Jobs ML / AI

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт № 1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Engineer до Tech команди.
 

Ти будуватимеш внутрішні AI-рішення з нуля — від архітектури до продакшену. Твої системи напряму впливатимуть на ефективність команд, що працюють з 70M+ користувачами по всьому світу. Це не підтримка і не супровід — це реальна розробка, яка формує фундамент AI в компанії.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації

• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Технічне інтерв’ю з СТО ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

RentInn — компанія з оренди та управління нерухомістю в Празі. Ми розвиваємо бренд і шукаємо AI Creator, який вміє створювати сучасний та креативний візуальний контент за допомогою AI-інструментів.

Що потрібно робити:

• створювати фото- та відеоконтент за допомогою AI;
• генерувати креативи для Instagram, TikTok, Reels та інших digital-каналів;
• працювати з AI-інструментами для генерації та обробки зображень і відео;
• створювати візуальні концепції для квартир, інтер’єрів, lifestyle-контенту та реклами;
• адаптувати контент під різні формати та маркетингові задачі;

• відстежувати тренди AI-контенту та пропонувати нові креативні рішення.

   

Що для нас важливо:

• досвід створення AI-контенту;
• гарне відчуття візуалу, композиції та стилю;
• розуміння сучасних трендів Instagram, TikTok та Reels;
• вміння самостійно генерувати ідеї та реалізовувати їх у готовий контент;
• знання AI-інструментів для роботи із зображеннями та відео;
• увага до деталей та орієнтація на результат.
  
  Буде плюсом:
• Досвід з Seedance 2.0-2.5, Kling 3.0, Gemini Omni Flash
• ІІ Фото: ChatGPT Images 2.0, Nano Banana 2, Seedream 5.0.

Важливий етап відбору

До відгуку обов’язково додайте портфоліо з прикладами ваших AI-робіт.

Нам важливо побачити саме реальні роботи, тому відгуки без портфоліо розглядатися не будуть.

Після перегляду портфоліо кандидатам, які відповідають нашим вимогам, буде запропоновано тестове завдання, максимально наближене до реальних задач компанії.

💼 Формат: full-time 
💰 Заробітна плата: обговорюється за результатами співбесіди та тестового завдання.

🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Relational Databases for Data Scientist” у Neoversity
Запускаємо нову дисципліну в межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста, який допоможе студентам побачити, як реляційні бази даних працюють у реальних Data Science та ML-проєктах.
Що будемо вивчати:
• PostgreSQL 16.x та SQL (DDL, DML, DQL)
• проєктування схем і роботу з реляційною моделлю
• оптимізацію запитів, EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE та індекси
• часові ряди та JSONB
• Python + SQLAlchemy + psycopg
• pandas, DuckDB, Polars
• CSV, Parquet та підготовку даних для Data Science / ML
• практичні кейси та реальні задачі з підготовки даних
Кого шукаємо:
🔹 маєте магістерську/кандидатську освіту в IT або технічній сфері або 5+ років практичного досвіду у відповідній галузі;
🔹 маєте сильний практичний досвід з PostgreSQL та SQL;
🔹 працювали з Python-екосистемою для роботи з даними;
🔹 можете пояснювати складні технічні речі зрозуміло;
🔹 маєте досвід викладання, менторства або публічних виступів;
🔹 готові проводити заняття українською мовою.
📅 Старт: 15 вересня 2026
⏳ Тривалість: 5 тижнів
🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30
💻 Формат: онлайн, part-time
📄 Оформлення: ФОП 

📩 Якщо ви працюєте з PostgreSQL та Data Science і вам цікаво передавати практичний досвід студентам — пишіть мені в приватні повідомлення.
Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Machine Learning/Generative AI Engineer (R&D Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який орієнтований на якість та результат.

Мета посади: R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.

Основні обов'язки:

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам

• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам

   

Основні вимоги:

• Неповна вища освіта+
• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Досвід роботи з Python та його фреймворками на просунутому рівні
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для інших членів команди

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + 

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4  календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми радимо вам подавати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте абсолютно всім вимогам. Дослідження показують, що представники недостатньо репрезентованих груп схильні сумніватися у своїй кандидатурі. Синдром самозванця може змусити талановитих людей знецінювати власні досягнення та вважати себе недостатньо компетентними, попри об'єктивні успіхи. Ми закликаємо вас спробувати, якщо ця роль резонує з вашими навичками, інтересами та захопленнями.

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Основні обов’язки

1.1 Архітектура та адміністрування Microsoft 365

• Відповідати за дизайн структури Teams і SharePoint у фірмі: команди практик, канали справ, архітектура сайтів, правила найменування та життєвий цикл
• Налаштовувати й підтримувати Teams, SharePoint, Exchange, Entra ID (ідентичність) і ліцензії на рівні тенанта
• Проєктувати модель прав доступу так, щоб доступ надавався через команди, був придатний до аудиту й щоб на питання «хто бачить цю справу» можна було відповісти одним кліком

1.2 Інформаційна безпека, конфіденційність і комплаєнс

• Налаштовувати Microsoft Purview: політики retention, запобігання втраті даних [DLP], мітки конфіденційності [sensitivity labels]
• Проводити аудит доступу до даних [data access governance] і діяти за його результатами: виявляти надмірне поширення доступу до того, як воно стане проблемою Copilot, обмежувати виявлення [discovery] високоризикових сайтів, поки права доступу виправляються
• Захищати дані фірми на особистих мобільних пристроях через політики захисту застосунків, не беручи під контроль сам телефон
• Консультувати щодо місця зберігання даних [data residency] і щодо того, що фірма може і чого не може обіцяти клієнтам стосовно конфіденційності
• Забезпечувати відповіді фірми на клієнтські опитувальники з безпеки та аудити

