Jobs Kyiv, Data Engineer

Шукаємо Senior / Lead Software Engineer (Data), який допоможе будувати й масштабувати production-grade data systems: пайплайни, сервіси та storage-рішення для збору, обробки, зберігання й доставки даних. Це роль для інженера з сильним software engineering mindset, який вміє працювати не лише на рівні реалізації, а й на рівні архітектури, data modeling, reliability, performance та technical leadership. Очікуємо, що людина зможе брати end-to-end ownership за критичні data workflows і впливати на стандарти команди.
 

Обовʼязки:

• Проєктувати, розробляти та підтримувати batch/streaming data pipelines і data services.
• Приймати технічні рішення щодо ingestion, orchestration, storage, трансформацій і delivery.
• Будувати ETL/ELT-рішення з використанням Python, Airflow, Cron.
• Інтегрувати дані з API, логів, NoSQL, IoT/embedded-джерел та внутрішніх сервісів.
• Проєктувати схеми зберігання, моделі даних і структури баз даних.
• Оптимізувати рішення з погляду performance, scalability, cost та maintainability.
• Забезпечувати data quality, observability, reliability і стабільність production-процесів.
• Планувати та реалізовувати міграції даних між платформами й форматами.
• Документувати схеми, трансформації, data lineage та ключові технічні рішення.
• Брати участь у code review, design discussions, incident resolution.
• Менторити інших інженерів і розвивати engineering standards у data-напрямку.
   

Вимоги:

• Значний досвід як Senior / Lead Software Engineer, Data Engineer або Backend Engineer у data-intensive середовищі.
• Сильний Python і досвід побудови production-ready рішень.
• Досвід роботи з Apache Airflow.
• Досвід роботи з MongoDB або іншими NoSQL-рішеннями.
• Сильне розуміння проєктування баз даних і data models: schema design, indexing, normalization/denormalization.
• Досвід роботи з великими обсягами даних, high-throughput або streaming workloads.
• Досвід із Azure Blob Storage або аналогічними object storage.
• Впевнене знання SQL та оптимізації запитів.
• Глибоке розуміння ETL/ELT, incremental processing, datalake/warehouse principles.
• Розуміння testing, observability, fault tolerance, idempotency, recovery для data systems.
• Досвід із Git, CI/CD, production deployment.
• Досвід технічного лідерства, mentoring, design review і роботи зі стейкхолдерами.
   

Буде плюсом:

• Snowflake, Elasticsearch
• Kafka або інші streaming-платформи
• Grafana / Prometheus
• Ansible або інші IaC / automation tools
• Power BI
• Досвід із cloud DWH, governance, lineage, internal data tools
  
  Надаємо бронювання*

Adaptiq, on behalf of AppsFlyer, is looking for a Data Engineer

About AppsFlyer (Kyiv):

AppsFlyer provides a SaaS marketing analytics platform that measures and optimizes marketing activities across mobile, web, CTV, PC, and console applications. AppsFlyer is known for its massive backend production. At any given moment, thousands of servers are consuming 150+ billion mobile app events, crunching our users’ data, serving requests, and communicating on a massive scale.

To maintain the universe we call AppsFlyer, we practice modern production operations with a complete self-serve CI/CD platform, a highly integrated observability stack for our micro-services, backends, and infrastructure, a culture of ownership and eagerness for quality.

The Analytics group is responsible for showing our clients the stories their data is telling. Through complex aggregation, mission-tailored analytical databases, and carefully crafted APIs we are able to provide slice-and-dice analysis in our beautiful dashboards and through the use of external integrations.

About the Role:

As a Data Engineer in AppsFlyer’s Analytics group, you will be responsible for the full lifecycle of event data — from ingestion and processing to storage, modeling, and delivery through APIs.

You will build and maintain data pipelines with Apache Airflow and Spark, evaluate and optimize analytical databases, and integrate new components within a hybrid microservices architecture. You will work closely with product managers and cross-functional engineering teams, handle production issues, and take part in the company’s migration toward Google Cloud and BigQuery.

This role provides a high level of ownership over feature design, direct impact on a platform processing billions of events every day, and opportunities to contribute to open-source initiatives or share expertise at industry events.
 

Key Responsibilities:

• Develop and support data processing pipelines using Apache Airflow, Scala Spark, or PySpark.
• Select, design, and optimize analytical databases for high-volume, low-latency queries.
• Build backend services and APIs for data ingestion, aggregation, and customer-facing data consumption.
• Monitor system reliability and performance, investigate issues, and resolve production incidents.
• Partner with product managers and engineering teams to plan, design, and deliver complex features.
• Support migration initiatives to Google Cloud Platform, BigQuery, and modern data technologies.
• Participate in on-call rotations, PagerDuty alerts, and incident response processes.
• Document architecture, data flows, and technical decisions while maintaining high code quality and test coverage.
   

Required Competence and Skills:

• 3+ years of software development experience with a strong focus on data engineering.
• Hands-on experience with Apache Spark, using either Scala or PySpark.
• Practical experience with Apache Airflow.
• Background in building and maintaining distributed data systems with high throughput and low latency.
• Strong SQL knowledge and experience with data modeling for analytical use cases.
• Experience with JVM-based languages such as Scala, Java, or Clojure, or Python for backend development.
• Experience with cloud platforms, preferably GCP, and data warehouses such as BigQuery.
• Proven ownership of production systems, including on-call responsibilities and incident management.
• Strong English communication skills for working in a distributed environment.
• B.Sc. in Computer Science or equivalent practical experience.
   

Nice to Have:

• Production experience with large-scale databases and ETL tools.
• Hands-on experience with backend services written in Go or Clojure.
• Experience building production-grade BigQuery ETL processes and data pipelines.
• Contributions to open-source projects or experience speaking at meetups, conferences, or industry events.
• An AI-oriented mindset, including familiarity with tools such as GitHub Copilot and modern AI-assisted workflows.
  
  Benefits Package:
• Health insurance.
• Paid unlimited vacation days, national holidays, and additional recharge days.
• Meal reimbursement.
• Sport reimbursement.
• Breakfast in the office.
• Mental health program.
• Team buildings, happy hours, and other team activities.
• Paid sick leave.
• Snacks, fruits, and ice-cold beer in the office.
• Brand-new Mac laptop, two monitors, and a starter package for every new team member.

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

You'll be a great fit if you have:

- 2+ years of experience with Python;
- 2+ years of experience as a Data Engineer;
- Experience with Pandas;
- Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
- Familiarity with Amazon Web Services;
- Experience with Kafka;
- Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
- Working with high volume tables 10m+.

What you'll do:

- Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
- Different data processing algorithms;
- Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

Would be a plus:

- Experience with Spark (pyspark);
- Experience with Airflow;
- Experience in statistics;
- Knowledge of DS and Machine learning algorithms.

We ensure your growth with:

- Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;
- Building interesting projects from scratch using new technologies;
- Personal and professional development opportunities;
- Competitive salary fixed in USD;
- Paid vacation and sick leaves;
- Flexible work schedule;
- Friendly working environment with minimal hierarchy;
- Team building activities, corporate events.

Місія ролі:
Забезпечити операційний кіберзахист AI-платформи та AI-сервісів: security monitoring, incident response, vulnerability management, IAM control, auditability, detection engineering і взаємодію з внутрішніми або зовнішніми SOC/IR-командами. Це роль, яка відповідає за те, щоб AI-рішення не були “чорною коробкою” з точки зору безпеки, логування, реагування та контролю.

Обов’язки:
_Налаштування security monitoring для AI-платформи.
_Визначення обов’язкових security logs для AI-сервісів, API, admin actions.
-Побудова detection rules та alerting.
-Управління vulnerability backlog.
-Контроль IAM, privileged access і audit logs.
-Підготовка incident response playbooks.
-Проведення security reviews перед production release.
-Взаємодія з DevOps, AppSec, PM і зовнішніми security-партнерами.
-Участь у прийманні vendor-рішень з точки зору operational security.

Вимоги:
-4+ роки досвіду в SecOps, SOC, infrastructure security або security engineering.
-Досвід роботи з SIEM/log management: Microsoft Sentinel, Splunk, Elastic, OpenSearch, Wazuh або аналоги.
-Практичний досвід incident response: triage, containment, escalation, post-incident review.
-Досвід vulnerability management: scanning, prioritization, remediation tracking.
-Розуміння IAM, MFA, privileged access, RBAC, service accounts.
-Розуміння Linux hardening, network security, firewalling, TLS, VPN.
-Досвід створення security playbooks/runbooks.
-Вміння читати технічні логи та знаходити аномалії.
Бажано:
-Досвід Kubernetes/container security.
-Досвід з MITRE ATT&CK, NIST, ISO 27001.
-Досвід у regulated або critical environments.
-Досвід побудови detection rules для API, identity, infrastructure та application events.
-Досвід інтеграції security logging з DevOps/MLOps платформами.

