Jobs Python

Ми шукаємо сильного розробника з амбіціями стати Team/Dev Lead у найближчій перспективі. Це роль для тих, хто вже має глибокий технічний бекграунд і хоче вирости до управління командою та впливати на розвиток продукту.

У нас — інноваційні Odoo-рішення для рітейлу, логістики та e-commerce. Твоїм фокусом стане як продуктова розробка, так і мобільний додаток з бекендом як частина екосистеми.

Що будеш робити:

Вести ключові розробницькі задачі та поступово брати на себе функції технічного лідерства.

Допомагати у виборі архітектури та визначенні технічної стратегії продукту.

Працювати над Odoo-модулями, інтеграціями та кастомізаціями.

Розробляти та підтримувати бекенд мобільного додатку (продуктивність, масштабованість).

Брати участь у вирішенні нетривіальних технічних викликів.

Співпрацювати з Product Owner та командою, впливаючи на дорожню карту.

Кого ми шукаємо:

5+ років досвіду у розробці програмного забезпечення з високонавантаженими системами.

Експертизу у Python та фреймворках (Odoo — великий плюс).

Розуміння бекенд-архітектури, API та інтеграцій.

Досвід роботи з базами даних (PostgreSQL бажано).

Знання frontend (React/Angular/Vue) — буде перевагою.

Досвід менторства або бажання вести команду, навіть якщо ще не було офіційної ролі Dev Lead.

Розуміння специфіки мобільної розробки (iOS/Android) — буде плюсом.

Англійська від Intermediate (для можливих комунікацій із закордонними партнерами).

Ми пропонуємо:

Кар’єрний трек: від сильного розробника до Dev Lead із підпорядкуванням кросфункціональної команди (15 людей: розробники, QA, DevOps).

Remote формат роботи.

Сильну команду та налагоджені процеси.

Можливість впливати на технічні рішення та розвиток продукту.

Якщо ти готовий зробити наступний крок у кар’єрі, брати на себе більше відповідальності та вести команду вперед — приєднуйся!

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їхні назви.

Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. Зараз шукаємо Senior AI Backend Developer (Python), який допоможе будувати та запускати AI-рішення для внутрішніх продуктів і процесів компанії.

Основні задачі:

• розробка backend-рішень для AI-сервісів;
• створення API на Python / FastAPI;
• інтеграція LLM, Hugging Face моделей та AI-агентів;
• побудова RAG-систем і робота з векторним пошуком;
• робота з PostgreSQL, Docker і деплой сервісів у production.

Наші очікування:

• 4+ років комерційного досвіду з Python;
• сильний досвід з FastAPI;
• досвід роботи з PostgreSQL;
• розуміння LLM та досвід їх практичної інтеграції;
• досвід з vector DB / RAG;
• впевнена робота з Docker, Linux, деплоєм.

Буде плюсом:

• LangChain / LlamaIndex / CrewAI;
• GCP / Kubernetes;

• досвід з local LLM

  
  Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які працюють у реальних бойових умовах і підсилюють підрозділи на фронті.

Про нас у фактах:
• наші системи щодня використовують бойові підрозділи
• вже передано на фронт велику кількість станцій РЕБ/РЕР
• маємо офіційну кодифікацію НАТО та підтвердження профільних підрозділів
• у команді — ветерани та інженери, які регулярно тестують розробки на полігонах

Про роль: Senior Python SDR Engineer — розробка системи обробки радіосигналів за допомогою SDR (Software Defined Radio)

Формат роботи:
• Київ: офіс / частковий гібрид (повний ремоут не розглядаємо)
• Full-time

Обов’язки:
• Розробляти та підтримувати DSP-пайплайни для обробки радіосигналів (фільтрація, детекція, спектральний аналіз, оцінка параметрів тощо)
• Працювати зі SDR-інструментами (GNU Radio / native libs) та пристроями ( BladeRF / PlutoSDR): налаштування, прототипування, стабілізація
• Аналізувати дані/стріми з реальних сигналів, швидко перевіряти гіпотези, доводити до робочого рішення
• Оптимізувати продуктивність (обробка великих масивів, near real-time під конкретні задачі)
• Взаємодіяти з R&D/інженерами: уточнювати вимоги, узгоджувати інтерфейси, документувати ключові рішення

Вимоги (must-have):
• Сильна практична база DSP (Digital Signal Processing)
• Python для інженерних/наукових задач: NumPy, SciPy (sklearn/pandas/Matplotlib — як інструменти)
• Базова теорія радіозв’язку + розуміння принципів SDR
• Практичний досвід з SDR (GNU Radio / BladeRF / PlutoSDR або аналоги) — важливо, щоб це був не тільки “на рівні статей”
• Досвід з реальними даними/сигналами та дебагом пайплайнів
• Git (GitHub/GitLab)

Буде плюсом:
• Розуміння/досвід з модуляціями: LoRa / FSK / PSK / QAM / OFDM тощо
• C/C++ або MATLAB (для частин, де потрібна швидкість/моделювання)
• Досвід real-time/near real-time обробки великих потоків даних
• CUDA / GPU-прискорення або інші підходи до оптимізації обчислень

Про процес:
• Інтерв’ю з рекрутером
• Технічна співбесіда з Тімлідом та Хедом департаменту
• Перевірка службою безпеки
• Офер → онбординг

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які працюють у реальних бойових умовах і підсилюють підрозділи на фронті.

Про нас у фактах:
• наші системи щодня використовують бойові підрозділи
• понад 1000 станцій РЕБ/РЕР уже передано на фронт
• маємо офіційну кодифікацію НАТО та підтвердження профільних підрозділів
• у команді — ветерани та інженери, які регулярно тестують розробки на полігонах

Про роль: Python ML/DSP Engineer — обробка радіосигналів і побудова алгоритмів DSP/ML для задач виявлення/класифікації сигналів на SDR (з фокусом на реальні дані та роботу “в полі”).

Формат роботи:

• Київ: офіс / частковий гібрид (повний ремоут не розглядаємо)
• Full-time

Технічні виклики:

• Реальні радіосигнали в near real-time: широкий динамічний діапазон, нестабільні джерела, адаптивні перешкоди
• Алгоритми, які мають бути кращими за існуючі рішення, а не “модель заради моделі”
• Повний цикл: від прототипу → тест на SDR-обладнанні → інтеграція в апаратні платформи → серійне застосування

Обов’язки:

• Обробка сигналів із трансиверів/SDR: прийом, фільтрація, демодуляція, аналіз
• Побудова DSP-алгоритмів: спектральний аналіз, детекція/аномалії, Фур’є/вейвлет-перетворення, оцінка параметрів
• Розробка ML/AI-моделей для класифікації/кластеризації сигналів (під реальні сценарії)
• Тестування рішень на реальному SDR-обладнанні та в симуляційному середовищі
• Оптимізація продуктивності (в т.ч. GPU/CUDA — там, де це має сенс)

Вимоги (must-have):

• Сильна практична база DSP (Digital Signal Processing)
• Python для інженерних задач: NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib
• Розуміння радіозв’язку: шум, спектр, синхронізація, базові радіопротоколи
• Практичний досвід зі SDR (GNURadio та/або BladeRF / HackRF / PlutoSDR чи аналоги) — важливо, щоб це було не лише “читав статті”
• Досвід побудови та оцінки ML-алгоритмів на реальних даних
• Git

Буде плюсом:

• CUDA / GPU-прискорення
• Розуміння/досвід з модуляціями: AM/FM/FSK/PSK/QAM/OFDM/LoRa тощо
• C/C++ або MATLAB (для швидкості/моделювання)
• Досвід near real-time обробки великих потоків даних

Що ти отримаєш:

• Складні інженерні задачі, які реально “прокачують”, а не “підтримка легасі”
• Вплив: результат твоєї роботи використовується в бойових умовах
• Можливість росту до Team Lead / Architect

Про процес:

• Інтерв’ю з рекрутером
• Технічна співбесіда (команда/лід)
• Перевірка службою безпеки
• Офер → онбординг

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які працюють у реальних бойових умовах і підсилюють підрозділи на фронті.

