Jobs Dnipro

Help us push AI further — and faster

LoopMe’s Data Science team builds production AI that powers real-time decisions for campaigns seen by hundreds of millions of people every day. We process billions of data points daily — and we don’t just re-apply old tricks. We design and deploy genuinely novel machine learning systems, from idea to prototype to production.

You’ll join a high-trust team that has a 5-star Glassdoor rating led by Leonard Newnham, where your work moves fast, ships to production, and makes measurable impact.

What you’ll do:

• Design, build, and run large-scale ML pipelines that process terabytes of data
• Apply a mix of supervised learning, custom algorithms, and statistical modelling to real-world problems
• Ship production-grade Python code that’s clear, documented, and tested
• Work in small, agile squads (3–4 people) with DS, ML, and engineering peers
• Partner with product and engineering to take models from idea → production → impact
• Work with Google Cloud, Docker, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse and more

What you bring:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Maths, Engineering, Physics or similar (MSc/PhD a plus)
• 4+ years’ commercial Python experience
• Track record building ML pipelines that handle large-scale data
• Excellent communication skills — comfortable working across time zones
• A curious, scientific mindset — you ask “why?” and prove the answer

Bonus if you have:

• Experience with adtech or real-time bidding
• Agile / Scrum experience
• Knowledge of high-availability infrastructure (ElasticSearch, Kafka, ClickHouse)
• Airflow expertise

About the Data Science Team:

We’re 17 ML engineers, data scientists, and data engineers, distributed across London, Poland, and Ukraine — acting as one team, not a satellite office.

What sets us apart:

• Led by an experienced Chief Data Scientist who codes, leads, and listens
• Inclusive, supportive culture where ideas are heard and people stay
• Strong values: open communication, continual innovation, fair treatment, and high standards
• Track record of publishing award-winning research in automated bidding

Don’t just take our word for it — check our Glassdoor reviews (search “Data Scientist”) for a real view of the culture.

About LoopMe:

LoopMe was founded to close the loop on brand advertising. Our platform combines AI, mobile data, and attribution to deliver measurable brand outcomes — from purchase intent to foot traffic. Founded in 2012, we now have offices in New York, London, Chicago, LA, Dnipro, Singapore, Beijing, Dubai and more.

What we offer:

• Competitive salary + bonus
• Billions of real-world data points to work with daily
• Flexible remote/hybrid options
• Learning budget and career growth support
• Friendly, transparent culture with strong leadership

Hiring process:

1. Intro with Talent Partner
2. 30-min technical interview with Chief Data Scientist
3. Panel with 2 team members (technical, culture & collaboration)
4. Offer – usually within 48 hours of final round

Are you ready to design and deploy AI systems that run at truly massive scale?

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Head of AI Division, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: очолити стратегічний розвиток напряму штучного інтелекту (AI) у банку — від формування бачення та дорожньої карти до впровадження інноваційних AI-рішень у ключові бізнес-процеси. Побудувати сильну команду, забезпечити розвиток технологічної експертизи та забезпечити масштабування AI-ініціатив відповідно до стратегії даних банку.

Основні обов’язки:

1. Стратегія та лідерство у сфері AI: 

• Розробка та впровадження AI-стратегії 
• Виявлення та просування ключових напрямків використання AI для підвищення ефективності бізнесу, автоматизації процесів, покращення клієнтського досвіду 
• Створення та розвиток AI-дорожньої карти (AI roadmap) — від ідеї до реалізації 
• Побудова центра AI-експертизи всередині банку, включно з найкращими практиками, стандартами, фреймворками, репозиторіями моделей 
• Оцінка ринку технологій і трендів (GenAI, LLM, MLOps, RAG, Agentic AI), їх апробація і впровадження у внутрішні сервіси

2. Побудова та управління командою: 

• Формування сильної команди AI/ML-фахівців — рекрутинг, розвиток талантів, менторство 
• Організація роботи команди за принципами Agile/Lean, побудова ефективної взаємодії з бізнесом, Data Engineering, аналітикою, ІТ, Legal/Compliance 
• Управління пріоритетами, бюджетом та ресурсами 

3. Технологічне лідерство: 

• Забезпечення впровадження повного циклу роботи з моделями: від дослідження до запуску в продакшн 
• Створення інноваційних AI-рішень: recommendation engines, fraud detection, intelligent automation, smart assistants, NLP, GenAI-сервіси 
• Використання та адаптація LLM 
• Стандартизація процесів, впровадження CI/CD для моделей, документації, підходів до оцінки якості 

4. Комунікація та вплив

• Презентація AI-ініціатив топ-менеджменту, участь у формуванні бачення майбутнього технологій у банку 
• Побудова партнерства з зовнішніми компаніями, вендорами, R&D-центрами 

• Забезпечення дотримання етичних принципів використання AI, відповідність до Data Privacy та Governance політики

   

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• 5+ років досвіду у сфері Data Science
• Глибоке розуміння ML/NLP/GenAI/LLM-технологій, гіпотезотестування, метрики, перенавчання, bias-оцінки
• Досвід у застосуванні LLM (OpenAI, Claude, Llama, Mistral тощо), prompt engineering, fine-tuning, LangChain, RAG, agentic frameworks
• Знання AI-архітектур, досвід побудови сервісів на основі AI
• Розуміння управління даними: Data Quality, Governance, Metadata, Privacy
• Сильні аналітичні, лідерські та комунікаційні навички
• Стратегічне бачення та мислення
• Здатність транслювати складні технічні концепції у бізнес-цінність
• Високий рівень самоорганізації, ініціативності, відкритості до змін
• Знання англійської мови на рівні Англійська (Upper-Intermediate – B2 – Просунутий) 
• Буде перевагою: технічна/IT/профільна освіта

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Machine Learning/Generative AI Engineer (R&D Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який орієнтований на якість та результат.

Мета посади: R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.
 

Основні обов'язки:

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам
• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам
   

Основні вимоги:

• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Сильні навички програмування, особливо у Python
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для членів команди
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + для письмової звітності і комунікації
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми радимо вам подавати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте абсолютно всім вимогам. Дослідження показують, що представники недостатньо репрезентованих груп схильні сумніватися у своїй кандидатурі. Синдром самозванця може змусити талановитих людей знецінювати власні досягнення та вважати себе недостатньо компетентними, попри об'єктивні успіхи. Ми закликаємо вас спробувати, якщо ця роль резонує з вашими навичками, інтересами та захопленнями.

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

SoftServe — це провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі.

Data Science Center of  Excellence є  однією з найбільших команд Data Science у  Східній Європі, яка стояла біля її  витоків. У нашій команді ти матимеш можливість брати участь у  широких спектрах проєктів у різних сферах, доменах і  технологіях, разом з досвідченими спеціалістами.

Ми є партнером NVIDIA з надання послуг у 2024 році та підтримуємо тісну співпрацю з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нашим командам працювати з найсучаснішими інструментами та технологіями.

У 2025 році ключовим напрямом інновацій є Agentic AI розробка та впровадження автономних, колаборативних агентних систем, здатних вирішувати складні реальні завдання в масштабі як для клієнтів, так і для внутрішніх потреб.

ЯКЩО ТИ:

• маєш досвід роботи з Generative AI та NLP, зокрема з масштабними трансформерними моделями та генеративними попередньо навченими LLM, такими як GPT-4, Claude, Gemini;
• добре орієнтуєшся в останніх досягненнях у сфері дифузійних моделей та інших генеративних фреймворків для створення тексту та зображень;
• вмієш застосовувати передові методи глибокого навчання до реальних задач;
• слідкуєш за трендами в ML, DL та NLP і розумієш, як адаптувати їх до бізнесу;
• добре розбираєшся в роботі з передовими мовними моделями, як-от GPT-4 і BERT включно з їхнім fine-tuning;
• розумієш життєвий цикл розробки АІ-проєктів та процес впровадження machine learning models;
• маєш досвід деплойменту AI-рішень у хмарних середовищах;
• впевнено володієш Python та Deep Learning фреймворками, такими як TensorFlow або PyTorch;
• вмієш ефективно комунікувати, аналітично мислити та вирішувати складні задачі;
• можеш пояснювати технічні концепції просто та зрозуміло для нетехнічної аудиторії;
• володієш англійською мовою на рівні upper-intermediate.

І ТИ ХОЧЕШ:

• працювати з повним стеком аналізу даних, моделюванням та деплойментом ML-рішень;
• обирати інструменти для досліджень, експериментів та тестування гіпотез; створювати інноваційні рішення для генерації тексту та контенту;
• розробляти та впроваджувати Generative AI-рішення: інтелектуальні асистенти, RAG-системи та інші застосунки;
• писати чистий, структурований та безпомилковий код з актуальним стеком технологій;
• презентувати результати напряму стейкхолдерам та збирати бізнес-вимоги; поглиблювати експертизу в Generative AI;
• розвиватися в динамічному середовищі з підтримкою;
• працювати з Big Data та сучасними інструментами в хмарі;
• будувати та запускати ML-моделі: від обробки даних до генерації інсайтів;
• керувати командами data scientists та software engineers для успішного виконання проєктів.

РАЗОМ МИ БУДЕМО:

• створювати майбутнє AI та data science через інновації та спільний розвиток;
• рухати вперед Agentic AI — екосистеми з автономними агентами, які масштабуються та приносять бізнес-результати;
• отримувати доступ до світового рівня навчання, досліджень та співпраці з топ-партнерами;
• об’єднувати Data Scientists, DevOps та ML Engineers для побудови інфраструктури, процесів та інтеграції ML у бізнес;
• працювати з найновішими інструментами та технологіями на різних проєктах;
• брати участь у міжнародних подіях та отримувати сертифікації з cutting-edge технологій;
• мати доступ до потужних освітніх та менторських програм.