 

Умови для чинних військових:
-Військова служба
-Служба в Києві (житло не надається), Центр, Київ
-Повне грошове забезпечення для тилової посади

Умови для цивільних:

-Офіційне працевлаштування
-Офісна робота, Київ, Центр
-Можливе бронювання

Client

Our client is a large international manufacturing company listed in the S&P 500, operating a complex, multi-site global environment. As part of a Data Strategy Development initiative, the organization is defining a clear, pragmatic, and scalable data strategy to improve decision-making, reduce manual processes, strengthen data ownership, and establish a strong foundation for future analytics and digital transformation. The engagement focuses on strategy definition and is expected to continue into platform and analytics implementation phases.

Project overview

This initiative focuses on establishing a robust, enterprise-wide data strategy and building a data-driven culture. The project involves standing up a modern target operating model, deploying advanced data platforms, and creating the data leadership architecture necessary to support long-term business capabilities.

Position overview

The Data Consultant will lead the people and process aspects of the organization's data strategy, specifically driving data governance, change management, and the data literacy agenda. Serving as a business-facing leader, this role acts as the primary bridge between business stakeholders, executive sponsors, and the technical delivery teams. The ideal candidate possesses strong business acumen paired with sufficient technical literacy to maintain credibility with data architecture teams and ensure seamless strategic alignment.

Responsibilities

• Data Governance: Lead the implementation of the data governance blueprint, including the operating model, defining roles (data owners and stewards), establishing policies and standards, and facilitating and sustaining governance forums.
• Change Management: Own and execute the comprehensive change management plan, covering stakeholder engagement, communications, user adoption, and the transition to the target operating model.
• Data Leadership: Drive the data leadership and data literacy agenda to foster a mature, data-driven organizational culture and build internal capabilities.
• Stakeholder Partnership: Collaborate directly with business and functional leaders to capture requirements, prioritize data use cases, and secure organizational buy-in.
• Executive Alignment: Maintain alignment across executive sponsors, the Data Architect, and change program leads regarding project scope, priorities, risks, and milestones.
• Technical Alignment: Ensure all governance processes and adoption strategies are technically grounded by maintaining a strong baseline understanding of the deployed data platforms and architecture.
• Artifact Ownership: Author and quality-assure core strategic artifacts, including governance blueprints, operating models, and change plans tailored for executive audiences.

Requirements

• Proven track record of leading data governance and/or data management programs within a complex enterprise environment.
• Strong change management capability, with demonstrated experience in stakeholder engagement, communication strategy, and operating-model transitions.
• Proven ability to effectively engage, collaborate with, and influence senior and C-level stakeholders.
• Sound technical literacy regarding data platforms and analytics, enabling close partnership with architects and engineers.
• Exceptional communication and facilitation skills, with a verified ability to translate complex concepts between business and technical audiences.

Nice to have

• Experience in manufacturing or industrial enterprise environments.
• Background in large-scale data or digital transformation programs.
• Familiarity with Azure, Snowflake, and modern cloud data platforms.
• Experience contributing to executive-level strategy reports and board-level materials.
• Consulting or principal-level advisory experience in global organizations.

Our client is a prominent global wealth and asset management firm focused on delivering innovative investment solutions and a networked ecosystem of international opportunities. The organization operates within a highly regulated environment, prioritizing the transformation of complex concepts into actionable financial strategies for a global clientele.

Project overview

The project involves the development and expansion of a centralized, scalable data ecosystem. Having successfully ingested the initial data source, the team is now moving into a high-growth phase to integrate multiple high-value financial and operational data streams. The goal is to provide C-level executives and advisors with a unified, reliable reporting layer for strategic decision-making.

Position overview

As a Senior Data Engineer, you will be a technical cornerstone of the data platform team. You will be responsible for the end-to-end engineering of data pipelines, from ingestion to transformation, ensuring that the Snowflake warehouse is optimized for complex wealth management analytics. You will work at the intersection of sophisticated financial data and enterprise-grade engineering.

Responsibilities

• Build and maintain scalable data pipelines for ingestion into Snowflake.
• Develop and manage transformations using dbt, including modeling, testing, and comprehensive documentation.
• Design and orchestrate complex data workflows using Prefect.
• Utilize Workato to integrate and normalize data from critical SaaS platforms, including Addepar, NetSuite, Salesforce, Morningstar, and UKG.
• Design specialized data models tailored for portfolio, client, and financial reporting.
• Ensure data quality, lineage, and governance best practices while optimizing performance and costs within Snowflake.
• Partner with Tableau developers and business stakeholders to align technical delivery with reporting needs.

Requirements

• 5+ years of experience in data engineering with a focus on building modern data platforms.
• Hands-on experience with Snowflake and dbt, supported by strong SQL skills and advanced data modeling expertise.
• DBT certification.
• Proven familiarity with ETL/ELT patterns and API-based ingestion.
• Practical experience with orchestration tools such as Prefect or Airflow.
• A solid understanding of financial or wealth management data structures.

Nice to have

• Experience supporting reporting requirements for Tableau-based visualization layers.
• Experience within the Wealth Management or Investment Management sector, with specific familiarity handling investment and portfolio-related data.
• Understanding of regulatory requirements regarding financial data handling and privacy.
• Background in integrating market data providers such as Bloomberg or Morningstar.
• Advanced SQL skills and experience with Python for data engineering tasks.

Cargofy is building the AI-native operating system for global freight. Cargofy deploys autonomous AI agents that automate procurement, dispatching, negotiations, operations, tracking, and workflows for carriers, shippers, and 3PLs across the US, Europe, and Asia. Our platform processes 100,000+ loads per day and hundreds of thousands of real-time events — replacing manual logistics with fully autonomous AI.

We need a Backend Engineer (PHP/Laravel) to build and scale the core systems powering our AI logistics platform — from load matching engines to real-time event pipelines processing hundreds of thousands of transactions daily.

Why This Role Matters

Every AI agent in our platform depends on a fast, reliable backend. You will build the infrastructure that lets our AI find loads, negotiate rates, talk to drivers, run tenders, and manage shipments — all autonomously. When you ship code, it reaches thousands of logistics companies within days.

What You Will Do

• Design and build backend services for the Cargofy platform — APIs, event-driven pipelines, job queues, and real-time processing
• Build integrations with third-party systems: ERPs (including Odoo), TMS platforms, ELD providers, load boards, and messaging services
• Work directly with AI modules — LLM orchestration, Voice AI, scoring engines, and autonomous decision-making pipelines
• Optimize high-load processes: queues (Redis + Horizon), scheduling, notifications, and webhook handling at scale
• Design modular, maintainable architectures (Laravel modules / multi-service patterns)
• Write tests for critical business logic and participate in code reviews

Tech Stack

• PHP 8.x — strong OOP, PSR standards, clean code
• Laravel — deep understanding of framework internals, service container, Eloquent, events
• PostgreSQL — optimized queries, indexing strategies, large-scale data
• Redis, Horizon — queues, caching, real-time event processing
• Event-driven architecture, WebSockets, REST API design
• PHPUnit, CI/CD pipelines, Docker

Who You Are

• 3+ years of production PHP/Laravel experience
• You think in systems, not isolated tasks — you understand how your code affects the entire platform
• Independent and proactive — you propose solutions and architectural improvements, not wait for tickets
• Obsessed with performance, stability, and code quality
• Excited about building backend that must handle millions of events across 3 continents

Why Cargofy

• Your code ships to production within days and is used by thousands of logistics companies
• Work at the frontier of applied AI — our agents make real phone calls, negotiate real rates, and manage real shipments
• Competitive compensation + stock options for top performers
• Clear OKR system, strong engineering culture, and a team that ships daily
• Remote-first with offices in Kyiv, Warsaw, and Houston

Intetics Inc., a global technology company providing custom software application development, distributed professional teams, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is seeking a highly skilled and experienced Technical Coordinator / Solution Engineer to join our dynamic team on a full-time basis.

We are looking for a hands-on technical professional who will serve as the primary on-site technical expert, supporting deployment, configuration, automation, monitoring, and troubleshooting activities within a customer environment. This role is ideal for a specialist with strong infrastructure and operational experience who enjoys working independently while collaborating closely with remote engineering and product teams.

Responsibilities

• Install, configure, and support local server-side software components.
• Support local environment setup and configuration of server and viewer-related components.
• Manage and support secure data preparation, upload, and processing workflows.
• Develop and maintain basic orchestration and automation scripts.
• Monitor technical environments and proactively troubleshoot issues.
• Investigate problems related to setup, configuration, data uploads, processing steps, and environment stability.
• Maintain setup documentation, troubleshooting records, and operational procedures.
• Communicate effectively with remote product and vendor technical teams in English.
• Escalate product-specific, environment-related, and data-quality issues to appropriate technical stakeholders.
• Work predominantly on-site at the customer location in Kyiv, depending on project needs.
• Act as the main technical representative on-site while coordinating with remote support teams.

Requirements

Required Qualifications

• Strong experience working with Windows and/or Linux server environments.
• Proven experience installing, configuring, and supporting server-side or enterprise software solutions.
• Hands-on scripting experience with Bash, PowerShell, or Python.
• Experience creating and maintaining workflow automation and orchestration scripts.
• Strong background in deployment, configuration, monitoring, and troubleshooting of technical environments.
• Understanding of secure environments, access control, credential management, and sensitive data handling.
• Ability to read technical documentation and follow setup and design instructions.
• Experience collaborating with remote technical teams and participating in English-language meetings.
• Strong analytical and troubleshooting skills.
• Ability to work independently with minimal supervision.

Nice to Have

• DevOps or Infrastructure Engineering background.
• Experience with on-premises or hybrid infrastructure environments.
• Experience working with data processing workflows.
• Familiarity with visualization platforms, viewer/server environments, or similar technical systems.
• Basic knowledge of encryption and decryption workflows.
• Experience working with APIs and integrations.
• GIS, spatial data, or 3D visualization experience.
• Customer-facing technical support, consulting, or implementation experience.

Specific Requirements

• Must be based in Kyiv or willing to work primarily from Kyiv.
• Availability for regular on-site presence at the customer location.
• Comfortable working within a sensitive and secure customer environment.
• Openness to customer-side background or security screening if required.
• Ability to act as the primary hands-on technical specialist on-site.
• Strong sense of ownership, responsibility, and communication skills.
• Ability to properly identify, prioritize, and escalate issues when necessary.

What You Should Know

• This is not a pure software development role.
• This is not a project management role.
• The primary focus is hands-on technical execution, including setup, configuration, scripting, monitoring, troubleshooting, and operational support.
• Product-specific onboarding, documentation, API guidance, and training will be provided by the product/vendor team.

Benefits

• Paid Time Off — 36 paid days per year
• Training & Development opportunities

Partial medical compensation


 

We are looking for a Data Engineer to join our team and play a key role in building scalable, reliable, and business-focused data products from the ground up. This is a great opportunity to contribute to the development of core data infrastructure, influence technical decisions, and help establish best practices in data engineering across the organization.

Responsibilities:

• Build data engineering products (data models, pipelines, data quality automations, monitoring), end-to-end ownership of data products.
• Collaborate closely with data analysts, PMs, and stakeholders on both new and existing data products

• Apply best engineering CI/CD practices to data workflows and processes

   

Requirements:

• 3+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or a related field
• Strong knowledge of SQL, Python, and dbt
• Hands-on experience with ELT/ETL, data quality, and analytics engineering
• Experience working with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure

• Experience with cloud data warehouses such as Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar

   

Nice to have:

• Strong attention to automation
• DevOps background
• Product engineering mindset (focus on business impact, not just data engineering)
• Experience with BI tools and delivering impactful analysis

About AppsFlyer:

AppsFlyer provides a SaaS marketing analytics platform that measures and optimizes marketing activities across mobile, web, CTV, PC, and console applications. AppsFlyer is known for its massive backend production. At any given moment, thousands of servers are consuming 150+ billion mobile app events, crunching our users’ data, serving requests, and communicating on a massive scale.

To maintain the universe we call AppsFlyer, we practice modern production operations with a complete self-serve CI/CD platform, a highly integrated observability stack for our micro-services, backends, and infrastructure, a culture of ownership and eagerness for quality.

The Analytics group is responsible for showing our clients the stories their data is telling. Through complex aggregation, mission-tailored analytical databases, and carefully crafted APIs we are able to provide slice-and-dice analysis in our beautiful dashboards and through the use of external integrations.

About the Role:

As a Data Engineer within the Analytics group at AppsFlyer, you will own the end-to-end journey of event data - from ingestion and processing to storage, modeling, and API delivery. 

You will design and implement data pipelines using Apache Airflow and Spark, choose and optimize analytical databases, and integrate new components in our hybrid microservices environment. You will collaborate with product managers and cross-functional teams, troubleshoot production incidents, and influence our migration toward Google Cloud and BigQuery. This role offers autonomy over feature design, real impact on a platform handling billions of events daily, and the chance to contribute to open-source projects or speak at industry forums.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain data processing pipelines using Apache Airflow, Scala Spark or PySpark.
• Select, model and optimize analytical databases for high-throughput, low-latency queries.
• Design and implement backend services and APIs for data ingestion, aggregation and client consumption.
• Monitor system performance and stability; diagnose and resolve production issues.
• Collaborate with product managers and engineers to plan and deliver complex features.
• Drive migration efforts to Google Cloud Platform, BigQuery and modern data tooling.
• Participate in on-call rotations, alerting via PagerDuty and incident response procedures.
• Document system architecture and data flows; maintain code quality and tests.

Required Competence and Skills:

• 3+ years of software development experience with a focus on data engineering.
• Practical experience with Apache Spark (Scala or PySpark) and Apache Airflow.
• Experience building and maintaining high-throughput, low-latency distributed data systems.
• Strong SQL skills and experience with data modeling for analytics workloads.
• Familiarity with JVM languages (Scala, Java, Clojure) or Python for backend development.
• Experience with cloud platforms - preferably GCP - and data warehouses such as BigQuery.
• Proven ownership of production systems and on-call incident management.
• Excellent communication skills in English for distributed teamwork.
• B.Sc. in Computer Science or equivalent practical experience.

Nice to Have:

• Production experience with large-scale databases and ETL tooling.
• Hands-on background in Go or Clojure backend services.
• Experience with production-grade BigQuery ETL and data pipelines.
• Contribution to open-source projects or public speaking at meetups/conferences.
• An “AI mindset” - familiarity with tools like GitHub Copilot and emerging AI workflows.

Benefits Package includes:

• Health Insurance
• Paid Unlimited Vacation Days + all national holidays + additional recharge days
• Meals Reimbursement
• Sport Reimbursement
• Breakfast in the office
• Mental health program
• Team building, happy hours, and other team activities
• Paid sick days
• Snacks, fruits & ice-cold beer
• All new team members are provided with a brand-new Mac laptop with 2 monitors and a Starter package

Kraft Deckensysteme Ukraine - провідний український виробник підвісних стельових систем. Ми активно розвиваємо ІТ-інфраструктуру та автоматизуємо бізнес-процеси, підтримуючи виробництво, логістику та корпоративні сервіси. Саме тому шукаємо фахівця, який поєднує глибоку експертизу в адмініструванні Linux із сучасним DevOps-підходом.

https://kraftds.com/uk

Кого ми шукаємо

Запрошуємо до команди Senior Linux System Administrator / DevOps Engineer, який відповідатиме за стабільну роботу серверної інфраструктури, автоматизацію процесів, розвиток контейнерного середовища та мережевих сервісів. Частиною ролі також буде підтримка окремих задач другої лінії (L2), пов'язаних із корпоративною інфраструктурою.

Ви працюватимете в ІТ-команді, яка забезпечує безперебійну роботу виробничої та корпоративної інфраструктури компанії й бере участь у її подальшому розвитку та автоматизації.

Ви будете відповідати за:

• розвиток та адміністрування Linux-інфраструктури компанії
• підтримку й оптимізацію контейнерного середовища (Docker)
• автоматизацію рутинних процесів за допомогою Bash-скриптів
• впровадження нових сервісів та розвиток DevOps-практик
• моніторинг і забезпечення стабільності ІТ-інфраструктури
• адміністрування мережевого обладнання MikroTik
• забезпечення роботи VPN, DNS та мережевої безпеки
• вирішення технічних інцидентів L2 та взаємодію з командою розробки

Наш технологічний стек:

• Linux (Ubuntu, Debian, CentOS)
• Docker, Portainer
• MikroTik
• nginx / Apache
• MySQL / MariaDB
• Bash
• Kubernetes (за потреби)

Ви успішно впораєтесь із цією роллю, якщо:

• маєте від 3 років досвіду адміністрування Linux-серверів
• маєте практичний досвід підтримки Docker-середовища
• впевнено працюєте з мережевою інфраструктурою та MikroTik
• вмієте аналізувати та усувати інциденти
• використовуєте Bash для автоматизації
• самостійно приймаєте технічні рішення та працюєте в команді

Буде перевагою, якщо ви маєте:

• Kubernetes
• AWS / Azure / GCP
• CI/CD або Infrastructure as Code (Ansible, Terraform)
• сертифікації MikroTik
• Grafana, Zabbix, Prometheus 

Ми пропонуємо:

• можливість працювати над розвитком сучасної ІТ-інфраструктури виробничої компанії та реалізовувати власні технічні рішення
• високий рівень автономності
• підтримку команди
• конкурентну винагороду
• офіційне працевлаштування
• гібридний формат роботи (4 дні в офісі, 1 день віддалено)
• комфортний офіс і трансфер

Як відгукнутися:

Якщо вас зацікавила ця можливість, надсилайте резюме, коротко розкажіть про свій досвід та вкажіть бажаний рівень винагороди. Будемо раді познайомитися та обговорити можливість співпраці.

До зустрічі!

Команда Kraft Deckensysteme Ukraine

Шукаємо Data Engineer-а, який(-а) відповідатиме за побудову та розвиток аналітичного шару даних у компанії. Твоя місія — забезпечувати коректність, узгодженість і доступність ключових бізнес-метрик, щоб аналітики та менеджмент могли приймати рішення на основі надійних даних без дублювання логіки чи ручної обробки. 

У цій ролі ти станеш містком між сирими даними та бізнес-інсайтами. Окрім технічної реалізації SQL-рішень та підтримки data marts, ти координуватимеш роботу суміжних спеціалістів і формуватимеш технічні вимоги до розвитку всієї data-інфраструктури компанії.

Переваги позиції:

• Повний контроль над аналітичними процесами на етапі активного масштабування з перспективою росту до ролі Lead Engineer.
• Ти станеш стратегічною ланкою між аналітикою та дата-інженерією, формуючи стандарти роботи з даними.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS.

• Тісна взаємодія з продуктом і маркетингом — твої рішення безпосередньо впливають на розвиток бізнесу, без ізоляції від кінцевого користувача.

   

Твої майбутні виклики:

• Перетворення складних бізнес-вимог та гіпотез у фінальні, структуровані data marts.
• Постановка задач та контроль виконання робіт контрактними спеціалістами (Data Engineering / DevOps).
• Впровадження практик контролю якості даних та управління ризиками для забезпечення їхньої цілісності.
• Проходження повного циклу — від формалізації вимог до створення готового набору даних для BI.

• Документування основних бізнес-метрик (логіка розрахунку, джерела) та впровадження процесів пріоритизації задач.

   

Що для нас важливо:

• Від 5 років корпоративного досвіду у сфері даних.
• Впевнене знання SQL (window functions, complex joins, CTE, оптимізація).
• Досвід побудови моделей для BI-звітності.
• Вміння трансформувати запити продуктових команд у чіткі технічні завдання.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.

• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння процесів ETL/ELT та досвід роботи з Git/CI/CD.

• Практичні навички впровадження Data Quality інструментів (Great Expectations, dbt tests).

   

Процес найму:

TA інтервʼю → технічне інтервʼю з hiring manager → інтервʼю із СЕО  → бар рейзинг → офер.

Про нас

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.

Наші цінності:

• Optimism. Наші люди сприймають кар'єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
• Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.

• Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.

   

Що нас відрізняє:

Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.

• Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
• Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
• Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як від бізнес-партнера, бо в 6037 наполегливістю та реальними внесками можна заслужити цю роль. Якщо хочеш цього та не зійдеш із дистанції — станеш партнером та отримаєш частку в бізнесі.

• Компенсація залежить від результату. Винагорода залежить не від кількості годин, а від якості роботи. Замість порожніх обіцянок ми даємо чітке розуміння, скільки й за який результат зароблятимеш на кожному з рівнів.

   

Що ми пропонуємо:

• Health & Wellness
  • Anniversary Benefits. Щороку компенсуємо до $2000 на wellness або спорт, щоб залишатися у формі не лише професійно, а й фізично.

  • Insurance & Health. Медичне страхування для тебе та родини, стоматологічне покриття та підтримка корпоративного психолога.

     

• Talent & Growth
  • Learning & Development. Компенсуємо будь-які навчальні формати, що допомагають зростати у 6037: від курсів і менторських програм до конференцій і сертифікацій.
  • Global Events Budget. Ми хочемо, щоб ти черпав(-ла) натхнення від кращих. Щороку можеш обрати міжнародну подію у сфері технологій, креативу чи бізнесу та відвідати її за рахунок компанії.

  • Spot Award. Щокварталу відзначаємо колег за виняткові результати. Це наш спосіб подякувати тим, хто проявив себе у складних проєктах або зробив помітний внесок у розвиток компанії.

     

• Work & Life
  • All-inclusive офіс. Ми віримо в офіс-first культуру, бо найкращі ідеї народжуються офлайн. Саме тому ми робимо все, щоб кожному було комфортно в офісах Києва або Львова. Сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає тебе в наших просторах.
  • Travel. Робочі витрати на проїзд та проживання ми повністю компенсуємо. Ми працюємо за принципом ownership, тому довіряємо твоєму рішенню щодо витрат, які допомагають спільному результату.

  • Doubling Donations. 6037 подвоює твої донати на військову допомогу, аби посилити вплив кожного внеску.

     

Витисни максимум зі своєї карʼєри — приймай виклик та надсилай CV.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $1500 + $1500 ми задонатимо у фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором! Ознайомитися з деталями нашої реферальної програми можна на нашому сайті.

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення (Б12). Загін застосовує всі типи безпілотних систем на основних напрямках бойових дій, де постійно розташовані тактичні групи.

Обов’язки

• підтримка та експлуатація хмарної інфраструктури (AWS/Azure/GCP): акаунти/проєкти, мережі, compute, storage
• моніторинг, алертинг, реагування на інциденти (on-call), RCA (root-cause analysis), постмортеми
• автоматизація операційних задач: Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation), CI/CD для infra
• керування доступами та безпекою: IAM/RBAC, секрети, ключі, політики, аудит
• підтримка контейнерної платформи (Docker/Kubernetes/ECS/AKS/GKE), оновлення/патчинг, capacity planning

Вимоги

• досвід з однією з хмар: AWS або Azure або GCP (типові сервіси: VPC/VNet, EC2/VM, S3/Blob, LB, DNS)
• розуміння мереж: subnets, routing, NAT, firewall/security groups, VPN, TLS
• досвід роботи з Linux (адміністрування, systemd, networking, базовий troubleshooting)
• досвід моніторингу/логів: Prometheus/Grafana/CloudWatch/Stackdriver, ELK/OpenSearch тощо
• розуміння IaC: Terraform (або CloudFormation/Bicep) + принципи модульності, state, workspaces

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або службу за контрактом
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира

📍 Remote / Office Kyiv (GMT+3)

Шукаємо Infrastructure Engineer / Senior System Administrator для підтримки та розвитку enterprise Windows-інфраструктури.

Обов'язки

• підтримка та розвиток корпоративної інфраструктури;
• адміністрування Active Directory, Windows Server, GPO;
• підтримка VMware, Proxmox;
• супровід VDI-середовища (RDS, FSLogix);
• автоматизація на PowerShell;
• моніторинг через Zabbix;
• підтримка фізичних серверів та віртуального середовища;
• участь у розвитку інфраструктури.

Вимоги

• 3+ роки досвіду;
• Active Directory, Windows Server;
• VMware;
• VDI / RDS / FSLogix;
• PowerShell;
• досвід підтримки enterprise-середовищ.

Ми пропонуємо

• цікаві інфраструктурні проєкти;
• можливість впливати на розвиток інфраструктури;
• віддалену роботу;
• конкурентну винагороду.

🕒 Часовий пояс: GMT+3
📈 Досвід: від 3 років
Чим потрібно займатися:
Підтримувати, розвивати та масштабувати корпоративну інфраструктуру компанії.

У роботі:
Multi-domain Active Directory
Кластери VMware vSphere та vSAN
Proxmox VE
RDS-ферма та профілі FSLogix (100+ віддалених робочих місць)
Фізичні сервери (bare metal)
Моніторинг через Zabbix
Основне завдання — забезпечувати стабільну та ефективну роботу всієї інфраструктури.
Що важливо для цієї ролі:
Досвід роботи з Active Directory (Multi-domain, GPO, troubleshooting)
Впевнені знання VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN)
Досвід адміністрування кластерів Proxmox VE
Досвід роботи з RDS та FSLogix
Розуміння принципів роботи DNS і DHCP
PowerShell для автоматизації та написання скриптів
Досвід налаштування та супроводу Zabbix (шаблони, LLD, alerts)
Досвід обслуговування фізичних серверів (bare metal)
Готовність брати участь в оплачуваній позаробочій підтримці та оперативно реагувати на критичні інциденти (орієнтовно 2–3 рази на рік)
Готовність працювати в умовах NDA

Ми пропонуємо:
Віддалену роботу або офіс у Києві
Для співробітників офісу передбачені додаткові компенсації
Кандидатам з України можемо надати робочу техніку
Роботу в часовому поясі GMT+3
Заробітну плату від $2000 (обговорюється за результатами співбесіди)