Jobs Kyiv

Старший детектив відділу детективів з цифрових розслідувань та управління кримінальними даними Управління кримінального аналізу та фінансових розслідувань

Національне антикорупційне бюро України (НАБУ) є незалежним державним органом, який спеціалізується на розслідуванні топкорупційних злочинів. Робота в НАБУ – це можливість долучитися до боротьби з корупцією та зробити внесок у розвиток прозорого та справедливого суспільства.

УМОВИ:

• Робота в м. Київ.
• Повна зайнятість.
• Посадовий оклад: 79 939,00 грн.*

Доплати: відповідно до статті 23 Закону України «Про Національне антикорупційне бюро України.

• Відповідно до п. 24 ч.1 ст. 23 Закону України «Про мобілізаційну підготовку та мобілізацію» військовозобов’язані працівники Національного бюро НЕ підлягають призову на військову службу під час мобілізації (відстрочка).

ВИМОГИ:

• Знання та практичні навики однієї або декількох з наступних мов програмування: Python (Django, Flask, FastAPI) / JavaScript (Node.js) / Java / Dart / Go (Golang) / C# (.NET) / Rust / PHP, інших мов програмування.
• Вміння працювати з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• ІТ-рішення та автоматизація: досвід розробки та впровадження інформаційно-комунікаційних систем, автоматизації бізнес-процесів.
• Розуміння принципів обробки даних, базові знання методів збору та аналізу інформації, підготовки аналітичної документації, візуалізації даних. Досвід роботи з інструментами для збору та аналізу даних.
• Знання основ роботи з базами даних (SQL/NoSQL).
• Вища освіта (магістр, спеціаліст або бакалавр з 2016 року) за напрямом Електроніка, автоматизація та електронні комунікації; Інформаційні технології; Математика та статистика; Соціальні та поведінкові науки (Економіка).
• Стаж роботи тривалістю не менше двох років в одній з наступних сфер: інформаційних технологій, аудиту, управління ризиками, системного та бізнес-аналізу, корпоративної (економічної) розвідки, управління даними.
• Володіння державною мовою – вільне, Володіння іноземною мовою (англійська, французька, німецька) рівня Upper-Intermediate (B2) та вище є додатковою перевагою.

ЗМІСТ ВИКОНУВАНОЇ РОБОТИ:

• Аналіз і підготовка до розробки: 

Розбір технічного завдання. Визначення потрібних інструментів і технологій, оцінка обсягу даних і вибір оптимального підходу.

• Автоматизація бізнес-процесів:

  Ідентифікація завдань, які можна оптимізувати за допомогою програмних рішень. Розробка та впровадження інструментів для автоматизації (наприклад, парсинг даних, автоматичне заповнення форм, генерація документів тощо). 

• Розробка програмного забезпечення:

  Створення скриптів, модулів або повноцінних додатків для автоматизації із використанням мов програмування відповідно до компетенції. Проектування та реалізація API для інтеграції з іншими системами. Відповідна робота з базами даних.

• Тестування рішень:

Перевірка коду на тестових даних. Виявлення помилок, тестування на граничних випадках (порожні дані, великі обсяги) тощо.

• Оптимізація.
• Інтеграція з системами: 

Підключення розроблених рішень до інших платформ через API або прямі запити до бази даних. Налаштування обміну даними між різними сервісами. Перевірка стабільності інтеграції при реальних навантаженнях.

• Здійснення, в межах компетенції, інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності Національного бюро з метою попередження, виявлення, припинення, розслідування і розкриття корупційних та інших кримінальних правопорушень, віднесених до підслідності Національного бюро, а також інших правопорушень
• Участь у проведенні слідчих (розшукових) та інших процесуальних дій як спеціалістів у сфері інформаційних технологій.
• Здійснення за допомогою програмно-технічних засобів збору, обробки та аналізу даних з цифрових пристроїв.

ЕТАПИ ПРОВЕДЕННЯ КОНКУРСУ:

1. Подача документів.
2. Тестування (тестування на знання законодавства 1-го рівня – перелік питань за посиланням https://nabu.gov.ua/perelik-pytan-do-kvalifikaciynogo-ispytu, тестування загальних здібностей, психологічне тестування).
3. Співбесіда.

*Посадові оклади працівників Національного бюро, які проходять стажування, встановлюються з понижуючим коефіцієнтом 1,5.

**На момент подачі документів необхідно мати/отримати Державний сертифікат про рівень володіння державною мовою

ПРО НАС

UKRSIBTECH — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.

Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

Майбутні задачі:

• Розробка прикладного програмного забезпечення в області аналітичних баз даних
• Створення фізичних структур даних в реляційних базах даних
• Вирішення задач за допомогою DataStage
• Реалізація процедур Oracle та написання SQL-скриптів
• Створення необхідної технічної документації до розробок
• Здійснення технічного супроводу регламентних процедур
• Участь у процесах інцидент-менеджменту завантаження/вивантаження даних
• Формування та надання звітності

Ми в пошуку фахівця, який:

• Має досвід та знання в галузі СУБД Oracle
• Впевнено володіє PL/SQL
• Знає базові принципи побудови сховищ даних

Буде плюсом:

• Досвід роботи з DataStage (або Informatica/Oracle Data Integrator)

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ти отримаєш:

Стабільність:

• офіційне працевлаштування
• медичне страхування та страхування життя, повністю оплачене Банком
• заробітну плату на рівні провідних ТОП-роботодавців
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпустки на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку

Розвиток своїх талантів заради кар’єри:

• навчання: Школа лідера, Сервіс дизайну, Бізнес аналітики, Data, Digital, Agile та програму розвитку талантів I-Players та широкий набір мікро-тренінгів (SQL, BI, EQ, тощо)
• можливість брати участь у програмі внутрішньої та міжнародної мобільності до BNP Paribas Group
• підтримку працівників постійно навчатись та професійно розвиватись. Щороку наші працівники складають індивідуальний план розвитку разом з керівником чи ментором і впевнено рухаються до мети

Краще місце для роботи:

• програму «War&Life balance: як повернути життя в життя» — це практичні воркшопи з фахівцями для підтримки емоційного стану
• в рамках програми «New Ways of Working» дайджест з порадами від експертів щодо підтримки фізичного та ментального здоров’я
• рівні можливості: різноманітність, інклюзивність
• залучення до проєктів сталого розвитку та корпоративно-соціальної відповідальності

Якщо ти прагнеш досягти успіху у банкінгу та долучитися до спільноти, що прагне мати позитивний вплив на суспільство, ми раді вітати тебе у команді UKRSIB Tech

#veteranfriendly

OBRIO is an IT company with Ukrainian roots inside Genesis business ecosystem. Our team consists of more than 300 talented professionals, whose ambitions and striving for success help us build the best products on the market. We have offices in Kyiv, Lviv and Warsaw.
 

We are developing Nebula – the biggest brand in the spiritual niche:

• Nebula is #1 in its niche in terms of downloads and revenue targets;
• 60 million users worldwide;
• Users from 50+ countries;

• 4.8 - our average AppStore rating (with more than 215 thousand ratings).

   

As we establish and grow our data platform and data engineering team, we’re looking for a fourth Data Engineer to join us. You’ll team up with Daniil Yolkin, our Lead Data Engineer, along with data analysts in different domains (product, payments, marketing etc.), to optimize processes and craft innovative solutions that drive the business forward.

Our technical stack: AWS, Airflow, Redshift, SQL, Python, Git.

Why You’ll Thrive Here:
 

• 📈 Work with data at scale – Gain hands-on experience handling extensive batch and streaming datasets.
• 🏗️ Shape the future – Build our data engineering function with frameworks like Medallion, OBT, and Data Mesh.
• 🎯 Empowered decision-making – Take ownership of decisions in the analytical domain and collaborate directly with stakeholders.
• 🧱 Drive innovation – Play a key role in influencing architectural decisions that define our data strategy.
• 🚀 Career growth – Progress from Data Engineer to Data Architect, with long-term opportunities in Data Science or ML Engineering roles.

Your impact:
 

• Maintain and optimize existing data processes in Airflow;
• Extract and process data from RESTful APIs and OLTP systems;
• Develop and enhance a scalable data platform on Redshift.
   

