Jobs ML / AI

Growica - українська iGaming-компанія з Affiliate-напрямом, яка вже понад 5 років успішно створює та масштабує власні проєкти на Tier-1 ринках. 

Ми працюємо в конкурентних нішах, де перемагають ті, хто вміє поєднувати якісний продукт, глибоку аналітику та швидкі, виважені рішення. Саме так ми будуємо стабільний бізнес із реальними результатами. 

Сьогодні Growica активно масштабує бізнес, розширює присутність на міжнародних ринках і формує новий рівень стандартів у розвитку iGaming-проєктів.

Тож ми шукаємо людину, яка буде відповідати і керувати всією нашою інфраструктурою доменів, вирішувати всі повʼязані з цим питання і проблеми.

Що ми очікуємо від тебе:

• 1+ роки досвіду в управлінні веб-сайтами, управлінні великою базою доменів.
• Вміння працювати з великими обсягами даних;
• Розуміння того, що таке домен веб-сайту та навіщо він потрібен;
• Розуміння процедури замовлення та реєстрації доменних імен для сайтів;
• Розуміння того, що таке DNS та які існують основні типи записів.
• Висока організованість, увага до деталей та здатність керувати багатьма проєктами одночасно.
• Володіння інструментами управління проектами (бажано ClickUp), Google Workspace, Google Sheets і т.д.

• Проактивний підхід та здатність вирішувати "невирішувані питання".

   

Буде плюсом:

+ досвід роботи в компанії доменному реєстраторі 

+ досвід роботи з DMCA запитами та іншими типами скарг

+ досвід впровадження автоматизації керування великою базою доменів

Обов'язки:

1. Комунікація з реєстраторами доменних імен та керування відносинами

• Виступати в якості основної контактної особи для всіх питань, пов'язаних з нашими веб-сайтами та доменами.
• Чітко та доступно повідомляти технічну інформацію, таку як оновлення DNS, деталі хостингу, структура сайту та етапи запуску.
• Спілкування з іншими відділами щодо організації замовлення доменів та їх підтримки.

2. Управління проєктами

• Вміти використовувати утиліти консолі для перевірки записів DNS та доступності доменів
• Організація та підтримка процедури замовлення «дзеркальних» доменів для наших продуктів;
• Ведення обліку активних доменів та тих, які необхідно видалити;
• Додавання та видалення доменів у Cloudflare, моніторинг поточного списку цих доменів за обмеженнями;
• Введення доменів у відповідні розділи «Панелі адміністратора»;
• Звітність.
• Передбачення потенційних затримок або перешкод та швидке вирішення проблем

3. Технічна координація

• Контролювати налаштування DNS, переходи доменів та завдання, пов'язані з хостингом.
• Забезпечувати правильне виконання всіх технічних вимог — форм, кодів відстеження, перенаправлень, доменів.

• Підтримувати безперебійний процес міграції та запуску, забезпечуючи мінімальний час простою та успішне розгортання.

   

Ми пропонуємо:

• Заробітну плату з прив'язкою до курсу валют
• Медичне страхування
• Гнучкий графік роботи
• Можливості для навчання та підвищення кваліфікації
• Роботу в невеликій команді і без зайвої бюрократії
• Комфортну робочу атмосферу в команді професіоналів
• Свободу дій у виконанні задач

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Ми — українська мілтек компанія, яка спеціалізується на розробці defense-tech рішень, автономних платформ та спеціалізованого програмного забезпечення. 

Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси, тож зараз ми шукаємо LLM Systems Engineer / AI Infrastructure Engineer.

Необхідні навички та досвід:

• Впевнена робота з ОС, драйверами NVIDIA та оточенням.
• Розуміння принципів роботи відеопам’яті, CUDA-ядер та архітектури обчислень.
• Досвід розгортання локальних LLM моделей
• Впевнене володіння Docker/контейнеризацією та розуміння мережевих протоколів.

Твої обов’язки:

• розгортання локальних LLM на наших серверах
• оптимізація роботи моделей на GPU
• розгортання інфраструктури для ШІ систем (векторні бази даних, додатки які будуть виконувати RAG, ML пайплайни, тощо)
• загальне налаштування інфраструктури (функція «devops»)
• приймання участі в вибудові архітектури IT платформи
• налаштування моніторингу інфри (LLM, серверів, тощо)
• налаштування CI/CD

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Ми не граємо в симуляції заради статей на ArXiv. Ми будуємо систему автономного донаведення (Last Mile Targeting), яка повинна працювати в умовах повного РЕБ, шквального вітру та обмежених обчислювальних ресурсів. Якщо ти хочеш застосувати свій досвід у Reinforcement Learning для створення реальної зброї перемоги — ми даємо тобі повний карт-бланш на розробку архітектури з нуля.

Тобі належить створити «мізки» дрона, які в чистому полі, при складних погодних умовах, зможуть довести апарат до цілі. Головна складність: обчислення на Raspberry Pi та необхідність робасного Sim2Real підходу, щоб модель не "розгубилася" через туман або порив вітру.

Що ти будеш робити:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Наш ідеальний кандидат:

• Маєш досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розумієш, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розумієш, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знаєш, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розумієш обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вмієш боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовий самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV. 

Буде перевагою:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Ми відкриті до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Ми підтримуємо професійне визнання наших інженерів та оплачуємо офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
• R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Технічний лідер напрямку комп'ютерного зору, відповідальний за розробку, оптимізацію та впровадження CV-рішень для роботи на edge-пристроях в реальних умовах. Несе відповідальність за архітектуру, якість розпізнавання, масштабованість, продуктивність і стабільність систем.

Зони відповідальності:

• Розробка та розвиток моделей комп'ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок і ємностей.

• Формування та розвиток CV-стека (навчання, інференс, деплоймент).

• Підготовка, аугментація та контроль якості датасетів.

• Оптимізація моделей під edge-пристрої (latency, пам'ять, енергоспоживання).

• Інтеграція моделей в реальні пристрої: Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, IoT-камери.

• Забезпечення realtime-роботи систем.

• Спільна робота з backend- і hardware-командами на рівні архітектури.

• Технічне лідерство: прийняття рішень, код-рев'ю, mentoring, участь у наймі.

⸻

Обов'язкові вимоги:

• Глибокий практичний досвід у комп'ютерному зорі та реальні проекти, що вийшли в прод:

• object detection

• classification

• segmentation

• Практичний досвід роботи з:

• PyTorch або TensorFlow

• OpenCV

• Досвід роботи з архітектурами:

• YOLO (v5 / v8)

• SSD (Single Shot MultiBox Detector)

• Faster R-CNN

• Впевнене володіння Python.

• Повний цикл роботи з датасетами: збір, розмітка, аугментація, контроль якості.

•    Досвід оптимізації моделей:
•    quantization
•    pruning
•    ONNX
        •    TensorRT
•    Розгортання моделей на edge-пристроях:
•    NVIDIA Jetson
•    Raspberry Pi
•    Досвід побудови realtime-систем.
•    Англійська мова: читання технічної документації.
⸻
Обов'язкові навички
    • Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Робота з відеопотоками:
• GStreamer
• RTSP
• MJPEG
• Інтеграція CV-рішень з backend:
• REST
• gRPC
• Базові знання embedded-систем.

Пропонуємо:

• Цікаві та складні проекти, де ви бачите реальний результат своєї праці.
• Віддалений або гібридний формат роботи м. Київ, Вул. К малевича 86Д
• Сучасне обладнання для розробки та тестування.
• Можливість професійного зростання та обміну досвідом у команді однодумців.
• Гідна заробітна плата за результатами співбесіди.

Можливість для вас долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.

• Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.

• Що варто знати про компанію:
  - 1+ тис.+ спеціалістів
  - головний офіс у Лондоні
  - клієнти у 140+ країнах
  - дотримання норм IOSCO

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Можливість долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
 

Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.
 

Що варто знати про компанію:
- 1+ тис.+ спеціалістів
- головний офіс у Лондоні
- клієнти у 140+ країнах
- дотримання норм IOSCO.
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу — медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Привіт!
 

Tallium у пошуку досвідченого ML Engineer. Найближчим часом ми очікуємо старт нових, цікавих і довготривалих проєктів, тому посилюємо та розширюємо наші команди.
 

Ми зацікавлені у налагодженні нетворкінгу з інженерами, які мають сильний технічний бекграунд, досвід роботи з ML-моделями (розробка, тренування, деплой, оптимізація) та гарний рівень англійської для подальшої співпраці у різних форматах — фріланс, проектна взаємодія, part-time із можливістю переходу на full-time.

Якщо для тебе актуальні нові можливості — будемо раді познайомитися та поспілкуватися 🙂

Формат:

• Networking для project cooperation, freelance , рart-time з можливістю розширення до full-time.
• Віддалено або офіс у Києві за бажанням.
• Співпраця — ФОП, гіг-контракт

Що ми пропонуємо?

• гнучкість та перспективу довгострокової співпраці;
• великі, впливові, цікаві проекти;
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• можливість працювати віддалено повністю або частково;
• можливість відвідувати комфортний офіс у центрі Києва (за бажанням);
• гнучкий графік роботи;
• чудові можливості для професійного росту всередині компанії;
• медичне страхування;
• компенсацію уроків англійської;
• бюджет на особистий профільний розвиток;
• насичене дозвілля та якісну корпоративну культуру.

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з побудовою системи навігації в умовах відсотності GPS. Система працює з залученням інерціальної системи, камери і інших сенсорів які допоможуть моделі орієнтуватись в просторі.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
• Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
• Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
• Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
• Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
• Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.

Вимоги:

• 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
• Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
• Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
• Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
• Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
• Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.

