Jobs

Про компанію:

BetterMe — це компанія, яка з 2017 року пропонує найкращі рішення для фізичного та ментального здоров’я. Продукти BetterMe відповідають потребам людей різного віку, статі, фізичних можливостей та спортивного досвіду. Наша мета — зробити здоровий спосіб життя доступним для всіх, хто прагне змін.

Шукаємо Machine Learning Engineer-а для розширення команди, розвитку поточних і нових проєктів та масштабування наших рішень.
 

Що для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду з AI/ML;
• Готовність стратегічно розвивати напрям і приймати архітектурні рішення;
• Володіння Python, SQL на високому рівні;
• Досвід роботи з ML інструментами та рішеннями;
• Глибоке розуміння supervised та unsupervised машинного навчання;
• Досвід роботи з time-series даними та прогнозуванням.
   

Твої майбутні задачі:

• Посилювати AI/ML-експертизу в компанії та розвивати відповідно до потреб бізнесу;
• Робота з продуктовою та інженерною командою для розробки AI/ML-powered функціоналу в ключовому продукті BetterMe;
• Співпрацювати з іншими командами (служба підтримки, маркетинг) для впровадження нових технологій та підвищення результатів;
• Шукати додаткові можливості для застосування ML-рішень у межах компанії;
• Допомагати у розвитку процесів та інфраструктури для AI/ML.
   

Наша компанія побудована на здатності знаходити найкращих спеціалістів та надавати їм усе необхідне, щоб зосередитися на результаті!

У нас немає бюрократії, і ми даємо нашим колегам повну свободу приймати рішення та досягати вагомих результатів.🚀

Конкурентна заробітна плата. Компенсація, яка допоможе зосередитися на проєкті та особистому розвитку.
Професійний ріст. Ми пропонуємо можливість відвідувати внутрішні, зовнішні курси та семінари. Ви працюватимете з командою професіоналів, що дозволить отримувати інсайти для розвитку та обговорювати ідеї.
Комфортне робоче середовище. Ми забезпечуємо всім необхідним робочим обладнанням та пропонуємо безкоштовні сніданки, обіди та снеки в Київському офісі.
Здоров’я та фітнес. Ми надаємо працівникам 20 днів оплачуваної відпустки, медичне страхування та різноманітні спортивні заходи, доступні для працівників в офісі та поза ним.
Відпочинок. Ми організовуємо тімбілдинги та різноманітні командні активності, щоб покращити нашу співпрацю.

GreyHunter — команда, що створює інструменти автоматизації просування у соціальних мережах. Зараз ми будуємо новий напрям і шукаємо спеціаліста, який очолить відділ із роботи з AI-контентом.

Нам потрібна людина з допитливим розумом, азартом до експериментів та креативним підходом.

🔹 Обов’язки:

• Створення текстів за допомогою AI-інструментів
• Редагування та оптимізація контенту
• Тестування та впровадження AI-рішень для генерації контенту
• Підвищення якості та швидкості генерації, оптимізація процесів і витрат

🔹 Вимоги:

• Впевнене володіння Linux-терміналом і знання системних команд
• Досвід роботи з ComfyUI
• Бажаний досвід роботи з Flux і WAN (або аналогами) від 6 місяців
• Вітається досвід роботи з віртуальними машинами
• Наявність власної техніки (ПК з Windows і потужною відеокартою)

🔹 Умови:

• Віддалена робота
• Зарплата стабільно у USDT
• 2 тижні відпустки на рік
• Робочий графік: 10:00–19:00, 5/2

Ми шукаємо ML Engineer, який допоможе створювати ефективні та готові до продакшену рішення на базі AI/ML.

Ваші завдання

• Розробка та оптимізація ML-моделей.
• Робота з embeddings, LLMs та vector databases для вирішення завдань з неструктурованими даними.
• Побудова та підтримка ML-пайплайнів: препроцесінг, тренування, оцінка, деплоймент, моніторинг.
• Співпраця з data scientists, backend-інженерами та продакт-менеджерами в Agile-середовищі.

• Дослідження та впровадження нових ML-алгоритмів для бізнес-завдань.

   

Наші очікування

• Від 1,5 року досвіду у машинному навчанні (production-кейси вітаються).
• Впевнене володіння Python та популярними ML-фреймворками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Розуміння ключових ML-концептів: оцінка моделей, оптимізація, масштабованість.
• Знання LLMs та vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate тощо).

• Досвід роботи з хмарними середовищами (AWS, GCP, Azure) буде плюсом.

   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними ML/AI-проєктами з міжнародними клієнтами.
• Можливість брати участь у повному циклі — від R&D до продакшену.
• Підтримку професійного розвитку: R&D-ініціативи, воркшопи, обмін знаннями.
• Інженерну культуру, побудовану на довірі та якості.
• Конкурентну зарплату та гнучкий формат роботи (повністю remote).

Ми займаємось просуванням проєктів у мережі через крауд-маркетинг та роботу з форумами, спільнотами й платформами. Шукаємо уважного та відповідального стажера, який готовий навчатися й розвиватися у сфері digital-маркетингу.

Обов’язки:

• Реєстрація акаунтів на форумах та онлайн-платформах.
• Розміщення коментарів і повідомлень за заданими інструкціями.
• Пошук релевантних тем для розміщення.
• Заповнення таблиць та звітів по виконаним завданням.
• Дотримання дедлайнів та внутрішніх правил.

Вимоги:

• Базове розуміння, що таке форуми та спільноти онлайн.
• Вміння працювати з Google Sheets / Excel.
• Уважність до деталей, посидючість.
• Готовність швидко вчитись новому.

Ми пропонуємо:

• Навчання та підтримку від команди.
• Гнучкий графік (часткова зайнятість, віддалено).
• Практику у сфері крауд-маркетингу з можливістю росту до Junior Crowd Manager.
• Дружню атмосферу та прозорі умови співпраці.

Якщо у вас вже є приклади раніше розміщених постів чи коментарів,будь ласка, прикріпіть їх.

💬 Привіт! Ми — Uptech, міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення, що співпрацює зі стартапами та відомими бізнесами з США та Європи. Продукти та ідеї надихають нас, тож ми будуємо їх самостійно та допомагаємо нашим клієнтам запустити проєкти, що позитивно впливають на життя людей.

За дев’ять років ми створили понад 150 продуктів, серед яких Dollar-Shave Club, Goat і Aspiration. Наша RnD команда запустила 7 успішних стартапів, серед них: Rozmova (Clearly), Plai та Sommo.
 

📍Необхідні навички:

• Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, програмної інженерії або суміжних галузей;
• Мінімум 1,5+ роки комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Data Science;
• Високий рівень володіння Python з акцентом на написання чистого та підтримуваного коду;
• Глибоке розуміння алгоритмів і моделей Machine Learning, практичний досвід їх впровадження та оптимізації;
• Глибоке розуміння методів та моделей Deep Learning, включаючи CNN, RNN, LSTM і Transformer;
• Практичний досвід роботи з LLM, розробка мультиагентних систем для інтеграції інтелектуальних рішень;
• Досвід роботи з моделями генерації зображень (Image Generation), такими як Stable Diffusion, Imagen та іншими;
• Досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками та бібліотеками, такими як PyTorch, PyTorch Lightning, TensorFlow, scikit-learn та інші;
• Досвід роботи з LLM фреймворками, бібліотеками та API, такими як OpenAI API, Gemini API, Hugging Face, LangChain та інші;
• Вміння розробляти, впроваджувати та підтримувати Machine Learning/Deep Learning конвеєри для автоматизації робочих процесів.
• Навички вирішення проблем та здатність працювати як самостійно, так і в командному середовищі;
• Продуктоорієнтоване мислення (вміння бути проактивним та прагматичним у прийнятті технічних рішень);
• Вміння правильно планувати власну роботу (декомпонувати та пріоритезувати складні завдання);
• Вміння чітко висловлювати думку як для технічних, так і не технічних спеціалістів;
• Знання англійської мови (письмово та усно) на рівні Upper-Intermediate і вище (В2+).
   

📍Буде плюсом:

• Досвід розробки end-to-end рішень в Natural Language Processing (NLP) та/або Computer Vision проєктах.
• Досвід роботи з FastAPI/Flask, Docker, Pydantic;
• Практичний досвід використання інструментів для відстеження експериментів (Weight & Biases, Neptune.ai, TensorBoard);
• Розуміння методологій інженерії підказок (prompt engineering) для покращення точності та релевантності результатів LLM;
• Досвід у pre-sale процесі;
• Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS або Azure);
• Досвід реліз менеджменту;
• Знайомство з CI/CD процесами.
   

🌟Що ми пропонуємо:

• Можливість працювати з стартапами з США та Європи;
• Гібридний формат роботи: віддалено або в затишному офісі в Києві;
• Гнучкий графік: 8 годин на день залежно від ваших біоритмів (без фіксованого початку робочого дня);
• Оплачувану відпустку (31 вихідний день на рік: 11 державних свят + 20 фактичної відпустки);
• Оплачувані лікарняні без довідок (10 робочих днів на рік);
• Спортивні активності (футбольна команда, марафони, Race Nation);
• Соціальні активності та внутрішні івенти для обміну знаннями.
• Часткова фінансова компенсація на психотерапевтичні сесії на платформі Rozmova.
   

🚞 Як відбувається процесу найму?

• Інтро з рекрутером | 30 хвилин;
• Інтерв‘ю з командою (Non tech talk) | 1 година;
• Технічне інтерв‘ю | до 2 годин 30 хвилин;
• Збір рекомендацій.

Відкрита позиція Senior Computer Vision / ML Engineer для розробки автономних дронів.

Ця роль підійде тим, хто прагне працювати з cutting-edge технологіями, вирішувати складні задачі Computer Vision та реалізовувати ідеї, які змінюють хід історії.

🛰️ Проєкт: розробка дронів різних розмірів на базі AI. Робота ведеться за стандартами НАТО з високими вимогами до точності та надійності.

Ключові обов’язки:

• Аналіз і вдосконалення моделей комп’ютерного зору (детекція, трекінг, класифікація).
• Тренування та донавчання нейронних мереж, підготовка й аугментація даних.
• Оптимізація та розгортання моделей на вбудованих платформах (Jetson, TensorRT, квантизація).
• Проведення експериментального тестування й аналіз результатів.
• Дослідження та впровадження сучасних методів у сфері розпізнавання зображень.

📍 Локація: Київ (офіс).

Що пропонують:

• Бронювання.
• Офіційне оформлення.
• 24 дні відпустки та лікарняні.
• Необхідна техніка для роботи.

Вимоги:

• Досвід роботи з Computer Vision та Machine Learning.
• Знання OpenCV.

Буде плюсом:

• PyTorch.
• C++.
• ROS.
• TensorRT.
• Jetson.

🏠 Хто ми

Godlike.Host — європейський провайдер ігрового хостингу з дата-центрами в ЄС та США. Уже десять років ми допомагаємо геймерам запускати власні сервери Minecraft, Rust, ARK та інших ігор. Наступний крок — масштабувати AI-автоматизацію, щоб техпідтримка, маркетинг, фінанси та Dev-команди працювали швидше й точніше.

🏋🏻‍♂️ Чим доведеться займатися

• Проєктувати, оркеструвати та підтримувати n8n-воркфлоу для всіх відділів:

  – Support-бот на базі Chatwoot + RAG-система

  – SEO-парсери, лідогенерація, маркетингові розсилки

  – автоматизація фінансової звітності, збір інвойсів, метрик і алертів

• Писати кастом-ноди на TypeScript та викликати Python-мікросервіси для ML-інференсу або складних обчислень.
• Працювати з векторними БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate) для завантаження та пошуку ембеддингів.
• Налаштовувати інтеграції із зовнішніми API (CRM, платіжні шлюзи, соцмережі, хмари) та внутрішніми сервісами.
• Проводити демо, навчати команди, збирати фідбек і пріоритезувати нові автоматизації.

📈 Що вже готово

• Базова інтеграція Chatwoot ↔ OpenAI: бот відповідає без RAG-контексту.
• Готовність команд Dev, DevOps, Marketing і Support співпрацювати та ухвалювати рішення щодо автоматизації.
• Виділяємо бюджет на ліцензії, API-ключі та хмарні ресурси для будь-яких AI-сервісів і GPU, необхідних для конкретних завдань.

🧑‍🎓 Наш ідеальний кандидат

Обов’язково:

• Практичний досвід self-host n8n та створення кастом-нод на TypeScript.
• Досвід оркестрації бізнес-процесів і AI-пайплайнів (trigger → обробка → моніторинг).
• Впевнені навички Python (LangChain / LlamaIndex, FastAPI).
• Реальні проєкти з RAG-архітектурою та векторними базами даних.
• Знання Docker і базового CI/CD (глибокий DevOps закриває наша команда).
• Англійська не нижче B1 для читання документації.
• Самостійність: від ресерчу до релізу «під ключ».

Буде плюсом:

• Досвід моніторингу AI-сервісів (Prometheus, Grafana) або побудови пайплайнів Airflow / Prefect.
• Знання Supabase/pgvector, досвід в ігровій індустрії.
• Розуміння етики/безпеки ІІ та регуляторних вимог.

😇 Чому це цікаво

• Ваші рішення одразу економлять час усіх відділів.
• Повна свобода вибору технологій і open-source-екосистема.
• Self-host: мінімум vendor lock-in, повний контроль над даними.

🗺️ Процес найму

1. 30-хвилинне culture-інтерв’ю.
2. Міні-тест: реальний кейс у n8n (до 4 годин).
3. Технічне інтерв’ю з CEO: стратегія, KPI, бюджет.
4. Офер і старт.

💼 Умови

• Повна віддаленка, гнучкий графік (перетин із CET/EET).
• Фіксована ставка + бонус за впроваджені рішення з підтвердженим ROI.
• Надаємо все необхідне: хмари, ліцензії, доступ до LLM-API, обладнання.

Будуємо Tumli.Agents — AI-стартап нового покоління, який створює персональних AI-агентів для бізнесу. Наша мета — автоматизувати комунікацію та бронювання клієнтів і вивести продукт на глобальний ринок.

Ми вже маємо альфу, UX/UI та команду. Тепер шукаємо Backend Developer (мінімум Middle), який хоче не просто писати код, а створювати продукт, що масштабуватиметься на весь світ.
 

🔧 Що буде цікавого

• Node.js + Express — основа бекенду
• MongoDB + Mongoose — моделі, снепшоти, оптимізація
• Redis / BullMQ — черги, FSM, шедулінг
• GPT інтеграції — промпт-інженерія, function calling, інтенти
• Архітектура, яка має витримати тисячі агентів
• Робота в продукті, який з нуля вийде на глобальний ринок
   

💡 Кого шукаємо

• Мінімум Middle-рівень з продакшн досвідом
• Любиш Node.js і MongoDB, шариш в Redis та асинхронщині
• Хочеш впливати на продукт і бачити прямий результат своєї роботи
• Відкритий до стартап-формату: з часткою компанії (equity)
   

🚀 Що отримаєш

• Equity — ти реально стаєш співвласником
• Ключову роль у побудові продукту перед фінансовим раундом
• Команду, яка думає про масштабування з самого початку
• Можливість вирости до CTO або Lead Dev, коли ми піднімемо раунд
   
  https://tumli.framer.website/ <-- Детальніше про продукт тут. 
   

Хочеш, щоб твій код працював на тисячі користувачів по всьому світу — приєднуйся.
Напиши нам :)

Kozak Group — сервісна IT-компанія, заснована у 2015 році. Ми спеціалізуємося на створенні інноваційних рішень для e-commerce та веб-девелопменту. Наша команда поєднує глибоку експертизу та гнучкий підхід, реалізовуючи проєкти для клієнтів у всьому світі.

