Jobs Kyiv, Data Engineer

We are a global audience and location intelligence company that helps marketers connect the digital and physical world. We provide data-driven solutions to enhance marketing campaigns by leveraging location and audience data to reveal consumer behavior and enable more precise targeting and measurement. We work on high-end / high-performance / high-throughput systems for in-time analysis of data for autonomous driving and other big data applications e.g. for E-commerce.


Job Description

You have 4+ years of experience on similar position.

You have significant experience with Python. Familiarity with Java or Scala is a plus.

Hands-on experience building scalable solutions in AWS.

Proficiency in NoSQL and SQL databases and in high-throughput data-related architecture and technologies (e.g. Kafka, Spark, Hadoop, MongoDB, AWS Batch, AWS Glue, Athena, Airflow, dbt).

Excellent SQL and data transformation skills.

Excellent written and verbal communication skills with an ability to simplify complex technical information.

Experience guiding and mentoring junior team members in a collaborative environment.


 

Job Responsibilities

Work in a self-organised agile team with a high level of autonomy, and you will actively shape your team's culture.

Design, build, and standardise privacy-first big data architectures, large-scale data pipelines, and advanced analytics solutions in AWS.

Develop complex integrations with third-party partners, transferring terabytes of data.

Align with other Data experts on data (analytics) engineering best practices and standards, and introduce those standards and data engineering expertise to the team in order to enhance existing data pipelines and build new ones.

Successfully partner up with the Product team to constantly develop further and improve our platform features.

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

About Us:

Atto Trading, a dynamic quantitative trading firm founded in 2010 and leading in global high-frequency strategies, is looking for a Data Engineer to join our team.

We are expanding an international, diverse team with experts in trading, statistics, engineering, and technology. Our disciplined approach, combined with rapid market feedback, allows us to quickly turn ideas into profit. Our environment of learning and collaboration allows us to solve some of the world’s hardest problems, together. As a small firm, we remain nimble and hold ourselves to the highest standards of integrity, ingenuity, and effort. 

Role Highlights:
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, build, and maintain our comprehensive Data Lake for a fast-growing number of research and production datasets. This role combines hardware and platform infrastructure expertise with data engineering excellence to support our rapidly growing data assets (~200TB current, scaling ~100TB/year). 
 

Responsibilities:

• Architect and manage high-performance, scalable on-premise data storage systems optimized for large-scale data access and analytics workloads
• Configure and maintain compute clusters for distributed data processing
• Plan capacity and scalability roadmaps to accommodate 100TB+ annual data growth
• Design and implement efficient monitoring and alerting systems to forecast growth trends and proactively react to critical states
• Design, create, automate, and maintain various data pipelines
• Enhance existing and setup new “data checks” and alerts to determine when the data is “bad”
• Design and implement a comprehensive on-premise Data Lake system connected to VAST storage solution for normalized market data across:
  • US Equities, US Futures, and SIP feeds
  • Other market data sources that will be further added
  • Security Definition data for various markets
  • Various private column data
• Build and operate end‑to‑end data pipelines and SLA/SLO monitoring to ensure data quality, completeness, and governance
• Analyze existing data models, usage patterns, and access frequencies to identify bottlenecks and optimization opportunities
• Develop metadata and catalog layers for efficient data discovery and self‑service access
• Design and deploy event‑driven architectures for near real‑time market data processing and delivery
• Orchestrate ETL/ELT data pipelines using tools like Prefect (or Airflow), ensuring robustness, observability, and clear operational ownership
• Ensure fault tolerance, scalability, and high availability across existing systems
• Partner with traders, quantitative researchers, and other stakeholders to understand use cases and continuously improve the usability, performance, and reliability of the Data Lake  

Requirements:

• 5+ years of experience in data engineering or data platform roles
• Proven experience with large‑scale data infrastructure (hundreds of TBs of data, high‑throughput pipelines)
• Strong understanding of market data formats and financial data structures (e.g., trades, quotes, order books, corporate actions)
• Experience designing and modernizing data infrastructure within on-premise solutions
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering or related field required; Master’s degree preferred or equivalent practical experience

Tech Skills:

• Data Engineering - Spark, Iceberg (or similar table formats), Trino/Presto, Parquet optimization
• ETL pipelines - Prefect/Airflow or similar DAG-oriented tools
• Infrastructure - High-performance networking and compute
• Storage Systems - High-performance distributed storage, NAS/SAN, object storage
• Networking - Low-latency networking (aware about DPDK and kernel bypass technologies. Data center infrastructure basics
• Programming - Python (production‑grade), SQL, building APIs (e.g., FastAPI)
• Data Analysis - Advanced SQL, Tableau (or similar BI tools), data profiling tools

Nice to have:

• Experience in HFT or financial services
• Background in high‑frequency trading (HFT) or quantitative finance

What we offer:

• Competitive compensation package
• Performance-based bonus opportunities
• Healthcare & Sports/gym budget
• Mental health support, including access to therapy
• Paid time off (25 days)
• Relocation support (where applicable)
• International team meet-ups
• Learning and development support, including courses and certifications
• Access to professional tools, software, and resources
• Fully equipped workstations with high-quality hardware
• Modern office with paid lunches
   

Our motivation:

We are a company committed to staying at the forefront of technology. Our team is passionate about continual learning and improvement. With no external investors or customers, we are the primary users of the products we create, giving you the opportunity to make a real impact on our company's growth.

Ready to advance your career? Join our innovative team and help shape the future of trading on a global scale. Apply now and let's create the future together!

Your future responsibilities:

• Collaborate with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data systems
• Design, use and test the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies (DevOps & Continuous Integration)
• Drive the advancement of data infrastructure by designing and implementing the underlying logic and structure for how data is set up, cleansed, and ultimately stored for organizational usage
• Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
• Build data integration from various sources and technologies to the data lake infrastructure as part of an agile delivery team
• Monitor the capabilities and react on unplanned interruptions ensuring that environments are provided & loaded in time

Your skills and experience:

• Minimum 5 years experience in a dedicated data engineer role
• Experience working with large structured and unstructured data in various formats
• Knowledge or experience with streaming data frameworks and distributed data architectures (e.g. Spark Structured Streaming, Apache Beam or Apache Flink)
• Experience with cloud technologies (preferable AWS, Azure)
• Experience in Cloud services (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
• Experience of practical operation of Big Data stack: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
• Experience of Python in the context of creating ETL data pipelines
• Experience with Data Lake / Data Warehouse solutions (AWS S3 // Minio)
• Experience with Apache Airflow
• Development skills in a Docker / Kubernetes environment
• Open and team-minded personality and communication skills
• Willingness to work in an agile environment

We offer what matters most to you:

• Competitive salary: we guarantee a stable income and annual bonuses for your personal contribution. Additionally, we have a referral program with rewards for bringing in new colleagues to Raiffeisen Bank
• Social package: official employment, 28 days of paid leave, additional paternity leave, and financial assistance for parents with newborns
• Comfortable working conditions: possibility of a hybrid work format, offices equipped with shelters and generators, modern equipment. Classification: PUBLIC
• Wellbeing program: all employees have access to medical insurance from the first working day; consultations with a psychologist, nutritionist, or lawyer; discount programs for sports and purchases; family days for children and adults; in-office massages
• Training and development: access to over 130 online training resources; corporate training programs in CX, Data, IT Security, Leadership, Agile. Corporate library and English lessons. • Great team: our colleagues form a community where curiosity, talent, and innovation are welcome. We support each other, learn together, and grow. You can find like-minded individuals in over 15 professional communities, reading clubs, or sports clubs
• Career opportunities: we encourage advancement within the bank across functions
• Innovations and technologies: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go (infra, security), Swift (IOS), Kotlin (Android). Data stores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink
• Support program for defenders: we maintain jobs and pay average wages to mobilized individuals. For veterans, we have a support program and develop the Bank’s veterans community. We work on increasing awareness among leaders and teams about the return of veterans to civilian life. Raiffeisen Bank has been recognized as one of the best employers for veterans by Forbes

Why Raiffeisen Bank?

• Our main value is people, and we support and recognize them, educate them and involve them in changes. Join Raif’s team because for us YOU matter!
• One of the largest lenders to the economy and agricultural business among private banks
• Recognized as the best employer by EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, and Delo.UA
• The largest humanitarian aid donor among banks (Ukrainian Red Cross, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)
• One of the largest IT product teams among the country’s banks. • One of the largest taxpayers in Ukraine; 6.6 billion UAH were paid in taxes in 2023

Opportunities for Everyone:

• Rife is guided by principles that focus on people and their development, with 5,500 employees and more than 2.7 million customers at the center of attention
• We support the principles of diversity, equality and inclusiveness
• We are open to hiring veterans and people with disabilities and are ready to adapt the work environment to your special needs
• We cooperate with students and older people, creating conditions for growth at any career stage

Want to learn more? — Follow us on social media:

Facebook, Instagram, LinkedIn

___________________________________________________________________________________________

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки:

• Співпраця з експертами з даних та аналітики, щоб досягти більшої функціональності наших систем даних
• Проектування, використання та тестування інфраструктури, необхідної для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних з широкого спектру джерел даних за допомогою технологій SQL та AWS для великих даних (DevOps та безперервна інтеграція)
• Сприяння розвитку інфраструктури даних шляхом проектування та впровадження базової логіки та структури для налаштування, очищення та, зрештою, зберігання даних для використання в організації
• Збирати великі, складні набори даних, що відповідають функціональним/нефункціональним бізнес-вимогам
• Створювати інтеграцію даних з різних джерел та технологій в інфраструктуру озера даних як частина гнучкої команди з постачання
• Моніторити можливості та реагувати на незаплановані перебої, забезпечуючи своєчасне надання та завантаження середовищ

Твій досвід та навички:

• Мінімум 5 років досвіду роботи на посаді спеціалізованого інженера з даних
• Досвід роботи з великими структурованими та неструктурованими даними в різних форматах
• Знання або досвід роботи з фреймворками потокових даних та розподіленими архітектурами даних (наприклад,
• Spark Structured Streaming, Apache Beam або Apache Flink)
• Досвід роботи з хмарними технологіями (бажано AWS, Azure)
• Досвід роботи з хмарними сервісами (Data Flow, Data Proc, BigQuery, Pub/Sub)
• Досвід практичної експлуатації стеку Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
• Досвід роботи з Python у контексті створення ETL-потоків даних
• Досвід роботи з рішеннями Data Lake / Data Warehouse (AWS S3 // Minio)
• Досвід роботи з Apache Airflow
• Навички розробки в середовищі Docker / Kubernetes
• Відкрита та командна особистість, комунікативні навички
• Готовність працювати в гнучкому середовищі

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської.
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк? 

• Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 
• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомогисеред банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

Бажаєш дізнатися більше? — Підписуйся на нас у соц.мережах:

Facebook, Instagram, LinkedIn 

Client

Our client is a large international manufacturing company listed in the S&P 500, operating a complex, multi-site global environment. As part of a Data Strategy Development initiative, the organization is defining a clear, pragmatic, and scalable data strategy to improve decision-making, reduce manual processes, strengthen data ownership, and establish a strong foundation for future analytics and digital transformation. The engagement focuses on strategy definition and is expected to continue into platform and analytics implementation phases.

Position overview

The Data Solutions Consultant provides strategic oversight and expert advisory support throughout the Data Strategy engagement. The role ensures alignment with industry best practices, modern data and analytics trends, and proven transformation frameworks.

This position acts as a senior expert advisor across architecture, governance, operating model, and value realization topics validating strategic decisions, challenging assumptions, and guiding the team and client stakeholders on complex data transformation questions.

Responsibilities

• Provide strategic oversight across all Data Strategy workstreams (business, technology, governance, operations)
• Ensure alignment of the data strategy with industry best practices and modern data & analytics trends
• Advise on complex data governance and operating model design challenges
• Validate current-state assessment findings and strategic conclusions
• Review and challenge proposed architecture, governance, and operating model approaches
• Validate use case prioritization and value realization logic
• Advise on change management and adoption approaches for enterprise data programs
• Support risk identification and mitigation at strategy and model design level
• Contribute to and shape executive-level Data Strategy messaging and narrative
• Provide expert input into strategic principles, guardrails, and decision frameworks

Requirements

• Extensive experience in data strategy, data governance, and analytics transformation programs
• Proven advisory or consulting background in enterprise data initiatives
• Strong knowledge of industry best practices and data transformation frameworks
• Experience advising senior and executive-level stakeholders
• Ability to evaluate and validate strategic solution approaches across multiple domains
• Strong strategic thinking and structured problem-solving skills
• Experience with enterprise-scale data and analytics operating models

Nice to have

• Experience in manufacturing or industrial enterprise environments
• Background in large-scale data or digital transformation programs
• Familiarity with Azure, Snowflake, and modern cloud data platforms
• Experience contributing to executive-level strategy reports and board-level materials
• Consulting or principal-level advisory experience in global organizations

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-the-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a proactive Senior Data Engineer who can design, implement, and evolve scalable data systems in AWS. We are building a greenfield analytics platform supporting both batch and real-time data processing. This role is a strategic blend of hands-on development, high-level architectural decision-making, and end-to-end platform ownership.

