Jobs Data Analyst

appflame – українська продуктова IT-компанія, яка створює продукти світового рівня: Hily, Taimi, AdConnect, Mailkeeper та інші.

Ми сьогодні:

• 7 років, 500+ співробітників, офіси в Києві, Лондоні, Лімасолі та коворкінг у Варшаві.

• у 2025 році appflame посіла 5-те місце серед 50 найкращих роботодавців України за версією Forbes та стала переможцем у номінації "Місце для розвитку".

Наші застосунки Hily і Taimi входить у Топ-5 дейтингових застосунків США та налічують понад 70 млн користувачів, а AdConnect і Mailkeeper спеціалізуються на розробці й розвитку власних B2B та B2C рішень.

Наша місія:

• Запалити українськими продуктами світ.

Наша мета:

• увійти в Топ-5 продуктових компаній у світі.

• стати єдинорогом.

• зробити Україну країною, де народжуються єдинороги.

Ми шукаємо зухвалих та навіжених. Тих, що фанатіють від створення справжніх продуктів та мріють запускати й розвивати круті стартапи. З тебе — амбіції, з нас — комфортні умови для їхньої реалізації.

AdConnect – це бізнес, який спеціалізується на розробці інноваційних рішень у performance-маркетингу та розвитку дейтинг-продуктів. Наші performance-маркетинг напрямки: Ad & Affiliate Networks, Comparison & Review Websites, Social Media Advertising. У межах цих напрямків, ми допомагаємо бізнесам з усього світу залучати нових клієнтів із Meta, Google, TikTok, Bing, Taboola тощо.

Напрямок розвитку дейтинг-продуктів є найбільш активно зростаючим у бізнесі AdConnect. Наші продукти націлені на Tier-1 аудиторію та працюють із різними моделями монетизації користувачів, в т. ч. підписка та транзакційна модель. Загальна аудиторія наших дейтинг-продуктів налічує понад 20 мільйонів користувачів і ми постійно шукаємо нові напрямки та можливості для розширення нашого продуктового портфеля на нові географії, аудиторії та інтереси користувачів.

Ти будеш:

• Працювати в укомплектованій команді Payments.

• Працювати з даними як з внутрішніх баз, так і зовнішні провайдерів.

• Формувати та тестувати data-driven гіпотези.

• Аналізувати платіжні метрики, шукати точки росту Approval Rate.

• Створювати та підтримувати дашборди для різних рівнів стейкхолдерів, забезпечуючи зручну візуалізацію даних.

• Контролювати якість даних та стабільність оновлення звітів.

• Виявляти та оптимізувати проблемні місця у запитах і візуалізаціях.

• Налаштувати аналітичні алерти.

• Готувати аналітичні зрізи для команд бізнесу.

• Комунікувати з продуктами та допомагати їм збільшувати прибуток.

У нас станеться метч, якщо у тебе:

• 2+ роки досвіду в аналітиці, з яких як мінімум 1 рік на позиції Data / Product / Payments Analyst.

• Базове розуміння роботи онлайн-платежів.

• Знання основних продуктових метрик.

• Навички роботи з SQL на професійному рівні.

• Досвід роботи з візуалізацією даних (Tableau, Looker, Power BI тощо).

• Python на практичному рівні (використання для побудови та підтримки ELT pipelines, автоматизації аналітики).

• Сильне аналітичне та логічне мислення.

• Вміння доносити інформацію простими словами до стейкхолдерів.

• Ініціативність і вміння самостійно знаходити точки росту через дані.

• Здатність працювати автономно, виконуючи завдання «під ключ».

Буде плюсом:

• Досвід роботи з даними PSP провайдерів.

• Досвід роботи у Fintech/Payments.

Твій шлях до вакансії: повідомлення від рекрутера > співбесіда > тестове > фінальна співбесіда > job offer.

Чому appflame?

• Причетність до українських продуктів, які конкурують із найкращими світовими гравцями.

• Можливість реалізувати власні ідеї, а не відчуття гвинтика у системі.

• Продукти із сенсом та користю, а не просто заради заробітку акціонерів.

• Відчуття себе серед своїх, заряджених на результат людей.

• Робота зі світовим ринком та величезною аудиторією.

• Прямий контакт зі Snapchat, Meta, Google, Apple та доступ до їх кращих практик.

• Налагоджені процеси та відсутність бар'єрів для зростання всередині компанії.

• Прозора оцінка роботи на основі особистих показників ефективності.

• Потужний соцпакет та справедлива компенсація.

Ми забезпечуємо всі умови для того, щоб твої таланти розкрилися повною мірою.

Ми віддані своїм людям. І наша відданість не зникає наприкінці робочого дня.

Ми не лишаємо своїх сам на сам із проблемами: ані професійними, ані особистими.

Приєднуйся.

__________

Ми проти будь-яких видів дискримінації, булінгу та стереотипів. Ми забезпечуємо рівні можливості працевлаштування незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, віку, сімейного стану, стану здоров’я чи будь-якої іншої характеристики.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Financial/Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Financial/  Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);

Буде плюсом:
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси. Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!
 

Зараз ми у пошуку Product Analyst з досвідом роботи в зоні аналітики. У тебе буде можливість пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.

Для нас важливий досвід:

— впевнене знання SQL;
— знання Tableau;
— вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
— вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
— аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
— акуратність, увага до деталей;
— вміння працювати в команді.

Ключові виклики, які будуть стояти перед тобою:

— проєктування трекінгу для нових фіч;
— дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
— дослідження поведінки користувачів;
— оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
— побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
— створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що ти отримаєш разом з нами:

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;

— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech.

Мова та технології

SDLC  Agile-методології     User story/Acceptence criteria      Use Cases REST APIs   БД (SQL, noSQL)

Твої обов’язки:

Виявлення та аналіз бізнес-проблеми

Збір, консолідація та узгодження бізнес-вимоги (явні та неявні)

Підготовка технічних завдань на доопрацювання та розробку ПЗ

Формування фінального рішення

Надати рішення у вигляді прототипу, концепту, діаграми

Створення декомпозиції та формування вимог

Написання технічної документації

Комунікація з учасниками розробки

Вимоги:

Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років

Знання SDLC, Agile-методологій

Знання різних типів вимог та роботи з ними

Досвід роботи з форматом User story/Acceptence criteria

Прототип, Wireframe, API mocking/testing

Досвід роботи з Jira/Confluence

Знання основ та принципів розробки

Досвід роботи з інструментами API

Знання нотацій BPMN/UML

Знання засад роботи БД (SQL, noSQL)

Добре мати:

Високі комунікаційні та презентаційні навички

Вміння вести зустрічі/фасилітація

Досвід роботи з кількома командами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Про компанію Alliance Digital 

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/

Локація: Київ вул.Академіка Шалімова 48
Формат: повна зайнятість
Компанія: Гроші247 (fintech)

Шукаємо Data Analyst, який допоможе побудувати систему класифікації та сегментації клієнтів для підвищення ефективності маркетингу, персоналізації комунікацій та зростання конверсій.

Ви будете працювати з реальними великими даними та безпосередньо впливати на бізнес-рішення.

Чим будете займатися:

• Аналіз клієнтських даних, побудова сегментації (кластеризація, скоринг).
• Прогнозування конверсії, повторних продажів та відтоку клієнтів.
• Формування аналітичних рекомендацій для маркетингу.

• Побудова дашбордів та звітності.

   

Що ми очікуємо від кандидата:

• Досвід роботи з даними.
• Впевнене володіння Excel (зведені таблиці, формули, графіки).
• Робота з базами даних: MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
• Python і бібліотеки для аналізу даних, особливо Pandas.
• Розуміння статистики та базових моделей для аналізу.

• Досвід сегментації клієнтів, кластеризації та маркетингових метрик (LTV, CAC, retention, churn).

   

  Ми пропонуємо

• Гідну оплату, яку обговоримо індивідуально — ми цінуємо ваші навички.
• Зручний офіс у Києві на вул. Академіка Шалімова, 48.
• Комфортний графік: Пн–Пт, 9:00–18:00 + 1 година на обід.
• Роботу з реальними бізнес-задачами та великими даними, де ваші рішення одразу впливають на компанію.
• Можливість впливати на маркетингову стратегію та бачити результат своєї роботи.
• Розвиток і кар’єрне зростання: масштабування аналітики, нові інструменти та проєкти.

Якщо вам цікаво перетворювати дані на реальні бізнес-рішення та будувати аналітику, яка напряму впливає на прибуток — будемо раді вашому відгуку!

Stay Group is an innovative marketing company building and scaling products in the iGaming and entertainment industry.