1.3 Автоматизація

• Будувати, тестувати, документувати й підтримувати потоки Power Automate промислової якості: створення справ, нагадування про строки, погодження, інтейк
• Створювати внутрішні застосунки Power Apps або рішення на базі списків SharePoint там, де достатньо форми та списку
• Керувати Power Platform: середовища, політики DLP для конекторів, упакування рішень так, щоб автоматизації належали фірмі, а не конкретній особі
• Переводити персональні, зроблені «на коліні» автоматизації юристів у підтримувані рішення на рівні фірми

1.4 Впровадження AI та керування ним

• Готувати фірму до впровадження Microsoft 365 Copilot: аудит прав доступу, зменшення надмірного поширення даних, мітки конфіденційності, політики DLP та правила використання
• Налаштовувати й підтримувати Copilot Studio: агенти для внутрішніх знань, правильна аутентифікація, джерела даних, обмеження доступу та тестування відповідей
• Пояснювати керівництву та юристам, що AI може і чого не може робити, які є ризики для адвокатської таємниці, конфіденційності клієнта й як ці ризики контролюються
• Впроваджувати правила відповідального використання AI: дозволені сценарії, заборонені сценарії, перевірка результатів, робота з клієнтськими даними та ескалація ризиків

1.5 Адопція, навчання та документація

• Готувати практичні інструкції українською та короткі навчання для юристів — із реальними скриншотами й реальними сценаріями
• Проводити онбординг новоприбулих у системи фірми

• Бути внутрішнім експертом фірми: уміти пояснити партнеру простою мовою, що система робить, чого вона не робить і скільки вона коштує

   

2. Необхідні компетенції

2.1 Обов’язково

Microsoft 365 на рівні тенанта, практичний досвід

• Підтверджений досвід адміністрування Teams, SharePoint Online, Exchange Online і Entra ID у робочому середовищі порівнянного або більшого розміру
• Архітектура інформації та проєктування прав доступу в SharePoint 
• PowerShell: уміння налаштовувати й перевіряти тенант скриптами
• Розуміння ліцензій: що саме дає фірмі кожен план і додаток

Power Platform на промисловому рівні

• Power Automate: потоки з обробкою помилок, документованим власником, не привʼязані до особистого акаунта і такі, що продовжують працювати після звільнення автора
• Power Apps або рівноцінні low-code рішення на формах і списках
• Copilot Studio: побудова агентів на основі контенту організації з правильною аутентифікацією
• Керування середовищами та конекторами

Захист інформації

• Microsoft Purview: retention, DLP, мітки конфіденційності, аудит
• Захист пристроїв і застосунків (Microsoft Intune), включно із захистом даних на некерованих особистих пристроях
• Розуміння того, що під час впровадження AI наявні права доступу стають межею безпеки — і вміння пояснити, чому аудит прав доступу передує впровадженню Copilot

Нетехнічні вимоги

• Уміння пояснювати технічні обмеження нетехнічним керівникам без зверхності й без жаргону
• Уміння писати документацію, якою справді користуються: українською для внутрішніх матеріалів, з англійськими продуктовими термінами
• Розуміння адвокатської таємниці: ставлення до конфіденційності клієнта як до жорсткого обмеження, а не побажання

2.2 Суттєва перевага

• Досвід у юридичній фірмі або іншому професійному середовищі з обов’язками конфіденційності
• Знайомство з юридичними системами управління документами й роботою, побудованою навколо справ
• Microsoft Graph API і базові навички розробки (скриптинг, JavaScript/TypeScript або Python), достатні для інтеграції систем і оцінки роботи підрядника
• Основи Azure: підписки, керування витратами, ідентичність

2.3 Сертифікації

Microsoft 365 Administrator, Teams Administrator, Power Platform Functional Consultant або Developer, Power Platform Solution Architect, Information Security Administrator, Azure Administrator

• Build and maintain ML models (T+72h, T+7d) — from methodology design to production.
• Drive feature engineering based on GBQ, Amplitude, payment, and marketing data.
• Develop fraud / anomaly detection models for payment flows.
• Design and run statistical analysis of A/B tests — from hypothesis to interpretation.
• Build and monitor ML pipelines in a production environment.
• Document methodology for non-technical stakeholders.
• Partner closely with the Head of Analytics, analysts, and the product team.

• 5+ years of commercial experience in Data Science / ML analytics.
• Strong command of Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).
• Advanced SQL and hands-on experience with BigQuery.
• Experience building predictive models (LTV, churn, fraud) shipped to production.
• Solid statistical foundation: A/B testing, power analysis, statistics.
• Experience working with event-based data (Amplitude or similar).
• Confident with Git.
• Understanding of ML pipelines and MLOps practices.
• Upper-Intermediate (B2) English or above, for working with documentation.

• Experience in subscription / mobile app businesses.
• Experience with fitness products.
• Fraud detection in payment systems (Stripe, Adyen).
• Familiarity with Tableau or other BI tools.
• Experience with DBT.

• Have hands-on experience building a predictive LTV or revenue-forecasting model shipped to production with minimal error — this is a decisive factor for us.
• Want to independently form hypotheses, choose the methodology, and own a model from design through production.
• Can explain complex models to non-technical stakeholders in a way that drives business decisions.
• Focus on business outcomes, not just technical elegance.
• Are ready for regular syncs with the Head of Analytics and working at a fast growth pace.

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.