Jobs Kyiv, Data and Analytics

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe, boasting a network of over 30,000 AI top engineers

About the client and the role:
Our client is a software company that develops and distributes software for macOS and iOS. We are seeking an AI Datasets Lead (data generation & annotation) to join the AI team, overseeing the entire data annotation process and supporting AI and machine learning initiatives. This role requires strong leadership skills combined with a good understanding of data collection and annotation for machine learning models.

Requirements:

• Proven experience leading a data annotation team
• Basic understanding of AI/ML concepts (data annotation needs, task types, neural network training)
• Good knowledge of data labeling processes and familiarity with relevant tools, platforms, and best practices in the data annotation field
• Basic understanding of data collection processes (web scraping, dataset management)
• Strong leadership, communication, and organizational skills with the ability to convey technical aspects to both technical and non-technical stakeholders
• Strong ability to manage uncertainty and bring clarity to unstructured situations — handle incoming requests without predefined processes, structure the chaos, and progressively build clear, actionable workflows for the team
• Experience with quality assurance processes for large datasets
• Keen attention to detail and the ability to balance multiple projects and priorities simultaneously
• Openness to frequent feedback from multiple stakeholders and readiness to quickly adapt processes in real time based on that input
• Experience with data privacy regulations and ethical considerations in data annotation
• Strong analytical skills to monitor processes and implement improvements based on data-driven insights
• Ability to develop and implement data quality metrics and KPIs to measure the effectiveness of annotation processes
• Experience managing budgets & external partnerships
• Upper-intermediate level of English.

Responsibilities:

• Organize and supervise the data annotation process, ensuring its accuracy and quality
• Build and lead the data annotation team, coordinate team tasks and workflows, and foster the team development
• Implement quality control processes, analyze errors, and improve standards
• Develop and maintain annotation guidelines and documentation to ensure consistency and accuracy across the team
• Optimize annotation processes and explore automation opportunities
• Closely collaborate with data engineers to develop efficient data processing solutions and tools, and implement automated data processing workflows to streamline annotation processes
• Collaborate closely with ML Engineers to align data annotation efforts with machine learning model requirements and understand the neural network training process
• Take part in cross-functional coordination and cooperation with other colleagues
• Manage costs related to data sourcing and annotation
• Explore outsourcing & alternative data solutions, manage cooperation with external freelancers and partners, including searching, selecting, and organizing cooperation with them to meet the organizational needs
• Ensure compliance with data privacy and security regulations throughout the data annotation process

The company offers:

• Hybrid work model
• Health and mental programs
• Flexible working hours
• Time-off policy
• Team and growth
• Different social initiatives.

Greetings!
We are looking for an insightful and detail-oriented Product Analyst to strengthen our analytics team and contribute to data-driven decision-making for our key business units.

🧲 Magnetics is a digital company that develops and scales its own online products across competitive and fast-paced markets. Founded in 2014, we rely on data, bold hypotheses, and user experience to grow efficiently.

Requirements:
- 3+ years of relevant experience in data analytics with a focus on product metrics
- Proficient SQL (PostgreSQL), Google Sheets, and Excel
- Solid foundation in statistics and probability
- Strong data visualization skills (preferably Tableau)
- Experience working with cross-functional teams (product, payments, marketing, retention, etc.)
- Excellent analytical thinking, self-organization, and attention to detail
- Ability to clearly present insights to both technical and non-technical stakeholders
- English - at least Intermediate (read documentation)

Nice to have:
- Knowledge of column-oriented storages (e.g., BigQuery, AWS Athena)
- Strong GA4 analysis skills (analytics only — no setup required)

How you'll be contributing:
- Monitoring and analyzing key product and payment funnel metrics
- Working with user segments (incl. high-value customers)
- Identifying anomalies in KPIs and finding their root causes
- Generating hypotheses and uncovering growth opportunities
- Supporting the development of our BI infrastructure (database + Tableau dashboards)
- Contributing to business planning and modeling

Our tech & culture:
You’ll be part of a team where we value autonomy, data access, smart tools, and minimal bureaucracy. We are actively building a modern BI system to empower decision-makers with real-time insights. Our company is mid-sized, dynamic, and focused on high-impact analytics — perfect for those who love uncovering actionable insights and testing hypotheses.
Benefits of working with us:
🧲 Office in Kyiv or Remote
🧲 50% coverage of courses, training, and language programs
🧲 100% coverage of team training programs
🧲 Free legal consultations + 50% discount on services
🧲 Health insurance
🧲 Flexible work schedule
🧲 Regular salary reviews
🧲 Friendly and curious team with team buildings across Ukraine

Про нас:

Ми - динамічна та інноваційна компанія на передовому фронті галузі електронної комерції, що віддана наданню виняткових користувацьких вражень за допомогою передових технологій. Продовжуючи розширювати нашу команду, ми шукаємо системного аналітика

Необхідні навички

Обов'язково:

Маєш досвід роботи у сфері ecommerce;

Є знання нотацій UML, BPMN;

Маєш досвід роботи з CMS системами;

Працював з SQL, XML, JSON та складними даними/технічна архітектура;

Маєш досвід участі у проектах щодо впровадження програмних модулів;

Займаєшся аналізом та описом бізнес процесів;

Маєш великий досвід створення, ведення та оновлення різного виду технічної документації;

Маєш cильні навички вирішення проблем, аналітичні та дослідницькі навички. Здатність логічно, критично та конструктивно думати про складні проблеми та пропонувати рішення, що відповідають вираженим потребам.

Розумієш принципи роботи REST API та клієнт серверної архітектури;

Маєш досвід робити в описі користувацьких інтерфейсів.

Буде перевагою:

Є вища освіта (технічна, інформаційні технології);

Маеш досвід роботи розробником або QA;

Працював за Agile методологією (Scrum, Kanban);

Є знання СУБД;

Працював із Google сервісами (GA, GTM);

Розумієш принцип налаштування A/B тестів;

Є досвід роботи з Jira, Confluence;

Маєш досвід роботи з розвиненою IT екосистемою;

Маєш досвід робити з аналітикою щодо ефективності інтерфейсів.

Обов'язки

Над чим працюватимеш?

Аналізом завдань, підготовкою технічних завдань, описом документацій;

Організацією та проведенням зустрічей між бізнесом та технічними підрозділами.

Обробкою та описом архітектури рішення, вимогами до інтерфейсів, бізнес та системний аналіз;

Формалізацією технічних вимог, User Story, пріоритизацією та управлінням backlog завдань на розробку;

Постійним покращенням роботи сервісу: генерацією пропозицій щодо покращення існуючих рішень та створення нових;

Контроль відповідності ТЗ технічним вимогам;

Супроводженням приймального тестування.

Міжнародна логістична компанія запрошує в команду аналітика програмного забезпечення. Готові розглянути junior та middle спеціалістів. 

Що потрібно робити:

• адмініструвати складські системи (WMS);
• втілювати проекти по оновленню основних систем до актуальних версій;
• навчати користувачів; 
• шукати рішення для реалізації бізнес потреб;
•  втілювати проекти по запуску нових клієнтів / процесів;
• спілкуватися з клієнтами або підрядниками;
• спілкуватися з корпоративними спеціалістами (англ).
   

Який наш герой:

• впевнений користувач Excel або Google Sheets. Знаннє формули, врацює зі зведеними таблицями;
• готовний до вивчення і застосування великого об’єму нової інформації;
• має англійську: pre-Intermediate і вище;
• має базові знання написання макросів в Excel на VBA - бажано;
• має досвід написання SQL запитів середньої складності: агрегація, фільтрація, з'єднання таблиць - бажано;
• великим плюсом буде досвід роботи в транспортній або складській логістиці.

