Jobs Data Engineer

Шукаємо Analytics Engineer, який допоможе розвивати централізовану аналітичну платформу компанії, автоматизовувати роботу з даними та будувати якісну інфраструктуру для бізнес-аналітики. 

Що потрібно буде робити 
Розробляти та підтримувати ETL/ELT-процеси. 
Будувати та розвивати Data Warehouse. 
Інтегрувати дані з різних внутрішніх та зовнішніх джерел. Забезпечувати якість, цілісність та актуальність даних. Автоматизовувати процеси збору, обробки та трансформації даних. 
Готувати дані для BI-звітності та аналітики.
 Розробляти внутрішні інструменти автоматизації. Документувати технічні рішення та архітектуру. 
Співпрацювати з аналітиками та бізнес-командами.

 Наші очікування 
Від 2 років комерційного досвіду на позиції Analytics Engineer, Data Engineer або суміжній ролі/
Впевнене володіння SQL (CTE, JOIN, Window Functions, оптимізація запитів). 
Практичний досвід роботи з Python. 
Досвід побудови ETL/ELT-процесів. 
Розуміння принципів побудови Data Warehouse та моделювання даних. 
Досвід роботи з реляційними базами даних. 
Досвід роботи з Git. 
Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами буде перевагою. 
Системне мислення, відповідальність та бажання автоматизовувати процеси. 

Ми пропонуємо 
Гібридний формат роботи. 
Графік: 09:00–17:00 або 10:00–18:00. 
Роботу над розвитком сучасної аналітичної платформи компанії. Реальний вплив на технічні рішення та можливість впроваджувати власні ідеї. 
Команду, яка цінує ініціативність, розвиток і якісну інженерію.

 Якщо вам цікаво будувати надійні рішення для роботи з даними та створювати інструменти, які допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, — будемо раді познайомитися!

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 3 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Zeely AI — це AI Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale. Платформа допомагає бізнесам створювати рекламні креативи й UGC-відео, запускати кампанії у Facebook, Instagram та TikTok і масштабувати те, що дає результат.

Zeely вже використовують 2 000 000+ бізнесів, ми — топ-1 у своїй категорії на ринку США, за минулий рік виросли ×6, а в нашій команді — 230 топових спеціалістів.

Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.

Зараз шукаємо Senior Data Engineer’а — першого data-інженера в компанії, який візьме в ownership аналітичну інфраструктуру Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання. Наша аналітична команда щодня ухвалює рішення на даних — у продукті, маркетингу, фінансах і експериментах, — і їй потрібен надійний фундамент.

Це роль для людини, яка хоче будувати не окремі пайплайни, а цілісну data-систему: стабільну, контрольовану, зрозумілу для команд і готову масштабуватися разом із бізнесом.

У тебе будуть такі задачі та виклики:

• Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів;
• Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних;
• Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики;
• Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою;
• Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 5+ років досвіду роботи з даними (Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжні напрями), з яких щонайменше 1,5 року — у ролі Data Engineer;
• Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
• Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей;
• Досвід роботи з хмарним DWH;
• Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling;
• Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних;
• Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних;
• Ownership-мислення: готовність відповідати не лише за окрему задачу, а за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури.

Буде перевагою:

• Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS;
• Досвід DBA PostgreSQL.

Ми пропонуємо:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти;
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими;
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно;
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.

Рекрутмент процес: Intro call > Hiring Manager Interview > Test Task > Final Interview > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

JetArt Games – продуктова ІТ-компанія, що розробляє інноваційні рішення для GameDev індустрії.

Ми створюємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою, які підтримують різноманітні ігрові механіки та масштабуються під завдання будь-якого рівня складності.
Компанія реалізує повний цикл розробки - від R&D та архітектурного проектування до клієнтської логіки, аналітики й інтерфейсів управління. Усі ключові компоненти створюються власними силами, що забезпечує технологічну цілісність, передбачуваність результату та керований розвиток продукту.
Команду формують спеціалісти з фокусом на якість реалізації, технологічну обґрунтованість і глибоке розуміння користувацького досвіду.

Ми шукаємо Senior DevOps Engineer, який візьме на себе відповідальність за розвиток інфраструктури, самостійно проєктуватиме рішення для high-load систем і стане технічним орієнтиром для команди.

Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis/Valkey, GitLab CI, Docker, Kubernetes, KVM, Prometheus/VictoriaMetrics, Alertmanager, Grafana, Opensearch/EFK, Zabbix, Ansible, Terraform, Puppet, ArgoCD. 

Чому саме ми: 

• Продуктова компанія - робота над власними довгостроковими проєктами без постійного перемикання між клієнтами;
• Робота з сучасним DevOps-стеком;
• Вплив на розвиток інфраструктури - не лише підтримка, а й можливість пропонувати та впроваджувати покращення, автоматизувати процеси та розвивати CI/CD;
• Тісна співпраця з командою розробки та можливість впливати на технічні рішення продукту;
• Можливість професійного розвитку через роботу з новими технологіями, масштабуванням інфраструктури та впровадженням сучасних DevOps-практик.

Які задачі будете закривати: 

• Проєктування та побудова відмовостійкої high-load інфраструктури з нуля;
• Визначення DevOps-стратегії: вибір інструментів, підходів, стандартів;
• Проєктування та впровадження CI/CD процесів (GitLab CI + ArgoCD / GitOps);
• Root cause analysis складних виробничих інцидентів, побудова runbooks та postmortem-культури; 
• Розвиток observability: метрики, логи, алерти (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, EFK);
• Менторинг Middle DevOps інженерів, code review інфраструктурного коду;
• Технічна взаємодія з командою розробки на рівні архітектурних рішень.

Що очікуємо:

• 5+ років досвіду адміністрування Linux у high-load production середовищі;
• Глибока експертиза Kubernetes: networking, RBAC, HPA, кастомні ресурси;
• Досвід проєктування CI/CD з нуля або глибокого рефакторингу існуючих пайплайнів;
• Впевнена робота з повним IaC-стеком: Terraform, Ansible, Puppet, ArgoCD;
• Практичний досвід побудови fault-tolerant систем;
• Досвід роботи з bare-metal серверами та KVM; 
• Розуміння інформаційної безпеки: hardening, secrets management, мережева безпека;
• Python/Bash на production-рівні (читабельний, підтримуваний код).

Буде перевагою: 

• Адміністрування PostgreSQL або ClickHouse;
• Досвід роботи з хмарними провайдерами на архітектурному рівні (AWS, GCP);
• Досвід у GameDev або суміжних high-load індустріях.

Що ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Пакет додаткових переваг: компенсація обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів після закінчення випробувального періоду;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний час початку роботи з 8:00 до 11:00, який, до речі, можна змінювати раз на квартал;
• Сучасний офіс у Києві з усім необхідним - за 5 хвилин пішки від метро «Васильківська»;
• Широка дисконтна програма від партнерів: заклади харчування, магазини косметики, АЗС, розваги, зоомагазини та багато іншого.
   

Якщо впізнаєш себе в цьому описі - нам точно є про що поговорити. Надсилай резюме та розповідай більше про себе 💙

!! We don't consider Python devs, experience in data engineering is a must-have.

Grid Dynamics в пошуку Senior Data Engineer. 

Є цікава можливість попрацювати над Data Engineering проєктом для глобального лідера у сфері MedTech 🏥

Проєкт передбачає не просто розробку data pipelines, а й участь у технічних рішеннях, побудові data architecture та покращенні data quality у складному enterprise-середовищі.

🔹 Tech stack: AWS (Glue), Snowflake, dbt, Informatica, SAP, Tableau.
🔹 Команда: 6 спеціалістів (Data Engineers, QA, Data Architect).
🔹 Що цікавого: можливість впливати на технічний дизайн, працювати з масштабними даними та створювати рішення, які стануть основою для довгострокової data strategy.
Зараз команда на етапі discovery, тож є можливість долучитися до формування рішення з самого початку.

Процес співбесід:
1. HR Interview (30 min)

2. Technical Interview (1,5 hours)
3. Non-technical interview with Delivery Manager (30 min)
4. Client Interview (1 hour)

We offer:

• Stable employment within an international, well-established, fast-growing company
• Being an important member of the organization
• Meaningful job with possibilities to make a difference
• Very friendly and intellectually stimulating working environment
• Competitive salary
• Atmosphere built on trust, support and mutual respect
• 20 vacation days, 10 sick leave days, medical insurance
• English classes
• Education platform with courses

!! We don't consider Python devs, experience in data engineering is a must-have.

We are looking for a Data Engineer to develop and maintain ELT pipelines using Kubeflow and support the migration from Acxiom inputs to Amperity platform inputs. The role requires hands-on experience with Google Cloud, data pipeline development, and data integration/migration.
The ideal candidate should have strong expertise in Python, SQL, experience working with GCP is mandatory, and proficiency with big data tools such as Apache Spark or Airflow.
Python
SQL
Apache Spark
BigQuery
ElasticSearch
Kubeflow

Процес співбесід:
1. HR Interview (30 min)

2. Technical Interview (1,5 hours)
3. Non-technical interview with Delivery Manager (30 min)
4. Client Interview (1 hour)

We offer:

• Stable employment within an international, well-established, fast-growing company
• Being an important member of the organization
• Meaningful job with possibilities to make a difference
• Very friendly and intellectually stimulating working environment
• Competitive salary
• Atmosphere built on trust, support and mutual respect
• 20 vacation days, 10 sick leave days, medical insurance
• English classes
• Education platform with courses

!! We don't consider Python devs, experience in data engineering is a must-have.

Grid Dynamics масштабується та шукає Senior Data Engineer на міжнародний проєкт.

Sector Data Lake Integration

Requirements:

• Hands-on experience with Azure cloud
• Experience with Databricks (experience in creating jobs, working with unity catalog, supporting business through notebooks)
• Experience with Azure Data Factory
• Hands-on experience in SQL
• Experience with Apache Spark
• Hands-on experience in Python

Hands-on experience with AI coding assistants

Процес співбесід:
1. HR Interview (30 min)

2. Technical Interview (1,5 hours)
3. Non-technical interview with Delivery Manager (30 min)

We offer:

• Stable employment within an international, well-established, fast-growing company
• Being an important member of the organization
• Meaningful job with possibilities to make a difference
• Very friendly and intellectually stimulating working environment
• Competitive salary
• Atmosphere built on trust, support and mutual respect
• 20 vacation days, 10 sick leave days, medical insurance
• English classes
• Education platform with courses

Middle/Senior Data Engineer / SQL Developer

Задачі, над якими потрібно буде працювати

• SQL-розробка та робота з базами даних: розробка складних SQL-запитів, процедур, представлень та інших об’єктів бази даних для аналітичних систем.
• аналіз і оптимізація продуктивності запитів, робота з індексами, планами виконання, партиціонуванням і великими обсягами даних.
• побудова Data Pipelines: проєктування, розробка та підтримка надійних ETL/ELT-процесів для завантаження, трансформації та передачі даних між різними системами.
• оркестрація пайплайнів за допомогою Apache Airflow та dbt.
• розробка на Python: створення Python-скриптів і сервісів для обробки, перевірки, трансформації та передачі даних. Інтеграція з базами даних, REST API та зовнішніми джерелами.
• моделювання даних: проєктування схем і моделей даних для аналітичних систем, Data Warehouse та Data Lake. Побудова і підтримка шарів staging, intermediate та marts.
• оптимізація та підтримка: рефакторинг і підвищення продуктивності наявних SQL- та Python-розробок, усунення технічного боргу, аналіз проблем у процесах завантаження та обробки даних.
• якість і надійність даних: реалізація перевірок Data Quality, валідації даних, логування, моніторингу та обробки помилок у data pipelines.
• аналітична звітність: підготовка структурованих наборів даних і моделей для побудови аналітичних дашбордів та звітності.

Які навички стануть у нагоді

Загальний досвід:

• від 2 років досвіду у сфері Data Engineering
• SQL-розробки або Python-розробки для задач обробки даних.

Практичний досвід роботи з PostgreSQL.

• досвід оптимізації SQL-запитів, роботи з індексами та великими таблицями.
• досвід створення та підтримки views, functions, procedures та інших об’єктів бази даних.

Python для Data Engineering:

• впевнене володіння Python для задач обробки та передачі даних.
• робота з форматами JSON, CSV, Excel, Parquet та іншими форматами даних.
• написання підтримуваного, модульного та тестованого код
• розуміння ООП, exception handling, logging та configuration management.
• досвід роботи з pandas, SQL-конекторами, REST API та зовнішніми джерелами.

Apache Airflow:

• практичний досвід створення та підтримки DAG.
• оркестрація ETL/ELT-процесів.
• налаштування dependencies, scheduling, retries та timeout.
• робота з Airflow Connections, Variables та Secrets.
• моніторинг і troubleshooting помилок у pipeline.
• розуміння принципів idempotency та безпечного повторного запуску процесів.

dbt:

• практичний досвід створення та підтримки dbt models.
• Робота з sources, ref, tests, snapshots і seeds.
• Використання Jinja та macros.
• Розуміння incremental models.
• Побудова data lineage та технічної документації.
• Досвід організації staging, intermediate та marts layers.

API та інтеграції:

• досвід інтеграції з REST API та налаштування обміну даними між інформаційними системами.
• розуміння принципів авторизації, обробки відповідей API, pagination, retries та error handling.
• буде додатковою перевагою

Буде додатковою перевагою

• розуміння принципів Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, OLTP та OLAP.
• знання dimensional modeling, Star Schema та Snowflake Schema.
• досвід роботи з NoSQL-базами даних.
• досвід роботи з Git, branching strategy та code review.
• розуміння або практичний досвід налаштування CI/CD.
• досвід контейнеризації за допомогою Docker.
• досвід роботи з хмарними платформами AWS, Microsoft Azure або Google Cloud Platform.
• розуміння принципів Data Quality, Data Validation, monitoring та logging.
• базове розуміння можливостей AI, ML та LLM для автоматизації процесів обробки й аналізу даних.

Ми будуємо цифрову інфраструктуру, яка забезпечує роботу сервісів, якими користуються українці щодня. Наша команда AICoE — це крос-функціональний рушій, де інженери, аналітики та ML-фахівці перетворюють потоки інформації на надійну основу для стратегічних рішень і продуктів майбутнього. Ми будуємо Національний корпус української мови та тренуємо LLM, яка говоритиме, розумітиме й писатиме українською.
 

Наші цінності:

Ми віримо в інакШОмислення, що відкриває нові інженерні горизонти та формує майбутнє цифрової держави. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.
 

Ваша основна місія:

Створення та забезпечення функціонування масштабованої інфраструктури збору й обробки даних, яка дасть змогу штучному інтелекту говорити, розуміти та писати українською мовою. Ваша робота — це фундамент для AI/ML-моделей та державних сервісів, які змінюють щоденне життя мільйонів громадян.
 

У фокусі роботи:

– проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;

– реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;

– створення й оптимізація сховищ даних;

– інтеграція даних у різні середовища (Kubernetes, AWS, Azure, GCP) та підтримка CI/CD пайплайнів разом із DevOps-командою;

– взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;

– моніторинг ETL-процесів та розробка панелей відстеження за допомогою Grafana та інших інструментів;

– забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації.
 

Від вас очікуємо:

– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень;

– від 1.5 років підтвердженого досвіду на позиції Data Engineer або суміжній інженерній ролі;

– впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;

– експертні навички SQL для роботи з великими масивами даних та оптимізації запитів;

– досвід роботи з ETL-інструментами (Apache Airflow / Dagster);

– знання платформ сховищ даних: Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse або інших;

– досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow або схожих);

– навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);

– володіння англійською мовою на рівні B2 (Upper-Intermediate) для вільного читання технічної документації.
 

Буде плюсом:

– досвід роботи з розподіленими системами та фреймворками трансформації (Apache Spark, PySpark);

– досвід побудови конвеєрів для обробки текстових даних (NLP) або підготовки датасетів для AI/ML-проєктів;

– досвід роботи з сучасними хмарними сховищами даних (Snowflake, BigQuery, Redshift) або Azure/AWS сервісами.
 

Ми шукаємо талант, який:

– мислить системно та бачить архітектуру даних як єдиний організм, а не набір окремих задач;

– здатен швидко адаптуватися до змінних пріоритетів і зберігати якість рішень у динамічному середовищі;

– вміє перетворювати складні технічні концепції на зрозумілі рішення для нетехнічних стейкхолдерів;

– проявляє проактивність у виявленні вузьких місць і впровадженні довгострокових покращень.
 

Ми пропонуємо:

– можливість будувати інфраструктуру даних для сервісів, якими користуються мільйони українців щодня;

– роботу в команді, що поєднує швидкість стартапу з масштабом державних продуктів;

– реальний вплив на цифрову трансформацію України через технології світового рівня;

– середовище, де ваші інженерні рішення безпосередньо визначають якість державних сервісів;

– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;

– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.
 

Готові до виклику?

Ми шукаємо не просто інженера даних — ми шукаємо архітектора, чиї рішення забезпечуватимуть розвиток українського AI та державних продуктів нового покоління. Якщо ви готові розбудовувати інфраструктуру, що змінює країну, — чекаємо у нашій команді!

Мрія — державна освітня екосистема для учнів та учениць, батьків чи опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо Data Engineer в AI-команду Мрії. Ви будуватимете й масштабуватимете пайплайни даних, на яких працюють наші AI-сервіси: від оцінювання якості згенерованих тестів до моделювання рівня знань учнів та учениць. Це роль на стику інфраструктури, даних і ML. 

Наша команда шукає фахівця чи фахівчиню, яка:

• Має від 3 років досвіду в Data Engineering

• Впевнено володіє Python і SQL, вміє оптимізувати запити й читати плани виконання

• Будувала й оптимізувала пайплайни на оркестраторах (Airflow, Dagster, Prefect або аналогах)

• Має практичний досвід роботи з Kubernetes: розгортання сервісів, Helm-чарти, налаштування ресурсів і масштабування

• Розуміє архітектури зберігання даних: data lake, warehouse, lakehouse, medallion, а також підходи до моделювання даних

• Має досвід масштабування баз даних під великі обсяги: партиціювання, індексація, реплікація, вибір між OLTP- та OLAP-рішеннями

• Працювала з хмарними платформами, переважно Google Cloud (BigQuery, GCS);

• Вміє налаштовувати контроль якості даних: перевірки, валідацію схем, data contracts

• Готова чи готовий глибоко занурюватися в предметну область і реалізовувати доменні метрики та складні обчислення;

• Має вищу освіту.
  
  

Буде перевагою:

• Досвід роботи зі Spark/PySpark і розподіленою обробкою даних

• Досвід інтеграції ML-моделей у пайплайни: батч-інференс, LLM-інференс (vLLM тощо), а також розуміння принципів роботи моделей, їхніх обмежень і вартості;

• Знання табличних форматів Delta Lake або Apache Iceberg

• Досвід роботи з dbt

• Досвід роботи з векторними та графовими базами даних (Qdrant, Neo4j)

• Навички роботи з Terraform і CI/CD (GitLab CI)

• Практичне знання інструментів observability: Prometheus, Grafana, а також LLM-телеметрії (Arize Phoenix)

• Досвід роботи з власною (on-prem) інфраструктурою

• Знання статистики та досвід роботи з освітніми даними.
  
  

Чим ви будете займатися:

• Проєктувати й будувати пайплайни даних для AI-сервісів Мрії: від сирих даних до готових датасетів і метрик

• Розвивати пайплайн офлайн-оцінювання якості згенерованих тестів: розрахунок метрик, тріаж, доставку результатів у продукт

• Інтегрувати ML-моделі та LLM-інференс у пайплайни обробки даних

• Проєктувати зберігання даних з урахуванням зростання системи до тисяч шкіл і мільйонів користувачів

• Узгоджувати стандарти даних із різними командами.

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні

• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний формат

• Змогу долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України

• Участь у створенні продукту, що впливає на майбутнє покоління

• Можливість бронювання.

Умови роботи в команді Мрії:

• Повна зайнятість.

• Перші два місяці — робота в офісі в Києві (є укриття), надалі — гібридний формат.

• Офіційне працевлаштування.

• Бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів (ВОД).

• Робота над важливим для України проєктом.

Етапи найму: Співбесіда з HR —> технічна співбесіда.

Якщо ця вакансія не для вас, але ви знаєте відповідну людину, порекомендуйте її, будь ласка 💙