Jobs Dnipro, ML / AI

👋 Hey! We are Kultprosvet — a team of passionate web and mobile developers who build meaningful products with care.
We’re expanding and looking for an experienced Senior Computer Vision Engineer to join our team and take ownership of the AI/ML direction in one of our key products.

📸 About the Project:

Our platform empowers photographers by combining beautiful online galleries, smart automation, and eCommerce tools.
Through the power of AI and machine learning, we automate image recognition, enhance visuals, and unlock new business potential for creatives worldwide.

You’ll be working on the core AI layer of a high-impact real-world product used by professional photographers and their clients.

✅ Requirements:

• Source Code Management
• Solid understanding of data structures, data science techniques, and algorithms
• Experience with Python and data processing tools (SciPy, NumPy, Pandas, etc.)
• Experience with ML model creation in PyTorch
• Experience with the development of APIs for ML models
• Upper-Intermediate English speaking skills

➕ Nice to Have:

• Experience with modern AI techniques such as transformers and contrastive pretraining

You will:

• Creating AI/ML-based algorithms for computer vision tasks
• Building and maintaining the infrastructure for data and model management
• Organizing ML model training

• Integrating AI/ML-based services with the project

   

🎁 What We Offer:

🏡 Flexible work setup — remote or from our office in Dnipro.
💰 Senior-level compensation, paid vacations, and sick leave.
🩺 Medical insurance and full accounting support.
📚 Budget for courses, conferences, and professional development.
🧠 Coverage for psychotherapy sessions — your well-being matters.

💡 If you’re ready to take full ownership of CV/ML in a fast-moving, high-impact product — let’s talk! 🚀

Client

Our client is a leading legal recruiting company aiming to build a data-driven platform specifically designed for lawyers and law firms. The platform brings everything together in one place — news and analytics, real-time deal and case tracking from multiple sources, firm and lawyer profiles enriched with cross-linked insights, rankings, and more.

Project overview

The platform aggregates data from hundreds of public sources, including law firm websites, deal announcements, legal databases, and media publications, creating a unified ecosystem of structured and interconnected legal data.

It combines AI-driven enrichment, automated data processing, and scalable infrastructure to ensure comprehensive and reliable coverage of the legal market.

Position overview

We are looking for a Lead AI/ML Engineer who will also take ownership of AI architecture, technical strategy, and team mentorship.

Responsibilities

• Develop and deploy AI/ML models leveraging GenAI (OpenAI API) for natural language understanding, summarization, and insights extraction
• Build named entity recognition (NER) and entity linking solutions tailored to legal domain data (law firms, cases, deals, people)
• Implement scalable NLP pipelines for processing news, legal documents, and transaction data from multiple sources
• Design, train, and evaluate ML models to improve search, classification, and recommendation features
• Collaborate with AWS teams to deploy and maintain models using SageMaker, manage datasets on S3, and ensure reliable operation and scalability
• Integrate AI capabilities seamlessly into the web platform, working alongside front-end and backend engineers
• Continuously research new AI models and NLP techniques relevant to legal data and user experience

Requirements

• Strong experience designing and implementing end-to-end AI/ML solutions in production environments.
• Hands-on experience with GenAI, including practical usage of the OpenAI API.
• Solid background in NLP, with hands-on experience in Named Entity Recognition (NER) and entity linking.
• Hands-on experience working with AWS, including services such as SageMaker and S3.
• Strong Python skills with practical experience using TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers.
• Practical experience designing and implementing RAG (Retrieval-Augmented Generation) solutions.
• Proven experience building and implementing Recommendation Engines.

Nice to have

• Experience architecting scalable AI/ML systems on Amazon Web Services.
• Experience working with complex, data-intensive machine learning pipelines.
• Experience combining NLP, GenAI, and recommendation systems within a single solution.

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях