Jobs Kyiv, Data and Analytics

Наша команда в пошуку Data Steward, який буде відповідати за забезпечення якості, цілісності та доступності даних в організації. Його головна задача — гарантувати, що дані відповідають корпоративним стандартам, є узгодженими між системами та готовими до використання бізнесом і аналітичними командами.

Основні обов’язки:

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах data issue management — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
  
  Необхідні навички та досвід:
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.

Ми розширюємо Команду Data Learning і шукаємо організованого, проактивного та уважного до деталей асистента тренера, який відповідатиме за координацію навчальних програм, підтримку тренера та якісну взаємодію з учасниками.

Основні обов’язки:

• Адміністрування LMS: завантаження курсів, тестів, матеріалів та сертифікатів.
• Ведення календаря навчань, організація зустрічей, запрошення учасників та розсилка нагадувань.
• Технічний супровід тренінгів у реальному часі та взаємодія з учасниками.
• Верстка, оновлення та стандартизація навчальних матеріалів, підтримка бази знань.
• Підготовка чернеток анонсів, новин та інших внутрішніх комунікацій.

• Облік проходження навчання, формування звітності, проведення опитувань і аналіз фідбеку.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з LMS (Moodle, TalentLMS, Collaborator або аналогічними).
• Рівень англійської B2+ (робота з документами та матеріалами англійською).
• Впевнене володіння Google Workspace / Microsoft Office.
• Сильні комунікаційні навички та вміння організовувати процеси.

• Здатність працювати з великим обсягом інформації та дотримуватися структурності.

   

Буде перевагою

• Базові навички дизайну (Canva, Figma, PowerPoint).
• Досвід у сфері освіти, тренінгів або корпоративного навчання.

Команда Data Learning шукає організованого та проактивного фахівця, який допоможе в координації навчальних програм, роботі з контентом і підготовці звітності.

Обов'язки:

• Адміністрування LMS: завантаження курсів, тестів, навчальних матеріалів, сертифікатів і візуального контенту.
• Координація навчального процесу: ведення календаря, створення зустрічей, запрошення учасників, надсилання нагадувань, редагування списків.
• Супровід тренінгів під час онлайн та офлайн форматів (поділ учасників на групи, пояснення завдань, супровід активностей у Kahoot).
• Підготовка та оновлення навчальних матеріалів: верстка, стандартизація презентацій, інструкцій та роздаткових матеріалів.
• Підтримка бази знань: оновлення довідників, створення інструкцій і довідкового контенту.
• Підготовка текстів для внутрішніх анонсів і новин, підбір візуальних матеріалів.
• Ведення звітності: облік та контроль проходження навчань, допомога у створенні статистики та аналітики ефективності.
• Проведення регулярних опитувань для визначення навчальних потреб.

• Збір і аналіз фідбеку для покращення навчальних програм.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з LMS (Moodle, Collaborator, TalentLMS або інші).
• Англійська на рівні B2+.
• Впевнене володіння Google Workspace або Microsoft Office.
• Розвинені комунікаційні та організаторські навички.
• Вміння працювати з великим обсягом інформації.

Перевагою буде:

• Базові навички дизайну (Canva, Figma, PowerPoint).
• Досвід співпраці з освітніми організаціями.