Jobs Data Analyst

EvoPlay — найбільша екосистема продуктових проектів, які пропонують комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії. Ми співпрацюємо з висококонкурентними ринками по всьому світу і щодня шукаємо нові можливості інтеграції та просування наших продуктів.

Шукаємо аналітика, який посилить нашу команду, допоможе оптимізувати процеси та приймати правильні продуктові рішення на основі даних. Якщо ви вмієте бачити за цифрами реальний бізнес, розумієтеся на експериментах та хочете розвиватися - ми чекаємо на ваше резюме!
 

  Основні обов'язки:

• Робота зі звітністю: Генерація звітів різного рівня складності для команди та стейкхолдерів.
• Оптимізація та моделювання: Автоматизація процесів усередині відділу, бізнес-моделювання та пошук найбільш економічно ефективних шляхів вирішення бізнес-задач.
• Продуктовий аналіз: Оцінка ефективності продуктових рішень та загальних бізнес-показників.
• A/B тестування: Планування, дизайн, супровід, прогнозування та глибокий аналіз результатів експериментів.
• Візуалізація даних: Створення з нуля та підтримка існуючих дашбордів для моніторингу ключових продуктових процесів та метрик.
   

 Що ми очікуємо від кандидата:

• Освіта: Закінчена вища технічна освіта (математика, інформатика, прикладна математика, системний аналіз, економічна кібернетика тощо).
• Досвід: Від 1 року роботи на аналогічній позиції.
• Hard Skills:
  • MS Excel на високому рівні (складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних).
  • SQL на базовому рівні (розуміння структури БД, написання простих запитів).
  • Володіння BI-інструментами (Power BI або Tableau).
• Теорія та методологія:
  • Розуміння методів статистичного аналізу та прогнозування.
  • Знання методів перевірки гіпотез для якісної оцінки А/В тестування.
• Soft Skills: Високий рівень автономності, здатність самостійно ставити цілі, тримати фокус та доводити завдання до фінального результату.
   

🔥 Буде значним плюсом:

• Досвід роботи або базові знання Python для аналізу даних

   

Ми пропонуємо:

• 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
• 12 робочих днів оплачуваних лікарняних.
• Вихідний у день народження.
• Медичне страхування.
• L&D центр з курсами для співробітників.
• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Корпоративні розвозки від офісу до метро.
• Всі необхідні для роботи інструменти.

#16817282

Zagoriy Foundation — лабораторія соціальних проєктів, ініційованих або підтриманих сім'єю Гліба та Катерини Загоріїв.

Наша місія: уможливлювати позитивні сценарії майбутнього України. З 2015 року ми працюємо з темами культури, традицій, благодійності, формуємо простори для спільнот і підтримуємо трансформаційні ініціативи.

Підпорядкування посади: CEO Zagoriy Foundation
 

Причина відкриття ролі

Ми зростаємо як лабораторія соціальних проєктів — зростає кількість ініціатив і складність задач. Щоб зберігати швидкість і якість рішень, ми формуємо стійку систему даних і аналітики, яка стає основою для прийняття рішень і фактором довіри для партнерів.

Саме тому ми шукаємо людину, яка забезпечить впровадження власної unit-економіки та системи вимірювання впливу — як основи для управління проєктами і масштабування.

Місія ролі

Побудувати в Zagoriy Foundation цілісну систему даних і аналітики, яка дозволяє вимірювати ефективність і вплив проєктів, формувати власну unit-економіку та забезпечує прийняття рішень на основі даних.

Зробити всі проєкти Zagoriy Foundation вимірюваними, керованими та масштабованими через дані.
 

Основні сфери відповідальності

Цілісність і якість системи даних ZF

Відповідає за наявність, повноту, структуру та якість даних по всіх проєктах фонду, а також за єдину логіку їх збору і використання.

Система метрик і unit-економіка проєктів

Відповідає за те, щоб кожен проєкт мав визначені, релевантні метрики ефективності, зрозумілу unit-економіку та можливість оцінки результатів у динаміці.

Аналітична система та доступність інсайтів

Відповідає за створення і розвиток дашбордів та аналітичних інструментів, які дають керівникам проєктів і керівництву доступ до актуальних даних для прийняття рішень.

Система вимірювання впливу

Відповідає за розробку і впровадження рамки вимірювання впливу проєктів, включаючи інтеграцію внутрішніх даних з результатами досліджень.

