Jobs

Про проект

Будуємо ride-hailing платформу (аналог Uber/Bolt) з нуля для українського ринку.

-Greenfield проект:

-Сучасний стек без легасі

-Детальне технічне ТЗ (10,000+ рядків специфікації)

-Спроектована архітектура

-Фінансування на місці

інженер, який:

• ✅ Сам пише найскладніші частини системи (60-70% часу — hands-on coding)
• ✅ Приймає архітектурні рішення та відповідає за технічну якість
• ✅ Будує команду та допомагає іншим рости
• ✅ Може пояснити кожен рядок коду, який написав будь-хто в команді
  Ти будеш писати код щодня. Не просто review — а реалізовувати критичні модулі власноруч.
  
  Зона відповідальності
• 1. Hands-On Development (60-70% часу)
• Ти особисто реалізуєш найскладніші модулі
  
  2. Архітектура та технічне лідерство (20-30% часу)
• Проектування database schema (Prisma + Raw SQL для складних queries)
• Ревізія архітектурних рішень (від схеми БД до міжсервісної комунікації)
• Code review критичних pull requests
• Технічна документація (ADR, API specs, runbooks)
• Performance optimization (query tuning, indexing, caching strategies)
  
  3. Команда (10-20% часу)
• Найм backend-інженерів (технічні інтерв'ю, coding challenges)
• 1-on-1 з розробниками
• Технічне менторство (пара програмінг, knowledge sharing)
  
  4. Інфраструктура
• GCP / GKE setup та підтримка
• Docker, Terraform IaC
• CI/CD через GitHub Actions
• Monitoring, alerting, incident response
  
  Технічний стек
• Backend:
• Node.js 20, NestJS, TypeScript 5
• Prisma ORM + Raw SQL для складних queries
• Database:
• PostgreSQL 15 + PostGIS extension
• Redis Cluster (caching + Pub/Sub)
• Real-Time:
• Socket.io + Redis Adapter
• BullMQ (background jobs)
• Infrastructure:
• GCP / GKE
• Docker, Terraform
• GitHub Actions (CI/CD)
• Integrations:
• LiqPay (payments)
• Google Maps API
• Twilio/TurboSMS (OTP)

• Firebase Cloud Messaging (push)

   

  ✅ Must Have

  Технічні скіли:

  1. Node.js Ecosystem (expert-level):

  6+ років комерційного досвіду з Node.js

  Глибоке знання NestJS: DI, Guards, Interceptors, Pipes,

  Exception Filters

  TypeScript advanced patterns (Generics, Conditional Types, Utility Types)

  Async patterns: Promises, async/await, event loop, backpressure handling

  2. PostgreSQL (expert-level):

  Складний SQL (CTEs, Window Functions, Recursive Queries)

  Транзакції, ізоляція (READ COMMITTED, SERIALIZABLE)

  Locking (row-level, table-level, advisory locks)

  Indexing strategies (B-tree, GiST, GIN)

  Query optimization (EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements)

  Partitioning, replication

  3. Redis (advanced):

  Черги (BullMQ або аналог)

  Pub/Sub для distributed systems

  TTL, eviction policies

  Cluster mode

  4. System Design:

  Досвід проектування high-load систем (10k+ RPS)

  Microservices vs Monolith trade-offs

  CAP theorem, eventual consistency

  Idempotency, retries, circuit breakers

  5. Code Quality:

  Clean Code principles

  SOLID, DRY, KISS

  Unit testing (80%+ coverage)

  Integration testing

  Лідерські скіли:

  2+ роки досвіду у ролі Tech Lead або Senior Engineer з менторством

• Досвід найму backend-інженерів (проведення технічних інтерв'ю)
• Code review практики
• Вміння приймати архітектурні рішення та аргументувати їх
• 1-on-1, технічне менторство
• Комунікація:
• English Intermediate+ (читання документації, написання API specs)

• Вміння пояснювати складні технічні концепції простими словами

  ______________ Nice to Have

• PostGIS або досвід з геоданими
• Інтеграція платіжних шлюзів (LiqPay, Stripe, Fondy)
• WebSocket at scale (Socket.io + Redis Adapter)
• Kubernetes, Terraform, Helm
• Event-driven архітектура (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Досвід у транспортних / marketplace платформах (ride-hailing, delivery, logistics)

• Contribution в open-source проекти

  ____________________ Умови

• Позиція: Tech Lead / Senior Backend Engineer

  Зайнятість: Full-time

• Команда: Ти + 1 Senior Backend 

• Термін: 6-8 місяців MVP → Production

   

  ______________Старт: Березень 2026

• 📈 Що отримаєш
• 1. Технічні виклики світового рівня:
• Складні distributed systems
• High-load real-time processing
• Фінансові транзакції з жорсткими SLA
• Геопросторові алгоритми
• 2. Ownership:
• Твої архітектурні рішення = фундамент продукту
• Вплив на вибір технологій, процеси, команду
• Можливість експериментувати з новими підходами
• 3. Професійне зростання:
• Досвід побудови системи з нуля (не підтримка легасі)
• Лідерство в команді (найм, менторство, processes)
• Portfolio project для міжнародного резюме
• 4. Greenfield без legacy pain:
• Жодного "це тут так історично склалося"
• Сучасні практики з першого дня
• Чиста архітектура, яку ти проектуватимеш.
  
   

Ми — SharksCode і активно розвиває аналітичний напрям. Шукаємо Analytics Team Lead, який відповідає не лише за якість аналітики, а й за ефективну роботу команди: розвиток людей, процесів і стабільний аналітичний результат для бізнесу.

Роль передбачає поєднання hands-on аналітики з повноцінним управлінням командою аналітиків та тісну співпрацю з продуктом, маркетингом і фінансами.

Вимоги

• 3+ років досвіду в Data Analytics.

• 1–2+ роки досвіду управління аналітичною командою (Team Lead / Acting TL / Senior з прямим менторингом).

• Досвід у iGaming .

• Впевнений рівень SQL.

• Досвід роботи з Power BI (або Tableau).

• Досвід використання Python або R для аналітики та автоматизації.

• Розуміння ключових бізнес-метрик: ARPPU, Retention, Churn, LTV, Funnels, Cohorts.

• Практичний досвід A/B тестування.

• Базове розуміння ETL/ELT, DWH та якості даних.

Обов’язки

• Керівництво аналітичною командою (5-6 аналітиків).

• Планування та пріоритизація задач, баланс між ad-hoc і регулярною аналітикою.

• Розподіл навантаження та контроль виконання задач.

• Регулярні 1-on-1, зворотний звʼязок, розвиток і менторинг аналітиків.

• Проведення ревʼю SQL-запитів, дашбордів і аналітичних підходів.

• Формування стандартів аналітики, BI та роботи з даними в команді.

• Участь у наймі, онбордингу та адаптації нових аналітиків.

Hands-on аналітика

• Самостійна робота з даними: SQL-аналіз, підготовка датасетів.

• Побудова та підтримка дашбордів і звітів у Power BI.

• Аналіз ключових бізнес-метрик і пошук точок росту продукту та revenue.

• Проведення та аналіз A/B тестів.

• Підготовка аналітичних рекомендацій для продукту, маркетингу та фінансів.

Взаємодія з бізнесом та даними

• Тісна співпраця з продукт-менеджерами, маркетингом і фінансами.

• Забезпечення якості, консистентності та прозорості метрик.

• Співпраця з Data Engineering щодо джерел даних і ETL/ELT процесів.

• Автоматизація регулярної аналітики та звітності.

Буде плюсом

• Досвід роботи з Databricks / Snowflake / Redshift.

• Досвід побудови data marts або семантичних шарів.

• Досвід у ML / predictive analytics.

• Досвід роботи з GA4 / GTM / Firebase.
  
  Ми пропонуємо:

• Можливість впливати та відчувати свій вплив всередині компанії;
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями;
• Оплачувана відпустка та лікарняні;
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги, які допоможуть вам розвиватися як професіоналу;
• Гнучкий графік роботи;
• Затишний, сучасний офіс з усім необхідним в історичному центрі - Києва з безкоштовним паркуванням.

Наш клієнт - глобальний бренд і платформа у сфері iGaming, доступна гравцям по всьому світу. Поєднує енергію та швидкість стартапу з чіткістю та структурою зрілого бізнесу. Швидкість у всьому: від розробки продукту до прийняття рішень - усе налаштовано на максимальну ефективність і вплив.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Розробляти та впроваджувати CRM-стратегії для брендів казино та спортивних ставок, керуючи повним життєвим циклом клієнта;
• Планувати та аналізувати промокампанії, спрямовані на залучення, активацію, утримання та реактивацію гравців;
• Створювати та підтримувати розвинені стратегії сегментації клієнтів на основі поведінкових і транзакційних даних;
• Планувати, проводити та аналізувати A/B і мультиваріантні тести для підвищення ефективності CRM;
• Керувати багатоканальними кампаніями (email, SMS, push-сповіщення, дзвінки);
• Співпрацювати з командами дизайну, контенту та продукту для створення якісних, брендованих промоматеріалів;
• Розробляти та вдосконалювати автоматизовані клієнтські подорожі та воронки утримання;
• Планувати щомісячні промокалендарі з використанням механік гейміфікації та бонусних кампаній;
• Відстежувати й аналізувати ключові CRM KPI щодня, щотижня та щомісяця;
• Підвищувати рівень залученості користувачів і ефективність комунікацій на основі аналітики;

• Лідити та підтримувати CRM-команду, забезпечуючи чіткі пріоритети, якісне виконання задач і професійний розвиток.

   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• Досвід роботи в CRM у casino-індустрії від 3 років у ролі CRM Lead або на рівні strong Senior з досвідом ведення CRM-процесів і координації невеликих команд;
• Досвід розробки стратегій сегментації та персоналізованих комунікацій;
• Практична робота з каналами комунікації: email, SMS, push тощо;
• Розуміння бонусних механік, клієнтських воронок та інструментів залучення;
• Уміння аналізувати дані та формулювати практичні висновки;
• Впевнене володіння CRM- та маркетинговими платформами;
• Досвід застосування гейміфікаційних інструментів (квести, челенджі тощо) — буде перевагою;

• Володіння англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.

   

Ми цінуємо:

• Відмінні навички усної та письмової комунікації;
• Стратегічне мислення та довгострокове бачення;
• Аналітичний підхід і прийняття рішень на основі даних;

• Уміння швидко виявляти проблеми та ефективно їх вирішувати.

   

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.
 

English version:

Our client is a Global iGaming brand and platform, accessible to players worldwide. Combine the energy and speed of a startup with the clarity and structure of a well-established business. Move fast, every process — from product development to decision-making — is designed for maximum efficiency and impact.