About You:
 

• 1+ years of experience working with data;
• Proficient in Python for ETL/ELT processes (Airflow, PySpark, or similar);
• Strong SQL knowledge (Postgres or similar);
• Experience working with RESTful APIs;
• Familiar with analytical database architectures (Kimball, Inmon, Data Vault, Medallion);
• Experience with cloud-native analytical databases (Redshift or similar);
• Hands-on experience in cloud environments (AWS or similar);
• Worked with big data storage/processing tools (AWS MWAA, AWS Glue, Redshift);
• Familiar with orchestration tools (Apache Airflow or similar).

Nice To Have:
 

• Experience with streaming analytics;
• Writing Data Quality scripts;
• Experience with external RESTful APIs (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads).

Our benefits:

• Work from the comfort of your home or from one of our offices in Kyiv, Lviv or Warsaw. The choice is yours!
• Enjoy 20 annual vacation days and unlimited sick leave, all covered by the company;
• Don't worry about getting the right equipment, we've got you covered if necessary;
• Stay healthy with access to a corporate doctor online, and health insurance options in Ukraine or a fixed amount towards insurance abroad after your probation period;
• Keep learning with our extensive corporate library, internal online meetings, and lectures;
• Grow your skills with our training compensation program;
• Take advantage of our supportive corporate culture, including assistance with relocation, advice on legal stay abroad, housing support, and help for third-country nationals;
• Have fun with our online events and team-building activities!

Here's what our hiring journey looks like: Introductory Call with a Recruiter (20–30 minutes) ➡️ Technical Interview (1.5 hours) ➡️ Final Interview with a C-level Executive (1 hour) ➡️ Job Offer.

Let's team up and reach for the stars together!

Привіт!

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

Ми — окремий амбітний стартап в рамках потужної компанії. З крутою сильною командою та великими мріями.

І ми шукаємо Data engineer, який або яка разом з нами створюватиме прогресивні продукти, якими користуються тисячі українців. Не виключаємо, що і твоя сім’я.

А ще - ми ламаємо стереотипи, що ритейл - то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:

• прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо
• розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO

На яких цінностях будуємо проекти?

• Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям
• Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту
• Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж “так історично склалося”

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• 4+ роки роботи в області аналізу/обробки даних, з котрих не менше 3-х років на позиції Data Engineer
• Глибокі знання обробки даних з використанням Python та SQL та досвід роботи з Airflow
• Високий рівень навичок роботи з базами даних: досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних, такими як PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redshift
• Розуміння концепцій ETL (Extract, Transform, Load): досвід розробки та розгортання ETL-процесів для інтеграції даних з різних джерел
• Знання принципів роботи з даними: досвід розробки схем баз даних, забезпечення надійності та оптимізації продуктивності
• Досвід роботи з хмарними технологіями, такими як AWS, та відповідними сервісами для зберігання та обробки даних
• Робота з командою: досвід координації роботи між різними командами, спілкування зі стейкхолдерами та розподіл завдань між членами команди
• Добре розуміння AWS Cloud, Google BQ

• Досвід роботи зі Spark

   

Що буде плюсом:

• Знання базових принципів роботи з BI системами
• Досвід в роботі з даними аналітичних систем (GA, Firebase)
• Досвід роботи зі Scala

Що ти будеш робити?

• Будувати високопродуктивну систему трансферу/обробки для даних аналітики з потенціалом для масштабування
• Обробляти та агрегувати сирі дані з різних систем (дані про дії користувачів додатків, сайту)
• Підтримувати/коректувати флоу обробки даних
• По запиту оптимізувати роботу SQL скриптів

Що ми пропонуємо?

• Роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів
• Можливість впливати на рішення
• Конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом
• Добровільне медичне страхування
• Знижки для співробітників мережі
• Конс’єрж сервіс для працівників
• Віддалений режим роботи. А якщо хочеш попрацювати в офісі - є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze на Березняках. Проте наразі в цілях безпеки ми рекомендуємо скорочувати поїздки в офіс

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe.

About the client:
Our client is a large-scale financial project with an extensive network and a strong market presence. The company manages vast amounts of financial data and is focused on enhancing its data infrastructure to support innovative solutions. With a commitment to long-term development, the team works on complex, high-impact projects — from optimizing data pipelines to implementing modern technologies across both cloud and on-premises environments. This is an opportunity to join a dynamic, data-driven company that values technical expertise and encourages growth.

About the role:
We are looking for a talented and passionate Data Engineer to join the team.

Requirements:
- 3-5+ years of experience working as a Data Engineer;
- Master’s or PhD in Mathematics, Cybernetics, Computer Science, or a related field.
- Experience building and scaling data pipelines on large tabular data using cloud and on-premises;
- Understanding data requirements from the DS team;
- Transforming raw data with issues into ready data for modeling;
- Experience working with temporal data and scraping;
- Experience of working with Python, PyTorch, Pandas, Oracle DB;
- Knowledge of cloud technologies, such as AWS and Python ecosystem;
- English - Upper-intermediate+.

Responsibilities:
- Design and implement scalable data pipelines for financial information processing using Python;
- Design and support hybrid data infrastructure spanning on-premises and AWS environments;
- Implement and support data integration solutions using tools such as Airbyte;
- Ensure data quality, reliability, and system performance;
- Collaborate with data scientists and analysts to optimize data delivery;
- Establish best practices for data processing and documentation processes.

The company offers:
- Medical insurance;
- Laptop and cloud services by the company;
- Paid training, the opportunity to participate in the creation and publication of scientific articles (open-source knowledge development);
- Social package (paid sick leaves and vacation).

Ajax Systems is a global technology company and the leading developer and manufacturer of Ajax security systems with smart home capabilities in Europe. It encompasses a comprehensive ecosystem featuring 135 devices, mobile and desktop applications, and a robust server infrastructure. Each year, we experience substantial growth in both our workforce and our user base worldwide. Currently, the company employs over 3,300 individuals, while Ajax sensors safeguard 2.5 million users across more than 187 countries.

We have an open position for a Senior SAC Consultant in our team. We are looking for a professional who will help us design and implement advanced analytics solutions, transforming business data into strategic insights using SAP Analytics Cloud and SAP S/4HANA Embedded Analytics.

Key Responsibilities:

• Analytics Solution Development: Design and develop interactive dashboards, reports, and KPIs in SAP Analytics Cloud (SAC);
• Focus on visual design principles to create user-friendly and intuitive dashboards. Propose a design code guide to follow in the team;
• Utilize SAC capabilities, including planning, forecasting, and predictive analytics;
• Enable and optimize Embedded Analytics in SAP S/4HANA by consuming CDS Views.
• Data Integration and exploration: Integrate data from various sources (SAP and non-SAP systems, SQL databases, etc.) into SAC for unified analytics and reporting;
• Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover patterns, validate data quality, and derive actionable insights.
• Business Collaboration: Work closely with business stakeholders to gather requirements, define KPIs, and translate business needs into technical solutions;
• Provide guidance on self-service analytics to empower business users and enhance BI adoption.
• Solution Optimization and Governance: Ensure SAC solutions align with data governance and performance best practices;
• Manage access controls, data security, and compliance across SAC deployments;
• Monitor and optimize dashboards for usability, performance, and scalability.
• Documentation and Knowledge Sharing: Document all solutions, models, data integrations, and reporting workflows to ensure transparency and maintainability;
• Create clear technical and user documentation to support stakeholders and end-users.
• Integration and Enablement: Collaborate with SAP Data Engineers to ensure data readiness from SAP S/4HANA and SAP Data Sphere;
• Integrate SAC with SAP back-end systems and other data sources for a unified
• Leadership and Support: Provide thought leadership on advanced SAC functionalities, trends, and best practices;
• Mentor team members and train end-users to maximize the value of SAC.

Key Requirements:

• 4+ years of experience in SAP Analytics Cloud (SAC), including planning, predictive analytics, and dashboard development.
• Strong knowledge of SAP S/4HANA Embedded Analytics and integration of CDS Views into SAC models.
• Hands-on experience performing exploratory data analysis (EDA) across various data sources to identify patterns, insights, and data quality issues.
• Experience working with SQL-based databases to query, validate, and manipulate datasets for analytics purposes.
• Solid understanding of data visualization best practices and performance optimization techniques.
• Familiarity with integrating SAC with SAP and non-SAP systems for seamless data consumption.
• Excellent ability to gather and translate business requirements into technical analytics solutions. 
• Strong communication and stakeholder engagement skills, enabling collaboration with technical and business teams.
• Problem-solving mindset to address complex analytics challenges and ensure data-driven decision-making.
• Ability to work in cross-functional teams, coordinating with Data Engineers and IT stakeholders to ensure data readiness.

• Proactive, detail-oriented, and committed to delivering high-quality solutions.

   

We offer:

• Opportunity to build your own processes and best practices;
• A dynamic team working within a zero-bullshit culture;
• Working in a comfortable office at UNIT.City (Kyiv). The office is safe as it has a bomb shelter;
• Reimbursement for external training for professional development;
• Ajax's security system kit to use;
• Official employment with Diia City ;
• Medical Insurance;
• Flexible work schedule.

Ajax Systems is a Ukrainian success story, a place of incredible strength and energy.

Вітаю! Шукаємо досвідченого інженера з даних для розробки та підтримки інфраструктури даних у проєкті віртуальної електростанції, метою якого є оптимізація енергоспоживання та розподіл ресурсів.
 

Обов’язки

• Проєктувати та розробляти надійні ETL-процеси для обробки великих обсягів даних.
• Створювати й підтримувати сховища даних для ефективного зберігання часових рядів.
• Інтегруватися з різними джерелами даних енергетичної інфраструктури.
• Розробляти та оптимізувати потоки даних для ML-моделей.
• Забезпечувати якість і узгодженість даних.
• Розробляти та підтримувати систему моніторингу даних.
   

Вимоги

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4 років.
• Впевнене володіння Python:
  • Pandas, NumPy для маніпуляції даними
  • PySpark для обробки великих даних
  • Airflow/Luigi для оркестрації потоків даних
• Досвід роботи з AWS.
• Глибоке розуміння SQL і досвід роботи з базами даних.
• Досвід використання інструментів:
  • Git для версіонування коду
  • Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації
  • Terraform/CloudFormation для інфраструктури як коду
  • Grafana/Kibana для візуалізації та моніторингу

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у динамічній сфері.
• Можливості професійного розвитку й навчання.
• Гнучкий графік роботи.
• Конкурентну заробітну плату.

Dataforest в пошуку вмотивованого на розвиток Data Engineer, який стане частиною нашої дружньої команди. Як Data Engineer, ти будеш розв'язувати цікаві задачі, використовуючи передові технології збору, обробки, аналізу та моніторингу даних.

Якщо ти не боїшся викликів, ця вакансія саме для тебе!

Нам важливо:

• Досвід роботи як Data Engineer — 1+ рік;

• Досвід роботи з Python;
• Досвід роботи з Databricks та Datafactory;
• Досвід роботи з AWS/Azure;

• Досвід роботи з ETL / ELT pipelines;

• Досвід роботи з SQL.

Обов'язки:

• Створення ETL/ELT pipelines та рішень для управління даними;

• Застосування алгоритмів обробки даних;

• Робота з SQL-запитами для видобутку та аналізу даних;

• Аналіз даних та використання алгоритмів обробки даних для вирішення бізнес-проблем;

Ми пропонуємо:

• Робота з high-skilled engineering team над цікавими та складними проєктами;

• Вивчення новітніх технологій;

• Спілкування з іноземними клієнтами, челенжові завдання;

• Можливості особистого і професійного розвитку;

• Конкурентоспроможна зарплата, фіксована в USD;

• Оплачувана відпустка і лікарняні;

• Гнучкий графік роботи;

• Дружня робоча атмосфера без бюрократизму;

• У нас багато традицій — корпоративи, тимбілдинги та тематичні заходи та багато іншого!

Якщо наша вакансія тобі до душі, тоді відправляй своє резюме - і ставай частиною нашої команди.

We are looking for a Senior Data Engineer with strong expertise in PySpark to join our team in Kyiv. In this role, you will design, develop, and optimize large-scale data pipelines, ensuring efficient data processing and integration. You will also collaborate closely with business stakeholders to gather and refine data requirements, ensuring solutions align with business needs. 
Experience with Palantir Foundry is a plus.
 

Responsibilities:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines using PySpark.
• Work closely with product owners, and different stakeholders to gather, analyze, and translate data requirements into technical solutions.
• Optimize data processing workflows for performance and reliability.
• Ensure data integrity, governance, and security best practices.
• Develop and maintain technical documentation for data pipelines and transformations.
• Troubleshoot and optimize Spark jobs to improve efficiency.
• Work with cloud-based or on-premises big data technologies.
   

Requirements:

• 5+ years of experience in data engineering, with a focus on PySpark.
• Strong knowledge of Apache Spark, distributed computing, and performance tuning.
• Experience gathering and refining business and technical data requirements.
• Hands-on experience with SQL, data modeling, and ETL processes.
• Proficiency in working with big data technologies (Hadoop, Databricks, etc.).
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) is a plus.
• Knowledge of CI/CD, version control (Git), and DevOps practices.
• Excellent problem-solving and communication skills.
   

Nice to Have:

• Experience with Palantir Foundry.
• Familiarity with streaming technologies (Kafka).

Exposure to containerization and orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow).

Our client is an AI-driven company revolutionizing biopharma research and commercialization. Our mission is to accelerate the development of lifesaving cures by enhancing data-driven decision-making.
 

Key Responsibilities:

• Develop scalable data pipelines for ingestion, processing, and analysis of complex datasets.
• Integrate structured & unstructured data sources to create unified, AI-ready data environments.
• Collaborate with AI & product teams to enhance data architectures supporting AI models.
• Ensure compliance & security in line with pharma industry regulations (FDA, EMA, etc.).
• Optimize cloud-based workflows for large-scale data processing.
• Work cross-functionally with data scientists, engineers, and domain experts to align data solutions with business needs.
   

Requirements:

• 5+ years of experience in data engineering, preferably in pharmaceuticals or life sciences
• Expertise in Python, PySpark, SQL, Databricks, Snowflake, DBT, PostgreSQL
• Hands-on experience with AWS (preferred), Terraform, CloudFormation, Docker, Kubernetes
• Strong background in designing scalable data pipelines
• Knowledge of data governance & compliance frameworks in the pharma industry
• Excellent problem-solving & collaboration skills.
   

Would be a plus:

• Experience with LLMs & embeddings
• Integration with ML platforms (e.g., AWS SageMaker)
• Experience handling unstructured data (PDFs, images)

What We Offer:

• Startup culture, a strong goal-oriented team, and a research mindset
• Opportunity to leverage your engineering skills for fellow engineers and shape the future of AI
• Working with the newest technical equipment
• 20 working days of annual vacation leave
• English courses, Educational Events & Conferences
• Medical insurance

Our Client is a global investment advisor organization that utilizes advanced technologies and data analytics to improve the operational performance of their portfolio companies. Key objectives include delivering strong financial returns, offering diverse investment opportunities, enhancing portfolio company operations, and proactively managing risks. They have invested in proprietary technology and data-driven strategies to extract additional value. Currently, they are expanding their data science team in London, seeking a Technical Lead Data Engineer to further develop their internal Data Platform.

Required Skills and Qualifications:
 

Must have:

• Python Development: minimum 5 years of professional experience in production environments, emphasising performance optimisation and code quality.
• Ingestion and modelling: 
  • Experience with Python and orchestration tools like Airflow is beneficial.
• SQL Proficiency: advanced knowledge of SQL:
  • At least one of PostgreSQL, MySQL, MSSQL
  • Ability to write complex queries and optimise database performance
  • Utilise DPT tools.
• Infrastructure as Code: experience with Terraform or equivalent tools to facilitate code-controlled infrastructure management.
• Cloud Experience: over 3 years of hands-on experience with cloud providers, specifically:
  • AWS or GCP is acceptable
  • Azure is highly preferred due to project-specific requirements.
• English – Upper-Intermediate or Advanced.
• Ukrainian language Advanced or higher.

• Education: advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field.

   

Nice to have:

• Data Pipeline Design: Strong understanding of designing robust and scalable data pipelines for large-scale applications.
• Version Control and CI/CD: Familiarity with Git-based workflows and continuous integration/deployment practices to ensure seamless code integration and deployment processes.
• Communication Skills: Ability to articulate complex technical concepts to technical and non-technical stakeholders alike.
• Experience with programming: Python, PySpark, DPT, SQLMesh (optional), PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Terraform

• Hands on experience with tools and technologies: Git, Azure DevOps, JIRA, Confluence

   

We offer:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

N-iX is seeking a Data Engineer to join our UK/EU Client`s team. 

Position overview: Seeking a data engineer with proven Cloud skills based on the design and development of multiple data pipelines for ERP system data ingestions migration from Talend into Azure Fabric. 

Requirements:

• Extensive knowledge in SQL and writing complex stored procedures
• Knowledgeable in Azure Data Fabric pipelines
• Knowledgeable in Azure Data Fabric Data warehouse
• Knowledgeable in Azure Data Fabric Lake house
• Knowledgeable in Azure Data Factory
• Expertise in Power BI would be a plus
• Experience with Talend would be a plus as this project would be a migration from it into Azure data factory
• Working Agile (Scrum or Kanban) experience
• Upper-intermediate English level

Responsibilities:

• Establishes data pipelines with automated batch, micro-batch, and incremental data refreshes
• Provide data quality using technologies
• Provision, deploy, and scale resources
• Creates technical design documentation in adherence to business, source system, target system, and solution architecture requirements

We offer:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

N-iX is seeking a highly motivated Middle Data Support Engineer to join the Technical Support Team. As an Engineer, you will work closely with our experienced Data Engineering team members to provide technical support and assistance to our stakeholders in utilizing our data-driven solutions. You will play a crucial role in ensuring the smooth operation and successful implementation of our data products while gaining valuable hands-on experience in the field of data engineering.

Responsibilities:

• Ensure that all data is getting refreshed automatically daily as per SLA and data quality is being permanently monitored
• Troubleshoot and resolve complex issues of Foundry users within SLAs
• Solve small change requests and bug fixes self-sufficiently
• Provide a standard and ad-hoc reports about pipeline monitoring, issues, health checks and system usage
• Create new/missing documentation based on the activities done to share newly gained knowledge within the team, as well as keep up-to-date the existing documentation
• Ensure immediate communications in case of Foundry outages and delays, but also for upcoming changes and other support information to end users.
• Implement continuous improvement of existing processes

Requirements:

MUST HAVE:

• 2+ years experience with SQL
• Good Python skills
• Hands-on experience with PySpark (or Spark)
• Good knowledge of Data Warehouse concepts
• Intermediate+ English level
  
  NICE TO HAVE: 
• Perfect troubleshooting skills is any support experience
• Readiness to work with TypeScript

We offer:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

Привіт!

Ми — українська компанія, що вже понад 20 років працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду талановитого «Lead  Data Analyst», який стане частиною нашої команди та допоможе нам досягти нових висот.

Основні обов'язки:
 

• Ефективне управління командою дата аналітиків для забезпечення якісного аналізу даних, розподіл задач та контроль їх виконання.
• Розробка інноваційних підходів до вирішення бізнес-завдань, а також координація процесів, пов’язаних із обробкою, візуалізацією та інтерпретацією даних для прийняття стратегічних рішень.
• Проведення глибокого аналізу даних, виявлення трендів, закономірностей та аномалій.
• Впровадження нових інструментів та технологій для покращення процесів аналітики
• Оптимізація процесів збору, обробки та зберігання даних.
• Навчання та менторство членів команди, підтримка їх професійного розвитку.
   

Вимоги:

• Вища освіта в галузі математики, статистики, економіки, комп'ютерних наук або суміжних дисциплін.
• Досвід роботи на посаді Data Analyst від 3 років, включаючи керівні ролі.
• Вільне володіння інструментами аналізу даних (SQL, Python,  Excel).
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau).
• Розуміння методів машинного навчання та статистичного аналізу.
• MDX/DAX.
• Вміння працювати в команді, сильні комунікаційні навички та організаційні здібності.
• Самостійність у роботі, ініціативність, вміння пріоритизувати задачі та планувати свій час.
  
  Подбаємо про:
• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустки (24 календарні дні на рік).
• Твій настрій. Дружні, круті корпоративи, п’ятничні посиделки з настолками;)
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол, волейбол, йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови .
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!