Jobs

Компанія знаходиться у пошуку Senior Data Scientist (LLM). Формат повністю віддалено.

✔️Це міжнародна IT-компанія, яка допомагає бізнесам по всьому світу створювати інноваційні програмні продукти. Заснована у 2002 році, сьогодні об’єднує 2000+ професіоналів у 41 країні, розробляючи рішення для провідних компаній, включаючи Fortune 500.

✔️Ви очолите ініціативу розвитку Data Science та AI в компанії. Команді з 12 фахівців: ML, Python розробники, Data Scientists та інші.
✔️Staffing Process: 1 - screening with recruiter 30 minutes; 2 - Technical Interview (1.5 hours); 3 - Project Interview (30 minutes)
✔️Чим займатися:
- Працювати над новими продуктами,
- Pre-sales активностями при роботі з новими клієнтами,
- Розуміти проблеми та бізнес-потреби клієнтів, аналізувати та оцінювати вимоги, а також визначати пов'язані з ними ризики та пропонувати рішення для їх усунення,
- Співпрацювати з міжфункціональними командами для визначення обсягу та цілей проекту,
- Налаштовувати систему тестування для оцінки продуктивності агентів, вимірювання ключових показників та виявлення можливостей для оптимізації.

Необхідний досвід з Python, LLM та розмовна англійська.
 

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід MLE/DS від 1-2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з NoSQL і SQL базами даних

Буде плюсом:

• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з MongoDB, Jupyter, Airflow і SQL
• Досвід роботи з розпізнаванням обличчя та предметів
• Досвід роботи з NLP завданнями
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з аналізу великих даних з відкритих джерел та розгортання їх у виробничих середовищах

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 
Ми активно зростаємо та розширюємося, успішно запустивши та розширивши низку нових продуктів протягом останнього року.

Наразі ми у пошуках Data Scientist, що доєднається та підсилить нашу Analytics & Insights команду.

Основні вимоги:
— Ступінь бакалавра/магістра або еквівалентний досвід у галузі математики, статистики, інформатики чи суміжних галузей;
— Глибокі знання математики, статистики та теорії ймовірностей;
— Навички програмування на Python;
— Досвід роботи з бібліотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, і тд.;
— Досвід роботи із SQL;
— Глибоке розуміння класичних ML алгоритмів: Clustering, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Boostings.

Однозначно буде великою перевагою:
— Досвід роботи з Time Series modeling;
— Досвід роботи DL framework: TensorFlow, PyTorch (+ CUDA);
— Досвід з GCP cloud: BigQuery, Cloud Functions.
 
Тобі точно до нас, якщо ти:
— Володієш відмінними аналітичними навичками та критичним мисленням;
— Маєш сильні організаторські здібності;
— Уважний до деталей, а також маєш навички комплексного вирішення проблем, управління часом і логіки;
— Маєш жагу до різного роду досліджень та самовдосконалення;
— Володієш навичками ефективної комунікації, здатний чітко та лаконічно представляти дані командам та зацікавленим сторонам.

Ми пропонуємо:
— Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
— Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
— Реалізація ідей через власні проєкти;
— Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
— Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
— Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
— Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
— Відпустка - у тебе буде оплачувана відпустки та екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
— Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус;
— Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомагає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти шукаєш для себе стабільну компанію з класними людьми та можливістю росту - тобі до нас! Відправляй резюме!

GoClinicMD та Ai-Clinic Lite — це поєднання медичного досвіду та технологічних інновацій. Ми створюємо продукти, які трансформують підхід до медичної допомоги та управління клініками.
 

GoClinicMD спеціалізується на швидкій телемедичній допомозі, направленнях до спеціалістів, цифрових рецептах і супроводі пацієнтів на всьому шляху лікування. У той час як Ai-Clinic Lite — це інструмент для оптимізації роботи стоматологічних клінік, який підвищує продуктивність лікарів та якість обслуговування пацієнтів.
 

Наша місія — зробити медицину доступнішою, зручнішою та ефективнішою для кожного.

Наші умови роботи:

Фіксована оплата в $.
Відпустка - 18 робочих днів на рік, 10 лікарняних.
Систематичний перегляд заробітної плати 2 рази на рік.
Для тих, хто живе у Львові, є можливість приїжджати в офіс або ж ви можете працювати віддалено і планувати свій робочий час самостійно.

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація моделей машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI).
• Впровадження, навчання AI в рамках проекта під бізнес потреби і побудова AI продуктів в середині існуючого продукту
• Аналіз та підготовка даних для навчання моделей.
• Впровадження та тестування ML/AI-рішень у реальних продуктах.
• Робота з фреймворками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо.
• Оптимізація продуктивності моделей та їх масштабованості.
• Взаємодія з командами розробників, аналітиків та продукт-менеджерів.
• Впровадженні нових технологій AI.
   

Вимоги:

• Досвід роботи в ML/AI від 2 років.
• Знання Python, R або іншої мови програмування для машинного навчання.
• Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (TensorFlow, PyTorch, OpenCV тощо).
• Знання алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, обробки природної мови (NLP) або комп’ютерного зору (Computer Vision).
• Досвід роботи з базами даних та системами розподілених обчислень (Big Data – буде плюсом).
• Досвід в роботі з медичними проектами в США (буде плюсом).
• Знання HIPAA compliance і робота з медичним даними.
• Вміння працювати з API та інтегрувати ML-моделі в програмні продукти.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure – буде плюсом).
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в комерційних проєктах з AI.
• Участь у наукових дослідженнях, публікації у сфері Data Science.