Про проєкт

Це банк, клієнт з Німеччини. Наразі ми знаходимось на етапі глибокого discovery. Розробляємо систему скорингу для прийняття рішень щодо кредитного схвалення, яка оцінює ризики на основі профайлу клієнта.

Команда проєкту:

• 2 Business Analysts
• Data Engineer
• CTO
• Project Manager

До нас бракує саме Machine Learning Engineer, який допоможе побудувати ядро системи - алгоритми машинного навчання, інтеграцію моделей у продакшн та їх подальшу оптимізацію.

Обов’язки

• Розробка та оптимізація алгоритмів машинного навчання.
• Створення та підтримка моделей (XGBoost, Random Forest, CNN, RNN, LSTM, Transformers).
• Feature engineering, prompt engineering, валідація та метрики моделей.
• Інтеграція ML та LLM у бекенд-системи, робота з OpenAI API та AI-агентами.
• Робота з SQL і NoSQL базами (MongoDB, Redis), а також колонковими форматами даних.
• Забезпечення безпеки: Auth, OAuth, SAML, SSO, JWT, шифрування, анонімізація.
• Оптимізація продуктивності застосунків (швидкість, пам’ять, масштабованість).
• Використання інструментів логування, моніторингу та performance management.

Вимоги

• 5+ років комерційного досвіду у розробці ПЗ з акцентом на Python.
• Сильні знання: Core Python, async/functional programming, data structures & algorithms, I/O.
• Практичний досвід із бібліотеками: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy, Pandas.
• Розуміння основ ML: навчання, backpropagation, bias/variance, precision/recall.
• Досвід роботи з Vector DB, RAG.
• Навички інтеграції 3rd-party систем.
• Знання принципів CI/CD та роботи з Jupyter Notebook.
• Буде плюсом: досвід із SageMaker, Azure AI, debugging розподілених систем.

Ми пропонуємо

• Участь у розробці AI/ML проєктів для міжнародних ринків.
• Команду професіоналів і підтримку в розвитку експертизи в AI.
• Можливість впливати на архітектурні рішення й розвивати напрямок.
• Конкурентну компенсацію (обговорюється індивідуально).
• Сучасний офіс у Києві (або віддалену роботу) та дружню атмосферу.
• Повний соц пакет: 18 днів відпустка, лікарняний
• Інгліш спікінг-клаби з нейтівом і уроки англійської з вчителем.
• Корпоративні івенти онлайн і в офісі.

🚀 Якщо ти хочеш розвиватися у сфері AI/ML та впливати на створення інноваційних продуктів разом із Kozak Group — надсилай своє резюме!

Цифрова Армія — це державне підприємство, місія якого полягає у розробці та впровадженні сучасних цифрових технологій для підвищення обороноздатності країни. Ми об’єднуємо найкращих фахівців у сфері IT, які прагнуть зробити свій внесок у перемогу України.
 

Ми шукаємо фахівця, який візьме на себе керівництво відділом з впровадження штучного інтелекту та допоможе трансформувати небойові процеси — від рутинних завдань і роботи call-центрів до електронного документообігу й бюрократії — роблячи їх сучасними, швидкими та ефективними.
 

Основні обов’язки
 

• Розробка та реалізація стратегії використання ШІ у сферах військового управління поза бойовими діями
• Проведення аудиту існуючих адміністративних і сервісних процесів з метою визначення потенціалу для автоматизації та інтеграції ШІ-рішень
• Організація пілотних проєктів, розгортання та тестування AI-рішень у ключових сферах (наприклад: обробка звернень громадян, робота з кол-центрами, електронний документообіг)
• Формування дорожньої карти з пріоритетами впровадження та масштабування успішних рішень
• Взаємодія з національними та міжнародними партнерами (державними, приватними, академічними) для обміну досвідом і впровадження передових практик
• Забезпечення інформаційної безпеки, захисту даних та відповідності рішень чинному законодавству
• Формування та керівництво відділом із 4 працівників: планування роботи, розподіл завдань, розвиток компетенцій команди
   