Perfect for those who aim to:

• Develop and execute CRM strategies for casino and sports betting brands, managing the full customer lifecycle;
• Lead planning and analysis of promotional campaigns aimed at player acquisition, activation, retention, and reactivation;
• Build and maintain advanced customer segmentation strategies based on behavioral and transactional data;
• Design, execute, and evaluate A/B and multivariate tests to optimize CRM performance;
• Oversee multichannel campaign execution (email, SMS, push notifications, outbound calls);
• Collaborate with design, content, and product teams to deliver high-quality, on-brand promotional materials;
• Develop and refine automated player journeys and customer retention funnels;
• Plan monthly promotional calendars, including gamification mechanics and bonus campaigns;
• Track and analyze key CRM KPIs on a daily, weekly, and monthly basis;
• Improve customer engagement and communication metrics based on data insights;
• Lead and support CRM team, ensuring clear priorities, high execution quality, and continuous development.
   

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years of hands-on CRM experience in the casino industry, in a CRM Lead role or as a strong Senior taking ownership of CRM processes and small teams.
• Demonstrate expertise in developing segmentation strategies and personalized communication;
• Work hands-on with email, SMS, push, and other CRM channels;
• Understand bonus mechanics, player journey funnels, and engagement tactics;
• Analyze data and extract actionable insights from large datasets;
• Use CRM and marketing automation platforms confidently;
• Apply gamification tools or engagement mechanics (e.g., quests, challenges) — a plus;

• Communicate fluently in English (Intermediate or higher).

   

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Communicate effectively with excellent verbal and written skills;
• Think strategically and act with a long-term vision;
• Make decisions based on data and measurable outcomes;

• Identify problems quickly and solve them efficiently.

   

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;

• Dynamic Work Environment.

   

Apply, and let your growth journey begin.

Our client – AI Studio, a remote-first product design, engineering, and marketing studio, founded in 2012 and based in Boston is looking for Senior FullStack Engineer. They build AI-powered web and mobile apps for big brands and fast-moving startups.

Rеquіrеmеnts:

• 5+ уеаrs оf еxpеrіеnсе іn Full Stасk Sоftwаrе Dеvеlоpmеnt (Rеасt, Nоdе.js, JаvаSсrіpt, TуpеSсrіpt, SQL)
• Strоng knоwlеdgе оf сlоud plаtfоrms (АWS, Аzurе оr GСP).
• Сlеаr аnd thоrоugh undеrstаndіng оf dеsіgn pаttеrns аnd sоftwаrе dеvеlоpmеnt bеst prасtісеs
• Grеаt соmmunісаtоrs whо саn еxplаіn оptіоns, trаdе-оffs, аnd tесhnісаl dеtаіls tо сlіеnts аnd tеаms.
• Аbіlіtу tо brеаk dоwn соmplеx prоblеms іntо mаnаgеаblе tаsks;
• Pаssіоn mаіntаіnіng соdе stуlе аnd stаndаrds аnd hоldіng pеоplе ассоuntаblе;
• Hаnds-оn еxpеrіеnсе wіth mісrоsеrvісеs аrсhіtесturе;
• Еxpеrіеnсе wіth Rеасt.js, Nоdе.js, JаvаSсrіpt аnd Tуpеsсrіpt (аt lеаst 5 уеаrs);
• RЕSTful АPІ dеsіgn аnd іmplеmеntаtіоn;
• ОАuth аnd sіnglе sіgn-оn (SАML);
• Lеаdеrs whо еnsurе еxесutіоn quаlіtу, push tеаms fоrwаrd, аnd kееp prоjесts оn trасk.
• Strоng соmmunісаtіоn аnd аnаlуtісаl skіlls
• Rеlаtіоnаl аnd nо-SQL dаtаbаsеs — MуSQL, PоstgrеSQL, Rеdіs еtс;
• Sоlіd undеrstаndіng оf prіnсіplеs оf JаvаSсrіpt/TуpеSсrіpt lаnguаgеs
• Аbіlіtу tо frееlу еxprеss/prеsеnt/dіsсuss іdеаs іn Еnglіsh (B2+)
• Flеxіbіlіtу wіth wоrkіng hоurs tо pаrtісіpаtе іn mееtіngs wіth Еаstеrn USА.

 Rеspоnsіbіlіtіеs:

Lеаd, nоt just соdе — Sеnіоrs dоn’t just wrіtе grеаt соdе—thеу lеаd prоjесts, guіdе tеаms, аnd еnsurе еxесutіоn quаlіtу: 

• Соnnесt thе dоts bеtwееn prоduсt vіsіоn, tесhnісаl fеаsіbіlіtу, аnd busіnеss nееds.
• Соmmunісаtе оptіоns, trаdе-оffs, соsts, аnd tіmеlіnеs сlеаrlу tо bоth оur tеаm аnd сlіеnt.
• Lеаd prоjесts еnd-tо-еnd — frоm tесhnісаl strаtеgу tо еxесutіоn.
• Аrсhіtесt sоlutіоns аnd аpplу bеst prасtісеs fоr sсаlаblе, АІ-pоwеrеd prоduсts.
• Guіdе аnd mеntоr еngіnееrs, еnsurіng quаlіtу whіlе dеlіvеrіng fаst.
• Trаnslаtе busіnеss nееds іntо tесhnісаl dесіsіоns, еxplаіnіng trаdе-оffs аnd tіmеlіnеs.
• Sоlvе hаrd prоblеms, dіrесt іmplеmеntаtіоn, аnd сооrdіnаtе tесhnісаl сhаllеngеs wіth сlіеnts

 Bеnеfіts:

• Аnnuаl pаіd vасаtіоn: 20 dауs-оff pеr уеаr durіng thе fіrst 3 уеаrs, furthеr іnсrеаsіng tо 25 dауs іn lаtеr уеаrs.
• Pаіd sісk lеаvе, 10 nаtіоnаl hоlіdауs аnd 2 соmpаnу dауs-оff.
• Wеll-bеіng budgеt.
• Mаtеrnіtу/pаtеrnіtу lеаvе.
• Ассоuntіng аssіstаnсе.
• Rеіmbursеmеnt оf еxpеnsеs fоr prоfеssіоnаl dеvеlоpmеnt соursеs/сеrtіfісаtіоns (up tо 100% іn аgrееmеnt wіth thе Mаnаgеr).
• Hаrdwаrе upоn busіnеss nееds.
• Strоng pоsіtіvе еngіnееrіng сulturе, а tіghtlу-knіt tеаm оf prоfеssіоnаls wіth а gооd sеnsе оf humоr.

Опис

Kasta - це український superapp з мільйонами покупців. З 2022 року ми не просто закріпили лідерство в продажі одягу онлайн, а збудували мультикатегорійний продукт на перетині e-commerce і fintech. Ми регулярно першими запускаємо інновації в українському e-commerce, яких на ринку ще не було.

Факти, а не слова

• ми першими в Україні запустили оплату частинами без привʼязки до банку - можна платити будь-якою карткою;

• ми першими запустили підписку Black з безкоштовною доставкою та кешбеком - сотні тисяч користувачів користуються Black щороку;

• ми обʼєднали маркетплейс і банк, створивши Kasta Visa Card, і ввели на ринку концепт «третьої ціни» - найнижчої для власників картки; інтегрували цілий банк у наш додаток безшовно.

Робимо ми це дуже маленькими, автономними командами. В Kasta ми не цінуємо довгі наради, шість рівнів управління і стратегії «для керівництва».

Ми любимо, коли від ідеї до релізу проходить тиждень. Нам подобається, коли додаток оновлюється 10 разів на місяць і кожна зміна робить шлях покупця трохи кращим (ні на що не натякаємо, але подивіться на наш рейтинг в App Store).

Нам буде класно разом, якщо

• Ти вважаєш дизайн функцією бізнесу.

• Ти віриш, що коли AI пише код, тестує і збирає екрани з дизайн-системи, це добре, а не утопічно.

• Ти віриш, що найкраще, що може зробити менеджер, — це lead by example, а не роздавати задачі й нагадувати.

• Ти не толеруєш неелегантні рішення, навіть якщо проблема складна, а часу обмаль.

• Ти віриш, що ріст e-commerce в Україні = ріст конкуренції = кращий сервіс = міцніша економіка = сильніша армія.

Вимоги і обов'язки

1. Вибирай проблему в перший день онбордингу

У перший день на роботі ти зможеш взяти одну з великих проблем у беклозі, подивитися на дані, познайомитися з командою і почати працювати над її рішенням.

2. Включайся в hands-on дизайн і менеджмент

Особисто працюй над продуктом і вирішуй проблеми в:

• чекауті, через який щодня проходять десятки тисяч покупців;

• фінтеху (оплата частинами, кешбек, картка), який є ключем до цих покупок;

• growth A/B тестах на мільйонному трафіку.

• інших частинах продукту

Приймай дизайн-рішення, які можна виміряти: CTR, конверсія, активація, повторні покупки.

3. Стань лідером для команди з двох дизайнерів, які:

• автономно працюють над своїми продуктами;

• вже використовують AI.

4. Інтегруй бренд від Banda в продукт

Banda нещодавно зробила нову дизайн-систему і бренд — тепер це буде твій інструмент, який ми переносимо з презентацій у кожну частину продукту.

5. Ставай частиною бізнес-рішень

• Формуй гіпотези, пріоритизуй та тестуй, а не лише обговорюй готові макети.

• Аргументовано сперечайся з продуктом і бізнесом, якщо дизайн-рішення шкодить користувачу або метрикам.

• Захищай простоту і ясність у складних продуктах.

Водночас це не спокійна роль: темп високий, контекстів багато, і не всі рішення встигають бути ідеальними з першої ітерації. 

Буде плюсом

• Ти вже автоматизуєш роботу з AI

• Ти маєш досвід в fintech, ecommerce

• Твій досвід здебільшого з продуктових компаній, а не агенцій

Умови роботи

• Remote або офіс у Києві;

• Щедро платимо за взяту відповідальність;

• Стартап-підхід усередині великого бізнесу;

• Прямий доступ до CEO, CPO і продуктових команд - жодних «закритих кабінетів»;

• Здоровий глузд > бюрократія;

• Реальна можливість впливати на український e-commerce ринок;

• Починаємо працювати з першого дня онбордингу;

• Весь потрібний технічний стек - не економимо на AI-підписках, гаджетах, Figma тощо.

Чому Kasta?

Тобі буде класно в Kasta, якщо стартап-темп і прийняття рішень викликає інтерес, а не стрес. У нас невелика команда, тому всіх видно, всіх чути, і ніхто не ховається серед сотень «виконавців». А от покупців у нас мільйони, тому відчути вплив на проблеми, які ти вирішиш, можна дуже швидко.

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

UX/UI Designer (Interface, UX Research & Gamification Focus)

Ми шукаємо UX/UI Designer, який/яка буде проєктувати інтуїтивні, ефективні та візуально сильні інтерфейси для цифрових продуктів: внутрішні інструменти (Admin/CRM) та проєкти зі стратегічними партнерами.

