Jobs Data Engineer

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо DevOps Engineer/Cloud Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Адміністрування секретів у AWS Secrets Manager
• Створення, модифікація та видалення секретів через Terraform
• Підтримка Lambda-функцій авторотації паролів
• Налаштування IAM-політик доступу до секретів
• Онбординг команд розробки: консультування по інтеграції з Secrets Manager
• Тегування та каталогізація секретів згідно стандарту (OCG, OCMDBID, teamname, app_alias) 
• Моніторинг використання секретів через CloudTrail 

• Супровід поточного модуля AWS Secrets Manager та його розвиток у майбутньому

   

Вимоги до кандидатів:

• 2+ роки досвіду на позиції DevOps Engineer
• 1+ років досвіду роботи з AWS
• Досвід з AWS Secrets Manager (створення секретів, налаштування ротації, resource policies)
• Досвід роботи з Terraform - вміння читати, модифікувати та створювати модулі
• Досвід роботи з Linux
• Розуміння роботи IAM авторизації
• Розуміння KMS (шифрування секретів)
• Знання Git (Github, Gitlab etc.) та досвід налагодження Git flow в команді
• Знання скриптових мов програмування

Буде перевагою:
 

• Досвід написання або підтримки AWS Lambda (Python/Java)
• Досвід роботи з Kubernetes/EKS CloudTrail, CloudWatch (аудит та моніторинг) 
• Досвід роботи з великою кількістю секретів (500+) 
• Розуміння парольних політик у регульованих середовищах (банки, фінтех)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проекти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ви не впевнені, чи надсилати резюме? Думаєте, що на заваді буде зрілий вік або обмеження через стан здоров’я та фізичні можливості?

Не сумнівайтеся. ПриватБанк надає рівні можливості всім кандидатам і вітає у своїй команді різноманітність.

Ми переконані, що різноманітність та інклюзія допомагають досягати амбітних результатів у бізнесі й щодня створювати омріяне майбутнє для громадян. Усі кваліфіковані кандидати отримують рівні можливості під час відбору на вакантні посади незалежно від расової чи етнічної належності, статі, віку, сімейного стану та інвалідності.

Для Німецької продуктової компанії - провідного маркетплейсу з продажу мерчу SOURCE WERBEARTIKEL шукаємо Senior GCP Data Engineer для розвитку сучасної cloud-native data платформи.

https://www.source-werbeartikel.com

Формат роботи - повністю віддалений на перші 3-6 місяців. 
Прямий довгостроковий контракт з замовником!
Оплачуваний релокейт до Німеччини після 3-6 місяців роботи.
Максимально швидкий запуск оформлення ВНЖ (Blue Card).

Основні обов’язки

Розробка та підтримка Data Pipelines на Google Cloud Platform.

Побудова та розвиток ELT-процесів.

Робота з BigQuery як основною аналітичною платформою.

Розробка та підтримка інтеграцій між внутрішніми та зовнішніми системами.

Розробка Cloud Functions.

Робота з Terraform та Infrastructure as Code.

Робота з Python для побудови сервісів та інтеграцій.

Побудова, оптимізація та підтримка моделей даних.

Робота з Airflow або Dagster для оркестрації процесів.

Співпраця з бізнес-командою для реалізації нових рішень.

Обов’язкові вимоги

Від 4 років комерційного досвіду як Data Engineer або Cloud Engineer.

Комерційний глибокий досвід Google Cloud Platform (може бути розглянуто досвід з AWS)

Впевнений досвід роботи з BigQuery.

Впевнений досвід програмування на Python.

Досвід роботи з Terraform.

Практичний досвід побудови ELT-процесів.

Досвід роботи з dbt.

Досвід роботи з Airflow або Dagster.

Досвід розробки production Data Pipelines.

Розуміння архітектури сучасних data платформ.

Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.

Високий рівень самостійності та відповідальності.

Буде перевагою

Досвід роботи з Google Cloud Functions.

Досвід роботи з Cloud Storage.

Досвід роботи з Looker Studio.

Досвід роботи в e-commerce або ERP-проєктах.

Сертифікація Google Cloud Professional Data Engineer.

Англійська - вільний розмовний рівень (Upper-Intermediate +).

Ми пропонуємо

Роботу в продуктовій компанії, яка працює 30 років на ринку.

Довгострокову співпрацю.

Сучасний технологічний стек.

Роботу з міжнародною командою.

Можливість впливати на розвиток data платформи та архітектурних рішень.

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

N-iX is looking for a Middle Data Engineer to help build and operate a new AWS-based data lakehouse for our customer in the e-commerce domain. The ideal candidate has hands-on experience with AWS data services, modern data pipelines, and lakehouse architectures.

Our Client is a global full-service e-commerce and subscription billing platform on a mission to simplify software sales everywhere. For nearly two decades, we’ve helped SaaS, digital goods, and subscription-based businesses grow by managing payments, global tax compliance, fraud prevention, and recurring revenue at scale. Our flexible, cloud-based platform combined with consultative services helps clients accelerate growth, reach new markets, and build long-term customer relationships.

Data is at the heart of everything the client does—powering insights, driving innovation, and shaping business decisions. The client is building a next-generation data platform and is looking for a Middle Data Engineer to contribute to its development.

Role Overview:

As a Middle Data Engineer, you will contribute to building and operating a scalable and cost-efficient AWS data lakehouse. You will work closely with data engineers, DevOps engineers, architects, and product leads to implement reliable data pipelines, data models, and data products that support business decision-making.

Your Responsibilities:

• Develop and maintain scalable data pipelines using S3, Apache Iceberg, Glue Data Catalog, EMR, Airflow (MWAA), Python, and PySpark.
• Work with data across medallion layers, from source ingestion to reusable business entities, dimensional models, and analytics-ready datasets.
• Integrate data from various source systems, including databases, APIs, business applications, and file-based sources.
• Implement data transformations and contribute to building end-to-end data products, including scheduled data deliveries and serverless workloads using services such as AWS Lambda and S3.
• Apply automated testing and data quality practices across data pipelines and contribute to metadata management, cataloguing, lineage, and documentation using DataHub and AWS services.
• Prepare and make curated data available in Snowflake for analytics, reporting, and SQL-based use cases.
• Collaborate with architects, DevOps engineers, product owners, engineering managers, and Power BI engineers on solution implementation, CI/CD, and Terraform-based infrastructure.
• Monitor data pipelines and production workflows, investigate issues, improve performance and reliability, and maintain technical documentation and runbooks.

What We’re Looking For:

• 3+ years of experience in data engineering, ideally with AWS, lakehouse, or hybrid data platforms.
• Strong Python, PySpark, and SQL skills, with experience developing production data pipelines and data transformations.
• Practical experience with Airflow and AWS data services, including S3, Apache Iceberg, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Athena, and EMR.
• Good understanding of data modelling and harmonisation, including dimensional modelling, SCD Type 1 and 2, schema evolution, and working with data from multiple source systems.
• Experience integrating data from databases, APIs, business applications, and file-based sources.
• Understanding of data governance concepts, including metadata management, cataloguing, lineage, and documentation. Experience with DataHub is a plus.
• Familiarity with Snowflake, BI platforms, semantic layers, and SQL- or dbt-based transformation approaches.
• Experience with Git, GitLab CI/CD, automated testing, and Infrastructure as Code. Terraform experience is a plus.
• Good problem-solving and troubleshooting skills, with a proactive approach to learning and taking ownership of assigned tasks.
• Good communication and documentation skills.
• Upper-Intermediate English or higher to collaborate effectively with English-speaking stakeholders on the client side.

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

The Fourth Law is a leading Ukrainian manufacturer of autonomy technologies for drones. Our solutions are codified according to NATO standards and are currently utilized by over 50 units of the Security and Defense Forces of Ukraine, as well as 20+ drone manufacturers.

Our products are named after prominent Ukrainian figures of the “Executed Renaissance” and the “Sixtiers” movement—Vasyl Stus, Olena Teliha, Mykola Zerov, and Anatoliy Lupynos.

In 2026, the company was recognized by DOU as the most promising project in the defense tech sector.

Purpose of the Role: Develop and implement intelligent models to solve real-world business challenges. You will transform theoretical algorithms into functional tools that enhance our product

Key Responsibilities:

• Design, implement, and optimize machine learning models and algorithms;
• Collaborate with data scientists, software engineers, and product teams to deploy ML solutions;
• Conduct data preprocessing, feature engineering, and model evaluation;
• Monitor and maintain the performance of deployed ML models in production;
• Document model development, experiments, and results clearly and consistently;
• Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI technologies.

Experience and skills we are looking for:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;
• 3+ years of experience in machine learning, data science, or related fields;
• Strong programming skills in Python, R, or similar languages;
• Proficiency with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
• Experience with model training, evaluation, and optimization for real-world applications;
• Solid understanding of machine learning algorithms, data structures, and statistical methods;
• Ability to work independently, manage multiple tasks, and collaborate with cross-functional teams.

Why Choose US?

• Work that has a real impact. We build products that directly strengthen Ukraine’s defense capabilities.
• Opportunity to work alongside top-tier engineers in MilTech and autonomous systems.
• Official employment under the Diia.City legal framework.
• The possibility of reservation (deferment) for conscripts in accordance with the requirements of current legislation.
• Annual paid leave — 24 calendar days.
• Additional paid leave for veterans — 14 calendar days.
• Paid sick leave in accordance with the law.
• Possibility of reimbursement for training costs according to internal company policies.

We are not just looking for employees, but for like-minded individuals who share our values and are ready to build the future of Ukrainian MilTech.

PLEASE NOTE that we are searching for candidates who are located in Lviv and are able to visit office in Lviv.

About us:

EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 200 customers worldwide.

But that's not all! We're not just about numbers, we're about people. With a team of over 1000 passionate individuals spread across twelve countries in Europe, Asia, and the US, we're all united by our love for innovation and teamwork.

EveryMatrix is a member of the World Lottery Association (WLA) and European Lotteries Association. In September 2023 it became the first iGaming supplier to receive WLA Safer Gambling Certification. EveryMatrix is proud of its commitment to safer gambling and player protection whilst producing market leading gaming solutions.

Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time.

We are looking for a passionate and dedicated Strong Middle BI/DB Developer to join our team in Lviv!

What You'll get to do:

• Develop real‑time data processing and aggregation pipelines.
• Create and modify data marts to enhance the data warehouse.
• Manage internal and external integrations.
• Design and deliver various types of reports.
• Main Stack Databases: Google BigQuery, PostgreSQL, SQL ETL: Apache Airflow, Apache NiFi Streaming: Apache Kafka

What You need to know:

• Bachelor’s or Master’s degree in a STEM field.
• Solid understanding of Computer Science fundamentals: Software Engineering, Algorithms, Operating Systems, Networking, etc.
• Strong knowledge of at least one RDBMS (Google BigQuery, PostgreSQL, MSSQL, Oracle, MySQL), including: Query optimization Indexing strategies; Partitioning Practical experience with ETL/ELT processes.
• Experience in creating or supporting Data Warehouses.
• Hands‑on experience with at least one enterprise Business Intelligence platform.
• English: Intermediate+ (reading, writing, speaking).
   

Nice to have:

• Knowledge of analytical data warehouse systems (Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, AWS Redshift, Snowflake).
• Programming skills in one language (Python or Java).
• Experience with additional tools and systems such as Apache Airflow and Apache NiFi.
  
  Here's what we offer:
• Start with 22 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 32 days by your fifth year with us.
• 3 sick leave days per year, no doctor's note required; 30 medical leave days with medical allowance
• Hybrid work schedule is available after the first three months of employment with 80/20 office/home format until the end of 2026. Starting from 2027, the policy will transition to primarily office-based work, with up to 10 work-from-home days per year with manager approval.
• Benefit from two Free Fridays each year, limited to one per quarter.
• Daily catered lunch or monthly lunch allowance. 
• Private Medical Subscription. 
• Access online learning platforms like Udemy for Business, LinkedIn Learning or O’Reilly, and a budget for external training.
• Gym allowance.
• Corporate English lessons.
• Support for New Parents:
• 21 weeks of paid maternity leave, with the flexibility to work from home full-time until your child turns 1 year old.
• 4 weeks of paternity leave, plus the flexibility to work from home full-time until your child is 13 weeks old.

Our office perks include on-site massages and frequent team-building activities in various locations.

At EveryMatrix, we're committed to creating a supportive and inclusive workplace where you can thrive both personally and professionally. Come join us and experience the difference!