The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide.

Must have skills:

• 5+ years of experience in Data Engineering
• Strong hands-on experience with Apache Spark (including Structured Streaming)
• Experience building both batch and streaming pipelines in production environments
• Proven experience designing AWS-based data lake architectures (S3, EMR, Glue, Athena)
• Experience with event streaming platforms such as Apache Kafka or Amazon Kinesis
• Experience implementing lakehouse formats such as Delta Lake
• Strong understanding of partitioning strategies and schema evolution
• Experience using SparkUI and AWS CloudWatch for profiling and optimization
• Strong understanding of Spark performance tuning (shuffle, skew, memory, partitioning)
• Proven track record of cost optimization in AWS environments
• Experience with Docker and CI/CD pipelines
• Experience with Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK, or similar)
• Familiarity with monitoring and observability practices
• Upper-Intermediate or higher English proficiency (spoken and written)

Would be a plus:

• Experience in the financial domain
• Experience running Spark workloads on Kubernetes
• Exposure to or interest in Large Language Models (LLMs) and AI integration
• Experience implementing data quality frameworks or metadata/lineage systems

Your tasks will include:

• Design and implement batch and streaming data pipelines using Apache Spark
• Build and evolve a scalable AWS-based data lake architecture
• Develop and maintain real-time data processing systems (event-driven pipelines)
• Own performance tuning and cost optimization of Spark workloads
• Define best practices for data modeling, partitioning, and schema evolution
• Implement monitoring, observability, and data quality controls
• Contribute to infrastructure automation and CI/CD for data workflows

• Participate in architectural decisions and mentor other engineers

   

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours

• Paid vacation and sick leave days

   

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Client

Our client is one of the world’s top 20 investment companies headquartered in Great Britain, with branch offices in the US, Asia, and Europe.

Project overview

The company’s IT environment is constantly growing, with around 30 programs and more than 60 active projects. They are building a data marketplace that aggregates and analyzes data from multiple sources such as stock exchanges, news feeds, brokers, and internal quantitative systems.

As the company moves to a new data source, the main goal of this project is to create a golden source of data for all downstream systems and applications. The team is performing classic ELT/ETL: transforming raw data from multiple sources (third-party and internal) and creating a single interface for delivering data to downstream applications.

Position overview

We are looking for a Data Engineer with strong expertise in DBT, Snowflake, and modern data engineering practices. In this role, you will design and implement scalable data models, build robust ETL/ELT pipelines, and ensure high-quality data delivery for critical investment management applications.

Responsibilities

• Design, build, and deploy DBT Cloud models.
• Design, build, and deploy Airflow jobs (Astronomer).
• Identify and test for bugs and bottlenecks in the ELT/ETL solution.

Requirements

• 5+ years of experience in software engineering (GIT, CI/CD, Shell scripting).
• 3+ years of experience building scalable and robust Data Platforms (SQL, DWH, Distributed Data Processing).
• 2+ years of experience developing in DBT Core/Cloud.
• 2+ years of experience with Snowflake.
• 2+ years of experience with Airflow.
• 2+ years of experience with Python.
• Good spoken English.

Nice to have

• Proficiency in message queues (Kafka).
• Experience with cloud services (Azure).
• CI/CD knowledge (Jenkins, Groovy scripting).

Client

Our client is a large international manufacturing company listed in the S&P 500 and operating within a complex, multi‑site global environment. As part of a Data Strategy Development initiative, the organization is working to define a clear, pragmatic, and scalable data strategy aimed at improving decision‑making, reducing manual processes, strengthening data ownership, and laying a solid foundation for future analytics and digital transformation. The engagement is currently focused on strategy definition and is expected to progress into platform and analytics implementation phases.
 

Position overview

The Data Solutions Architect leads the definition of the future-state data and analytics architecture as part of the overall data strategy. The role is responsible for designing the end-to-end architectural blueprint, ensuring alignment between business objectives, governance requirements, and technology capabilities.

This position operates at a strategic and conceptual level, defining logical architecture, integration patterns, and platform standards centered on Microsoft Azure and Snowflake, without committing to physical implementation during the strategy phase.

Responsibilities

• Assess the current-state technology and data landscape across enterprise, manufacturing, logistics, and analytics systems
• Define the future-state data and analytics architecture aligned with business and governance objectives
• Design logical data integration and data flow models for a complex, multi-site environment
• Define target BI and analytics architecture supporting enterprise reporting and advanced analytics
• Establish data models, security principles, and platform standards for a scalable and governed data ecosystem
• Develop a phased data platform evolution roadmap with a focus on Azure and Snowflake
• Provide architectural inputs into the Data Governance Framework and operating model
• Contribute architecture sections to the Data Strategy Report
• Define logical data sourcing and integration approaches for enterprise systems without physical implementation commitments

Requirements

• Strong experience in enterprise data and analytics architecture
• Proven expertise with Microsoft Azure and Snowflake
• Experience designing future-state architectures in complex, global environments
• Solid understanding of data governance, security, and analytics enablement
• Ability to operate at strategy and blueprint level while grounding decisions in practical feasibility
• Experience working with senior stakeholders in high-visibility initiatives

Nice to have

• Experience with manufacturing, logistics, or industrial enterprise environments
• Familiarity with SAP ECC / SAP BW, SAP C4C, ERP and operational systems
• Experience with BI and analytics platforms such as Power BI, Qlik Sense, Alteryx
• Background in data strategy or large-scale transformation programs

Ready to level up your career?

Playtech's Live unit is looking for an experienced Data Engineer with great communication and creative skills.

Job Description

Your influential mission. You will...

• Design, implement and support ETL/ELT processes to move and transform data between various systems
• Contribute to the development of the analytics platform
• Collaborate with software engineers, business analysts, and other stakeholders to translate requirements into effective data solutions
• Implement and support ad-hoc data extraction requests and business reporting
• Extract and transform raw data to structured data marts

Qualifications

Components for success. You...

• Have an understanding of data lake/DWH architecture, OLAP/OLTP
• Have experience with Airflow or similar orchestrators
• Have strong understanding of RDBMS, with proven proficiency in SQL, data modeling, and performance tuning for OLAP/OLTP systems
• Have practical knowledge of Python (1–2 years)

You'll get extra points for...

• Computer science degree
• Practical experience with reporting and analytics tools such as Superset, Tableau, Power BI, etc
• Knowledge of streaming platforms and tools like Kafka, Kafka-Connect, Kafka-Mirror
• Understanding of database replication, clustering, and distributed systems
• Experience working with large volumes of data and databases
• Experience with monitoring, quality control, and data validation

Thrive in a culture that values...   

• Possibility to work with a product company
• Personalised professional growth
• Warm and friendly attitude to every specialist
• Educational possibilities
• Competitive salary and benefits
• Medical insurance
• Fully-equipped cosy office space located in the city centre (Gulliver, “Palats Sportu” metro station)
• Paid vacation days, sick leaves and national holidays
• Corporate events and team buildings

LIVE TEAM

Hi, we are a live casino, and we invite you to join us!

Our team consists of highly skilled professionals who are focused on high product quality and short feedback cycles. 
With us, you will be able to contribute to our product, make architectural and technical decisions, and grow as a specialist in your main field of expertise as well as in related areas. 

Playtech is an equal opportunities employer. Our mission is to welcome everyone and create inclusive teams. We celebrate differences and encourage everyone to join us and be themselves at work.

Хочеш працювати там, де технології реально впливають на продукт, а команда цінує ініціативу та розвиток?

У FIRST ми створюємо сучасний продукт у сфері онлайн-геймінгу та щодня працюємо над тим, щоб робити його ще швидшим, стабільнішим і технологічнішим. Наша команда — це люди, які люблять складні задачі, не бояться експериментувати та завжди шукають кращі рішення.

Зараз ми у пошуку Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу, покращувати інфраструктуру даних та будувати надійні data pipelines разом із командами engineering та analytics. 🚀

Що робити:

• Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та data-інфраструктуру
• Оптимізувати продуктивність і стабільність data platform
• Розробляти та покращувати ETL / ELT процеси
• Моніторити data workflows та оперативно вирішувати технічні проблеми
• Працювати з streaming та batch обробкою даних
• Співпрацювати з командами backend, platform engineering та analytics
• Впроваджувати best practices data engineering

Що для нас важливо:

• 2+ роки Комерційного досвіду на позиції Data Engineer
• Досвід створення та підтримки data pipelines
• Розуміння принципів data processing та data infrastructure
• Досвід роботи з системами обробки даних та оптимізації pipeline.

Tech Stack

• Strimzi
• dbt
• Airflow
• Airbyte
• Kafka
• Kafka Connect
• Kubernetes
• MongoDB
• MySQL

Буде плюсом:

• Досвід роботи зі streaming data architectures
• Досвід оптимізації data pipelines та data infrastructure
• Досвід роботи з cloud environments та containerized workloads

Що з нас:

• Стабільність — 5+ років на ринку.
• Гібридний формат у Києві або ремоут (енергонезалежний офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Конкурентна оплата + бонуси.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики 🐶🐱.
• Можливість працювати напряму з продуктом і прокачувати свої скіли.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня ✨

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

 

Зараз ми в пошуку Senior Data Engineer до Howly!

 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
 

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
 

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
 

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
 

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
 

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

У відділ аналітики шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних.

Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Функціональні обов’язки

Проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)

Розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)

Побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб

Інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)

Забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних

Підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних

Оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних

Співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги до кандидата

Досвід розробки та супроводу баз даних

Впевнене володіння SQL

Розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)

Досвід реалізації ETL-процесів

Розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)

Досвід інтеграції даних з різних джерел

Уважність до якості даних та логіки обробки

Бажані компетенції

Досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)

Досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)

Базові знання Python або іншої мови для обробки даних

Досвід роботи з великими обсягами даних

Розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови:

Офісна робота, в Києві
Військове забезпечення, окрім проживання

Ми шукаємо досвідченого та самостійного MDM Engineer-а (Data Governance & Integration), який буде вести повний цикл впровадження MDM-платформи, проєктувати модель даних, забезпечувати інтеграції з ключовими корпоративними системами (ERP/CRM/BI), керувати середовищами та релізами, а також будувати політики доступу до даних і готувати компанію до відповідності ISO27701 та GDPR.

Обов’язки:

• Вести повний цикл впровадження MDM-платформи: від проєктування моделі даних (сутності, атрибути, довідники, ієрархії) до стабільної роботи в продакшні.
• Налаштовувати та кастомізувати MDM разом з інтеграторами: правила якості даних, дедуплікація, “survivorship”, валідації та трансформації.
• Будувати інтеграції MDM з ERP/CRM/BI: API/ETL/подієві механізми, узгодження схем і мапінгу, обробка помилок, ретраї та ідемпотентність.
• Керувати релізами та середовищами: планування змін, оновлення, CI/CD для конфігурацій, моніторинг продуктивності, інцидент-менеджмент.
• Адмініструвати доступи та ролі (RBAC/ABAC), проводити аудит і звітність; підтримувати й розвивати платформу MDM.
• Розробляти та впроваджувати групові політики доступу до даних у межах компанії.
• Готувати компанію до ISO27701/GDPR: gap-аналіз, впровадження необхідних контролів, документування процесів і відповідностей.

Обов’язкові вимоги:

• 3+ років досвіду у MDM/Data Management/інтеграціях.
• Практичний досвід з MDM-платформами (наприклад, Informatica MDM, Semarchy xDM, SAP MDG, IBM InfoSphere MDM або аналогами).
• Сильні навички моделювання даних та роботи з довідниками, правилами якості, дедуплікації та “survivorship”.
• Досвід інтеграцій з ERP/CRM/BI (API/ETL/черги), взаємодія з інтеграторами.
• Управління доступами та аудит у системах даних; знання принципів RBAC/ABAC.
• Операційний досвід релізів і підтримки середовищ; CI/CD для даних/конфігурацій.
• Розуміння вимог ISO27701/GDPR: PII, мінімізація даних, прав суб’єктів, журналювання.
• Впевнене володіння SQL; досвід мапінгу даних та трансформацій.
• Автоматизація на Python/bash; вміння швидко розбиратися з новими інструментами.
• Комунікаційні навички, самостійність, фокус на результаті.

Бажано:

• Досвід із хмарними дата-сервісами (Azure Purview/ADF/Synapse, AWS Glue, GCP Data Catalog).
• Інтеграції з SAP/Oracle/Microsoft Dynamics, CRM (Salesforce, Dynamics), BI (Power BI, Tableau).
• Досвід з інструментами Data Governance/Data Catalog (Collibra, Atlan, Azure Purview).
• Робота з чергами/шинами (Kafka, RabbitMQ) та API Gateway/Management.
• Налаштування політик доступу на рівні груп/ролей у великих організаціях.
• Досвід побудови метрик якості даних та спостережуваності.