Формат роботи: Remote
Зайнятість: Full-time

Що ви будете робити:

• Разом із PdM переводити вимоги у user flows, wireframes (low → high fidelity) та інформаційну архітектуру.
• Створювати brand-aligned UI для web & mobile з фокусом на high-fidelity execution.
• Проєктувати та ітерувати гейміфікаційні механіки / інтерактивні елементи, що покращують user journey та engagement.
• Розвивати Design System: UI kits, style guides, component libraries у межах token-driven підходу.
• Робити прототипи (для демонстрації взаємодії) та ітерувати рішення на основі user feedback / A/B тестів.
• Готувати документацію та handoff: UI flows, OOUX, специфікації для розробки.
• Проводити design QA разом із dev та QA: контроль реалізації, відповідність accessibility.

• Презентувати рішення та аргументувати дизайн-логіку стейкхолдерам.

   

Необхідні навички:

• Досвід роботи з Design Systems.
• Сильний рівень Figma: Auto-layout, Variants, Variables, Styles.
• Глибоке розуміння UX/UI, interaction design, типографіки, колористики, usability best practices.
• Розуміння accessibility.
• Досвід responsive/adaptive дизайну.
• Базове розуміння фронтенду, щоб готувати dev-ready mockups.

• English B2+.
  
  
  Буде плюсом:

   

• Досвід у iGaming/Betting/Mobile Gaming/SaaS/CRM.
• Робота з multilingual продуктами.
• Дизайн reward systems / game-like механік.
• Розуміння API з точки зору дизайну.
• Motion/advanced prototyping (After Effects, Principle).
• Аналітика (GA, Amplitude, Hotjar).
• Досвід роботи з LLM/AI (OpenAI, Gemini, NotebookLM тощо).

Наш клієнт — міжнародна онлайн-гемблінгова компанія, що надає послуги ставок на спорт і казино з сильною присутністю в Латинській Америці. Їхня стратегія — це якісний, персоналізований ігровий досвід, що базується на сучасних технологіях та локалізованих сервісах. Компанія розробляє та запускає власні ігри для казино, а також керує власними платформами CRM, CS і бек-офісу.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Генерувати, пріоритизувати та перевіряти продуктові гіпотези за допомогою A/B-тестування та інших методів експериментів;
• Аналізувати продуктові воронки, визначати вузькі місця та знаходити можливості для зростання на основі даних;
• Підтримувати чітку та структуровану продуктову документацію для розробки, тестування й узгодження між командами;
• Співпрацювати з внутрішніми командами (Дизайн, Розробка, Маркетинг, Аналітика) та зовнішніми партнерами для своєчасної й ефективної реалізації проєктів;
• Забезпечувати безперервне вдосконалення продукту через системний зворотний зв’язок і моніторинг ключових KPI;
• Вести повний життєвий цикл продукту — від ідеї до запуску та подальшої оптимізації;

• Перекладати бізнес-цілі у практичну дорожню карту продукту, узгоджену з потребами користувачів і ринковими трендами.

   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки практичного досвіду в управлінні продуктами в індустрії iGaming, з продуктами B2C;
• Демонструвати аналітичне мислення та впевнене володіння інструментами Amplitude, GA, Tableau, Excel або аналогічними;
• Мати практичний досвід проведення A/B-тестування та масштабних експериментів, заснованих на даних;
• Вміти формулювати чіткі продуктові вимоги та ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами (інженери, дизайнери, QA);
• Розвинені навички кросфункціональної взаємодії та управління стейкхолдерами;
• Досвід менторства або керування невеликими командами буде суттєвою перевагою;
• Використовувати техніки бізнес-аналізу та підходи до відкриття продуктів (product discovery);

• Мати досвід роботи з LATAM регіоном — буде великим плюсом.

   

Ми цінуємо:

• Проактивність і здатність брати відповідальність за результат;
• Стратегічне мислення та орієнтацію на цілі;
• Готовність будувати процеси з нуля та адаптуватися у динамічному середовищі;
• Відкритість до співпраці, розвинену комунікацію та вміння чути різні сторони;
• Структурне мислення, уважність до деталей і системний підхід;

• Високий емоційний інтелект, командний дух і бажання розвиватися разом із продуктом.

   

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.
   

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.
 

English version:
 

Our client is an international online gaming company offering sports betting and casino services, with a significant presence in Latin America. Strategic focus is to deliver a high-quality, personalized gaming experience, leveraging advanced technology and localized services to cater to the preferences of the different Latin American players. Develop and launch own Casino Games, as well as operate own CRM, CS and Back-office platforms.
 

Perfect for those who aim to:

• Generate, prioritize, and validate product hypotheses using A/B testing and other experimentation methods;
• Analyze product funnels, identify bottlenecks, and discover growth opportunities based on data insights;
• Maintain clear and structured product documentation for development, testing, and cross-team alignment;
• Collaborate with internal teams (Design, Development, Marketing, Analytics) and external partners to ensure timely and efficient project delivery;
• Drive continuous product improvement through feedback loops and KPI monitoring;
• Manage the full product lifecycle — from idea to launch and post-launch optimization;
• Translate business goals into actionable product roadmaps aligned with user needs and market trends.
   

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years of hands-on experience in product management within iGaming, with B2C products;
• Strong analytical mindset and confidence in using tools like Amplitude, GA, Tableau, Excel, or similar;
• Practical experience running A/B tests and large-scale data-driven experiments;
• Ability to write clear product requirements and collaborate effectively with cross-functional teams (Engineering, Design, QA);
• Strong cross-functional collaboration and stakeholder management skills;
• Experience in mentoring or leading small teams is a strong advantage.
• Familiarity with business analysis techniques and product discovery practices;
• Experience with the LATAM market will be a strong advantage.
   

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Show initiative, drive, and a proactive approach to problem-solving;
• Stay result-oriented and think strategically;
• Feel comfortable building processes from scratch and adapting in a dynamic environment;
• Have strong communication skills and the ability to listen to different perspectives;
• Think structurally and pay close attention to detail;
• Demonstrate high emotional intelligence and a team-oriented mindset.
   

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.
   

Apply, and let your growth journey begin.

Наш клієнт, Growe Partners, партнерська програма з топовими оферами у сфері ставок і казино. Їхня діяльність базується на принципі win-win, де успіх і заробіток партнерів є головним пріоритетом і запорукою взаємного зростання.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Аналізувати трафік партнерів, поведінку користувачів, платежі та ефективність промо-кампаній;
• Створювати та автоматизувати звітність у Tableau, SQL та Google Sheets — від щоденних інформаційних панелей до щомісячних зведень;
• Працювати з даними з різних джерел, перевіряти та очищувати їх, а також готувати до аналізу;
• Допомагати партнерським та брендовим командам знаходити відповіді: які джерела працюють найкраще, що потрібно виправити, які креативи конвертують;
• Моніторити якість даних, виявлення аномалій та невідповідностей, а також забезпечення точності показників у звітах;
• Брати участь у перевірці гіпотез та пропонувати покращення щодо трафіку, бонусів та залучення партнерів;
• Перетворювати складні дані на чіткі візуальні елементи та практичні рекомендації для різних зацікавлених сторін.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних;
• Володіння SQL, Tableau та Google Sheets/Excel (зведені таблиці, пошук, формули, структурування даних);
• Досвід роботи з великими наборами даних та створення звітів з нуля;
• Сильні навички валідації даних, автоматизації процесів та логічного структурування для бізнес-метрик;
• Досвід в гемблінгу;
• Досвід тісної співпраці з міжфункціональними командами (маркетинг, фінанси, партнерська програма, брендинг);
• Здатність чітко презентувати результати — як візуально, так і письмово;
• Англійська мова — Upper Intermediate (деякі команди працюють повністю англійською).

Ми цінуємо:

• Сильне аналітичне та структуроване мислення — ви впорядковуєте велику кількість даних;
• Високий рівень відповідальності та проактивності — ви не просто чекаєте на завдання, ви визначаєте можливості;
• Здатність пояснювати складні речі простим та зрозумілим способом;
• Гнучкість та адаптивність — ви зберігаєте спокій, коли плани змінюються;
• Зручне керування кількома пріоритетами одночасно без втрати чіткості чи швидкості;
• Здорова доза перфекціонізму — ви не створюєте інформаційні панелі, якщо вони не є чіткими та зрозумілими.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client, Growe Partners, is an affiliate program with top betting and casinos offers. The win-win philosophy forms the foundation of operations, ensuring that partner earnings and success remain a top priority, with their triumphs inherently tied to mutual growth.

Perfect for those who aim to:

• Analyze partner traffic, user behavior, payments, and promo campaign performance;
• Build and automate reporting in Tableau, SQL, and Google Sheets — from daily dashboards to monthly summaries;
• Work with data from multiple sources, validate and clean it, and prepare it for analysis;
• Help affiliate and brand teams find answers: which sources perform best, what needs fixing, which creatives convert;
• Monitor data quality, identify anomalies and inconsistencies, and ensure metric accuracy across reports;
• Participate in hypothesis testing and suggest improvements across traffic, bonuses, and partner engagement;
• Translate complex data into clear visuals and actionable recommendations for different stakeholders.

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years of experience in data analytics;
• Proficient in SQL, Tableau, and Google Sheets / Excel (pivots, lookups, formulas, data structuring);
• Experience working with large datasets and building reports from scratch;
• Experience in the gambling niche is a must;
• Strong skills in data validation, process automation, and logic structuring for business metrics;
• Experience working closely with cross-functional teams (marketing, finance, affiliate, brand);
• Ability to clearly present findings — both visually and in writing;
• English — Upper-Intermediate (some teams operate fully in English).

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical and structured thinking — you bring order to a high number of data;
• High level of responsibility and proactivity — you don’t just wait for tasks, you identify opportunities;
• Ability to explain complex things in a simple and relatable way;
• Flexibility and adaptability — you stay calm, when plans shift;
• Comfortable managing multiple priorities at once without losing clarity or speed;
• A healthy dose of perfectionism — you don’t ship dashboards unless they’re solid and clear.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди! Якщо тебе цікавить прикладний ШІ, агентні системи та ти хочеш створювати інтелектуальні інструменти, які співпрацюють з людьми, — будемо раді бачити тебе у команді. Приєднуйся до нас і долучайся до формування майбутніх ШІ-асистентів для робочого середовища.

Ми створюємо просунутого ШІ-асистента, який допомагає командам працювати продуктивніше. Поєднуючи семантичний пошук, агентний ШІ та сучасні мовні моделі, система підсилює внутрішні операції за допомогою розумної, контекстно-залежної підтримки та персоналізованої взаємодії.

Це не просто чат-бот — це система, яка розуміє, адаптується та співпрацює з людьми.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати ML- і NLP-моделі для реалізації інтелектуальних функцій асистента
• Створювати агентні робочі процеси з використанням LangChain, LangGraph або подібних фреймворків
• Прототипувати інтерфейси користувача та внутрішні інструменти з використанням Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з командами розробки та продукту для планування та впровадження функцій на основі ML
• Працювати з Docker для керування середовищами розробки та виконання
• Використовувати Git для контролю версій та писати чистий, підтримуваний код
• Виконувати запити до структурованих даних за допомогою SQL
• Брати участь у деплойменті та підтримці моделей у хмарному середовищі (переважно Azure)

Вимоги

• Сильні навички роботи з Python
• Досвід роботи з агентними ШІ-фреймворками, такими як LangChain або LangGraph
• Глибоке розуміння основ machine learning та NLP
• Практичний досвід роботи з ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow тощо)
• Знання інструментів прототипування (Streamlit, Gradio)
• Розуміння найкращих інженерних практик: Git, Docker, базові знання хмарних сервісів, оцінка задач
• Практичні навички роботи з SQL
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (усно та письмово)

Перевагою буде

• Досвід роботи з іншими агентними або LLM-оркестраційними інструментами
• Досвід у MLOps або деплойменті моделей
• Впевнене користування Linux-терміналом

______________________________________________________________________

We’re looking for a Machine Learning Engineer to join our team!
If you’re excited about applied AI and agentic systems and want to develop intelligent tools that truly collaborate with people, we’d love to have you join our team. Join us and help shape the future of AI-powered workplace assistants.

We’re building an advanced AI assistant that helps teams work smarter. By combining semantic search, agentic AI, and state-of-the-art language models, the system enhances internal operations through intelligent, context-aware support and personalized interactions.

It’s not a chatbot — it’s a system that understands, adapts to, and collaborates with humans.

Responsibilities

• Develop and integrate ML and NLP models to power intelligent assistant features
• Build agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Prototype user interfaces and internal tools using Streamlit or Gradio
• Collaborate with the engineering and product teams to plan and deliver ML-driven features
• Work with Docker to manage development and runtime environments
• Use Git for version control and write clean, maintainable code
• Query structured data using SQL
• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)

Requirements

• Strong proficiency in Python
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
• Hands-on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Familiarity with prototyping tools such as Streamlit or Gradio
• Knowledge of engineering best practices: Git, Docker, cloud basics, and task estimation
• Practical knowledge of SQL
• Upper-Intermediate level of English (both written and spoken)

Would be a plus

• Experience with other agentic or LLM orchestration tools
• Experience with MLOps or model deployment
• Comfortable working in Linux terminal environments

We are supporting a B2B SaaS client in the search for a Senior Product Business Analyst (AI/ML) to help build a user-ready AI-driven product focused on preventing revenue loss through early detection of cross-team execution gaps.

The role involves translating complex business and execution challenges into clear product requirements, data definitions and validation criteria, working closely with Product, AI/ML, and Engineering teams. You will directly influence detection accuracy, alert quality, and how quickly customers see value from the product.

Rеspоnsіbіlіtіеs:

• Pаrtnеr wіth thе Mасhіnе Lеаrnіng Еngіnееr tо dеfіnе hоw thе systеm аutоmаtісаlly dіsсоvеrs аnd соnstruсts thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw / bеst-pеrfоrmіng еxесutіоn pаttеrn) frоm АPІ-еnаblеd mеtаdаtа – іnсludіng іnputs, аssumptіоns, аnd еxpесtеd оutputs.
• Yоu wіll nоt mаnuаlly buіld оr vаlіdаtе сustоmеr wоrkflоws. Yоur rоlе іs tо dеfіnе rеquіrеmеnts, dаtа dеfіnіtіоns, аnd еvаluаtіоn сrіtеrіа sо thе mоdеl gеnеrаtеs thе іdеаl wоrkflоw rеlіаbly аnd соnsіstеntly.
• Trаnslаtе сustоmеr prосеss rеаlіty іntо сlеаr mоdеlіng rеquіrеmеnts: whаt а wоrkflоw stеp іs, hоw hаndоffs аrе rеprеsеntеd, hоw sіmіlаr wоrkflоws аrе grоupеd, аnd hоw “suссеssful еxесutіоn” іs dеtеrmіnеd аt sсаlе.
• Dеfіnе АPІ-еnаblеd mеtаdаtа rеquіrеmеnts nееdеd fоr аutоmаtеd mоdеlіng: еvеnt tаxоnоmy, еntіtіеs, іdеntіfіеrs, tіmеstаmps, оwnеrshіp fіеlds, systеm-оf-rесоrd rulеs, аnd dаtа quаlіty соnstrаіnts.
• Spесіfy dеvіаtіоn dеfіnіtіоns rеlаtіvе tо thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw): mіssіng stеp, wrоng sеquеnсе, еxсеssіvе dеlаy, brоkеn оwnеrshіp trаnsіtіоn, stаllеd hаndоff – аnd hоw dеvіаtіоns shоuld bе prіоrіtіzеd.
•  Wоrk wіth Еngіnееrіng аnd Mасhіnе Lеаrnіng tо еnsurе mоdеlіng оutputs аrе prоduсt-rеаdy: stаblе, соnsіstеnt асrоss updаtеs, аnd undеrstаndаblе еnоugh fоr thе еnd usеr tо асt оn.
• Оwn thе usеr-fасіng саpаbіlіty tо rеvіеw аnd еdіt thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw): аllоw сustоmеrs tо аdd/rеmоvе stеps аnd аdjust whаt “gооd еxесutіоn” mеаns, whіlе prеsеrvіng а rеlіаblе bаsеlіnе gеnеrаtеd by thе systеm.
•  Dеfіnе аnd соntіnuоusly іmprоvе wееkly/mоnthly rеpоrtіng: whаt іnsіghts аrе surfасеd, hоw thеy аrе еxplаіnеd, аnd hоw rеpоrts/аlеrts аrе dеlіvеrеd tо thе ассоuntаblе оwnеr (а spесіfіс rеspоnsіblе pеrsоn).
• Еstаblіsh еvаluаtіоn аnd mоnіtоrіng fоr аutоmаtеd mоdеlіng аnd dеvіаtіоn dеtесtіоn: trасk
• mіssеs vs fаlsе аlаrms, соnsіstеnсy оf thе gеnеrаtеd іdеаl wоrkflоw, lеаd tіmе gаіnеd, аnd асtіоnаbіlіty tіеd tо rеvеnuе оutсоmеs.
• Іnvеstіgаtе ассurасy іssuеs: аnаlyzе why thе systеm gеnеrаtеd аn іnсоrrесt іdеаl wоrkflоw оr mіssеd а dеvіаtіоn, prоpоsе іmprоvеmеnts, аnd vаlіdаtе fіxеs thrоugh rеgrеssіоn сhесks.
•  Mаіntаіn а lіbrаry оf rеfеrеnсе wоrkflоws аnd tеst sсеnаrіоs thаt rеprеsеnt соmmоn сrоss-tеаm hаndоff pаttеrns аnd fаіlurе mоdеs іn wоrkflоw-drіvеn B2B еnvіrоnmеnts.