Пропонуємо:

• повністю офіційне працевлаштування, "біла" зарплата, соціальний пакет;
• можливість бронювання;
• перспектива професійного та персонального розвитку в міжнародній компанії;
• Графік роботи з пн-птн з 09:00 - 17:30, можливість частково працювати з дому після випробувального терміну;
• корпоративний мобільний зв'язок, медичне страхування, смачне харчування;
• безкоштовний транспорт з Києва (ст. м.Бориспільська), Борисполя та Броварів.

Локація офісу: с.Дударків, вул. Незалежності 2/2 , Бориспільський район. 

Компенсація залежить від рівня кандидата.

Наша команда в пошуку Data Steward, який буде відповідати за забезпечення якості, цілісності та доступності даних в організації. Його головна задача — гарантувати, що дані відповідають корпоративним стандартам, є узгодженими між системами та готовими до використання бізнесом і аналітичними командами.

Основні обов’язки:

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах data issue management — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
  
  Необхідні навички та досвід:
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.

Шукаємо Product Marketing Analyst, який(-а) стане ключовою частиною маркетинг-команди 6037.

Ти працюватимеш із продуктом TITLE — #1 платформою для шопінгу з персональними стилістами, якою вже скористалися мільйони жінок у всьому світі. Наразі команда розбудовує e-commerce екосистему в ніші преміального одягу та взуття. Завдяки інтегрованим консультаціям професійних стилістів, Title допомагає створювати персональні образи, враховуючи стиль, потреби й контекст кожної користувачки.

Ця роль безпосередньо впливає на результат бізнесу, адже саме Product Marketing Analyst допомагає ефективно доводити користувачів від креативу до продукту. Ти відповідатимеш за покращення конверсій на кожному етапі воронки, очолиш процес A/B тестування та працюватимеш над розвитком контенту e-mail маркетингу, щоб підвищувати ефективність наявних трафік-воронок.

Твої майбутні виклики:

• Аналіз та контроль ефективності воронок і забезпечення зростання ключових метрик у співпраці з маркетинговою та продуктовою командами.
• Дослідження ринку та конкурентів для формування гіпотез у рамках A/B тестів.
• Планування, координація та реалізація гіпотез: від ідеї до аналізу результатів і вибору найуспішніших рішень.
• Розробка й оптимізація email-маркетингових воронок — тестування шаблонів, меседжів та форматів комунікації.

Переваги позиції:

• Прямий вплив на бізнес. Твоя робота безпосередньо впливатиме на конверсію користувачів у підписку — ключову метрику продукту.
• Швидкий ріст. Бізнес дуже швидко зростає, а з ним будеш зростати й ти. За короткий час ти зможеш пройти карʼєрний трек Product Marketing Specialist → Product Marketing Lead.
• Автономність. В нас немає формальних описів задач на декілька сторінок чи трекерів виконання задач — тільки амбітні цілі та багато роботи над ними кожного дня.
• Менторство. Ти працюватимеш поруч із сильною командою, яка допоможе швидко адаптуватися й розвинути експертизу у product marketing.

Що для нас важливо:

• Аналітичне мислення. Вміння знаходити закономірності у даних, використовуючи базові концепції статистики та теорії ймовірностей. Вміння генерувати та впроваджувати практичні інсайти.
• Дослідницький підхід. Здатність глибоко занурюватись у нові, складні теми й чітко комунікувати результати як усно, так і письмово.
• Сильні копірайтинг навички та грамотна письмова англійська (рівень — від B2).
• Ownership mindset. Уміння брати відповідальність і доводити рішення до результату.
• Висока уважність до деталей, ретельність та витривалість.

Буде перевагою:

• Розуміння ключових маркетингових і продуктових метрик: CPM, CPC, CTR, CR, CPA, LTV, ARPU, ROAS, Retention.
• Досвід проведення A/B тестів.
• Досвід роботи з SMM напрямом.

Про нас:

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах і перетворює їх на працюючі стійкі бізнеси за допомогою власної маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — трансформувати Україну з аутсорс хабу на державу-продукт, створивши портфоліо, яким користується 1 мільярд людей у світі.

Наші цінності:

• Оптимізм. Ми живемо, щоб бути щасливим і знаємо, що провал більшості спроб - єдиний шлях до цілі.
• Відповідальність. Ми ставимося до бізнесу, як до власного, та приймаємо й оцінюємо рішення в такій парадигмі.
• Ретельність. Ми не знаємо абсолютної більшості речей, але маємо енергію і терпіння досконально розібратися в декількох.

Корпоративні бенефіти:

• 6037
  • Можливість стати Партнером 6037 — ми вважаємо, що поодинці люди не створюють великі продукти та великі компанії. Будь-яке суттєве досягнення в корпоративному світі — реалізація сильної пристрасті групи вмотивованих професіоналів. Ми віримо, що залучення, розвиток і мотивація в довгу таких людей сьогодні не цікава і не можлива без сутності Партнерства.
  • All-inclusive офіс — ти можеш працювати віддалено, але ми будемо раді бачити тебе в офісі. Ми робимо все, щоб кожному було комфортно у затишному офісі в Києві або Львові — сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
  • Anniversary Benefits — ми вдячні за відданість та внесок кожного члена команди, тому за кожну річницю компенсуємо до 2000$ за wellness або спорт: спа, персональні тренування, косметолог — будь-що, що приносить тобі радість та користь.

• Genesis

  • Розвиток українського — можливість долучитись до створення українських продуктів та допомагати економіці нашої країни.
  • Карʼєрне зростання — культура навчання сприяє швидкому розвитку колег. У середньому за рік у нас в команді зростає до 10 менеджерів. На тебе чекають великі профільні комʼюніті, за допомогою яких ти зможеш покращити свої hard skills, компенсація навчання, доступ до Genesis Academy.
  • Одні з кращих умов на ринку компаній в Україні — конкурентна винагорода, 20 робочих днів оплачуваної перерви, співпраця в рамках Дія Сіті, 100% оплату лікарняних, медичне страхування та безкоштовні онлайн-консультації з корпоративним лікарем.

   

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $300 + $300 ми задонатимо у будь-який фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором!

Futurra Group — мультипродуктова IT-компанія з українським корінням.

З 2016 року ми створюємо кросплатформенні продукти на перетині EdTech, AI та Lifestyle. Нашими застосунками користуються понад 100 мільйонів людей у всьому світі.

Наші продукти:

• MusesAcademy — EdTech-застосунок для жінок, який змінює підхід до самоосвіти, емоційного розвитку та побудови стосунків. Команда розробляє AI-функціонал, будує персоналізовану навчальну систему, оптимізовує engagement і retention-механіки. 
  У 2025 році кількість користувачів зросла кратно порівняно з 2024 роком, демонструючи стабільні двозначні темпи місячного приросту.
   
• VPN — кросплатформенний сервіс на власних протоколах, який 5+ років забезпечує стабільний доступ до web-ресурсів на ринках Азії.
   

• MathMaster — застосунок для розв’язання математичних задач за допомогою AI та експертів. Під час активного росту ми вивели продукт у топ-5 у США в категорії Math Q&A.
  Наша команда здобула глибоку аналітичну та продуктову експертизу в EdTech і AI, яку сьогодні застосовує в нових напрямах.

   

Зараз ми розширюємо команду і шукаємо Junior Product Analyst, з яким/якою зможемо зростати разом.

Хто буде поруч?

Знайомся з лідером напряму — Vlad Kutuzov. Він очолив аналітику MusesAcademy всього за півтора року роботи в компанії та знає, що таке швидке зростання — продукт виріс у 5 разів на його очах.

Головний фокус Влада - допомогти тобі швидко зростати як спеціалісту, забезпечивши знання, підтримку та можливість діяти самостійно й впливати на рішення.

