Jobs ML / AI

Наша компанія розробляє власну інтерактивну базу знань. Користувачі можуть завантажувати будь-який обсяг різноманітних даних, після чого система автоматично перетворює їх на структурований, придатний для пошуку контент. Для цього застосовується комплексний ML-пайплайн із залученням OCR, VL моделей, документних парсерів та різних типів сховищ даних. Пошук реалізовано через чат на базі LLM, який дозволяє формувати запити звичайною мовою, отримувати релевантні документи, а також узагальнені висновки та рекомендації на основі завантажених матеріалів. 

Зараз ми шукаємо ML/AI інженера з глибоким досвідом роботи з неструктурованим контентом (насамперед фотографіями та скан-копіями документів), який підсилить нашу команду та очолить напрям розробки пайплайнів і рішень для обробки таких даних. 

Ми очікуємо, що кандидат: 
• Має широкий досвід роботи з неструктурованими даними та застосовував як класичні OCR-системи (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR), так і сучасні моделі (PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, dots.ocr, Qwen3-VL). Розуміє сильні та слабкі сторони різних архітектур і сценарії їх застосування. 
• Має практичний досвід навчання та fine-tuning OCR і Vision-Language моделей. 
• Розуміє алгоритмічні методи покращення зображень, їх попередню фільтрацію та обробку для підвищення якості подальшого розпізнавання. 
• Працював з Docling (включно з тонким налаштуванням бекендів для парсингу складних PDF і таблиць), markitdown, Apache Tika, PyMuPDF та іншими інструментами для конвертації й структуризації документів. Орієнтується у процесингу багатошарових і нетривіальних PDF-файлів. 
• Має досвід роботи з self-hosted моделями, зокрема запуску та оптимізації моделей у середовищах vLLM на GPU рівня H100 і вище, розуміє принципи GPU-архітектури та KV cache. 
• Має сильні навички програмування на Python: архітектурні патерни, багатопоточність, асинхронність, сучасні практики тестування, досвід експлуатації сервісів під високим навантаженням (моніторинг, телеметрія, утилізація пам'яті). 
• Має досвід роботи з документоорієнтованими, реляційними та векторними базами даних, розуміє типи індексів і відповідні юзкейси для кожного типу сховищ. 

Буде плюсом: 
• Досвід роботи з Speech-to-text або Video-to-text пайплайнами.
• Досвід аналізу контенту: класифікація, сумаризація, NER. 
• Досвід у data engineering: розуміння ETL/ELT-процесів, робота з оркестраторами (Airflow, Temporal, Prefect) та системами розподіленого обчислення (Ray.io, Spark). 
• Досвід у DevOps: CI/CD, Kubernetes, Helm, ArgoCD. 
• Досвід роботи з Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Qdrant/Milvus, Neo4j та іншими сховищами. 
• Розуміння сучасних підходів до кібербезпеки. 
• Практичний досвід із системами на основі RAG у продакшені. 

Пропонуємо повністю віддалений формат роботи над власним продуктом, який використовує найсучасніші технології та орієнтований на державний сектор. Компанія має статус критично важливої для Збройних сил України. За потреби надаємо бронювання та необхідну офісну техніку.

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки із можливостями розумного дому.

Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури.

Data Engineer приєднається до Data-команди, що займається підготовкою та обробкою даних для машинного навчання та відео аналітики. У цій ролі спеціаліст відповідатиме за розробку і підтримку масштабованих конвеєрів даних, особливо в частині, що стосується задач комп’ютерного зору.

 

Основні обов’язки:

— Проєктування та реалізація end-to-end пайплайнів для збору, збереження, обробки та передачі даних (зображень, анотацій тощо) для тренування та валідації моделей глибокого навчання.

— Підготовка та вдосконалення великих датасетів для Computer Vision:

очистка даних, аугментація зображень, балансування вибірок, приведення анотацій до потрібного формату.