We are looking for a Product Analyst who will play a key role in driving product and business decisions through data.

This role sits at the intersection of product, marketing, and analytics, helping teams understand performance, identify growth opportunities, and make data-driven decisions.

Responsibilities:

Data & Analytics

• Extract, maintain, and ensure quality of data across multiple sources
• Conduct deep-dive analysis to identify trends, patterns, and opportunities
• Build dashboards and visualizations for product and business teams

Product & Marketing Analysis

• Analyze product funnels, retention, and user behavior
• Evaluate marketing performance (channels, campaigns, budgets, KPIs)
• Work with metrics like CAC, LTV, attribution, cohorts

Reporting & Insights

• Prepare регулярні звіти по продукту та бізнес-метрикам
• Provide actionable insights and recommendations
• Support stakeholders with data for decision-making

Automation & Optimization

• Automate reporting and recurring data processes
• Improve reporting systems and data workflows
• Increase efficiency and reduce manual operations

Cross-functional Work

• Work closely with product, marketing, and business teams
• Translate business needs into analytical задачі
• Support product development through data insights

Additional Responsibilities

• Analyze partner network performance and identify growth opportunities
• Evaluate the impact of product changes before and after release
• Monitor payment-related issues and anomalies

Requirements:

• 3+ years of experience as Data / Product / Business Analyst
• Strong ownership mindset: from request → analysis → impact
• Advanced SQL (joins, CTEs, window functions, optimization)
• BI tools (Tableau / Power BI / Looker / etc.)
• Python (pandas, APIs, automation scripts)
• Experience with DWH (BigQuery, ClickHouse, Snowflake, etc.)
• Product metrics: retention, funnels, cohorts
• Marketing metrics: CAC, LTV, ROMI, attribution
• A/B testing and statistical evaluation

Benefits:

• Freedom to choose where to work: work from anywhere in the world with the freedom of remote options, or join our dynamic office in Kyiv for an inspiring in-person experience.
• Flexibility: enjoy flexible working hours that let you balance your personal and professional life while staying focused on delivering great results.
• Corporate English speaking club: improve your English proficiency with regular practice and expert guidance.
• A Culture That Cares: thrive in a friendly environment where a strong corporate culture builds connections, drives innovation, and makes you feel truly valued.
• Accelerate Your Growth: seize career advancement opportunities in a rapidly expanding marketing company. As the company scales, so will your professional journey.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду«CRM Data Analyst».

Наші очікування:

• повна вища освіта (бажано технічна освіта: комп.науки/кібернетика тощо);
• досвід роботи на аналогічній посаді - від 2-х років  (у фінансовій сфері буде плюсом);
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL) на високому рівні (досвід роботи з БД не менше 1-2 років) – бажано досвід написання функцій та процедур;
• знання роботи CRM систем; Cross/Down/Up-Sell;
• знання основ баз даних: проєктування та базові дії (DDL/DML) та практичний досвід роботи зі сховищами даних;
• вміння створювати комунікаційні кампанії /підтримувати вже існуючі;
• навички сегментації клієнтської бази;
• досвід  автоматизації завантаження даних (SQL);
• вміння будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу;
• навички створення та підтримки звітів Excel / Power BI;
• досвід взаємодії з контролюючими органами;

• етика та професіоналізм: дотримання високих стандартів етики, конфіденційності та професіоналізму.

   

Основні завдання:

• збір, обробка і аналіз даних про клієнтів з різних джерел (CRM-системи, бази даних, соціальні мережі, аналітика продажів);
• проведення аналізу  клієнтської бази та сегментації клієнтів;
• створення моделей для прогнозування поведінки клієнтів;
• розробка рекомендацій для персоналізації маркетингових кампаній і покращення взаємодії з клієнтами;
• технічний супровід створення маркетингових CRM-кампаній;
• участь у визначенні ключових показників ефективності (KPI) для CRM-стратегій просування продуктів та послуг компанії;
• взаємодія з внутрішніми замовниками та допомога у створенні ТЗ;

• підготовка презентацій, дашбордів та аналітичних звітів за запитами керівника.

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.


Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 200+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.
 

Зараз ми в пошуку Senior/Lead Product Analyst до Howly на наш новий AI продукт!

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Wittio: Brain training платформа, яка дозволяє за рахунок тестів оцінити свої когнітивні здібності (пам’ять, фокус та увагу) та покращувати їх за допомогою ігор та інших щоденних практик.

Які задачі чекають нашого(шу) Product Analyst:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес метрик;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.


Що для нас важливо:

— Від 4 років досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для екстракції та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).

Буде перевагою:
— Базове володіння Python, NumPy and Pandas.

Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.


Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 200+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

Зараз ми в пошуку Middle/Senior Product Analyst до Howly на наш новий AI продукт!

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Wittio: Brain training платформа, яка дозволяє за рахунок тестів оцінити свої когнітивні здібності (пам’ять, фокус та увагу) та покращувати їх за допомогою ігор та інших щоденних практик.

Які задачі чекають нашого(шу) Product Analyst:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес метрик;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.


Що для нас важливо:

— Від 3 років досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для екстракції та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).

Буде перевагою:
— Базове володіння Python, NumPy and Pandas.


Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої ключові задачі:

• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Зараз в пошуку Data/Product Analyst у команду Spirio — щоб разом масштабувати продукт, експериментувати та знаходити точки зростання через дані.

Spirio — бізнес venture builder'a SKELAR, який будує навчальну платформу, що пропонує курси, гайди та практики, засновані на східних філософіях, щоб допомогти людям насолоджуватися життям та бути щасливими.

Бізнес вже успішно закрив 2 раунди фінансування, знайшов юніт економіку, відмасштабувався та успішно залучив новий раунд інвестицій, спрямований на масштабування бізнесу та розвиток мобільних застосунків з амбіціями «App of the Year».

Які виклики чекають:

• Deep dive в аналітику продукту — онбординг користувача, його активація, engagement та дослідження задоволеності контентною складовою продукту.
• Аналіз результатів A/B-тестування та допомога команді в прийнятті data-driven рішень.
• Визначення потреб команди в аналітичних продуктах та їх розробка.
• Формування запиту на додаткові джерела даних для Data Engineering команди.
• Активна участь в створенні ланцюгу цінності (Data-Report-Analysis-Action-Value).
   

Що для нас важливо:

• Досвід роботи з великими об'ємами даних.
• Розуміння основним маркетингових та продуктових метрик і їх взаємозв'язок.
• Впевнена робота з SQL та BI-інструментами.
• Здатність самостійно формувати гіпотези, пріоритети й доводити рішення до реалізації.
• Високі комунікативні навички та здатність направляти команду до прийняття data-driven рішень.

Буде плюсом:

• Знання Python або іншої скриптової мови програмування.
• Досвід роботи з dbt та Airflow.
• Розуміння принципів розрахунку unit-економіки.
• Досвід у стартапах або швидкозростаючих командах.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Шукаємо Marketing Analyst у команду Dressly — роль, де твої рішення впливатимуть на розвиток бізнесу.

Dressly — це AI-додаток (web + mobile), який поєднує штучний інтелект і fashion-експертизу, щоб створювати персоналізовані рекомендації стилю та шопінгу. Ми прагнемо зробити Dressly провідним AI-інструментом персонального стилю у світі.

Які виклики чекають:

• Будувати та масштабувати систему маркетингової аналітики й атрибуції як фундамент для growth-рішень і швидкого масштабування каналів.
• Взяти ownership за growth-аналітику: визначати пріоритети, впливати на алокацію бюджетів і формувати data-driven маркетингову стратегію.
• Вибудувати повний цикл аналізу performance-каналів: від гіпотез і тестів до інсайтів і масштабування ефективних стратегій.
• Шукати нові точки зростання: оптимізувати воронки, покращувати unit-економіку та знаходити можливості для масштабування.
• Працювати у швидкозростаючому середовищі, адаптуючи аналітику під х2–х3 growth і більше.
   

Що для нас важливо:

• Досвід у маркетинговій / growth-аналітиці та роботі з кількома джерелами даних.
• Глибоке розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик.
• Впевнена робота з SQL та BI-інструментами.
• Досвід із A/B тестуванням і growth-експериментами.
• Здатність самостійно формувати гіпотези, пріоритети й доводити рішення до реалізації.
• Готовність працювати у швидкому темпі та адаптувати аналітичні підходи під х2–х3 зростання.

Буде плюсом:

• Досвід побудови атрибуції з нуля.
• Знання mobile/web продуктової аналітики.
• Розуміння AI/ML-підходів у персоналізації.
• Досвід у стартапах або швидкозростаючих командах.
   

Давай разом будувати the next big everything!

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!