Jobs

У зв’язку з розвитком проекту, ми шукаємо Computer Vision Engineer до команди автономних систем, щоб удосконалювати технології комп’ютерного зору для наших БПЛА та інших систем автоматизації. Ви матимете значущий вплив на технологічні підходи, вибір технологій та методи досягнення цілей.
Ми працюємо над рішенням для детекції і супроводження обʼєкта по відео. Основне завдання — якісне покращення детекції, стабільності трекінгу.

Обовʼязки

• Програмування під Linux на ARM системах (Raspberry Pi, Jetson Nano та інші вбудовані платформи;
• Інтеграція інформації з різних джерел у реальному часі;
• Створення рішень для навігації у візуальному коридорі;
• Робота над рішеннями SLAM для автономної навігації;

• Проведення код-ревʼю, підтримка команди в розробці контролю.

   

Що для нас важливо

• 2+ роки практичного інженерного досвіду;
• Впевнене володіння Python; базове володіння C++;
• 1+ рік досвіду в області компʼютерного зору;
• Алгоритмічне мислення, розуміння класичних CV-підходів (OpenCV, SIFT тощо);
• Практичний досвід з DL-моделями: YOLO, MobileNet тощо;
• Досвід роботи з системами на базі Linux;
• Досвід вирішення проблем за допомогою класичних підходів комп'ютерного зору;
• Вища технічна освіта (CS або суміжна сфера).
   

Буде плюсом

• Маєте досвід квантизації нейронних мереж;
• Володієте навичками роботи з обмеженнями обробки в реальному часі та вбудованими апаратними платформами;
• Знання ROS-2;
• SLAM / Visual Odometry;
• Досвід з PyTorch;
• PhD в Computer Science;
• Ви у Львові та мобільні для поїздок до Києва для роботи в офісі на декілька днів;

• Читаєте наукові публікації.

   

Що ми пропонуємо

• Робота над реальними R&D-проєктами;
• Гнучкий графік, можливість віддаленої співпраці;
• Офіційне працевлаштування (відпустки, лікарняні);
• Можливість бронювання;
• Можливість впливати на архітектуру та вибір технологій;
• Готові датасети;
• Швидкий цикл зворотного звʼязку;
• Можливість поєднувати роботу з аспірантурою;
• Робота в команді з сильними цінностями: відкритість, скромність, технічна відповідальність, автономність і взаємоповага.

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!

Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Data Scientist-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі маркетингу!

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Розробка та впровадження математичних і ML-моделей для аналізу поведінки користувачів і прогнозування ключових метрик (LTV, retention, churn rate, ARPU, ROI).
• Дослідження великих масивів даних (транзакційних, поведінкових, маркетингових), проведення когортного та RFM-аналізу.
• Розробка та валідація алгоритмів предиктивної аналітики й рекомендаційних систем.
• Проведення A/B-тестів, підготовка аналітичних звітів і візуалізація результатів.

• Взаємодія з продуктовою, маркетинговою та BI-командами для впровадження рішень на основі даних (data-driven).

   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• Досвід роботи на позиціях Data Scientist / Product Analyst / Quant Analyst.
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Досвід побудови ML-моделей (classification, regression, time series, clustering).
• Знання SQL, досвід роботи з PostgreSQL / ClickHouse / GCP.
• Розуміння бізнес-метрик: LTV, retention, churn, ROI, ARPU.
• Навички візуалізації даних: Power BI / Looker Studio.

Буде плюсом:

• Досвід застосування AI/ML у продуктовій аналітиці або автоматизації бізнес-процесів.
• Досвід побудови real-time аналітичних систем.
• Глибокі знання статистики та математичного моделювання.
• Участь у розробці рішень у сфері iGaming (sportsbook, casino, RNG, моделювання RTP, Bet Builder, Cashout, risk management).
• Розуміння принципів розрахунку коефіцієнтів і маржинальності в букмекерських продуктах.
• Знання механік iGaming і логіки побудови ігрових математичних моделей.

Наш Hiring процес включає три кроки, які допомагають створити успішну та ефективну команду, а саме:

• Комунікація з рекрутером;
• Hard skills інтерв’ю;
• Тестове завдання;
• Job Offer.

Чому ти захочеш обрати саме нас?

• Можливість активно впливати на продукт та розширення його напрямків;
• Конкурентна оплата в доларах;
• Повний ремоут;
• Гнучкий графік, який підходить саме тобі: з Пн – Пт з 08:00//10:00 до 17:00//19:00;
• Оплачувана відпустка та лікарняні;
• Можливість брати Day off за власний рахунок та додатково за рахунок компанії;
• Прогресивне керівництво з фокусом на комунікацію;
• Salary review на основі досягнень;
• Персоналізовані привітання від компанії з нагоди важливих подій;
• Затишні тімбілдинги з командою;
• Компенсація спорту чи інших захоплень;
• Ефективна підтримка HR Department, керівництва та команди;
• Надамо підтримку ментального здоров'я.

ПриватБанк - найбільший банк України та один з найбільш інноваційних банків світу. Він займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та становить близько чверті банківської системи країни.

Ми шукаємо досвідченого Data Quality Issue Manager, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, володіє знаннями дата аналітика, бізнес аналітика, орієнтованого на якість та результат.

Напрямок діяльності: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень та покращення якості цифрових послуг

Кваліфікаційні вимоги:

• Вища освіта
• Досвід роботи у банківській сфері
• +3 роки досвіду роботи з даними
• Аналітичні здібності
• Навички роботи з великими масивами даних
• Розуміння принципів побудови та описання бізнес-процесів
• Високий рівень самоорганізації, ініціативності, тайм-менеджменту
• Знання SQL (читання скриптів, перевірка налаштувань)
• Сильні комунікативні навички та вміння ефективно взаємодіяти з технічними та бізнес-командами.

Професійні обов'язки

• Відпрацювання інцидентів з інформацією про появу некоректних (підозрілих) даних
• Перевірка джерел появи даних і визначення масовості проблем з даними
• Ініціювання коригування даних по не масовим проблемам
• Ініціювання завдань для змін у процесах, які сприяють появі нових інцидентів по DQ-показникам
• Участь у проектах та вирішення комплексних проблем, що виявляються в межах DQ процесів пов’язаних з покращенням якості даних у різних доменах Банку
• Забезпечення та гарантія якості корпоративних даних (зібраних, що зберігаються та використовуються)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Дружній професійний колектив та сильну команду
• Можливість віддаленого формату роботи

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Ми шукаємо Data Scientist, який не лише вміє аналізувати великі масиви даних і будувати аналітичні моделі, а й має базові знання у фронтенд-розробці (React) — щоб ефективно візуалізувати результати роботи та презентувати їх у зручній інтерактивній формі.
Ваша аналітика допомагатиме команді приймати зважені бізнес-рішення, оптимізувати процеси та знаходити нові можливості для розвитку компанії.

Обов’язки:

• Збір, консолідація та підготовка даних із різних джерел.
• Розробка, навчання та оптимізація алгоритмів аналізу даних.
• Виявлення закономірностей і побудова прогнозних моделей.
• Формування SQL-запитів та створення аналітичних звітів для бізнесу.
• Робота з великими наборами даних (Big Data) та статистичними методами.
• Візуалізація результатів досліджень у дашбордах, інтерактивних графіках або веб-інтерфейсах.
• Взаємодія з командами розробки, аналітики та бізнесу для оптимізації процесів прийняття рішень.
• Автоматизація рутинних аналітичних завдань.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Junior Data Scientist, аналітика даних або на подібній позиції.
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib тощо).
• Досвід роботи з базами даних (SQL).
• Розуміння статистичних методів і аналітичного підходу.
• Навички роботи з інструментами для візуалізації даних (Power BI, Tableau або аналогами).
• Базові знання фронтенд-розробки (HTML, CSS, JavaScript) та досвід роботи з React — обов’язково.
• Базове розуміння концепцій Big Data.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, вміння знаходити нестандартні рішення.
• Досвід роботи з хмарними сервісами (Azure, AWS або GCP) — буде перевагою.

Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік (40 годин на тиждень).
• Віддалений формат роботи.
• Конкурентну оплату праці.
• Можливість професійного розвитку та участі у проєктах із реальним впливом на бізнес.
• Дружню команду, підтримку та середовище, орієнтоване на навчання.