— Налаштування та керування інструментами оркестрації пайплайнів (Dagster, Apache Airflow або аналогічні) для автоматизації ETL/ELT процесів.

— Інтеграція з хмарною інфраструктурою (AWS) для зберігання даних (наприклад, Amazon S3) та виконання обчислень; забезпечення ефективної доставки даних у середовище навчання моделей.

— Використання фреймворків глибокого навчання (наприклад, PyTorch або TensorFlow) для підготовки та первинного аналізу даних; можливе створення допоміжних скриптів для запуску тестових навчань або обчислення ембеддінгів.

— Співпраця з командами машинного навчання та розробниками CV-моделей: забезпечення, щоб дані відповідали вимогам моделей, участь у процесі відлагодження моделей через покращення даних.

— Впровадження кращих практик щодо якості даних та версіонування датасетів; моніторинг якості даних на кожному етапі пайплайну.

— Співпраця з командою розмітки для забезпечення доставки якісних даних.
 

Необхідні скіли:

— Досвід (2+ роки) в галузі Data Engineering або суміжній сфері. Впевнене володіння мовою Python та основними бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy тощо) та зображень (OpenCV, PIL).

— Практичний досвід побудови ETL/ELT конвеєрів обробки даних; вміння працювати з системами оркестрації (Dagster, Apache Airflow або подібні) для автоматизації дата-процесів.

— Комп’ютерний зір (CV):

практичний досвід роботи з наборами даних (COCO, YOLO), форматами анотацій і їх конвертацією.

розуміння роботи інструменту для розмітки даних.

вміння розгорнути готову модель CV (детекція, сегментація, класифікація) з відкритих репозиторіїв чи pre-trained чекпоїнтів, адаптувати під власні дані й інтегрувати в пайплайн;

досвід роботи з PyTorch або TensorFlow для fine-tuning, інференсу та підготовки даних;

розуміння transfer learning і адаптації архітектур під конкретні задачі.

— Трансформери та VLLM, Vision Transformers (ViT):

практичний досвід використання сучасних архітектур (ViT, DETR, Segment Anything тощо);

робота з VLLM (large vision & language models);

застосування для автоматизації обробки даних (генерація додаткової розмітки, валідація анотацій, класифікація чи попередній відбір даних).

— Навички оптимізації та відлагодження pipeline: моніторинг, логування, усунення неполадок у процесі обробки даних.

— Інструментарій: впевнена робота з системою контролю версій (Git), Docker/Kubernetes, а також базове розуміння MLOps практик MLflow/DVC.

 

Буде плюсом:

— Розуміння хмарних технологій, зокрема сервісів AWS для роботи з даними (S3, RDS/Redshift, Lambda, IAM тощо);

досвід побудови та підтримки дата-процесів у хмарному середовищі.

— Знання SQL та досвід роботи з PostgreSQL;

оптимізація запитів, робота з великими масивами даних;

базові знання NoSQL або Data Warehouse систем — плюс.

 

Пропонуємо:

— можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;

— роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;

— гнучкий графік роботи в офісі (Київ);

— конкурентну заробітну плату;

— медичне страхування;

— корпоративну англійську мову;

 

Ajax — свобода бути інженером!

Про компанію:

BetterMe — глобальна wellness-екосистема, що створює продукти для фізичного, ментального та емоційного балансу. Ми допомагаємо мільйонам людей ставати кращими — і зростаємо разом із ними.

Ми шукаємо інженера, який зможе створювати, налаштовувати та оптимізувати автоматизації (у тому числі AI-агентів на базі сучасних LLM-технологій).

Твої майбутні задачі:

• Допомагати покращувати автоматизацію;
• Розробляти логіку та промпти для багатокрокових AI-агентів;
• Інтегрувати агентів із базами даних, API;
• Тестувати та оптимізувати роботу агентів;
• Ведення документації та моніторинг ефективності агентів.
• Посилювати AI-експертизу в компанії та розвивати відповідно до потреб бізнесу;
• Шукати додаткові можливості для застосування AI-рішень у межах компанії;
• Допомагати у розвитку процесів та інфраструктури для AI.

Що для цього тобі знадобиться?

• 2+ роки досвіду з налаштування автоматизації та AI інструментами;
• Розуміння принципів LLM, prompt engineering та API OpenAI;
• Володіння Python, SQL на високому рівні;
• Досвід написання продакшин AI агентів;
• Досвід із LangChain / LlamaIndex / GPTs підходом — буде плюсом;
• Вміння швидко створювати MVP-рішення.

Що на тебе чекає в BetterMe:

Місія, що надихає. Кожен наш код, дизайн, ідея допомагають мільйонам людей ставати здоровішими і впевненішими.
Довіра без мікроменеджменту. Ти самостійно керуєш своїм часом і приймаєш рішення. Ми цінуємо результат, а не години онлайн.
Можливості росту. 90% наших лідів виросли всередині компанії. Є простір для ініціатив, нових обов’язків і кар’єрного апґрейду.
Гнучкий формат роботи. Обирай, що підходить саме тобі — офіс, remote або hybrid.
Wellness на практиці. Офлайн: тренування з професійними тренерами в корпоративному спортзалі, масаж, корпоративні обіди, спортивні і командні активності — усе, щоб перемикатись і заряджатись разом. Онлайн: регулярні онлайн-тренування, знижки від наших партнерів, безкоштовний доступ до наших продуктів.
Медичне страхування, корпоративний лікар.
Відпустка та баланс: 20 оплачуваних днів відпустки, оплачувані лікарняні й додаткові вихідні до державних свят.
Відкрита комунікація. Прозорість між командами, чесний фідбек і підтримка ініціатив — наша звична практика.
Підтримуємо участь у спортивних івентах. Покриваємо стартові внески й мотивуємо команду виступати разом.
Сучасна техніка. Ми забезпечуємо нове обладнання й усе необхідне для продуктивної роботи.
Досвідчені юристи та фінансисти — допоможуть з будь-якими питаннями: від документів до консультацій щодо ваших питань.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Попит на вироби компанії на фронті стабільно високий і ростиме, тому шукаємо Computer Vision Engineer, що переверне поле бою з ніг на голову за допомогою дуже перспективної технології.
 

Команда вже дуже велика, тому поговорити буде з ким)

Основні обов’язки:

• Розробка, оптимізація і впровадження алгоритмів детекції і трекінгу (visual odometry, optical flow, feature tracking).
• Створення та покращення алгоритмів VO / ViO та SLAM на основі даних з камери та інших сенсорів встановлених на БПЛА.
• Підбір, калібрування і налаштування камери та інших сенсорів.
• Інтеграція CV-модулів на носії та їх налаштування.
• Тестування алгоритмів у симуляторі та на реальних носіях.
   

Вимоги до кандидата:

• Володіння мовами програмування C++ або Python для імплементації задач комп’ютерного зору.
• Знання та розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору, досвід роботи з OpenCV.
• Досвід роботи з візуальною одометрією та SLAM.
• Глибоке розуміння статистичних та математичних концепцій, пов’язаних з машинним, глибинним навчанням для задач CV..
• Глибоке розуміння лінійної алгебри, статистики, 3D геометрії.
   

Додатковими перевагами будуть:

• Досвід калібрування різних камер, досвід калібрування Camera-IMU.
• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP..
• Досвід роботи з ROS / MAVLink / PX4 / ArduPilot.
• Досвід імплементації алгоритмів на основі OpenVINS, ORB-SLAM etc..
• Досвід роботи з оптимізацією алгоритмів (квантизація, прунінг, дистиляція) для запуску на обмежених ресурсах (ARM, SNPE, TensorRT, TFLite, ONNX, NCNN etc.).
• Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-пристроях (Raspberry Pi, Jetson).
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

RESPONSIBILITIES  

• Ведення presale та консалтингової діяльності для клієнтів компанії щодо можливих технічних рішень
• Розробка проєктних рішеннь та їхня валідація з клієнтами (технічне рішення, строки виконання, склад команди розробки тощо)
• Планування та управління discovery фазою проєкту, проведення kick-off сесій, технічне консультування при перенесенні проєкта у стадію розробки
• Співпраця на рівні глобальної Дата практики EPAM з архітекторами рішень, технічними лідерами при розробці архітектури проєкту, що відповідає стратегічним потребам бізнесу

QUALIFICATIONS  

• 3+ років досвіду у ролі Архітектора Дата рішень
• 2+ роки досвіду ведення presale діяльності з клієнтами
• Практичний досвід роботи з AWS або Azure або GCP
• Знання BI, ETL, Cloud Data platforms, legacy Data platforms (Oracle, MS SQL, DB2)
• Досвід участі у проєктах по розробці end-to-end рішень у якості Tехнічного консультанта або Архітектора чи Менеджера проєктів
• Здатність керувати очікуваннями клієнтів та презентувати рішення стейкхолдерам

📍 Офіс: Київ, офіс або віддалено

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Intelligent Writing — передова компанія, яка створює системи на базі ШІ. Ми працюємо з сучасними моделями, будуємо агентні рішення та застосунки, які реально допомагають бізнесу.

Зараз ми шукаємо людину, яка має сильні базові навички роботи з ШІ, розуміє логіку побудови промптів та вміє будувати власні агентні системи. 

Якщо ти вмієш працювати з LLM через API — будемо раді поспілкуватися, навіть якщо у тебе мало або поки немає комерційного досвіду. 

Обов’язкові навички

• сильна логіка та вміння чітко формулювати завдання
• досвід роботи з LLM через API (OpenAI, Gemini та ін.)
• вміння будувати продумані, глибокі промпти
• розуміння принципів агентних систем
• LangChain, AutoCode
• базові навички Python
• Git

Буде плюсом

• JavaScript
• досвід роботи з Vector Storage

Що потрібно буде робити

• створювати застосунки з використанням генерації
• будувати агентні системи
• працювати в команді над продуктами та внутрішніми інструментами

Що ми пропонуємо

• цікаві й нестандартні задачі
• постійний розвиток і навчання
• карʼєрні та професійні можливості
• оплачувані відпустки та лікарняні
• гнучкий графік
• менторство від спеціалістів у ШІ.

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify (гібридний формат з офісом у Києві). 

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4 застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєктами».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  

🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Digital Me - уявіть асистента, який робить Ваше життя насиченим та яскравим: допомагає зануритись у важливі для Вас теми, познайомитись з корисними людьми, наповнити Ваші вихідні новими враженнями і зібрати навколо себе спільноту однодумців. Це гармонія штучного та людського інтелекту, завдякі якій можна осягнути можливості майбутнього.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, праткчний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼяєкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучнічкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, констуктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтегграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Зібрати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 5500$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт ФОП 3 групи

Ми шукаємо AI-автоматизатора, який допомагатиме з налаштуванням і підтримкою автоматизованих процесів: інтеграції API, побудова workflow, налаштування ботів і воронок із використанням AI.
Досвід роботи з конкретним інструментом не є критичним — підійде будь-яка платформа автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналоги).

Обов’язки:

• проєктування та налаштування workflow у системах автоматизації (n8n)
• підключення та налаштування API-інтеграцій
•  автоматизація бізнес-процесів
• налаштування та підтримка Telegram-ботів
• інтеграція AI (GPT та інші LLM) у процеси
• тестування, налагодження та оптимізація автоматизацій

Наші очікування від кандидата:

• досвід роботи з будь-якою платформою автоматизації

   (n8n, Make, Zapier, Node-RED, Workato тощо)

• розуміння принципів роботи REST API
• досвід роботи з JSON
•  вміння читати та використовувати API-документацію
• досвід налаштування ботів (Telegram та інші месенджери)
• системне мислення та уважність до деталей
•  самостійність та відповідальність

Буде перевагою:

• досвід роботи з OpenAI / GPT / LLM
• розуміння AI-воронок та AI-асистентів
• базові знання JavaScript

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.

Специфіка ролі:
- Виконання технічних задач: написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей;
- Технологічний стек: основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі;
- Фокус на результаті: перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Що робитимеш як AI Engineer:
- Розробка та тренування: Повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів;
- AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів;
- Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання);
- Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження;
- Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості;
- Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.
 

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
- Від 3-х років комерційного досвіду роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL, будували LLM/RAG/Agentic системи в продакшені);
- Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей;
- Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT;
- Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG;
- AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents);
- Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо);
- Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.

Nice-to-have:
- Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel;
- Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей;
- Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра;
- Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування;
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень;
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони.

Професійно
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень;
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів.

Ідейно
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап;
• Тут команди стають драйверами технологічних змін.

Benefits
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній;
• Добровільне медичне страхування та страхування життя;
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA;
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом;
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»;
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення;
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку.

Також Universe Group розвиває власний R&D-центр, який фокусується на дослідженні нових ідей, впровадженні інноваційних рішень та запуску бізнесів, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо ML engineer (Computer Vision), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Проекти: задачі компʼютерного зору повʼязані з відео аналітикою, OCR та обробкою документів, Facial Analysis

Основні обов’язки:

• Проектування, навчання та впровадження ML/DL алгоритмів (from research to production)
• Інтеграція  LLM (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси банку
• Розробка OCR та NER систем для обробки великої кількості неструктурованих даних (фото, документи)
• Розробка автоматизованих систем
• Розробка мікросервісів на базі Flask/FastAPI
• Робота з реляційними та нереляційними базами даних

• Ведення технічної документації та презентація результатів стейкхолдерам 

   

 Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, economics)
• Досвід 1+роки роботи з задачами Computer Vision Engineer  
• Досвід роботи з SQL, NoSQL, Python
• Досвід роботи із задачами: Object Classification, Object Detection, Object Segmentation, Clustering, Representation Learning, Transfer Learning
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML/DL моделей (from research to production)
• Досвід використання ML інструментів Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn
• Досвід роботи з DL фреймворками: Tensorflow, Pytorch, ONNX
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб застосунків
• Досвід роботи з AWS, GCP, Azure
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Розуміння ООП, SOLID, патернів проектування
• Розуміння мікросервісної архітектури
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: досвід роботи з GenAI, Natural Language Processing
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти досвідченого професіонала з глибокою експертизою в GenAI, здатного приймати архітектурні рішення, менторити команду та впроваджувати найкращі практики розробки AI-систем enterprise-рівня.

Мета посади: Проєктування архітектури, розробка та масштабування інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Архітектурне проєктування складних RAG-систем та AI-пайплайнів для enterprise-рішень
• Технічне лідерство при розробці та впровадженні GenAI-рішень у бізнес-процеси банку
• Проєктування та розробка високонавантажених RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція та fine-tuning Large Language Models (Claude, GPT, Gemini, LLaMA) для специфічних бізнес-задач
• Менторство та code review для junior/middle спеціалістів команди
• Розробка та оптимізація систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Дослідження та впровадження нових технологій та підходів у сфері GenAI
• Просунута оптимізація промптів, chain-of-thought reasoning та налаштування параметрів LLM
• Проєктування архітектури векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant) для семантичного пошуку
• Розробка масштабованих REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx/FastAPI
• Визначення технічних стандартів та best practices для AI-розробки в команді
• Налаштування CI/CD пайплайнів, моніторинг та оптимізація продуктивності моделей в production
• Підготовка технічної документації та архітектурних рішень
• Участь у технічних інтерв'ю та оцінка кандидатів
• Презентація результатів та технічних рішень стейкхолдерам та представникам бізнес-підрозділів
   

Основні вимоги:

• Вища освіта (Computer Science, Mathematics, Linguistics, Economics)
• 5+ років досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• 3+ роки досвіду роботи з NLP/NLU задачами в production
• 2+ роки досвіду роботи з Large Language Models та Generative AI
• Глибокий досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Експертний рівень у NLP задачах: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation, Question Answering
• Глибоке розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation), її компонентів та патернів оптимізації (re-ranking, hybrid search, query decomposition)
• Досвід fine-tuning та deployment Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA, Mistral)
• Експертиза в Prompt Engineering: chain-of-thought, few-shot learning, system prompts optimization
• Впевнене володіння ML інструментами: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex
• Досвід проєктування та масштабування векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки високонавантажених Flask, FastAPI веб-застосунків
• Production досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3, SageMaker) або іншими хмарними платформами (GCP Vertex AI, Azure OpenAI)
• Досвід проєктування та інтеграції REST/GraphQL API
• Впевнене володіння GIT, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання, deep learning та NLP алгоритмів
• Глибоке розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization, attention mechanisms
• Досвід менторства та проведення code review
• Досвід участі в архітектурних рішеннях та технічному плануванні
• Уміння створювати і підтримувати технічну документацію enterprise-рівня
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем (MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana)
• Здатність будувати змістовні візуалізації та презентувати результати
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері
• Публікації або виступи на конференціях у сфері AI/ML
• Досвід роботи з multi-agent systems та autonomous AI agents
• Знання методів забезпечення безпеки AI-систем (prompt injection prevention, content filtering)
• Досвід роботи з speech-to-text та text-to-speech системами
• Сертифікації AWS/GCP/Azure у сфері ML
• Досвід роботи з Kubernetes operators для ML workloads (Kubeflow, MLflow)
• Знання методів model compression та quantization для оптимізації inference
• Досвід побудови A/B тестування для AI-систем
• Досвід роботи з українською та багатомовними NLP-моделями
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

Ми шукаємо досвідченого сценариста (від 2 років) для створення сценаріїв YouTube-контенту світового рівня з активним використанням AI.

Ми — медіакоманда, що керує 100+ YouTube-каналами, працює з найсучаснішими AI-інструментами та масштабується на глобальні ринки. Наші канали орієнтовані на високі перегляди, утримання аудиторії та трендові формати.
Приклад рівня контенту:
👉 https://youtube.com/@lume-channel

     Що потрібно робити:
• Писати сценарії для YouTube-відео, подібні за стилем і динамікою до наших каналів.
• Працювати з ChatGPT та внутрішніми AI-інструментами (усі доступи й підписки надаємо).
• Створювати сильні гачки, інтриги, структуру утримання уваги до фіналу.
• Аналізувати та допрацьовувати AI-заготовки до продакшн-рівня.
• Тісно співпрацювати з продюсерами та монтажерами.

      Наші очікування:
• Досвід роботи сценаристом від 2 років (YouTube / digital / медіа).
• Розуміння YouTube-алгоритмів, retention, CTR, структури відео.
• Вміння будувати сценарій: хук → розвиток → кульмінація → фінал.
• Практичний досвід або впевнене користування AI (ChatGPT).
• Відповідальність, системність, дотримання дедлайнів.
• Готовність працювати на результат і рости разом з проєктом.

    Ми пропонуємо:
• Зарплата від 60 000 грн + бонуси (обговорюється індивідуально, залежить від досвіду та результатів).
• Повністю віддалену роботу, графік 5/2.
• Реальне карʼєрне зростання та збільшення доходу.
• Доступ до найактуальніших AI-інструментів, внутрішнього навчання та експертизи.
• Роботу з масштабними YouTube-проєктами міжнародного рівня.
• Можливість почати співпрацю одразу — умови готові обговорювати.