Jobs Data Analyst

Evoplay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, що працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор.
 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо Data Analyst у відділ фінансів.
 

💼 Формат: офлайн, повна зайнятість (офіс на Кіпрі).
 

Вимоги:

• досвід роботи на аналогічній позиції від 3-х років;
• досвід побудови DWH (структура даних / автоматизація);
• досвід впровадження регулярної звітності та call-to-action аналітики;
• поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL;
• бажання та здатність розбиратися в бізнес-завданнях і даних;
• вища технічна освіта буде перевагою.
   

Майбутні обов’язки:

• розробка, впровадження та контроль процесів ETL;
• автоматизація звітності;
• формування плану забезпечення ліквідністю;
• аналіз та оптимізація процесингових костів;
• проведення ad-hoc аналітики.
   

Ми пропонуємо:

• Self-learning бібліотеку та доступ до платних курсів;
• групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні;
• вихідний у день народження;
• подарунки на річниці;
• L&D центр із курсами для співробітників.
   

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватися детальніше! 😊

#16450592

Розробник і видавець мобільних ігор Mystery Tag шукає у свою команду Product Analyst на віддаленій основі. Ви можете детальніше ознайомитися з нашими іграми, перейшовши за посиланням на наш сайт: mysterytag.com.

Які завдання на тебе чекають у Mystery Tag:

• Аналізувати ключові метрики ігрових проєктів, гравців, монетизацію, фичі та продуктові гіпотези;
  Готувати звіти, висновки та рекомендації для продуктової команди — як у рамках регулярної аналітики, так і під конкретні запити;
• Писати власні SQL/Python-скрипти для витягування і трансформації даних (ETL/аналіз/перевірки);
• Участь у формуванні, запуску та оцінці результатів A/B-тестів;
• Працювати з існуючими пайплайнами продуктового аналізу — і розвивати їх;
• Виявляти зони зростання, можливості для покращень, бути партнером для продактів і геймдизайнерів;
• Візуалізувати дані та готувати дашборди в Tableau

Наші вимоги:

• Відмінна математична підготовка, знання теорії ймовірностей і прикладної статистики на рівні випускника технічного вишу;
• Досвід у аналізі даних, продуктовій або маркетинговій аналітиці  від півроку;
• Вільне володіння SQL (аналітичні запити, вивантаження, обробка великих масивів даних);
• Практичне володіння Python для аналітичних задач; 
• Розуміння бізнес-цілей і здатність формувати аналітичні висновки, що допомагають у розвитку продукту;
• Досвід роботи з мобільними іграми або додатками — великий плюс

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Працевлаштування за системою ФОП із повною підтримкою в оформленні та веденні;
• Підтримка бухгалтерії та повне покриття податків;
• 24 оплачуваних робочих дні відпустки та лікарняні без втрати заробітної плати;
• Систему наставництва та злагоджену командну роботу;
• Можливість швидкого кар'єрного росту;
• Комфортний графік роботи.

EvoPlay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, яка працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор. 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо аналітика.

Вимоги:

• досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років;
• досвід регулярної виробничої call-to-action аналітики;
• поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL;
• бажання та здатність заглиблюватися у бізнес-завдання та дані;
• вища технічна освіта.

Майбутні обов’язки:

• формування плану та контроль виконання виробничої ліквідності;
• аналіз та оптимізація процесингових витрат (костів);
• аналіз фінансових показників;
• проведення ad-hoc аналітики;
• підготовка презентацій.

Ми пропонуємо:

•  Self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
•  Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
•  20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
•  Вихідний у день народження;
•  Подарунки на річниці;
•  L&D центр з курсами для співробітників

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватись детальніше😊

Огляд

1-ий окремий медичний батальйон – це підрозділ, що поєднує передові підходи до надання кваліфікованої допомоги пораненим та їхньої евакуації безпосередньо на передовій. Підрозділ робить ставку на використання технологічних рішень для евакуації та порятунку поранених. Використовуючи внутрішні цифрові продукти, 1-ий медичний застосовує передові методи керування діяльністю підрозділу, та прагне покращити ефективність надання допомоги пораненим. Якщо ви поділяєте мету - зберегти життя кожного військовослужбовця, а також прагнете зробити свій внесок, то підрозділ запрошує вас приєднатися до команди 1-го окремого медичного батальйону.

Обов'язки

• аналіз і структуризація даних, їхня категоризація, визначення залежностей
• робота в аналітичній команді підрозділу
• формування довідників і класифікаторів даних
• підготовка аналітичних матеріалів, висновків та звітності
• підготовка пропозицій щодо оптимізації (удосконалення) процесів і впровадження змін

Вимоги

• понад 1 рік досвіду в аналітиці даних або суміжних ролях
• базові знання SQL (простi SELECT, WHERE, GROUP BY)
• досвід підготовки регулярної звітності
• базові навички роботи з інструментами бізнес-аналітики
• здатність працювати з великими обсягами даних
• аналітичне мислення та уважність до деталей
• навички планування, постановки задач та контролю виконання
• впевнене користування Jira, Confluence або аналогічними системами та досвід роботи в середовищі M365 будуть перевагою
• досвід підготовки аналітичних матеріалів, висновків та звітності буде перевагою
• знання кількісних методів досліджень, статистичного аналізу, принципів формування вибіркової сукупності буде перевагою

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• можливість служби для кандидатів зі статусом СЗЧ
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства, залежно від поставлених завдань і регіону роботи
• повне матеріальне забезпечення, забезпечення формою та речовим майном
• гарантоване залучення на обрану посаду
• повний пакет соціального захисту
• супровід під час процесу мобілізації та оформлення до підрозділу

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час повномасштабної війни.

Ми спираємося на практичний досвід і створюємо складні AI-системи для роботи з великими обсягами даних у чутливих середовищах, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо Defense Analyst / Mission Specialist, який допоможе перетворювати наші SaaS-продукти у сфері кібербезпеки, threat intelligence та data analytics на конкретні mission-сценарії для оборонного, безпекового та державного сектору України, NATO та ЄС.

Це гібридна роль на перетині аналітики, mission consulting та pre-sales. Не потрібно бути senior-інженером, але потрібно достатньо глибоко розуміти продукт, щоб говорити із замовником його мовою - мовою операцій, розвідки, ризиків і реальних задач, а не мовою фічей.

Нам потрібна людина, яка може взяти технічні можливості продукту й перекласти їх у зрозумілі сценарії застосування: які задачі це закриває, для кого саме, в якому operational context, з якими даними, обмеженнями та очікуваним результатом.

Що ви будете робити

• Розробляти use cases під конкретні mission-сценарії
  Перекладати можливості продуктів Cyber Harbor у прикладні сценарії для оборонного, безпекового, правоохоронного та державного сектору в Україні, NATO та ЄС.
• Вести pre-sales цикл з боку mission expertise
  Проводити демо, готувати POC, відповідати на технічні та операційні запитання, формувати proposals під конкретні задачі замовника.
• Бути містком між клієнтом і product-командою
  Збирати вимоги з поля, структурувати їх у product-запити, пояснювати контекст задачі команді та впливати на roadmap.
• Створювати матеріали, які пояснюють цінність продукту через задачі
  Готувати case studies, demo flows, mission playbooks та інші матеріали, які показують продукт не через фічі, а через реальні сценарії застосування.
• Працювати зі stakeholders різного рівня
  Комунікувати як з операційними аналітиками та технічними командами, так і з керівниками, які приймають рішення щодо впровадження.

Що нам важливо

• Від 3 років релевантного досвіду в одному або кількох напрямках: оборонний / безпековий сектор, cyber / intelligence-аналітика, OSINT, defense-tech, think tank, аналітичний product management або pre-sales для складних B2B / B2G SaaS-продуктів.
• Розуміння операційного контексту замовників у сфері оборони, безпеки, розвідки, кібербезпеки або правоохоронної діяльності - без потреби довго пояснювати базову логіку задач, обмежень і прийняття рішень.
• Досвід роботи зі складними аналітичними або SaaS-продуктами: вміння швидко розібратися в платформі, зрозуміти її можливості та перекласти їх у сценарії застосування для клієнта.
• Сильні аналітичні навички: вміння розкласти операційну або бізнес-задачу клієнта на компоненти, сформувати solution logic і зібрати з продукту робоче рішення.
• Stakeholder management у складних організаціях: здатність рухати процес у структурах з довгим циклом погоджень, кількома центрами впливу та високими вимогами до довіри.
• Українська на рівні native та англійська C1+ - письмова й усна. Більшість комунікації з європейськими клієнтами буде англійською.
• Ownership і самостійність: роль будується з нуля, тому потрібна людина, яка може брати нечіткий запит, структурувати його, домовлятися з людьми і доводити до результату без мікроменеджменту.
   

Буде перевагою

• Польська, німецька або французька мови.
• Досвід ведення презентацій та публічних виступів перед exec-аудиторією.
• Розуміння процесів закупівель в державному / оборонному секторі.

Ми — Storyby. Entertainment tech-компанія, що перетворює оригінальні ідеї на історії у вертикальних фільмах, новелах та іммерсивних аудіокнигах. Нас читають, дивляться і слухають 10+ млн людей у світі.

В екосистемі — три продукти:

• DramaShorts — стрімінг вертикального кіно, 1М+ фанів щомісяця, власний продакшн у Європі та США
• AlphaNovel — платформа новел та аудіокниг, 20k+ творів у бібліотеці
• StorybyWriter — паблішинг-платформа для 25k+ авторів; найсильніші історії екранізуємо для DramaShorts

Зараз шукаємо Senior / Lead Data Analyst, щоб разом знаходити точки зростання через дані.

Чому це цікаво (а не як у всіх)

• Контент-аналітика рівня Netflix — recommendation systems, content scoring, performance серіалів. На українському ринку такого майже ніхто не робить, бо більшість продуктових компаній — це квіз-воронки.
• Швидкий шлях у Lead, зібрана вже команда. Новий кар'єрний етап 
• Бізнесова аналітика, а не сервісна — працюєш в тандемі з продактами та C-level, впливаєш на рішення, відстоюєш висновки

• Прямий доступ до двох CEO та можливість драйвити аналітичну культуру

   

Які виклики чекають:

• Вмієш пояснювати складні речі просто і відстоювати свої висновки.
• Пошук можливостей росту для бізнесу шляхом аналізу даних та перетворення їх на цінні інсайти;
• Оцінка ефективності маркетингу (ROI, Attribution, Incrementality);
• Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки, конверсії);
• Впровадження AI та автоматизації в аналітичні процеси;
• Підтримка та розвиток молодших аналітиків команди.

Що для нас важливо:

• 3+ роки в аналітиці (product / marketing / data);
• Сильний SQL та Python, досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги);
• Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
• Розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик;
• Бізнес-орієнтованість: бачиш за цифрами реальні процеси та гроші;

Буде плюсом:

• Досвід менторства або побудови аналітичної команди;
• Досвід використання AI-інструментів в аналітичній роботі.

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Ми шукаємо в команду маркетингу Data Analyst (Middle), який допоможе працювати з даними, знаходити інсайти та підтримувати прийняття бізнес-рішень.
 

Обов'язки:

• Робота з даними в BigQuery: підготовка, очищення, аналіз.
• Написання SQL-запитів для обробки даних.
• Написання Python-скриптів для автоматизації рутини та інтеграції з зовнішніми сервісами.
• Аналіз бізнес- та продуктових метрик, формування інсайтів.
• Створення дашбордів і звітів для Marketing / Sales команд.
• Самостійне ведення задач від постановки до результату, взаємодія зі стейкхолдерами.
   

Що важливо для цієї ролі:

• 1.5 - 2 роки досвіду Data Analyst.
• Впевнений SQL.
• Досвід з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker або ін.).
• Python для аналізу даних (pandas, numpy, візуалізація).
• Розуміння ETL: очищення, трансформація, валідація.
• Вміння перекладати дані в бізнес-інсайти та комунікувати їх нетехнічним колегам.
   

Буде плюсом:

• Досвід з великими обсягами даних та хмарними DWH (BigQuery, Snowflake тощо).
• Знання принципів побудови сховищ даних.
• Базове розуміння ML.
• Git.
   

Ми пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання.
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. 

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності.

Обов'язки:

• Співпрацювати з командами sales, marketing та supply, щоб знаходити точки росту та покращувати бізнес-процеси
• Розробляти та оптимізовувати SQL-запити для роботи з даними
• Будувати дашборди в Power BI і підтримувати їх актуальність
• Консолідувати дані з різних джерел (БД, Excel, CRM тощо) в єдину модель.
• Аналізувати дані та перетворювати їх у зрозумілі інсайти для бізнесу
• Презентувати результати та давати конкретні рекомендації, які впливають на рішення
• Підтримувати та розвивати регулярну звітність компанії.

Побажання до кандидата:

• Впевнене знання SQL (написання та оптимізація запитів)
• Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами
• Розуміння, як працюють дані та їх структура (data modeling)
• Базове розуміння Python буде плюсом
• Вміння працювати в команді

Графік роботи: Пн-Пт: 09:00-18:00. Сб-Нд: вихідні.

Локація:  Софіївська Борщагівка, шукаємо у Києві, Кільцева дорога, 10.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Команда продуктових аналітиків Київстар.Тех в пошуку Product Analyst. Ти майже з нами, якщо знаєш, як налаштовувати трекінг аналітики на сайті, вільно працюєш з SQL, можеш прочитати документацію REST API і вивантажити звіт та розумієш, як будувати дашборди так, щоб по них можна було приймати рішення. 

Що ти будеш робити

• Співпрацювати з продуктовими командами для виявлення бізнес-потреб та формування чітких аналітичних вимог.
• Налаштовувати відстеження подій (Google Tag Manager) і передачу даних у Google Analytics 4 та інші системи.
• Створювати та підтримувати інформативні дашборди з наскрізною аналітикою для моніторингу ключових метрик продукту.
• Розробляти комплексні дашборди для маркетингу, інтегруючи дані з рекламних кабінетів, GA4, Google Search Console та інших джерел (у т.ч. через API).
• Керувати інтеграціями з маркетинговими інструментами та налаштовувати експорт аудиторій у рекламні платформи.
• Аналізувати воронки користувачів, знаходити вузькі місця та пропонувати рішення для їх покращення.
• Проводити глибинний аналіз даних для виявлення тенденцій, аномалій та формування гіпотез розвитку продукту.
• Планувати, запускати та аналізувати A/B/n-тести, оцінювати статистичну значущість результатів.

• Виконувати ad-hoc аналіз даних на запит та автоматизовувати регулярні звіти й дашборди.

   

Яка кваліфікація та досвід необхідні

• Впевнене володіння SQL для аналізу великих масивів даних, уміння оптимізувати запити та шукати ресурсоємні місця в них. 
• Досвід роботи з Google Analytics 4 і Google Tag Manager включно з написанням кастомного JavaScript для налаштування відстеження подій.
• Уміння використовувати Python для автоматизації збору та обробки даних, зокрема для роботи з API та інтеграції даних з різних джерел.
• Досвід створення дашбордів і звітів в одному з BI-інструментах (Looker Studio / Power BI).
• Досвід проведення A/B/n-тестів для оптимізації продукту.

• Здатність ефективно працювати в команді, генерувати гіпотези та пояснювати складні речі простими словами.

   

Плюсом стане

• Досвід роботи з Google BigQuery (включно з оптимізацією витрат).
• Досвід роботи із API рекламних платформ (Google, Meta, TikTok).
• Досвід налаштування ecommerce-аналітики в Google Analytics та інших системах.

• Досвід роботи із Amplitude (графіки, когорти, дашборди).

   

Ми пропонуємо

• Офіс або ремоут — вирішувати тобі. 
• Ремоут онбординг.
• Перформанс-бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі).
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека.
• Страхування здоров’я і життя для працівників.
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог.
• Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстару.

Про роль

Шукаємо аналітика зі стратегічним мисленням та сильними аналітичними навичками в команду FPA (Financial Planning & Analysis). Роль поєднує інвестиційний аналіз і business intelligence: ви аналізуватимете інвестиційні проєкти, будуватимете фінансові моделі, досліджуватимете ринки та створюватимете аналітичні продукти, які безпосередньо впливають на рішення керівництва.

Основні обов’язки

• Аналізувати фінансові та операційні дані для оцінки інвестиційних проєктів: збирати, структурувати та інтерпретувати інформацію, конденсуючи аналітику в чіткі висновки для прийняття рішень.
• Будувати та розвивати фінансові моделі для оцінки ефективності інвестицій та бізнес-ініціатив.
• Проводити сценарний аналіз (what-if / sensitivity analysis) для оцінки ризиків та потенційної дохідності за різних умов.
• Досліджувати ринкові дані: аналізувати галузеві тренди, конкурентне середовище та макроекономічні фактори, що впливають на інвестиційні рішення.
• Створювати нові та розвивати існуючі звіти в Power BI, розробляючи датасети та потоки даних для аналітичних потреб команди.
• Готувати аналітичні записки та презентації для стейкхолдерів і керівництва.
• Пропонувати покращення операційних процесів на основі проведеного аналізу.
• Взаємодіяти з іншими підрозділами компанії для збору та верифікації даних у рамках крос-функціональних проєктів.

Вимоги

• Вища освіта у сфері фінансів, економіки або суміжній.
• Досвід роботи в аналітиці, фінансах, аудиті або консалтингу до 3 років.
• Знання фінансової звітності та принципів її аналізу на рівні CFA Level 1.
• Розуміння методів оцінки бізнесу: DCF, мультиплікатори, аналіз чутливості.
• Впевнене володіння Microsoft Excel на рівні фінансового моделювання.
• Досвід роботи з Power BI або іншим BI-інструментом.
• Комфортна робота з масивами даних обсягом 1–20 млн рядків.
• Англійська мова — рівень не нижче Upper-Intermediate (B2).
• Аналітичне мислення та вміння перетворювати дані на зрозумілі та дієві висновки.
• Вміння чітко комунікувати результати аналізу в письмовій та усній формі.

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентоспроможний рівень заробітної плати з регулярним переглядом, чітко визначені умови для отримання бонусів.
• Бронювання співробітників.
• Безкоштовне навчання та професійний розвиток.
• Офіс з бомбосховищем у центрі міста.
• Медичне страхування.
• Робота з якісними даними, вже перевіреними та підготовленими в DWH.
• Вплив на стратегічні рішення: ваша аналітика безпосередньо використовується керівництвом для прийняття бізнес-рішень.
• Досвід роботи з однією з найбільших публічних компаній України та глибоке занурення в ринок агросектору.

Про компанію

Kernel — провідний у світі та найбільший в Україні виробник та експортер соняшникової олії, ключовий постачальник сільськогосподарської продукції з регіону Чорноморського басейну на світові ринки.

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Системного Аналітика на новий проєкт з активних операцій для сегмента малого та середнього бізнесу для провідного банку України. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проєкти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.
   

• Responsibilities:

  • працювати з вимогами, деталізувати їх;
  • будувати бізнес-процеси, відображати іх, деталізувати;
  • складати детальні специфікації вимог на розробку програмного забезпечення;
  • ставити завдання розробникам та контролювати зміни програмного забезпечення на відповідність бізнес-процесам;
  • готувати документи для передачі нових та існуючих оновлених банківських продуктів для подальшого тестування та впровадження
  • давати рекомендації щодо тестування готового продукту;
  • приймати участь у всіх етапах життєвого циклу розробки, від концепції до поставки.
   

• Mandatory Skills Description:

  • досвід роботи на аналогічній посаді: не менше 3-х років;
  • досвід роботи в Банку або в ІТ-компанії;
  • володіння теоретичними основами бізнес-аналізу та управління вимогами, вміння застосовувати їх на практиці;
  • володіння практичними навичками у використанні сучасного інструментарію бізнес-аналізу (CamundaBPM, Visio, Business Studio, Axure, Sigma, Balsamiq і т.д.);
  • впевнене володіння основними нотаціями моделювання процесів (BPMN, UML, IDEF);
  • розуміння та досвід роботи з управління процесами (Camunda Cockpit);
  • розуміння та досвід роботи з системами моніторингу (Kibana);
  • знання принципів об'єктно-орієнтованого програмування;
  • знання реляційних СУБД (Oracle, PostrgeSQL, MS SQL);
  • розуміння Client-server і Microservices архітектури;
  • базові знання SOAP і REST, XML і JSON, Groovy (або Java), SQL;
  • досвід участі в проектах для розробки web і мобільних додатків;
  • опис вимог front-end, back-end, CORE;

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об'єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Data Analyst (Operations Research)

У зв'язку з активним розвитком та впровадженням data-driven підходів, ми шукаємо до нашої команди Аналітика даних з фокусом на математичне моделювання. Ви допоможете Компанії приймати більш ефективні рішення на основі аналітики та вирішувати складні бізнес-задачі мовою математики.

