Jobs Lviv

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a Data Engineer. As a Senior/Tech Lead Data Engineer, you will be pivotal in designing, implementing, and optimizing data platforms. Your primary responsibilities will revolve around data modeling, ETL development, and platform optimization, leveraging technologies such as EMR/Glue, Air Flow, Spark, using Python, and various cloud-based solutions. 

The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide. 

Must have skills:

• Bachelor's Degree in Computer Science or related field
• At least 5 years of experience in Data Engineering
• Proven experience as a Tech Lead or Architect in data-focused projects, leadership skills, and experience managing or mentoring data engineering teams
• Strong proficiency in Python and PySpark for building ETL pipelines and large-scale data processing
• Deep understanding of Apache Spark, including performance tuning and optimization (job execution plans, broadcast joins, partitioning, skew handling, lazy evaluation)
• Hands-on experience with AWS Cloud (minimum 2 years), including EMR and Glue
• Familiarity with PySpark internals and concepts (Window functions, Broadcast joins, Sort & merge joins, Watermarking, UDFs, Lazy computation, Partition skew)
• Practical experience with performance optimization of Spark jobs (MUST)
• Strong understanding of OOD principles and familiarity with SOLID (MUST)
• Experience with cloud-native data platforms and lakehouse architectures
• Comfortable with SQL & NoSQL databases
• Experience with testing practices such as TDD, unit testing, and integration testing
• Strong problem-solving skills and a collaborative mindset
• Upper-Intermediate or higher level of English (spoken and written)

Your tasks will include:

• Design, develop, and maintain ETL pipelines for ingesting and transforming data from diverse sources
• Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless deployment and integration of data solutions
• Lead efforts in performance tuning and query optimization to enhance data processing efficiency
• Provide expertise in data modeling and database design to ensure the scalability and reliability of data platforms
• Contribute to the development of best practices and standards for data engineering processes
• Stay updated on emerging technologies and trends in the data engineering landscape

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours

• Paid vacation and sick leave days

   

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

OBRIO is an IT company with Ukrainian roots inside Genesis business ecosystem. We’re a Forbes-recognized lovemark brand with the highest eNPS in 2025. Our team consists of more than 300 talented professionals, whose ambitions and striving for success help us build the best products on the market. We have offices in Kyiv, Lviv and Warsaw.
 

We are developing Nebula – the biggest brand in the spiritual niche:

• Nebula is #1 in its niche in terms of downloads and revenue targets;
• 60 million users worldwide;
• Users from 50+ countries;

• 4.8 - our average AppStore rating (with more than 215 thousand ratings).

   

As we establish and grow our data platform and data engineering team, we’re looking for a fourth Data Engineer to join us. You’ll team up with Daniil Yolkin, our Lead Data Engineer, along with data analysts in different domains (product, payments, marketing etc.), to optimize processes and craft innovative solutions that drive the business forward.

Our technical stack: AWS, Airflow, Redshift, SQL, Python, Git.

Why You’ll Thrive Here:
 

• 📈 Work with data at scale – Gain hands-on experience handling extensive batch and streaming datasets.
• 🏗️ Shape the future – Build our data engineering function with frameworks like Medallion, OBT, and Data Mesh.
• 🎯 Empowered decision-making – Take ownership of decisions in the analytical domain and collaborate directly with stakeholders.
• 🧱 Drive innovation – Play a key role in influencing architectural decisions that define our data strategy.
• 🚀 Career growth – Progress from Data Engineer to Data Architect, with long-term opportunities in Data Science or ML Engineering roles.

Your impact:
 

• Maintain and optimize existing data processes in Airflow;
• Extract and process data from RESTful APIs and OLTP systems;
• Develop and enhance a scalable data platform on Redshift.
   

About You:
 

• 1+ years of experience working with data;
• Proficient in Python for ETL/ELT processes (Airflow, PySpark, or similar);
• Strong SQL knowledge (Postgres or similar);
• Experience working with RESTful APIs;
• Familiar with analytical database architectures (Kimball, Inmon, Data Vault, Medallion);
• Experience with cloud-native analytical databases (Redshift or similar);
• Hands-on experience in cloud environments (AWS or similar);
• Worked with big data storage/processing tools (AWS MWAA, AWS Glue, Redshift);
• Familiar with orchestration tools (Apache Airflow or similar).

Nice To Have:
 

• Experience with streaming analytics;
• Writing Data Quality scripts;
• Experience with external RESTful APIs (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads).

Our benefits:

• Work from the comfort of your home or from one of our offices in Kyiv, Lviv or Warsaw. The choice is yours!
• Enjoy 20 annual vacation days and unlimited sick leave, all covered by the company;
• Don't worry about getting the right equipment, we've got you covered if necessary;
• Stay healthy with access to a corporate doctor online, and health insurance options in Ukraine or a fixed amount towards insurance abroad after your probation period;
• Keep learning with our extensive corporate library, internal online meetings, and lectures;
• Grow your skills with our training compensation program;
• Take advantage of our supportive corporate culture, including assistance with relocation, advice on legal stay abroad, housing support, and help for third-country nationals;
• Have fun with our online events and team-building activities!

Here's what our hiring journey looks like: Introductory Call with a Recruiter (20–30 minutes) ➡️ Technical Interview (1.5 hours) ➡️ Final Interview with a C-level Executive (1 hour) ➡️ Job Offer.

Let's team up and reach for the stars together!

Місце роботи: Львів, вул. Високий Замок, 4

Тип зайнятості: Повна зайнятість

Основні обов’язки:

• Розширення та модернізація VmWare кластеру та vSAN.
• Підбір запчастин, налаштування інфраструктури та бекапування.
• Виділення ресурсів по запитам, моніторинг за допомогою VmWare та Zabbix.

Вимоги:

• Досвід адміністрування VmWare від 2 років (включно з vSAN).
• Сертифікація VmWare Certified Professional (VCP).
• Знання налаштування бекапів, моніторингу та управління ресурсами.

Зверніть увагу: розгляд вашого резюме може тривати до 10 робочих днів. Якщо за цей період ми не зв’яжемося з вами, це означатиме, що наразі ми не можемо запросити вас на співбесіду. Однак ваше резюме залишиться в нашій базі, і при появі релевантних кар'єрних можливостей ми обов’язково запропонуємо їх вам

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Strong Junior/Middle Data Engineer у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: розробка та підтримка ефективної інфраструктури даних, ETL/ELT процесів та API для забезпечення доступності якісних даних для аналізу та бізнес-рішень.

Основні обов’язки:

• Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT пайплайнів для інтеграції даних з різних джерел
• Розробка та оптимізація запитів SQL для ефективної обробки та аналізу великих обсягів даних
• Програмування на Python для автоматизації процесів обробки даних, створення API та інструментів
• Робота з різними типами баз даних (реляційними та NoSQL): проєктування схем, оптимізація продуктивності
• Розробка та підтримка REST API для забезпечення доступу до даних та інтеграції з іншими системами
• Участь у розробці архітектури даних та виборі технологій
• Моніторинг якості даних та впровадження рішень для забезпечення їхньої цілісності та достовірності
• Співпраця з data analysts, data scientists та іншими членами команди для розуміння їхніх потреб та надання необхідних даних
• Документування розроблених рішень та процесів
• Постійне навчання та вдосконалення своїх навичок у галузі інженерії даних

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• Досвід роботи на позиції Data Engineer/Developer або схожій 1+ років
• Відмінне знання SQL та досвід роботи з різними SQL діалектами (наприклад, PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• Впевнене володіння Python та досвід використання бібліотек для обробки даних (наприклад, Pandas, NumPy, Dask) та розробки API (наприклад, Flask, FastAPI)
• Глибоке розуміння принципів роботи з базами даних (реляційними та NoSQL) та досвід їхнього проєктування та оптимізації
• Досвід розробки та інтеграції REST API. Розробка та підтримка REST API для забезпечення доступу до даних та інтеграції з іншими системами. Досвід розробки REST API на python
  Досвід з документуванням розроблених рішень та процесів
• Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, GCP)
• Досвід роботи в середовищі Linux/Unix
• Досвід збору даних з зовнішніх джерел 
• Розуміння принципів ETL/ELT та досвід роботи з відповідними інструментами (наприклад, Apache Airflow)
• Знання принципів роботи з системами контролю версій (Git)
• Участь у розробці архітектури даних та виборі технологій
• Моніторинг якості даних та впровадження рішень для забезпечення їхньої цілісності та достовірності
• Співпраця з аналітиками даних, науковцями з даних та іншими членами команди для розуміння їхніх потреб та надання необхідних даних
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні завдання

• Постійне навчання та вдосконалення своїх навичок у галузі інженерії даних

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Our Client is a global investment advisor organization that utilizes advanced technologies and data analytics to improve the operational performance of their portfolio companies. Key objectives include delivering strong financial returns, offering diverse investment opportunities, enhancing portfolio company operations, and proactively managing risks. They have invested in proprietary technology and data-driven strategies to extract additional value. Currently, they are expanding their data science team in London, seeking a Technical Lead Data Engineer to further develop their internal Data Platform.

Required Skills and Qualifications:
 

Must have:

• Python Development: minimum 5 years of professional experience in production environments, emphasising performance optimisation and code quality.
• Ingestion and modelling: 
  • Experience with Python and orchestration tools like Airflow is beneficial.
• SQL Proficiency: advanced knowledge of SQL:
  • At least one of PostgreSQL, MySQL, MSSQL
  • Ability to write complex queries and optimise database performance
  • Utilise DPT tools.
• Infrastructure as Code: experience with Terraform or equivalent tools to facilitate code-controlled infrastructure management.
• Cloud Experience: over 3 years of hands-on experience with cloud providers, specifically:
  • AWS or GCP is acceptable
  • Azure is highly preferred due to project-specific requirements.
• English – Upper-Intermediate or Advanced.
• Ukrainian language Advanced or higher.

• Education: advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field.

   

Nice to have:

• Data Pipeline Design: Strong understanding of designing robust and scalable data pipelines for large-scale applications.
• Version Control and CI/CD: Familiarity with Git-based workflows and continuous integration/deployment practices to ensure seamless code integration and deployment processes.
• Communication Skills: Ability to articulate complex technical concepts to technical and non-technical stakeholders alike.
• Experience with programming: Python, PySpark, DPT, SQLMesh (optional), PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Terraform

• Hands on experience with tools and technologies: Git, Azure DevOps, JIRA, Confluence

   

We offer:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

About the Role:

As a Data platform engineer, you will design, develop, and build the core stream processing platform. Collaborate with cross-functional teams including product managers, and other engineering teams to deliver end-to-end solutions.

Key Responsibilities:

• Participate in the design, development, and deployment of scalable and reliable data processing pipelines.
• Implement robust developer and testing infrastructure to streamline development workflows and ensure high-quality code.
• Stay current with the latest technologies and industry trends, evaluating and integrating new tools and methodologies as appropriate.
• Work closely with development, operations, and other teams to ensure alignment and collaboration.
• Demonstrate strong debugging, documentation, and communication skills.

• Communicate effectively, both verbally and in writing, to technical and non-technical audiences.

   

Required Skills and Experience:

• At least 4+ years of experience in large-scale software development with a specific focus on data processing.
• Strong proficiency with large-scale data processing technologies like Apache Flink, Apache Spark, Kafka, Kinesis.
• Proficiency in Java and Python.
• Comfortable dealing with distributed system complexity.
• Experience in relational data models and databases.
• Experience with SQL queries and optimization.
• Experience with GitHub tooling (actions, workflows, repositories).
• Familiarity with CI/CD pipelines and automation tools.
• Problem-solving and troubleshooting skills.

• Strong communication and collaboration abilities.

   

Bonus Points:

• Experience building or designing database systems.
• Contributions to open-source projects (especially related to Flink, Kafka or Spark)
• Proficiency with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes.
• Proficiency with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Proficiency with Golang.
• Understanding of communication protocols (REST, Grpc) and how to use them when building microservices.
• Proficiency with Antlr or other compiler tools.
• Knowledge of security best practices and compliance standards.

We offer:

• IT Club membership
• 18 days of vacation + 8 days of paid state holidays
• Health insurance
• Compensation for language trainings 
• Compensation for educational courses, training, and certificates
• Compensation for sport activities
• Mentorship program
• Employee recognition program with awards
• Running club
• Reading club
• Cozy and pet-friendly office
• Weekly sweets & fruits office days
• Corporate bookshelf
• Office relax zone with PS4, VR, table games, table tennis, aero hockey, mini football table.

Are you interested? We would be glad to receive your CV.

Inforce is a Software Development Company that provides a full range of top-quality IT services. Our mission is to develop first-class applications and Websites to provide our clients with the best solutions for maximizing their profits and converting their ideas into reality.

Responsibilities:

• Assist in designing and building data pipelines.

• Support database management tasks.

• Learn and contribute to the automation of data processes.

• Collaborate with the team on various data-driven projects.

Requirements:

•  Good spoken English

• Basic proficiency in Python, SQL, and data processing frameworks.
• Basic knowledge of PySpark and Airflow
• Eagerness to learn and adapt to new technologies.
• Strong analytical and problem-solving skills.

• Excellent communication and teamwork abilities.

   

We offer:

- Competitive salary

- Interesting and challenging projects

- Future career growth opportunities

- Paid sick leave and working day vacation

- A friendly team of professionals

- Delicious coffee biscuits and tea for your good mood

- The company covers 50% of the cost of courses you need

- Exciting team-building activities and corporate parties

- Office in the city center