Jobs Kyiv

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

On behalf of our Client, a well-established financial institution from the Caribbean region Mobilunity is looking for a Data Engineer. 

Our Client is the largest bank in the Caribbean region that serves 14 countries/territories. The aim is to make this organization from a traditional bank into a new era of fintech, working on the edge of what current fintech may offer.

Requirements:

• Experience with ETL/ELT
• Proficiency in Glue and Spark
• Strong programming skills in Python and SQL
• Hands-on experience with MWAA / Airflow
• Good understanding of AWS Basics (IAM, S3)
• Experience working with Aurora and PostgreSQL
• Knowledge of Kafka / MSK, including Kafka Connect and Debezium
• Familiarity with Lake Formation
• Experience using Glue Data Catalog
• Solid understanding of data modeling principles
• Experience with Glue Streaming

• Level of English – Upper-Intermediate and higher

   

Nice to have:

• Previous experience working in the fintech industry

🐳In return we offer:

• The friendliest community of like-minded IT-people
• Open knowledge-sharing environment – exclusive access to a rich pool of colleagues willing to share their endless insights into the broadest variety of modern technologies
• Perfect office location in the city-center (900m from Lukyanivska metro station with a green and spacious neighborhood) or remote mode engagement: you can choose a convenient one for you, with a possibility to fit together both
• No open-spaces setup – separate rooms for every team’s comfort and multiple lounge and gaming zones 
• Neverending fun: sports events, tournaments, music band, multiple affinity groups
   

🐳 Come on board, and let’s grow together! 🐳

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a Data Engineer. As a Senior/Tech Lead Data Engineer, you will be pivotal in designing, implementing, and optimizing data platforms. Your primary responsibilities will revolve around data modeling, ETL development, and platform optimization, leveraging technologies such as EMR/Glue, Air Flow, Spark, using Python, and various cloud-based solutions. 

The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide. 

Must have skills:

• Bachelor's Degree in Computer Science or related field
• At least 5 years of experience in Data Engineering
• Proven experience as a Tech Lead or Architect in data-focused projects, leadership skills, and experience managing or mentoring data engineering teams
• Strong proficiency in Python and PySpark for building ETL pipelines and large-scale data processing
• Deep understanding of Apache Spark, including performance tuning and optimization (job execution plans, broadcast joins, partitioning, skew handling, lazy evaluation)
• Hands-on experience with AWS Cloud (minimum 2 years), including EMR and Glue
• Familiarity with PySpark internals and concepts (Window functions, Broadcast joins, Sort & merge joins, Watermarking, UDFs, Lazy computation, Partition skew)
• Practical experience with performance optimization of Spark jobs (MUST)
• Strong understanding of OOD principles and familiarity with SOLID (MUST)
• Experience with cloud-native data platforms and lakehouse architectures
• Comfortable with SQL & NoSQL databases
• Experience with testing practices such as TDD, unit testing, and integration testing
• Strong problem-solving skills and a collaborative mindset
• Upper-Intermediate or higher level of English (spoken and written)

Your tasks will include:

• Design, develop, and maintain ETL pipelines for ingesting and transforming data from diverse sources
• Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless deployment and integration of data solutions
• Lead efforts in performance tuning and query optimization to enhance data processing efficiency
• Provide expertise in data modeling and database design to ensure the scalability and reliability of data platforms
• Contribute to the development of best practices and standards for data engineering processes
• Stay updated on emerging technologies and trends in the data engineering landscape

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours

• Paid vacation and sick leave days

   

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Data Engineer 

Genesis is a co-founding company that builds global tech businesses with outstanding entrepreneurs from CEE. We are one of the largest global app developers — products from Genesis companies have been downloaded over 300 million times and are used by tens of millions monthly.

We’re proud to have one of the strongest tech teams in Europe, with our experts regularly recognized among the best IT professionals in CEE and Ukraine.

We’re looking for a Data Engineer who’s excited to build something from the ground up and make a real impact on how the Finance team works with data.

Here’s what your day-to-day will look like:

🛠 Build and Own Our Finance Data Platform. Create and maintain a robust analytical database for the Finance team—you’ll be the go-to expert for anything data-related.

🤝 Collaborate with Stakeholders. Work closely with finance team members and business process owners to understand their data needs and turn them into smart, scalable solutions.

🚀 Design and Launch Data Pipelines. Build reliable data pipelines to pull in data from various sources—S3, SQL databases, APIs, Google Sheets, CSVs, and more.

🏗 Manage Data Infrastructure. Ensure our data systems are well-structured, scalable, reliable, and backed up regularly.

📊 Deliver Reports & Dashboards. Make sure key stakeholders get the right data at the right time—whether it’s for regular reports or one-off deep dives.

⚙️ Automate Manual Work. Help move the Finance team away from Excel by automating repetitive tasks and creating a centralized, easy-to-use data platform.

Key Qualifications of the Ideal Candidate:

✅ Experience:

• 1.5 to 2+ years of hands-on experience in data engineering.
• Experience with financial datasets is a strong advantage, but not required.

🧠 SQL Mastery:

• You’re confident writing complex SQL and working with large-scale datasets.
• You know your way around CTEs, window functions, joins, and indexes.
  You’ve optimized queries for performance and helped make data easy to consume for others.

🔁 ETL / ELT Skills:

• You’ve worked with tools like Airflow, Airbyte, or similar for orchestrating data pipelines.
• You’ve set up automated data extraction from sources like S3, SQL databases, APIs, Google Sheets, or CSVs.
• You can build and maintain pipelines that update financial metrics for dashboards.
  
   

🛠️ Data Infrastructure & Scripting:

• You have experience maintaining and scaling analytical databases.
  You follow good data quality practices—validation, logging, and retries are part of your playbook.
• You can write Python scripts for transforming and automating data workflows.

We Offer:

• A comprehensive social package in addition to cash compensation, including a comfortable office in Kyiv, just 5 minutes' walk from Taras Shevchenko metro station.
• Competitive salary and comprehensive benefits such as paid conferences, corporate doctor, medical insurance (for personnel located in Ukraine), and quality food daily (breakfasts and lunches), as well as fresh fruits, snacks, and coffee.
• A dynamic team environment with opportunities for professional growth.
• Exceptional opportunities for professional development, including in-house training sessions and seminars, a corporate library, English classes, and compensation for professional qualification costs after the probationary period.
• Flexible working conditions and a supportive health and sports program.

Ready to shape your future with Genesis?

Connect with us, and let's create the future together!

Headway Inc is a global tech company, revolutionizing lifelong learning by creating digital products for over 150 million users worldwide. Our mission is to help people grow. We’re proud to be ranked 4th among the World’s Top EdTech Сompanies by TIME magazine. We believe lifelong learning should be accessible, personalized, and impactful to each individual. That’s how we change the world and why we bring together exceptional minds.
 

The core of our achievements is our team. We believe in people and shared values SELECT. That’s why, together with Yuliya Savchuk, Engineering Manager of the MIT team, we’re looking for a Data Engineer to join our team of superstars transforming the EdTech industry.
 

About the role:

With business scaling, we see the need to strengthen the team that is working on building a data analytics platform for Headway Inc. We need to ensure that every business area and our products have reliable data to drive deep insights and innovation.

Data is at the core of our company. You will build and maintain a reliable, efficient, and scalable data infrastructure that enables Headway Inc to leverage data as a strategic asset for informed decision-making, driving innovation, and achieving business goals.
 

What awaits you on our team:

• Have the opportunity to join the team of a global EdTech company that creates socially impactful products for the international market.
• Have the opportunity to collaborate with a large team of analysts and marketers — to create solutions that have a direct and tangible impact on their work.
• You'll be able to use a wide variety of modern tools and independently decide which technologies are most appropriate to apply.
• We work in an atmosphere of freedom and responsibility.
• Your decisions and ideas will actively impact the business. You’ll own the full development lifecycle—from solution design through to user feedback and iteration.
   

What will you do:

At MIT, the Engineering team develops data platforms and automation tools that help teams work more efficiently and make informed marketing decisions. We create solutions that allow us to analyze and and utilize data for effective decision-making in marketing strategies, improving results and increasing return on investment.
 

• Communicate and collaborate with the analytics team, being responsible for delivering data to the analytical database for visualization.
• Create and maintain optimal and scalable pipeline architecture. Develop new pipelines and refine existing ones.
• Develop ETL/ELT processes and Data Lake architecture.
• Research and collect large, complex data.
• Identify, design, and implement internal process improvements.
• Continuously learn, develop, and utilize cutting-edge technologies.
   

What do you need to join us:

• Experience in production development and knowledge of any programming language, including Python, Golang, Java, etc.
• Understanding of Data Lakes, Data Warehousing, OLAP/OLTP approaches, and ETL/ELT processes.
• Proficiency in SQL and experience working with databases.
• Workflow orchestration expirience.
• Problem-solving skills and a passion for creating efficient, well-tested, and maintainable solutions.
• Alignment with the values of our team (SELECT).
   

Good to have:

• Experience with GCP Data Services and Airflow.
• Experience with CI/CD in Data Engineering.
• Knowledge of Data Governance and Security principles.
• Experience optimizing data pipeline performance.
• Experience in MarTech or AdTech platforms, like marketing campaign orchestration.
   

What do we offer:

• Work within an ambitious team on a socially impactful education product.
• An office with a reliable shelter, generators, satellite internet, and other amenities.
• Access to our corporate knowledge base and professional communities.
• Personal development plan.
• Partial compensation for English language learning, external training, and courses.
• Medical insurance coverage with a $70 employee contribution and full sick leave compensation.
• Company doctor and massage in the office.
• Sports activities: running, yoga, boxing, and more.
• Corporate holidays: we go on a week-paid holiday to rest and recharge twice a year.
• Supporting initiatives that help Ukraine. Find out more about our projects here.
   

Working schedule:

This is a full-time position with a hybrid remote option. It means that you can decide for yourself: whether you want to work from the office, remotely, or combine these options.
 

Are you interested?

Send your CV!

3Shape develops 3D scanners and software solutions that enable dental and hearing professionals to treat more people, more effectively. Our products are market leading innovative solutions that make a real difference in the lives of both patients and dental professionals around the world.
 

3Shape is headquartered in Copenhagen, with development teams in Denmark, Ukraine, North Macedonia and with a production site in Poland.
 

We are a global company with presence in Europe, Asia and the Americas. Founded in a year 2000, today, we provide services to customers in over 130 countries. Our growing talent pool of over 2500 employees spans 45+ nationalities.
 

3Shape as an employer is committed to Ukraine. Our UA office was founded in 2006, and we are continuing to grow, hire and take care of our employees even during the war in Ukraine. Among other actions, we support our contractors who are called to the military service, as well as care about our colleagues’ mental health by implementing different activities.
 

If you are looking for stability in your future, we are the right place for you.

About the role:

The Customer Data Strategy is a high-priority initiative with significant potential and senior management buy-in. Join our expanding team that currently includes a Data Analyst, Data Engineer, Data Architect, and Manager.
 

Key responsibilities: 

• Develop and optimize Azure Databricks in collaboration with cross-functional teams to enable a 'one-stop-shop' for analytical data
• Translate customer-focused commercial needs into concrete data products
• Build data products to unlock commercial value and help integrate systems
• Coordinate technical alignment meetings between functions
• Act as customer data ambassador to improve 'data literacy' across the organization

Your profile:

• 1-2 years of experience working with data engineering in a larger organization, tech start-up, or as an external consultant
• Extensive experience with Azure Databricks, Apache Spark, and Delta Lake
• Proficiency in Python, PySpark and SQL
• Experience with optimizing and automating data engineering processes
• Familiarity with GitHub and GitHub Actions for CI/CD processes
• Knowledge of Terraform as a plus

Being the part of us means:

• Make an impact in one of the most exciting Danish tech companies in the medical device industry
• Work on solutions used by thousands of dental professionals worldwide
• Be part of 3Shape's continued accomplishments and growth
• Contribute to meaningful work that changes the future of dentistry
• Develop professionally in a unique and friendly environment
• Enjoy a healthy work-life balance
• Occasional business trips to Western Europe
   

We offer:

• 39 hours of cooperation per week within a flexible time frame
• 24 business days of annual leaves
• Medical insurance (with additional Dentistry Budget and 10 massaging sessions per year included)
• Possibility of flexible remote cooperation
• Good working conditions in a comfortable office near National Technical University “KPI” which includes: Blackout ready infrastructure. Corporate Paper Book Library. Gym-Room with Shower.
• A parking lot with free spaces for employees
• Partial compensation of lunches
• Paid sick leaves and child sick leaves
• Maternity, paternity and family issues leaves
• Well-being program: monthly well-being meetings and individual psychology hot-line
   

Want to join us and change the future of dentistry?

In our project, we help organizations turn big and complex multi-modal datasets into information-rich geo-spatial data subscriptions that can be used across a wide spectrum of use cases. We turn petabytes of raw data into clear, actionable insights by applying advanced analytics to multi-sourced data, enabling customers to gain comprehensive understanding of organizations, events, and behaviors across land, sea, air, cyber and space domains.

We are seeking a Big Data Engineer (Forward Deployed Engineer) to work on-site in Kyiv, supporting critical geospatial analytics and natural language processing initiatives. This hybrid role combines hands-on big data engineering with product development work, focusing on analyzing massive datasets to surface actionable intelligence patterns and behavioral insights.

As a forward-deployed engineer, you will be embedded directly with the operations team, working on cutting-edge projects that transform petabytes of structured and unstructured geospatial data into strategic intelligence. You'll play a crucial role in developing and optimizing the data fusion capabilities that reduce task force response times from days to hours, while collaborating closely with multidisciplinary teams supporting mission-critical applications.

1. RESPONSIBILITIES
   1. Design and implement scalable big data processing pipelines for ingesting and analyzing petabytes of multi-modal geospatial datasets
   2. Develop and optimize data fusion algorithms that automatically identify relationships and surface hidden patterns in near real-time
   3. Build and maintain robust data engineering infrastructure supporting behavioral analytics and anomaly detection at unprecedented scale
   4. Collaborate with data scientists and analysts to translate complex analytical requirements into production-ready data processing solutions
   5. Implement and optimize natural language processing workflows for unstructured data analysis and entity relationship extraction
   6. Ensure data quality, governance, and security compliance across all data processing workflows
   7. Document data architectures, processing standards, and operational procedures to support knowledge transfer and audit readiness
   8. Participate in incident response and troubleshooting for data pipeline and processing issues
   9. Develop custom attribution and modeling technologies for real-time threat detection and opportunity identification specific to regional requirements
   10. Build integration layers connecting the data engine with tactical mission networks and front-end visualization tools used by local partners
   11. Implement behavioral analytics capabilities that enable rapid identification of meaningful activities, patterns, and anomalies in complex regional datasets
   12. Support product development initiatives by prototyping new analytical capabilities and validating them against real-world operational scenarios
   13. Present analytical findings, insights, and recommendations to both technical and executive audiences, translating complex data relationships into actionable intelligence
   14. Conduct on-site client workshops and training sessions on the analytical capabilities and data products
   15. Optimize data processing performance for tactical decision-making timelines, ensuring sub-hour response times for critical intelligence queries

SKILLS

1. Big Data Technologies: 4+ years hands-on experience with distributed computing frameworks (Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink)
2. Programming Proficiency: Expert-level skills in Python, Scala, or Java for large-scale data processing; SQL expertise for complex analytical queries
3. Geospatial Analytics: Experience with geospatial data formats (GeoTIFF, SHP, KML, NetCDF) and processing libraries (GDAL, PostGIS, GeoPandas, Shapely)
4. Cloud Platforms: Proficiency with cloud-based big data services (Azure Data Factory, Databricks, HDInsight, or AWS equivalents)
5. Data Engineering: Strong understanding of ETL/ELT pipelines, data warehousing concepts, and real-time streaming architectures
6. Database Systems: Experience with both SQL (PostgreSQL, SQL Server) and NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) database technologies
7. DevOps & Infrastructure: Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes), CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code principles
8. Performance Optimization: Proven track record of optimizing big data workloads for speed, cost, and reliability at petabyte scale
9. Real-time Analytics: Required hands-on experience building low-latency data processing systems for near real-time behavioral analytics and alerting
10. Geospatial Intelligence: Required understanding of GEOINT workflows, temporal analysis, and multi-source intelligence fusion methodologies
11. Data Visualization Integration: Required experience integrating data engines with tactical visualization tools and mission planning software
12. Multi-source Data Fusion: Required proven ability to correlate and analyze disparate data sources (satellite imagery, communications data, social media, sensor networks)
13. Client Presentation Skills: Required experience presenting complex technical findings to diverse audiences including C-level executives, leadership, and technical teams
14. Stakeholder Management: Required ability to manage multiple client relationships simultaneously while delivering high-quality technical solutions
15. Security Awareness: Required understanding of data security best practices, particularly in sensitive operational environment 

BENEFITS:

• Fair Compensation: Enjoy a competitive salary and bonuses that recognize your hard work.
• Work-Life Balance: Choose from flexible work arrangements, whether you prefer working from home, the office, or a mix of both.
• Grow with Us: Take advantage of opportunities for professional growth through training, certifications, and attending exciting conferences.
• Care for Your Well-being: Benefit from comprehensive health benefits, wellness programs, and other perks designed to support your overall well-being.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії направлених на покращення процессів прийняття рішень на основі даних та покрашення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банковій сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проектування і роботи з корпоративними сховищами і озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процессами;

Буде плюсом:
- Досвід роботи з Big Data

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

Про тебе:

— відчуваєш себе в розробці баз даних як риба в воді
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, mongoDB
— із SQL на «ти»
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— базове розуміння цілей, завдань і процесу моделювання

Від себе гарантуємо:

• гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
• гнучкий графік роботи без трекерів і параної
• можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
• відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
• оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
• корпоративні курси інглішу
• 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
• картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.

Процес:

🐾 знайомство з рекрутеркою → технічна співбесіда → пропозиція 🐾

Dataforest в пошуку вмотивованого на розвиток Data Engineer, який стане частиною нашої дружньої команди. Як Data Engineer, ти будеш розв'язувати цікаві задачі, використовуючи передові технології збору, обробки, аналізу та моніторингу даних.

Якщо ти не боїшся викликів, ця вакансія саме для тебе!

Нам важливо:

• Досвід роботи як Data Engineer — 1+ рік;

• Досвід роботи з Python;
• Досвід роботи з Databricks та Datafactory;
• Досвід роботи з AWS/Azure;

• Досвід роботи з ETL / ELT pipelines;

• Досвід роботи з SQL.

Обов'язки:

• Створення ETL/ELT pipelines та рішень для управління даними;

• Застосування алгоритмів обробки даних;

• Робота з SQL-запитами для видобутку та аналізу даних;

• Аналіз даних та використання алгоритмів обробки даних для вирішення бізнес-проблем;

Ми пропонуємо:

• Робота з high-skilled engineering team над цікавими та складними проєктами;

• Вивчення новітніх технологій;

• Спілкування з іноземними клієнтами, челенжові завдання;

• Можливості особистого і професійного розвитку;

• Конкурентоспроможна зарплата, фіксована в USD;

• Оплачувана відпустка і лікарняні;

• Гнучкий графік роботи;

• Дружня робоча атмосфера без бюрократизму;

• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи та багато іншого!

Якщо наша вакансія тобі до душі, тоді відправляй своє резюме - і ставай частиною нашої команди.

Solidgate — це платформа для оркестрації та процесингу платежів, що допомагає тисячам компаній приймати платежі онлайн. Ми розробляємо інноваційні фінтех-рішення, щоб забезпечити безперебійну обробку платежів для бізнесів у понад 150 країнах світу, від Європи до ЛАТАМу, від США до Азії. Пишаємось бути частиною історії кожної компанії, з якою працюємо — наша інфраструктура гарантує швидкий скейл на нових ринках та збільшення прибутків.

Про нас:
— Офіси в 3х країнах: Україні, Польщі та на Кіпрі
— Топовий роботодавець за версією DOU
— 200+ людей в команді
— 200+ клієнтів з України, Європи та США
— Статус Principal Member у Visa та Mastercard
— Ліцензія ЕМІ в ЄС

Наші переваги:
— Fintech — швидкозростаюча індустрія
— Backend-driven продукт зі складними логіками, архітектурою та сучасним стеком технологій (Golang, Java, Kotlin, React, TypeScript, PostgreSQL, Elastic, Redis, RabbitMQ, Docker, AWS)
— складні виклики та прямий вплив кожного члена команди на ріст бізнесу
— можливість розвитку та професійного росту — «career plan» є у кожного
— команда, яка горить спільною метою, має спільне бачення та цінності

Зараз ми шукаємо ініціативного та вмотивованого Data Engineer.
У цій ролі ти не просто будеш писати пайплайни, а відіграватимеш ключову роль у побудові масштабованої дата інфраструктури.
Ми будуємо дата-інфру не тільки для внутрішніх користувачів, а й розробляємо продуктові фічі, працюючи в тісній звʼязці з backend-інженерами, тож зможеш поглибити експертизу в розробці та впровадити best practices не тільки з data engineering світу.

