Jobs Kyiv, Data Engineer

Project Overview

UADAMAGE is hiring a Data Engineer to join a cross-functional team working on a national-scale Big Data platform for Ukraine. The project focuses on building a geospatial platform for multifactor analysis of territories to support demining and recovery planning. The system integrates remote sensing, environmental and socio-economic indicators, and includes both Big Data infrastructure and AI/ML modules. The platform is under active development with support from governance and international partners.

Role Summary

Design and maintain scalable and sustainable data pipelines within the platform to ensure timely, accurate, and consistent integration of multi-source data. Develop and support workflows for data ingestion, cleansing, normalization, and transformation from internal and external sources (e.g. government systems, commercial registers, API feeds). Ensure compatibility of all data pipelines with downstream use in GIS systems, land analysis models, dashboards and reports. Execute basic data analysis. Collaborate with product, analytics, and engineering teams to maintain data quality and feasibility for decision-support tools. Support data architecture evolution, implement data processing best practices, and contribute to technical documentation.

Qualifications required

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, or related fields.
• 3+ years of experience in data engineering or data platform development.
• Proven experience in building and maintaining data pipelines (ETL/ELT), performing data cleansing, normalization, and transformation of structured and unstructured datasets.
• Hands-on experience with technologies such as Python, PySpark, Scala, SQL, Pandas, NumPy and tools including Apache Spark, Hadoop, and Amazon EMR.
• Experience working with AWS-based platforms, including S3 and cloud-native data processing services.
• Practical knowledge of streaming frameworks and distributed data processing patterns, such as MapReduce and real-time cloud pipelines.
• Experience integrating data from diverse sources (relational databases, APIs, satellite/geospatial data, file systems) for use in analytical models and data management platforms.
• Understanding of data integration strategies, API/data services, and long-term system maintainability.
• Familiarity with best practices in data documentation, versioning, metadata tracking, and validation.
• Familiarity with geospatial data formats, geo coordinate systems, and spatial preprocessing is an asset.
• Experience working in complex or multi-stakeholder environments is an asset.

• Proficiency in Ukrainian and English is required.

   

We offer

• Competitive salary
• Motivated and engaged team
• Open communication and active knowledge sharing
• Direct support from project leadership
• Clear specifications and well-defined requirements
• Opportunity to contribute to a high-impact, nationally relevant initiative

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

Hi!

We are Boosta — a holding tech company that creates, scales, and invests in digital businesses with global potential. Today, over 700 specialists from all around the world collaborate with us, and millions of users enjoy our products and services.

We are looking for a Data Engineer to join Boosta’s service team, which provides design, development, content, and IT infrastructure creation & support services for the holding’s projects.

Key facts about Webtech:

• 60+ skilled professionals;
• 300+ projects per year;
• diverse project portfolio.

As a Data Engineer, you will:

• Design, build, and maintain reliable ETL / ELT data pipelines.
• Ingest data from multiple internal and external sources (APIs, event-based systems).
• Ensure data freshness, availability, and pipeline reliability using orchestration tools (Airflow or similar).
• Implement automated data quality checks and monitor data consistency.
• Prepare clean, analytics-ready datasets for Analysts and Data Scientists.
• Work closely with both technical and non-technical stakeholders (Analytics, Product, Finance, Business) — a significant part of the role involves communication, alignment on requirements, data definitions, and explaining data limitations or inconsistencies.
• Maintain clear documentation and monitor data infrastructure costs.

We value specialists who:

• Advanced SQL.
• Python for data pipelines and integrations.
• Experience with modern cloud data warehouses.
• Hands-on experience with workflow orchestration tools (Airflow or similar).
• Experience with API-based data ingestion.
• Strong understanding of data quality, data reliability, and data delivery best practices.
• Experience with Git and basic containerization (e.g. Docker).

Nice to Have:

• Experience with affiliate, marketing, or performance data.
• Event-based or postback-driven data ingestion.
• Experience optimizing cloud data infrastructure costs.
• Experience with GCP.

Your journey with us:

• Step 1. Pre-screen.
• Step 2. Interview.
• Step 3. Test Task.
• Step 4. Second Interview.
• Step 5. Reference check.
• Step 6. Job Offer!

What you’ll get from working with us:

• Support for your career growth: compensation for external courses and conferences, access to our corporate library.
• Flexible schedule: you can start your working day anytime between 8:00–11:00 Kyiv time.
• Work location of your choice: Kyiv office, coworking in Lviv or Warsaw, or fully remote.
• 28 working days of paid vacation per year, up to 30 days of sick leave with medical confirmation, plus all state holidays.
• Care for your health: medical insurance and compensation for psychologist sessions.
• Social initiatives: Ukrainian Victory Support program and other important projects.
• Regular team-building activities, online or offline.

About Us:

Atto Trading, a dynamic quantitative trading firm founded in 2010 and leading in global high-frequency strategies, is looking for a Data Engineer to join our team.

We are expanding an international, diverse team with experts in trading, statistics, engineering, and technology. Our disciplined approach, combined with rapid market feedback, allows us to quickly turn ideas into profit. Our environment of learning and collaboration allows us to solve some of the world’s hardest problems, together. As a small firm, we remain nimble and hold ourselves to the highest standards of integrity, ingenuity, and effort. 

Role Highlights:
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, build, and maintain our comprehensive Data Lake for a fast-growing number of research and production datasets. This role combines hardware and platform infrastructure expertise with data engineering excellence to support our rapidly growing data assets (~200TB current, scaling ~100TB/year). 
 

Responsibilities:

• Architect and manage high-performance, scalable on-premise data storage systems optimized for large-scale data access and analytics workloads
• Configure and maintain compute clusters for distributed data processing
• Plan capacity and scalability roadmaps to accommodate 100TB+ annual data growth
• Design and implement efficient monitoring and alerting systems to forecast growth trends and proactively react to critical states
• Design, create, automate, and maintain various data pipelines
• Enhance existing and setup new “data checks” and alerts to determine when the data is “bad”
• Design and implement a comprehensive on-premise Data Lake system connected to VAST storage solution for normalized market data across:
  • US Equities, US Futures, and SIP feeds
  • Other market data sources that will be further added
  • Security Definition data for various markets
  • Various private column data
• Build and operate end‑to‑end data pipelines and SLA/SLO monitoring to ensure data quality, completeness, and governance
• Analyze existing data models, usage patterns, and access frequencies to identify bottlenecks and optimization opportunities
• Develop metadata and catalog layers for efficient data discovery and self‑service access
• Design and deploy event‑driven architectures for near real‑time market data processing and delivery
• Orchestrate ETL/ELT data pipelines using tools like Prefect (or Airflow), ensuring robustness, observability, and clear operational ownership
• Ensure fault tolerance, scalability, and high availability across existing systems
• Partner with traders, quantitative researchers, and other stakeholders to understand use cases and continuously improve the usability, performance, and reliability of the Data Lake  

Requirements:

• 5+ years of experience in data engineering or data platform roles
• Proven experience with large‑scale data infrastructure (hundreds of TBs of data, high‑throughput pipelines)
• Strong understanding of market data formats and financial data structures (e.g., trades, quotes, order books, corporate actions)
• Experience designing and modernizing data infrastructure within on-premise solutions
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering or related field required; Master’s degree preferred or equivalent practical experience

Tech Skills:

• Data Engineering - Spark, Iceberg (or similar table formats), Trino/Presto, Parquet optimization
• ETL pipelines - Prefect/Airflow or similar DAG-oriented tools
• Infrastructure - High-performance networking and compute
• Storage Systems - High-performance distributed storage, NAS/SAN, object storage
• Networking - Low-latency networking (aware about DPDK and kernel bypass technologies. Data center infrastructure basics
• Programming - Python (production‑grade), SQL, building APIs (e.g., FastAPI)
• Data Analysis - Advanced SQL, Tableau (or similar BI tools), data profiling tools

Nice to have:

• Experience in HFT or financial services
• Background in high‑frequency trading (HFT) or quantitative finance

What we offer:

• Competitive compensation package
• Performance-based bonus opportunities
• Healthcare & Sports/gym budget
• Mental health support, including access to therapy
• Paid time off (25 days)
• Relocation support (where applicable)
• International team meet-ups
• Learning and development support, including courses and certifications
• Access to professional tools, software, and resources
• Fully equipped workstations with high-quality hardware
• Modern office with paid lunches
   

Our motivation:

We are a company committed to staying at the forefront of technology. Our team is passionate about continual learning and improvement. With no external investors or customers, we are the primary users of the products we create, giving you the opportunity to make a real impact on our company's growth.

Ready to advance your career? Join our innovative team and help shape the future of trading on a global scale. Apply now and let's create the future together!

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-the-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organizations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn’t yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding the team and has brilliant opportunities for a proactive Senior Data Engineer who can design, implement, and evolve scalable data systems in AWS. We are building a greenfield analytics platform supporting both batch and real-time data processing. This role is a strategic blend of hands-on development, high-level architectural decision-making, and end-to-end platform ownership.

The client is a technological research company that utilizes proprietary AI-based analysis and language models to provide comprehensive insights into global stocks in all languages. Our mission is to bridge the knowledge gap in the investment world and empower investors of all types to become “super-investors.”

Through our generative AI technology implemented into brokerage platforms and other financial institutions’ infrastructures, we offer instant fundamental analyses of global stocks alongside bespoke investment strategies, enabling informed investment decisions for millions of investors worldwide.

Must have skills:

• 5+ years of experience in Data Engineering
• Strong hands-on experience with Apache Spark (including Structured Streaming)
• Experience building both batch and streaming pipelines in production environments
• Proven experience designing AWS-based data lake architectures (S3, EMR, Glue, Athena)
• Experience with event streaming platforms such as Apache Kafka or Amazon Kinesis
• Experience implementing lakehouse formats such as Delta Lake
• Strong understanding of partitioning strategies and schema evolution
• Experience using SparkUI and AWS CloudWatch for profiling and optimization
• Strong understanding of Spark performance tuning (shuffle, skew, memory, partitioning)
• Proven track record of cost optimization in AWS environments
• Experience with Docker and CI/CD pipelines
• Experience with Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK, or similar)
• Familiarity with monitoring and observability practices
• Upper-Intermediate or higher English proficiency (spoken and written)

Would be a plus:

• Experience in the financial domain
• Experience running Spark workloads on Kubernetes
• Exposure to or interest in Large Language Models (LLMs) and AI integration
• Experience implementing data quality frameworks or metadata/lineage systems

Your tasks will include:

• Design and implement batch and streaming data pipelines using Apache Spark
• Build and evolve a scalable AWS-based data lake architecture
• Develop and maintain real-time data processing systems (event-driven pipelines)
• Own performance tuning and cost optimization of Spark workloads
• Define best practices for data modeling, partitioning, and schema evolution
• Implement monitoring, observability, and data quality controls
• Contribute to infrastructure automation and CI/CD for data workflows

• Participate in architectural decisions and mentor other engineers

   

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours

• Paid vacation and sick leave days

   

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Client

Our client is one of the world’s top 20 investment companies headquartered in Great Britain, with branch offices in the US, Asia, and Europe.

Project overview

The company’s IT environment is constantly growing, with around 30 programs and more than 60 active projects. They are building a data marketplace that aggregates and analyzes data from multiple sources such as stock exchanges, news feeds, brokers, and internal quantitative systems.

As the company moves to a new data source, the main goal of this project is to create a golden source of data for all downstream systems and applications. The team is performing classic ELT/ETL: transforming raw data from multiple sources (third-party and internal) and creating a single interface for delivering data to downstream applications.

Position overview

We are looking for a Data Engineer with strong expertise in DBT, Snowflake, and modern data engineering practices. In this role, you will design and implement scalable data models, build robust ETL/ELT pipelines, and ensure high-quality data delivery for critical investment management applications.

Responsibilities

• Design, build, and deploy DBT Cloud models.
• Design, build, and deploy Airflow jobs (Astronomer).
• Identify and test for bugs and bottlenecks in the ELT/ETL solution.

Requirements

• 5+ years of experience in software engineering (GIT, CI/CD, Shell scripting).
• 3+ years of experience building scalable and robust Data Platforms (SQL, DWH, Distributed Data Processing).
• 2+ years of experience developing in DBT Core/Cloud.
• 2+ years of experience with Snowflake.
• 2+ years of experience with Airflow.
• 2+ years of experience with Python.
• Good spoken English.

Nice to have

• Proficiency in message queues (Kafka).
• Experience with cloud services (Azure).
• CI/CD knowledge (Jenkins, Groovy scripting).

Kyivstar is looking for Azure Data Engineer (Developer) to drive different life cycles of large systems. The Data Lifecycle Engineer will have opportunity to help customers realize their full potential through accelerated adoption and productive use of Microsoft Data and AI technologies.

Requirements:

— 3+ years of technical expertise in Database development (preferably with SQL, including Azure SQL) – designing and building database solutions (tables / stored procedures / forms / queries / etc.);

— Business intelligence knowledge with a deep understanding of data structure / data models to design and tune BI solutions;

— Advanced data analytics – designing and building solutions using technologies such as Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, stream analytics, machine learning, R server;

— Data formats knowledge and the differences between them;

— Experience with Hadoop stack;

— Experience with RDBMS and/or NoSQL;

— Experience with Kafka;

— Experience with Java and/or Scala and/or Python;

— Knowledge of version control system: git or bitbucket;

— BI Tools experience (PowerBI); 

— Background in test driven development, automated testing and other software engineering best practices (e.g., performance, security, BDD, etc.);

— Docker/Kubernetes paradigm understanding;

— English – strong intermediate;

— Microsoft Certified is a plus.

Responsibility:

— Developing ETL flows based on Azure Cloud stack technology: such as Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, stream analytics, machine learning, R server;

— Troubleshooting and performance optimization for data processing flows, data models;

— Build and maintain reporting, models, dashboards.

We offer:

— A unique experience of working the most customers beloved and largest mobile operator in Ukraine;

— Real opportunity to ship digital products to millions of customers;

— To contribute into building the biggest analytical cloud environment in Ukraine;

— To create Big Data/AI products, changing the whole industry and influencing Ukraine;

— To be involved in real Big Data projects with Petabytes of data and Billions of events daily processed in Real-time;  

— A competitive salary;

— Great possibilities for professional development and career growth;

— Medical insurance;

— Life insurance;

— Friendly & Collaborative Environment.

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;

• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

   

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;

Ми — український виробник БпЛА, чиї розробки щодня виконують бойові завдання на передовій. Нашу техніку високо цінують військові підрозділи за якість, надійність та автономність. Але ми — не просто команда інженерів, а частина інженерного фронту, який щодня наближає перемогу. Ми — технологічний хаб, де поєднуються авіація, мікроелектроніка, інженерія та програмування. Наша команда створює те, що ще вчора здавалося неможливим. І сьогодні ми запрошуємо тебе долучитися до процесу створення БпЛА, які дійсно змінюють хід подій.

Сьогодні ми шукаємо RF Engineer (UAV Systems) — інженера, який буде відповідати за розробку, налаштування та тестування антен і радіочастотних систем для безпілотних літальних апаратів.

Що буде входити в обов’язки:

• Проєктування антен (patch, panel, спрямовані, MIMO) під конкретні задачі (дальність, частота, умови застосування). 
• Моделювання антен у спеціалізованому ПЗ (CST / HFSS / FEKO). 
• Проведення вимірювань антен та RF-пристроїв (VNA, S11, VSWR) .
• Розрахунок радіоліній (link budget, FSPL) для забезпечення стабільного зв’язку.
• Підбір та робота з коаксіальними кабелями і роз’ємами (SMA, N-type), аналіз втрат сигналу. 
• Налаштування та узгодження антен для максимально ефективної роботи. 
• Робота з MIMO системами для покращення якості та дальності зв’язку. 
• Робота з RF-обладнанням (передавачі, приймачі, підсилювачі). 
• Практична збірка, тестування та оптимізація антенних рішень. 
• Аналіз результатів тестування та внесення змін у конструкцію.

Свого колегу бачимо таким:

• Має практичний досвід проєктування антен під конкретні задачі, а не лише роботи з готовими рішеннями.
• Впевнено працює з інструментами моделювання (CST / HFSS / FEKO).
• Розуміє принципи вимірювань (VNA, S11, VSWR) та вміє інтерпретувати результати. 
• Має досвід розрахунку радіоліній і розуміння втрат сигналу. 
• Орієнтується в коаксіальних лініях, роз’ємах та їх впливі на якість сигналу. 
• Розуміє принципи узгодження антен.
• Має знання та практичний досвід роботи з MIMO. 
• Працював з RF-обладнанням (модулі зв’язку, підсилювачі, приймачі). 
• Має практичний досвід: може зібрати антену, протестувати її та зробити висновки.
• Найголовніше, ти маєш відповідати нашим цінностям: політична проукраїнська позиція, бути толерантним, бути чесними в усьому, відповідальний, порядний, націлений на результат.

А ще ми пропонуємо:

• Графік роботи 5 денний, 08−00 до 17−00 або 09−00 до 18−00 годинний робочий день, ви можете коригувати час роботи на 1 годину.
• Оформлення статусу бронювання для працівників.
• Соціальний пакет (оплачувані лікарняні, 24 календарні дні відпустки).
• Безкоштовне харчування для працівників компанії, що дозволяє зменшити особисті витрати до 5 000 грн щомісяця.
• Стабільна своєчасна заробітна плата.
• Участь у проєктах повного циклу — від концепції до виробництва та випробувань.
• Робота в команді людей, які вміють не лише проєктувати, а й воювати своїми розробками.

Ми шукаємо відповідальну та організовану людину, яка готова приєднатися до нашої команди. 

Зверніть увагу: фідбек надається лише у разі позитивного рішення про продовження спілкування. В іншому випадку ваші дані будуть збережені в нашій базі резюме, і ми звернемося до вас, коли з’явиться відповідна позиція.

Дякуємо за розуміння!

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.

Офісний формат роботи
Київ

Ми шукаємо DevOps / Cloud Engineer, який буде відповідати за проєктування, розгортання та підтримку хмарної інфраструктури, автоматизацію процесів деплою, забезпечення безпеки, масштабованості та відмовостійкості сервісів.

Основні задачі:
✔️Проєктування та підтримка інфраструктури в AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Auto Scaling)
✔️Інфраструктура як код (Terraform / CloudFormation)
✔️Налаштування та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
✔️Контейнеризація сервісів (Docker)
✔️Налаштування мережевої інфраструктури (VPC, Subnets, VPN, Load Balancer, DNS, SSL)
✔️Моніторинг систем (CloudWatch, Grafana)
✔️Забезпечення відмовостійкості, резервного копіювання та Disaster Recovery
✔️Налаштування безпеки: IAM policies, Secrets Manager, шифрування даних

Вимоги:
✔️Комерційний досвід роботи з AWS (EC2, RDS, S3, IAM, VPC)
✔️Досвід роботи з Terraform або CloudFormation
✔️Досвід контейнеризації (Docker)
✔️Практичний досвід налаштування CI/CD
✔️Розуміння мережевих принципів (VPC, VPN, Load Balancing, DNS, SSL)
✔️Досвід налаштування моніторингу (CloudWatch / Grafana)
✔️Розуміння принципів безпеки в хмарі

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*

Наш відділ аналітики — це серце інформаційних потоків організації. Ми перетворюємо сирі дані на цінні інсайти, які допомагають приймати стратегічні рішення та розвивати цифрові сервіси. Наша команда працює з передовими технологіями, створюючи аналітичну інфраструктуру, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, яке дозволяє нам знаходити нестандартні рішення в роботі з даними. Наша клієнтоцентричність проявляється у розумінні потреб аналітиків та керівників, для яких ми створюємо інформаційні продукти. Ми цінуємо кооперацію та відкритість, постійно обмінюючись знаннями та досвідом. Доброчесність для нас — це гарантія якості та надійності даних, а наполегливість допомагає нам долати складні технічні виклики.

Ваша основна місія:
Ваша місія — створити та розвивати потужну аналітичну інфраструктуру, яка забезпечить організацію якісними, актуальними та легкодоступними даними для прийняття рішень. Ви будете ключовою ланкою між джерелами даних та кінцевими користувачами, трансформуючи складні набори інформації у зрозумілі та корисні аналітичні продукти.

У фокусі роботи:
– проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP);
– розробка та підтримка процесів ETL / ELT для автоматизації завантаження та трансформації даних;
– побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб;
– інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи);
– забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних;
– підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних;
– оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних;
– співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами для реалізації їхніх потреб.

Від вас очікуємо:
– вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжних областях;
– від 3 років досвіду розробки та супроводу баз даних;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– впевнене володіння SQL та розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse);
– практичний досвід реалізації ETL-процесів та роботи з моделями даних (star schema, snowflake schema);
– досвід інтеграції даних з різних джерел;
– уважність до якості даних та логіки обробки;
– аналітичне мислення та здатність вирішувати складні технічні завдання.

Буде плюсом:
– досвід роботи з PostgreSQL, MySQL, MS SQL або Oracle;
– знання інструментів ETL, таких як Airflow, dbt, Pentaho або Talend;
– базові навички програмування на Python для обробки даних.

Ми шукаємо талант, який:
– має системне мислення та вміє бачити "велику картину" в роботі з даними;
– проактивно шукає шляхи оптимізації та автоматизації процесів;
– вміє ефективно комунікувати складні технічні концепції нетехнічній аудиторії;
– постійно вдосконалює свої навички та слідкує за новими тенденціями в галузі обробки даних.

Ми пропонуємо:
– можливість працювати над проєктами, що мають реальний вплив на розвиток цифрової інфраструктури країни;
– професійне зростання та навчання в динамічному середовищі;
– роботу з сучасними технологіями та інструментами обробки даних;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Якщо ви готові стати ключовою фігурою в розбудові аналітичної інфраструктури, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні, приєднуйтесь до нашої команди! Ваш досвід та експертиза допоможуть нам створювати інноваційні рішення, які впливатимуть на мільйони користувачів. Давайте разом трансформувати дані в дії!

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії направлених на покращення процессів прийняття рішень на основі даних та покрашення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банковій сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проектування і роботи з корпоративними сховищами і озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду