Jobs Lviv, Data Science

Junior Data Scientist/Quant Researcher Internship — 
Your Entry Point Into the World of High-Frequency Trading

Are you passionate about data analysis? Do you thrive on competitions, love solving unconventional problems, and want to test yourself in an industry where every nanosecond counts?

Join us for a paid internship at Atto Trading — an American HFT firm that builds high-frequency trading algorithms for U.S. financial markets.

💼 About Atto Trading — Where Engineering Meets Finance

Atto Trading is an American tech-driven trading company that builds and runs high-frequency, algorithmic strategies on financial markets.
 

We’re a small, focused team of engineers, traders, and researchers who:

• 💡 Turn ideas into profitable strategies
• 🇺🇸 Operate on U.S. financial markets
• 🧠 Constantly learn and tackle hard technical challenges together
• 🛠 Build ultra-fast, rock-solid software
   

As an intern, you won’t be stuck on side tasks — you’ll be a real part of the engineering team from day one.

🧠 During the internship, you will do:

• Analyze large datasets of market data using Polars, SQLAlchemy, scikit-learn, etc
• Build ipynb reports and interactive visualizations using Bokeh or Shiny-Plotly that provide real value
• Work with private analytical tools to create pipelines for subindicator generation
• Collaborate with engineers, traders, and analysts in a real-world business environment
   

📌 Program Details

• 🗓 Duration: 4 weeks, summer (August)
   
• 📍 Location: Ukraine in-office (Lviv) 
   
• 💼 Format: Paid internship
   
• 🏆 One top-performing intern will be offered a full-time or part-time role (depending on academic commitments)
   
• 🎁 The selected intern will receive an iPad as part of the welcome package from Atto Trading
  
   

This is a unique opportunity to gain real-world experience in high-frequency trading (HFT) — where analytics, precision, and speed determine success.

Please note: This internship is intended for candidates located in Ukraine. 

Please briefly describe your key achievements (academic, project-based, volunteer, or personal) in your CV.

We are looking for a Computer Vision Engineer with solid ML/DL experience to join our team on challenging projects.
We consider engineers at Middle and Senior levels - tasks and responsibilities will be adjusted accordingly. 

Required Qualifications:

• 3+ years of experience in computer vision
• High proficiency in Python
• Strong experience with deep learning and the PyTorch framework for computer vision tasks
• Research experience in computer vision with a focus on delivering results
• Ability to work independently or within a small team, with a strong sense of ownership over results

Nice to Have:

• Experience with deep learning solutions for detection, tracking, image retrieval, and segmentation tasks
• Understanding of geometric computer vision principles
• Model optimization: quantization, pruning, neural network compilers
• Hands-on experience implementing low-level CV algorithms
• Experience with sensor fusion (IMU, magnetometer, GNSS, camera)
• Knowledge of C++

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions; We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

About the position

Quantum expands the team in Central Europe and has brilliant opportunities for Data Science Engineers. 

If you are interested in working on areas related to Data Analysis, fintech, image processing, and solving real-world challenges with innovative technologies, apply for the vacancy below. 

Must have skills:

• At least 1,5 years of commercial experience as a Data Science Engineer
• Strong knowledge of linear algebra, calculus, statistics, and probability theory
• Knowledge and experience with algorithms and data structures
• Strong experience with Machine Learning
• Expertise in areas of Computer Vision or Natural Language Processing
• Knowledge of modern Neural Networks architectures (DNN, CNN, LSTM, etc.)
• Experience with at least one of the Deep Learning frameworks (Tensorflow, PyTorch)
• Experience with SQL
• Strong knowledge of OOP
• At least an Upper-Intermediate level of English (spoken and written)

Nice to have skills:

• Experience with production ML/DL frameworks (OpenVino, TensorRT, etc.)
• Docker practical experience
• Experience with Cloud Computing Platforms (AWS, GCloud, Azure)
• Participation in Kaggle competitions

Your tasks will include:

• Full-cycle data science projects
• Data analysis and data preparation
• Development of Machine Learning / Computer Vision / Deep Learning / NLP solutions; Developing models and deploying them to production
• Sometimes, this will require the ability to implement methods from scientific papers and apply them to new domains

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Help us push AI further — and faster

LoopMe’s Data Science team builds production AI that powers real-time decisions for campaigns seen by hundreds of millions of people every day. We process billions of data points daily — and we don’t just re-apply old tricks. We design and deploy genuinely novel machine learning systems, from idea to prototype to production.

You’ll join a high-trust team that has a 5-star Glassdoor rating led by Leonard Newnham, where your work moves fast, ships to production, and makes measurable impact.

What you’ll do:

• Design, build, and run large-scale ML pipelines that process terabytes of data
• Apply a mix of supervised learning, custom algorithms, and statistical modelling to real-world problems
• Ship production-grade Python code that’s clear, documented, and tested
• Work in small, agile squads (3–4 people) with DS, ML, and engineering peers
• Partner with product and engineering to take models from idea → production → impact
• Work with Google Cloud, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse and more

What you bring:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Maths, Engineering, Physics or similar (MSc/PhD a plus)
• 3+ years’ commercial Python experience
• Track record building ML pipelines that handle large-scale data
• Excellent communication skills — comfortable working across time zones
• A curious, scientific mindset — you ask “why?” and prove the answer

Bonus if you have:

• Experience with adtech or real-time bidding
• Agile / Scrum experience
• Knowledge of high-availability infrastructure (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse)
• Airflow expertise

About the Data Science Team:

We’re 17 ML engineers, data scientists, and data engineers, distributed across London, Poland, and Ukraine — acting as one team, not a satellite office.

What sets us apart:

• Led by an experienced Chief Data Scientist who codes, leads, and listens
• Inclusive, supportive culture where ideas are heard and people stay
• Strong values: open communication, continual innovation, fair treatment, and high standards
• Track record of publishing award-winning research in automated bidding

Don’t just take our word for it — check our Glassdoor reviews (search “Data Scientist”) for a real view of the culture.

About LoopMe:

LoopMe was founded to close the loop on brand advertising. Our platform combines AI, mobile data, and attribution to deliver measurable brand outcomes — from purchase intent to foot traffic. Founded in 2012, we now have offices in New York, London, Chicago, LA, Dnipro, Singapore, Beijing, Dubai and more.

What we offer:

• Competitive salary + bonus
• Billions of real-world data points to work with daily
• Flexible remote/hybrid options
• Learning budget and career growth support
• Friendly, transparent culture with strong leadership

Hiring process:

1. Intro with Talent Partner
2. 30-min technical interview with Chief Data Scientist
3. Panel with 2 team members (technical, culture & collaboration)
4. Offer – usually within 48 hours of final round

Are you ready to design and deploy AI systems that run at truly massive scale?

Key Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for:
  • Motion detection under ego-motion conditions;
  • Object detection and classification;
• Design motion-aware preprocessing and compensation techniques (stabilization, optical flow, background subtraction)
• Perform model evaluation using quantitative metrics (mAP, precision/recall, latency, robustness under motion)
• Optimize models for deployment (TensorRT/ONNX/edge devices where applicable)

Required Qualifications

• 2–4 years of hands-on experience in Computer Vision;
• Practical experience training object detection models (e.g., YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet);
• Understanding of motion-related CV concepts:
  • Optical flow;
  • Video tracking;
  • Ego-motion compensation;
  • Kalman filtering (basic level);
• Experience working with video streams (not only static images);
• Solid Python skills;
• Familiarity with OpenCV;

Nice to Have

• Experience with multi-sensor fusion (automotive/smart home);
• Experience optimizing models for edge deployment;
• Understanding of real-time systems constraints (latency, throughput, memory);
• Experience working with noisy, real-world datasets;

We are looking for a Data Scientist eager to grow in the field of autonomous systems, with a focus on computer vision, control theory, and data-driven modeling. This role is ideal for someone with strong analytical skills and a passion for applying data science to real-world autonomy challenges.

Key Responsibilities

• Assist in developing vision-based algorithms for perception and navigation.
• Support data analysis and sensor fusion for multi-sensor systems.
• Contribute to modeling and simulation tasks under guidance from senior engineers.
• Work with datasets from cameras, IMUs, and other sensors to extract insights.
• Stay up-to-date with recent research in computer vision, autonomy, and data science.

Required Qualifications

• 2+ years of experience in computer vision or data analysis.
• Understanding of geometric computer vision principles.
• Basic knowledge of control theory, PID controllers, signal processing, and data-driven modeling.
• Programming skills in Python and C++.
• Familiarity with Linux and single-board computers.
• Strong willingness to learn and adapt quickly.
• Relevant work experience or education in STEM field

Nice to Have

• Exposure to SLAM or Visual-Inertial Odometry (VIO).
• Familiarity with OpenCV, NumPy, and basic ML frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Knowledge of ROS2, Gazebo, or AirSim.
• Experience with PX4, Betaflight, or ArduPilot.
• Basic understanding of neural networks and CV frameworks.
• Interest in reinforcement learning or predictive modeling.

We are seeking a Data Scientist with a strong foundation in physics, control theory, and mathematical modeling to join our team working on cutting-edge autonomous systems. The ideal candidate combines analytical rigor with practical experience in modeling, simulation, and algorithm development for autonomous platforms.

Levels: Middle and Senior (responsibilities and scope will be adjusted accordingly).

Key Responsibilities

• Develop and validate mathematical models for autonomous systems and dynamic environments.
• Apply data-driven approaches for system identification, optimization, and predictive control.
• Analyze large datasets from sensors and simulations to extract insights and improve system performance.
• Design and implement algorithms for control, navigation, and decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate models into real-world autonomous platforms.

Required Qualifications

• 3+ years in R&D or applied data science/software development.
• Strong background in mathematical modeling, system identification, and control theory.
• Proficiency in Matlab/Simulink for modeling and simulation.
• Experience in signal processing and data analysis.
• Programming skills in Python and C++.
• Ability to quickly research and apply recent trends in control theory, autonomous systems, and data-driven modeling.
• Relevant work experience or education in STEM field

Nice to Have

• Knowledge of aerodynamics fundamentals.
• Experience with Machine Learning (e.g., reinforcement learning, predictive modeling).
• Familiarity with simulation tools such as Gazebo, AirSim.
• Hands-on experience with SITL/HITL testing.
• Exposure to flight control stacks like PX4, Betaflight, ArduPilot.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (ML Engineer), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Основні вимоги

• Глибоке знання теорії ймовірностей, математичної статистики та економетрики
• Розуміння принципів роботи депозитів, кредитів, облігацій (ОВДП), валютних операцій.
• Розуміння, що таке процентний ризик банківської книги (IRRBB), валютний ризик та розриви ліквідності (GAP-аналіз)
• Базове розуміння SQL (для вибірки даних)
• Вища освіта (Прикладна математика, Статистика, Економічна кібернетика, Фізика або Фінанси/Банківська справа (з сильним математичним нахилом)

Буде плюсом

• Знання Python або R (буде значною перевагою, але головне — готовність швидко опанувати Python)

Основні обов’язки

• Дослідження та розробка (R&D): Самостійний пошук та вивчення міжнародних практик (Basel III/IV) та вимог НБУ щодо моделювання ринкових ризиків (IRRBB, FX risk) та ризику ліквідності
• Побудова моделей: Розробка моделей оцінки ризиків: VaR (Value at Risk), Stressed VaR, Expected Shortfall, моделювання кривої дохідності
• Прогнозування ліквідності: Створення моделей для стрес-тестування ліквідності та прогнозування стабільної частини залишків на поточних рахунках
• Back-testing: Проведення ретроспективного тестування моделей та їх калібрування
• Впровадження Python: Перенесення методологій розрахунку на Python для автоматизації та підвищення точності
• Документування: Написання методологічних положень та технічної документації до розроблених моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях