Jobs Lviv

Our mission at Geniusee is to help businesses thrive through tech partnership and strengthen the engineering community by sharing knowledge and creating opportunities 🌿Our values are Continuous Growth, Team Synergy, Taking Responsibility, Conscious Openness and Result Driven. We offer a safe, inclusive and productive environment for all team members, and we’re always open to feedback💜 If you want to work from home or work in the city center of Kyiv, great — apply right now.

Requirements.
● 4+ years of hands-on experience in computer vision, with a strong focus on embedded/edge device optimization;
● Deep knowledge of CNN-based object detection and face detection techniques;
● Expertise in model compression, quantization, and acceleration for embedded inference;
● Strong Python and C++ development skills;
● Experience with deployment tools: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite, OpenVINO, or CoreML;
● Familiarity with embedded platforms (e.g., NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi with Coral Edge TPU);
● Experience in profiling and optimizing models for latency, throughput, and memory efficiency.

What you will do.
● Communication: Lead as part of a scrum team focused on delivering production-ready, optimized computer vision models. Promote clear, respectful, and constructive communication;
● Collaboration: Work closely with machine learning engineers, software developers, and hardware teams to ensure seamless integration of vision models into products;
● Documentation: Maintain high standards for documenting model training processes, optimization techniques, deployment pipelines, and performance benchmarks;
● Continuous improvement: Stay updated on state-of-the-art research in embedded computer vision and edge AI, bringing new ideas and technologies into the development process;
● Planning: Actively participate in sprint planning and provide accurate estimations, particularly for model optimization and deployment tasks.

Model Development and Optimization:
● Design and optimize CNN-based object detection and face detection models;
● Implement advanced model optimization techniques, including pruning, quantization, and knowledge distillation;
● Develop models with a focus on efficient deployment on embedded or edge devices.

 Embedded Deployment:
● Use tools like TensorRT, ONNX Runtime, TFLite, OpenVINO, or CoreML for deployment;
● Work with embedded hardware platforms such as NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon,
and Raspberry Pi with Coral Edge TPU.

Performance Profiling:
● Profile models for latency, throughput, and memory efficiency;
● Optimize the inference performance to meet strict resource and timing constraints on target devices.

Development Skills:
● Develop and maintain codebases in Python and C++ to support model integration and deployment pipelines.

What you will get.
● Competitive salary and good compensation package;
● Exciting, challenging and stable startup projects with a modern stack;
● Corporate English course;
● Ability to practice English and communication skills through permanent interaction with clients from all over the world;
● Professional study compensation, online courses and certifications;
● Career development opportunity, semi-annual and annual salary review process;
● Necessary equipment to perform work tasks;
● VIP medical insurance or sports coverage;
● Informal and friendly atmosphere;
● The ability to focus on your work: a lack of bureaucracy and micromanagement;
● Flexible working hours (start your day between 8:00 and 11:30);
● Team buildings, corporate events;
● Paid vacation (18 working days) and sick leaves;
● Cozy offices in 2 cities ( Kyiv & Lviv ) with electricity and Wi-Fi (Generator & Starlink);
● Compensation for coworking (except for employees from Kyiv and Lviv);
● Corporate lunch + soft skills clubs;
●Unlimited work from home from anywhere in the world (remote);
● Geniusee has its own charity fund.

We are seeking an AI Engineer to join one of our customers’ teams. This position will play a key role in applying state-of-the-art machine learning and AI techniques to enhance automated accessibility testing, drive intelligent analysis of scan results, and develop algorithms that add value to their product suite. The AI Engineer will work to build scalable ML systems that integrate into the client's core products, ensuring they are robust, ethical, and aligned with the client’s mission of digital equality.

The ideal candidate would have experience deploying ML models in production environments, preferably in the domains of computer vision, and NLP. An understanding of supervised and unsupervised learning, model evaluation, data science, and responsible AI principles is essential. Prior work in accessibility or web technologies is a plus.
 

Requirements:
 

• 3+ years of experience in machine learning or AI engineering, with a strong focus on deploying models in production environments.
• Proficiency with Python and common ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or Hugging Face Transformers.
• Experience building and maintaining scalable ML infrastructure
• Strong back-end engineering skills, including designing APIs, integrating with cloud services, and building infrastructure to support ML workflows.
• Hands-on experience with data engineering tools and workflows (e.g., AWS Glue, Athena, Spark, or similar).
• Strong understanding of model lifecycle management, including training, evaluation, deployment, and monitoring in real-world systems.
• Familiarity with web technologies (HTML, CSS, JavaScript) and an interest in digital accessibility.
• Excellent communication skills, with the ability to explain complex ML concepts to both technical and non-technical audiences.

• At least Upper Intermediate English level.

   

Nice to Have

• Computer Vision, NLP.
• Docker & AWS.
• Accessibility knowledge.
   

Responsibilities:
 

• Process and collect data for AI systems, create and maintain data pipelines for developing and deploying AI algorithms at scale.
• Research the state of the art in AI/ML and creatively apply it to our mission of digital equality.
• Design and develop algorithms using AI/ML to enhance our product suite and increase automation.
• Contribute to technical documentation and share findings with stakeholders through demos, presentations, and reports.
• Evaluate algorithm performance using rigorous statistical and domain-relevant metrics, iterating for continual improvement.
• Participate in code reviews, team planning, and cross-functional collaborations to ensure high engineering standards.
   

We offer:
 

• Annual paid vacation of 18 working days.
• Extra vacation days for long-lasting cooperation.
• Annual paid sick leave of 10 days.
• Maternity/Paternity leave.
• The opportunity for sabbatical leave.
• Marriage and Parenthood Package.
• Compensation for sports activities (up to 250$ per year) or health insurance covering (70%) — after the trial period.
• Internal education (corporate library, Udemy courses).
• Career development plan.
• English and Spanish classes.
• Paying taxes and managing PE (Private Entrepreneur).
• Technical equipment.
• Internal Referral program.
• Opportunity to take part in company volunteering activities.
• Sombra is a “Friendly to Veterans” award-holder.
  
   

If you believe you are a suitable candidate for this position, please attach your updated resume using the provided link.
Our recruitment team will review your profile, and if it aligns with our current job openings, we will contact you shortly. If you don’t receive a reply from us within 5 business days, it means we have decided to move forward with other candidates.
Thank you for understanding.

Automat-it is where high-growth startups turn when they need to move faster, scale smarter, and make the most of the cloud. As an AWS Premier Partner and Strategic Partner, we deliver hands-on DevOps and FinOps and GenAI support that drives real results.

We work across EMEA, fueling innovation and solving complex challenges daily. Join us to grow your skills, shape bold ideas, and help build the future of tech.

We seek an experienced Senior AI Engineer to join our team. You will work hands-on with innovative startups' Data Science and R&D teams and be in charge of various projects. You will develop robust MLOps pipelines, create cutting-edge Generative AI solutions, implement the latest technologies, and ensure the customers’ success by overseeing the project from inception to completion.

📍 Work location - remote from Ukraine

If you are interested in this opportunity, please submit your CV in English.

Responsibilities:

• Design, build, and deploy GenAI systems using LLMs for real-world applications, including agentic workflows, RAG pipelines, and orchestration logic.
• Implement multi-step reasoning systems using frameworks like LangChain, LangGraph, Strands Agents, CrewAI, and Bedrock Agents.
• Optimize retrieval pipelines with efficient embedding strategies and vector stores such as OpenSearch, PostgreSQL pgvector, Pinecone, and others.
• Rapidly experiment with and integrate new research and GenAI tooling into scalable prototypes and customer-ready solutions.
• Collaborate with cross-functional teams to ship AI-powered features and assist in aligning AI efforts with business goals.

Requirements:

• 3+ years of experience in AI/ML engineering with a track record of building and shipping production-grade AI systems.
• 5+ years of hands-on experience with Python and deep learning frameworks such as PyTorch and HuggingFace Transformers.
• Experience with orchestration frameworks such as LangChain, LangGraph, Strands Agents, CrewAI, and Bedrock Agents.
• Solid understanding of embedding strategies, retrieval optimization, and semantic search using vector stores.
• Experience with AWS services, including Bedrock, SageMaker, Lambda, and other serverless and container-based deployment approaches.
• Familiarity with MLOps practices, including CI/CD for models, monitoring, and reproducibility in cloud-native environments.
• Strong communication skills and the ability to collaborate across product and engineering teams.
• Fluent written and verbal communication skills in English

Benefits

• Professional training and certifications covered by the company (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.)
• International work environment
• Referral program – enjoy cooperation with your colleagues and get a bonus 
• Company events and social gatherings (happy hours, team events, knowledge sharing, etc.)
• Wellbeing and professional coaching 
• English classes
• Soft skills training

Country-specific benefits will be discussed during the hiring process.

Automat-it is committed to fostering a workplace that promotes equal opportunities for all and believes that a diverse workforce is crucial to our success. Our recruitment decisions are based on your experience and skills, recognising the value you bring to our team.

We are seeking a highly skilled and motivated Senior ML/CV Engineer with deep expertise in 3D Computer Vision and Gaussian Splatting. As a key member of our team, you will help build innovative solutions new to Ukraine and to the world. This is a rare opportunity to become part of an exceptionally skilled, cross-functional team capable of developing advanced system-level solutions from the ground up.  

We value great ideas, rapid iteration, and open collaboration - and we’re driven by the impact our solutions can make.  

Responsibilities: 

• Design, implement, and optimize algorithms for 3D Gaussian Splatting, including dynamic scene rendering and large-scale spatial reconstructions. 
• Build and maintain custom training pipelines for neural networks (CNNs, Transformers). 
• Optimize performance for Nvidia GPU platforms using CUDA and multithreaded programming. 
• Mentor junior team members and contribute to technical leadership within the team. 
• Integrate Gaussian Splatting pipelines with 3D engines and platforms. 

Requirements: 

• 5+ years of experience in Machine Learning and Computer Vision. 
• Deep understanding of Classical CV, SLAM/SfM, Neural Networks, and Optimization techniques. 
• Strong knowledge of CNNs, Transformer architectures (e.g., ViT, SA, DINO), and YOLO, ResNet, etc. 
• Proven experience with Gaussian Splatting - from research to implementation in production environments. 
• Experience with large-scale datasets and high-complexity scenes. 
• Proficiency in Python, C++, and frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, and CUDA. 
• Experience with COLMAP for 3D reconstruction. 
• Proficient with Unreal Engine and Unity for 3D rendering and integration. 
• Experience with Gaussian Splatting tools and platforms, including gsplat (PyTorch , CUDA), Postshot, and capture/editing solutions like Polycam, Luma AI, and Kiri Engine 

The company offers: 

• Official employment with a competitive salary and clear, transparent terms of cooperation.  
• Paid vacation (24 calendar days per year) and paid sick leave.  
• Deferment from military service. 
• An atmosphere of trust, open communication, and leadership - initiative is welcomed, ideas are brought to life, and the team supports your progress.  
   

If you’re excited about solving complex challenges and contributing to groundbreaking projects, we’d love to hear from you. 

We are looking for a Junior ML/CV Engineer who is passionate about 3D computer vision, machine learning, and exploring emerging techniques like Gaussian Splatting. As a key member of our team, you will help build innovative solutions new to Ukraine and to the world. This is a rare opportunity to become part of an exceptionally skilled, cross-functional team capable of developing advanced system-level solutions from the ground up.  

We value great ideas, rapid iteration, and open collaboration - and we’re driven by the impact our solutions can make.  

Responsibilities: 

• Assist in the implementation and testing of machine learning and computer vision algorithms. 
• Contribute to research and development efforts related to Gaussian Splatting and 3D scene reconstruction. 
• Work with large-scale datasets and assist in building processing pipelines. 
• Collaborate with team members in code reviews, development planning, and experiments. 
• Participate in optimizing and integrating vision models in real-world applications. 

Requirements: 

• Ongoing or completed higher education in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related technical field. 
• Basic understanding of computer graphics, linear algebra, and optimization methods. 
• Programming skills in Python and/or C++. 
• Familiarity with machine learning frameworks such as PyTorch or JAX. 
• Experience using version control systems (e.g., Git). 
• Interest in or basic experience with 3D reconstruction tools like COLMAP is a plus. 
• Good problem-solving skills and ability to work in a team. 

The company offers: 

• Official employment with a competitive salary and clear, transparent terms of cooperation.  
• Paid vacation (24 calendar days per year) and paid sick leave.  
• Deferment from military service. 
• Support for your professional growth - the company is actively expanding, and you’ll have the opportunity to grow together with it.  
• An atmosphere of trust, open communication, and leadership - initiative is welcomed, ideas are brought to life, and the team supports your progress.  

If you’re excited about solving complex challenges and contributing to groundbreaking projects, we’d love to hear from you. 

We are looking for a Middle ML/CV Engineer with hands-on experience in 3D reconstruction, neural rendering, and GPU-based optimization. As a key member of our team, you will help build innovative solutions new to Ukraine and to the world. This is a rare opportunity to become part of an exceptionally skilled, cross-functional team capable of developing advanced system-level solutions from the ground up.  

We value great ideas, rapid iteration, and open collaboration - and we’re driven by the impact our solutions can make.  

Responsibilities: 

• Develop and prototype 3D reconstruction algorithms using Python and C++. 
• Work on neural rendering pipelines, with a focus on Gaussian Splatting and NeRF-like techniques. 
• Optimize code and models for GPU acceleration using CUDA. 
• Contribute to integrating rendering pipelines with engines like Unreal Engine or Unity. 
• Collaborate with senior engineers and researchers on improving rendering quality and performance. 

Requirements: 

• 2-3 years of industry experience in computer vision, computer graphics, or machine learning. 
• Strong proficiency in Python and C++ for algorithm development and prototyping. 
• Experience with COLMAP, PyTorch, JAX, or custom CUDA kernels. 
• Practical experience with 3D reconstruction algorithms and neural rendering techniques. 
• Experience with CUDA and GPU computing for performance optimization. 
• Experience with Gaussian Splatting, NeRF, or similar novel rendering methods. 
• Integration experience with Unreal Engine or Unity. 
• Portfolio or past projects demonstrating implementation of 3D rendering or reconstruction pipelines. 

The company offers: 

• Official employment with a competitive salary and clear, transparent terms of cooperation.  
• Paid vacation (24 calendar days per year) and paid sick leave.  
• Deferment from military service. 
• Support for your professional growth - the company is actively expanding, and you’ll have the opportunity to grow together with it.  
• An atmosphere of trust, open communication, and leadership - initiative is welcomed, ideas are brought to life, and the team supports your progress.  

If you’re excited about solving complex challenges and contributing to groundbreaking projects, we’d love to hear from you. 

Impulse is a brain training app that helps people keep their brains sharp with bite-sized fun games and logic puzzles. Impulse is the world’s most downloaded app in the Brain Training category with over 100 million downloads. The app is trusted by users worldwide, with a 4.7 rating on the App Store, and has been featured as App of the Day in over 50 countries, including the UK, Canada, and Australia.

Impulse is a part of Headway Inc, a global tech company that revolutionises lifelong learning by creating digital products for over 150 million users worldwide. Our mission is to help people grow. We’re proud to be ranked 4th among the World’s Top EdTech Сompanies by TIME magazine.

The core of our achievements is our team. That’s why, together with Tetiana, Creative & Production Lead at Impulse, we’re looking for a Junior Creative AI Specialist to join our team of superstars.
 

This job is perfect for you if you want to:

• Work alongside a team of energetic, like-minded experts. You’ll brainstorm, test ideas, and share knowledge across departments — all shoulder to shoulder with people who love what they do.
• Dive deeper into the world of creative marketing and grow fast in this field. This role is just your starting point
• Make a real impact on the performance of a #1 product in its niche. You’ll come up with creative ideas and actually see the difference your work makes.

What you will do:

• Create attention-grabbing visuals, copy, and videos with AI tools.
• Staying on top of the latest AI tools for marketing and creatives.
• Share AI tips and tricks with the team.
• Create a prompt base and applying prompt engineering for the best results from AI.
• Automate routine tasks and put the boring stuff on autopilot — from refreshes and variations to copy, voiceovers, and beyond.

What do you need to join us:

• English at Upper-intermediate level or higher.
• Hands-on experience with core AI tools such as ChatGPT and Sora.
• A passion for discovering what’s possible with AI.
• A perfect mix of creativity and analytical skills.
• Willingness and motivation to learn and grow fast.
• Interest in tracking content trends and best-performing ad practices on social media.
• A logical and structured approach to tasks, and openness to discussing ideas.
• Alignment with the values of our team (more about us - here).

Will be a plus:

• Holding a certificate proving English language proficiency (e.g., IELTS, TOEFL, etc.)
• Experience with market research and competitor analysis tools (AppMagic, FB Ad Library, TikTok Creative Center).
• Good understanding of marketing metrics and the marketing funnel.
• Basic Figma skills.
• Copywriting chops.

What do we offer:

• Work within an ambitious team on a socially impactful education product.
• An office with a reliable shelter, generators, satellite internet, and other amenities.
• Access to our corporate knowledge base and professional communities.
• Personal development plan.
• Compensation for English language learning, external training, and courses.
• Medical insurance and full sick leave compensation.
• Sports activities: running, yoga, boxing, and more.
• Corporate holidays.
• Supporting initiatives that help Ukraine. Find out more about our projects here.

Working schedule

This is a full-time position with a hybrid option. It means that we will prefer you to attend office 2-3 times per week.

Are you interested?
Send your CV!

We are looking for an ML Engineer to join IntelliArts and become part of a brand-new team building a product for a US-based healthcare AI marketing startup. The solution is being developed from scratch, and you’ll work on cutting-edge ML/LLM applications in a compliance-heavy domain. Together with 4 Full Stack Engineers and another ML Engineer (all based in Ukraine within IntelliArts), you’ll create intelligent systems that make marketing in the pharmaceutical industry both compliant and scalable.

You’ll be working on solutions where marketing materials must align with strict U.S. regulatory standards. The product combines three types of data: clinical trial reports, marketing materials, and regulatory guidelines, enabling LLM-powered compliance checking and fact verification. From digitizing complex PDFs with graphs and tables to comparing claims against trial evidence and highlighting compliance risks, you’ll contribute to building a reliable AI-driven compliance platform.

Responsibilities

• Translate business needs into ML/LLM problems
• Build, validate, and deploy solutions for OCR, fact verification, and compliance checking using LLMs and supporting ML components
• Define evaluation metrics and experimentation loops (e.g., fact-checking accuracy, compliance precision/recall, human-in-the-loop review efficiency)
• Integrate models into microservices and workflows (batch/real-time inference, APIs, containers)
• Establish MLOps foundations: model versioning, CI/CD, monitoring, and drift detection for LLM and OCR components
• Collaborate closely with software engineers, domain experts, and compliance stakeholders to ensure models deliver measurable business and regulatory impact
• Explore opportunities for safe text generation: assisting marketing teams by drafting compliant materials grounded in clinical data and guidelines

Required skills

• 4+ years of hands-on experience in applied machine learning and NLP, with a proven track record in delivering production systems
• Practical experience with LLMs: fine-tuning and prompt design, evaluation methods, and integration via APIs and local model deployments (e.g., HuggingFace, OpenAI, Anthropic)
• Experience working with OCR tools and pipelines, including extracting structured information from scanned PDFs (text, tables, graphs) and transforming it into usable data for downstream tasks
• Experience building and deploying solutions for fact verification, compliance checking, or text classification in real-world workflows
• Strong understanding of LLM evaluation and error analysis, including metrics for compliance, factuality, and hallucination control (precision/recall, F1, factual consistency scores, calibration methods)
• Familiarity with explainability techniques for NLP/LLM systems (attention maps, rationale extraction, human-in-the-loop review)
• Experience with ML/LLM versioning and reproducibility tools (e.g., MLflow, DVC, Weights & Biases)
• Familiarity with cloud-based ML/LLM infrastructure (AWS/GCP/Azure) and containerized deployments
• English Upper-Intermediate (B2) or higher

As a plus

• Experience with retrieval-augmented generation (RAG) for grounding LLM outputs in external sources
• Knowledge of the pharmaceutical or healthcare domain, especially regulatory compliance processes
• Experience building or evaluating fact-checking systems (e.g., claim verification, evidence retrieval, consistency checking)

Personal Profile Overview

• Owning the full ML/LLM lifecycle (problem framing, data preparation, solution design, deployment, monitoring)
• Degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering or related field
• Stability in previous employment history, with a tendency to remain with employers for extended periods
• Experience managing diverse project activities (not only coding, but also requirements analysis, estimations, and documentation for compliance-heavy domains)
• Clear and effective communication skills, both verbal and written, and the ability to convey ideas, information, and messages accurately and efficiently to both technical and non-technical stakeholders
• Proficiency in fostering effective collaboration and teamwork activities
• Ability to analyze complex information, assess risks, and make decisions based on sound reasoning and regulatory constraints
• Focus on building trustworthy solutions that prioritize safety and customer satisfaction
• Analytical thinking, problem-solving abilities, and a strategic approach to technical challenges
• Transparency in sharing information within a team and company
• Willingness to acquire new knowledge and insights to enhance professional growth and performance

We offer

• Fuel your professional growth with paid online courses, conferences, certifications, English classes, a corporate library, and a leadership program
• Thrive in a culture of trust and cooperation with no time trackers and minimal bureaucracy
• Enjoy 20 business days of paid vacation, plus state holidays to prioritize your well-being
• Experience an open-door culture, transparent communication, and top management at a handshake distance
• Enjoy comfortable office vibes with no open space policy, relaxing sports areas, a spacious bar/kitchen, and more
• Achieve balance with our hybrid/fully remote work model
• Receive fair and competitive compensation
• Fuel your productivity and foster a sense of community with complimentary daily lunches
• Participate in meaningful initiatives supporting Ukraine’s victory
• Take flexible sick leave without burdensome documentation and access parental benefits
• Choose from comprehensive medical insurance or a sports compensation package
• Have fun with regular team-building activities, corporate events and celebrations, and unique initiatives like Week in Lviv

About the Client and Product:
Our client provides one of the world’s leading online video platforms, designed to power live streaming, online presentations, virtual conferences, events, tutorials, and training sessions. Leveraging advanced browser-based video capture technologies, the platform supports thousands of simultaneous viewers during live events.

Built with state-of-the-art video pipeline technologies—similar to those used by leading organizations like Amazon Video and Netflix—the platform encodes and streams millions of minutes of video content annually, making it a key player in the digital video space.

About the Role:
We are looking for a GenAI Engineer to design, develop, and deploy generative AI solutions. You will work with product teams to integrate AI capabilities, improve automation, and enhance user experiences.

Responsibilities:

• Build, fine-tune, and deploy AI models and pipelines.
• Design scalable AI solutions for text, code, image, or multi-modal generation.
• Evaluate and optimize model performance.
• Collaborate with cross-functional teams on AI integration.

• Mentor junior engineers and share best practices.

   

Requirements:

• 3–7 years of software engineering experience.
• Hands-on experience with AI/ML models, including generative AI.
• Strong software design and problem-solving skills.
• Clear communication and teamwork abilities.

• Upper-Intermediate English or higher. 

   

Preferred:

• Experience with chatbots, content generation, or AI assistants.

• Familiarity with LLMs, embeddings, or retrieval-augmented generation.

   

We Gladly Offer:

• Work in a flexible, Agile, multinational team where innovation and collaboration drive success.
• An opportunity to leverage your skills and experience to build state-of-the-art software products while expanding your expertise in cutting-edge technologies.
• Access to training and continuous learning opportunities to grow your skill set and stay ahead in the evolving tech landscape.
• The chance to work with leading global clients across industries and gain domain expertise in AWS and cloud-based solutions.
• A modern office located in the city center, providing a dynamic and inspiring workspace.
• Flexibility to work both remotely and on-site, allowing you to balance professional and personal commitments effectively.

Help us push AI further — and faster

LoopMe’s Data Science team builds production AI that powers real-time decisions for campaigns seen by hundreds of millions of people every day. We process billions of data points daily — and we don’t just re-apply old tricks. We design and deploy genuinely novel machine learning systems, from idea to prototype to production.

You’ll join a high-trust team that has a 5-star Glassdoor rating led by Leonard Newnham, where your work moves fast, ships to production, and makes measurable impact.

What you’ll do:

• Design, build, and run large-scale ML pipelines that process terabytes of data
• Apply a mix of supervised learning, custom algorithms, and statistical modelling to real-world problems
• Ship production-grade Python code that’s clear, documented, and tested
• Work in small, agile squads (3–4 people) with DS, ML, and engineering peers
• Partner with product and engineering to take models from idea → production → impact
• Work with Google Cloud, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse and more

What you bring:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Maths, Engineering, Physics or similar (MSc/PhD a plus)
• 4+ years’ commercial Python experience
• Track record building ML pipelines that handle large-scale data
• Excellent communication skills — comfortable working across time zones
• A curious, scientific mindset — you ask “why?” and prove the answer

Bonus if you have:

• Experience with adtech or real-time bidding
• Agile / Scrum experience
• Knowledge of high-availability infrastructure (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse)
• Airflow expertise

About the Data Science Team:

We’re 17 ML engineers, data scientists, and data engineers, distributed across London, Poland, and Ukraine — acting as one team, not a satellite office.

What sets us apart:

• Led by an experienced Chief Data Scientist who codes, leads, and listens
• Inclusive, supportive culture where ideas are heard and people stay
• Strong values: open communication, continual innovation, fair treatment, and high standards
• Track record of publishing award-winning research in automated bidding

Don’t just take our word for it — check our Glassdoor reviews (search “Data Scientist”) for a real view of the culture.

About LoopMe:

LoopMe was founded to close the loop on brand advertising. Our platform combines AI, mobile data, and attribution to deliver measurable brand outcomes — from purchase intent to foot traffic. Founded in 2012, we now have offices in New York, London, Chicago, LA, Dnipro, Singapore, Beijing, Dubai and more.

What we offer:

• Competitive salary + bonus
• Billions of real-world data points to work with daily
• Flexible remote/hybrid options
• Learning budget and career growth support
• Friendly, transparent culture with strong leadership

Hiring process:

1. Intro with Talent Partner
2. 30-min technical interview with Chief Data Scientist
3. Panel with 2 team members (technical, culture & collaboration)
4. Offer – usually within 48 hours of final round

Are you ready to design and deploy AI systems that run at truly massive scale?

We are seeking a Trainee / Junior Generative AI Engineer to join our AI team and learn how to build and deploy Generative AI solutions. This role is ideal for someone passionate about AI who wants to gain hands-on experience with Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and AI-powered applications. You will work under the guidance of experienced engineers and receive structured mentorship.
 

Requirements:

• Basic knowledge of Python and libraries like NumPy, Pandas.
• Familiarity with machine learning concepts and interest in Generative AI.
• Understanding of APIs and basic cloud concepts (Azure, AWS, or GCP is a plus).
• Strong willingness to learn new tools and frameworks (LangChain, Hugging Face, etc.).
• Good problem-solving skills and ability to work in a team.
• English — Intermediate high
   

Responsibilities:

• Learn and assist in developing Generative AI applications using LLMs and related frameworks.
• Support prompt engineering and basic model fine-tuning tasks.
• Help implement RAG pipelines using vector databases (e.g., FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Assist in data preparation and preprocessing for AI models.
• Write and maintain basic Python scripts for AI workflows.
• Participate in model testing and evaluation under supervision.
• Stay updated on AI trends and tools as part of continuous learning.
   

What We Offer:

• Structured training program in Generative AI and cloud platforms.
• Mentorship from senior AI engineers.
• Opportunity to work on real-world AI projects after training.
• Career path towards Junior AI Engineer role.
• Annual paid vacation of 18 working days.
• Extra vacation days for long-lasting cooperation.
• Annual paid sick leave of 10 days.
• Maternity/Paternity leave.
• The opportunity for sabbatical leave.
• Marriage and Parenthood Package.
• Compensation for sports activities (up to 250$ per year) or health insurance covering (70%) — after the trial period.
• Internal education (corporate library, Udemy courses).
• Career development plan.
• English and Spanish classes.
• Paying taxes and managing PE (Private Entrepreneur).
• Technical equipment.
• Internal Referral program.
• Opportunity to take part in company volunteering activities.
• Sombra is a “Friendly to Veterans” award-holder.
   

If you believe you are a suitable candidate for this position, please attach your updated resume using the provided link.
Our recruitment team will review your profile, and if it aligns with our current job openings, we will contact you shortly. If you don’t receive a reply from us within 5 business days, it means we have decided to move forward with other candidates.
Thank you for understanding.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Head of AI Division, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: очолити стратегічний розвиток напряму штучного інтелекту (AI) у банку — від формування бачення та дорожньої карти до впровадження інноваційних AI-рішень у ключові бізнес-процеси. Побудувати сильну команду, забезпечити розвиток технологічної експертизи та забезпечити масштабування AI-ініціатив відповідно до стратегії даних банку.

Основні обов’язки:

1. Стратегія та лідерство у сфері AI: 

• Розробка та впровадження AI-стратегії 
• Виявлення та просування ключових напрямків використання AI для підвищення ефективності бізнесу, автоматизації процесів, покращення клієнтського досвіду 
• Створення та розвиток AI-дорожньої карти (AI roadmap) — від ідеї до реалізації 
• Побудова центра AI-експертизи всередині банку, включно з найкращими практиками, стандартами, фреймворками, репозиторіями моделей 
• Оцінка ринку технологій і трендів (GenAI, LLM, MLOps, RAG, Agentic AI), їх апробація і впровадження у внутрішні сервіси

2. Побудова та управління командою: 

• Формування сильної команди AI/ML-фахівців — рекрутинг, розвиток талантів, менторство 
• Організація роботи команди за принципами Agile/Lean, побудова ефективної взаємодії з бізнесом, Data Engineering, аналітикою, ІТ, Legal/Compliance 
• Управління пріоритетами, бюджетом та ресурсами 

3. Технологічне лідерство: 

• Забезпечення впровадження повного циклу роботи з моделями: від дослідження до запуску в продакшн 
• Створення інноваційних AI-рішень: recommendation engines, fraud detection, intelligent automation, smart assistants, NLP, GenAI-сервіси 
• Використання та адаптація LLM 
• Стандартизація процесів, впровадження CI/CD для моделей, документації, підходів до оцінки якості 

4. Комунікація та вплив

• Презентація AI-ініціатив топ-менеджменту, участь у формуванні бачення майбутнього технологій у банку 
• Побудова партнерства з зовнішніми компаніями, вендорами, R&D-центрами 

• Забезпечення дотримання етичних принципів використання AI, відповідність до Data Privacy та Governance політики

   

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• 5+ років досвіду у сфері Data Science
• Глибоке розуміння ML/NLP/GenAI/LLM-технологій, гіпотезотестування, метрики, перенавчання, bias-оцінки
• Досвід у застосуванні LLM (OpenAI, Claude, Llama, Mistral тощо), prompt engineering, fine-tuning, LangChain, RAG, agentic frameworks
• Знання AI-архітектур, досвід побудови сервісів на основі AI
• Розуміння управління даними: Data Quality, Governance, Metadata, Privacy
• Сильні аналітичні, лідерські та комунікаційні навички
• Стратегічне бачення та мислення
• Здатність транслювати складні технічні концепції у бізнес-цінність
• Високий рівень самоорганізації, ініціативності, відкритості до змін
• Знання англійської мови на рівні Англійська (Upper-Intermediate – B2 – Просунутий) 
• Буде перевагою: технічна/IT/профільна освіта

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Galaktica — українська продуктова ІТ-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн-проєкти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку наших співробітників, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним ІТ-холдингом і розробляти інноваційні продукти в перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.

Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ-складовою, підтримає запуск ще одного нового продукту та відповідатиме за AI-напрям у нашому R&D-підрозділі.

На даній посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:

• Розробити AI-помічника на базі існуючих відкритих рішень;
• Персоналізувати AI-помічника під користувача (стать, голос, зовнішній вигляд, ім’я);
• Реалізувати взаємодії AI-помічника з функціями додатку: календар, трекер здоров’я та ін.;
• Використати дані користувачів для надання індивідуальних рекомендацій;
• Спроєктувати та реалізувати архітектуру рішення: від моделі до логіки агентів, від навчання до продакшн-інференсу.

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• Must Have — Продакшин досвід із побудови АІ Агентів із застосуванням Великих Мовних Моделей (LLM);
• Досвід навчання та налагодження (fine-tuning) мовних моделей;
• Досвід побудови АІ агентів, із складною архітектурою, для вирішення комплексних задач;
• Знання та розуміння бібліотек Langchain & Langraph. Продакшин досвід роботи із ними;
• Володіння Python;
• Працюєш з LLaMA, Mistral, DeepSeek, Yi, Qwen чи іншими open-source моделями. Використовували на практиці PEFT (LoRA, QLoRA, AdaLoRA);
• Розумієте під які задачі краще використати RLHF, RLAIF, DPO, PPO;
• Розумієте архітектурні підходи до побудови AI-систем (RAG, agents, tool use);
• Глибоке знання великих мовних моделей, включаючи архітектури трансформерів, такі як GPT, BERT, LLama. Розуміння їх відмінностей та оптимальні сфери використання.

Буде плюсом:

• Готували датасети під завдання, максимально автоматизовуєте процеси, активно використовуєте або навіть створюєте власні MCP;
• Викладаєте свої версії на Hugging Face і стежите за актуальними репозиторіями;
• Маєте досвід із machine learning в інших задачах, наприклад computer vision;
• Розгортання та підтримка моделей машинного навчання;
• Досвід роботи з хмарною платформою AWS.

Що ми раді вам запропонувати:

• Ми пропонуємо 5 можливих форматів роботи: віддалено, офіс у Києві, Львові, Одесі або в новому офісі на Кіпрі (Ларнака). Всі наші офіси в Україні обладнані потужним генератором зі Starlink та відкриті для наших співробітників 24/7;
• Обладнання: Ноутбук/стаціонарний ПК/додаткові монітори/спеціалізовані гаджети — все для вирішення масштабних завдань та експериментів;
• Безпека та страховка: ми чуємо наших співробітників, тому не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти, завжди готові підтримати та допомогти. Також всім нашим співробітникам ми пропонуємо медичне страхування за рахунок компанії або ж грошову компенсацію на заняття спортом;
• Колеги та атмосфера: Люди, які вас оточують, визначають рівень життя. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: Ми оплачуємо тренінги, семінари, щоб ви могли професійно зростати та бути в курсі останніх тенденцій. А ще у нас є велика бібліотека та книжковий клуб, до якого ви можете доєднатися;
• Корпоративна англійська: Разом із професійними викладачами, ви прокачаєте свою англійську мову та забудете про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності:У вас буде можливість приєднатися до нашої команди з волейболу або відвідати заняття з бігу, які оплачує компанія. Ми вже пробігли декілька марафонів, адже наші тренери — справжні професіонали своєї справи;
• А ще: ми раз на місяць збираємось на обід в нашому затишному офісі за рахунок компанії, а також проводимо круті виїзні та in-house тімбілдінги, які максимально орієнтовані на знайомство і офлайн спілкування між колегами.

Наша мета — побудувати продуктову IT-екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, зростати та реалізовувати свої мрії. Приєднуйтеся!

Також для нас надзвичайно важливим є питання соціальної відповідальності бізнесу. На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.

Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Цього року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні і відпустка.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Machine Learning/Generative AI Engineer (R&D Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який орієнтований на якість та результат.

Мета посади: R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.
 

Основні обов'язки:

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам
• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам
   

Основні вимоги:

• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Сильні навички програмування, особливо у Python
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для членів команди
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + для письмової звітності і комунікації
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми радимо вам подавати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте абсолютно всім вимогам. Дослідження показують, що представники недостатньо репрезентованих груп схильні сумніватися у своїй кандидатурі. Синдром самозванця може змусити талановитих людей знецінювати власні досягнення та вважати себе недостатньо компетентними, попри об'єктивні успіхи. Ми закликаємо вас спробувати, якщо ця роль резонує з вашими навичками, інтересами та захопленнями.

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.