Jobs Lviv, Data Engineer

Integration Engineer (Data & Systems)

Location: Ukraine (remote, US-based company)

About the Role

We’re looking for a strong Integration Engineer / Data Architect hybrid who will own and scale our internal systems ecosystem.

This role sits at the intersection of engineering, data, and business operations. You will design and maintain integrations between our core platforms, ensure data consistency across systems, and build a reliable analytics foundation for decision-making.

If you enjoy connecting systems, automating workflows, and turning messy data into structured insights — this role is for you.

What You’ll DoSystems Integration & Automation

• Design and maintain integrations between HubSpot, Kantata (ERP), ClickUp, Rippling, Slack
• Automate key business workflows (e.g., deal → project → workspace lifecycle)
• Ensure reliable and scalable data synchronization across systems

API & Backend Engineering

• Build custom integrations using Python / Node.js
• Work with REST APIs, webhooks, OAuth
• Handle real-world API challenges: rate limits, retries, async flows
• Deploy solutions in serverless environments (AWS Lambda / GCP)

iPaaS & Workflow Orchestration

• Use tools like Azure Logic Apps / Workato / Celigo
• Decide when to use no-code vs custom solutions
• Build scalable and maintainable integration architecture

Data Modeling & Analytics (Power BI)

• Own the enterprise data model
• Build and maintain Power BI dashboards
• Define key metrics: utilization, margin, backlog, ROI
• Ensure a single source of truth across the company

Reliability & Monitoring

• Implement monitoring, alerting, and failure recovery
• Build self-healing integrations
• Ensure no data loss across pipelines

What This Role Is NOT

• Not IT support / not IAM / not device management
• Not defining business rules — you implement them technically

Requirements

• 4–7+ years in integration / backend / BI / data engineering
• Strong experience with:
  • Power BI (DAX, data modeling)
  • SQL
  • APIs (REST, webhooks, OAuth)
• Experience with Python or Node.js
• Experience with iPaaS tools (Workato, Celigo, Boomi, Azure Logic Apps)
• Ability to communicate with non-technical stakeholders
• Fluency in English (B1-B2 level)

Nice to Have

• Experience with HubSpot / Kantata / Rippling / ClickUp
• Experience in AEC / professional services companies
• Background in finance-related data modeling

What Success Looks Like (First 6 Months)

• Core integrations are live and stable
• HubSpot → ERP automation fully working
• Data pipelines are reliable and monitored
• Power BI becomes the single source of truth

What we offer:

• A modern office with a strong focus on your comfort, along with high-quality hardware and software
• Medical insurance and paid vacation
• Free access to conferences, forums, and courses for professional development
• Team buildings and corporate events
• Compensation for sports activities and English learning
• And many other benefits!

Our main value is people, which is why we create an environment that encourages personal growth, freedom and responsibility, trust, and support in bringing your ideas to life.

Наш партнер — ІТ-компанія, яка працює з enterprise data platforms, аналітичними системами та інтеграційними рішеннями для великих корпоративних клієнтів.

Команда займається побудовою та підтримкою high-load data ecosystems, платформ управління даними та сучасних аналітичних рішень для міжнародних проєктів.

Зараз шукаємо Junior Platform Engineer — спеціаліста, який хоче розвиватися у напрямках Platform Engineering, DevOps та Data Engineering у сильному enterprise-середовищі.

Ця роль добре підійде для кандидата, який уже має базову технічну підготовку та хоче вирости у Platform/Data Engineer під менторством senior-команди.

Що буде у роботі

• участь у впровадженні та підтримці data platforms;
• підтримка development, testing та production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних процесів;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базовий troubleshooting систем;
• взаємодія з командами Development, Data Engineering та Analytics;
• робота з enterprise data systems та корпоративною інфраструктурою.

Що важливо для ролі

• базові знання Linux/Unix;
• знання SQL;
• досвід написання bash scripts;
• базове розуміння networking;
• розуміння Git та CI/CD процесів;
• базові навички програмування (Python / Java / ін.);
• English — Intermediate+;
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Systems.

Буде плюсом

• Oracle або PostgreSQL;
• Docker;
• Python;
• будь-який досвід роботи з data platforms або analytics tools.

Що пропонує компанія

• роботу у команді senior engineers та enterprise architects;
• навчання, менторство та професійний розвиток;
• участь у міжнародних enterprise-проєктах;
• розвиток у напрямках DevOps / Platform Engineering / Data Engineering;
• роботу з сучасними data platforms та analytics ecosystems;
• гнучкий графік та hybrid формат роботи;
• конкурентну компенсацію.

Кого ми бачимо на цій ролі

Людину, яка:

• хоче розвиватися у напрямку Platform/Data Engineering;
• любить розбиратися у системах та інфраструктурі;
• готова вчитись і працювати з enterprise-рішеннями;
• шукає сильну команду та середовище для професійного росту.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Розбудова CDWH: Проектування, побудова та супровід сховища даних на базі Amazon Redshift
• ETL/ELT розробка: Проектування та впровадження процесів збору, очищення та завантаження даних з різних джерел
• Реалізація бізнес-логіки: Розробка ПЗ для фінансових розрахунків та формування регуляторної звітності

• Робота з FDM: Впровадження та розвиток корпоративного сховища даних (CDWH) на базі моделі FDM

   

Основні вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або розробника DWH у високонавантажених проектах
• Знання архітектури реляційних та аналітичних баз даних (бажаний досвід роботи з Amazon Redshift)
• Навички написання та складної оптимізації SQL-запитів для обробки терабайтів даних
• Data Modeling: Розуміння методологій моделювання даних та знання банківських моделей даних
• ETL/ELT: Володіння інструментами та підходами до побудови data pipelines (Бажаний досвід використання AirFlow та знання Python)
• Знання Java Core для розробки компонентів систем та автоматизації процесів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії спрямованих на покращення процесів прийняття рішень на основі даних та покращення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банківській сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проєктування і роботи з корпоративними сховищами і озерами даних (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

About the Role

At Dreamlines, we help travelers find and book their dream cruise — working with the world's leading cruise lines across Germany, the UK, Australia, and the Netherlands.

Our team (10+ engineers) already has a solid foundation: warehouse, ingestion layer, and ETL pipelines are in good shape. Now we're building the next layer — the one customers and business teams actually interact with. Data products, APIs, predictive analytics, and AI-powered features that move the business from "here's what happened" to "here's what you should do next."

This role is for someone who builds that layer. Not pipelines for their own sake — but data products that get used, make decisions, and ship.

What You'll Actually Be Doing

Building data products end-to-end. Predictive support-load dashboards, automated package optimization based on competitor data, ship-level complaint signals that feed sales decisions — you'll take these from concept to production.

Designing and maintaining the serving layer. APIs, feature delivery, real-time data products built on top of our Redshift warehouse — you own this layer and collaborate with data engineers who own what's beneath it.

Owning reliability after deployment. You monitor, troubleshoot, and optimize what you ship — freshness, performance, and uptime are part of the job, not someone else's problem.

Integrating LLMs into real workflows. We use Claude (Anthropic) and expect pragmatic judgment on when to use prompt engineering, when RAG is the right call, and when fine-tuning actually makes sense. No experimentation for its own sake.

Testing and validating before you ship. New data products and AI features go through proper validation — with attention to baseline metrics and downstream impact — before they touch production.

Moving us toward predictive and prescriptive analytics. We want to go beyond look-back reporting. You'll help define what that looks like architecturally and then build it.

Contributing to our real-time roadmap. We're early in our streaming journey — you'll have genuine input on direction, not just implementation.

Being a technical reference point on the team. You'll be the go-to voice on data product architecture and LLM integration — shaping how the team thinks about these topics, not just executing tasks.

What You Won't Be Doing

• Managing a team or handling people leadership
• Pure ETL/pipeline work — we have engineers for that
• Academic ML research or model experimentation without a production target
•  

You Must Have

• 5+ years building data-intensive applications end-to-end — not only pipelines
• Strong Python; comfortable in JavaScript/TypeScript when the serving layer needs it
• Strong SQL and hands-on experience with a cloud data warehouse (Redshift preferred)
• Experience designing and shipping REST APIs that serve production systems
• Practical LLM integration experience in production — with real judgment on the tradeoffs
• At least one customer-facing or business-critical data product shipped end-to-end
• Hands-on experience with dbt — able to read, extend, and propose changes to models
• Full professional proficiency in English

Strongly Preferred

• Exposure to Airbyte, Airflow, and BI tools such as Tableau
• Frontend competence sufficient to ship a usable internal dashboard independently
• Ability to document architecture and data product behavior clearly — for both technical and business audiences
• Strong architectural judgment and ability to translate business needs into shipped products
• Willingness to push back constructively when the data doesn't support a requirement

Nice to Have

• Experience with streaming / real-time systems (Kafka, Debezium, Materialize, RisingWave, or similar)
• Background in e-commerce, travel, or marketplace businesses
• Experience building agentic LLM workflows in production
• Familiarity with GDPR and EU data residency constraints

What You Get

• A high-impact role on a platform used by thousands of customers
• No time tracking
• A supportive and experienced engineering team
• Internal learning and development program
• 20 vacation days
• Medical care & wellbeing
• Accounting support
• Office gym with a personal trainer
• Family-friendly space

Ready to help us redefine how people find and book cruises? We’d love to meet you!

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? 
We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.
 

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.
 

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)
   

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency
   

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling
   

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills
   

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior-спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.
 

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.
 

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)
   

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської — Upper-Intermediate
   

WILL BE A PLUS:

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling
   

PERSONAL PROFILE:

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні