливість бачити широку картину та краще розуміти продукт.
• Середовище, де цінується проактивність: тут важливо не лише відповідати на запити, а й пропонувати рішення та знаходити нові можливості для розвитку.
• Простір для професійного росту: можливість поступово розвиватися в напрямку продуктової аналітики, досліджень, автоматизації та роботи з більш складними аналітичними задачами.

Умови роботи

• Гібридний формат роботи в Києві. На старті важливо мати можливість час від часу бувати в офісі – це допоможе швидше зануритись у продукт і команду. Далі формат роботи більш гнучкий: віддалено або з автономного офісу біля метро Бориспільська.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до безлічі корпоративних бенефітів.
• Гнучкий фуллтайм. Можна планувати роботу в рамках бізнес-годин та будувати комфортний робочий флоу.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.

Про проєкт

Prom.ua – один із найбільших маркетплейсів України, де представлені понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

Щомісяця платформу відвідують понад 52 млн користувачів, а 60 000+ підприємців розвивають свій бізнес разом із нами.

Prom є частиною IT-компанії EVO, яка створює сервіси для розвитку українського бізнесу.

Твої кроки до оферу: знайомство з рекрутером -> технічне інтервʼю -> фінальна зустріч з командою.

Хочеш впливати на рішення, які рухають маркетплейс? 

Приєднуйся до Prom.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Relatio – технологічна компанія, яка створює продукти для покращення романтичних стосунків. Наш додаток допомагає користувачам зі всього світу побудувати гармонійні і здорові стосунки з партнером завдяки саморозвитку.

Ми запустили бізнес влітку 2023 року і вже досягли значного успіху – знайшли юніт економіку та активно масштабуємося до розмірів великої компанії. Кожен новий співробітник зараз має можливість стати лідером свого напряму, все залежить лише від твоєї ініціативи та амбіцій.

Зараз ми в пошуку Middle Business Analyst.

Які виклики чекають:

• Взаємодія з користувачами, стейкхолдерами та командою розробки для збору й уточнення бізнес-вимог;
• Перетворення вимог у user stories, технічні задачі та іншу проєктну документацію;
• Декомпозиція задач і опис логіки роботи функціональності (флоу, сценарії, edge cases);
• Супровід задач у процесі розробки: участь у плануваннях, синках та демо;
• Контроль якості реалізації - від ідеї до продакшну;
• Пошук можливостей для покращення користувацького досвіду та внутрішніх процесів;
• Участь у роботі з інтеграціями внутрішніх і зовнішніх сервісів.

Що для нас важливо:

• Здатність швидко навчатися та бажання розвиватися;
• Досвід збору, опису та валідації вимог (user stories, acceptance criteria, документація);
• Вміння бачити як загальну картину продукту, так і занурюватися в деталі;
• Розуміння принципів роботи веб-додатків та інтеграцій через API;
• Проактивність у роботі з вимогами: не просто фіксувати, а уточнювати, доповнювати та покращувати їх разом з командою;
• Хороші комунікаційні навички та вміння працювати з різними стейкхолдерами;
• Практичний досвід роботи з Jira, Confluence, Postman; базові знання SQL та JSON;
• Самоорганізація та відповідальність за результат.

Буде плюсом:

• Розуміння принципів UX/UI або досвід роботи з дизайнерами (Figma);
• Досвід роботи з аналітичними системами (Power BI або аналогами);
• Досвід роботи з AI-рішеннями (чат-боти, аналітика тощо);
• Досвід опису інтеграцій або роботи з API-документацією сторонніх сервісів.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Зараз ми у пошуку Product/Data Analyst'а, який допоможе нам формувати data-driven культуру в продуктовому напрямі. У цій ролі ти станеш аналітичним партнером для продуктових і маркетингових команд, відповідаючи за розвиток аналітики в зоні, яка фокусується на залученні та повторній активації користувачів. 

Ти впливатимеш на стратегічні рішення, ґрунтуючись на глибокому розумінні користувацької поведінки, ефективності каналів комунікації та A/B тестів.

Це чудова можливість для досвідченого аналітика, який хоче формувати напрям, впроваджувати системні підходи та масштабувати аналітичні практики в команді.

Що ти робитимеш:
– Визначатимеш та пріоритезуватимеш напрямки аналізу для виявлення точок росту продукту;
– Ініціюватимеш та супроводжуватимеш A/B тести — від формулювання гіпотез до фінального аналізу результатів;
– Розроблятимеш систему моніторингу ключових метрик та early warning сигналів;
– Аналізуватимеш ефективність користувацьких сценаріїв, комунікацій і кампаній з повернення / утримання;
– Будеш менторити інших аналітиків, формувати best practices та брати участь у розвитку аналітичної культури;
– Тісно співпрацюватимеш з продуктовими, маркетинговими та технічними командами для впровадження змін, що базуються на аналітиці.

Що для нас важливо:
– 3+ роки досвіду в ролі аналітика даних або продуктового аналітика (Senior+ рівень);
– Впевнене володіння SQL, практичний досвід роботи з великими масивами даних;
– Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
– Досвід з BI-інструментами (Tableau, Power BI, Looker тощо);
– Досвід побудови систем моніторингу, аналітичної звітності, автоматизації аналітики;
– Сильні комунікаційні навички: вміння пояснювати складні речі просто, захищати свої ідеї на рівні з керівництвом;
– Досвід взаємодії з продуктовими/маркетинговими командами на рівні стратегічного партнера;
– Ініціативність, орієнтація на результат, самостійність.

Буде плюсом:
– Досвід роботи з Python (pandas, numpy, sklearn) або R для аналізу даних;
– Досвід менторства або побудови аналітичної команди.