Jobs

Intelligent Writing — передова компанія, яка створює системи на базі ШІ. Ми працюємо з сучасними моделями, будуємо агентні рішення та застосунки, які реально допомагають бізнесу.

Шукаємо Python-інженера, який добре розуміє роботу з LLM, може генерувати структурований код та хоче розвиватися в напрямку AI-агентів та генеративної розробки.

Готові розглянути й кандидатів з мінімальним досвідом, якщо є сильна база і бажання вчитись, менторство гарантуємо.

Обов’язкові навички

• впевнені знання Python
• сильне логічне мислення
• робота з API (бажано LLM: OpenAI, Gemini тощо)
• базове розуміння архітектури AI-систем
• вміння будувати промпти та інтегрувати їх у код
• Git
• робота з бібліотеками (requests, asyncio, pydantic, fastapi/flask — буде плюсом)

Буде плюсом

• досвід створення агентних систем
• LangChain / AutoGen / інші AI-фреймворки
• JavaScript (мінімально для інтеграцій — плюс)
• досвід з Vector DB (Pinecone, Chroma, Weaviate тощо)
• Docker, бази даних (PostgreSQL/SQLite)

Що будеш робити

• розробка AI-додатків та мікросервісів на Python
• побудова агентних сценаріїв та інтеграцій з LLM
• оптимізація запитів, робота з API та AI-pipelines
• співпраця з командою над продуктами та MVP-проєктами

Що ми пропонуємо

• цікаві й нестандартні задачі
• постійний розвиток і навчання
• карʼєрні та професійні можливості
• оплачувані відпустки та лікарняні
• гнучкий графік
• менторство від спеціалістів у ШІ.

Формат: офіс у Києві (Антоновича 51, м. Олімпійська)

Про продукт: український B2B SaaS у сфері агро-фінтех, який активно масштабується на міжнародний ринок. Ми будуємо інтелектуальну платформу, що поєднує маркетплейс для агросектору з AI-driven. Фокусуємось на machine learning, фінансовій аналітиці та персоналізованих рекомендаціях.

Що на тебе чекає

Ти станеш ключовим інженером у розробці AI/ML модулів, які аналізують дані фермерів, генерують бізнес-плани, розраховують кредитні скоринги та надають персоналізовані рекомендації. Потрібен спеціаліст із глибоким розумінням Python-екосистеми, FastAPI, machine learning та досвідом роботи з фінансовими даними.

Основні обов'язки

• Розробка та підтримка AI/ML сервісів на Python + FastAPI для аналітики.
• Імплементація ML моделей (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Інтеграція LLM (GPT-4, Claude API, etc.).
• Побудова рекомендаційних систем для персоналізації пропозицій товарів, послуг та кредитів.
• Розробка REST API на FastAPI для інтеграції з маркетплейсом та мобільним додатком.
• Оптимізація ML pipeline, робота з великими обсягами агро- та фінансових даних.
• Налаштування CI/CD для ML сервісів (GitHub Actions, Docker).
• Робота з PostgreSQL, MongoDB, Redis для зберігання та кешування даних.
• Моніторинг та версіонування ML моделей (MLflow, Weights & Biases).
• Співпраця з командою продукту та backend-розробниками для інтеграції AI-компонентів.

Вимоги

• 3+ роки досвіду з Python 3.10+ та FastAPI/Flask.
• Досвід розробки та деплою ML моделей у production (scikit-learn, XGBoost, pandas, numpy).
• Практичні навички роботи з LLM через API (OpenAI, Anthropic) та фреймворками (LangChain).
• Розуміння фінансового скорінгу, кредитного аналізу або рекомендаційних систем.
• Досвід побудови REST API на FastAPI з валідацією через Pydantic.
• Знання Docker, docker-compose для контейнеризації сервісів.
• Робота з SQL (PostgreSQL) та NoSQL (MongoDB) базами даних.
• Розуміння асинхронного програмування (asyncio, async/await).
• Знання Git, CI/CD практик (pytest, GitHub Actions).
• Англійська мова рівня B1+.

Буде плюсом: досвід з Apache Airflow для ML pipeline, знання Kubernetes, участь у фінтех/агротех проєктах, досвід із feature engineering для фінансових даних, знання TensorFlow/PyTorch для deep learning.

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним AI-продуктом у сфері агро-фінтеху, який масштабується міжнародно.
• Можливість впливати на архітектуру AI/ML системи та визначати технологічний стек.
• Офіс у центрі Києва (3 хв від м. Олімпійська).
• Стабільну оплату та перспективу розвитку до ML Engineer / AI Architect рівня.