Jobs Lviv

Intelliarts is seeking a Software Engineer with ML/LLM experience to join our growing ML Team.

We are a cross-functional team focused on advancing Intelliarts’ capabilities in the Machine Learning domain. In this role, you’ll collaborate closely with current and prospective clients to explore how ML can address their business challenges—through research, prototyping, and deploying innovative solutions.

You’ll join a team that is currently particularly focused on Large Language Models (LLMs), helping organizations leverage AI to enhance efficiency and automation. Our track record includes building impactful ML-driven applications that have contributed to over $1 billion in client revenue.

This position is ideal for someone with a strong foundation in software engineering using Python and has understand or practical experience in general machine learning and LLM technologies, excellent problem-solving skills, and the ability to clearly communicate complex technical ideas—particularly to clients based in the USA.

Intelliarts Ltd. is a boutique software engineering company established in 1999, in Lviv, Ukraine. We launch and support dedicated development teams that help startups and technology companies worldwide to build awesome products. With a flat structure, we don’t offer traditional vertical career growth. Instead, we created a working environment encouraging professional and personal growth: challenging projects, tight integration with teams abroad, and learning from experienced colleagues.
 

Responsibilities

• Build highly reliable and scalable systems to support real-time ML models and feature stores
• Work on design and development of new tools to support systems of existing and future projects
• Provide technical leadership and direction for team projects
• Carry out system testing and debugging
• Collaborate with team members to solve development issues and be ready to resolve them on your own
• Collaborate with DevOps to productionize ML models, ensuring reliability, monitoring, and scalability using cloud infrastructure (AWS preferred).
• Develop and optimize traditional machine learning models (e.g., tree-based, linear models) for use cases such as classification, regression, ranking, or forecasting.
• Apply best practices in ML model validation, including data splitting strategies (e.g., time-based, stratified), cross-validation, performance tracking, and monitoring in production.
• Work closely with data scientists, and product stakeholders to deliver and iterate on ML-based products.
   

Personal Profile Overview

• Degree in Computer Science, Software Engineering or related field
• Stability in previous employment history with a tendency to remain with employers for extended periods
• Experience in managing diverse project activities (not just coding, but also requirements analysis, preparing estimations)
• Clear and effective communication skills, both verbal and written, ability to convey ideas, information, and messages accurately and efficiently
• Proficiency in fostering effective collaboration and teamwork activities
• Ability to analyze information, assess situations, and make decisions based on sound reasoning and logical evaluation
• Focus on delivering exceptional customer experiences and prioritizing customer satisfaction
• Analytical thinking, problem-solving abilities, and strategic approach to technical challenges
• Transparency in sharing the information within a team and company
• Willingness to acquire new knowledge and insights to enhance professional growth and performance
   

Required skills

• 4+ years of experience using Python
• Excellent understanding of the OO design/programming paradigm
• Solid background in computer science and programming
• Strong knowledge of databases (SQL) and networks (HTTP/REST)
• Understanding of software engineering practices (version control, CI/CD, testing)
• Experience in ML or Data Science projects, with at least 1 year focused on LLM or NLP-based systems.
• Understanding of Python and libraries like HuggingFace Transformers, LangChain, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Experience developing and validating classic ML models (e.g., XGBoost, Random Forest, Logistic Regression) for structured or tabular data.
• Familiarity with cloud platforms (AWS strongly preferred), including model hosting, Lambda, S3, or SageMaker.
   

As a plus

• Knowledge of RAG architectures, search augmentation techniques, and content attribution workflows.
• Experience with prompt engineering, few-shot learning, or alignment techniques.
• Familiarity with LLM evaluation methods, hallucination detection, or explainability.
• Contribution to open-source AI projects or published work in NLP/LLM areas.
   

We offer

• Fuel your professional growth with paid online courses, conferences, certifications, English classes, a corporate library, and leadership program
• Thrive in a culture of trust and cooperation with no time trackers and minimal bureaucracy
• Enjoy 20 business days of paid vacation, plus state holidays to prioritize your well-being
• Experience an open-door culture, transparent communication, and top management at a handshake distance
• Enjoy comfortable office vibes with no open space policy, relaxing sports areas, a spacious bar/kitchen, and more
• Achieve balance with our hybrid/fully remote work model
• Receive fair and competitive compensation
• Fuel your productivity and foster a sense of community with complimentary daily lunches
• Participate in meaningful initiatives supporting Ukraine’s victory
• Take flexible sick leave without burdensome documentation and access parental benefits
• Choose from comprehensive medical insurance or a sports compensation package
• Have fun with regular team-building activities, corporate events and celebrations, and unique initiatives like Week in Lviv

МІЙ БАНК –   МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ.  МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Middle Machine Learning Engineer

Ключові завдання:

• розробка бек-енду для асинхронних Python застосунків;
• розробка API інтерфейсів;
• контейнеризація Python застосунків;
• розробка data-pipelines;
• розробка тестів.

Для даної посади необхідні:

• вища технічна освіта за спеціальностями: комп’ютерні науки, інженерія програмного забезпечення, системний аналіз;
• досвід комерційної розробки та підтримки архітектури для ML систем;
• досвід роботи з data-pipelines;
• глибокі знання та досвід використання Python 3;
• розуміння та досвід використання OOP;
• досвід практичного застосування FastAPI;
• впевнені знання та досвід застосування git-систем;
• впевнені знання та досвід застосування SQL;
• досвід роботи з: Docker, asyncio, threading/multiprocessing;
• вміння працювати з чужим кодом.

Буде перевагою:

• досвід роботи з будь-яким вендором хмарних обчислень (IMB, AWS, Google etc.);
• досвід розробки compute-intensive apps.

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме – станьте частиною команди ОЩАДУ!

Job description

Logivations is developing the most advanced robots navigated and controlled by Artificial Intelligence which are used by many international companies.

We are seeking talented and self-motivated Machine Learning / Python developers in Lviv to work with the AI-team to improve overall system efficiencies through the use of advanced technologies. The ideal candidate is excited to learn new things and willing to work through the details to get things done.

Your responsibilities

• Work on applications of machine learning and computer vision in logistics
• Implement, extend, and apply latest research in deep learning
• Provide input and expert knowledge for the design of novel solutions
• Work on applications including: guidance of autonomous vehicles in logistics, camera based object identification., tracking

Your profile

• Presence in Lviv and ability to work from office when needed and during the onboarding process
• Master or Bachelor degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Operations Research or related field
• Experience with with linux, bash, docker
• Good knowledge of Python, basic c++ is a plus
• Understanding of ML, gstreamer, pyro, ros2, numpy, fastapi will be a plus, too
• Motivation to keep up to date with latest research
• Background or interest in computer vision technologies
• Creative mind, be able to develop real innovations
• Strong desire to overcome obstacles and make your work benefit
• Good English language skills

We offer you

• A challenging, exciting and very interesting job opportunity
• Possibility to apply latest research in real-world use cases
• Very good salary, possibility for personal growth
• Payment in Euro
• Flexible working hours in a «trust» organization
• 3 days in office and 2 days flexible work place
• Optimal working environment and workplace
• Possibility to travel abroad to communicate with real customers

Are you interested? We are happy to receive your CV or resume in English. 

GoClinicMD та Ai-Clinic Lite — це поєднання медичного досвіду та технологічних інновацій. Ми створюємо продукти, які трансформують підхід до медичної допомоги та управління клініками.
 

GoClinicMD спеціалізується на швидкій телемедичній допомозі, направленнях до спеціалістів, цифрових рецептах і супроводі пацієнтів на всьому шляху лікування. У той час як Ai-Clinic Lite — це інструмент для оптимізації роботи стоматологічних клінік, який підвищує продуктивність лікарів та якість обслуговування пацієнтів.
 

Наша місія — зробити медицину доступнішою, зручнішою та ефективнішою для кожного.

Наші умови роботи:

Фіксована оплата в $.
Відпустка - 18 робочих днів на рік, 10 лікарняних.
Систематичний перегляд заробітної плати 2 рази на рік.
Для тих, хто живе у Львові, є можливість приїжджати в офіс або ж ви можете працювати віддалено і планувати свій робочий час самостійно.

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація моделей машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI).
• Впровадження, навчання AI в рамках проекта під бізнес потреби і побудова AI продуктів в середині існуючого продукту
• Аналіз та підготовка даних для навчання моделей.
• Впровадження та тестування ML/AI-рішень у реальних продуктах.
• Робота з фреймворками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо.
• Оптимізація продуктивності моделей та їх масштабованості.
• Взаємодія з командами розробників, аналітиків та продукт-менеджерів.
• Впровадженні нових технологій AI.
   

Вимоги:

• Досвід роботи в ML/AI від 2 років.
• Знання Python, R або іншої мови програмування для машинного навчання.
• Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (TensorFlow, PyTorch, OpenCV тощо).
• Знання алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, обробки природної мови (NLP) або комп’ютерного зору (Computer Vision).
• Досвід роботи з базами даних та системами розподілених обчислень (Big Data – буде плюсом).
• Досвід в роботі з медичними проектами в США (буде плюсом).
• Знання HIPAA compliance і робота з медичним даними.
• Вміння працювати з API та інтегрувати ML-моделі в програмні продукти.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure – буде плюсом).
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в комерційних проєктах з AI.
• Участь у наукових дослідженнях, публікації у сфері Data Science.

About the Role

We are seeking a talented Data Scientist to join our Product Analytics team. 
 

This role involves leveraging analytical expertise and machine learning skills to develop predictive models and innovative data-driven solutions. Your contributions will have a direct impact on critical areas such as pricing optimization, customer segmentation, and expert matching. If you are passionate about applying AI to solve real-world challenges and driving meaningful business outcomes,

What You’ll Do:

• As an individual contributor, provide analytical thought leadership to drive strategy, suggest new analyses, statistical/ML frameworks, testing methods and infrastructure improvements to drive value for the business.
• Collaborate with stakeholders to define problem statements, develop new signals using JA data incl. conversational data, develop hypotheses and translate them into analytical solutions and actionable insights presented to wider audiences.
• Perform both Descriptive & Prescriptive Analytics including experimentations (AB, MAB), implement and track trends in business metrics that will help drive the business
• Own outcomes of deep dive analyses, by covering problem definition, metrics development and implementation, data extraction, visualization and presentation to the stakeholders
• Develop machine learning models to solve business problems related to customer segmentation, customer retention, conversation quality, and revenue optimization.
• Become a go to AI/ DS expert who directly and indirectly oversees the model development and advanced statistical work of other analysts.
• Test, validate, and optimize models to ensure performance and scalability.

What We’re Looking For:

• Experience: 2-5 years in data science or product analytics roles focused on model development.
• Technical Skills:
• Proficiency in SQL and Python; experience with BigQuery preferred.
• Strong programming abilities, including familiarity with ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
• Hands-on experience with statistical methods and machine learning techniques, including regression, classification, clustering, time series analysis, and frameworks like Naive Bayes, XGBoost, and neural networks.
• Basic knowledge of NLP, computer vision, or reinforcement learning.
• Analytical Expertise: Strong foundation in descriptive and inferential statistical analysis, as well as advanced experimental design.
• Education: Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field such as Data Science, Computer Science, Mathematics, Econometrics, or Statistics.

Preferred Qualifications:

• Experience in e-commerce, product, or retail analytics.
• Proficiency in NLP and text analytics techniques.
• Familiarity with large language models (LLMs) and prompting.

• Understanding of CI/CD pipelines for machine learning model deployment.

   

Perks and Benefits

• Time off throughout the year (paid and unpaid)
• Professional development support and encouragement
• Resources to help improve your overall well-being
• Free membership to dive into JA product

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data scientist у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей

Основні обов’язки:

• EDA 
• Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу
• Створення автоматизованих систем виявлення аномалій та моніторинг їх роботи
• Створення та впровадження ML моделей для роботи з табличними та неструктурованими даними (текст, зображення, звук) 
• Сегментація клієнтської бази 
• Підготовка документації про розробку та впровадження моделей 
• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• Досвід роботи на позиції Data Scientist 1+ рік
• Досвід роботи з SQL, Python
• Досвід роботи із такими моделями як: Classification, Regression, Clustering, Association Rule Learning, Anomaly Detection,  Time series analysis
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML моделей (from research to production)
• Досвід використання поширених DS інструментаріїв (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.)
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Розуміння концепцій статистики / теорії ймовірності, аналізу даних, машинного навчання
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

• Буде перевагою: досвід роботи з рекомендаційними системами, задачами сегментації, GenAI, Natural Language Processing

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.