Буде перевагою:

• Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
• Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
• Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
• GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
• Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Підготовка та збір даних для тренування.
  • NER (BERT, LLAMA, GPT-based, Molmo, etc)
• Деплой на хмарні сервіси по типу AWS, Azure etc:
• Написання тестів, підтримка документації
• Розробка АПІ (FastAPI, Flask etc)
• Інтеграція моделей з бекенд частиною
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Object Detection (like YOLO)
• Scikit-learn,
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI /LLAM/ GPT/ Molmo).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Endpoint, Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR, AWS Endpoints.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.

Вітаємо!

Ми — команда ToDo. Впроваджуємо IT-рішення від провідних вендорів і створюємо власні, щоб оптимізувати операційні процеси клієнтів із різних сфер — від виробництва до рітейлу та сервісу.

Наша R&D (AI) команда працює як внутрішній стартап: ми експериментуємо з новими технологіями, швидко перевіряємо гіпотези і запускаємо в продакшн AI-рішення, які реально змінюють бізнес.
Ти станеш частиною R&D-команди, яка створює нові AI-продукти з нуля.
На тебе чекають як прикладні задачі (чат-боти, бекенд-сервіси, інтеграції), так і вплив на архітектуру та вибір AI-рішень.

Наша ціль — розробка AI based функціоналу,  зменшення людського фактору, автоматизація та масштабування бізнесу.

Що ти будеш робити?

• Розробляти backend-сервіси для AI-рішень на Python (FastAPI).
• Інтегрувати NLP/LLM-моделі (embeddings, RAG, fine-tuning).
• Створювати AI-чат-ботів та голосові асистенти.
• Будувати пайплайни роботи з даними: збір, обробка, інтеграція.
• Працювати з базами даних (PostgreSQL, Redis, MongoDB).
• Контейнеризувати сервіси (Docker).
• Брати участь у виборі технологічних рішень та архітектури.
• Оптимізувати продуктивність і масштабованість сервісів.
• Враховувати питання безпеки даних та GDPR у реалізації рішень.

Що ми очікуємо?

• 2+ роки досвіду Python (backend).
• Досвід роботи з FastAPI або подібними фреймворками.
• Розуміння REST API та побудови масштабованих сервісів.
• Практичний досвід із LLM, embeddings, RAG або AI-чатами.
• Досвід роботи з БД: PostgreSQL / Redis / MongoDB.
• Розуміння Docker.
• Базове розуміння MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD).
• Сильна інженерна база: алгоритми, структури даних, патерни.
• Досвід роботи з фронтендом (React або Angular) — буде плюсом.
• Розуміння принципів безпеки даних.

Шо ти отримаєш?

• Реальні AI-продукти з бізнес-впливом (ніякого “легасі”).
• R&D середовище: експерименти, нові ідеї, сучасний стек.
• Швидкий професійний ріст разом із розвитком команди.
• Прозору комунікацію, здорову атмосферу та підтримку з перших днів.
• Гнучкий формат роботи: віддалено або з офісу в Києві.
• Курси англійської мови з фокусом на технічну комунікацію.
• Підтримку твого здоров’я — корпоративне медичне страхування.
• Доступ до внутрішнього навчання та компенсацію зовнішніх професійних курсів.

Наш клієнт - партнерський проєкт у сфері iGaming, що розвиває власні цифрові продукти на міжнародних ринках. Команда фокусується на створенні, масштабуванні та автоматизації продуктів із використанням сучасних технологій, AI та системного тестування.

Шукаємо спеціаліста, який відповідатиме за управління доменним портфелем і роботу з abuse-запитами в high-risk середовищі.

Основні задачі

• Контроль і управління доменним портфелем (реєстрація, трансфери, продовження, реселінг)
• Взаємодія з доменними реєстраторами та хостинг-провайдерами
• Обробка abuse-скарг (DMCA, порушення ТМ, авторські права тощо)
• Аналіз вхідних скарг та підготовка аргументованих відповідей
• Ведення бази доменів та скарг (логування дій, статусів, історії змін)
• Надання рекомендацій щодо мінімізації ризиків блокувань
• Налаштування та підтримка акаунтів у доменних реєстраторів

Вимоги

• Практичний досвід роботи з доменами (реєстрація, трансфери, продовження, реселінг)
• Досвід роботи з high-risk або affiliate-проєктами
• Розуміння DMCA, UDRP, авторського права та політик доменних реєстраторів
• Досвід ведення офіційної ділової переписки
• Висока уважність до деталей
• Відповідальність та вміння працювати в дедлайнах

Буде плюсом

• Освіта у сфері кібербезпеки, комп’ютерних наук або суміжних напрямів
• Досвід роботи з Cloudflare
• Розуміння основ DNS, NS, типів записів та принципів роботи серверів імен

Умови

• Формат роботи: remote (з будь-якої точки світу)
• Зайнятість: full-time
• Гнучкий графік
• Конкурентна заробітна плата (обговорюється індивідуально)