Аналітична підтримка управлінських рішень

Відповідає за те, щоб ключові управлінські рішення в організації підкріплювались даними, аналітикою та інсайтами, а не лише інтуїцією.

Прозорість і доказовість для партнерів

Відповідає за формування аналітичної бази, яка дозволяє аргументовано демонструвати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам.

Розвиток культури роботи з даними

Відповідає за впровадження підходу data-driven в командах, підвищення якості роботи з метриками та використання даних у щоденній роботі.
 

Ключові компетенції (Hard, Soft)

Hard skills

Робота з даними та аналітика

• Впевнена робота з даними: Excel / Google Sheets (просунутий рівень), SQL
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI / Tableau / Looker)
• Побудова дашбордів, аналітичних моделей і звітності
• Побудова системи даних і метрик
• Досвід проєктування структури даних і логіки збору
• Побудова систем метрик, KPI, воронок, конверсій
• Розуміння і побудова unit-економіки

Розуміння бізнесу і ефективності

• Розуміння бізнес-логіки: ефективність, витрати, результат
• Досвід аналізу проєктів/продуктів і формування інсайтів
• Вміння переводити бізнес-запити у структуру даних і метрики

Вимірювання впливу (буде перевагою)

• Досвід або розуміння підходів до вимірювання впливу
• Робота з індикаторами, індексами, соціологічними даними

Візуалізація і пояснення даних

• Вміння обирати правильні типи візуалізації під задачу
• Побудова логіки подачі даних для різних аудиторій
• Перетворення даних у зрозумілі управлінські інсайти

Робота з AI та автоматизацією (бажано)

• Використання AI-інструментів для аналізу даних
• Розуміння автоматизації процесів збору та обробки даних
   

Soft skills

Системне мислення

• Бачить не окремі звіти, а цілісну систему даних і взаємозв'язки
• Вміє будувати архітектуру, а не лише «аналізувати цифри»

Бізнес-орієнтованість

• Думає через ефективність, результат і вплив
• Розуміє, що дані — це інструмент для прийняття рішень

Вміння працювати з невизначеністю

• Може будувати систему «з нуля», без готових рамок
• Не губиться, коли немає ідеальних даних

Комунікація і вплив

• Вміє пояснювати складне просто
• Може «продати» важливість метрик і даних командам
• Працює з різними стейкхолдерами (керівники проєктів, топ-команда, партнери)

Проактивність і відповідальність

• Бере повну відповідальність за результат, а не лише за задачі
• Пропонує рішення, а не чекає запитів

Критичне мислення

• Не приймає дані «як є», ставить під сумнів і перевіряє
• Вміє знаходити причинно-наслідкові зв’язки

Увага до деталей без втрати цілісності

• Працює точно з даними
• Але не втрачає загальну логіку і сенс
   

Outcomes (5−8 очікуваних результатів за перший рік роботи)

Побудована базова архітектура даних ZF

Є описана і впроваджена логіка збору даних для всіх ключових проєктів: зрозуміло, які дані збираються, де зберігаються і як використовуються.

Впроваджена єдина система метрик для проєктів

Для кожного проєкту визначені ключові KPI та показники ефективності, які регулярно відстежуються і використовуються в роботі команд.

Розроблена і застосовується unit-економіка проєктів

Є підхід до розрахунку unit-економіки, який дозволяє порівнювати ефективність різних проєктів і приймати рішення про їх розвиток або масштабування.

Запущена система дашбордів для управління

Створені та використовуються дашборди (Power BI або аналог), які дають актуальну картину по проєктах і використовуються керівниками для прийняття рішень.

Впроваджена рамка вимірювання впливу

Розроблена базова модель вимірювання впливу проєктів, інтегрована з даними досліджень, і застосовується хоча б для ключових напрямів.

Дані інтегровані в процес прийняття рішень

Регулярні управлінські рішення (планування, перегляд проєктів, пріоритезація) приймаються з опорою на дані, а не лише на інтуїцію.

Сформована культура роботи з даними в командах

Керівники проєктів:

• розуміють свої метрики
• користуються дашбордами
• регулярно аналізують результати

Створена доказова база для партнерів

Є структурована аналітика, яка дозволяє показувати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам і використовувати це для розвитку співпраці.

Якщо ви відчули відгук у серці і бачите себе у цій ролі — ми Вас чекаємо!
 

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.
Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус на реабілітації військових і на підтримці дітей військовослужбовців та постраждалих від війни.

Зараз ми в пошуку Product Analyst в дейтинг-застосунок для побудови гармонійних і здорових стосунків. Ми використовуємо психологічні підходи для пошуку якісних зв’язків замість випадкових збігів. Персональні рекомендації допомагають налагодити комфортну взаємодію та краще відчути ритм одне одного.

Чому ця вакансія особлива:
Ти прийдеш на чистий аркуш, щоб з нуля побудувати аналітичний фундамент продукту.
Ми шукаємо не просто «вивантажувача даних», а партнера для продукту. Твої цифри, інсайти та розуміння поведінки користувачів будуть напряму впливати на те, куди ми розвернемо продукт завтра.

На даній посаді тобі необхідно буде вирішити наступні задачі:

• Побудувати аналітичну інфраструктуру з нуля: обрати інструменти та налаштувати Amplitude і Tableau;
• Спроєктувати карту подій для трекінгу дій користувачів у додатку (Event Tracking);
• Проаналізувати воронку онбордингу та проходження психологічного тестування для зменшення відтоку користувачів (drop-off);
• Змоделювати Unit-економіку та розрахувати окупність трафіку;
• Налагодити тісну співпрацю з командою для data-driven рішень, згенерувати гіпотези для покращення функціоналу та створити автоматизовану звітність для всієї команди.
   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду на посаді Product Analyst (обов'язковий досвід роботи саме з мобільними додатками);
• Практичний досвід налаштування продуктової аналітики з нуля (зокрема в Amplitude);
• Впевнене володіння SQL (складні запити, робота з PostgreSQL або BigQuery);
• Досвід візуалізації даних у Tableau;
• Розуміння математичної статистики (для проведення A/B тестів та оцінки їхньої достовірності);
• Сильний продуктовий майндсет: Ви не чекаєте на ТЗ, а проактивно шукаєте точки росту і пропонуєте рішення.

 
Буде плюсом:

• Досвід роботи з моделлю підписки;
• Розуміння метрик для оцінки якості роботи AI та чат-ботів (ми плануємо створити повноцінного AI-асистента у нашому додатку);
• Володіння Python (Pandas, NumPy) для глибоких досліджень, які виходять за рамки стандартних BI-систем.

Що ти знайдеш у нас:
 

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас тобі не доведеться обирати між надійністю та розвитком -  можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирай формат роботи, який підходить саме тобі: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік - з 10:00 до 18:30.
• Турбота про себе 
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ти можеш обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Для розвитку міжнародної комунікації компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Твої ідеї не губляться в шарах погоджень - вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти - від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів - є важливою частиною нашої культури. 

Kyivstar.Tech шукає Product Analyst у проєкт TutTam.

TutTam — це FoodTech сервіс-маркетплейс, де заклади можуть реалізувати надлишки продукції, а користувачі — придбати якісну їжу зі значними знижками.

Команда TutTam шукає Product Analyst, який(а) допоможе перетворювати дані на рішення, знаходити можливості для зростання продукту та покращувати досвід користувачів і партнерів маркетплейсу.
Ми активно розвиваємо data-driven підхід до управління продуктом та досліджуємо можливості використання AI та agentic analytics для автоматизації аналізу даних та пошуку продуктових інсайтів.

Що ти будеш робити

• Аналізувати поведінку користувачів, партнерів та замовлень у продукті TutTam.
• Проєктувати та розвивати систему продуктової аналітики: визначати події, параметри та вимоги до збору даних для нових функцій продукту.
• Відповідати за повний цикл роботи з даними: збір, валідацію, обробку, аналіз та візуалізацію продуктових даних.
• Забезпечувати збір якісних бізнес-даних для прийняття рішень, уникаючи надлишкового або некоректного трекінгу.
• Формувати та підтримувати систему продуктових метрик, дашбордів і регулярної звітності.
• Досліджувати поведінку користувачів, воронки та точки втрат, знаходити можливості для покращення конверсії, утримання та монетизації.
• Аналізувати результати запуску нових функцій, активацій та продуктових змін, оцінювати їх вплив на ключові бізнес-метрики.
• Надавати рекомендації для продуктової, маркетингової та операційної команд на основі даних.
• Брати участь у формуванні та перевірці продуктових гіпотез.
• Працювати з продуктовою командою над пріоритизацією функціоналу та оцінкою ефективності змін.

Яка кваліфікація та досвід необхідні

2–4+ роки досвіду роботи Product Analyst або Data Analyst у digital-продуктах.
• Досвід роботи з продуктовою або дата-аналітикою мобільних застосунків та вебпродуктів.
• Впевнене володіння SQL для аналізу даних.
• Досвід роботи з BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогами).
• Досвід побудови продуктових дашбордів, KPI та системи звітності.
• Досвід роботи з Google Analytics 4, Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами продуктової аналітики.
• Розуміння принципів побудови подієвої аналітики (events, properties, funnels, cohorts).
• Досвід визначення вимог до збору даних та проєктування системи трекінгу подій.
• Розуміння продуктових метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU, LTV, CAC, ARPU та інших метрик росту продукту).
• Досвід роботи з поведінковою аналітикою, користувацькими сценаріями та воронками.
• Вміння працювати з великими обсягами даних, знаходити закономірності, інтерпретувати результати та виявляти причинно-наслідкові зв’язки.
• Досвід формування продуктових рекомендацій на основі даних та оцінки бізнес-ефекту змін.

Плюсом стане

• Досвід роботи у маркетплейсах, FoodTech, eCommerce або HoReCa.
• Досвід аналізу двосторонніх платформ або маркетплейсів.
• Досвід проведення та аналізу A/B тестів.
• Досвід побудови когортного аналізу та сегментації користувачів.
• Розуміння ключових метрик маркетплейсів (GMV, Take Rate, Repeat Rate, Retention, Partner Activation, Partner Retention тощо).
• Розуміння принципів продуктової розробки та Agile-підходів.
• Базові знання Python для аналізу даних.
• Досвід роботи зі стартапами або швидкозростаючими цифровими продуктами.

Що ми пропонуємо

• Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо
• Ремоут онбординг
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека
• Страхування здоров’я і життя для працівників
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог
• Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар

Зараз в пошуку Product Analyst у команду Spirio — щоб разом масштабувати продукт, експериментувати та знаходити точки зростання через дані.

Spirio — бізнес venture builder'a SKELAR, який будує навчальну платформу, що пропонує курси, гайди та практики, засновані на східних філософіях, щоб допомогти людям насолоджуватися життям та бути щасливими.

Бізнес вже успішно закрив 2 раунди фінансування, знайшов юніт економіку, відмасштабувався та успішно залучив новий раунд інвестицій, спрямований на масштабування бізнесу та розвиток мобільних застосунків з амбіціями «App of the Year».

Які виклики чекають:

• Аналізувати контент продукту з точки зору формування звички, утримання користувача, впливу на монетизацію;
• Знаходити закономірності та перетворювати їх на гіпотези для покращення індивідуального досвіду користувача;
• Підвищувати показники успішного онбордингу та активації для більш ефективного залучення та утримання користувачів;
• Забезпечувати команду всім необхідним Business Intelligence;

• Інтегрувати AI-інструменти в аналітичний процес.

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці (перевагою буде досвід у B2C/Subscription/Mobile продуктах);
• Сильний SQL та Python для аналізу великих масивів даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги) для створення зрозумілих дашбордів;
• Глибоке розуміння продуктових метрик (Retention, Churn, LTV, CAC) та досвід роботи з воронками й онбордингом;
• Досвід формулювання гіпотез, планування тестів та аналізу результатів;

• Бізнес-мислення та проактивність: вмієш бачити за цифрами реальну поведінку користувачів та вплив на монетизацію.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Amplitude;
• Досвід використання AI-інструментів для автоматизації чи покращення аналітичних процесів;
• Знання інструментів Airflow, dbt для налаштування пайплайнів.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Обов’язки:

• Аналіз вхідного та вихідного трафіку: джерела, офери, гео, пристрої, лендинги/прокладки, показники CR/EPC/ROI.
• Підготовка щоденних, щотижневих і щомісячних звітів щодо ефективності.
• Виявлення точок росту, неефективних зв’язок, втрат бюджету та аномалій у даних.
• Робота з BI-системами (Power BI / Metabase).
• Сегментація та кластеризація партнерів і оферів за ключовими метриками.
• Взаємодія з affiliate-менеджерами, медіабаєрами та технічною командою.

Вимоги:

• Впевнене володіння Excel / Google Sheets (просунутий рівень).
• Аналітичне мислення.
• Навички роботи з великими обсягами даних, їх візуалізації та інтерпретації.
• Критичне мислення, самостійність, уважність до деталей.

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Додатки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких додатках, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Шукаємо Marketing analyst, який/яка стане справжнім аналітичним рушієм команди.

Що ти будеш робити:
— Відповідатимеш за маркетингову аналітику від початку до інсайту;
— Когортний та воронковий аналіз: глибоке дослідження поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та юніт-економіки;
— A/B тестування end-to-end: від дизайну експерименту до статистичної валідації та рекомендацій для продукту;
— Аналізуватимеш ефективність Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat, ASA etc.;
— Стратегічні ad hoc дослідження: допомагатимеш C-level і стейкхолдерам приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.
 

Що очікуємо від тебе:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / Marketing Analyst;
— Впевнене знання SQL;
— Python для аналізу: pandas, numpy, statsmodels; досвід автоматизації pipeline'ів;
— Досвід роботи з маркетинговими метриками: CAC, LTV, ROAS, Retention та ін.

Буде перевагою:
— Досвід з MMP;
— Досвід з ML-моделями (churn prediction, LTV forecasting);
— Мобільна аналітика (Amplitude, Mixpanel).

Що пропонуємо:
— Гібридний формат роботи в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.
 

Якщо ти шукаєш можливість працювати зі складними аналітичними задачами, обробляти великі дані, ця позиція – саме те, що тобі потрібно! Надсилай CV :)

• Алло — маркетплейс інноваційних товарів, що об'єднує в екосистему:

o allo.ua та застосунок

o шоу-руми та точки видачі,

o логістичні та фінансові сервіси

Вивчаємо, розуміємо та задовольняємо бажання клієнтів і партнерів. Діємо свідомо заради спільного результату

Задачі посади:

• Побудова та підтримка стабільних ETL/ELT-процесів для збору та обробки даних із різнорідних джерел (ERP, CRM, API, SQL/NoSQL бази даних)
• Розробка, оптимізація та підтримка конвеєрів обробки даних Проєктування, розвиток та підтримка архітектури сховища даних (DWH)
• Моделювання даних (Star/Snowflake schema та ін.) для забезпечення цілісності та ефективного використання даних
• Робота з великими обсягами структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
• Управління життєвим циклом даних та контроль Data Quality на всіх етапах обробки
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності систем при роботі з великими обсягами даних
• Інтеграція даних із різних джерел у єдину централізовану модель Участь у розвитку data architecture та data governance процесів

• Підтримка та підготовка даних для аналітики та звітності

   

Наші побажання до потенційного кандидата:

• Глибоке володіння SQL (написання та оптимізація складнихзапитів, робота з великими обсягами даних)
• Глибокі знання архітектури даних та моделювання даних Розуміння архітектури DWH (сховищ даних) Глибокі знання розробки ETL/ELT конвеєрів (пакетна та потокова обробка даних)
• Грунтовне знання основ Python (включаючи принципи проєктування SOLID)
• Навички оптимізації продуктивності запитів при роботі з терабайтами даних (Big Data) (використання партиціонування, індексування, матеріалізованих представлень)
• Навички роботи з системами BI (Power BI, Tableau, Oracle BI або ін.): моделювання даних, візуалізація ключових бізнес-показників (KPI), проектування та оптимізації складнихдашбордів
• Розуміння методологій DataOps та управління життєвим циклом даних

Відкрий Алло — закрий питання

Ми обов’язково розглянемо ваше резюме протягом 2 днів і у разі позитивного рішення, зв’яжемося з вами, щоб домовитися про співбесіду.

З повагою до кожного кандидата,

команда відділу підбору та адаптації персоналу ГК «Алло»

Keiki — українська мультипродуктова компанія в сегменті edutainment, що спеціалізується на освітніх застосунках all-in-one для раннього розвитку дітей віком 2–6+ років та їх батьків. 

Ми створюємо освітню екосистему, яка змінює те, як діти навчаються: 1500+ інтерактивних ігор, 500+ друкованих завдань, інклюзивний дизайн для нейровідмінних дітей — усе це розроблено разом з експертами з раннього навчання і регулярно довершується.

🏆Топ-3 у категорії раннього навчання в App Store

🏆Топ-50 освітніх застосунків світу за версією Business of Apps

🏆16M+ завантажень у 170+ країнах (ключова аудиторія – США)

🏆сертифікація KidSAFE, схвалена Федеральною торговою комісією США (FTC)

Від лютого 2022 року Keiki World є безкоштовним для українських сімей. Це є нашою інвестицією в майбутнє покоління країни.
 

Ми точно заметчимось, якщо ти поділяєш наші цінності:

• Emotional awareness. Ми віримо, що здорова комунікація є ключем до продуктивної роботи.
• Courage. Ми не боїмось навіть найскладніших викликів та готові на зважений ризик.
• Ownership. Ми несемо відповідальність за наші дії та закриваємо свою зону самостійно під ключ.
• Continuous motion. Mи постійно прагнемо розширити наш кругозір і робити те, з чим раніше ніколи не стикались.
• Value-driven mindset. Ми не зосереджуємось на діяльності. Результат - те, до чого ми цілеспрямовано йдемо.

Зараз ми в пошуку Product Analyst, який (-яка) розкриватиме інсайти з поведінкових та монетарних метрик для підтримки прийняття рішень і прискорення зростання наших продуктів.

У тебе будуть такі завдання:

• Проведення A/B тестів: від формування гіпотез до фінальних рекомендацій та впливу на продуктове рішення
• Підтримка та розвиток системи ключових метрик: регулярний моніторинг, виявлення аномалій і пояснення причин змін
• Проведення продуктових досліджень: від постановки проблеми до інсайтів що впливають на бізнес
• Допомога у прийнятті продуктових рішень: перетворення даних у чіткі рекомендації для команди та стейкхолдерів
• Побудова та розвиток аналітичної інфраструктури (дашборди, моделі, процеси), що масштабується разом із продуктом

Для нас важливо:

• 1-3 роки досвіду на позиції аналітика
• Досвід аналізу A/B-тестів
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL 
• Досвід роботи з Amplitude або аналогами
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку
• Вміння структурувати та візуалізувати інформацію

Буде плюсом:

• Знання маркетингової аналітики та атрибуції
• Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Tableau/Data Studio/Power BI)
• Вміння автоматизовувати обробку та аналіз даних у Python за допомогою бібліотек NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib і Seaborn

🧩 Бенефіти для Кейкіанців

Енергія для нових звершень

• Відпустка — 20 робочих днів на рік, щоб повертатися з новими ідеями.
• Необмежені оплачувані лікарняні.

Простір для твого розвитку

• Компенсація зовнішніх тренінгів, семінарів та іншого профільного навчання
• Доступ до великої електронної бібліотеки, преміальних онлайн-курсів та топових конференцій
• Курси англійської та speaking club

Здоров’я та підтримка

• Корпоративний лікар та медичне страхування з першого робочого дня 
• Сесії з корпоративним психологом для внутрішнього балансу
• Вакцинації та чекапи прямо в офісі

Офіс не лише як робоче місце 

• Смачні сніданки, обіди та нескінченний запас фруктів 
• Спортивні гуртки
• Професійний масаж в офісі

🔊 Keiki у заголовках
Про наше глобальне визнання 

• Keiki World офіційно входить до Top 50 Education Apps globally за версією Business of Apps. Ми посідаємо 35-те місце і є одним із лише 6 дитячих застосунків у всьому списку.

Про наш продукт

• Про унікальні функції для підтримки дітей із РДУГ (ADHD) писали українські та міжнародні ЗМІ.  
• А тут – підтвердження, що Keiki World отримав престижну сертифікацію KidSAFE.

Слово нашим фаундерам

• Читай інтерв'ю з нашою CEO про бачення розвитку та стратегію успіху на journal.gen.tech та Mezha.ua.
• Слухай або дивись подкаст із Інною Максименко, CEO & Founder у Keiki, щоб дізнатися більше про створення продукту зсередини.

🤳 Підписуйся на нас у соцмережах, щоб відчути вайб Keiki

• Instagram
• LinkedIn

Якщо мрієш створювати продукт, який щодня відкриває світ для мільйонів сімей, і  впливати на розвиток нового покоління — чекаємо на тебе 💜

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

OTP Bank Україна – один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Аналітика

Ваш  майбутній функціонал:

• Написання SQL-запитів для отримання, обробки та трансформації даних із внутрішніх систем Банку (DWH, CRM, процесингові та облікові системи).
• Формування аналітичних баз даних та структурованих датасетів для регулярних і разових задач внутрішнього аудиту.
• Аналіз великих масивів даних: виявлення аномалій, відхилень, трендів, закономірностей та нетипових патернів.
• Розробка та підтримка дашбордів, аналітичних звітів та візуалізацій для представлення результатів аналізу.
• Автоматизація повторюваних аналітичних процедур, розробка шаблонів та інструментів для команди.
• Підготовка аналітичних висновків, коментарів та матеріалів для управлінської звітності підрозділу.
• Участь у розвитку аналітичних підходів та інструментів підрозділу.

Наш кандидат має:

• Освіта: вища освіта у сфері інформаційних технологій, аналізу даних, прикладної математики, економіки або фінансів.
• Досвід від 2 років досвіду роботи на позиції data analyst, BI analyst, risk analyst або аналогічній ролі, пов'язаній з аналізом даних.
• SQL — впевнене написання запитів: вибірки, агрегація, з'єднання таблиць, підзапити, трансформація даних.
• Python як інструмент аналітика — досвід роботи з бібліотеками для обробки та аналізу даних (pandas, numpy).
• Power BI або інший BI-інструмент — побудова звітів, дашбордів, візуалізацій.
• Excel — просунутий рівень: зведені таблиці, складні формули, робота з великими масивами даних.
• Аналітичне та системне мислення, уважність до деталей.
• Вміння чітко формулювати висновки та представляти результати аналізу нетехнічній аудиторії.
• Самостійність у роботі: здатність визначити підхід до задачі та довести її до результату.
• Комунікабельність та готовність до взаємодії з різними підрозділами (ІТ, бізнес, ризики).
• Мови: українська — вільне володіння, англійська — рівень, достатній для читання професійної та технічної документації.

З нами Ви отримуєте:

• Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• Щорічний перегляд заробітної плати.
• Можливість працювати віддалено.
• Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Ми у соц. мережах:

https://www.otpbank.com.ua/ 

https://www.facebook.com/otpbankua/

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

We are looking for a Senior Data Analyst to join a team building an AI-powered identity data platform.

This is not a classic reporting role. You will work on complex data problems: measuring AI scoring quality, validating matching logic, analyzing provider performance, and helping Product & Engineering make better decisions.

We process large-scale datasets, integrate multiple external data sources, and run millions of enrichment operations daily. Your work will directly impact product quality, efficiency, and growth.

Responsibilities:

• Build metrics for data quality, match rates, scoring accuracy, and business impact
• Analyze performance of AI / LLM scoring models together with engineers
• Compare external data providers and identify best ROI sources
• Investigate anomalies, pipeline issues, and mismatched numbers
• Support internal teams with fast, data-backed analysis
• Create dashboards when needed — but focus mainly on the logic behind them
• Use AI tools to automate repetitive analytical work
   

Requirements:

• 5+ years in Data Analytics / Product Analytics / Data Science
• Strong SQL (BigQuery, Snowflake, Redshift or similar)
• Experience working with large datasets
• Python for analytics (pandas, notebooks, scripts)
• Experience defining KPIs or measurement frameworks from scratch
• Strong analytical thinking and ownership mindset
• Comfortable working with probabilistic / imperfect data systems
• Daily use of AI tools like ChatGPT, Claude, Copilot, etc.
• English B2+

Nice to Have:

• Experience with LLM evaluation or AI product analytics
• Identity resolution / entity matching experience

• AdTech / MarTech / Healthcare data background

   

What We Offer:

• Fully remote
• Flexible hours with CET overlap
• High-impact product role
• Direct collaboration with Product & Engineering leads
• AI-first working environment
• Fast decisions, no bureaucracy

About us:

DICEUS is a product company focused on building innovative SaaS solutions for the global insurance and financial services markets. Our mission is to modernize how insurers, brokers, MGAs, and other financial players operate through intelligent underwriting, seamless policy management, and digital engagement platforms. With clients across Europe, the Middle East, and North America, we are redefining how the industry delivers value through technology.

We are a product-focused insurance technology company developing:

• Policy Administration Systems (PAS)
• Underwriting Workbench (AI-enabled)
• Reinsurance platforms
• Captive and financial modules

Our clients include:

• Insurance carriers
• MGAs
• Reinsurers
• Captive insurance companies

About you:

We are looking for a hands-on specialist who will support outbound campaigns by building highly accurate target lists, enriching contact data, and executing first-touch outreach.