Про нас у фактах:
• наші системи щодня використовують бойові підрозділи
• вже передано на фронт велику кількість станцій РЕБ/РЕР
• маємо офіційну кодифікацію НАТО та підтвердження профільних підрозділів
• у команді — ветерани та інженери, які регулярно тестують розробки на полігонах

Про роль: RF Engineer (EW/SDR) — інженер по радіочастині, який допоможе нам будувати/покращувати RF-тракт і RF-частину систем (антени/фронтенд/вимірювання/налаштування), а також працювати з реальним ефіром через SDR як інструмент вимірювання та валідації.

Формат роботи:

• Київ: офіс / частковий гібрид (повний ремоут не розглядаємо)
• Full-time

Обов’язки:

• Аналіз RF-середовища/ефіру: спектр, перешкоди, паразитні складові, стабільність/дрейфи, “що і де живе”
• Налаштування та валідація RF-тракту: gain staging, фільтрація, підбір/тюнінг антен, кабелі/конектори/узгодження
• Робота з SDR як вимірювальним інструментом (IQ/спектр/водоспад): зйом, запис, відтворення, швидка перевірка гіпотез
• Постановка вимірювань у лабораторії та “в полі”: план тестів, повторюваність, протоколи вимірів, артефакти/похибки
• Спільна робота з DSP/Embedded/Hardware командами: вимоги, інтерфейси, дебаг проблем “не ловить/не бачить/не так працює”
• Документація ключових рішень і результатів тестів (коротко, по суті)

Вимоги (must-have):

• Практичний досвід RF engineering: вимірювання, налаштування, дебаг радіочастини
• Розуміння бази: спектр/шум/SNR, динамічний діапазон, перешкоди, принципи радіозв’язку
• Досвід роботи з вимірювальним обладнанням: spectrum analyzer (або аналоги), signal generator, осцилограф / логічний аналізатор (що реально використовував)
• Досвід з антенами/узгодженням (
• Базове розуміння SDR і практичний досвід з SDR-девайсами буде плюсом (PlutoSDR/HackRF/BladeRF/USRP тощо)
• Комфорт з Linux/інженерними тулзами, Git

Буде плюсом:

• VNA / вимірювання S-параметрів, узгодження/імпеданс
• Досвід з RF front-end компонентами: LNA/PA, фільтри, міксери, PLL/синтезатори, захисти, EMI/EMC
• Python для швидкого аналізу даних/сигналів (NumPy/SciPy/Matplotlib)
• DSP/сигнальна база або досвід з GNU Radio
• Досвід у miltech/EW або реальних польових тестах

Що ви отримаєте:

• Реальні інженерні задачі з високим впливом (не “підтримка легасі”)
• Доступ до заліза/вимірювань/польових тестів і швидкий цикл “перевірили → покращили → знову перевірили”
• Можливість вирости в RF Lead / System Architect

Про процес:

• Інтерв’ю з рекрутером
• Технічна співбесіда з лідом/командою
• Перевірка службою безпеки
• Офер → онбординг

Вакансія: Odoo Developer (Middle)

Формат роботи: віддалено, full-time
Досвід: від 2-3х років комерційної розробки під Odoo

Компанія Graz.tech спеціалізується на розробці рішень для автоматизації бізнес-процесів у сфері логістики, e-commerce та ритейлу. 

Ми впроваджуємо та кастомізуємо ERP-системи, адаптуючи їх під реальні потреби бізнесу.

Наразі шукаємо Odoo-розробника рівня Middle, який підсилить нашу команду на довгостроковий період.

🔧 Основні обов’язки:

• Розробка та кастомізація модулів Odoo
• Робота з фреймворком OWL (JavaScript)
• Написання та оптимізація Python-коду
• Робота з базами даних PostgreSQL
• Інтеграція зовнішніх сервісів через API
• Участь у налаштуванні та підтримці CI/CD процесів
• Співпраця з іншими членами команди: аналітиками, тестувальниками, проектними менеджерами

📌 Вимоги до кандидата:

• 2-3 роки комерційного досвіду роботи з Odoo
• Практичний досвід з:
  • Python
  • JavaScript (OWL framework)
  • PostgreSQL
  • XML, HTML, CSS, Bootstrap
  • GIT
• Розуміння принципів CI/CD
• Портфоліо на GitHub / GitLab 

💼 Ми пропонуємо:

• Повністю віддалену співпрацю
• Злагоджену командну роботу в здоровій робочій атмосфері
• Повне завантаження цікавими задачами

• Можливість професійного зростання в межах проєктів міжнародного рівня

   

Ваші задачі

• Розробка пайплайнів обробки просторових даних на Python
• Реалізація та покращення алгоритмів auto-matching
• Робота з великими геоданими та оптимізація продуктивності
• Створення масштабованих сервісів оцінки якості
• Забезпечення точності та надійності обробки даних
• Співпраця з командами для формування метрик якості
• Участь у технічних обговореннях та покращенні архітектури
• Автоматизація та оптимізація процесів

Вимоги

• 3+ роки досвіду розробки на Python
• Розуміння GIS / spatial концепцій
• Досвід роботи з GeoPandas, Shapely, GDAL або аналогами
• Досвід роботи з великими наборами даних
• Знання алгоритмів і структур даних
• Впевнений SQL
• Англійська: Upper-Intermediate+

Буде плюсом

• Досвід роботи з map data / navigation systems
• Побудова data pipelines (ETL/ELT)
• Досвід роботи з AWS або іншими хмарами
• Оптимізація data-heavy процесів

Технології

Python, GeoPandas, Shapely, GDAL, FME / ArcGIS / QGIS, SQL, Data pipelines, AWS (або аналоги)

Ми пропонуємо

• Зарплата від 3000 до 5800$ в залежності від рівня і досвіду зі старту
• Remote-first формат роботи
• Перегляд зарплати 1 раз на рік (performance review)
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування: базове + mental health та vision care
• Well-being програми: онлайн-йога, активності для балансу
• Навчання та розвиток: курси, сертифікації, knowledge-sharing
• Ком’юніті та івенти, внутрішні активності
• Визнання та подарунки
• Автономність: без мікроменеджменту, можливість впливати на процеси

Як податися

Надсилайте резюме та коротко опишіть ваш досвід роботи з Python/GIS (інструменти, бібліотеки, типи даних).

Обов’язки

• Проєктувати, розробляти та запускати нові product features на Python
• Будувати та покращувати production services навколо AI capabilities (API, orchestration, observability)
• Брати участь у CI/CD та MLOps workflows: automated builds, deployments, monitoring, reliability
• Розробляти та вдосконалювати внутрішні evaluation tools для відстеження якості моделей і ключових метрик
• Підтримувати інтеграцію та deployment у середовища клієнтів
• Забезпечувати product hardening: performance optimization, robust error handling, monitoring / alerting
• Співпрацювати з engineering та applied ML stakeholders, трансформуючи вимоги у масштабовані рішення

Вимоги

Must-have

• 5+ років комерційного досвіду з Python у production systems
• Практичний досвід розробки AI-enabled applications (LLM-based або classical ML)
• Сильні engineering practices: clean architecture, testing, code review, Git, CI/CD
• Досвід з deployment та operations (cloud environments, containers, monitoring)
• Здатність брати ownership, самостійно працювати та менторити інших (рівень Principal / Lead)

Nice to have

• Досвід роботи з evaluation / quality systems для AI-моделей (metrics, regression testing, dashboards)
• Практичні знання prompt engineering та / або fine-tuning workflows
• Досвід з FastAPI / Flask, async Python, distributed systems, event-driven architectures

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,200 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Diia.City / Diia Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Повністю віддалена робота та гнучкий графік
• Довгостроковий проєкт зі стабільним навантаженням і чіткими пріоритетами
• Швидкі decision-making цикли, мінімум бюрократії та сильна командна взаємодія
• Можливість працювати над high-impact AI features у зрілому engineering environment
• Професійне зростання та культура, орієнтована на ownership

Надішліть, будь-ласка, Ваше актуальне резюме Python + AI з лінком на телеграм :)

Зараз шукаємо AI Software Engineer (Python), який допоможе розвивати продукт Charlie AI — інтелектуальний анімований репетитор та побудує повний цикл «життя» Charlie — від обробки записів реальних уроків до генерації емоційного голосу персонажа Charlie — це не просто маскот. Це AI-персонаж, який взаємодіє з дітьми в режимі реального часу: підтримує діалог, тренує вимову, допомагає засвоювати нові слова та формує впевненість у спілкуванні

Цінність цієї позиції

• Бачитимеш реальний результат своєї роботи — коли технологія допомагає дітям долати мовний бар’єр через живу взаємодію з AI.
• Працюватимеш над продуктом, де AI — це ядро системи. Ми будуємо повний Speech-to-Speech loop: від розпізнавання мовлення та аналізу вимови до генерації природної, емоційної відповіді персонажа в режимі реального часу.

• Ми заохочуємо використання сучасних AI-інструментів у розробці, якщо це робиться професійно, системно та з фокусом на якість продукту.

   

Задачі, які тебе очікують:

• Побудова процесів транскрибування уроків та перетворення їх у структуровані навчальні сценарії.
• Впровадження та налаштування систем генерації голосу.
• Створення складних промптів для LLM. Оркестрування між LLM, щоб Чарлі міг вести діалог, спираючись на методику вчителів та прогрес дитини.
• Тісна співпраця з Frontend-командою.

• Використання Claude Code/Cursor для прискорення розробки, дотримуючись суворого підходу: Specification -> Design -> AI Generation -> Validation.

   

Для досягнення результату тобі знадобляться:

• Досвід 3–5 років у розробці (Python).
• Speech & Voice Tech: Досвід роботи з STT та TTS. Розуміння того, як працювати з інтонаціями та якістю звуку.
• Досвід побудови мультиагентних систем.
• Вміння формулювати чіткі технічні завдання та архітектурні спеки. Ви використовуєте AI-інструменти для кодингу як мультиплікатор вашої експертизи, а не як заміну фундаментальним знанням.

• Розуміння, як ваші дані будуть споживатися мобільним застосунком на Expo (React Native).

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з потоковим аудіо та WebRTC.
   

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік і 100% remote.
• Відпустка та лікарняні: 3 тижні оплачуваної відпустки, 20 днів лікарняних, вихідні на державні свята.
• Медичне страхування: 50–65% покриття в Україні, частково за кордоном; фінансова підтримка у випадку критичних захворювань для колег та членів їх родини.
• Психологічна підтримка: 50% покриття сесій з психотерапевтами Pleso.
• Розвиток англійської: безкоштовне навчання для дітей на платформі компанії, speaking clubs, 50% компенсації твоїх занять в EnglishDom.
• Професійний розвиток: внутрішні курси, події, бібліотека, бюджети на навчання.
• Підтримка колег у критичних ситуаціях: збереження фінансової компенсації для захисників країни та допомога в релокації з прифронтових зон, бронювання.

• Підтримка під час блекаутів: павербанки, часткова компенсація пального для генератора, компенсація коворкінгу за потреби.

   

Рекрутинг-процес:

1. Співбесіда з рекрутером
2. Технічна співбесіда 1 — 1,5 години
3. Тестове завдання
4. Job Offer у сильну продуктову компанію з чудовою місією!

Ми розширюємо команду та шукаємо Python Backend Engineer, який допоможе розробляти та масштабувати бекенд для AI-продуктів: від API до інтелектуального пошуку та LLM-інтеграцій.

🔧 Що ви будете робити

• Розробляти та підтримувати backend-сервіси на Python (FastAPI, asyncio) для AI-продуктів
• Проєктувати й реалізовувати REST API, інтеграції із зовнішніми та внутрішніми сервісами
• Будувати асинхронні сервіси з обробкою помилок, ретраями, таймаутами
• Інтегрувати та оптимізувати векторні бази (Qdrant / FAISS / ChromaDB або Elasticsearch)
• Реалізовувати RAG-ланцюжки: пошук → rerank → генерація відповіді
• Працювати з базами даних:
  • MS SQL — складні запити, оптимізація, підтримка схем і процедур
  • MongoDB (або інші NoSQL)
• Брати участь у налаштуванні CI/CD, контейнеризації (Docker) та процесах деплою (Kubernetes — як плюс)

• Покращувати стабільність і продуктивність сервісів: кешування, метрики, логування, трейсинг

   

✅ Наші очікування

Обов’язково:

• 3+ роки комерційного досвіду розробки backend-рішень на Python
• Досвід створення та підтримки REST API, розуміння принципів проєктування сервісів
• Практика розробки асинхронних сервісів (asyncio, FastAPI, Starlette або подібні)
• Досвід роботи з векторним пошуком / індексами та інструментами на кшталт
  Qdrant / FAISS / ChromaDB / Elasticsearch (достатньо 1–2)
• Впевнена робота з БД:
  • MS SQL (запити, оптимізація; процедури — плюс)
  • та/або NoSQL (MongoDB, Cassandra — як плюс)

Буде плюсом:

• Досвід інтеграції та роботи з LLM-моделями
• Практика побудови RAG-систем (retrieval + rerank)
• Кешування (Redis), обсервабіліті, метрики, трейсинг
• Робота з чергами та стрімінгом (Kafka / RabbitMQ / Redis Streams)
• Розуміння CI/CD-процесів (GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins тощо)
• Базові DevOps-навички: Docker, розуміння середовищ деплою
• Kubernetes на рівні користувача (деплой, конфіги)

Запрошуємо талановитого та досвідченого Backend інженера для довгострокової співпраці в AI-команду, яка працює виключно над власними продуктами. Ви працюватимете разом із нашим Product Architect, який має понад 20 років досвіду в сфері AI — ваш професійний ріст гарантований.
 

Про наш продукт:

Ми створюємо децентралізовану AI-екосистему, де десятки AI-моделей працюють як єдина система — від генерації відео до автономних бізнес-процесів. Наше бачення — дати кожному підприємцю інструменти, які раніше були доступні тільки великим компаніям.
 

Наш ідеальний кандидат:

• Має від 5 років комерційного досвіду в backend-розробці та звик працювати в startup / product середовищі.
• Впевнено працює з Unix/Linux (деплой, логи, процеси, базова мережа, troubleshooting).
• Має сильний досвід із Databases та SQL: транзакції, індекси, оптимізація запитів, performance.
• Розуміє та будував microservices: межі сервісів, інтеграції, ретраї, консистентність, спостережуваність.
• Не прив’язаний до одного стеку: має досвід у кількох мовах із нашого стеку — Rust, TypeScript (NestJS), Python — і вміє впевнено перемикатися між ними.
• Має досвід з Kubernetes та DevOps: деплой, дебаг, Helm, CI/CD. У нас це частина щоденної роботи кожного розробника, не окрема роль.
• Мислить системно й архітектурно: розуміє обчислення та систему на теоретичному рівні, бачить наслідки рішень і вміє пояснювати “чому так”.
• Активно працює з Claude Code. Це обов’язкова частина нашого стеку.
 

Буде плюсом: розуміння crypto/блокчейн-домену (транзакції/мережі/базова безпека), досвід з Dart.
 

Ми пропонуємо:

• Повністю віддалений формат роботи.
• Конкурентну винагороду.
• Можливість напряму впливати на продукт та архітектуру в інноваційній AI-сфері.
 

Як відгукнутися:

1. Надішліть скріншот або опис вашого Claude Code сетапу — як ви його використовуєте, які MCP, який воркфлоу. Це обов’язкова частина відгуку.

2. Якщо сетап нам підходить — запросимо на текстове технічне інтерв’ю в Signal англійською з нашим Product Architect.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Senior Backend Engineer для створення внутрішніх MarTech-систем світового рівня, які стануть драйвером зростання бізнесу в Dressly.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід. Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися самовиражатися.

Ми стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, маємо стабільний потік користувачів.

Чому варто доєднатися зараз?

Це шанс стати частиною команди на ранньому етапі, будувати продукт разом із засновниками та змінювати індустрію fashion tech.

Щоб бути успішним у цій ролі, ти маєш бути універсальним інженером, який уміє безшовно перемикатися між технологіями, щоб вирішувати реальні бізнес задачі. Твої клієнти це маркетингова команда, дизайнери та менеджери з user acquisition, які покладаються на твою технічну майстерність, щоб досягати результатів рівня 10x.

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та AI.
• Впливати на продукт: наші інженери не просто пишуть код, а беруть участь у формуванні продуктового бачення.
• Бачити повну картину бізнесу: від ідеї та дизайну до запуску й фідбеку від користувачів.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та креаторами заради спільного результату.

Стек технологій:

• Backend: Node.js/Python/Go
• Databases: PostgreSQL, MongoDB
• Infrastructure: GCP

Що для нас важливо:

• Маєш 4+ роки досвіду розробки бекенд-систем із використанням JavaScript (Node.js), Python або Go
• Досвід роботи з базами даних на кшталт PostgreSQL та MongoDB
• Практичний досвід з продакшн моніторингом і CI CD пайплайнами
• Ти інженер, а не «фреймворк-девелопер»: розумієш, як інструменти працюють «під капотом», а не просто їх використовуєш.
• Працюєш ітеративно: принцип «робимо, перевіряємо, покращуємо» — це про тебе.
• Вмієш пріоритезувати: відділяєш головне від другорядного.
• Досвід розробки з використанням AI assisted coding та AI агентів для продакшн рівня
• Досвід роботи з платформами оркестрації AI процесів на кшталт n8n або подібними

Що ми будуємо:

• Ми масштабуємо систему, яка збирає мільйони рекламних оголошень з усього інтернету та розкладає їх на інсайти про те, що реально приносить результат.
• Ми застосовуємо Generative AI, щоб автоматизувати створення креативів і скоротити time to market з годин до 5 хвилин.
• Ми звільняємо маркетинг команди від годин рутинного аналізу рекламної ефективності, перетворюючи дані на чіткі і практичні рішення.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

Шукаємо досвідченого Middle Python Engineer (Voice & LLM Systems), який приєднається до нашої команди.

Обов’язки:

• Розробка голосового асистента: Побудова та оптимізація високонавантажених пайплайнів обробки голосу (STT -> LLM -> TTS) для роботи в режимі реального часу;
• Робота з локальними моделями: Розгортання, конфігурація та підтримка LLM (Llama, Mistral) та TTS моделей на власних GPU-серверах;
• Інтеграція Voice API: Взаємодія з хмарними сервісами (OpenAI TTS) та реалізація стратегії поступового переходу на On-premise рішення;
• Телефонія та Real-time: Реалізація та вдосконалення логіки обробки вхідних/вихідних дзвінків з використанням WebRTC;
• Оптимізація та розвиток: Рефакторинг існуючих мікросервісів, покращення точності відповідей асистента та підтримка проєктів з розпізнавання облич, аналізу відео й транскрибації аудіо.

Вимоги до кандидата:

• Досвід до 3-х років з  Python & Asyncio;
• Вміння працювати з асинхронністю для обробки аудіо/відео потоків у реальному часі;
• Практичний досвід розгортання локальних моделей (Llama 3, Mistral) та Text-to-Speech моделей (XTTS v2, Piper або аналогічні);
• Досвід роботи з STT (Whisper) та інтеграції зовнішніх API (OpenAI TTS, ElevenLabs);
• Робота з WebRTC та WebSockets для передачі медіа з низькою затримкою.

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Docker. Досвід налаштування контейнерів для роботи з GPU та розподілу ресурсів відеокарт (Multi-GPU setup);
• Робота з фреймворками LangChain або LlamaIndex;
• Практичний досвід з OpenCV, InsightFace (розпізнавання облич);
• Телефонія: Розуміння SIP протоколів або досвід з Janus Gateway;
• Базовий досвід навчання або донавчання (Fine-tuning) моделей.
• Vector DB: Досвід роботи з ChromaDB, Qdrant або Milvus.

Від компанії ти отримаєш:

• Роботу в стабільній міжнародній компанії на ринку, що розвивається;  
• 40-годинний тиждень з гнучким графіком для підтримання балансу між роботою та особистим життям;
• 24 дні оплачуваної відпустки;
• 5 днів лікарняних;
• Соціальні бонуси: часткова компенсація витрат на спорт, медичні послуги та навчання.

Ми - стартап, який працює над створенням мобільного додатку для пошуку і планування будь-якого відпочинку. Додаток суттєво спрощує планування відпочинку  початково, у Швейцарії, пізніше по всьому світу. Наше рішення поєднує дуже якісну базу даних, персоналізацію інтерфейсу, штучний інтелект для того, щоб зробити процес організації відпочинку не лише ефективним, але й приємним.

Ми шукаємо ML(Python) Engineer , який стане частиною ключової команди

Твої основні задачі:

• Розробка та вдосконалення моделей NLP (чат-боти, Q&A системи, генерація тексту, діалоги).
• Дослідження та впровадження сучасних підходів у LLM (fine-tuning, RAG, prompt engineering).
• Побудова та оптимізація рекомендаційних систем і персоналізації.
• Інтеграція ML-моделей у продакшн (API, мікросервіси).
• Моніторинг якості моделей та постійне покращення метрик.
  
  Твої обов’язкові навички:
• Досвід роботи з NLP та LLM (HuggingFace, Transformers, LangChain або аналоги).
• Досвід налаштування та навчання моделей (fine-tuning, донавчання на власних датасетах).
• Глибоке розуміння підходу RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS чи аналоги).
• Розуміння принципів рекомендаційних систем: collaborative filtering, content-based, hybrid.
• Впевнене знання Python та бібліотек (PyTorch або TensorFlow, scikit-learn, pandas, numpy).
• Досвід розробки автоматизованих пайплайнів для парсингу/краулінгу.
• Навички побудови алгоритмів персоналізації та контент-фільтрації.

• Досвід роботи з PostgreSQL.

  
  Буде плюсом:

• Досвід роботи з мультимодальними моделями (текст + відео/аудіо).
• Участь у реальних проєктах, пов’язаних із чат-ботами, RAG або рекомендаційними системами.
• Публікації, pet-проєкти або GitHub з ML-розробками.
  
  Ми пропонуємо:
• Remote-формат роботи без бюрократії
• Можливість прямої комунікації з CТО
• Гнучкий графік, фокус на результат, а не на години

• Культуру чесності, ініціативності та розвитку

   

  Надсилай своє резюме та будуй разом з нами додаток, яким будуть користуватись мільйони!

Шукаємо Strong Middle Python Backend Developer на part-time / контрактну основу для довготривалого проєкту.
 

Проєкт в сфері страхування, передбачає інтеграцію з обліковими системами, роботу з великими обсягами медіаданих та розвиток масштабованого backend.

Що ти робитимеш:

• Backend на Python (Django / DRF)
• REST API та інтеграції з зовнішніми сервісами
• Оптимізація PostgreSQL та пошуку на Elasticsearch
• Підтримка коду та code review

Що потрібно:

• 4+ роки досвіду в backend
• Python, Django / DRF, REST API, PostgreSQL, Docker
• Розуміння мікросервісів

Буде плюсом:

• Elasticsearch, WebSocket, Azure, Golang, high-load системи

Hiring process:
HR-інтерв’ю →  Технічне інтерв’ю →  Офер