Jobs Data Analyst

We are building one of the most powerful live-streaming platforms, already connecting 400K+ monthly active users through live events, interactive video chats, and real-time community experiences. Our mission is bold: bring joy, fight loneliness, and deliver safe, ad-free entertainment that keeps people coming back.
This is a complex, fast-moving space, and we love it that way! So, you will join a passionate, expert team tackling everything from scaling AI-powered recommendations to launching high-impact, data-driven features that boost monetization and engagement. Every idea counts here, and every release reaches a massive global audience.
We are now expanding into Arab countries and Europe, enhancing content quality, and rolling out new features to keep users hooked. We are among the Top 5 streaming products in the US and rank in the Top 10 worldwide. Our next milestone: break into the global Top 5, and we are moving fast to make it happen

About the role: In this role, you will turn numbers into insights, ensuring our marketing stays sharp and effective. From analysing campaign efficiency to connecting marketing and product analytics, you’ll spot growth opportunities and track performance with precision. Your work will directly influence data-driven decisions, keeping our marketing activities stable, scalable, and impactful. With strong results, you’ll also have the opportunity to grow in seniority and potentially lead the department in the future.

In this role, you will

• Analyze paid marketing campaigns across multiple channels, regions, creatives
• Build regular reports and provide ad-hoc analytics on marketing effectiveness (CAC, ROI, LTV, attribution).
• Connect marketing data with product metrics to measure the true business impact of campaigns.
• Monitor marketing funnel health and detect anomalies or drops in performance.
• Collaborate with product analysts, marketers, and data engineers to improve data pipelines and tracking.
• Provide actionable insights and recommendations to optimize campaigns and budget allocation.

It’s all about you

• Experience collaborating with marketing and product teams to monitor key performance metrics, identify anomalies or performance issues, and communicate actionable insights to managers for decision-making.
• Strong SQL
• Strong problem identification skills with critical thinking and a clear understanding of cause-and-effect relationships.
• Proficiency in BI tools (Tableau, Looker, or similar).
• Solid understanding of marketing metrics (CAC, ROI, LTV, ARPU, retention) and attribution models (last-click, multi-touch)
• Good communication skills to translate complex findings into business recommendations

Would be a plus

• Familiarity with Python and basic understanding of ML
• Usage of AI tools (ChatGPT, Claude AI, Gemini, etc) on a daily basis

What we offer

Care and support:

• 20 paid vacation days, 15 sick days, and 6 additional days off for family events
• Up to 10 additional days off for public holidays
• 100% medical insurance coverage
• Sports and equipment reimbursement
• Team building events, corporate gifts, and stylish merch
• Financial and legal support
• Position retention and support for those who join the Armed Forces of Ukraine
• Participation in social initiatives supporting Ukraine

Comfortable working environment:

• Work from our Kyiv hub or remotely with a flexible schedule
• Workspace rental reimbursement in other cities and abroad
• Modern equipment or depreciation of your own tools

Investment in your future:

• Collaborate with a highly-skilled team of Middle & Senior professionals, sharing practical cases and expertise in the social networking niche
• 70% of our heads and leads have grown into their roles here — so can you!
• Performance-oriented reviews and Individual Development Plans (IDPs)
• Reimbursement for professional courses and English classes
• Corporate library, book club, and knowledge-sharing events

Hiring process

• Intro call
• Technical interview
• Reference check
• Offer

About RiskSeal

RiskSeal is a B2B startup serving fintech clients globally. Our API-first credit risk management platform enables digital banks and consumer lenders to simplify onboarding through data-driven insights.

We are growing rapidly and value collaboration with passionate, creative professionals. Join us to innovate, contribute your expertise, and grow alongside our team.

Headquarters: Dallas, Texas, USA

European Office: Warsaw, Poland

Learn more: https://riskseal.io/ 

Job Description

We are looking for a motivated Credit Risk Analyst to join our team in a fully remote role. The ideal candidate has experience in credit risk modelling, strong Python and SQL skills, as well as hands-on experience with scoring models. You will build and optimize advanced credit risk and anti-fraud models by leveraging machine learning, anomaly detection, and alternative data alongside traditional scoring. Working with client data, you will translate complex algorithmic outputs into clear, actionable insights for clients, partners, and internal teams.

What we're looking for:

• 2+ years of experience in credit risk modelling.
• Solid knowledge of classical methods (logistic regression, decision trees, scorecards) and ML (boosting, random forests, neural networks).
• Strong Python and SQL skills.
• Background in a bank, fintech, or data vendor environment.
• Experience with PD modelling, scoring, and portfolio performance metrics.
• Comfortable working end-to-end: from raw data to a validated, production-ready output.
• Able to present findings clearly to non-technical audiences, including clients and business partners.
• Upper-Intermediate English level or higher.

What you'll be doing:

• Build, test, validate, and implement predictive credit risk, scoring, and anti-fraud models.
• Analyze complex client data and alternative data streams to uncover hidden insights and deliver data-driven recommendations that guide strategic decisions.
• Continuously monitor and audit model performance (tracking drift, Gini, and PSI) to ensure long-term stability and accuracy.
• Design and experiment with new data attributes, leveraging digital footprint and transactional data to improve model predictability.
• Present analytical findings, model performance reports, and innovative ideas directly to clients, partners, and internal teams.
• Conceptualize new analytical products, scorecards, and advanced data solutions to expand RiskSeal's product offering.
• Partner closely with business, product, and tech teams to deploy models and seamlessly turn data insights into scalable, real-world value.

Nice to Have

• Experience working with alternative data sources.
• Knowledge of model governance and validation frameworks.
• Experience presenting analytical solutions directly to clients.
• Exposure to fintech products, digital lending, or embedded finance.

What We Offer

● A fully remote, full-time role in a growing product fintech company
● A fast-paced environment with minimal bureaucracy and quick decision-making
● The opportunity to work on credit risk models, scoring solutions, and real client data
● Direct collaboration with business, product, and tech teams
● The chance to contribute to analytical products that create real value for clients
● Competitive compensation and opportunities for professional growth

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst до команди Data Research and BI.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з командою та фінальне інтерв’ю.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• приєднатися до data analytics-команди та працювати над бізнесовою частиною аналітики
• роботу з одним з найсильніших брендів країни, з рівнем впізнаваності понад 90% в Україні
• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайлу, стримінгу, healthcare тощо
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• впливати на бізнес результати компанії, що обслуговує понад 7 млн українців
• можливість професійного зростання та прокачати свій skillset з новими технологіями для роботи з Big Data (DBT, Snowflake, та ін) з командою аналітиків та однодумців
• можливість брати участь в розвитку компанії на нових ринках
• комфортний процес планування навантажень з мінімальною кількістю ad-hoc запитів
• всі необхідні ресурси та інструменти для реалізації сміливих та креативних ідей
• регулярний performance та salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• консолідація та аналіз інформації з внутрішніх джерел даних (DWH) в частині клієнтів/ замовлень/
• підготовка, формування та автоматизація операційної звітності в Tableau
• аналіз даних з метою отримання важливої інформації, нових інсайтів (data mining)
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• Ad-hoc запити від колег із різних відділів компанії та С-level
• систематизація та візуалізація даних
• побудова та стандартизація метрик
Челенджі на три місяці:
• успішно пройти онбординг, розібратись з аналітичним середовищем, існуючими даними та звітами
• оволодіти практиками вирішення типових завдань
• зібрати та систематизувати вимоги по новому напрямку екосистемної аналітики, сформувати беклог
• запропонувати перші необхідні метрики та побудувати перші звіти по екосистемі
Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• досвід щоденної роботи Data Analyst від 3 років
• високий рівень володіння SQL для запиту даних (віконні функції, групування даних), використання на щоденній основі must have
• володіння одним з інструментів BI (Tableau - перевага/ClickView/PowerBI або ін)
• наявність загальномаркетингової експертизи: розуміння попиту, пропозиції, воронки, клієнтської аналітики (когортний, RFM аналіз тощо)
• володіння Python для роботи з big data
• знання Excel/Google Sheets на просунутому рівні
Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Ще з 2014 року Uklon активно підтримує українську армію та волонтерську спільноту, є постійним партнером БФ «Повернись живим», а з 2022 року надає щомісячну фінансову підтримку «Фонду Сергія Притули». Також компанія регулярно підтримує та організовує збори, наш фокус — дрони, аби воювали вони, а не люди.

А щоб залучити до благодійності спільноту райдерів Uklon, у застосунок додали функції разового та регулярного донату.

Якщо ти шукаєш драйвову та амбіційну продуктову компанію, орієнтовану на розвиток та світову експансію, зацікавлений у використанні новітніх технологій та готовий далі підвищувати свою експертизу, приєднуйся до команди Uklon.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми розуміємо, як важливо отримати зворотний зв’язок, і прагнемо надати його протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч не відбувся. Ми щиро вдячні за твій крок назустріч і віримо, що твій досвід ще обов’язково зустрінеться з майбутньою роллю в Uklon.