Ми шукаємо відповідального спеціаліста з анотації даних, який готовий працювати уважно та якісно виконувати завдання.

Вимоги:

• Вміння користуватися комп’ютером та базовими програмами.
• Уважність, відповідальність, посидючість та бажання працювати.
• Здатність доводити роботу до результату.

Умови роботи:

• Гнучкий графік.
• Remote формат (працюєте з дому).
• Причетність до соціально важливого проєкту та можливість бачити результат своєї роботи.
• Відсутність мікроменеджменту.
• Можлива часткова зайнятість (4 години на день)

Обов’язки:

• Виконання однотипних завдань за комп’ютером.
• Обробка даних (наприклад, обведення об'єктів на зображеннях).
• Дотримання інструкцій та робота у визначеному темпі.

Після відгуку на вакансію необхідно буде виконати невелике тестове завдання.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Ми шукаємо профільних спеціалістів зі стажем роботи на виробництві та кандидатів з мінімальним досвідом, допомагаючи їм робити перші кроки та отримувати практичні навички з реальними роботодавцями.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення!

Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.
• Співпраця з командою розробників та інженерів вбудованих систем.

Вимоги:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.
• Рівень англійської - читання технічної документації.

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.
• Розробка під мобільні платформи (Android, iOS).
• Знання CMake та компіляції під вбудовані платформи.
• Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR.

Якщо цікаво працювати над інноваційними рішеннями у сфері військових технологій — будемо раді бачити ваше резюме та познайомитись ближче!

💬 Про нас

Ми молода компанія, яка розробляє та впроваджує AI-рішення для бізнесу: автоматизація процесів, чат-боти, інтеграції з CRM/ERP, побудова внутрішніх асистентів та аналітичних систем. Працюємо на перетині AI та low-code/no-code інструментів (n8n, Make, Zapier, LangChain).

⚙️ Що робити:

• Розробка workflow-ів у N8N та інтеграція з зовнішніми сервісами.
• Використання REST API, webhooks, баз даних, Python/JS для кастомних нод.
• Оптимізація процесів і логіки автоматизацій.
• Тестування та документування workflow-ів.
• Підтримка системного підходу: аналіз процесів, пропозиції щодо покращення.

🧩 Кого ми шукаємо:

• Досвід роботи з N8N.
• Базові знання програмування: JavaScript або Python.
• Вміння мислити системно, розуміти, як процеси взаємодіють між собою.
• Аналітичний підхід та бажання розвиватися у сфері AI та автоматизації.

🚀 Ми пропонуємо:

• Віддалену роботу та гнучкий графік.
• Практичний досвід з AI агентами та автоматизацією бізнес-процесів.

Відкрита позиція Head of Data Management в продуктову компанію з енергетичної сфери, яка мислить категоріями гігават і кілобайт. 

Гібридний формат роботи в Києві(Україна) або Загребі (Хорватія).

Є можливість бронювання.

Команда створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, які змінюють ринок в режимі реального часу.

Компанія має відкриті офіси в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах.

Веде діяльність в 23 країнах.

Майбутній спеціаліст буде створювати та впроваджувати AI-рішення для автоматизації бізнес-процесів — від обробки документів до інтеграції AI-асистентів у корпоративні платформи. Робота включатиме побудову LLM-рішень, оптимізацію процесів із використанням Microsoft data stack і хмарних аналітичних сервісів, а також співпрацю з командами для забезпечення стабільної роботи AI-систем.

Що важливо: досвід побудови і керування дата-архітектурою, досвід з Microsoft data-стеком, особливо з Microsoft Fabric, досвід управління дата-командою.

Хелоу, люба спільнота \0/

Цього разу ми робимо продукт для американського Data Tech SaaS startup, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США. 

На проекті є:

- RnD
- машинне навчання
- аналіз даних
- наука та математика в розрізі статистики та прогнозів
- інженерія, якої згодом стане менше, якщо захочете
- репортинг, але цього ще менше

Тому шукаємо Data Scientist(0.4)/Engineer(0.4)/Analyst(0.2), з яким ми будемо розвивати ядро проекту.

ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, то му що:

• Ця роль буде котрібʼютити і в архітекуру і в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки. 
• Це Data-centered проект, тобто чорнозем на якому можно буде побудувати багато та цікаво.
• Все це в умовах свободи дій.
   

Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись душою та розумом в будування чогось складного.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Data Pipeline development: from archtitecture to hands-on implementation.
• Machine Learning ops for data prediction.
• Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
• Feature development: hypotesis and its validation.
• Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.

Requirements

• Strong proficiency in Python and Pandas.
• Solid experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
• ML experience.
• Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
• Experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
• Familiarity with data pipeline design and automation. 

Nice to haves

• Experience with Step Functions and Serverless Framework.
• Good English.

Team

• Product Owner
• Fullstack Dev
• Manual/Auto QA
• DevOps
   

We offer

• 20 paid day-offs per year.
• US/UA holidays.
• Tax compensation.
• Flexible working hours.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди! Якщо тебе цікавить прикладний ШІ, агентні системи та ти хочеш створювати інтелектуальні інструменти, які співпрацюють з людьми, — будемо раді бачити тебе у команді. Приєднуйся до нас і долучайся до формування майбутніх ШІ-асистентів для робочого середовища.

Ми створюємо просунутого ШІ-асистента, який допомагає командам працювати продуктивніше. Поєднуючи семантичний пошук, агентний ШІ та сучасні мовні моделі, система підсилює внутрішні операції за допомогою розумної, контекстно-залежної підтримки та персоналізованої взаємодії.

Це не просто чат-бот — це система, яка розуміє, адаптується та співпрацює з людьми.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати ML- і NLP-моделі для реалізації інтелектуальних функцій асистента
• Створювати агентні робочі процеси з використанням LangChain, LangGraph або подібних фреймворків
• Прототипувати інтерфейси користувача та внутрішні інструменти з використанням Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з командами розробки та продукту для планування та впровадження функцій на основі ML
• Працювати з Docker для керування середовищами розробки та виконання
• Використовувати Git для контролю версій та писати чистий, підтримуваний код
• Виконувати запити до структурованих даних за допомогою SQL

• Брати участь у деплойменті та підтримці моделей у хмарному середовищі (переважно Azure)

   

Вимоги

• Сильні навички роботи з Python
• Досвід роботи з агентними ШІ-фреймворками, такими як LangChain або LangGraph
• Глибоке розуміння основ machine learning та NLP
• Практичний досвід роботи з ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow тощо)
• Знання інструментів прототипування (Streamlit, Gradio)
• Розуміння найкращих інженерних практик: Git, Docker, базові знання хмарних сервісів, оцінка задач
• Практичні навички роботи з SQL

• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (усно та письмово)

   

Перевагою буде

• Досвід роботи з іншими агентними або LLM-оркестраційними інструментами
• Досвід у MLOps або деплойменті моделей
• Впевнене користування Linux-терміналом

_____________________________________________________________

We’re looking for a Machine Learning Engineer to join our team!
If you’re excited about applied AI and agentic systems and want to develop intelligent tools that truly collaborate with people, we’d love to have you join our team. Join us and help shape the future of AI-powered workplace assistants.

We’re building an advanced AI assistant that helps teams work smarter. By combining semantic search, agentic AI, and state-of-the-art language models, the system enhances internal operations through intelligent, context-aware support and personalized interactions.

It’s not a chatbot — it’s a system that understands, adapts to, and collaborates with humans.

Responsibilities

• Develop and integrate ML and NLP models to power intelligent assistant features
• Build agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Prototype user interfaces and internal tools using Streamlit or Gradio
• Collaborate with the engineering and product teams to plan and deliver ML-driven features
• Work with Docker to manage development and runtime environments
• Use Git for version control and write clean, maintainable code
• Query structured data using SQL

• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)

   

Requirements

• Strong proficiency in Python
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
• Hands-on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Familiarity with prototyping tools such as Streamlit or Gradio
• Knowledge of engineering best practices: Git, Docker, cloud basics, and task estimation
• Practical knowledge of SQL

• Upper-Intermediate level of English (both written and spoken)

   

Would be a plus

• Experience with other agentic or LLM orchestration tools
• Experience with MLOps or model deployment
• Comfortable working in Linux terminal environments