Jobs Kyiv, Data Engineer

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

We’re building a large-scale data analytics ecosystem powered by Microsoft Azure and Power BI. Our team integrates, transforms, and visualizes data from multiple sources to support critical business decisions. Data quality is one of our top priorities, and we’re seeking an engineer who can help us enhance the reliability, transparency, and manageability of our data landscape. 

Your responsibilities: 

• Develop and maintain data quality monitoring frameworks within the Azure ecosystem (Data Factory, Data Lake, Databricks). 
• Design and implement data quality checks, including validation, profiling, cleansing, and standardization. 
• Detect data anomalies and design alerting systems (rules, thresholds, automation). 
• Collaborate with Data Engineers, Analysts, and Business stakeholders to define data quality criteria and expectations. 
• Ensure high data accuracy and integrity for Power BI reports and dashboards. 
• Document data validation processes and recommend improvements to data sources. 

Requirements: 

• 3+ years of experience in a Data Quality, Data Engineering, or BI Engineering role. 
• Hands-on experience with Microsoft Azure services (Data Factory, SQL Database, Data Lake). 
• Advanced SQL skills (complex queries, optimization, data validation). 
• Familiarity with Power BI or similar BI tools. 
• Understanding of DWH principles and ETL/ELT pipelines. 
• Experience with data quality frameworks and metrics (completeness, consistency, timeliness). 
• Knowledge of Data Governance, Master Data Management, and Data Lineage concepts. 

Would be a plus: 

• Experience with Databricks or Apache Spark. 
• DAX and Power Query (M) knowledge. 
• Familiarity with DataOps or DevOps principles in a data environment. 
• Experience in creating automated data quality dashboards in Power BI. 

We are looking for a Data Engineer to build and optimize the data pipelines that fuel our Ukrainian LLM and Kyivstar’s NLP initiatives. In this role, you will design robust ETL/ELT processes to collect, process, and manage large-scale text and metadata, enabling our data scientists and ML engineers to develop cutting-edge language models. You will work at the intersection of data engineering and machine learning, ensuring that our datasets and infrastructure are reliable, scalable, and tailored to the needs of training and evaluating NLP models in a Ukrainian language context. This is a unique opportunity to shape the data foundation of a pioneering AI project in Ukraine, working alongside NLP experts and leveraging modern big data technologies.

What you will do

• Design, develop, and maintain ETL/ELT pipelines for gathering, transforming, and storing large volumes of text data and related information. Ensure pipelines are efficient and can handle data from diverse sources (e.g., web crawls, public datasets, internal databases) while maintaining data integrity.
• Implement web scraping and data collection services to automate the ingestion of text and linguistic data from the web and other external sources. This includes writing crawlers or using APIs to continuously collect data relevant to our language modeling efforts.
• Implementation of NLP/LLM-specific data processing: cleaning and normalization of text, like filtering of toxic content, de-duplication, de-noising, detection, and deletion of personal data.
• Formation of specific SFT/RLHF datasets from existing data, including data augmentation/labeling with LLM as teacher.
• Set up and manage cloud-based data infrastructure for the project. Configure and maintain data storage solutions (data lakes, warehouses) and processing frameworks (e.g., distributed compute on AWS/GCP/Azure) that can scale with growing data needs.
• Automate data processing workflows and ensure their scalability and reliability. Use workflow orchestration tools like Apache Airflow to schedule and monitor data pipelines, enabling continuous and repeatable model training and evaluation cycles.
• Maintain and optimize analytical databases and data access layers for both ad-hoc analysis and model training needs. Work with relational databases (e.g., PostgreSQL) and other storage systems to ensure fast query performance and well-structured data schemas.
• Collaborate with Data Scientists and NLP Engineers to build data features and datasets for machine learning models. Provide data subsets, aggregations, or preprocessing as needed for tasks such as language model training, embedding generation, and evaluation.
• Implement data quality checks, monitoring, and alerting. Develop scripts or use tools to validate data completeness and correctness (e.g., ensuring no critical data gaps or anomalies in the text corpora), and promptly address any pipeline failures or data issues. Implement data version control.
• Manage data security, access, and compliance. Control permissions to datasets and ensure adherence to data privacy policies and security standards, especially when dealing with user data or proprietary text sources.

Qualifications and experience needed

• Education & Experience: 3+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role, building data-intensive pipelines or platforms. A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field is preferred. Experience supporting machine learning or analytics teams with data pipelines is a strong advantage.
• NLP Domain Experience: Prior experience handling linguistic data or supporting NLP projects (e.g., text normalization, handling different encodings, tokenization strategies). Knowledge of Ukrainian text sources and data sets, or experience with multilingual data processing, can be an advantage given our project’s focus. Understanding of FineWeb2 or a similar processing pipeline approach.
• Data Pipeline Expertise: Hands-on experience designing ETL/ELT processes, including extracting data from various sources, using transformation tools, and loading into storage systems. Proficiency with orchestration frameworks like Apache Airflow for scheduling workflows. Familiarity with building pipelines for unstructured data (text, logs) as well as structured data.
• Programming & Scripting: Strong programming skills in Python for data manipulation and pipeline development. Experience with NLP packages (spaCy, NLTK, langdetect, fasttext, etc.). Experience with SQL for querying and transforming data in relational databases. Knowledge of Bash or other scripting for automation tasks. Writing clean, maintainable code and using version control (Git) for collaborative development.
• Databases & Storage: Experience working with relational databases (e.g., PostgreSQL, MySQL), including schema design and query optimization. Familiarity with NoSQL or document stores (e.g., MongoDB) and big data technologies (HDFS, Hive, Spark) for large-scale data is a plus. Understanding of or experience with vector databases (e.g., Pinecone, FAISS) is beneficial, as our NLP applications may require embedding storage and fast similarity search.
• Cloud Infrastructure: Practical experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) for data storage and processing. Ability to set up services such as S3/Cloud Storage, data warehouses (e.g., BigQuery, Redshift), and use cloud-based ETL tools or serverless functions. Understanding of infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation) to manage resources is a plus.
• Data Quality & Monitoring: Knowledge of data quality assurance practices. Experience implementing monitoring for data pipelines (logs, alerts) and using CI/CD tools to automate pipeline deployment and testing. An analytical mindset to troubleshoot data discrepancies and optimize performance bottlenecks.
• Collaboration & Domain Knowledge: Ability to work closely with data scientists and understand the requirements of machine learning projects. Basic understanding of NLP concepts and the data needs for training language models, so you can anticipate and accommodate the specific forms of text data and preprocessing they require. Good communication skills to document data workflows and to coordinate with team members across different functions.

A plus would be

• Advanced Tools & Frameworks: Experience with distributed data processing frameworks (such as Apache Spark or Databricks) for large-scale data transformation, and with message streaming systems (Kafka, Pub/Sub) for real-time data pipelines. Familiarity with data serialization formats (JSON, Parquet) and handling of large text corpora.
• Web Scraping Expertise: Deep experience in web scraping, using tools like Scrapy, Selenium, or Beautiful Soup, and handling anti-scraping challenges (rotating proxies, rate limiting). Ability to parse and clean raw text data from HTML, PDFs, or scanned documents.
• CI/CD & DevOps: Knowledge of setting up CI/CD pipelines for data engineering (using GitHub Actions, Jenkins, or GitLab CI) to test and deploy changes to data workflows. Experience with containerization (Docker) to package data jobs and with Kubernetes for scaling them is a plus.
• Big Data & Analytics: Experience with analytics platforms and BI tools (e.g., Tableau, Looker) used to examine the data prepared by the pipelines. Understanding of how to create and manage data warehouses or data marts for analytical consumption.
• Problem-Solving: Demonstrated ability to work independently in solving complex data engineering problems, optimising existing pipelines, and implementing new ones under time constraints. A proactive attitude to explore new data tools or techniques that could improve our workflows.

What we offer

• Office or remote – it’s up to you. You can work from anywhere, and we will arrange your workplace.
• Remote onboarding.
• Performance bonuses.
• We train employees with the opportunity to learn through the company’s library, internal resources, and programs from partners.   
• Health and life insurance.  
• Wellbeing program and corporate psychologist.  
• Reimbursement of expenses for Kyivstar mobile communication.  

Job Description

• Terraform

• AWS Platform: Working experience with AWS services - in particular serverless architectures (S3, RDS, Lambda, IAM, API Gateway, etc.) supporting API development in a microservices architecture

• Programming Languages: Python (strong programming skills)

• Data Formats: Experience with JSON, XML, and other relevant data formats

• CI/CD Tools: experience setting up and managing CI/CD pipelines using GitLab CI, Jenkins, or similar tools

• Scripting and automation: experience in scripting languages such as Python, PowerShell, etc.

• Monitoring and Logging: Familiarity with monitoring & logging tools like CloudWatch, ELK, Dynatrace, Prometheus, etc…

• Source Code Management: Expertise with git commands and associated VCS (Gitlab, Github, Gitea, or similar)

NICE TO HAVE

• Strongly Preferred: Infrastructure as Code: Experience with Terraform and CloudFormation - Proven ability to write and manage Infrastructure as Code (IaC)
• Documentation: Experience with markdown and, in particular, Antora for creating technical documentation
• Experience working with Healthcare Data, including HL7v2, FHI,R and DICOM
• FHIR and/or HL7 Certifications
• Building software classified as Software as a Medical Device (SaMD)
• Understanding of EHR technologies such as EPIC, Cerner, e.c.
• Experience in implementing enterprise-grade cyber security & privacy by design into software products
• Experience working in Digital Health software
• Experience developing global applications
• Strong understanding of SDLC – Waterfall & Agile methodologies
• Software estimation
• Experience leading software development teams onshore and offshore

Job Responsibilities

• Develops, documents, and configures systems specifications that conform to defined architecture standards, address business requirements, and processes in the cloud development & engineering.
• Involved in planning of system and development deployment, as well as responsible for meeting compliance and security standards.
• API development using AWS services
• Experience with Infrastructure as Code (IaC)
• Actively identifies system functionality or performance deficiencies, executes changes to existing systems, and tests functionality of the system to correct deficiencies and maintain more effective data handling, data integrity, conversion, input/output requirements, and storage.
• May document testing and maintenance of system updates, modifications, and configurations.
• May act as a liaison with key technology vendor technologists or other business functions.
• Function Specific: Strategically design technology solutions that meet the needs and goals of the company and its customers/users.
• Leverages platform process expertise to assess if existing standard platform functionality will solve a business problem or customization solution would be required.
• Test the quality of a product and its ability to perform a task or solve a problem.
• Perform basic maintenance and performance optimization procedures in each of the primary operating systems.
• Ability to document detailed technical system specifications based on business system requirements
• Ensures system implementation compliance with global & local regulatory and security standards (i.e. , HIPAA, SOCII, ISO27001, etc.)

Department/Project Description

The Digital Health organization is a technology team that focuses on next-generation Digital Health capabilities, which deliver on the Medicine mission and vision to deliver Insight Driven Care. This role will operate within the Digital Health Applications & Interoperability subgroup of the broader Digital Health team, focused on patient engagement, care coordination, AI, healthcare analytics & interoperability amongst other advanced technologies which enhance our product portfolio with new services, while improving clinical & patient experiences.

Authorization and Authentication platform & services for Digital Health

Secure cloud platform for storing and managing medical images (DICOM compliant). Leverages AWS for cost-effective storage and access, integrates with existing systems (EHR, PACS), and offers a customizable user interface.

Your future responsibilities:

• Collaborate with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data systems
• Design, use and test the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies (DevOps & Continuous Integration)
• Drive the advancement of data infrastructure by designing and implementing the underlying logic and structure for how data is set up, cleansed, and ultimately stored for organizational usage
• Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
• Build data integration from various sources and technologies to the data lake infrastructure as part of an agile delivery team
• Monitor the capabilities and react on unplanned interruptions ensuring that environments are provided & loaded in time

Your skills and experience:

• Minimum 5 years experience in a dedicated data engineer role
• Experience working with large structured and unstructured data in various formats
• Knowledge or experience with streaming data frameworks and distributed data architectures (e.g. Spark Structured Streaming, Apache Beam or Apache Flink)
• Experience with cloud technologies (preferable AWS, Azure)
• Experience in Cloud services (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
• Experience of practical operation of Big Data stack: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
• Experience of Python in the context of creating ETL data pipelines
• Experience with Data Lake / Data Warehouse solutions (AWS S3 // Minio)
• Experience with Apache Airflow
• Development skills in a Docker / Kubernetes environment
• Open and team-minded personality and communication skills
• Willingness to work in an agile environment

We offer what matters most to you:

• Competitive salary: we guarantee a stable income and annual bonuses for your personal contribution. Additionally, we have a referral program with rewards for bringing in new colleagues to Raiffeisen Bank
• Social package: official employment, 28 days of paid leave, additional paternity leave, and financial assistance for parents with newborns
• Comfortable working conditions: possibility of a hybrid work format, offices equipped with shelters and generators, modern equipment. Classification: PUBLIC
• Wellbeing program: all employees have access to medical insurance from the first working day; consultations with a psychologist, nutritionist, or lawyer; discount programs for sports and purchases; family days for children and adults; in-office massages
• Training and development: access to over 130 online training resources; corporate training programs in CX, Data, IT Security, Leadership, Agile. Corporate library and English lessons. • Great team: our colleagues form a community where curiosity, talent, and innovation are welcome. We support each other, learn together, and grow. You can find like-minded individuals in over 15 professional communities, reading clubs, or sports clubs
• Career opportunities: we encourage advancement within the bank across functions
• Innovations and technologies: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go (infra, security), Swift (IOS), Kotlin (Android). Data stores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink
• Support program for defenders: we maintain jobs and pay average wages to mobilized individuals. For veterans, we have a support program and develop the Bank’s veterans community. We work on increasing awareness among leaders and teams about the return of veterans to civilian life. Raiffeisen Bank has been recognized as one of the best employers for veterans by Forbes

Why Raiffeisen Bank?

• Our main value is people, and we support and recognize them, educate them and involve them in changes. Join Raif’s team because for us YOU matter!
• One of the largest lenders to the economy and agricultural business among private banks
• Recognized as the best employer by EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, and Delo.UA
• The largest humanitarian aid donor among banks (Ukrainian Red Cross, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)
• One of the largest IT product teams among the country’s banks. • One of the largest taxpayers in Ukraine; 6.6 billion UAH were paid in taxes in 2023

Opportunities for Everyone:

• Rife is guided by principles that focus on people and their development, with 5,500 employees and more than 2.7 million customers at the center of attention
• We support the principles of diversity, equality and inclusiveness
• We are open to hiring veterans and people with disabilities and are ready to adapt the work environment to your special needs
• We cooperate with students and older people, creating conditions for growth at any career stage

Want to learn more? — Follow us on social media:

Facebook, Instagram, LinkedIn

___________________________________________________________________________________________

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки:

• Співпраця з експертами з даних та аналітики, щоб досягти більшої функціональності наших систем даних
• Проектування, використання та тестування інфраструктури, необхідної для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних з широкого спектру джерел даних за допомогою технологій SQL та AWS для великих даних (DevOps та безперервна інтеграція)
• Сприяння розвитку інфраструктури даних шляхом проектування та впровадження базової логіки та структури для налаштування, очищення та, зрештою, зберігання даних для використання в організації
• Збирати великі, складні набори даних, що відповідають функціональним/нефункціональним бізнес-вимогам
• Створювати інтеграцію даних з різних джерел та технологій в інфраструктуру озера даних як частина гнучкої команди з постачання
• Моніторити можливості та реагувати на незаплановані перебої, забезпечуючи своєчасне надання та завантаження середовищ

Твій досвід та навички:

• Мінімум 5 років досвіду роботи на посаді спеціалізованого інженера з даних
• Досвід роботи з великими структурованими та неструктурованими даними в різних форматах
• Знання або досвід роботи з фреймворками потокових даних та розподіленими архітектурами даних (наприклад,
• Spark Structured Streaming, Apache Beam або Apache Flink)
• Досвід роботи з хмарними технологіями (бажано AWS, Azure)
• Досвід роботи з хмарними сервісами (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
• Досвід практичної експлуатації стеку Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
• Досвід роботи з Python у контексті створення ETL-потоків даних
• Досвід роботи з рішеннями Data Lake / Data Warehouse (AWS S3 // Minio)
• Досвід роботи з Apache Airflow
• Навички розробки в середовищі Docker / Kubernetes
• Відкрита та командна особистість, комунікативні навички
• Готовність працювати в гнучкому середовищі

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської.
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк? 

• Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 
• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомогисеред банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

Бажаєш дізнатися більше? — Підписуйся на нас у соц.мережах:

Facebook, Instagram, LinkedIn 

About Us:

Atto Trading, a dynamic quantitative trading firm founded in 2010 and leading in global high-frequency strategies, is looking for a Data Engineer to join our team.

We are expanding an international, diverse team with experts in trading, statistics, engineering, and technology. Our disciplined approach, combined with rapid market feedback, allows us to quickly turn ideas into profit. Our environment of learning and collaboration allows us to solve some of the world’s hardest problems, together. As a small firm, we remain nimble and hold ourselves to the highest standards of integrity, ingenuity, and effort. 

Role Highlights:
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, build, and maintain our comprehensive Data Lake for a fast-growing number of research and production datasets. This role combines hardware and platform infrastructure expertise with data engineering excellence to support our rapidly growing data assets (~200TB current, scaling ~100TB/year). 
 

Responsibilities:

• Architect and manage high-performance, scalable on-premise data storage systems optimized for large-scale data access and analytics workloads
• Configure and maintain compute clusters for distributed data processing
• Plan capacity and scalability roadmaps to accommodate 100TB+ annual data growth
• Design and implement efficient monitoring and alerting systems to forecast growth trends and proactively react to critical states
• Design, create, automate, and maintain various data pipelines
• Enhance existing and setup new “data checks” and alerts to determine when the data is “bad”
• Design and implement a comprehensive on-premise Data Lake system connected to VAST storage solution for normalized market data across:
  • US Equities, US Futures, and SIP feeds
  • Other market data sources that will be further added
  • Security Definition data for various markets
  • Various private column data
• Build and operate end‑to‑end data pipelines and SLA/SLO monitoring to ensure data quality, completeness, and governance
• Analyze existing data models, usage patterns, and access frequencies to identify bottlenecks and optimization opportunities
• Develop metadata and catalog layers for efficient data discovery and self‑service access
• Design and deploy event‑driven architectures for near real‑time market data processing and delivery
• Orchestrate ETL/ELT data pipelines using tools like Prefect (or Airflow), ensuring robustness, observability, and clear operational ownership
• Ensure fault tolerance, scalability, and high availability across existing systems
• Partner with traders, quantitative researchers, and other stakeholders to understand use cases and continuously improve the usability, performance, and reliability of the Data Lake  

Requirements:

• 5+ years of experience in data engineering or data platform roles
• Proven experience with large‑scale data infrastructure (hundreds of TBs of data, high‑throughput pipelines)
• Strong understanding of market data formats and financial data structures (e.g., trades, quotes, order books, corporate actions)
• Experience designing and modernizing data infrastructure within on-premise solutions
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering or related field required; Master’s degree preferred or equivalent practical experience

Tech Skills:

• Data Engineering - Spark, Iceberg (or similar table formats), Trino/Presto, Parquet optimization
• ETL pipelines - Prefect/Airflow or similar DAG-oriented tools
• Infrastructure - High-performance networking and compute
• Storage Systems - High-performance distributed storage, NAS/SAN, object storage
• Networking - Low-latency networking (aware about DPDK and kernel bypass technologies. Data center infrastructure basics
• Programming - Python (production‑grade), SQL, building APIs (e.g., FastAPI)
• Data Analysis - Advanced SQL, Tableau (or similar BI tools), data profiling tools

Nice to have:

• Experience in HFT or financial services
• Background in high‑frequency trading (HFT) or quantitative finance

What we offer:

• Competitive compensation package
• Performance-based bonus opportunities
• Healthcare & Sports/gym budget
• Mental health support, including access to therapy
• Paid time off (25 days)
• Relocation support (where applicable)
• International team meet-ups
• Learning and development support, including courses and certifications
• Access to professional tools, software, and resources
• Fully equipped workstations with high-quality hardware
• Modern office with paid lunches
   

Our motivation:

We are a company committed to staying at the forefront of technology. Our team is passionate about continual learning and improvement. With no external investors or customers, we are the primary users of the products we create, giving you the opportunity to make a real impact on our company's growth.

Ready to advance your career? Join our innovative team and help shape the future of trading on a global scale. Apply now and let's create the future together!

Hello everyone 👋

At Intobi, we're a software and product development company passionate about driving innovation and progress.

We help our clients succeed by delivering custom-built tech solutions designed to meet their unique needs.

Our expertise lies in developing cutting-edge Web and Mobile applications.

We’re hiring a Cloud DevOps Engineer to drive the design, automation, and reliability of our multi-cloud infrastructure. This is a key role in a fast-paced startup environment, where you’ll play a critical part in building, managing, and securing our cloud-native platform across AWS, Azure, and GCP.

Cyngular is an Israeli cybersecurity company focused on cloud investigation and automated incident response. The platform helps security teams detect, investigate, and respond to complex threats across AWS, Azure, and GCP

Role Overview:

As a Cloud DevOps Engineer, you will be responsible for implementing CI/CD pipelines, managing infrastructure as code, automating cloud operations, and ensuring high availability and security across environments. You’ll work closely with development, security, and data teams to enable fast, reliable, and secure deployments.

Key Responsibilities:

—  Design, build, and maintain infrastructure using Terraform, CloudFormation, or Bicep.

—  Manage CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, etc.) across multiple cloud platforms.

—  Automate provisioning and scaling of compute, storage, and networking resources in AWS, Azure, and GCP.

—  Implement and maintain monitoring, logging, and alerting solutions (CloudWatch, Stackdriver, Azure Monitor, etc.).

—  Harden environments according to security best practices (IAM, service principals, KMS, firewall rules, etc.).

—  Support cost optimization strategies and resource tagging/governance.

—  Collaborate with engineers to streamline developer workflows and cloud-based deployments.

Required Skills:

—  4+ years of experience in DevOps, Site Reliability Engineering, or Cloud Engineering.

—  Hands-on experience with at least two major cloud providers (AWS, Azure, GCP); familiarity with the third.

—  Proficiency in infrastructure as code (Terraform required; CloudFormation/Bicep is a plus).

—  Experience managing containers and orchestration platforms (EKS, AKS, GKE, or Kubernetes).

—  Strong knowledge of CI/CD tooling and best practices.

—  Familiarity with secrets management, role-based access controls, and audit logging.

—  Proficiency in scripting with Python, Bash, or PowerShell.

The position requires a high level of English — reading, writing, and speaking.

This role is not suitable for juniors or those with little to no experience.

We’re looking for professional DevOps engineers who are passionate about technology and tools, and who aren’t afraid to take on significant responsibilities, including self-directed learning.

Please send your CV here or via email

Should the first stage be successfully completed, you’ll be invited to a personal interview.

Kyivstar is looking for Azure Data Engineer (Developer) to drive different life cycles of large systems. The Data Lifecycle Engineer will have opportunity to help customers realize their full potential through accelerated adoption and productive use of Microsoft Data and AI technologies.

Requirements:

— 3+ years of technical expertise in Database development (preferably with SQL, including Azure SQL) – designing and building database solutions (tables / stored procedures / forms / queries / etc.);

— Business intelligence knowledge with a deep understanding of data structure / data models to design and tune BI solutions;

— Advanced data analytics – designing and building solutions using technologies such as Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, stream analytics, machine learning, R server;

— Data formats knowledge and the differences between them;

— Experience with Hadoop stack;

— Experience with RDBMS and/or NoSQL;

— Experience with Kafka;

— Experience with Java and/or Scala and/or Python;

— Knowledge of version control system: git or bitbucket;

— BI Tools experience (PowerBI); 

— Background in test driven development, automated testing and other software engineering best practices (e.g., performance, security, BDD, etc.);

— Docker/Kubernetes paradigm understanding;

— English – strong intermediate;

— Microsoft Certified is a plus.

Responsibility:

— Developing ETL flows based on Azure Cloud stack technology: such as Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, stream analytics, machine learning, R server;

— Troubleshooting and performance optimization for data processing flows, data models;

— Build and maintain reporting, models, dashboards.

We offer:

— A unique experience of working the most customers beloved and largest mobile operator in Ukraine;

— Real opportunity to ship digital products to millions of customers;

— To contribute into building the biggest analytical cloud environment in Ukraine;

— To create Big Data/AI products, changing the whole industry and influencing Ukraine;

— To be involved in real Big Data projects with Petabytes of data and Billions of events daily processed in Real-time;  

— A competitive salary;

— Great possibilities for professional development and career growth;

— Medical insurance;

— Life insurance;

— Friendly & Collaborative Environment.

Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни.

Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх. Сьогодні ми посилюємо ІТ-напрям і шукаємо фахівців, які хочуть впроваджувати нові підходи та створювати сучасну державну статистику разом із нашою командою.
 

У Держстаті ваша робота впливає на більше, ніж одну систему — вона змінює державні сервіси та зміцнює довіру громадян до держави

Наш ідеальний кандидат (ка) — досвідчена та енергійна особа, яка працюватиме тестувальником (цею) якості дата продуктів в Центрі обробки статистичних даних. Ви гратимете ключову роль у забезпеченні користувачів якісними даними!

Обовʼязки:

• Дослідження продукту задля визначення відповідності вимогам і наявним характеристикам.
• Створення стратегії QA для тестування продукту.
• Тестування дата продуктів і дата моделей.
• Тестова конфігурація дата платформи.
• Перевірка розробки статистичного продукту та отриманих результатів на відповідність вимогам і постановці задачі.
• Документування помилок і їх перевірка та виправлення.
• Відповідає за якість кінцевих та оброблених даних, тестування дата продукту.
   

Чекаємо від вас:

• Вища освіта в галузі економіки, математики, інформатики або суміжних галузей
• Досвід роботи у сфері IT на позиції QA.
• Розуміння XML і JSON форматів
• Базові знання SQL, наявність практичного досвіду роботи з реляційними базами даних

Додаткові навички: (Will be a plus)

• Досвід BI тестування, тестування ETL-процесів
• Володіння Python, знання Pandas бібліотек
• Навички роботи в Jupyter Notebook
• Володіння Excel із застосуванням формул і pivot таблиць
• Досвід роботи зі статистикою
• Jira та Confluence (чи інший таск трекер), Miro (чи інший вайтборд для колективної роботи онлайн).
• Тайм-менеджмент та пріоритизація.

Формат роботи:

Робочий день 08:00–17:00 (з обідньою перервою).
Є можливість частково працювати онлайн, але важливо бути доступним у Києві при потребі.

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування за КЗпП і повний соцпакет (24 дні відпустки, оплачувані лікарняні);
• стабільність і прозорі умови;
• участь у проєктах, що впливають на розвиток країни та допомагають людям;
• можливості для професійного зростання й навчання;
• підтримку ваших ідей та ініціатив.
   

Процес найму

Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.
Ми завжди надаємо фідбек після кожного етапу, щоб ви знали, на якому етапі перебуваєте.
 

• Первинна співбесіда.
  Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
• Технічна співбесіда.
  Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
• Тестове завдання (за потреби).
  Надання завдання з чіткими інструкціями та дедлайном. Перевірка якості виконання, креативності, дотримання вимог.
• Фіналізація найму.
  Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.
   

Ваш досвід — наш наступний крок до успіху.
Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком.
Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми в пошуку Junior Data Engineer, щоб разом піднімати планку результату. 

На цій позиції ви приєднаєтесь до нашої data-команди та під керівництвом досвідчених інженерів будете допомагати підтримувати і розвивати інфраструктуру, що є основою для наших бізнес-рішень, а також будете:
 

• Розвивати data-процеси: брати участь у створенні нових інтеграцій, які завантажують мільйони записів щогодини.
• Працювати з аналітичною платформою: допомагати в розробці моделей даних та трансформацій за допомогою Dataform/DBT.
• Підтримувати Data Lake: забезпечувати стабільність та доступність даних для всієї компанії.
• Оптимізувати обчислення: писати та вдосконалювати складні аналітичні SQL-запити, які використовуються для аналітики та звітності.
   

Що для нас важливо:

Ми шукаємо кандидата, який має міцну теоретичну базу та прагне перетворити її на практичний досвід у роботі зі складними та високонавантаженими системами.
 

Must-have:

• Python: Вміння писати ефективний та чистий код для обробки даних.
• SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних, включно з JOIN, GROUP BY та віконними функціями.
• Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery).
   

Nice-to-have:

• Досвід роботи з хмарними платформами, особливо з GCP/BigQuery.
• Теоретичне розуміння інструментів оркестрації (Airflow) та трансформації (Dataform/DBT).
   

А головне — щира зацікавленість у сфері даних, допитливість та бажання швидко вчитися і розвиватися.
 

Що ти отримаєш разом з нами:

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;

— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;

— Медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything — там, де «добре» не фініш, а старт!

Шукаємо Analytics Engineer-а, який відповідатиме за достовірність і цілісність даних у компанії, щоб ти та інші команди могли швидко знаходити, інтерпретувати й використовувати потрібну інформацію без дублювання логіки чи ручної обробки.

У цій ролі ти формуватимеш основу всієї аналітики — від побудови структурованих дата-моделей до створення масштабованих процесів обробки й трансформації даних. Твоя робота напряму впливатиме на якість управлінських рішень, аналіз продуктів, ефективність маркетингових кампаній і точність фінансових показників.

Це позиція з прямим впливом на масштабування продуктів та ефективність бізнесу. Ти забезпечуватимеш стабільну основу, на якій будується вся аналітика компанії, і матимеш можливість формувати стандарти роботи з даними на рівні всієї компанії.

Переваги позиції:

• Повний ownership аналітичного шару даних в DWH на етапі активного росту компанії та прямий вплив на масштабування продуктів.
• Можливість стати ключовим учасником розвитку аналітичної інфраструктури, оскільки зараз у команді працює один дата-інженер.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS, а також вплив на формування технічних стандартів.
• Тісна взаємодія з продуктовими командами та видимий вплив твоїх рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність.

Твої майбутні виклики:

• Розробка та підтримка аналітичних моделей даних у BigQuery з використанням dbt Core.
• Створення й оновлення data marts відповідно до бізнес-вимог
• Забезпечення якості, надійності та узгодженості даних через впровадження сучасних підходів і практик у моделюванні даних та data engineering.
• Співпраця з аналітиками та продакт-менеджерами.

Що для нас важливо:

• Від 3 років корпоративного досвіду у сфері аналітики або data engineering.
• Від 2 років досвіду роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.
• Впевнене знання SQL та вміння писати оптимальні, читабельні запити.
• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).
• Розуміння процесів роботи з даними та здатність трансформувати бізнес-вимоги у структуровані дата-моделі.

Буде перевагою:

• Розуміння принципів ETL/ELT та підходів до моделювання даних.
• Досвід роботи з Git та інтеграціями CI/CD.
• Практичний досвід роботи з BI-інструментами: Tableau або їхні аналоги.
• Досвід використання інструментів для моніторингу якості даних: Great Expectations, dbt tests тощо.

Про нас

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.

Наші цінності

• Optimism. Наші люди сприймають кар’єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
• Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.
• Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.

Що нас відрізняє:

Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.

• Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
• Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
• Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як від бізнес-партнера, бо в 6037 наполегливістю та реальними внесками можна заслужити цю роль. Якщо хочеш цього та не зійдеш із дистанції — станеш партнером та отримаєш частку в бізнесі.
• Компенсація залежить від результату. Винагорода залежить не від кількості годин, а від якості роботи. Замість порожніх обіцянок ми даємо чітке розуміння, скільки й за який результат зароблятимеш на кожному з рівнів.

Що ми пропонуємо:

• Health & Wellness
  • Anniversary Benefits. Щороку компенсуємо до $2000 на wellness або спорт, щоб залишатися у формі не лише професійно, а й фізично.
  • Insurance & Health. Медичне страхування для тебе та родини, стоматологічне покриття та підтримка корпоративного психолога.
• Talent & Growth
  • Learning & Development. Компенсуємо будь-які навчальні формати, що допомагають зростати у 6037: від курсів і менторських програм до конференцій і сертифікацій.
  • Global Events Budget. Ми хочемо, щоб ти черпав(-ла) натхнення від кращих. Щороку можеш обрати міжнародну подію у сфері технологій, креативу чи бізнесу та відвідати її за рахунок компанії.
  • Spot Award. Щокварталу відзначаємо колег за виняткові результати. Це наш спосіб подякувати тим, хто проявив себе у складних проєктах або зробив помітний внесок у розвиток компанії.
• Work & Life
  • All-inclusive офіс. Ми віримо в офіс-first культуру, бо найкращі ідеї народжуються офлайн. Саме тому ми робимо все, щоб кожному було комфортно в офісах Києва або Львова. Сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає тебе в наших просторах.
  • Travel. Робочі витрати на проїзд та проживання ми повністю компенсуємо. Ми працюємо за принципом ownership, тому довіряємо твоєму рішенню щодо витрат, які допомагають спільному результату.
  • Doubling Donations. 6037 подвоює твої донати на військову допомогу, аби посилити вплив кожного внеску.

Витисни максимум зі своєї карʼєри — приймай виклик та надсилай CV.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $600 + $600 ми задонатимо у фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором!

Про компанію: Подорожник - найбільша мережа аптек України, яка швидко розвивається. Ми активно впроваджуємо нові технології та інновації у сфері фармації. Нашій команді необхідний фахівець, який допоможе нам структурувати та аналізувати великі обсяги даних для забезпечення ефективної підтримки бізнес-рішень.

Завдання на посаді:

• Проєктування, розробка та оптимізація сховищ даних (DWH), що підтримують бізнес-аналітику та звітування.

• Створення, налаштування та підтримка OLAP кубів для оптимізації аналітичної роботи та бізнес-звітності.

• Впровадження рішень для покращення продуктивності при побудові звітів та аналізі даних на основі OLAP кубів.

• Забезпечення коректного завантаження даних з різних джерел до OLAP кубів для підтримки аналітичних запитів.

• Аналіз продуктивності та коректності обробки даних у кубах, пошук та виправлення помилок або неефективних запитів. Забезпечення оптимальної продуктивності DWH та OLAP рішень через налаштування індексів, оптимізацію запитів і процесів завантаження даних.

• Забезпечення підтримки користувачів аналітичних систем та OLAP кубів, допомога у формулюванні запитів для отримання необхідної аналітики.

• Моніторинг стану DWH та OLAP кубів, вирішення технічних проблем і забезпечення їхньої стабільної роботи.

Вимоги до кандидата:

• Реляційні бази даних: Глибокі знання SQL і роботи з реляційними базами даних (MS SQL Server, Oracle, MySQL).

• DWH технології: Розуміння архітектури сховищ даних і кращих практик їхнього побудови та підтримки.

• OLAP технології: Досвід роботи з OLAP кубами, включаючи розробку, налаштування і оптимізацію.

• ETL процеси: Досвід роботи з інструментами для вилучення, трансформації та завантаження (ETL) даних у DWH.

• Оптимізація запитів: Знання методів оптимізації SQL запитів і налаштування індексів для підвищення продуктивності баз даних.

Ми пропонуємо:

• Бронювання працівників;
• Конкурентну заробітну плату;
• Можливість професійного розвитку та навчання;
• Гнучкий графік роботи та можливість працювати віддалено;

• Роботу в команді професіоналів, націлених на досягнення спільних цілей.

   

ViyarTech - місце, де IT-інновації зустрічаються з реальним виробництвом. 
Ми - продуктова IT-компанія в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей. Кожна лінійка нашого коду безпосередньо впливає на виробничі лінії. 
180+ спеціалістів ViyarTech створюють IT-рішення для повного циклу виробництва меблів - від управління сучасними цехами до веб сервісів для мільйонів українців.

Ми шукаємо досвідченого Data Engineer (Analytics Engineer), в кроссфункціональну команду Growth.

Важливо! Ми частина екосистеми виробничої компанії і працюємо в офісі.
 📍 Наша адреса: Бульвар Вацлава Гавела 6 (Метро Берестейська)

Твої задачі:

• Архітектура даних: Проєктування логічної структури сховища та налагодження зв'язків між розрізненими джерелами даних.
• Data Pipelines: Налаштування автоматизованого збору та обробки даних (ETL/ELT) із зовнішніх сервісів та внутрішніх систем.
• Data Quality: Впровадження системи автотестів та алертингу на аномальні значення для забезпечення високої якості даних.
• Data Marts: Підготовка вітрин даних для обчислення бізнес-метрик та подальшої візуалізації.
• Data Cleansing: Забезпечення цілісності та стандартизації даних на всіх етапах трансформації.
• A/B Testing: Налаштування інструменту A/B тестування та підтримка інфраструктури для експериментів.

Необхідна експертиза: 
Шукаємо Data Engineer (Analytics Engineer) в команду Growth, напрям продуктова та маркетинг аналітика.Людина на цій позиції матиме значний вплив на розиток продуктів компанії, на залучення нових користувачів та бачитиме бізнес результати від своєї роботи.

 

• Досвід: 3+ роки Data Engineer або Analytics Engineer.
• SQL: (MSSQL)
• Python: Досвід розробки пайплайнів для збору даних з маркетингових та внутрішніх API.
• Досвід роботи з Airflow.
• dbt: Розуміння принципів моделювання та тестування даних через dbt.
• Cтек: MSSQL, Python, Airflow, dbt, BigQuery (GA4)

Процес найму:
 

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв)
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год хв)
• Приймаємо рішення

Пропонуємо:
 

• Цікаві завдання та можливість впливати на продукт з всеукраїнським ім'ям.
• Можливості для карʼєрного росту (матриця компетенцій).
• Сучасна та потужна робоча техніка.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)
• Компенсація профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програма Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів (меблі, техніка, комплектуючі).
• Знижки на харчування в ресторані компанії.
• Бюджет на соціальну підтримку/допомогу працівникам.

Хочеш дізнатися про нас більше?
Сторінка компанії на DOU: https://jobs.dou.ua/companies/viyartech/vacancies/

Наші напрямки:
🎨 Власні 2D/3D CAD системи
Core продукт компанії. Повний цикл — від проєктування меблів до автоматичної генерації креслень та оптимізації виробництва.

⚙️ Автоматизація виробництва
Управління верстатами в реальному часі, логістика, планування, контроль якості. Інтеграція з обладнанням та IoT пристроями.

💼 ERP системи
Enterprise-рішення, яке інтегрує всі процеси: від закупівель до фінансів. Обробляємо мільйони транзакцій щомісяця.

🌐 Веб-платформи
Корпоративні сайти та внутрішні сервіси.

🔬 R&D
Експериментуємо з ML, інструментами AI, оптимізацією алгоритмів для виробництва.

Залишай заявку та приєднуйся до команди, що створює майбутнє!

Робота в офісі, Київ, бронювання

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення! Компанія гарантує поєднання фінансової мотивації з усвідомленням, що твоя робота має прямий, вимірювальний результат.
У кожного є простір для сміливих рішень без зайвої бюрократії — якщо ідея працює, вона запускається.

Освіта та досвід

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, прикладної математики, інженерії, інформаційних технологій або суміжних спеціальностях.
• Досвід роботи на посаді Data Engineer / ETL Engineer / Big Data Engineer від 2 років.
• Практичний досвід роботи з обробкою та зберіганням великих обсягів даних.

Технічні знання та навички

• Володіння мовами програмування Python, SQL.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів для збору, обробки та завантаження даних.
• Розуміння архітектури баз даних: реляційні (PostgreSQL, MySQL), нереляційні (MongoDB, Cassandra).
• Знання принципів побудови Data Lake, Data Warehouse.
• Досвід роботи з хмарними сервісами (AWS, GCP, Azure) для обробки та зберігання даних.
• Навички оптимізації продуктивності запитів і побудови надійних пайплайнів даних.
• Розуміння побудови датасетів для Computer Vision (COCO-формат)
• Досвід в процесінгу фото- та відео-даних

Буде плюсом

• Досвід інтеграції з ML/AI-проєктами (передача даних у моделі, робота з feature store).
• Розуміння принципів DevOps / MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Знання інструментів оркестрації даних (Dagster, MLFlow, KubeFlow, ClearML).
• Практика у сфері обробки сенсорних / телеметричних даних (наприклад, IoT, UAV).
• Досвід взаємодії із командою анотації, побудови процесів для розмітки.

Особисті якості

• Системне та аналітичне мислення.
• Уважність до деталей та орієнтація на якість даних.
• Вміння працювати в команді з Data Scientists, Software Engineers, R&D.
• Проактивність у пошуку рішень для оптимізації пайплайнів.

Переваги від роботи в компанії:

• Ми гарантуємо цікаві проєкти в області військової техніки та радіоелектроніки.
• Можливість впливати на продукт і процеси.
• Пропонуємо конкурентну заробітну плату;
• Ми надаємо бронювання!

Якщо ви готові приєднатися до команди та внести свій внесок у розвиток військових технологій, надсилайте резюме для участі у відборі.

Ми українська miltech компанія, яка створює високотехнологічні продукти для результативного виконання завдань у сфері оборони, від концепції до серійного виробництва.

Основний фокус команди - це забезпечення найкращої якості та ефективності продукту, шляхом тестування апаратних та програмних компонентів БПЛА.

Майбутні обов'язки:

• Розробка та підтримка масштабованої архітектури сховища даних з урахуванням надійності та зростання навантажень.
• Побудова та підтримка процесів збору, трансформації й доставки даних із різнорідних джерел (бази даних, зовнішні сервіси, таблиці, файли).
• Автоматизація та оркестрація потоків даних з використанням сучасних інструментів.
• Контроль якості даних, впровадження перевірок та систем спостереження за станом пайплайнів.
• Управління метаданими, управління доступами та документування технічних рішень.
• Тісна взаємодія з аналітичними командами та бізнес-стейкхолдерами, підтримка існуючих аналітичних рішень і вітрин.
   

Вимоги до спеціаліста:

• Досвід у сфері data engineering понад 3 роки.
• Відмінне знання реляційних баз даних та вміння працювати зі складними SQL-запитами.
• Практичний досвід використання Apache Airflow для керування пайплайнами даних, включно з повними та інкрементальними завантаженнями.
• Розуміння внутрішньої логіки СУБД: написання серверної логіки, аналіз продуктивності, робота з індексами та оптимізація виконання запитів.
• Використання Python як інструменту для обробки та інтеграції даних; досвід роботи з бібліотеками для аналізу, HTTP-запитів та підключення до БД.
• Закінчена вища освіта у сфері ІТ, прикладної математики або суміжних напрямів.
  Додатковою перевагою буде:
• Налаштування контролю коректності та повноти даних на різних етапах обробки.
• Робота з контейнерами та системами керування ними у продакшн-середовищі.
• Досвід використання хмарної інфраструктури для зберігання та обробки великих обсягів інформації.

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування.
• Сучасний офіс у Києві.
• Щорічна оплачувана відпустка — 25 календарних дні.
• Медичне страхування після завершення випробувального терміну.
• Можливість долучитись до створення сучасних розробок та вирішення нетривіальних завдань.
• Можливість отримати бронювання, за наявності військово-облікових документів.
• Вмотивована команда однодумців, яких об'єднує спільна мета.