Jobs Dnipro

About the company

VReal Soft is a Ukrainian IT company with 7 years of experience building custom software solutions, mobile apps, and web platforms for clients in the US, Israel, and Europe. We are currently opening a position for a Data Extraction Specialist, combining project work in the healthcare domain with the opportunity for long-term in-house collaboration.

Position Summary

We are looking for a skilled Data Extraction Engineer / Document Automation Developer to help build a system that automatically extracts structured information from various medical and immunization records and stores it in a structured database format.
You’ll be working with diverse document formats (PDFs, scans, electronic forms), using OCR and NLP-based tools to process them.

Your responsibilities:

• Analyze medical document templates to identify key fields
• Develop pipelines for automatic extraction of fields such as:
  • Student Full Name
  • Date of Birth
  • Sex/Gender
  • Vaccination Information (e.g. Type, Date, Dose, Clinic, Manufacturer)
  • Next Due Dates (calculated from context or intervals)
     
• Build and integrate document processing flows using OCR or NLP tools such as Tesseract, Azure Form Recognizer, Amazon Textract, etc.
• Validate and store extracted data in a structured database
• Ensure accuracy and integrity of parsed data
• Collaborate with development and QA teams to integrate the solution into the main platform
   

Requirements:

• Hands-on experience with OCR tools:
  Tesseract, AWS Textract, Azure Form Recognizer, Google Document AI
• Strong knowledge of .NET / C#, especially for parsing documents and data transformation
• Understanding of NLP techniques and Regular Expressions
• Experience transforming unstructured data into structured formats
• Solid understanding of databases and storage formats (e.g. JSON, SQL)
   

Nice to have:

• Experience in the healthcare or education domain
• Familiarity with ML/AI-based approaches to document processing
• English proficiency for reading documentation and written communication
   

What we offer:

• Opportunity to work on a meaningful healthcare-related product
• Potential for long-term in-house cooperation after the initial project
• Flexible working hours
• Support and mentorship from a technical team
• Comfortable office in Cherkasy, or remote work option
• Internal training and English language development
   

About the company

VReal Soft is a Ukrainian IT company with 7 years of experience building custom software solutions, mobile apps, and web platforms for clients in the US, Israel, and Europe. We are currently opening a position for a Data Extraction Specialist, combining project work in the healthcare domain with the opportunity for long-term in-house collaboration.

Position Summary

We are looking for a skilled Data Extraction Engineer / Document Automation Developer to help build a system that automatically extracts structured information from various medical and immunization records and stores it in a structured database format.
You’ll be working with diverse document formats (PDFs, scans, electronic forms), using OCR and NLP-based tools to process them.

Your responsibilities:

• Analyze medical document templates to identify key fields
• Develop pipelines for automatic extraction of fields such as:
  • Student Full Name
  • Date of Birth
  • Sex/Gender
  • Vaccination Information (e.g. Type, Date, Dose, Clinic, Manufacturer)
  • Next Due Dates (calculated from context or intervals)
     
• Build and integrate document processing flows using OCR or NLP tools such as Tesseract, Azure Form Recognizer, Amazon Textract, etc.
• Validate and store extracted data in a structured database
• Ensure accuracy and integrity of parsed data
• Collaborate with development and QA teams to integrate the solution into the main platform
   

Requirements:

• Hands-on experience with OCR tools:
  Tesseract, AWS Textract, Azure Form Recognizer, Google Document AI
• Strong knowledge of .NET / C#, especially for parsing documents and data transformation
• Understanding of NLP techniques and Regular Expressions
• Experience transforming unstructured data into structured formats
• Solid understanding of databases and storage formats (e.g. JSON, SQL)
   

Nice to have:

• Experience in the healthcare or education domain
• Familiarity with ML/AI-based approaches to document processing
• English proficiency for reading documentation and written communication
   

What we offer:

• Opportunity to work on a meaningful healthcare-related product
• Potential for long-term in-house cooperation after the initial project
• Flexible working hours
• Support and mentorship from a technical team
• Comfortable office in Cherkasy, or remote work option
• Internal training and English language development
   

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data scientist у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Computer Vision, data analysis, research and development AI solutions. Проекти: Document processing and recognition, OCR, Facial Recognition, Image validation, GenAI

Основні обов’язки:

• EDA, підготовка train/validation датасетів
• Підбір алгоритму під конкретну задачу
• Створення та впровадження ML моделей для роботи з табличними та/або  неструктурованими даними (текст, зображення, звук)
• Налаштування моніторингу моделі
• Підготовка документації про розробку та впровадження моделей 
• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, economics)
• Досвід роботи на позиції Data Scientist 1+ рік
• Досвід роботи з SQL, NoSQL, Python
• Досвід роботи із задачами: Object Classification, Object Detection, Object Segmentation, Clustering, Representation Learning, Transfer Learning
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML/DL моделей (from research to production)
• Досвід використання ML інструментів Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn
• Досвід роботи з DL фреймворками: Tensorflow, Pytorch, ONNX
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб застосунків
• Досвід роботи з AWS, GCP, Azure
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: досвід роботи з GenAI, Natural Language Processing
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.
 

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Керівник Управління Data Science ІТ, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: відповідає за організацію розробки та впровадження моделей машинного навчання та штучного інтелекту, використання поглибленого аналізу даних з метою підвищення ефективності бізнес-процесів банку та допомоги прийняття рішень на основі даних у межах стратегії даних Банку

Основні обов’язки:

1) Стратегія та менеджмент: 

• Формування та розвиток бачення Data Science-напрямку в рамках Платформи даних
• Постановка цілей і пріоритетів для команди, управління навантаженням та ресурсами
• Координація роботи Data Science-фахівців, менторство, технічна підтримка й розвиток талантів
• Організація процесів співпраці з іншими підрозділами та командами (Data Engineering, бізнес-аналітика, продуктова команда)
• Участь у плануванні, оцінці ризиків, управлінні проєктами та звітності

• Підтримка високих стандартів якості, відповідність корпоративним політикам, Data Governance та Data Privacy

   

2) Технічна та аналітична робота:

• Здійснювати забезпечення впровадження повного циклу роботи з даними: EDA, обробка, очищення, перевірка цілісності
• Побудова моделей ML/NLP/CV/time-series та контроль їхньої продуктивності у продакшн-середовищі
• Застосування LLM-моделей (Large Language Models) для вирішення прикладних задач, включно з prompt engineering, fine-tuning та інтеграцією в внутрішні сервіси
• Покращення стандартів документації щодо AI/ML-моделей та процесів
• Презентація напрацювань технічній та бізнес-аудиторії

Основні вимоги:

• Вища освіта (ІТ, прикладна математика, статистика, кібернетика або суміжні спеціальності) 
• Досвід у Data Science 5+ років, з них щонайменше 3+ роки в ролі керівника або технічного ліда
• Практичний досвід впровадження AI/ML моделей у бізнес-процеси, їх моніторингу та оцінки ефективності
• Практичний досвід роботи з великими масивами даних (Big Data), структурованими, напівструктурованими й неструктурованими даними
• Досвід самостійної комунікації з замовниками: вміння зрозуміти бізнес-запит, сформулювати технічне рішення та архітектуру
• Досвід формулювання ефективних промптів (prompt engineering), у т.ч. few-shot, zero-shot, chain-of-thought
• Навички керування командами, у т.ч. розподілу задач, менторингу та забезпечення кросфункціональної взаємодії
• Зннання: статистика, теорія ймовірностей, математичний аналіз
• Розуміння Методів Машинного навчання, оцінка якості моделей, гіпотезотестування
• Розуміння підходів до управління даними: Data Quality, Data Governance, Data Provisioning, Data Privacy
• Розуміння архітектури та принципів роботи великих мовних моделей (LLM)

• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate – B2+ для усної і письмової комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.