Jobs ML / AI

About Sprinterra
Sprinterra is a technology and consulting company delivering custom software solutions and digital transformation initiatives for clients in the US and Europe. We combine strong engineering practices, Agile delivery, and business-oriented thinking. A key focus for Sprinterra is the adoption of AI-driven solutions - both internally and in client projects - to significantly increase efficiency, quality, and scalability.

Role Overview
We are looking for a senior executive technology leader who will own and drive Sprinterra's overall Technology and AI vision at the company level. This role carries full responsibility for defining, implementing, and scaling our AI-first transformation strategy across internal operations, delivery models, and client solutions.

The primary objective is to reposition Sprinterra as an AI-enabled organization by systematically transitioning from traditional manual processes to AI Agents, intelligent automation, and augmented engineering workflows.

This role operates at the executive level in close partnership with the Management Board, contributing to company-wide strategic decisions, investment priorities, capability development, and long-term technology positioning.

The Technology & AI Strategy Lead combines strategic leadership with architectural oversight and hands-on technical credibility. In addition to setting direction, this leader ensures execution, guiding teams, shaping complex solution architectures, supporting pre-sales initiatives, mentoring senior engineers, and acting as the ultimate technical authority within the organization.

Why join Sprinterra?
This is a rare opportunity to define and implement an AI-first transformation from the ground up. You will shape how a growing international technology company evolves its delivery model, internal operations, and client solutions through AI Agents and intelligent automation.

As Technology & AI Strategy Lead, you will operate as a key executive partner to the Management Board, directly influencing company strategy, investment priorities, and long-term market positioning.

Your decisions will shape:

• How we work
• What we build
• How we compete
• How we scale

Key Responsibilities
AI & Technology Strategy

• Define, own, and continuously evolve Sprinterra's overall Technology and AI strategy at the company level
• Identify and prioritize strategic opportunities to transition from traditional delivery models to AI Agents, LLM-driven workflows, and intelligent automation
• Establish and govern a long-term AI transformation roadmap fully aligned with business objectives, growth targets, and market positioning
• Advise and report to the Management Board on technology vision, investment priorities, progress, risks, and measurable outcomes
• Lead company-wide adoption of AI tools, frameworks, and engineering standards
• Drive organizational evolution toward AI-augmented delivery models and next-generation engineering practices
• Define and enforce standards, governance models, and best practices for responsible, secure, and scalable AI implementation
• Ensure all AI initiatives meet enterprise-grade expectations in quality, security, compliance, and ethical responsibility

Hands-on Engineering & Architecture

• Provide executive-level technical oversight and intervene hands-on in strategically critical or high-complexity projects when required
• Define architectural principles and review system and AI architectures across the organization
• Ensure solutions are scalable, secure, maintainable, and aligned with long-term technology strategy
• Act as the ultimate technical authority and escalation point for complex architectural or engineering challenges

Pre-Sales & Technical Sales

• Lead and shape technical pre-sales strategy in collaboration with Sales and Delivery leadership
• Define high-level system architectures and AI-driven solution approaches for strategic client proposals
• Serve as a trusted executive-level technical advisor in client meetings, workshops, and negotiations
• Translate complex business challenges into differentiated, AI-enabled technology solutions that strengthen Sprinterra's market position

Required Skills & Experience

• 10+ years of progressive experience in software engineering, system architecture, and technology leadership
• Proven track record of defining and executing company-level technology and AI strategies
• Strong practical experience with AI/ML, LLMs, AI Agents, and intelligent automation in production environments
• Demonstrated ability to lead large-scale technology transformations, not just individual projects
• Hands-on technical background with the ability to dive deep when strategically necessary
• Experience aligning technology initiatives with business strategy, growth objectives, and market positioning
• Executive-level communication skills, with the ability to influence board members, senior stakeholders, and clients
• Experience leading technical pre-sales, shaping solution strategy, and representing technology at the executive client level
• Strategic leader with full ownership mindset and accountability for outcomes
• Capable of balancing long-term vision with disciplined execution
• Confident decision-maker comfortable operating with ambiguity and high impact
• Influential communicator able to align leadership, engineering, and business teams
• Drives change rather than maintaining status quo
• Trusted advisor to executive leadership and key clients

S&F AI Automation started as an internal R&D team, using AI to solve our own company's business problems. After building real expertise and a portfolio of delivered projects, we're now turning this into a practice that helps other businesses level-up their operations with AI.

We are a team of AI geeks who see our work as a way to express creativity. We are looking for someone who shares this obsession and will raise the bar: challenge our architecture decisions, bring tools and techniques we haven't tried, and help us turn prospects into projects we will enjoy engineering.

You'll join a small team at the stage where everything you do has outsized impact. This role brings senior-level engineering capacity to the team while also adding the presales muscle needed to grow the client base.

Technical requirements

• TypeScript (Node.js) OR Python — production-level proficiency in at least one.
• Building LLM-powered applications: agents, assistants, multi-step workflows, structured outputs. Prompt engineering: function calling / tool use, chain-of-thought. RAG: document ingestion, chunking, embedding models, relevance tuning. LLM SDKs: Anthropic Claude, OpenAI. Frameworks: LangChain, LangGraph. Building and integrating MCP (Model Context Protocol) servers.
• Agentic architecture: agent loops, tool orchestration, memory management, multi-agent systems. Knowing when agents are justified vs simpler alternatives.
• Workflow orchestration: Temporal (readiness to build durable workflows), n8n (low-code automation). Vector search: Qdrant, AWS OpenSearch, embedding pipelines, hybrid search.
• API & backend: FastAPI OR Fastify / NestJS. REST APIs, webhook integrations.
• AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch. Cloud ecosystems: AWS (Anthropic), Azure (OpenAI), GCP (Gemini) — platform-exclusive models and services. Docker, IaC basics, VPS provisioning, serverless patterns.
• Zero Data Retention policies, data isolation, private cloud deployments. LLM safety: guardrails, hallucination mitigation, prompt injection protection. Ability to articulate security posture to enterprise clients.
• LLM cost optimization: token budgeting, semantic caching, model routing, fallback strategies, choosing the right model tier.
• Active use of AI coding tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, or similar.
• Nice-to-have: Voice AI (STT/TTS), multimodal AI (OCR, vision-language models), LLM evaluation frameworks.

Who you are

You have 3+ years of experience in a technical presales, solutions engineering, or solutions architect role. You have led discovery calls, scoped proofs of concept, and handled technical objections in B2B sales cycles.

You have hands-on experience building AI-powered applications in a professional setting, not just personal experimentation.

Your English is fluent at C1+ level. You can lead live calls with English-speaking stakeholders and handle nuanced technical questions without hesitation.

You communicate consultatively. You guide stakeholders to clarity instead of overwhelming them with options. You can easily explain a complex concept to a non-technical audience.

You take ownership and initiative. You do not need a heavy playbook. You identify gaps, flag risks early, and move things forward. Much of the presale process is still being built, and you are comfortable shaping it as you go.

You are adaptable. You are comfortable in a small team where priorities shift, and where the role will evolve as the practice grows.

What the work looks like

Provide technical depth during presales.
You join prospect calls alongside the department head and own the technical side of the conversation.You probe for technical constraints, assess feasibility in real time, identify integration points or data dependencies, and start forming an architecture before the call ends.

Design AI solutions that match the actual problem.
You translate business context into an architecture with realistic scope and effort estimates. You know when prompt engineering is enough, when RAG is needed, when fine tuning or custom development is justified, and you can explain why.

Connect AI to the tools businesses already use.
You design integrations that make AI solutions practical: pulling data from CRMs or ERPs, syncing with cloud drives or email, pushing outputs into Slack channels or project management tools. You think in terms of end to end workflows, not standalone modules.

Contribute to building, not just sales.
Between engagements, you write production code, guide architecture decisions, and help the team ship client and internal projects. This role carries engineering weight, not just advisory influence.

Outcomes over the next 6–12 months

Strengthen the team’s engineering capability
Provide architectural guidance on client or internal projects so solutions are more reliable and scalable than what would have been built without your input.

Ramp up as a presales partner within 30 days
Independently lead the technical portion of prospect calls by the end of month one. The department head should be confident you ask strong discovery questions, communicate clearly, and propose relevant approaches without heavy coaching or supervision.

Help close the first $80k in new revenue
Participate in presales engagements that result in at least $80k in signed project value within the first six months. This includes Discovery Sprints and follow-on projects that come from them.

About Speed & Function

Speed & Function is a software development company focused on long-term partnerships, not transactional outsourcing. Since 2006, we’ve been building digital products and teams with a strong emphasis on trust, ownership, and collaboration. We evolve our processes as real-world complexity demands.

How to apply

Apply with a short cover letter that includes why you’re considering a new opportunity, your hourly rate, your English level, your availability, and your location.

Шукаємо AI Engineer для роботи з сучасними генеративними моделями (image/video generation) та побудови продакшн-рішень на їх основі.

Задачі:

• Робота з моделями text-to-image: Stable Diffusion (SDXL, SD3), FLUX, Midjourney API, DALL·E
• Робота з моделями text-to-video та image-to-video: Runway, Kling, Wan, LTX-Video, CogVideoX
• Налаштування та файн-тюнінг моделей (LoRA, DreamBooth, ControlNet)
• Побудова генеративних пайплайнів та їх інтеграція в продукт через API
• Оптимізація якості та швидкості інференсу (квантизація, батчинг, кешування)

Вимоги:

• Практичний досвід роботи з генеративними AI моделями
• Розуміння принципів роботи diffusion-моделей
• Досвід інтеграції моделей через API
• Базове розуміння оптимізації інференсу
• Досвід роботи з Python та ML-бібліотеками

Буде перевагою:

• Досвід проєктування та розробки мультиагентних систем
• Реалізація агента-оркестратора (планування задач, маршрутизація між агентами, управління контекстом)

Ми пропонуємо:

• Роботу з cutting-edge AI технологіями
• Можливість впливати на продукт і архітектуру рішень
• Віддалений формат роботи

Ми шукаємо спеціаліста, який допоможе командам і окремим користувачам розібратися зі світом штучного інтелекту: від базового розуміння до практичного застосування у щоденній роботі та бізнес-процесах. Це роль для людини, яка вміє пояснювати складні речі просто та допомагає іншим отримувати реальну користь від AI-інструментів.

Основні обов’язки:

• Консультувати щодо вибору AI-інструментів під конкретні задачі (робота, бізнес, навчання)
• Допомагати інтегрувати AI у щоденні процеси (автоматизація, створення контенту, аналіз даних тощо)
• Розробляти та тестувати AI-підходи для покращення процесів та продуктивності, від рекрутингу до аналітики
• Шукати та впроваджувати АІ-можливості для оптимізації бізнес-процесів компанії (продажі, юридичний департамент, аналітика, підтримка тощо) з метою прискорення процесів, підвищення їх ефективності та скорочення операційних витрат
• Проводити індивідуальні та групові сесії (воркшопи, тренінги, консультації)
• Розробляти прості інструкції, гайди та best practices
• Допомагати знаходити та оцінювати нові AI-додатки та сервіси
• Формувати у користувачів критичне мислення щодо використання AI

Вимоги:

• Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
• Розробка AI-чатів та AI-ботів.
• Автоматизація роботи операційних, сервісних та комерційних служб.
• Побудова внутрішніх AI-сервісів компанії.
• Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.
• Побудова RAG систем  
• Досвід практичного використання популярних та вузькопрофільних AI-інструментів 
• Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
• Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
• Практичний досвід побудови AI-рішень 
• Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
• Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
• Розуміння побудови real-time систем
• Досвід роботи з високонавантаженими системами
• Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
• Досвід навчання, менторства 
• Досвід впровадження AI рішень для сфери фінтеху
• Інтерес до нових технологій та постійне самонавчання
• Хороші комунікаційні та презентаційні навички

Буде плюсом:

• Досвід роботи в EdTech, консалтингу, digital або fintech сферах 
• Розуміння бізнес-процесів та автоматизації

• Досвід створення навчальних матеріалів (курси, відео, гайди)

   

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати на передовій сучасних технологій
• Віддалений формат роботи 
• Різноманітні кейси та задачі
• Вплив на розвиток AI-культури в компанії 

Ця роль ідеально підійде для тих, хто хоче бути провідником у світі штучного інтелекту та допомагати іншим ефективно використовувати його можливості.

Annotation Manager / Senior Annotator (MilTech & Robotics)

Наша агенція запрошує до співпраці амбітного лідера для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що розробляє рішення на базі AI та Robotics для оборонного сектору України.

Ми шукаємо «граючого тренера», який очолить невелику команду анотаторів. Ваша робота — це фундамент, на якому будується автономність сучасних дронів. Ви будете не просто розмічати дані, а забезпечувати найвищу якість «навчального матеріалу» для штучного інтелекту.

Ваша роль та задачі:

• Управління якістю: фінальна перевірка анотацій та контроль відповідності суворим стандартам розмітки.
• Лідерство: організація роботи команди, підтримка дисципліни та контроль виконання KPI.
• Менторство: навчання новачків, роз’яснення гайдлайнів та допомога у складних кейсах.
• Аналітика та комунікація: фіксація типових помилок, взаємодія з менеджерами та інструкторами проєкту для покращення процесів.

Кого ми шукаємо:

• Спеціаліста з досвідом у QA, Data Annotation, роботі з контентом або даними.
• Людину з високим рівнем відповідальності та уваги до найменших деталей.
• Комунікатора, який вміє чітко пояснювати завдання та мотивувати команду.
• Кандидата, готового працювати в офісі та взаємодіяти з реальним військовим контентом.
• Важливо: безумовне дотримання правил інформаційної безпеки та етики.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне оформлення, "біла ЗП".
• Локація: сучасний офіс на Подолі.
• Кар’єрний трек: можливість з часом очолити весь напрямок анотації в компанії (Head of Annotation).
• Місія: безпосередня участь у створенні технологій, що рятують життя та наближають перемогу.

AI Data Annotator (Entry level / Junior) — Твій вхід у MilTech & AI

Ми шукаємо молодих та амбітних спеціалістів для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що працює на перетині AI, Robotics та MilTech.

Це позиція для тих, хто хоче розпочати кар'єру в IT, працюючи над продуктами, які мають реальне значення для захисту нашої країни та наближення перемоги. Назва компанії та деталі проєктів не розголошуються з міркувань безпеки, але ми гарантуємо роботу з передовими технологіями.

Про роль:

Ви станете частиною Data Annotation Center. Ваша робота — це «паливо» для штучного інтелекту. Ви будете навчати нейромережі бачити та розпізнавати об’єкти на зображеннях і відео, отриманих з дронів, щоб техніка могла працювати автономно навіть в умовах радіоелектронної боротьби.

Основні задачі:

• Розмітка даних: виділення та класифікація об’єктів на фото/відео у спеціалізованому ПЗ.
• Контроль якості: перевірка точності анотацій згідно з внутрішніми гайдлайнами.
• Виконання KPI: дотримання щоденних норм по кількості оброблених кадрів.
• Cyber Security: суворе доотримання правил інформаційної безпеки.

Кого ми шукаємо:

• Студенти або випускники технічних ВНЗ (інженерія, комп’ютерні науки, системне адміністрування тощо).
• Геймерський бекграунд буде значною перевагою — ми цінуємо вашу швидкість реакції та витривалість за комп’ютером.
• Емоційна стійкість: готовність працювати з реальним військовим контентом, який іноді може бути складним.
• Уважність: здатність до монотонної, але критично важливої роботи.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне працевлаштування («біла» ЗП, відпустки, лікарняні).
• Унікальний графік: офіс на Подолі. Виконуєте тижневий план до вечора четверга — п'ятниця стає вихідним днем!
• Кар'єрний ліфт: це позиція «на виріст». Вже за 6–12 місяців найкращі анотатори переходять на позиції QA, Data Analyst або в розробку.
• Команда: молодий, драйвовий колектив, де всі «на одній хвилі».

DEVILS — найбільша медіабаїнгова компанія Східної Європи в сфері affiliate-маркетингу, що спеціалізується на масштабуванні трафіку, побудові високонавантажених технологічних рішень та розвитку власної інфраструктури.

У структурі DEVILS — понад 1000 професіоналів, внутрішні SaaS-продукти, аналітичні платформи, сильна корпоративна культура та 15+ активних проєктів у різних напрямах.

DEVILS шукає AI Engineer, який буде створювати та впроваджувати AI-рішення для внутрішніх продуктів, автоматизації процесів та масштабування операційних задач.

Це роль для інженера, який не просто інтегрує готові інструменти, а вміє будувати прикладні AI-рішення — від прототипу до production.

Ваш вплив на бізнес:

• Розробка та впровадження AI-рішень для внутрішніх департаментів (media buying, HR, finance, operations, tech)
• Створення AI-агентів, copilot-рішень, workflow automation та internal tooling
• Інтеграція LLM у внутрішні продукти та процеси
• Побудова прототипів, MVP та production-ready рішень
• Розробка API integrations, data pipelines та AI-powered automation flows
• Робота з AI Business Analysts та CTO над реалізацією AI roadmap
• Оптимізація існуючих процесів через ML, LLM, RAG або agent-based підходи
• Моніторинг якості, evaluation та performance впроваджених рішень

Хто зможе максимально реалізувати цю рольHard Skills

• Комерційний досвід розробки на Python (FastAPI, Flask або аналогах)
• Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, Gemini, open-source models)
• Практика побудови AI-агентів, prompt workflows, orchestration
• Розуміння RAG-підходів, embeddings, vector databases
• Розуміння backend architecture
• Досвід роботи з PostgreSQL / Redis / message brokers буде плюсом
• Досвід з ML або Generative AI- плюс

AI / Engineering

• Досвід впровадження AI-рішень не лише на рівні PoC, а до working solution
• Вміння швидко перевіряти гіпотези та запускати MVP
• Практичний engineering mindset, орієнтація на результат

Nice-to-have

• MLOps basics (MLflow, Kubeflow)
• LangChain / LlamaIndex / AutoGen або аналоги
• Experience with multi-agent systems
• Досвід у affiliate / performance / adtech — буде перевагою

Що ти отримаєш у DEVILS:

• Інфраструктура повного циклу: автоматизовані процеси в 11 автономних департаментах та доступ до унікальних внутрішніх CRM/ERP-систем для аналітики.
• Професійна екосистема: медіабаїнг, дизайн-хаб та аналітика — все для того, щоб твоя робота базувалася на найпотужніших технічних рішеннях ринку.
• Прозора модель доходу та можливість внутрішньої ротації між 15+ проєктами холдингу без зміни роботодавця.
• Розвиток та експертність: робота з ТОП-баєрами ринку, персональний фідбек від лідерів та навчання (курси) за рахунок компанії.
• Гнучкість та Комфорт: обирай формат (Remote, Hybrid або Office у Варшаві)
• Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки та оплачувані лікарняні.
• Wellbeing & Support: конкурентна зарплата, курси англійської, підтримка ментального здоров’я (Rozmova), юридичний супровід та health-бокси.
• Community: участь у провідних світових конференціях та драйвове середовище з легендарними івентами

Готовий до нового рівня? Ваше резюме буде уважно розглянуте командою Talent Acquisition. Якщо Ваш досвід відповідатиме вимогам, ми зв’яжемося з Вами протягом 3 робочих днів для обговорення наступних етапів.

Компанія Wise IT пишається своєю крутою професійною командою, комплексним підходом до вирішення завдань клієнтів та корпоративною культурою. Хмарні сервіси та штучний інтелект - один із найпопулярніших напрямків, у зв’язку з чим ми хочемо посилити нашу команду в домені Cloud & AI Services та шукаємо талановитого фахівця.
 

Мета ролі: Підтримка архітекторів у розробці Proof of Concept (PoC), налаштування хмарних AI-сервісів та оптимізація взаємодії з LLM через промпт-інжиніринг.

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery):

• Допомога в розгортанні інфраструктури для ШІ на платформах Google Cloud (Vertex AI) та AWS (Bedrock).
• Промпт-інжиніринг: розробка, тестування та оптимізація запитів для LLM (Few-shot, Chain-of-Thought) з метою підвищення якості відповідей.
• Налаштування та тестування агентів/помічників через ADK (Agent Development Kits).
• Прототипування рішень на основі LLM та RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation).
• Підготовка технічної документації та описів реалізованих кейсів для клієнтів.
• Проведення демонстрацій продуктів для клієнтів і надання технічної підтримки.
• Участь у презентаціях, технічних зустрічах, маркетингових заходах та вебінарах.
• Проходження навчання та сертифікації, зокрема для підтримання партнерських статусів.
   

Вимоги:

• Базове розуміння принципів Machine Learning та Deep Learning.
• Prompt Engineering: розуміння механік роботи сучасних LLM (GPT, Claude, Gemini тощо).
• Досвід роботи з Python.
• Розуміння API-інтеграцій (REST/JSON).
• Теоретичні знання хмарних платформ (GCP та/або AWS).
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для читання технічної документації та роботи з англомовними інтерфейсами.
• Буде перевагою: Наявність сертифікатів, які підтверджують технічні знання у сфері Cloud/AI.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проектах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Можливості розвитку та зростання в компанії, проявлення ініціативи та просування своїх ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування після успішного завершення випробувального терміну.

Ми — SEO-команда, яка активно впроваджує AI у щоденні процеси: від генерації контенту до автоматизації рутинних задач. Зараз шукаємо Junior AI Engineer, який хоче не просто “вчити AI”, а будувати реальні інструменти, які використовуються щодня.

🔧 Що ти будеш робити:

• Створювати AI-агентів та ботів (GPT / LLM-based)
• Будувати автоматизації (n8n / Make / Zapier)
• Інтегрувати різні сервіси через API
• Працювати з LLM: промпти, тестування, покращення результатів
• Робити внутрішні інструменти для оптимізації роботи команди

💡 Що для нас важливо:

• Базове знання Python (робота з API, JSON)
• Розуміння, як працюють API та інтеграції
• Досвід або інтерес до AI / LLM (GPT, Claude, etc.)
• Бажання розбиратись у нових інструментах і швидко вчитись
• Буде плюсом: досвід з n8n / Make / Zapier або ботами

🔥 Що ти отримаєш:

• Реальний досвід роботи з AI (не “для галочки”)
• Роботу з десятками автоматизацій і AI-рішень
• Можливість впливати на процеси і пропонувати свої ідеї
• Швидкий професійний ріст
• Гнучкий графік і повністю віддалену роботу

📈 Це ідеальна роль, якщо ти:

• хочеш зайти в AI не через теорію, а через практику
• любиш збирати “штуки”, які реально працюють
• хочеш швидко прокачатись у сучасному напрямку

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

AI Center of Excellence при Міністерстві цифрової трансформації — це команда, яка будує системи національного масштабу, що реально змінюють взаємодію мільйонів громадян з державою. Ми працюємо на перетині передових AI-технологій та публічного управління, вирішуючи задачі, яких немає в жодному комерційному стартапі.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ви будуєте NLP-системи, які розуміють українську мову в усій її складності — юридичну термінологію, мікс-код, діалекти — і перетворюють мільйони державних документів та звернень громадян на структуровані, зрозумілі та корисні дані. Ваша робота безпосередньо впливає на якість і швидкість державних послуг для кожного українця. Це не черговий fine-tuning на бенчмарку — це інженерія, яка має реальний вимір у житті людей.

У фокусі роботи:
– розробка систем розуміння документів: NER, information extraction зі сканів та PDF, structured output з неструктурованих звернень;
– побудова класифікації та маршрутизації звернень громадян за інтентом, тематикою та терміновістю;
– розробка систем резюмування та переписування державних текстів зрозумілою мовою (plain language);
– створення семантичного пошуку та RAG по корпусах законодавства з урахуванням української морфології;
– fine-tuning та адаптація open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) для українських задач із застосуванням LoRA/QLoRA;
– побудова evaluation-фреймворків та benchmark-наборів для задач, де публічних аналогів не існує;
– інтеграція NLP-сервісів у продукти Дії через FastAPI, асинхронні pipelines та забезпечення моніторингу якості в продакшені.

Від вас очікуємо:
– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень (буде плюсом у галузі комп'ютерних наук, математики або суміжних дисциплін);
– 3+ роки досвіду в ML/NLP з реалізованими продакшн-проєктами;
– готовність працювати в офісі, в Києві (гібридний формат);
– впевнений Python: ООП, чистий код, async;
– практичний досвід із трансформерами та екосистемою Hugging Face (transformers, datasets, tokenizers, accelerate, peft);
– досвід fine-tuning LLM: full fine-tuning, LoRA, instruction tuning — не лише prompt engineering;
– досвід із RAG та векторними БД (Pinecone, pgvector, Weaviate, FAISS);
– розуміння evaluation NLP-моделей: коли BLEU/ROUGE працюють, а коли — ні, та як будувати task-specific метрики;
– досвід роботи з PyTorch та здатність читати й впроваджувати ідеї зі свіжих research papers.

Буде плюсом:
– досвід роботи з українською або іншими low-resource мовами на продакшн-рівні, знайомство з ресурсами lang-uk, UberText, UA-GEC;
– досвід із document AI (LayoutLM, Donut, OCR pipelines) та MLOps-інструментами (MLflow, W&B, CI/CD для моделей);
– участь у NLP-конференціях або опубліковані papers (ACL, EMNLP, EACL, UNLP).

Ми шукаємо талант, який:
– бачить різницю між "BLEU 35 на бенчмарку" і "система реально допомагає громадянину" — і будує саме друге;
– мислить як дослідник і діє як інженер: перетворює свіжі papers на надійні продакшн-рішення;
– розуміє low-resource контекст української мови та підходить до нього як до унікального виклику, а не обмеження;
– проактивно виявляє системні помилки, edge cases та biases ще до того, як вони потрапляють до користувача.

Ми пропонуємо:
– роботу над NLP-задачами національного масштабу з реальним впливом на мільйони українців;
– доступ до унікальних державних датасетів та співпрацю з провідними експертами в AI, лінгвістиці та публічному управлінні;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто інженера — ми шукаємо людину, яка зробить українську мову повноцінним гравцем у світі штучного інтелекту та допоможе державі говорити з громадянами їхньою мовою. Якщо ви готові будувати те, чого ще не існує, — ваше місце тут.

Digital Me - уявіть асистента, який робить Ваше життя насиченим та яскравим: допомагає зануритись у важливі для Вас теми, познайомитись з корисними людьми, наповнити Ваші вихідні новими враженнями і зібрати навколо себе спільноту однодумців. Це гармонія штучного та людського інтелекту, завдякі якій можна осягнути можливості майбутнього.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, праткчний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼяєкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучнічкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, констуктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтегграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Зібрати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт чи ФОП 3 групи

Автоматизація збору контенту (парсинг креативів, спай-сервісів)
• Розробка ШІ-генераторів для фонів та персонажів (Midjourney, Stable Diffusion)
• Створення скриптів для автоматичного рерайту текстів під Stories (GPT API)
• Налаштування інструментів для масового накладання тексту та музики на відео
• Розробка системи для автоматичної унікалізації відео-креативів
• Інтеграція чат-ботів для обробки лідів з Instagram/Facebook Stories
• Моніторинг та аналіз ефективності візуальних рішень через AI-метрики

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

У відділ перспективних розробок шукаємо СТАЖИСТА для роботи з проєктами по комп’ютерному зору та великими мовними моделями (LLM). Якщо ви зацікавлені у набутті професійного досвіду та прагнете розвитку – приєднуйтесь до нас. Готові додатково навчати.

КЛЮЧОВІ ЗАДАЧІ:

• Розробка прототипів на базі провідних ШІ технологій та підтримка CV рішень;
• Розробка та налаштування AI-асистентів у Microsoft Copilot Studio:
  • Створення чат-ботів та голосових асистентів на основі LLM; 
  • Конфігурація діалогових сценаріїв, інтеграція з API та базами даних;
• Оптимізація роботи LLM та застосування передових AI-технологій;
• Взаємодія з хмарними сервісами Microsoft Azure:

  • Налаштування та управління ресурсами у Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Functions.

     

ТИ НАШ КАНДИДАТ, ЯКЩО ТИ МАЄШ:

• Незакінчену вищу освіту в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, інформаційних технологій або суміжних напрямів;
• Впевнене володіння Python та базове розуміння алгоритмів машинного навчання;
• Знайомство з бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV, torchvision, PIL) та ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow);
• Інтерес до LLM (GPT, LLaMA, Claude, Gemini тощо) та бажання працювати з мультимодальними моделями;
• Базові навички роботи з API, обробки зображень/відео та структурованих даних;
• Аналітичне мислення та готовність швидко навчатися;

• Рівень знання англійської мови - В2 та вище.

   

МИ ГАРАНТУЄМО:

• Офіційне працевлаштування та захищеність згідно Законодавства України;
• Віддалений формат роботи;
• Роботу з глобальними технологічними вендорами (SAP, Microsoft, Micro Focus, Schneider Electric, Siemens, Cisco);
• Корпоративне навчання від L&D центру;
• Корпоративну бібліотеку та онлайн курси від світових університетів;

• Унікальний досвід у проєктах цифрової трансформації гірничо-металургійних комплексів, які входять в групу компаній Метінвест.

   

Якщо тебе цікавить кар’єрний розвиток у нашій компанії, ми з радістю розглянемо твоє резюме. Чекаємо саме на тебе!

Долучайся до нас у соцмережах:  LinkedIn  І  Facebook  І  Instagram

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.