Jobs Data Analyst

Шукаємо менеджера із факторного аналізу у В2В сегменті для міл-тех підприємства у м. Київ. 

Компанія пропонує: 

• Платню, яка відповідає Вашим очікуванням.  
• Офіційне працевлаштування.  
• Бронювання.  
• Можливість долучитися до перемоги над ворогом. 

До Ваших обов’язків на цій посаді буде входити:    

• Формування звітів різних рівнів складності. 
• Розробка SWOT аналізу ринку та окремого взятого В2В клієнта. 
• Робота з CRM системою. 
• Аналіз google search запитів релевантних бізнесу та напрямку компанії. 
• Аналіз дій користувачів в спеціалізованих системах (не пов’язано з безпекою, кібербезпекою, тощо). 
• Робота з воронкою продажів з точки зору аналізу та успішності менеджерів з продажу.  

Очікувані навички та досвід:    

• Досвід роботи з ВІ, MS 365, інші спеціалізовані програми.  
• Наявність практичних кейсів на попередніх місцях роботи. 
• Практичний досвід формування різнорівневих звітів. 
• Вміння виділити основні висновки та зони ризику. 

Авентус Україна — це один із лідерів ринку небанківського кредитування в Україні.

Наша мета — робити фінансові послуги доступними та зручними для кожного, хто потребує підтримки. Ми створюємо сучасні онлайн-продукти, завдяки яким можна отримати кредит без черг, зайвих паперів та нервів.

Наша команда зростає, і зараз ми шукаємо Аналітика даних (Data Analyst).

Що для нас важливо:

• Вища освіта;
• Впевнений користувач MS Excel (застосування формул, зведених таблиць, функцій обробки даних);
• Високий рівень володіння SQL, досвід роботи з базами даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau або аналогами);
• Вміння працювати з великими масивами даних та робити на їх основі висновки;
• Розвинені аналітичні здібності, логічне та системне мислення;
• Середній або вищий рівень англійської є перевагою.

Функціональні обов’язки:

• Аналіз ключових показників діяльності компанії та підготовка аналітичної звітності на регулярній основі;
• Створення додаткових звітів на основі внутрішніх та зовнішніх джерел даних;
• Участь у розвитку та автоматизації процесів звітності, оптимізація існуючих рішень;
• Виконання ad hoc аналітичних запитів на вимогу керівництва.

Ми пропонуємо:

• Стабільна система винагороди з можливим гібридним графіком;
• Офіційне працевлаштування з першого дня відповідно до КЗпП;
• Автономний офіс для безперебійної та зручної роботи у 3 хв від метро Нивки;
• Медичне страхування та підтримка ментального здоров’я;
• Професійний розвиток: доступ до внутрішнього навчального порталу, компенсація витрат на професійне навчання, курси англійської;
• Турбота про команду: компенсація обідів і абонементу до спортзалу, кава та фрукти в офісі;
• Корпоративні заходи від компанії і цінні подарунки.

Про компанію:

• З 2017 року ми створюємо фінансові рішення, які роблять кредитування простим, швидким і зрозумілим.
• Ми — частина Aventus Group, що працює у 18 країнах.
• З 2022 року компанія перерахувала понад 65 млн грн на підтримку ЗСУ та благодійних фондів.

Наші принципи:

• Технології. Використовуємо data-driven підходи для швидких і точних рішень.
• Відповідальність. Працюємо відповідно до чинного законодавства та виконуємо вимоги регулятора.
• Прозорість. Усе просто — без прихованих комісій і складних формулювань.
• Команда. Ми створюємо простір для професійного розвитку, відкритості й взаємоповаги.

Хочеш розвиватись у fintech-сфері з нами?

Долучайтеся до ТОВ «АВЕНТУС УКРАЇНА» — ставайте частиною команди професіоналів, які створюють майбутнє FinTech у світі!

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Привіт!

Ми — GoITeens, інноваційна IT-спільнота та освітня платформа для підлітків, де вони не просто навчаються, а відкривають двері в світ технологій, командної роботи та підприємництва.

Наша місія — допомогти кожному підлітку створити свою історію успіху. Ми знаємо, що знання можуть змінювати життя, і тому даємо дітям не просто теорію, а реальний досвід, який можна монетизувати та застосовувати у власних проєктах.

10 років на ринку EdTech — і за цей час ми стали резидентами Дія.City та увійшли в рейтинг найкращих роботодавців від The Page. ​Ми не просто навчаємо, а інвестуємо у майбутнє: корпоративні програми навчання для співробітників та їхніх дітей, менторство, психологічна підтримка та благодійні ініціативи. ​

Наразі ми шукаємо Data Analyst’а, який\яка буде працювати з даними, зробить їх зрозумілими для бізнесу та перетворить цифри на рішення. Ця роль — про аналітику, яка реально впливає на маркетинг, продажі, навчальні продукти й управлінські рішення.

Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в ролі Data / Marketing / Product Analyst.
• Впевнене володіння SQL (Google BigQuery): JOIN’и, CTE, window functions, оптимізація запитів.
• Досвід роботи з дашбордами в Tableau: побудова логіки, calculated fields, параметри, хороші практики візуалізації.
• Практичний досвід GA4: події, параметри, аналіз воронок.
• Розуміння маркетингових і продуктово-фінансових метрик: CAC, CR, retention, LTV, NRR.
• Базові знання статистики та вміння робити обґрунтовані висновки з даних.
• Уважність до якості даних: перевірка коректності, пошук аномалій, логічна цілісність показників.
   

Додатковою перевагою буде:

• Досвід використання Python (pandas) для ад-хок аналізу або автоматизації.
• Робота з dbt (моделювання даних) та/або Fivetran (інтеграції).
• Досвід з Looker Studio.
• Практичний досвід використання CRM (Zoho, HubSpot)
• Розуміння Git, звичка документувати рішення та підтримувати порядок у запитах.
   

У цій ролі ви будете:

• Підтримувати та розвивати дашборди в Tableau та Zoho Analytics: актуальність даних, швидкодія, зрозуміла структура та візуалізація.
• Працювати з даними в Google BigQuery: готувати датасети, писати SQL-запити, рахувати метрики, робити сегментацію.
• Готувати аналітичні звіти й рекомендації для команд Marketing, Sales та Study.
• Займатися веб-аналітикою: GA4, контроль подій і воронок, пошук аномалій у трекінгу, аналіз поведінки користувачів.
• Узгоджувати визначення метрик, будувати їх ієрархію (North Star та драйвери), підтримувати data dictionary.
• Працювати із запитами стейкхолдерів: уточнювати потреби, допомагати з пріоритизацією, прозоро комунікувати статус.
• Слідкувати за якістю даних: знаходити проблеми, ініціювати фікси разом з інженерією та продуктом.
• Документувати джерела даних, логіку розрахунків і зміни в дашбордах.
   

Що ми пропонуємо:

Гідна фінансова мотивація

Ваші скіли = рівень відповідальності = рівень ЗП. Ми притримуємось цього рівняння, а тому щороку переглядаємо фінансову мотивацію співробітників. Якщо ви зростаєте, ваша посада та мотивація зростають разом із вами.

Гнучкий графік роботи

Повний ремоут або офіс з терасою в центрі Києва з безперебійним інтернетом. Працевлаштування за гіг-контрактом, відпустки та лікарняні, повний бухгалтерський та юридичний саппорт.

Відсутність мікроменеджменту

Не рахуємо кількість годин за компʼютером — рахуємо ваші метрики та результати. Ретельно підбираємо людей в команду за цінностями GoIT, щоб забезпечити адекватну атмосферу для роботи та розвитку.

Професійне зростання та культура відвертості

Feedback Driven культура, прозора, відкрита комунікація, відсутність ієрархічного спілкування. Пишаємось тим, що завдяки цьому підходу 80% наших менеджерів виросли з лінійних співробітників.

Бонуси для вашого розвитку

Безкоштовне навчання на курсах GoIT, навчання для дітей на курсах дитячого напрямку GoITeens. Спікінг клаби з англійської. Mental Health вебінари від психологів.

