Jobs Python

• Розробка та підтримка CAD-конверторів (імпорт/експорт, формати, адаптери для внутрішніх та зовнішніх систем).
• Розробка CAD Validator Core — модулю геометричної валідації для продуктів VP та VPMebli (перевірка контурів, операцій, коректності геометрії, обмежень).
• Проєктування компоненів на основі SOLID, DDD, патернів.
• Внесення ідей щодо розвитку архітектури.
• Активний обмін знаннями у команді та між командами продуктів.
• Підтримка та вдосконалення існуючих API, інтеграцій та мікросервісів.
• Написання високонавантажених CRUD-сервісів та Gateway-шарів.
• Робота з подієвою (event-driven) архітектурою.

• Розуміння основ ООП (класи, композиція, наслідування, інтерфейси, принципи побудови модулів).
• Базове розуміння SOLID та знання найбільш уживаних дизайн-патернів: Factory, Strategy, Adapter.
• Оцінка складності Big O на рівні основ (що повільно, що швидко, чому).
• Практичне розуміння масивів, хеш-таблиць, стеків/черг, дерев або графів (не всі одразу — але фундамент є).
• Базове розуміння геометричних понять: вектори, кути, довжини, перетини.
• Орієнтація в 2D/3D координатних системах.  

•  Досвід із ezdxf, xpath, xml

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв)
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год хв)
• Фінальне інтервʼю (офлайн/онлайн, орієнтовно 30 хв)

• Цікаві завдання та можливість впливати на продукт з всеукраїнським ім'ям.
• Можливості для карʼєрного росту (матриця компетенцій).
• Сучасна та потужна робоча техніка.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)
• Компенсація профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програма Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів (меблі, техніка, комплектуючі).
• Знижки на харчування в ресторані компанії.
• Бюджет на соціальну підтримку/допомогу працівникам.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.

Специфіка ролі:
- Виконання технічних задач: написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей;
- Технологічний стек: основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі;
- Фокус на результаті: перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Що робитимеш як AI Engineer:
- Розробка та тренування: Повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів;
- AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів;
- Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання);
- Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження;
- Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості;
- Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
- Від 3-х років комерційного досвіду роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL);
- Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей;
- Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT;
- Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG;
- AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents);
- Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо);
- Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.

Nice-to-have:
- Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel;
- Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей;
- Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра;
- Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування;
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень;
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони.

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень;
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів.

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап;
• Тут команди стають драйверами технологічних змін.

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній;
• Добровільне медичне страхування та страхування життя;
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA;
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом;
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»;
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення;
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.