Jobs ML / AI

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Ops Specialist до команди Operations. Ти будуватимеш технічну архітектуру Support-екосистеми — від CRM та інтеграцій до внутрішніх інструментів — і формуватимеш AI-first підхід до автоматизації процесів підтримки. Це не рутинна технічна підтримка — ти впливатимеш на те, як тисячі запитів користувачів по всьому світу обробляються швидше і якісніше. Твої рішення масштабуватимуть Support без пропорційного росту команди.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з Operations Team, General Support Team, Quality Control, Risk Prevention Team — а також з AI Engineers та Engineering-командою. Твоїм безпосереднім менеджером буде Наталія Берсуцька, наша Head of Support.
 

Які виклики тебе чекають?

• Швидко зануритися в існуючу Support-екосистему — розібратися в CRM, AI-рішеннях, інтеграціях і поточних процесах з нуля
• Працювати з legacy-рішеннями і самостійно визначати, що оптимізувати, автоматизувати або переосмислити повністю
• Поєднувати швидке впровадження змін з підтримкою стабільності критично важливих Support-систем

Твій вплив:

• У проєктуванні та впровадженні AI-рішень для автоматизації процесів Customer Support
• У розвитку технічної архітектури Support-екосистеми — CRM, інтеграції, внутрішні інструменти
• У побудові автоматизацій через API, вебхуки, скрипти, AI та no-code/low-code інструменти
• У діагностиці технічних інцидентів та впровадженні довгострокових рішень замість тимчасових латок
• У ролі технічного партнера для Support, Product та Engineering — перетворюєш бізнес-потреби на технічні рішення

Що для нас важливо?

• Ти знаєш automation-платформи — n8n, Make, Zapier або подібні — і використовуєш їх для реальних задач
• Ти працюєш з JavaScript або Python для автоматизації процесів
• Ти вмієш діагностувати та вирішувати технічні проблеми — technical troubleshooting і debugging для тебе не абстракція
• Ти системно бачиш зв'язки між процесами, інструментами й бізнес-потребами і не чекаєш готової постановки задачі, щоб запропонувати рішення
• Ти береш задачу від першої ідеї до фінального результату і відповідаєш за результат у межах своєї компетенції
• Ти сприймаєш складні й невизначені задачі як шанс, а не привід зупинитись на пів шляху
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу

Тебе чекають: Інтро-кол з TA Specialist → Оцінка навичок → Інтерв'ю з менеджером → Бар-рейзинг / Фінальне інтерв'ю → Job Offer

Do Big. Be Great.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Шукаємо AI Tech Lead!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.

Про роль

Шукаємо лідера, який поєднує глибоку технічну експертизу з бізнес-мисленням, уміє знаходити можливості для застосування AI, оцінювати їхню бізнес-цінність і перетворювати на рішення з вимірюваним результатом.

Роль передбачає тісну взаємодію з бізнесом, відповідальність за технічну архітектуру AI-рішень і розвиток команди інженерів.

Що треба робити?

Бізнес і розвиток AI-напряму

• Взаємодіяти з керівниками бізнес-напрямів для визначення потреб і пошуку можливостей застосування AI;
• аналізувати бізнес-процеси та визначати можливості для автоматизації, впровадження AI-асистентів і голосових рішень із вимірюваним бізнес-ефектом;
• трансформувати бізнес-потреби в технічні рішення, оцінювати їхню доцільність, потенційний ROI, вартість реалізації, терміни та ризики;
• визначати пріоритетність AI-кейсів з урахуванням їхньої бізнес-цінності й технічної здійсненності, формувати та обґрунтовувати дорожню карту розвитку AI-напряму;
• презентувати результати й технічні рішення керівництву, узгоджувати очікування та пояснювати можливості й обмеження AI;
• оцінювати ефективність упроваджених рішень і масштабувати успішні кейси на інші бізнес-напрями.

Технічне лідерство

• Забезпечувати якість і цілісність архітектури AI-рішень, зокрема LLM-застосунків, RAG-систем і голосових асистентів;
• визначати технічні стандарти та підходи до розробки, вибору моделей і провайдерів, оцінювання якості, забезпечення безпеки, моніторингу й оптимізації витрат;
• розв’язувати складні технічні задачі, визначати оптимальні підходи до їх реалізації та допомагати команді долати технічні блокери;
• координувати взаємодію з IT-, Data- та Security-командами для забезпечення ефективної інтеграції AI-рішень в інфраструктуру компанії.

Розвиток команди

• Формувати й розвивати команду AI-інженерів: брати участь у наймі, організовувати адаптацію нових працівників, забезпечувати менторинг і проводити оцінювання результатів роботи;
• планувати та координувати роботу команди над кількома проєктами одночасно, визначати пріоритети й розподіляти ресурси;
• розвивати внутрішню технічну експертизу, створювати стандартизовані рішення, повторно використовувані компоненти та базу знань.

Що ми очікуємо?

• Від 7 років досвіду в розробці програмного забезпечення або машинному навчанні (ML), з яких щонайменше 4 роки — на позиціях Tech Lead, Team Lead або архітектора;
• практичний досвід упровадження LLM- або RAG-рішень у продакшн-середовищі з досягненням вимірюваних бізнес-результатів;
• досвід безпосередньої взаємодії з клієнтами або бізнес-стейкхолдерами: збір і аналіз вимог, презентація рішень, проведення переговорів та узгодження очікувань;
• уміння оцінювати бізнес-ефективність технічних рішень, зокрема розраховувати ROI, TCO, потенційну економію часу та витрат;
• широкі технічні знання у сфері LLM, RAG, агентних систем, оптимізації інференсу, голосових технологій і хмарної інфраструктури;
• досвід найму, менторингу та професійного розвитку інженерів.

Буде плюсом

• Досвід роботи у сферах великого ритейлу, енергетики, FMCG або B2C-сервісів із великою клієнтською базою;
• досвід створення AI-напряму або формування AI-команди з нуля всередині компанії.

Надсилай своє резюме!

Чекаємо в команді!

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Шукаємо Senior AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.

Що треба робити?

• Проєктувати архітектуру LLM-, RAG- та агентних систем відповідно до вимог клієнтів з урахуванням якості, вартості, затримки (latency) та безпеки даних;
• обирати технологічний стек і моделі: API-провайдери або open-source-рішення, хмарну інфраструктуру або локальне розгортання (on-premise), обґрунтовуючи переваги й компроміси кожного підходу;
• оптимізувати LLM-рішення за допомогою fine-tuning, quantization, distillation, self-hosted inference та ефективного використання GPU-ресурсів;
• розробляти голосових асистентів реального часу з підтримкою streaming, barge-in і turn-taking, забезпечуючи мінімальну затримку — у межах сотень мілісекунд;
• вибудовувати процеси оцінювання якості (evals), моніторингу та впровадження механізмів безпеки (guardrails) для продакшн-рішень;
• оцінювати технічні задачі з урахуванням бізнес-потреб і презентувати технічні рішення бізнес-замовникам;
• менторити Middle- та Junior-фахівців, проводити код-рев’ю й технічні співбесіди.

Що ми очікуємо?

• Від 5 років досвіду в розробці програмного забезпечення або машинному навчанні (ML), з яких щонайменше 2 роки — досвід роботи з LLM-системами в продакшн-середовищі;
• досвід реалізації кількох завершених RAG- або агентних проєктів, за архітектуру яких ви відповідали;
• практичний досвід оптимізації LLM-моделей і рішень на їхній основі;
• глибоке розуміння принципів роботи трансформерів, ембедингів, пошуку та ранжування;
• досвід проєктування масштабованих бекенд-систем, зокрема роботи з чергами повідомлень, кешуванням, observability та хмарною інфраструктурою;
• розуміння принципів безпеки LLM-систем, зокрема ризиків prompt injection і витоку даних;
• глибокі знання класичного машинного навчання (ML).Готовий розпочати просто зараз? 

Надсилай своє резюме!

Чекаємо в команді!

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Шукаємо Middle AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.

Що треба робити?

• Проєктувати й реалізовувати RAG-пайплайни;
• розробляти LLM-агентів;
• налаштовувати процеси оцінювання якості (eval) LLM-систем;
• оптимізувати вартість і швидкість роботи рішень за допомогою кешування, вибору моделей відповідно до завдань, стримінгу та батчингу;
• розробляти голосові пайплайни (ASR → LLM → TTS), приділяючи особливу увагу низькій затримці та природності діалогу;
• розгортати й моніторити рішення в продакшн-середовищі, аналізувати та опрацьовувати інциденти;
• менторити Junior-фахівців і брати участь в оцінюванні задач.

Що ми очікуємо?

• Від 2 років комерційного досвіду в розробці, з яких щонайменше 1 рік — у розробці та впровадженні LLM-застосунків у продакшн-середовищі;
• практичний досвід реалізації RAG-рішень у продакшні та розуміння типових проблем і способів їх вирішення;
• досвід роботи з векторними базами даних і пошуковими системами (Qdrant, pgvector, Elasticsearch, OpenSearch тощо);
• досвід роботи з LangChain, LlamaIndex, LangGraph або власними рішеннями для оркестрації LLM;
• практичний досвід роботи з Docker, CI/CD та Azure;
• розуміння підходів до оцінювання якості LLM-систем;
• глибокі знання класичного машинного навчання (ML).

Буде плюсом:

• Досвід fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA) або роботи з open-source моделями;
• досвід розгортання та запуску моделей у власній інфраструктурі (self-hosted inference);
• досвід роботи з голосовими платформами;
• досвід використання інструментів спостережуваності та моніторингу LLM-систем (LLM observability).

Готовий розпочати просто зараз? Надсилай своє резюме!

Чекаємо в команді!

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Шукаємо Junior AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.

Що треба робити?

• Розробляти й тестувати окремі API, інтеграції та компоненти LLM/RAG-пайплайнів відповідно до визначених вимог;
• готувати дані до обробки: завантажувати, очищувати, розбивати на фрагменти (chunking) і створювати векторні представлення (embeddings);
• перевіряти якість вхідних даних;
• експериментувати з промптами, моделями та підходами до пошуку інформації (retrieval), а також фіксувати результати за узгодженими метриками.

Що ми очікуємо?

• Від 6 місяців комерційного досвіду в розробці на Python, ML- або LLM-проєктах;
• базові знання класичного машинного навчання (ML);
• розуміння принципів роботи LLM-моделей та агентних систем;
• базове розуміння архітектури RAG;
• досвід роботи над пет-проєктами або комерційний досвід використання LangChain, LlamaIndex чи аналогічних інструментів;
• знайомство з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate);
• базове розуміння та практичний досвід роботи з інструментами ML, зокрема scikit-learn або PyTorch.

Готовий розпочати просто зараз? Надсилай своє резюме!

Чекаємо в команді!

• Build and maintain ML models (T+72h, T+7d) — from methodology design to production.
• Drive feature engineering based on GBQ, Amplitude, payment, and marketing data.
• Develop fraud / anomaly detection models for payment flows.
• Design and run statistical analysis of A/B tests — from hypothesis to interpretation.
• Build and monitor ML pipelines in a production environment.
• Document methodology for non-technical stakeholders.
• Partner closely with the Head of Analytics, analysts, and the product team.

• 5+ years of commercial experience in Data Science / ML analytics.
• Strong command of Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).
• Advanced SQL and hands-on experience with BigQuery.
• Experience building predictive models (LTV, churn, fraud) shipped to production.
• Solid statistical foundation: A/B testing, power analysis, statistics.
• Experience working with event-based data (Amplitude or similar).
• Confident with Git.
• Understanding of ML pipelines and MLOps practices.
• Upper-Intermediate (B2) English or above, for working with documentation.

• Experience in subscription / mobile app businesses.
• Experience with fitness products.
• Fraud detection in payment systems (Stripe, Adyen).
• Familiarity with Tableau or other BI tools.
• Experience with DBT.

• Have hands-on experience building a predictive LTV or revenue-forecasting model shipped to production with minimal error — this is a decisive factor for us.
• Want to independently form hypotheses, choose the methodology, and own a model from design through production.
• Can explain complex models to non-technical stakeholders in a way that drives business decisions.
• Focus on business outcomes, not just technical elegance.
• Are ready for regular syncs with the Head of Analytics and working at a fast growth pace.