Корпоративне життя

Постійно зустрічаємось командою онлайн, а декілька разів на рік — проводимо великі та дуууже веселі офлайн-івенти.

То як, перевіримо, чи станеться у нас match? ;) Чекаємо на ваше резюме ⤵

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій

Які виклики чекають:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Evoplay — одна з найбільших продуктових компаній в України, що створює екосистему проєктів, які пропонують прогресивні та комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії.

Вимоги:

• Повна вища технічна/економічна освіта.
• Досвід роботи аналітиком від 6 місяців.
• Англійська мова на рівні не нижче B1.
• Досвідчений користувач ІТ (MS Office).
• Перевагою буде досвід роботи з SQL, BI платформами, HR/ATS/LMS системами.
• Знання принципів обробки великих даних та статистичного аналізу.
• Уважність до деталей, структуроване аналітичне мислення, здатність працювати з великими обсягами інформації.
• Знання математики та статистики.
• Бажання працювати з даними, шукати інсайти, пропонувати варіанти рішень.
• Вміння працювати з технічною документацією, вміння самостійно аналізувати та вивчати наявні бізнес процеси.

Обов’язки:

• Збір, аналіз та інтерпретація даних для аналітики.
• Підготовка регулярної та ad hoc статистичної звітності по процесам/показникам HR.
• Побудова аналітичних, прогнозних моделей.
• Пропозиція нових напрямків HR-аналітики в компанії, а також способів автоматизації збору та консолідації первинних даних.
• Розробка та впровадження аналітичних звітів для оцінки HR-процесів та ініціатив.
• Аналіз корпоративних досліджень та опитувань персоналу.
• Участь в проектах.

• Співпраця зі стейкхолдерами в HR з метою моніторингу ефективності прийнятих HR-практик та надання рекомендацій щодо їх покращення.

   

Ми пропонуємо:

• Перспективу реалізувати найсміливіші професійні амбіції та ідеї.
• Можливість зростати у професійній команді, що орієнтована на результат і завжди прагне більшого.
• Гнучкий графік роботи.
• 20 днів робочих відпустки + sick days.
• Вихідний за день народження.
• Self-learning бібліотека та доступ до курсів.
• Стабільні виплати та вигідна дисконтна програма Evoplay.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Evoplay - це не просто компанія, це місце, де твої ідеї цінують, а твій розвиток підтримують.

Про компанію

Rollun LC — американська компанія з дистрибуції авто- та мотозапчастин з головним офісом у Х’юстоні, штат Техас (США).
Компанію засновано українцями понад 10 років тому. Основні продажі здійснюються онлайн — через eBay та Amazon.

Кого ми шукаємо

Шукаємо Data Research Analyst (Part-Time), який допомагатиме команді приймати рішення на основі даних.
Ця роль поєднує збір, структурування та первинний аналіз даних, без складної математики чи програмування.

Формат роботи

• Віддалено
• Part-time, гнучкий графік
• Конкурента ставка (погодинно $30–$50, based on experience and qualifications.)
• Можливість довгострокової співпраці

Основні задачі

• Збір даних з відкритих та внутрішніх джерел
• Ринкові та конкурентні дослідження (ціни, асортимент, тренди)
• Підготовка таблиць, звітів та зведених файлів
• Робота з Google Sheets / Excel (структурування, формули)
• Перевірка коректності, повноти та актуальності даних
• Підтримка команди e-commerce та менеджменту аналітикою

Вимоги

• Вміння базово програмувати
• Вища освіта у відповідній галузі
• Аналітичне мислення та уважність до деталей
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel
• Вміння працювати з великими обсягами інформації
• Базовий рівень англійської (читання, робота з даними)
• Відповідальність і системність
• Досвід  від 3 років у data research / market research / analytics

• Досвід роботи з маркетплейсами (eBay, Amazon, Walmart) буде плюсом

   

Переваги

• Не потрібні знання авто- чи мотозапчастин
• Реальні задачі та практичний досвід
• Робота з живими даними реального бізнесу
• Можливість росту до повної зайнятості або аналітичної ролі

Кого шукаємо

Шукаємо аналітика даних, який(а) однаково комфортно почувається і в Power BI, і в SQL, і в воронках продукту. Людину, яка не просто будує гарні графіки, а допомагає бізнесу ухвалювати рішення на основі даних.

🎯 Основні завдання

• Побудова дашбордів і звітів у Power BI для різних команд (продукт, маркетинг, sales, C-level).
• Розробка та підтримка моделей даних під ці дашборди.
• Написання міp (measures) та бізнес-логіки на DAX.
• Трансформація даних у Power Query (M-query).
• Підключення та обробка даних із різних джерел (БД, файли, API, подієва аналітика тощо).
• Робота з великими масивами даних, оптимізація запитів і моделей.
• Написання SQL-запитів (витяг даних, джойни, агрегації, підготовка вибірок).

• Участь у продуктовій та маркетинговій аналітиці:

   

  • аналіз воронок
  • когорти
  • ключові метрики
  • поведінка користувачів

   

• Підтримка та розвиток аналітичної екосистеми: стандарти, структура звітів, єдині визначення метрик.

🧠 Вимоги

Ми не очікуємо, що ти знаєш узагалі все, але щоб комфортно заходити в роль, важливо мати досвід із:

• Power BI: моделі даних, візуалізація, створення інтерактивних звітів.
• DAX: міри, калькульовані колонки, робота з часом, фільтрація контекстів.
• Power Query (M-query) або PowerPivot: трансформації, очищення, підготовка даних.
• Досвід роботи з великими об’ємами даних.
• SQL: select / join / group by / window functions — не лякають, а подобаються.

• Веб-аналітика:

   

  • GTM (налаштування тегів/подій)
  • GA4
  • передача та обробка подій (event tracking, параметри, конверсії)

   

⭐ Буде перевагою

Не обов’язково, але сильно плюс, якщо ти маєш:

• Досвід роботи з Amplitude або подібними системами product analytics.
• Розуміння product analytics (DAU/WAU/MAU, retention, activation, funnels, cohorts).
• Досвід у маркетинговій аналітиці (performance, attribution, ROMI/ROAS, LTV/САС).
• Роботу з event-based системами аналітики.
• Розуміння ETL-процесів (pipeline, staging, data warehouse).
• Досвід роботи з API (витяг даних, інтеграції з аналітичними сервісами).

🧩 Кого ми шукаємо

Ти нам точно по дорозі, якщо ти:

• любиш працювати з даними та кайфуєш від порядку в цифрах;
• вмієш перетворювати цифри на висновки, а висновки — на конкретні рекомендації;
• хочеш розвиватися в аналітиці, а не просто “оновлювати звіт раз на тиждень”;
• розумієш, що аналітика = інструмент ухвалення рішень, а не самоціль;
• хочеш брати участь у зростанні продукту та бізнесу, а не бути “людиною, що робить графіки”;
• вмієш пояснити складну аналітику просто й людською мовою.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати та впливати на аналітичну екосистему, а не просто вписатися в legacy.
• Роботу з продуктом, де дані реально використовують для рішень, а не “для галочки”.
• Доступ до різних джерел даних: продукт, маркетинг, фінанси, інфра — буде де розвернутися.
• Команду, якій цікаво слухати аналітику й перевіряти гіпотези, а не сперечатись “бо мені здається”.
• Гнучкий формат роботи, адекватні очікування, просту комунікацію без зайвої бюрократії.
• Модель ФОП та щомісячний бонус +100$ як допомога з компенсацією податків.

Торговий Дім GLOBAL BEVERAGE TRADE — надійний партнер на ринку України з 29-річним досвідом у виробництві та дистрибуції високоякісної алкогольної продукції (ТМ «Aznauri», ТМ «Sikvaruli»,  ТМ «BLACK ROGER», ТМ «COMTE ALEXANDRE»). Ми забезпечуємо поставки для великих торгівельних мереж, тому стабільність, точність логістики та ефективне управління запасами — наші ключові пріоритети. Приєднуйтесь до нашої команди, де ваш аналітичний внесок безпосередньо впливатиме на успіх бізнесу!
 

Ми шукаємо Аналітика - логіста, який стане «мозковим центром» управління запасами в мережі дистрибуції. Ви будете відповідати за оптимізацію складських залишків, прогнозування попиту та безперебійне постачання нашим клієнтам, мінімізуючи витрати на заморожені кошти та втрачені продажі.
 

Ваші ключові обов’язки:

• Контроль залишків на складах дистриб’юційної компанії у режимі реального часу.
• Прогнозування попиту та планування поповнення на основі аналізу трендів, сезонності та продажів для формування замовлень у дистриб’юційної компанії .
• Підтримувати баланс запасів дистриб’юційної компанії з урахуванням попиту, мінімізувати надлишки та дефіцити.
• Корегувати відвантаження з виробничих площадок чи розподільчого центру кратно палеті на кожного дистриб’юційної компанії, та авто по маршруту.
• Оптимізація обсягів, враховуючи MOQ, EOQ, safety stock.
• Ініціативи щодо корегування запасів у дистриб’юційної компанії, їх формування, затверження у дистриб’юційної компанії та согласування ФД по заборгованності.
• Координація з виробництвом, логістикою, відділом продажу з питань залишків на складах розподільчого центру, та плановим виробництвом, з можливими аутостоками.
• Складання маршрутів по дистриб’юційної компанії клієнтам, формування первинних документів, сертифікатів та інше.
• Координація постачання з дистриб’юційної компанії та відділом логістики компанії GLOBAL BEVERAGE TRADE.
• Щомісячні звіти, моніторинг надлишків та оптимізація запасів.
   

Наші очікування від кандидата:

• Досвід роботи в логістиці (FMCG) / управлінні запасами / плануванні поповнення — від 2 років.
• Впевнене володіння MS Excel (поглиблено: зведенні таблиці, функції)
• Практичний досвід роботи з ERP-системами (1С).
• Глибоке розуміння принципів управління запасами: ABC-аналіз, JIT (Just-in-Time), Safety Stock, MOQ, EOQ.
• Сильні аналітичні здібності, увага до деталей, здатність працювати з великими обсягами даних.
• Ефективні комунікативні навички для роботи з різними відділами (продажі, виробництво, транспорт) та зовнішніми партнерами (ДК).
• Здатність приймати самостійні рішення та адаптуватися до змін.
   

Ми пропонуємо:

• Стабільність та надійність: Роботу в компанії з 29-річною історією успіху на ринку.
• Офіційне працевлаштування: щорічна відпустка 25 днів, оплата лікарняних.
• Графік: будні з 9:00 до 18:00.
• Можливість професійного зростання: Робота в професійній команді, вплив на ключові процеси компанії.
• Випробувальний термін: 2 місяці.
• Дружню підтримуючу атмосферу.
   

За деталями звертайтесь за номером телефону:  (Viber / Telegram).
 

Чекаємо саме на Ваше резюме з указанням бажаного рівня доходу!
 

Приєднуйтесь до GLOBAL BEVERAGE TRADE та станьте архітектором ефективної логістики нашої дистрибуції!

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness, які несуть цінність для 55 мільйонів людей в усьому світі. Приклад того, як ми працюємо — наш флагманський продукт JustDone запустився за 50 днів, за 2 роки перетнув позначку в 3 млн преміум юзерів, працює з власними AI engines та за останній рік підняв рітеншен 30-го дня на 30%.

Можливо, ти також бачила(ив) наші спін-оффи — Avrora та Promova.

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами.

Зараз ми шукаємо Market Intelligence Analyst. Основна мета цієї ролі — надавати системну та доказову аналітику: від моніторингу динаміки конкурентного середовища до виявлення нових можливостей росту та перспективних ніш. Ти будеш трансформувати дані у конкретні гіпотези, цінні інсайти та практичні рекомендації, які допомагають запускати тестування та ухвалювати стратегічні рішення.

Ми пропонуємо:

• Пряму співпрацю з СЕО та лідерською командою Boosters;
• Реальний вплив на стратегічні рішення бізнесу;
• Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
• Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
• Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.

Твоя зона впливу:

• Моніторинг нових точок росту в Search Ads та аналіз креативних конкурентів;
• Відслідковування динаміки росту конкурентів та пошук причин цього росту;
• Дослідження нових ніш та субніш, які відповідають стратегії бізнесів Boosters;
• Моніторинг інформаційного простору для пошуку: точок росту, ініціатив для тестування, нових трендів;
• Пошук нових каналів та інструментів росту;
• Регулярна аналітична звітність.

Для цього тобі знадобиться:

• Від 2 років досвіду у маркетинговій, бізнес- або ринковій аналітиці; досвід у Big4, McKinsey, венчурних фондах або продуктових компаніях буде перевагою.
• Робота з аналітичними та ринковими інструментами: SimilarWeb, Google Keywords Planner, Sensor Tower, інші аналогічні інструменти;
• Формування аналітичних звітів у Tableau/PowerBI;
• Робота з сирими даними та їх візуалізація;
• Аналітика фінансової звітності — вміння діставити з неї інсайти;
• Excel / Google Sheets — експертний рівень;
• Використання AI-інструментів для аналітики та аналізу;
• Володіння базовими знаннями по статистичному аналізу.

Корпоративні бенефіти:

• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської;
• Корпоративний лікар та медичне страхування.

Процес інтервʼю:

• Pre-screen з рекрутером;
• Тестове завдання;
• Інтервʼю з СЕО;
• Bar-raising.

Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом! 🦄
 

Ми шукаємо  BI Developer, який має глибоку експертизу в Power BI, добре розуміє бізнес-процеси та вміє будувати масштабовані, продуктивні аналітичні рішення. Роль передбачає високу самостійність, участь у архітектурних рішеннях та тісну співпрацю з бізнесом.

✅ Вимоги

• 5+ років досвіду в BI / Data Analytics
• Глибокі знання Qlick View + Power BI
• Впевнені знання SQL
• Знання Python - додаткова перевага
• Сильна експертиза в DAX та оптимізації моделей
• Розуміння CRM-систем і бізнес-процесів
• Високий рівень самостійності та відповідальності

• Орієнтація на якість та бізнес-результат

   

⭐ Буде перевагою

• Досвід міграції з QlikView у Power BI
• Досвід побудови enterprise BI-архітектур
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure / AWS)
• Практичний досвід UX-аналітики

🧠 Основні обов’язки

BI & Data Development

• Проєктування, розробка та підтримка BI-рішень у QlikView та Power BI
• Розробка складних моделей даних
• Написання та оптимізація DAX
• Підготовка та трансформація даних у Power Query
• Робота з великими обсягами даних та оптимізація performance
• Робота з CRM-логікою та CRM бізнес-процесами

Ми пропонуємо:

• Повністю віддалену роботу з гнучким графіком роботи (повний робочий день або за контрактом) – ви також можете обрати роботу в офісі або в гібридному форматі, якщо бажаєте
• Роботу у великій продуктовій компанії з широким спектром власних розроблених рішень, багато з яких є лідерами ринку понад 15 років
• Конкурентний компенсаційний пакет, що відображає ваш досвід та навички

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Ми — E-Com — команда  закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Data Analyst, який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики.  Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз  в роботі:
● прокачуємо наявну  доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато  роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
● досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років;
● просунуте володіння BI-інструментами (Power BI / Tableau);
● відмінне знання SQL (віконні функції, аналітичні функції, cte);

● освіта в галузі математики, економіки, статистики, комп’ютерних наук, фінансів або  споріднених напрямів;

● аналітичні знання: глибокі  знання ймовірності, статистики, моделювання даних, візуалізації даних та дизайну  дашбордів;

● бажання вчитися, допитливість, відмінні комунікативні та навички командної роботи.

