Jobs Data Engineer

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

Шукаємо Senior Analytics Engineer в OSINT-проєкт, який працює проти недружніх держав. Ми поєднуємо відкриті дані та AI, щоб перетворювати складну інформацію на аналітику для ухвалення рішень.

Про роль

Ви відповідатимете за моделювання й трансформацію даних, їхню якість та продуктивність аналітичної інфраструктури.

Що потрібно робити:

• Проєктувати моделі даних для аналітики та звітності, зокрема star schema і snowflake schema.
• Розробляти й підтримувати пайплайни трансформації даних за допомогою dbt, SQL та Python.
• Впроваджувати перевірки якості даних і практики data governance.
• Збирати вимоги від стейкхолдерів та реалізовувати відповідні рішення.
• Підтримувати документацію й каталоги даних.
• Оптимізувати моделі та пайплайни, застосовувати інженерні практики до аналітичного коду.

Що очікуємо:

• Від 5 років досвіду в Analytics Engineering або Data Engineering із фокусом на моделюванні та трансформації даних.
• Сильні знання SQL і методів моделювання даних.
• Досвід із dbt, Databricks та Python.
• Досвід роботи з Git, CI/CD для пайплайнів даних, Dagster або Airflow.
• Уміння розв’язувати складні завдання та комунікувати з командою.
• Вищу освіту в Computer Science, інженерії або суміжній галузі.
• Готовність відповідально використовувати AI в щоденній роботі.

Досвід із Claude Code або Codex буде плюсом.

Процес найму:

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою.

ПРО РОЛЬ:

У цій ролі ти долучишся до створення корпоративних рішень для роботи з даними масштабу enterprise для провідного провайдера медичних послуг у США, що спеціалізується на послугах у сфері діалізу. Ти працюватимеш у межах Big Data & Analytics Center of Excellence компанії SoftServe, створюючи масштабовані data-продукти та підтримуючи розвиток сучасних архітектур даних у різних бізнес-доменах.

ОБОВ’ЯЗКИ:

• проєктувати, розробляти та підтримувати масштабовані рішення для інтеграції та трансформації даних, включно з підключенням нових джерел даних, таких як Snowflake і Salesforce, до Enterprise Data Platform (EDP);
• створювати low-level design для інтеграцій даних і впроваджувати надійні production-ready пайплайни з використанням сервісів GCP, забезпечуючи високу якість, продуктивність і доступність даних;
• розробляти, вдосконалювати та підтримувати data workflows і компоненти платформи з використанням Dataflow, BigQuery, Composer, Cloud SQL, Terraform, CI/CD та інших інструментів хмарної інфраструктури;
• співпрацювати з data architects, engineers і бізнес-стейкхолдерами для перетворення бізнес-вимог на масштабовані технічні рішення та практичні інсайти;
• оптимізувати системи обробки даних і сервіси платформи з погляду продуктивності, масштабованості, надійності та ефективності витрат;
• долучатися до розвитку платформи через впровадження нових технологій, найкращих практик, автоматизації та AI-driven підходів до data governance і управління конфігураціями;
• підтримувати впровадження принципів data mesh, ініціатив безперервного вдосконалення та модернізацію практик Data Engineering на платформі;
• створювати технічну документацію, матеріали для передачі знань і багаторазові шаблони реалізації для забезпечення довгострокової стабільності платформи;

• брати участь у proof-of-concept активностях і технічних оцінках для перевірки нових рішень і можливостей.

   

ВИМОГИ:

• від 6 років практичного досвіду роботи на позиції Data Engineer;
• від 3 років практичного досвіду роботи з сервісами Google Cloud Platform, зокрема BigQuery, Dataflow, Composer і Cloud SQL;
• впевнене володіння Python або Java для створення пайплайнів обробки даних;
• сильні практичні навички роботи з SQL для побудови data-рішень і пайплайнів обробки даних;
• досвід роботи з інструментами міграції схем даних, такими як Liquibase або Flyway;
• ґрунтовне розуміння інтеграції даних, баз даних і концепцій підключення до джерел даних;
• досвід роботи з платформою Snowflake;
• досвід використання CI/CD-інструментів, таких як GitLab CI, Terraform, а також систем контролю версій;
• розуміння ETL/ELT-процесів і сучасних архітектур даних, зокрема Data Lakehouse та Data Mesh;
• уважність до деталей, високий рівень залученості в результат, сильні навички вирішення проблем і вміння ефективно співпрацювати в кросфункціональному середовищі;

• рівень англійської Upper-Intermediate або вище для ефективної комунікації в міжнародних командах.

   

ПРО НАС:

SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення.

МИ ПРОПОНУЄМО:

Гнучкий графік: працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги: конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. 

Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. 

Лідерство з фокусом на людей: ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. 

Технологічні спільноти: долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях.

SoftServe — компанія рівних можливостей. Ми відкриті до працевлаштування усіх кваліфікованих кандидатів та кандидаток, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, віку, статі, національності, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, ветеранського статусу та інших захищених ознак, відповідно до чинного законодавства. Ставай частиною SoftServe та роби те, що драйвить!

Активно масштабований Miltech R&D розробник відкриває позицію Computer Vision Engineer з локацією в Києві.

Тут розробляють перевірені боєм технології, які масштабуються до сотень тисяч пристроїв. Команда забезпечує повний процес від концепту до масового виробництва, тож кожна розробка доходить до серійного випуску, а не лишається прототипом.

Ви фокусуватиметеся на створенні систем візуального зіставлення карт для FPV-систем, які працюють у GNSS-denied середовищах.

2 швидкі етапи співбесід.
Формат роботи: офіс у Києві.

🎁 Компанія пропонує: 

• бронювання з перших днів (у тому числі з порушеннями обліку);
• медичне страхування; 
• релокаційний пакет (у разі переїзду); 
• робочу техніку;
• парковку;
• 24 календарні дні відпустки;
• оплачувані лікарняні;
• компенсацію навчання.
   

🛠️ Вимоги: 

• досвід з Computer Vision;
• досвід SLAM або візуальною навігацією.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Engineer

Про роль

Шукаємо Senior Data Engineer у сильну ML-команду з 5 людей. Ви відповідатимете за побудову надійної інфраструктури та конвеєрів даних, які живлять наші моделі та забезпечують роботу всього департаменту. Це ключова інженерна роль на стику обробки даних та машинного навчання.

Функціональні обов’язки

• Проектування та впровадження масштабованих конвеєрів даних для обробки фінансової інформації з використанням Python.
• Проектування та підтримка гібридної інфраструктури даних, що охоплює локальні системи та AWS середовище.
• Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних з використанням таких інструментів як Airbyte.
• Забезпечення якості даних, надійності та продуктивності систем.
• Співпраця з дата сайентистами та аналітиками для оптимізації доставки даних.
• Встановлення найкращих практик для процесів обробки даних та документації.

Кваліфікаційні вимоги та технічний стек

1. Python стек:

• Поглиблене програмування на Python (5+ років).
• Досвід роботи з бібліотеками обробки даних Python (Pandas, NumPy, Polars).
• Професійне володіння створенням конвеєрів даних з використанням Apache Airflow.
• Досвід роботи з фреймворками тестування Python (pytest тощо).
• Знання оптимізації продуктивності Python.

2. AWS експертиза:

• Значний досвід роботи з сервісами даних AWS: Amazon S3 (озера даних), Amazon Redshift (сховища), AWS Glue (ETL), Amazon EMR (великі дані), AWS Lambda (serverless).
• Розуміння найкращих практик безпеки AWS.
• Досвід роботи з Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation).

3. Інтеграція даних та локальні системи:

• Досвід роботи з інструментами інтеграції даних (Airbyte, Fivetran або подібні).
• Знання локальних систем баз даних (PostgreSQL, MySQL тощо).
• Досвід проектування та впровадження озер даних, моделювання та оптимізації.
• Досвід обробки даних у реальному часі.

4. Фінансова галузь:

• Розуміння структур та форматів фінансових даних, робота з джерелами та API.
• Знання вимог відповідності (compliance) та безпеки фінансових даних.

Додаткові кваліфікації (бажані)

• Сертифікації AWS (Solutions Architect, Data Analytics).
• Досвід у керуванні даними та безпеці.
• Знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Power BI).
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та CI/CD конвеєрами.

Ми гарантуємо:

• Віддалений формат роботи та командна співпраця.
• Умови для професійного та кар’єрного зростання, робота з передовими технологіями.
• Офіційне працевлаштування згідно з КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустка від 29 календарних днів на рік).
• Безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ! 🚀

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Команда звітності в пошуках Data Engineer для розробки та забезпечення роботи інформаційних активів, дашбордів та звітності компанії.

Що робитимеш як Data Engineer:
 

• Розробка рішень на базі сховища даних MSSQL та PostgreSQL. Підтримка та розвиток існуючих моделей даних, створення нових.
• Проектування DWH. Оптимізація та його підтримка. Створення та оптимізація ETL-воркфлоу, проектування та оптимізація архітектури баз даних.
• Проектування та розробка звітів та дашбордів відповідно до вимог замовників. Реалізація логіки розрахунків, формування вітрин даних.
• Створення підписок, звітів та аналітичних дашбордів, підтримка та удосконалення існуючих активів.
• Співпраця з командами розробників, аналітиків та бізнес-користувачів для розробки та впровадження рішень на основі даних.
   

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Професійний досвід роботи з MSSQL Server, PostgreSQL (DB Engine, SSIS, SSRS, SSAS) досвід не менше 3 років в якості розробника.
• Досвід побудови ETL процесів. Бажаний досвід проектування сховищ DWH та OLAP кубів, розробки звітів SSRS (не менше 2років).
• Глибоке знання SQL. Написання на постійній основі functions, store procedures, triggers, views, calculations, ctes, recs. Навички аналізу плану запитів.
• Досвід роботи з високонавантаженими та надвеликими базами даних (від 5-10тб).
• Python 3+ досвід роботи в якості  розробника від 2 років, знання бібліотек NumPy та Pandas, написання чистих та читабельних скриптів.
• Робота з фреймворками та налаштування API методів для обміну даними.
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD.
• Рівень володіння англійської мови В1.
   

Nice-to-have:

• Навички адміністрування PostgreSQL Server.
• Досвід роботи з BI інструментами Power BI/Tableau/Google Looker.
   

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування.
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень.
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони.
   

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень.
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів.
   

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап.
• Тут команди стають драйверами технологічних змін.
   

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.
   

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Привіт!
 

Ми — Honeytech, українська продуктова компанія, яка створює digital entertainment продукти та розвиває власні платформи у сфері вебкоміксів та аніме для глобальної аудиторії.
 

Наші результати:

• № 1 у своїй ніші на ринках Tier-1
• 22М+ юзерів користуються нашим продуктом
• 700K+ прочитаних епізодів на день
   

Шукаємо в команду Data Engineer, який/яка допоможе нам будувати надійну та масштабовану data-інфраструктуру для аналітики та бізнесу.
 

Це роль для людини, яка хоче не просто виконувати задачі, а впливати на продукт, процеси та бізнес-результати.

Тому ми створюємо середовище, де люди можуть будувати продукти, брати відповідальність і зростати разом із бізнесом.
 

Build.

Тебе очікує на цій ролі:

• Побудова, моніторинг і оптимізація ETL/ELT пайплайнів;
• Підключення нових джерел даних (API, бази, файли, події);
• Вигрузка даних із рекламних кабінетів (Meta, Google Ads та інші), їх обробка та підготовка для аналітичних звітів;
• Оптимізація витрат на Data Warehouse;
• Налаштування data quality процесів, що забезпечують точність і надійність даних;
• Співпраця з аналітиками у щоденній роботі та в межах окремих задач.
   

Own.
 

Тобі потрібно для досягнення результату:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або суміжних ролях.
• Впевнене володіння Python та SQL.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів з будь-яким з інструментів: Dataform / Airflow / DBT / Prefect.
• Практичне розуміння роботи з Git.
• Вміння бачити бізнес-контекст задачі: розуміти, як дані використовуються в роботі бізнес-юнітів.
   

Буде плюсом:

• Досвід вигрузки даних з рекламних кабінетів (Meta Ads, Google Ads);
• Робота з Google Cloud або BigQuery;
• Використання AI агентів для оркестрації і оптимізації дата пайплайнів;
• Англійська на рівні Intermediate та вище.
   

Grow.
 

Твої зони відповідальності та зростання:

• Розвиток та оптимізація data-інфраструктури;
• Підвищення надійності та стабільності пайплайнів;
• Оптимізація вартості інфраструктури;
• Підвищення швидкості реалізації data-задач;
• Розвиток процесів data quality та моніторингу;
• Можливість поступово перебрати ownership за Data Engineering-функцію.
   

Що ми пропонуємо в Honeytech:

• Робота над digital entertainment продуктами № 1 в індустрії вебкоміксів.
• Класна команда, яку об’єднують амбіції, розвиток та бажання досягати результатів.
• Робота з найбільш конкурентними ринками світу: Tier-1, LatAm та Європа.
• Можливості для навчання: корпоративна бібліотека, компенсація зовнішніх курсів, уроки англійської мови та speaking clubs.
• Корпоративні подорожі, святкування, командні зустрічі та внутрішні ініціативи.
   

Турбота про твій комфорт

• Віддалена робота або можливість працювати з офісу в Києві.
• Гнучкий графік та можливість самостійно планувати свій робочий день.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та 30 днів sick leave.
• Медичне страхування та покриття консультацій із корпоративним психологом.
• HoneyFit — компенсація спортивних активностей, тренувань та спортивних подій.
• HoneyMeal — щоденні обіди для команди в київському офісі.
• Підтримка релокації, компенсація коворкінгів та допомога з облаштуванням комфортного робочого місця.
   

Якщо тобі близький підхід Build. Own. Grow. — будемо раді познайомитися.
 

Надсилай своє СV та ставай частиною Honeytech!

Українська виробнича компанія шукає Senior Video Engineer, який відповідатиме за розробку backend-функціоналу для embedded-рішень, а також підтримуватиме й оптимізуватиме системи обробки та стрімінгу відео в реальному часі.

Доступне бронювання з перших днів роботи.

Основний фокус ролі:
• розробка та підтримка backend на Python для embedded-рішень (Raspberry Pi CM4/CM5, Nvidia Jetson, кастомні плати);
• підтримка та оптимізація GStreamer pipelines для обробки raw та об'єктних відеопотоків;
• забезпечення стабільного low-latency стрімінгу (H.264/H.265, MPEG-TS, RTSP/SRT/WebRTC).

🎁 Компанія пропонує:
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• усю необхідну техніку (ноутбук, монітор, периферія) та корпоративні доступи.

🛠️ Вимоги: 

• Важливий досвід з Python/C/C++, Linux, GStreamer
• досвід роботи з кодеками, камерами, виправленням аберацій і дефектів камери.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Java / Database and Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Розробка та підтримка Java-backend сервісів
• Робота з SQL та NoSQL базами даних (включаючи AWS Redshift)
• Реалізація бізнес-логіки та аналітичних розрахунків
• Оптимізація запитів та обробки даних
• Взаємодія з BA, замовниками та frontend-командою
• Самостійне ведення задач від обговорення до реалізації

Основні вимоги:

• Вища освіта (технічні/IT спеціальності)
• 3+ роки комерційного досвіду розробки на Java
• Досвід роботи з реляційними базами даних (SQL, PostgreSQL) та оптимізації складних запитів
• Досвід роботи з NoSQL (MongoDB)
• Досвід обробки та аналізу великих обсягів даних
• Знання принципів backend-розробки, REST API та багатошарової архітектури
• Вміння розбиратися в складній бізнес-логіці та алгоритмах
• Вміння читати, підтримувати та рефакторити існуючий код
• Володіння англійською мовою на рівні Intermediate (B1) або вище.

Буде плюсом:

• Знання та досвід роботи з AWS Redshift 

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Дружній професійний колектив та сильну команду
• Можливість віддаленого формату роботи

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі ми шукаємо Data Engineer (Microsoft Fabric), який буде відповідальний за проєктування та розробку сучасних рішень для інтеграції, зберігання й обробки даних у хмарному середовищі Microsoft. Основні завдання включатимуть побудову дата-архітектури на базі Microsoft Fabric, створення та адміністрування Lakehouse, Dataflows, Pipelines і Data Warehouse, а також реалізацію ефективних ETL/ELT-процесів. Інженер забезпечуватиме якість, безпеку й цілісність даних, інтеграцію з внутрішніми та зовнішніми системами, а також автоматизацію процесів і документування архітектурних рішень.

Зони відповідальності:

• Проєктування та розробка рішень для інтеграції, зберігання та обробки даних на платформах Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory, Power BI.
• Створення та адміністрування об’єктів Fabric: Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, Data Warehouse.
• Реалізація ETL/ELT-процесів, оптимізація запитів і забезпечення стабільності дата-конвеєрів.
• Інтеграція Fabric із зовнішніми джерелами даних (SAP, SQL Server, Oracle, REST API, Blob Storage, Data Lake).
• Розробка трансформацій і скриптів на T-SQL, DAX, Power Query (M) та Python (pandas, PySpark).
• Впровадження принципів Data Governance, налаштування Role-Based Access Control, Security Groups, Purview.
• Підготовка технічної документації: архітектурні схеми, описи процесів, інструкції для користувачів.

Що ми очікуємо:

• 3+ роки досвіду в проєктуванні та розробці рішень на платформах Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Power BI, Fabric).
• Практичний досвід роботи з компонентами Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, Data Warehouse).
• Глибоке розуміння архітектури OneLake, процесів ingestion, transformation, storage, governance, security.
• Впевнене володіння T-SQL, DAX, Power Query (M) та знання принципів оптимізації запитів.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів і інтеграції з різними джерелами даних.
• Знання Python для реалізації трансформацій у Fabric Notebooks.
• Навички документування архітектури та процесів.

Буде перевагою

• Досвід адміністрування Fabric-оточень (Workspaces, Capacities, Environments).
• Досвід автоматизації деплойменту через Git, CI/CD, YAML pipelines.
• Участь у міграції даних із Synapse або Data Factory у Microsoft Fabric.
• Розуміння архітектурних підходів Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture.
• Наявність сертифікацій Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) або Azure Data Engineer Associate (DP-203).

Ми пропонуємо:

• працевлаштування за контрактом
• оплата лікарняних та відпустки
• віддалений формат роботи
• зручний графік роботи

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни. Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх.

Технологічним двигуном нового Держстату є «Дата Фабрика» — платформа, що працює в продуктових командах та поставляє дата-продукти за відпрацьованою методологією Держстату.

Наш ідеальний кандидат(ка) — досвідчений(а) та енергійний(а) лідер(ка) з глибокою експертизою в Quality Assurance, який(а) прагне не лише знаходити помилки, а й будувати прозорі, масштабовані процеси контролю якості дата-продуктів.

Обовʼязки:

• Розробка, впровадження та підтримка загальної Стратегії тестування даних (Data Testing Strategy) та Тест-планів для дата-продуктів організації.
• Тестування складних data-продуктів, data-моделей, ETL-процесів та інформаційних панелей (BI).
• Моніторинг, виявлення та аналіз системних відхилень (Data Anomaly / Data Quality Issues) у реляційних та аналітичних базах даних.
• Взаємодія з командами та  Delivery Manager для узгодження вимог до якості даних на всіх етапах розробки.
• Організація, координація та контроль роботи команди Data QA інженерів (розподіл задач, оцінка завантаження, наставництво та менторство).
• Впровадження єдиних стандартів, регламентів та найкращих практик тестування даних.
• Оцінка ефективності роботи команди та розбудова матриці компетенцій Data QA фахівців.
• Стабілізація процесів та налагодження командної взаємодії.

Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):

• Доменне та технічне занурення:
• Вивчити архітектуру системи «Сигма» та концепцію середовищ (UAT, TST, STG, PROD).
• Управління командою Data QA фахівців (mentoring, task estimation, code review, 1:1, DQA практика).

Чекаємо від вас:

• Вища освіта в галузі економіки, математики, комп'ютерних наук або суміжних галузей.
• Досвід роботи в IT або великих організаціях від 3+ років на позиціях Senior Data QA / Lead Data QA.
• Розуміння архітектури даних, процесів ETL/ELT та принципів побудови Data Warehouse / Data Lakes.
• Досвід розробки Стратегії тестування (Testing Strategy) та побудови процесів QA з нуля або їх трансформації.
• Володіння Python (Pandas, NumPy, Great Expectations або аналогічні бібліотеки валідації даних).
• Розуміння форматів даних XML, JSON, CSV, Parquet.
• Достатній рівень володіння SQL (складні запити, JOINs, агрегації, window functions, оптимізація) та досвід роботи з реляційними та колоночними БД.
• Високий рівень тайм-менеджменту, пріоритизації та навички фасилітації розмов у команді.

Буде перевагою:

• Навички BI-тестування (PowerBI, Tableau, Superset) та роботи в Jupyter Notebook.
• Досвід роботи зі статистичними даними або у державних/великих корпоративних реєстрах.
• Володіння Excel із застосуванням формул і pivot таблиць.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування, повний соцпакет. Виключно Full-time.
• Стабільність та прозорі умови із дотриманням усіх гарантій КЗпП.
• Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.
• Гібридний формат: офіс у Києві (9:00–18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.

• Повний технічний сетап: надаємо робочу техніку з першого дня.

   

Процес найму
Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.
Ми завжди надаємо фідбек після кожного етапу, щоб ви знали, на якому етапі перебуваєте.
Первинна співбесіда.
Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
Технічна співбесіда.
Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
Фіналізація найму.
Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.

Ваш досвід — наш наступний крок до успіху.
Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком. Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.

ХТО МИ

13-та бригада оперативного призначення НГУ «Хартія»

2-й корпус НГУ «Хартія» реалізує масштабний проєкт цифрової трансформації логістики. Формується команда, яка створює гнучку, прозору та ефективну систему управління військовою логістикою у співпраці з технологічним партнером.

До цієї команди потрібен DevOps Engineer.

ВАША РОЛЬ У КОМАНДІ

Ваше завдання — зробити так, щоб розроблені системи можна було стабільно розгортати, контролювати та підтримувати в роботі.

Ви працюватимете на стику розробки, інфраструктури та кібербезпеки.

ЩО ВИ РОБИТИМЕТЕ

• налаштовувати та підтримувати середовища Dev / Staging / Prod;
• організовувати CI/CD-процеси;
• працювати з Git, Jenkins, GitLab CI та іншими інструментами;
• контейнеризувати системи за допомогою Docker;
• працювати з Kubernetes;
• налаштовувати моніторинг, логування та сповіщення;
• взаємодіяти з фахівцями з безпеки;
• підтримувати розгортання в cloud та on-premise середовищах;
• брати участь у формуванні технічної архітектури.

КОГО МИ ШУКАЄМО

Обов’язково:

• 2+ роки досвіду в DevOps або системній інженерії;
• практичний досвід роботи з CI/CD;
• Docker;
• Linux;
• розуміння безпечного адміністрування серверів і сервісів;
• самостійність та акуратність;
• готовність до взаємодії з військовими фахівцями;
• вільне володіння українською мовою.

Буде перевагою:

• Kubernetes;
• Ansible;
• Prometheus;
• Grafana;
• DevSecOps;
• досвід роботи з on-premise інфраструктурою;
• досвід роботи у складних або чутливих середовищах;
• досвід роботи з проєктами з обмеженнями щодо даних.

