Jobs Data Science

About the Role

Trialt is expanding its Statistical Programming team to support international Phase I-IV clinical trials across a range of therapeutic areas. Our programmers work on projects for pharmaceutical, biotechnology, medical device and CRO clients across the US and Europe. Depending on the project and individual experience, you may join a client-dedicated assignment or work within a full-service biometrics team. Project assignments are based on your experience, expertise and current business needs.

What You Will Do

• Lead statistical programming activities across one or more clinical studies.

• Oversee the development and validation of SDTM, ADaM and TLF deliverables.

• Plan programming work, estimate timelines and coordinate task allocation.

• Review complex deliverables and ensure compliance with project, CDISC and regulatory requirements.

• Maintain traceability from source data through SDTM and ADaM to final statistical outputs.

• Support the preparation and review of Define-XML, aCRF, SDRG, ADRG and validation reports.

• Investigate and resolve complex programming, data and submission-readiness issues.

• Lead client-facing meetings and technical discussions.

• Monitor project quality, timelines, risks and programming status.

• Mentor programmers and provide technical leadership.

• Collaborate closely with biostatistics, data management, medical writing and project management teams.

Required Qualifications

• Extensive statistical programming experience within clinical research.

• Advanced SAS programming skills and strong knowledge of CDISC SDTM and ADaM standards.

• Extensive experience producing and independently reviewing SDTM, ADaM and TLF deliverables.

• Experience leading programming activities at study or project level.

• Strong understanding of regulatory submission requirements and end-to-end traceability.

• Experience reviewing submission documentation and resolving Pinnacle 21 findings.

• Ability to plan work, estimate timelines, oversee quality and manage programming risks.

• Strong client-facing communication and technical leadership skills.

• Ability to mentor programmers and make independent technical decisions.

• English at Upper-Intermediate level or higher.

About the Role

Trialt is expanding its Statistical Programming team to support international Phase I-IV clinical trials across a range of therapeutic areas. Our programmers work on projects for pharmaceutical, biotechnology, medical device and CRO clients across the US and Europe. Depending on the project and individual experience, you may join a client-dedicated assignment or work within a full-service biometrics team. Project assignments are based on your experience, expertise and current business needs.

What You Will Do

• Independently develop and validate SDTM and ADaM datasets.

• Produce and QC complex tables, listings and figures.

• Interpret protocols, SAPs, dataset specifications and mock shells.

• Take ownership of programming activities for an assigned study or workstream.

• Review deliverables produced by other programmers and provide technical guidance.

• Investigate data issues, SAS log findings and validation findings.

• Support submission deliverables and study documentation.

• Estimate tasks, monitor timelines and communicate project status.

• Participate in client meetings and technical discussions.

• Collaborate with biostatisticians, data managers, medical writers and project teams.

Required Qualifications

• Solid statistical programming experience within clinical research.

• Strong SAS programming skills, including DATA Step, PROC SQL and SAS Macro Language.

• Hands-on experience with SDTM, ADaM and TLF production and QC.

• Strong working knowledge of CDISC standards and controlled terminology.

• Understanding of traceability from source data through SDTM and ADaM to statistical outputs.

• Ability to work independently with protocols, SAPs, specifications and study documentation.

• Ability to manage programming activities for an assigned study or workstream.

• Strong communication, organisation and problem-solving skills.

• English at Upper-Intermediate level or higher.

Strong Pluses

• Previous experience as a Lead Programmer or readiness to take programming ownership.

• Experience with Define-XML, aCRF, SDRG and ADRG.

• Experience using Pinnacle 21 or similar validation tools.

• Experience supporting regulatory submissions.

• Experience with R or Python.

• Previous experience in an international CRO, FSP or sponsor environment.

Working Model

• Fully remote position.

• Full-time engagement.

• Long-term cooperation.

We are the creators of a new fintech era!

Our mission is to revolutionize the world by making blockchain technology accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of more than 1,500 professionals united by a shared vision of shaping the future.

We are building our own blockchain ecosystem to ensure maximum transparency and security for over 8 million users worldwide. Our cutting-edge solutions, rapid adaptation to market challenges, and technological excellence set us apart from traditional companies.

Our official partners include Juventus, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT, and VISA.

Join us as a Head of Data & Business Intelligence. 

Requirements:

- 8+ years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, Management Reporting, Data Governance, or a related field.

- At least 3 years of experience leading a Data, BI, or Analytics team.

- Demonstrated experience building a Data/BI function from scratch or leading a substantial transformation of one; experience only maintaining a mature function is not sufficient for this mandate.

- Experience in an international, multi-entity, multi-business, or multi-project organization with complex stakeholder and reporting needs.

- Proven experience developing executive dashboards, management reporting, KPI architectures, metrics governance, and business-performance analysis.

- Strong understanding of financial and commercial metrics, including revenue, margin, contribution margin, CAC, LTV, churn, ARPU, conversion, and unit economics.

- Hands-on experience with Power BI, Tableau, Looker, or comparable BI platforms.

- Strong working knowledge of SQL, data modelling, semantic layers, data warehouses, data marts, and data-integration principles.

- Experience establishing data-quality controls, data catalogues, data ownership, and governance practices.

- Experience supporting forecasting, pricing, investment analysis, market-entry decisions, or scenario modelling is highly desirable.

- Ability to translate ambiguous business questions into scalable analytical solutions and communicate complex findings in clear business language.

- Strong systems thinking, commercial judgement, prioritization, stakeholder management, and influencing skills; confidence to challenge inconsistent assumptions and unsupported conclusions.

- Track record of building teams and capabilities in an environment of high ambiguity and evolving priorities.

- Bachelor’s degree in Data Analytics, Computer Science, Economics, Finance, Mathematics, Statistics, Business Administration, or a related field; relevant professional qualifications are an advantage.

Responsibilities:

- Build the Data & BI function from scratch: define its target operating model, team structure, roles, governance, processes, priorities, service model, and development roadmap.

- Recruit, lead, and develop the Data & BI team; manage capacity, performance, capability development, and delivery commitments.

- Create and maintain a Group-wide metrics framework and dictionary covering definitions, formulas, owners, official sources, refresh frequency, and approval status.

- Design the KPI architecture and KPI trees for the Group, businesses, projects, functions, and locations.

- Establish a single source of truth for management reporting and define the official systems, semantic models, and analytical data layers used for decision-making.

- Deliver scalable executive and management reporting, priority dashboards, and analytical solutions covering financial, commercial, growth, operational, location, and risk performance.

- Establish data-quality rules, monitoring routines, issue ownership, and escalation processes; coordinate resolution of inconsistencies with business and system owners.

- Reduce recurring manual and duplicated reporting through standardization, automation, and reusable analytical products.

- Translate strategic and operational business questions into clear analysis, scenario models, forecasts, and decision-ready recommendations.

- Define functional requirements for BI tools, data warehouses, data marts, semantic layers, and integrations in cooperation with technology teams.

- Enable responsible self-service analytics through standardized dashboards, documentation, training, access principles, and data-literacy initiatives.

- Develop practical standards for experiment measurement and ensure that analytical conclusions are supported by documented data and methodology.

- Prioritize analytical demand based on business value, urgency, data readiness, and available capacity; monitor adoption, reliability, and value of Data & BI products.

Working terms

Immerse yourself in Crypto & Web3:

• Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.

Work with the Fintech of the Future:

• Develop your skills in digital finance and shape the global market.

Take Your Professionalism to the Next Level:

• Gain unique experience and be part of global transformations.

Drive Innovations:

• Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.

Join a Strong Team:

• Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.

Work-Life Balance & Well-being:

• Modern equipment.
• Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
• 22 business days of paid leave.
• Additional days off for national holidays.
• Health insurance.

The product that needs your engagement:

Mobion & OnTaxi

Our mission is to propel the success of global ride-hailing companies by delivering intelligent, scalable SaaS solutions. Since 2016, we have optimized operations, enhanced user experience, and driven profitability with powerful analytics, intuitive interfaces, and flexible customization. With deep industry expertise and cutting-edge technology, we provide the agility and insights needed to thrive in any market, empowering businesses to adapt and grow in a fast-changing environment.

Technical stack: Python, Strong SQL, Kubeflow, MLflow, ETL.

Your future team of professionals:

You will be part of the Mobion product Data & Research team and work with highly motivated professionals who are passionate about the project. You will collaborate with engineers, product managers and analysts.

Your future challenges:

Design, launch and continuously improve ML-based dynamic pricing algorithms for a real-time marketplace.

Impact you will make:

— Development of machine learning models: Building and supporting models for pricing, demand forecasting, routing and analyzing customer behavior

— Data Science: Work with large volumes of data to uncover hidden dependencies and anomalies

— Deploying models to production: Collaborate with engineers to integrate models into the system

— Model monitoring and optimization: Constantly monitoring model latency, scalability, and implement versioning strategy

— Working with Business Teams: Collaborate with product managers and other teams to integrate models into the decision-making process

— A/B Testing and Model Evaluation: Analyze the results of experiments to improve the product

— Own the full lifecycle of ML solutions, from hypothesis and experimentation to production rollout and business impact measurement

Skills we are looking for:

— 4+ years of experience in data science

— Proven experience developing ML models for Surge Pricing, Demand Forecasting, or similar high-load, real-time prediction systems

— Experience working with time-series, geospatial data, and dynamic pricing algorithms is a strong plus

— Experience with Python (statistical and ML packages) and Spark

— Expert knowledge in SQL

— Knowledge of mathematical and applied statistics, probability theory, regression analysis

— Experience with ML tools: Kubeflow, MLflow, and ETL tools

— Experience in data preparation, feature engineering, and model evaluation.

— Git and Gitflow Workflow knowledge

— Successful experience in developing and implementing DS solutions into a product that led to improved business results

— English Upper-Intermediate or higher

Additional skills we would appreciate:

— Familiarity with mobility, logistics, or transportation data and KPIs (ETA predictions, surge pricing, driver utilization)

Benefits you get

Maintain your work-life balance

• Take control of your workday with our flexible schedule.
• 19 days of annual vacation granted on a pro-rata basis.
• No overtime required.

Hybrid/remote type of cooperation

Whether you prefer to work remotely in the comfort of your home office or from one of our 4 offices, you can help promote the global visibility of exceptional Ukrainian products from anywhere in the world.

Stay healthy

• Comprehensive medical insurance from a leading Ukrainian provider, including a wide range of services and special programs for relatives, and special options for those who live abroad.
• 15 working days of sick leave per year — because your health is our priority.

Grow with us

• In-house English courses to increase your proficiency through our online courses and speaking clubs with a native speaker.
• Online learning activities, including workshops, lectures, and webinars to enhance your leadership, management, and self-awareness skills.
• Experience exchange with our team of professionals who eagerly share their deep expertise across various fields.
• Opportunities for promotions, rotations, and transitions when you believe your skills could benefit a different role or team.

Stand with Ukraine!

We have an active pro-Ukrainian position! This means that we help our army, our servicemen, and their families not only through constant donations and volunteering but also through our military leave policy, special health insurance options, and financial assistance.

We are a perfect match if you share our values

We are professionals in our field.

We know how to turn up our professionalism to the maximum, because we are experts who enjoy solving complex tasks.

We know how to focus on the product, think big, and at the same time delve deep into the details.

We create a calm and friendly atmosphere within the company.

We value the freedom of open and transparent communications.

Radical honesty is embedded in the foundation of our culture.

We are open to new things and constantly develop and practice regular knowledge sharing, which helps us evolve continuously.

Most importantly, the company creates an environment where we can fulfill our potential upon a solid foundation.

Our Hiring process

• CV screening
• Test Task
• Recruiting interview
• Technical interview
• Offer call

We strive to ensure transparency and openness in the hiring process, and we understand the importance of providing timely feedback. If your resume meets the job requirements, we will contact you to clarify details and schedule an interview within 2 weeks after your application is submitted.
The timeframe for feedback between interview stages may take up to 2 weeks.

Interview process: Hr call 30min, 1 intro call + 1 technical interview (1 hour)
Location EU
Timezone: CET
English: C1 ideally
 

Critical Note
 This role is for an Architect, not a Data Engineer. Candidates who have only implemented pipelines without owning end-to-end architecture decisions will not be considered — this is explicitly called out multiple times by the client.
 

Project Overview
 Client needs a Data Architect to take ownership of an existing, complex, partially problematic Azure data platform — assess it quickly, separate tactical fixes from long-term architecture, and produce implementation-ready recommendations that engineering teams can act on immediately.
 

What You'll Do
Design, build, and optimize scalable data architectures on Databricks + Azure
Own end-to-end architecture decisions — not just implement pipelines
Assess an existing, incompletely documented platform and deliver concrete, actionable output within the first 1–2 weeks
Design scalable, reusable, metadata/configuration-driven ingestion frameworks (multiple databases, APIs, file-based sources)
Work hands-on with Azure Cosmos DB — data modeling, partition-key strategy, indexing, RU/throughput optimization, scaling, consistency, Change Feed
Work across Synapse workload patterns: Pipelines, Spark, Serverless SQL, Dedicated SQL Pools
Handle genuinely unstructured data — documents, PDFs, scans, free text, images, emails (real examples required, not theoretical)
Make technology-neutral architecture calls — comfortable concluding Databricks/Synapse/ADF may NOT be the right fit if scale/cost/requirements don't justify it
Separate and progress tactical stabilization vs. long-term target architecture in parallel
Produce clear architecture documentation, diagrams, and technical recommendations for engineering teams
Collaborate with engineering, analytics, and business stakeholders; mentor junior team members
 

Must-Have Requirements
Architecture ownership — proven, concrete examples of personally designing/owning a data platform architecture (not just pipeline implementation)
Azure — hands-on, recent (not years-old), 4+ years minimum. Azure DevOps usage alone does NOT count as Azure cloud experience
Databricks — must have real hands-on experience
Azure Cosmos DB — must have hands-on experience (scaling, partitioning, RU optimization, advanced design decisions) — this is one of the most heavily emphasized requirements in the entire brief
Azure Synapse — depth across multiple workload patterns, not surface-level exposure
Unstructured data — proven, real examples (not just structured/relational data experience)
Metadata/configuration-driven ingestion — must be able to explain a reusable ingestion framework design in depth
Existing platform modernization — concrete example of inheriting a problematic platform and improving it
Python, SQL, ETL/ELT
Strong data modeling (fact tables, dimensional/star schemas)
Batch + incremental processing/refresh
Strong communication with both technical and business stakeholders
CV must contain clear, detailed hands-on Azure experience — vague CVs will result in automatic rejection

Nice to Have
Future-oriented thinking on AI / natural-language querying of enterprise data
Experience with legislation/regulated data platforms (client referenced a similar past project: legislation data platform on Azure Synapse — XML/API pipelines, medallion architecture)
 

Interview Prep Note (for candidate)
 Client wants 2–3 strong real project examples structured as: Problem → options considered → personal decision → why → implementation → result. Expect deep technical probing on Cosmos DB and Synapse specifically, plus a scenario where Databricks is deliberately removed from the discussion to test technology-neutral thinking.

Our team is seeking a Data Solution Architect to further strengthen our capabilities.

Responsibilities

• Work closely with business in identifying solution requirements and key case-studies/scenarios to architect Data solution
• Participate in Data and Big Data initiatives on a company level
• Design Data analytics solutions by utilizing the Data technology stack with Big Data techniques
• Conduct solution architecture review/audit, calculate and present ROI
• Create and present solution architecture documents with deep technical details to customer and implementation teams
• Participate in specific “pre-sale” activities related to available experience and practice in order to prepare technical proposals on customer requests
• Lead implementation of the solutions from establishing project requirements and goals to solution "go-live"
• Maintain a strong understanding of technical solutions and architecture design trends and best practices, stay on cutting edge of Data technologies
• Constantly grow expertise by gathering and monitoring available EPAM project experience and ongoing projects with clients from different business domains to drive further EPAM business in Data field
• Create and follow personal education plan in the technology stack and solution architecture
• Share experience, knowledge and vision with EPAM, colleagues and customer teams. Participate in seminars, meet ups, mentoring, training programs. Prepare white papers and presentations

Requirements

• Strong ‘hands-on’ experience as a Data Architect with design/development background with Java, Scala, or Python
• Architecture experience and practice in Data Management, Data Storage, Data Visualization, Disaster Recovery, Integration, Operation and Security
• Experience with building traditional Cloud Data Warehouses, Data Lakes
• Knowledge of high load and IoT Data Platform architectures and infrastructures
• Wide experience in analysis, design, implementation, deployment as well as troubleshooting and rebuilding distributed Linux based platforms and Big Data solutions on premises and in Cloud
• Strong Cloud experience in at least one of the Cloud providers (AWS, Azure, GCP)
• Solid experience in continuous delivery tools and technologies
• Broad experience with Containers and Resource Management systems: Docker, Mesos, Kubernetes/OpenShift, Yarn
• Able to deliver Data Analytics projects and architecture guidelines
• Strong in research, comparison, and selection of tools / technologies / approaches to be used
• Practical experience in performance tuning and optimization, bottleneck problem analysis
• Strong communication skills, experienced in team coordination skills and solution implementation supervision
• Good in Agile development methodology, Scrum in particular
• Solid skills in business analysis, network/stack architecture, troubleshooting, support
• Fluent English

About the position

We are looking for a Middle Data Science / Computer Vision Engineer to join a team developing autonomous UAV capabilities for challenging operating environments, including scenarios with limited or unavailable GNSS and operator connectivity.

The role is focused on Computer Vision and Machine Learning for real-world autonomous systems. You will work on algorithms for optical navigation, object detection and tracking, and other perception tasks, with a strong emphasis on deployment to onboard computing platforms and validation in simulation, on the bench, and during flight tests.

We are looking for an engineer who is comfortable working beyond the model itself - analyzing system behavior, investigating test results, identifying root causes, and turning prototypes into reliable solutions that can operate on real UAV platforms.

Must have skills:

• Middle-level experience: approximately 2+ years of practical Data Science / Machine Learning experience with Computer Vision as the primary specialization
• Strong Python skills
• Hands-on experience with PyTorch and/or TensorFlow
• Hands-on OpenCV experience
• Good understanding of modern CNN- and Transformer-based CV architectures
• Practical experience in several of the following areas: object detection, object tracking, classification, segmentation, feature extraction/matching, image registration, motion estimation
• Understanding of Computer Vision geometry: camera models, coordinate systems, camera calibration, transformations, and projective geometry
• Good foundation in linear algebra, probability, and statistics
• Experience with Linux, Git, and sound software engineering practices
• Ability to work with imperfect real-world data collected from field systems and flight tests
• At least an Upper-Intermediate level of English (spoken and written)

Your tasks will include:

• Develop and improve Computer Vision algorithms for UAV applications
• Develop object detection, classification, and tracking algorithms
• Work on optical navigation, Visual Odometry / Visual-Inertial Odometry, feature matching, image registration, and visual localization
• Train, fine-tune, and evaluate models using proprietary datasets
• Build and optimize real-time CV pipelines
• Optimize inference for edge platforms with limited compute resources
• Integrate DS/CV components with navigation, flight controllers, telemetry, and guidance logic
• Participate in simulation, bench, and flight testing
• Analyze failed tests and algorithm degradation, and improve robustness