Буде  плюсом:

● розуміння концепцій Data  Warehousing і технік моделювання даних;
● знання Airflow або подібних інструментів для оркестрації робочих процесів з  даними;
● досвід роботи з dbt (data build tool) для моделювання і трансформації даних;

● навички роботи з Python  (numpy, pandas, sklearn) для просунутої аналітики чи автоматизації;

● базові знання технік машинного  навчання ML та їхнього застосування в аналітиці.

Що ти будеш  робити?

● співпраця в  міжфункціональних командах: збирати вимоги, перетворювати їх на масштабовані та ефективні data-продукти та брати участь у ключових комерційних ініціативах, таких як - аналіз асортименту, динамічне ціноутворення, аналітика постачальників і управління контентом;

● аналіз  даних: виконувати глибокий аналіз даних для продуктів, сервісів і функцій  бізнес-підрозділів, оцінювати та прогнозувати їх ефективність;

● розробка  дашбордів: створювати професійні, інтуїтивно зрозумілі дашборди за допомогою  Power BI для моніторингу ключових показників, оцінки продуктивності проектів і  надання інсайтів для оптимізації продуктів і бізнес-напрямів;

● працювати  з даними, використовуючи SQL та dbt для моделювання, трансформації та підготовки  даних у середовищі нашого data warehouse.

Ми пропонуємо:

● роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;

● можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);

● гнучкий графік;

● медичне страхування;

● ризикове страхування життя;

● підтримка ФОП/ГІГ- контракт;

● знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;

● психологічна підтримка;

● турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;

● команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;

● і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Проте, наразі в цілях  безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки  в офіс.

Опис

Ми зростаємо і тому запускаємо пошук Head of Analytics, який захоплюється створенням моделей з даних, які допомагають будувати продукт в найкращий спосіб. Ти відповідатимеш за підтримку потреб у даних великої кількості команд у нашій компанії та допоможеш їм стати більш керованими даними у прийнятті рішень. Ти матимеш можливість закласти основи того, як ми керуємо та розвиваємо нашу Data team у майбутньому.
Ти тісно співпрацюватимеш з різними командами, щоб отримати інформацію про наш бізнес, розробити гіпотези та запровадити ітеративне тестування та навчання на даних.
 

Вимоги
 

• 5+ років досвіду
• Досвід управління командою аналітики (від 5 співробітників).
• Глибоке розуміння принципів та інструментів аналітики: SQL, Python, Tableau/Superset, GA4+GTM, Git.
• Досвід в АВ тестуванні та презентації результатів
• Навички бюджетування відділу (прорахунок бюджетів на софт), узгодження бюджетів команди 
• Навички презентацій на рівні С-Level
• Досвід переїздів на дата-інфраструктури ( ВІ системи, івент-трекінг системи, тощо)
• Практичний досвід роботи в Ecommerce або продуктових стартапах з високою динамікою розвитку
• Орієнтація на результат та вміння працювати у команді
• Високі аналітичні здібності, структурне та системне мислення

• Емпатія до внутрішнього гостя та його очікувань

   

Обов’язки
 

• Налагодження системи аналітики для Ecommerce. Підготовка даних для прийняття бізнес рішень, проведення А/Б тестів та аналіз ефективності рішень
• Участь у дослідженнях та відпрацюванні гіпотез з клієнтського досвіду в Ecommerce
• Розвиток культури прийняття рішень на основі даних (Data-driven)
• Участь в оцінці ефективності, економічний аналіз та пріоритезація впроваджуваних завдань
• Розвиток команди аналітики

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;

Як працює наша tech команда?
 

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized scrum team, де кожен має вплив на процеси та продукт;

• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

   

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:
 

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analyst, до команди Driver

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• максимальну залученість у розвиток застосунку Driver, через який виконується понад 4 млн поїздок на місяць — будеш напряму покращувати досвід десяток тисяч драйверів
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Superset, Snowflake, dbt, AirFlow та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайлу, стримінгу, healthcare тощо
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• проведення a/b тестування від розробки гіпотези до прийняття рішення
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді 
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/Looker/QlikView/PowerBI)

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• базові навички використання Python
• досвід роботи з a/b тестами

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online & Offline Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!