Твої зони впливу:

• Проведення та аналіз A/B тестів;
• Створення продуктових та маркетингових дашбордів для оцінки ефективності бізнесу; 
• Аналіз поведінки користувачів для виявлення можливостей для покращення продукту;
• Формування нових гіпотез для тестів та пошук точок росту бізнесу;
• Моніторинг ключових метрик, ad-hoc запити, аналіз аномалій для швидкого реагування на зміни.

Ти саме та людина, яку ми шукаємо, якщо:

• Маєш комерційний досвід роботи на позиції Product/Data Analyst від 6 місяців;
• Знайомий з Power BI/Tableau або іншими BI системами;
• Впевнено володієш SQL;
• Маєш базовий рівень Python або R для аналізу даних;
• Тебе драйвить знаходити інсайти та тестувати гіпотези.
• Ти мешкаєш в Києві (або плануєш релокейт) та тобі підходить гібридний формат роботи. 

Буде плюсом:

• Розуміння ключових продуктових й маркетингових метрик та їх взаємозв’язки. 

   

Чому з нами комфортно:

1. Ми дбаємо про базу, щоб зосереджуватися на головному:

• Офіс на Подолі з терасою й усім необхідним для роботи.
• Сніданки, обіди та снеки (обирай серед 3 постачальників).
• Уся техніка, яку потребуєш для комфортної роботи.
• 24 робочі дні відпустки + офіційні святкові дні та безлімітні лікарняні.
• Консультації бухгалтера та юридична підтримка.
• Знижки від партнерів на одяг, техніку, спорт, навчання і не тільки.
• Спорт: бігаємо разом, займаємось йогою, проводимо челенджі, граємо волейбол.
• Регулярно святкуємо перемоги: як командні, так і персональні.

2. Твоє зростання — наша спільна мета:

• 90% наших керівників виросли всередині команди.
• Можливі вектори розвитку:
   → вертикальний (ріст у межах ролі)
   → горизонтальний (перехід на новий функціонал)
   → кросфункціональний (перекваліфікація всередині продуктів)
   
• Часткова компенсація навчань, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Внутрішні івенти, обміни досвідом, хакатони.
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди.
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на all-hands.
• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

3. Ми створюємо середовище, де:

• Побачив(ла), як покращити — запропонував(ла), ми відразу разом реалізували.
• Для нас важлива думка кожного: від джуна до C-level.
• Наша співпраця підсилює результати кожного.
• Не обмежуємо себе рамками — ані в ідеях, ані в підходах.
• Перевершуємо себе та прагнемо більшого.
• Прозорі процеси, довіра, мінімум бюрократії.
• Швидко приймаємо рішення, тестуємо, зростаємо.

4. Ми — частина активного суспільства:

• Підтримуємо захисників і цивільних.
• Партнери SKELAR Foundation.
• Запускали освітні ініціативи для ветеранів.

У нас прийнято думати глибше та діяти сміливіше. Ми віримо, що кожен може впливати на продукт, команду та культуру. Ми не обіцяємо легкого шляху, але з нами ти отримаєш досвід, який змінює тебе і світ навколо.

 Шлях до команди:

• Знайомство з рекрутером
• Інтерв’ю з технічним менеджером
• Тестове завдання
• Фінальна зустріч із СЕО
• Якщо це метч — робимо офер

Ми розширюємо Команду Data Learning і шукаємо організованого, проактивного та уважного до деталей асистента тренера, який відповідатиме за координацію навчальних програм, підтримку тренера та якісну взаємодію з учасниками.

Основні обов’язки:

• Адміністрування LMS: завантаження курсів, тестів, матеріалів та сертифікатів.
• Ведення календаря навчань, організація зустрічей, запрошення учасників та розсилка нагадувань.
• Технічний супровід тренінгів у реальному часі та взаємодія з учасниками.
• Верстка, оновлення та стандартизація навчальних матеріалів, підтримка бази знань.
• Підготовка чернеток анонсів, новин та інших внутрішніх комунікацій.

• Облік проходження навчання, формування звітності, проведення опитувань і аналіз фідбеку.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з LMS (Moodle, TalentLMS, Collaborator або аналогічними).
• Рівень англійської B2+ (робота з документами та матеріалами англійською).
• Впевнене володіння Google Workspace / Microsoft Office.
• Сильні комунікаційні навички та вміння організовувати процеси.

• Здатність працювати з великим обсягом інформації та дотримуватися структурності.

   

Буде перевагою

• Базові навички дизайну (Canva, Figma, PowerPoint).
• Досвід у сфері освіти, тренінгів або корпоративного навчання.

Ми шукаємо System Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Написання технічної документації для backend та frontend команд, заведення завдань на розробку (опис протоколів взаємодії та параметрів систем, а не user story)
- Вивчення поточної архітектури додатків і взаємодії наявних сервісів між собою Робота з API (аналіз, тестування) 
- Збір та технічний аналіз вимог 
- Проектування архітектурних рішень, написання документації, заведення завдань на розробку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (бажано технічна)
- 3+ роки досвіду роботи в ІТ бізнес-системним аналітиком, розробником або project менеджером

- 1+ року досвіду роботи на керуючій посаді в ІТ чи продуктовій компанії 
- Системні знання в області менеджменту

- Успішний досвід самостійного керування великим проектом

- Розуміння клієнт - серверної архітектури

- Знання HTTP та WebSocet протоколів

- Знання Postman, JSON

- Базові знання з SQL та noSQL БД

 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Шукаємо Analytics Engineer-а, який відповідатиме за достовірність і цілісність даних у компанії, щоб ти та інші команди могли швидко знаходити, інтерпретувати й використовувати потрібну інформацію без дублювання логіки чи ручної обробки.

У цій ролі ти формуватимеш основу всієї аналітики — від побудови структурованих дата-моделей до створення масштабованих процесів обробки й трансформації даних. Твоя робота напряму впливатиме на якість управлінських рішень, аналіз продуктів, ефективність маркетингових кампаній і точність фінансових показників.

Це позиція з прямим впливом на масштабування продуктів та ефективність бізнесу. Ти забезпечуватимеш стабільну основу, на якій будується вся аналітика компанії, і матимеш можливість формувати стандарти роботи з даними на рівні всієї компанії.

Переваги позиції:

• Повний ownership аналітичного шару даних в DWH на етапі активного росту компанії та прямий вплив на масштабування продуктів.
• Можливість стати ключовим учасником розвитку аналітичної інфраструктури, оскільки зараз у команді працює один дата-інженер.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS, а також вплив на формування технічних стандартів.
• Тісна взаємодія з продуктовими командами та видимий вплив твоїх рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність.

Твої майбутні виклики:

• Розробка та підтримка аналітичних моделей даних у BigQuery з використанням dbt Core.
• Створення й оновлення data marts відповідно до бізнес-вимог
• Забезпечення якості, надійності та узгодженості даних через впровадження сучасних підходів і практик у моделюванні даних та data engineering.
• Співпраця з аналітиками та продакт-менеджерами.

Що для нас важливо:

• Від 3 років корпоративного досвіду у сфері аналітики або data engineering.
• Від 2 років досвіду роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.
• Впевнене знання SQL та вміння писати оптимальні, читабельні запити.
• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).
• Розуміння процесів роботи з даними та здатність трансформувати бізнес-вимоги у структуровані дата-моделі.

Буде перевагою:

• Розуміння принципів ETL/ELT та підходів до моделювання даних.
• Досвід роботи з Git та інтеграціями CI/CD.
• Практичний досвід роботи з BI-інструментами: Tableau або їхні аналоги.
• Досвід використання інструментів для моніторингу якості даних: Great Expectations, dbt tests тощо.

Про нас:

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах і перетворює їх на працюючі стійкі бізнеси за допомогою власної маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — трансформувати Україну з аутсорс-хабу на державу-продукт, створивши портфоліо, яким користується 1 мільярд людей у світі.

Наші цінності:

• Оптимізм. Ми живемо, щоб бути щасливим і знаємо, що провал більшості спроб - єдиний шлях до цілі.
• Відповідальність. Ми ставимося до бізнесу, як до власного, та приймаємо й оцінюємо рішення в такій парадигмі.
• Ретельність. Ми не знаємо абсолютної більшості речей, але маємо енергію і терпіння досконально розібратися в декількох.

Корпоративні бенефіти:

• 6037
  • Можливість стати Партнером 6037 — ми вважаємо, що поодинці люди не створюють великі продукти та великі компанії. Будь-яке суттєве досягнення в корпоративному світі — реалізація сильної пристрасті групи вмотивованих професіоналів. Ми віримо, що залучення, розвиток і мотивація в довгу таких людей сьогодні не цікава і не можлива без сутності Партнерства.
  • All-inclusive офіс — ти можеш працювати віддалено, але ми будемо раді бачити тебе в офісі. Ми робимо все, щоб кожному було комфортно у затишному офісі в Києві або Львові — сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому просторі.
  • Anniversary Benefits — ми вдячні за відданість та внесок кожного члена команди, тому за кожну річницю компенсуємо до 2000$ за wellness або спорт: спа, персональні тренування, косметолог — будь-що, що приносить тобі радість та користь.
• Genesis
  • Розвиток українського — можливість долучитись до створення українських продуктів та допомагати економіці нашої країни.
  • Карʼєрне зростання — культура навчання сприяє швидкому розвитку колег. У середньому за рік у нас в команді зростає до 10 менеджерів. На тебе чекають великі профільні комʼюніті, за допомогою яких ти зможеш покращити свої hard skills, компенсація навчання, доступ до Genesis Academy.
  • Одні з кращих умов на ринку компаній в Україні — конкурентна винагорода, 20 робочих днів оплачуваної перерви, співпраця в рамках Дія Сіті, 100% оплату лікарняних, медичне страхування та безкоштовні онлайн-консультації з корпоративним лікарем.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $600 + $600 ми задонатимо у будь-який фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором!

Команда Data Learning шукає організованого та проактивного фахівця, який допоможе в координації навчальних програм, роботі з контентом і підготовці звітності.

Обов'язки:

• Адміністрування LMS: завантаження курсів, тестів, навчальних матеріалів, сертифікатів і візуального контенту.
• Координація навчального процесу: ведення календаря, створення зустрічей, запрошення учасників, надсилання нагадувань, редагування списків.
• Супровід тренінгів під час онлайн та офлайн форматів (поділ учасників на групи, пояснення завдань, супровід активностей у Kahoot).
• Підготовка та оновлення навчальних матеріалів: верстка, стандартизація презентацій, інструкцій та роздаткових матеріалів.
• Підтримка бази знань: оновлення довідників, створення інструкцій і довідкового контенту.
• Підготовка текстів для внутрішніх анонсів і новин, підбір візуальних матеріалів.
• Ведення звітності: облік та контроль проходження навчань, допомога у створенні статистики та аналітики ефективності.
• Проведення регулярних опитувань для визначення навчальних потреб.

• Збір і аналіз фідбеку для покращення навчальних програм.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з LMS (Moodle, Collaborator, TalentLMS або інші).
• Англійська на рівні B2+.
• Впевнене володіння Google Workspace або Microsoft Office.
• Розвинені комунікаційні та організаторські навички.
• Вміння працювати з великим обсягом інформації.

Перевагою буде:

• Базові навички дизайну (Canva, Figma, PowerPoint).
• Досвід співпраці з освітніми організаціями.