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова математичних і статистичних моделей із використанням Low-code/No-code AI/ML платформ, інструментів аналітики та технологій Business Intelligence (BI)
- Повний супровід проєкту: збір вимог, підготовка та обробка даних, тестування моделей і графічна інтерпретація результатів
- Проведення А/Б тестувань з оцінкою статистичних метрик для аналізу ефективності активностей із бізнес-клієнтами Банку
- Перевірка гіпотез із застосуванням статистичних методів і ML-моделей для дослідження патернів поведінки та життєвого циклу клієнтів (LTV, Churn тощо)
- Сегментація та кластеризація клієнтської бази для підвищення економічної ефективності діючих програм і оптимізації комунікацій із бізнес-клієнтами
- Пошук та аналіз аномалій у поведінкових патернах і транзакційних даних для виявлення ризиків чи нестандартної клієнтської активності
- Ініціювання та реалізація нових проєктів із розробки моделей і аналітичних досліджень для впровадження передових практик та вдосконалення існуючих бізнес-процесів

Основні вимоги:

- Вища освіта (Економічна кібернетика, Інформаційні технології, Математична статистика, Математика)

- 1 + роки досвіду роботи за фахом у банківській або ІТ галузі (має перевагу область Data Science)

- Практичний досвід в побудові комерційних моделей, проведенні клієнтського та продуктового аналізу.

- Досвід використання BI інструментів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Україна · Full-time · Повністю віддалено · Проєктна робота (3–4 місяці)

Наш клієнт — маркетингова агенція, яка працює з DTC-брендами.

Це проєктна позиція приблизно на 3–4 місяці.

Якщо тобі подобається шукати способи зробити процеси простішими й ефективнішими, поєднувати різні інструменти та перетворювати нові можливості AI на реальні робочі рішення - будемо раді познайомитися!

Що ти будеш робити

• Створювати та підтримувати автоматизації за допомогою n8n, Zapier та аналогічних інструментів, щоб оптимізувати роботу з кампаніями, звітністю та комунікацією з клієнтами
• Працювати з AI та advanced-функціями Klaviyo, зокрема predictive churn modeling, RFM-сегментацією та AI-driven traffic identification
• Налаштовувати інтеграції між різними інструментами маркетингового стеку та знаходити рішення у разі виникнення проблем з автоматизаціями
• Досліджувати нові AI та automation tools, тестувати їхні можливості та допомагати команді визначати, які з них справді варто впроваджувати
• Шукати можливості для автоматизації рутинних процесів і підвищення ефективності щоденної роботи команди

• Пояснювати складні технічні рішення просто та зрозуміло для нетехнічних колег і клієнтів

   

Що ми очікуємо

• Практичний досвід роботи з платформами автоматизації, бажано n8n, а також з API та інтеграціями
• Впевнена робота з даними; SQL буде плюсом
• Щира цікавість до AI та автоматизації та здатність відрізняти справді корисні рішення від хайпу
• Сильне problem-solving мислення та готовність експериментувати й навчатися
• Здатність пояснювати технічні концепції просто та зрозуміло
• Хороший рівень англійської для комунікації в роботі

Що ми пропонуємо

• Повністю віддалену роботу 
• Full-time проєктну позицію на 3–4 місяці
• $1,000–$1,500 на місяць - залежно від твоїх навичок, досвіду
• Можливість тісно співпрацювати з маркетинговою командою та реально впливати на те, як AI й автоматизація використовуються у щоденній роботі

• Практичне середовище, де можна експериментувати з новими інструментами та перетворювати ідеї на реальні рішення

   

Зацікавило?

Якщо ця позиція тобі відгукується - давай знайомитись!

Ми - Milionyx, продуктова digital-компанія, яка розвиває власний online casino-продукт та будує сильну in-house команду.

У нас кожне продуктове та бізнес-рішення спирається на дані. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst / Science Analyst, який допоможе глибше аналізувати поведінку гравців, знаходити закономірності в даних, будувати прогностичну аналітику та перетворювати складні бізнес-питання на конкретні рішення.

Наші очікування 

▪️ 2+ роки досвіду у Data Analytics, Product Analytics або Data Science в iGaming.
▪️ Впевнене володіння SQL та досвід роботи з AWS Athena.
▪️ Досвід роботи з Tableau або Power BI: побудова дашбордів, KPI та візуалізація даних.
▪️ Досвід роботи з Kafka / RabbitMQ та event-based даними.
▪️ Практичний досвід у predictive analytics, сегментації користувачів, churn та LTV-аналізі.
▪️ Уміння трансформувати бізнес-запити у зрозумілі аналітичні висновки та actionable insights.

Обовʼязки 

▪️ Аналізувати продуктові дані та поведінку гравців, знаходити тренди, закономірності та точки росту.
▪️ Створювати та підтримувати дашборди в Tableau і ключові продуктові метрики.
▪️ Проводити ad-hoc аналіз даних за допомогою AWS Athena.
▪️ Досліджувати проблеми з даними та продуктом, використовуючи події з Kafka.
▪️ Проводити predictive analytics, сегментацію користувачів, churn та LTV-аналіз.
▪️ Формувати рекомендації та підтримувати продуктові й бізнес-рішення на основі даних.

Що ми пропонуємо

▪️ Гнучкий графік роботи: гібридний або віддалено.
▪️ Зручний офіс у центрі міста для спільної роботи та фокус-сесій.
▪️ Компенсація, прив’язана до USD.
▪️ 10 лікарняних і 18 днів відпустки для відновлення.
 

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Вітаємо в King Group — місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом створювати масштабні digital-продукти. Ми розвиваємо численні проєкти у сфері iGaming на ринках України та Tier 1, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та талановитих людей.

Шукаємо Middle Data Scientist до нашої команди в офіс у Києві. Якщо вам цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати ML-моделі та створювати рішення, які впливають на продукт і бізнес — будемо раді познайомитися.

Основні задачі:
 

• Побудова, навчання та валідація ML-моделей (класифікація, регресія, кластеризація) для вирішення бізнес-задач компанії.
• Підготовка, очищення та трансформація даних для навчання моделей машинного навчання.
• Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), пошук закономірностей та формування гіпотез.
• Аналіз ефективності моделей, оцінка їх якості за допомогою релевантних метрик та інтерпретація результатів.
• Підтримка, моніторинг та вдосконалення моделей, що працюють у production.
• Оптимізація існуючих моделей та участь у впровадженні нових ML-рішень.
• Співпраця з командами аналітики, розробки та бізнесу для реалізації data-driven рішень.

Основні вимоги:
 

• Ступінь бакалавра/магістра (математика, статистика, інформатика чи суміжна галузь) або еквівалентний практичний досвід, підкріплений хорошими знаннями математики, статистики та теорії ймовірностей.
• Від 2 років досвіду роботи на аналогічній посаді.
• Практичний досвід програмування на Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) та впевнене володіння SQL.
• Розуміння класичних алгоритмів машинного навчання: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering та інших.
• Досвід побудови, навчання, оцінювання та валідації моделей машинного навчання.
• Розвинене аналітичне мислення, відповідальність, самостійність та орієнтація на результат.

Буде перевагою:
 

• Досвід роботи з моделями часових рядів (Time Series), Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions), Kedro, TensorFlow або PyTorch, а також з деплоєм та підтримкою моделей у production.

Ми пропонуємо Boost-програми — систему компенсацій для розвитку та комфорту:

• Skill Boost — оплата навчання та курсів.
• Sport Boost — покриття витрат на спорт або абонемент до спортзалу.
• Yummy Boost — оплата корпоративних обідів.
• Content Boost — доступ до розважальних медіапідписок.
• Relocation Boost — підтримка релокації до Києва.

Також:

• Офіційне працевлаштування, медичне страхування, корпоративний лікар.
• Оплачувані лікарняні та відпустка.
• Сучасний офіс у центрі Києва (пішки від м. Либідська/Звіринецька) з панорамною терасою.
• Реферальна програма з бонусами за успішно найнятих кандидатів.
• Команда, яка цінує ініціативність, нові ідеї та прагнення до професійного розвитку.
• Робота над продуктом, де результат моделей напряму впливає на бізнес.
  
   

Зацікавило? Надсилай своє резюме — і познайомимось! 

Responsibilities
 

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах dataissuemanagement — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning  — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.алей, комунікабельність.

Ми будуємо рівень виробничих даних з нуля та у великих масштабах — від подій обладнання й операторів до єдиних показників, яким довіряє бізнес.

Шукаємо людину, яка відповідатиме за архітектуру та розвиток виробничої data-платформи і сформує єдині стандарти роботи з виробничими даними.
 

Основні задачі:
 

• Побудова та розвиток UNS (Unified Namespace) — єдиного простору для обміну виробничими подіями в real-time.
• Розробка MIM (Manufacturing Information Model) — канонічної моделі для опису виробничих майданчиків, ліній, робочих центрів, матеріалів, замовлень та операцій.
• Формування єдиних правил та визначень для виробничих даних і ключових метрик, зокрема OEE.
• Проєктування та розвиток архітектури для роботи з великими обсягами time-series та event-stream даних.
• Визначення стандартів event contracts: versioning, backward compatibility, late та duplicate events.
• Технічне лідерство команди та взаємодія з виробничими й бізнес-стейкхолдерами.
• Захист прийнятих архітектурних і data-рішень та забезпечення єдиного підходу між різними майданчиками й системами.
   

Що для нас важливо:
 

• 6+ років досвіду роботи з даними.
• 3+ роки досвіду управління або технічного лідерства інженерної команди.
• Досвід ownership data-платформи та відповідальності за власні архітектурні рішення.
• Практичний досвід із time-series data або event streaming.
• Досвід побудови канонічної data model або semantic layer.
• Хороше розуміння event-driven architecture та data contracts.
• Глибокі знання PostgreSQL.
• Досвід із TimescaleDB або аналогічними рішеннями.
• Досвід роботи з Kafka на рівні consumer.
• Здатність аргументовано відстоювати технічні рішення перед senior-стейкхолдерами.
• Українська та англійська на робочому рівні.

Intetics Inc., глобальна технологічна компанія, що надає послуги з розробки програмного забезпечення на замовлення, створення розподілених команд, оцінки якості програмних продуктів та all-things-digital рішень, шукає Incident Editorial Specialist до нашої команди.

Посада Data Entry Specialist передбачає ручне внесення та оновлення інформації в базі даних для мобільного застосунку, який допомагає користувачам знаходити та порівнювати варіанти паркування в містах США та Європи.

Попередній досвід не потрібен - ми надаємо повне навчання. Це чудова можливість розпочати кар’єру в IT та отримати досвід роботи на міжнародних проєктах.

Це часткова зайнятість у віддаленому форматі (6,5 годин на день) із гнучким графіком. Ви працюватимете з даними англійською мовою, застосовуючи чіткі правила та зберігаючи концентрацію під час роботи.

Requirements

• Вища освіта або навчання на останньому курсі за умови готовності працювати повний робочий день.
• Рівень англійської мови — Intermediate або вище.
• Знання додаткових іноземних мов буде перевагою.
• Логічне мислення та вміння швидко приймати практичні рішення.
• Висока швидкість і точність набору тексту.

What you will do:

- Аналіз і внесення даних із різних джерел (наприклад, фотографій, вебсайтів та матеріалів, наданих клієнтом).

- Оновлення та підтримка актуальності бази даних клієнта.

- Проведення внутрішнього контролю якості виконаної роботи.