Requirements:

• Еxpеrіеnсе buіldіng оr suppоrtіng АІ/ML-еnаblеd B2B SааS prоduсts, еspесіаlly whеrе mоdеls drіvе usеr-vіsіblе wоrkflоws аnd dесіsіоns.
• Hаnds-оn еxpеrіеnсе wоrkіng wіth еvеnt-bаsеd dаtа аnd оpеrаtіоnаl systеms (fоr еxаmplе: СRM, сustоmеr suссеss plаtfоrms, tісkеtіng systеms, prоjесt mаnаgеmеnt tооls, fіnаnсе/соntrасt systеms).
• Fаmіlіаrіty wіth wоrkflоw аnаlytісs / prосеss mіnіng соnсеpts (wоrkflоw rесоnstruсtіоn, hаndоffs, сyсlе tіmе, bоttlеnесks, vаrіаnts).
• Еxpеrіеnсе dеfіnіng dаtа соntrасts: еvеnt tаxоnоmy, еntіty іdеntіfіеrs, tіmеstаmp соnvеntіоns, оwnеrshіp fіеlds, аnd dаtа quаlіty rulеs.
• Bасkgrоund іn dеsіgnіng еvаluаtіоn аnd mоnіtоrіng fоr mоdеl-drіvеn prоduсt bеhаvіоr (fаlsе pоsіtіvеs/nеgаtіvеs, соnsіstеnсy, drіft, аnd busіnеss іmpасt).
• Еxpоsurе tо LLM-pоwеrеd fеаturеs (struсturеd prоmptіng, quаlіty сrіtеrіа, sаfеty соnstrаіnts, аnd humаn rеvіеw lооps), wіth а prоduсt mіndsеt rаthеr thаn rеsеаrсh fосus.
• Аbіlіty tо сrеаtе аnd mаnаgе rеfеrеnсе sсеnаrіоs аnd tеst lіbrаrіеs thаt rеprеsеnt rеаl еntеrprіsе wоrkflоws аnd еdgе саsеs.
•  Соmfоrt соllаbоrаtіng асrоss Prоduсt, Mасhіnе Lеаrnіng, аnd Еngіnееrіng tеаms іn аn аgіlе еnvіrоnmеnt, wіth strоng wrіttеn dосumеntаtіоn skіlls.
• Еxpеrіеnсе wоrkіng іn wоrkflоw-hеаvy dоmаіns suсh аs Rеvеnuе Оpеrаtіоns, Сustоmеr Suссеss Оpеrаtіоns, Dеаl Dеsk, Lеgаl Оpеrаtіоns, Fіnаnсе Оpеrаtіоns, оr Prоjесt Dеlіvеry.
• Prіоr wоrk іn еаrly-stаgе оr fаst-sсаlіng еnvіrоnmеnts whеrе yоu оwnеd prоblеms еnd-tо-еnd аnd shіppеd іtеrаtіvеly.

The company оffеrs:

• А rоlе whеrе yоu асtuаlly оwn а mеаnіngful slісе оf thе prоduсt (hоw thе іdеаl wоrkflоw іs dеfіnеd, hоw dеvіаtіоns аrе dеtесtеd аnd еxplаіnеd, hоw rеpоrts wоrk).
• Сlоsе, prасtісаl соllаbоrаtіоn wіth thе Mасhіnе Lеаrnіng Еngіnееr аnd Sоftwаrе Еngіnееrstо shіp іmprоvеmеnts – nоt just wrіtе spесs.
• Сlеаr suссеss сrіtеrіа: fеwеr fаlsе аlаrms, fеwеr mіssеd dеvіаtіоns, bеttеr wееkly/mоnthly rеpоrts, fаstеr tіmе-tо-vаluе fоr сustоmеrs.
• А fаst fееdbасk lооp: yоu’ll wоrk wіth rеаl сustоmеr wоrkflоws (mеtаdаtа оnly), lеаrn whаt brеаks, fіx іt, аnd sее rеsults quісkly.
• Еxpоsurе tо rеаl сrоss-tеаm еxесutіоn іn соmpаnіеs: Sаlеs, Сustоmеr Suссеss, Lеgаl, Fіnаnсе, Prоduсt, Оpеrаtіоns – аnd hоw hаndоffs іmpасt rеvеnuе.
• Rеmоtе-frіеndly tеаm wіth а sіmplе sеtup аnd lоw оvеrhеаd.
• Соmpеtіtіvе соmpеnsаtіоn аnd rооm tо grоw аs thе prоduсt аnd tеаm sсаlе.