 Необхідні знання, навички:

• Освіта: Вища (прикладна математика, системний аналіз, статистика, ІТ або економічна кібернетика).
• Досвід: Від 3 років на аналогічній посаді (досвід в агросфері або логістиці буде перевагою).
• Operations Research: Практичний досвід застосування методів лінійного та цілочисельного програмування (LP/MIP), мережевого планування та теорії масового обслуговування.
• Статистика: Знання і досвід використання математичної статистики (перевірка гіпотез, розподіли, A/B тести).
• Tech Stack:
  • Python: Впевнене володіння Pandas/NumPy, досвід роботи з солверами (PuLP, Google OR-Tools, SciPy або аналогами)
  • SQL: Написання складних запитів для вибірки та обробки даних
  • BI: Досвід роботи з Power BI (або аналогами).
• Бізнес-мислення: Вміння формалізувати бізнес-задачі у вигляді математичних моделей та обмежень.
• Англійська: Pre-Intermediate і вище

 Функціональні обов’язки:

• Розробка оптимізаційних моделей: Створення алгоритмів для ефективного розподілу ресурсів та планування операційних процесів  (пошук оптимальних рішень в умовах обмежень).
• Advanced Analytics: Пошук залежностей у даних, багатофакторний аналіз та перевірка статистичних гіпотез.
• Впровадження рішень: Співпраця з бізнес-замовниками та BI-командою для перетворення моделей у діючі інструменти та звітність.

• Розвиток експертизи: Методологічна підтримка бізнес-функцій та менторство і розвиток культури роботи з даними в Компанії.

   

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток та лідерство: Можливість розвивати не тільки технічні навички, але й стати ментором для інших аналітиків та робити внесок у розвиток культури роботи з даними в Компанії.
• Вплив на процеси: Можливість долучитися до команди на етапі побудови системи управління даними та безпосередньо впливати на архітектуру рішень.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими задачами, де ваші моделі керують фізичними ресурсами.

Ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість у завтрашньому дні: Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Постійний розвиток: Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Розвиток мовних навичок: Внутрішні курси англійської мови.
• Кар’єрні перспективи: Можливість професійного та кар’єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви надаєте згоду на обробку персональних даних у рамках чинного законодавства України.

У Контінентал Фармерз Груп ми дотримуємося принципів неупередженості та рівних можливостей. Ми не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками та приймаємо рішення, ґрунтуючись виключно на Ваших професійних навичках, досвіді та мотивації.

Вся інформація, яку ми запитуємо або можемо запитати додатково, використовується виключно для забезпечення прозорого та об’єктивного відбору кандидатів і дотримання вимог чинного законодавства під час найму.

Звертаємо увагу, що зворотний зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення щодо Вашої кандидатури.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію, ми вносимо його до зовнішнього кадрового резерву компанії та можемо повернутися до його розгляду, щойно з’явиться відповідна можливість.

Управління 2-го корпусу НГУ «Хартія» — Пропонує службу у складі ефективного та сучасного військового підрозділу з якісним навчанням, підготовкою, та можливістю професійного зростання і реалізації свого потенціалу.

Основні обов’язки:

• Створювати інтерактивні дашборди;
• Візуалізувати KPI для керівництва корпусу та бригад;
• Автоматизувати регулярну звітність;
• Допомагати розробникам формувати вимоги до даних.

Професійні навички:

• 1+ рік досвіду роботи на аналогічній посаді;
• Досвід роботи з Excel;
• Аналітичне мислення та робота з великими масивами даних;
• Досвід побудови дашбордів для керівників (C-level).

Особисті навички:

• Сильні аналітичні здібності та системне мислення;
• Уважність до деталей і точність;
• Вміння структурувати інформацію та презентувати її зрозуміло;
• Комунікабельність, здатність пояснювати результати нефахівцям;
• Орієнтація на результат та робота з пріоритетами;
• Проактивність — знаходити інсайти та пропонувати нові підходи.

Що пропонуємо:

• Служба за контрактом або мобілізацією;
• Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування).

Підготовка:

• 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Забезпечення:

• Повне матеріальне забезпечення, форма та спорядження;
• Харчування та медичне забезпечення.

Грошове забезпечення:

• 25 000 грн ставка;
• +30 000 — 50 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

• Соціальний пакет військовослужбовця
• Лікування та компенсації у разі поранення

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Analytics Team Lead для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Analytics Team Lead:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!