This role is focused on execution. You will work with structured processes and tools, collecting and validating data, identifying the right contacts, and supporting multi-channel outbound campaigns.

You will work directly with the outbound lead and follow a clear system.

Responsibilities:

1. Target List Building

• Research and identify companies within defined segments: MGA, captive managers, captives, multinational insurance players
• Build structured lists from: association directories, regulator websites, LinkedIn, industry sources
• Ensure: no duplicates, full coverage of the market

2. Data Verification

• Validate each company: confirm business type, confirm relevance to ICP
• Fill in key fields: website, location, business focus, LinkedIn
• Follow strict rules: no guessing, mark unknown instead of incorrect

3. Contact Research & Enrichment

• Find the right contacts for each company: leadership, operations, finance
• Collect: name, title, LinkedIn, email, phone (if available)
• Use tools: LinkedIn, Apollo / Lusha / Hunter / similar
• Verify emails before use

4. Data Management

• Maintain clean and structured spreadsheets
• Update CRM (e.g., HubSpot)
• Log all activities: contacts added, data verified, outreach actions

5. Process Execution

• Follow defined outbound processes and sequences
• Work in batches and maintain high accuracy

Requirements:

• 0,5-1 years of experience in: lead generation, research, outbound support
• Strong ability to: search and find information online, work with structured data, follow processes
• Experience with: LinkedIn, Excel / Google Sheets
• Basic experience with outbound tools or CRM is a plus

Nice to have:

• Experience with: Apollo, Lusha, Hunter, or similar tools, HubSpot or other CRM, AI tools such as ChatGPT
• Exposure to insurance, fintech, and B2B markets

We offer:

• Paid vacation (18 business days) and Statutory Holidays
• Paid sick leaves (10 business days)
• Non-paid days-off (10 business days)
• Professional growth and development opportunities
• Free English lessons

About us:

DICEUS is a product company focused on building innovative SaaS solutions for the global insurance and financial services markets. Our mission is to modernize how insurers, brokers, MGAs, and other financial players operate through intelligent underwriting, seamless policy management, and digital engagement platforms. With clients across Europe, the Middle East, and North America, we are redefining how the industry delivers value through technology.

We are a product-focused insurance technology company developing:

• Policy Administration Systems (PAS)
• Underwriting Workbench (AI-enabled)
• Reinsurance platforms
• Captive and financial modules

Our clients include:

• Insurance carriers
• MGAs
• Reinsurers
• Captive insurance companies

About you:

We are looking for a hands-on specialist who will support outbound campaigns by building highly accurate target lists, enriching contact data, and executing first-touch outreach including cold calls.

This role is focused on execution. You will work with structured processes and tools, collecting and validating data, identifying the right contacts, and supporting multi-channel outbound campaigns.

You will work directly with the outbound lead and follow a clear system.

Responsibilities:

1. Target List Building

• Research and identify companies within defined segments: MGA, captive managers, captives, multinational insurance players
• Build structured lists from: association directories, regulator websites, LinkedIn, industry sources
• Ensure: no duplicates, full coverage of the market

2. Data Verification

• Validate each company: confirm business type, confirm relevance to ICP
• Fill in key fields: website, location, business focus, LinkedIn
• Follow strict rules: no guessing, mark unknown instead of incorrect

3. Contact Research & Enrichment

• Find the right contacts for each company: leadership, operations, finance
• Collect: name, title, LinkedIn, email, phone (if available)
• Use tools: LinkedIn, Apollo / Lusha / Hunter / similar
• Verify emails before use

4. Data Management

• Maintain clean and structured spreadsheets
• Update CRM (e.g., HubSpot)
• Log all activities: contacts added, data verified, outreach actions

5. Process Execution

• Follow defined outbound processes and sequences
• Work in batches and maintain high accuracy

Requirements:

• 0,5-1 years of experience in: lead generation, research, outbound support
• Strong ability to: search and find information online, work with structured data, follow processes
• Experience with: LinkedIn, Excel / Google Sheets
• Basic experience with outbound tools or CRM is a plus

Nice to have:

• Experience with: Apollo, Lusha, Hunter, or similar tools, HubSpot or other CRM, AI tools such as ChatGPT
• Exposure to insurance, fintech, and B2B markets

We offer:

• Paid vacation (18 business days) and Statutory Holidays
• Paid sick leaves (10 business days)
• Non-paid days-off (10 business days)
• Professional growth and development opportunities
• Free English lessons