Основні вимоги
 

• Досвід керівництва проєктами в галузі ІТ, цифрової трансформації чи впровадження інновацій (3+ роки)
• Розуміння принципів роботи сучасних систем штучного інтелекту (ML, NLP, RPA тощо) та практичного їх застосування для автоматизації процесів
• Навички управління командою, стратегічного планування, побудови ефективних комунікацій
• Досвід взаємодії з міжнародними партнерами, участь у спільних проєктах або програмах буде перевагою
• Бажано: досвід роботи у сфері оборони, державному секторі чи великих організаціях
• Знання англійської мови (на рівні, необхідному для професійної комунікації)
   

Ми пропонуємо:
 

• Роботу в команді, що змінює цифрову реальність оборонного сектору;
• Можливість професійного розвитку, навчання та вдосконалення навичок;
• Офіційне працевлаштування, соціальні гарантії та комфортні умови роботи;
• Участь у проєктах, які мають важливу місію для країни.
• Бронювання відповідно чинному законодавству України*
   

Безпекові вимоги:
 

• Громадянство України: Кандидат повинен мати українське громадянство та готовність до перевірки державними органами (в т.ч. фоновий check, допуск до держтаємниці в перспективі);
• Проходження поліграфа: Обов’язкова готовність пройти поліграф під час працевлаштування (стандартна процедура в оборонному секторі);
• Конфіденційність та відповідальність: Навички роботи з чутливою (зокрема державною) інформацією, знання основ інформаційної безпеки й дотримання етичних норм.
   

Умови та контекст роботи:
 

Локація: Київ
Формат роботи: Офіс
Графік роботи: Пн-Пт з 9:00 до 18:00
Випробувальний термін: 3 місяці.
 

*Працевлаштування військовозобов’язаних громадян можливе за умови:

• наявності актуальних військово-облікових документів;
• відповідності між паперовим та електронним документом;
• вчасно оновлених даних;
• відсутності відміток, що унеможливлюють бронювання (розшук, порушення правил військового обліку, тощо)
   

Ми цінуємо вашу зацікавленість і уважно розглянемо ваше резюме. У разі відповідності профілю надамо зворотний зв’язок.

Data & AI Engineer

Mirko Solutions — міжнародна IT-компанія, яка спеціалізується на веб, мобільній та AI-розробці для клієнтів із США, Канади, ЄС та Австралії. Ми ростемо та розширюємо напрямок штучного інтелекту й аналітики. Зараз шукаємо Data & AI Engineer, який допоможе формувати агентні моделі, працювати з data augmentation та створювати галузеві AI-рішення.

Що потрібно буде робити:

🔹 Data Quality & Structure

• проєктування, підтримка та оптимізація реляційних, графових та векторних баз даних;
• забезпечення узгодженості моделей даних, якості та інтероперабельності.

🔹 Data Vendors & Integration

• вибір, інтеграція та управління зовнішніми джерелами даних;
• робота з API, схемами даних та ліцензійними моделями;
• контроль відповідності даних нашим внутрішнім стандартам і кейсам.

🔹 Data Modeling & Augmentation

• створення розумних структур даних для специфічних застосувань;
• використання методів data augmentation для збагачення та покращення репрезентативності даних.

🔹 AI & Sector-specific Models

• розробка та fine-tuning галузевих AI-моделей;
• експерименти з agentic AI та conversational pipelines.

🔹 Complex Questions & Conversational Search

• побудова рішень для складних пошукових запитів;
• розробка інфраструктури для conversational AI.

Кого ми шукаємо:

• ступінь магістра у сфері Computer Science, Data Engineering, AI або релевантний досвід;
• 4–8 років досвіду у data engineering, AI або machine learning;
• впевнене знання реляційних, графових та векторних БД;
• досвід у data modelling, data augmentation та інтеграції API;
• розуміння стандартів інтероперабельності даних і ліцензійних моделей;
• практичний досвід роботи з LLMs, RAG, conversational AI, query-driven retrieval;
• аналітичність та комунікаційні навички для співпраці як із розробниками, так і з зовнішніми партнерами.

Умови:

• локація: можлива будь-яка, але є вимога — бути готовим приїжджати до Брюсселя;
• фултайм
• англійська — B2 і вище;