Челенджі, які на тебе чекають:
💻 розробка та підтримка масштабованої data infrastructure для безперебійної доставки даних;
📐 проєктування data pipelines від third-party провайдерів, включно з валідацією даних у production середовищі;
📊 участь у розвитку клієнтського сервісу репортингу, що забезпечує користувачів важливою інформацією для прийняття рішень;
🚀 оптимізація продуктивності дата платформи, зокрема аналітичного сховища (DWH);
🛠️ побудова інженерної культури разом з тестуванням data пайплайнів, забезпеченням data quality та fault tolerance на всіх етапах обробки даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
— щонайменше 1.5 роки досвіду роботи в ролі Data Engineer;
— широкий досвід реалізації задач на Python;
— високий рівень знань SQL;
— досвід роботи з Airflow;
— глибоке розуміння ETL/ELT процесів.

Круто, якщо ти маєш досвід:
— роботи в ролі аналітика або Python розробника:
— реалізації задач з використанням Amazon Redshift, DBT, Grafana, Docker;
— написання unit-тестів.

В перспективі ти матимеш нагоду поглиблювати свої знання у дата інжинірингу або ж обрати для себе інший напрям розвитку — від Kotlin/GO розробки до Infrastructure Engineering.

Наші корпоративні бенефіти:
— медичне страхування та корпоративний лікар
— понад 30 дей оффів протягом року (20 робочих днів відпустки + вихідні на державні свята)
— безкоштовні снеки, сніданки та обіди в офісі
— професійне навчання (курси, тренінги, конференції, сертифікації)
— щорічне performance review
— компенсація спорту/клуби за інтересами
— конкурентна оплата праці
— сучасна техніка Apple.

Хочеш стати частиною команди?
Тоді відкинь усі сумніви та сміливо натискай «відгукнутися на вакансію»

Фулстек-спеціаліст з трафік-інфраструктури

Ми шукаємо спеціаліста з досвідом роботи в сфері affiliate-маркетингу та технічного обслуговування рекламної інфраструктури. Ідеальний кандидат володіє як практичними знаннями з роботи з трекерами, доменами, клоакінгом та API, так і технічними навичками для підтримки та автоматизації зв'язки Keitaro + VPS + frontend/backend.

Навички та досвід:

• Досвід роботи у партнерських вертикалях: gambling, crypto, nutra, dating;
• Розуміння структури рекламної зв’язки: джерело → клоака → трекер → оффер / CRM;
• Досвід роботи з трекерами Keitaro, Binom або аналогами — від налаштування потоків до постбеків та сплітів;
• Володіння інструментами клоакінгу та методами обходу модерації;
• Упевнені знання у роботі з доменами та DNS, включаючи масову заміну, Cloudflare, Let’s Encrypt та wildcard SSL;
• Досвід керування CDN-сервісами (Cloudflare, Gcore тощо);
• Розуміння принципів відмовостійкості: дублювання, резервні трекери, алерти;
• Досвід роботи з інтеграціями та API: джерела трафіку, оффери, CRM, Telegram, Keitaro API;
• Вміння автоматизувати рутинні задачі (скрипти, postback, заміна доменів, вигрузки);
• Здатність грамотно ставити технічні задачі frontend, backend та DevOps-розробникам;
• Досвід роботи з системами управління задачами та документацією: Jira, Git, Wiki, Notion.

Обов’язки:

• Підключення та підтримка джерел трафіку, налаштування зв’язки: джерело → клоака → Keitaro → оффер / CRM;
• Налаштування та супровід postback, подій, перевірка коректності трекінгу та втрат даних;
• Керування та оновлення клоакінгу, реагування на бани, аналіз причин блокувань доменів/акаунтів;
• Контроль і робота з доменами: реєстрація, маршрутизація, масова заміна в Keitaro, керування DNS і SSL;
• Контроль та ведення пулу “чистих” доменів і реалізація автоматизованої заміни у разі блокувань;
• Підтримка та оптимізація Keitaro (включно з high-load): бекапи, алерти, моніторинг, прискорення;
• Робота з API: Keitaro, джерела, CRM, оффери, BI, автоматизація збору та передачі даних;
• Автоматизація рутинних процесів: заміна доменів, звіти, сповіщення, клоакінг;
• Постановка технічних задач frontend / backend / DevOps-командам;
• Контроль відповідності релізів вимогам зв’язки та трафіку;
• Технічна підтримка медіабаєрів: відладка зв’язок, усунення помилок, рекомендації.

Що пропонуємо:

• Робота з офісу — затишний і обладнаний простір біля м. Печерська (Київ);
• Графік 5/2, з 9:00 до 18:00;
  ⤷ У разі понаднормової роботи — доплата, все фіксується і оплачується;
• Стабільна зарплата в $ + перегляди за результатами роботи та ініціативністю;
• Мінімум бюрократії, максимум технічної свободи;
• Досвідчена команда, готова ділитися експертизою: від DevOps до media-buy;
• Реальна перспектива зростання до Team Lead у короткі строки (при системній роботі та лідерстві).

Пропонуємо позицію системного аналітика для професіонала високого рівня, в якого є бажання створювати унікальні продукти для найбільших національних компаній України.

Чим ми займаємося:

Бізнес-консалтинг;

Доробка та інтеграція галузевих CRM-рішень на базі Microsoft Dynamics 365;

Продаж ліцензій на продукти Microsoft;

Експлуатаційна підтримка CRM-комплексів та контакт центрів.

Вимоги:

Вища освіта (IT буде перевагою);

Досвід роботи в ІТ;

Розуміння процесу контакт центру;

Робота з телефонією;

Знання основних функцій Contact Center: обробка вхідних/вихідних дзвінків, запис розмов, IVR-меню, робота операторів, робота супервізорів;
Розуміння KPI Contact Center: SLA, AHT (Average Handle Time), FCR (First Call Resolution), NPS;
Вміння описувати бізнес-процеси: маршрутизація дзвінків, ескалація звернень, пріоритезація запитів;
Знання або досвід роботи з системами типу Genesys, Avaya, Cisco, Asterisk, — буде плюсом;
Розуміння інтеграцій із CRM, ERP, або чат-платформами.

Буде плюсом:

Вміння писати постановки (не use case) на розробників;

Розуміння загальних принципів реалізації інтеграцій між системами;

Досвід налаштування MS Dynamics 365;

Навички використання як мінімум одного із інструментів тестування сервісів (Swagger, Postman, Fiddler).

Обов'язки:

Самостійне налаштування CRM (Microsoft Dynamics 365) під Замовника, за допомогою вбудованих конструкторів;

Постановка завдань на розробника (Front-end та Back-end);

Документування реалізованого функціоналу;

Функціональне, інтеграційне та регресивне тестування.

Ми пропонуємо:

Роботу в IT-компанії, що постійно розвивається;

Команду високомотивованих, розумних та позитивних людей;

Індивідуальний план професійного та кар'єрного розвитку;

Оплачуване навчання та сертифікація за спеціалізацією Microsoft;

Роботу у великих, цікавих та часто унікальних проектах;

Комфортний, сучасний офіс за 15 хвилин від м. КПІ та м. Лук'янівська, або ж можливість працювати віддалено;

Приєднуйтесь до нашої сторінки у Facebook, щоб стежити за новинами компанії: www.facebook.com/CRMUA/

FORMA by Universe Group шукає Data Engineer’а, який(а) підсилить нашу команду аналітики, допоможе масштабувати інфраструктуру даних і забезпечить її надійність для досягнення амбітних бізнес-цілей.

FORMA — бізнес Universe Group, який створює SaaS для роботи з документами. Наш флагманський продукт — PDFGuru. Команда вже досягла вражаючих результатів:

• Щомісяця продуктами користуються понад 4 млн людей.
• Маємо 50+ інструментів для ефективної роботи з документами.
• Нашими рішеннями користуються у 30+ країнах світу.

Доєднавшись до команди, ти:

• Станеш першим дата-інженером у команді FORMA і зможеш прийняти участь у важливих змінах в інфраструктурі даних та розвивати Data Platform
• Отримаєш вплив на всі ключові рішення, працюючи в швидко зростаючому бізнесі без зайвої бюрократії.
• Працюватимеш у сильній команді з високим рівнем аналітики й технічної експертизи.
• Зможеш швидко вирости до Senior або Lead Data Engineer, ставши овнером напряму.
• Працюватимеш зі стеком: AWS, Athena, Airflow, dbt, Spark, python, sql (presto)

Твої задачі:

• Проєктування та розвиток архітектури Data Warehouse (DWH) та Data Lake.
• Розробка ETL/ELT-пайплайнів для обробки, очищення та агрегації даних.
• Автоматизація збору даних із внутрішніх та зовнішніх джерел (API, бази, сервіси).
• Забезпечення повноти та якості даних, створення системи моніторингу аномалій.
• Документування джерела даних та процеси, впровадження best practices (CI/CD, тестування).

Ми очікуємо, що ти маєш:

• Досвід з AWS інфраструктурою.
• Досвід роботи з Apache Airflow або подібними оркестраторами.
• Розуміння архітектур data lake / DWH.
• Високий рівень роботи з Python і SQL для розробки пайплайнів
• Практику з Spark, dbt
• Знання принципів перевірки, валідації та моніторингу даних.
• Уміння працювати з raw-даними і трансформувати їх у структуровані data marts.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Snowflake.
• Знання DevOps-практик (Docker, Kubernetes).
• Досвід у побудові архітектури дата-процесів.

Формат роботи:

Офіс у Києві (Поділ). Ми віримо, що офісний формат — найкращий для продуктивної взаємодії, обміну ідеями та швидкого вирішення задач.

Про нас:

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 200 мільйонів користувачів зі 180 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку.

Також Universe Group розвиває власний R&D-центр, який фокусується на дослідженні нових ідей, впровадженні інноваційних рішень та запуску бізнесів, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Залиш своє резюме і зроби крок назустріч новим можливостям!

Ставай частиною нашого Всесвіту.

Привіт! Хочемо познайомити тебе з українським продуктом Keiki.

Keiki — це продуктова компанія на перетині EdTech та GameDev, що створює інтерактивні освітні продукти для дітей від 2 до 8 років.

Наш флагманський продукт, Keiki World, посідає перші місця серед навчальних застосунків для дітей та підкорив серця більше ніж 9 мільйонів наших маленьких користувачів у 140 країнах світу. Щоб досягти максимально якісного ігрового досвіду для дітей та імплементувати його в корисні знання та навички, ми постійно розвиваємо Keiki World у колаборації з провідними спеціалістами з дитячого навчання та психологами.

За останній рік наш дохід збільшився вдвічі. Ми продовжуємо рости, розвиватись і прямувати до нашої цілі - забезпечити доступною та якісною освітою дошкільнят у всьому світі.

Ми точно заметчимось, якщо ти поділяєш наші цінності:

• Emotional awareness. Ми віримо, що здорова комунікація є ключем до продуктивної роботи.
• Courage. Ми не боїмось навіть найскладніших викликів та готові на зважений ризик
• Ownership. Ми несемо відповідальність за наші дії та закриваємо свою зону самостійно під ключ
• Continuous motion. Mи постійно прагнемо розширити наш кругозір і робити те, з чим раніше ніколи не стикались
• Value-driven mindset. Ми не зосереджуємось на діяльності. Результат - те, до чого ми цілеспрямовано йдемо

Що ми пропонуємо:

• Значний вплив. Твоя робота буде мати прямий вплив на наш продукт та його користувачів. Ти станеш частиною команди, яка робить освіту для дітей доступною та якісною.
• Спільнота однодумців. Ми зібрали команду, де кожен член є експертом у своїй галузі. Ми культивуємо атмосферу відкритості та прямого фідбеку, де кожен має можливість запропонувати та втілити свою ідею.
• Швидкий розвиток. Ми швидко ростемо завдяки швидкій адаптації до змін та постійного навчання. Зростання людей всередині команди = зростання бізнесу та показників.

Твоя зона впливу:

• Розробка та підтримка Data Pipelines (ELT)
• Моделювання даних для аналітичних потреб
• Створення та підтримка cloud-інфраструктури для роботи з даними
• Забезпечення високої якості даних

Для нас важливо:

• Мінімум 3 роки досвіду на позиції дата інженера
• Широкий досвід реалізації задач на Python
• Досвід роботи з AirFlow
• Відмінні знання SQL
• Глибоке розуміння ELT процесів
• Досвід роботи з Git
• Досвід роботи з DBT
   

Наші бенефіти:
Навчання:

• Можливість долучитись до профільних шкіл та ком’юніті
• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій
• Курси англійської мови та Speaking club

Здоров’я:

• Корпоративний лікар та психолог
• Медичне страхування
• Вакцинації та обстеження в офісі за бажанням

Бенефіти в офісі:

• Сніданки, обіди, необмежена кількість фруктів та снеків
• Спортивні гуртки
• Послуги масажиста

Зацікавило? Тоді надсилай своє резюме!