БЕЗ ПРИКРАС

Це не просто технічна роль у звичайній компанії. Інфраструктура має працювати в умовах специфічних вимог до даних, безпеки та доступності.

Водночас від вас не очікується знання всіх військових процесів до початку служби. Професійні навички DevOps залишаються основою вашої роботи.

ЩО БУДЕ ПІСЛЯ ВІДГУКУ

1. Ви залишаєте відгук на вакансію або телефонуєте за номером 3333 та повідомте оператору що ви бажаєте долучитися саме в 13 БрОП НГУ «Хартія».
2. З вами зв’язується команда рекрутингу, уточнює професійний досвід і відповідає на запитання щодо служби.
3. Визначаємо, чи підходить вам ця посада та формат служби.
4. Після погодження ви отримуєте подальші інструкції щодо оформлення.

Відгук не означає автоматичного погодження на службу. Перший крок — розмова.

УМОВИ

• служба за мобілізацією до рішення про демобілізацію або за контрактом;
• 60 днів підготовки для кандидатів без офіційного військового досвіду;
• повне матеріальне забезпечення;
• форма та речове майно;
• безоплатна медична допомога у військових медичних закладах;
• повний пакет соціальних виплат;
• соціальний захист;
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира.

ХОЧЕТЕ ПРАЦЮВАТИ НАД СИСТЕМОЮ, ЯКА МАЄ РЕАЛЬНЕ ЗАСТОСУВАННЯ?

Надсилайте своє резюме або телефонуйте на офіційний номер 3333 для призначення співбесіди.

JetArt Games – продуктова ІТ-компанія, що розробляє інноваційні рішення для GameDev індустрії.

Ми створюємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою, які підтримують різноманітні ігрові механіки та масштабуються під завдання будь-якого рівня складності.
Компанія реалізує повний цикл розробки - від R&D та архітектурного проектування до клієнтської логіки, аналітики й інтерфейсів управління. Усі ключові компоненти створюються власними силами, що забезпечує технологічну цілісність, передбачуваність результату та керований розвиток продукту.
Команду формують спеціалісти з фокусом на якість реалізації, технологічну обґрунтованість і глибоке розуміння користувацького досвіду.

Ми шукаємо Senior DevOps Engineer, який візьме на себе відповідальність за розвиток інфраструктури, самостійно проєктуватиме рішення для high-load систем і стане технічним орієнтиром для команди.

Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis/Valkey, GitLab CI, Docker, Kubernetes, KVM, Prometheus/VictoriaMetrics, Alertmanager, Grafana, Opensearch/EFK, Zabbix, Ansible, Terraform, Puppet, ArgoCD. 

Чому саме ми: 

• Продуктова компанія - робота над власними довгостроковими проєктами без постійного перемикання між клієнтами;
• Робота з сучасним DevOps-стеком;
• Вплив на розвиток інфраструктури - не лише підтримка, а й можливість пропонувати та впроваджувати покращення, автоматизувати процеси та розвивати CI/CD;
• Тісна співпраця з командою розробки та можливість впливати на технічні рішення продукту;
• Можливість професійного розвитку через роботу з новими технологіями, масштабуванням інфраструктури та впровадженням сучасних DevOps-практик.

Які задачі будете закривати: 

• Проєктування та побудова відмовостійкої high-load інфраструктури з нуля;
• Визначення DevOps-стратегії: вибір інструментів, підходів, стандартів;
• Проєктування та впровадження CI/CD процесів (GitLab CI + ArgoCD / GitOps);
• Root cause analysis складних виробничих інцидентів, побудова runbooks та postmortem-культури; 
• Розвиток observability: метрики, логи, алерти (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, EFK);
• Менторинг Middle DevOps інженерів, code review інфраструктурного коду;
• Технічна взаємодія з командою розробки на рівні архітектурних рішень.

Що очікуємо:

• 5+ років досвіду адміністрування Linux у high-load production середовищі;
• Глибока експертиза Kubernetes: networking, RBAC, HPA, кастомні ресурси;
• Досвід проєктування CI/CD з нуля або глибокого рефакторингу існуючих пайплайнів;
• Впевнена робота з повним IaC-стеком: Terraform, Ansible, Puppet, ArgoCD;
• Практичний досвід побудови fault-tolerant систем;
• Досвід роботи з bare-metal серверами та KVM; 
• Розуміння інформаційної безпеки: hardening, secrets management, мережева безпека;
• Python/Bash на production-рівні (читабельний, підтримуваний код).

Буде перевагою: 

• Адміністрування PostgreSQL або ClickHouse;
• Досвід роботи з хмарними провайдерами на архітектурному рівні (AWS, GCP);
• Досвід у GameDev або суміжних high-load індустріях.

Що ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Пакет додаткових переваг: компенсація обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів після закінчення випробувального періоду;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний час початку роботи з 8:00 до 11:00, який, до речі, можна змінювати раз на квартал;
• Сучасний офіс у Києві з усім необхідним - за 5 хвилин пішки від метро «Васильківська»;
• Широка дисконтна програма від партнерів: заклади харчування, магазини косметики, АЗС, розваги, зоомагазини та багато іншого.
   

Якщо впізнаєш себе в цьому описі - нам точно є про що поговорити. Надсилай резюме та розповідай більше про себе 💙

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві.

Розробляють рішення, які вже підтвердили свою надійність у бойових умовах — застосування вимірюються не десятками, а масовими серіями: сотні тисяч виробів у тиражі. Компанія закриває весь цикл: концепт, прототип, випробування, серія. Тому розробки команди доходять до реального виробництва, а не лишаються на рівні прототипу.

Ви будете займатись розробкою та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.

2 швидкі етапи співбесід.

Формат роботи: офіс у Києві. Гнучкий час початку робочого дня.

Пропонують:

- бронювання з перших днів (у тому числі з порушеннями обліку),

- медичне страхування, 

- релокаційний пакет (у разі переїзду), 

- робочу техніку, 

- парковку, 

- 24 календарні дні відпустки, оплачувані лікарняні,

- компенсацію навчання.

Необхідний досвід з Computer Vision, досвід SLAM або з візуальною навігацією.

Шукаємо Analytics Engineer, який допоможе розвивати централізовану аналітичну платформу компанії, автоматизовувати роботу з даними та будувати якісну інфраструктуру для бізнес-аналітики. 

Що потрібно буде робити 
Розробляти та підтримувати ETL/ELT-процеси. 
Будувати та розвивати Data Warehouse. 
Інтегрувати дані з різних внутрішніх та зовнішніх джерел. Забезпечувати якість, цілісність та актуальність даних. Автоматизовувати процеси збору, обробки та трансформації даних. 
Готувати дані для BI-звітності та аналітики.
 Розробляти внутрішні інструменти автоматизації. Документувати технічні рішення та архітектуру. 
Співпрацювати з аналітиками та бізнес-командами.

 Наші очікування 
Від 2 років комерційного досвіду на позиції Analytics Engineer, Data Engineer або суміжній ролі/
Впевнене володіння SQL (CTE, JOIN, Window Functions, оптимізація запитів). 
Практичний досвід роботи з Python. 
Досвід побудови ETL/ELT-процесів. 
Розуміння принципів побудови Data Warehouse та моделювання даних. 
Досвід роботи з реляційними базами даних. 
Досвід роботи з Git. 
Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами буде перевагою. 
Системне мислення, відповідальність та бажання автоматизовувати процеси. 

Ми пропонуємо 
Гібридний формат роботи. 
Графік: 09:00–17:00 або 10:00–18:00. 
Роботу над розвитком сучасної аналітичної платформи компанії. Реальний вплив на технічні рішення та можливість впроваджувати власні ідеї. 
Команду, яка цінує ініціативність, розвиток і якісну інженерію.

 Якщо вам цікаво будувати надійні рішення для роботи з даними та створювати інструменти, які допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, — будемо раді познайомитися!