Jobs Dnipro, Data Engineer

Client

Our client is one of the leading Europe’s alternative asset managers that provide effective capital solutions to meet needs of wide range of corporate and real asset owners.

Project overview

The project focuses on building a cloud based data platform that centralizes, transforms, and delivers high quality data across multiple business domains. The environment supports advanced analytics, data governance, and scalable data processing using modern Azure and Snowflake technologies.

Position overview

We are looking for a Senior Data Engineer with strong expertise in Snowflake and Azure data technologies to contribute to the development and enhancement of a large scale enterprise data platform. You will work on designing, building, and optimizing modern data solutions that support analytics, reporting, and business decision making. This role is ideal for a data professional who enjoys working with cloud data platforms, complex data pipelines, and modern data warehousing architectures.
 

Technology stack

Snowflake, Snowflake SQL, Snowflake Stored Procedures, Snowflake UDFs, Snowpark, Python, Apache Airflow, Azure SQL Database, Microsoft SQL Server, T SQL, dbt, Airflow Cosmos, Snowflake CLI, Azure Cloud Services, Data Warehousing, ETL, ELT, Medallion Architecture, Layered Architecture, Dimensional Modeling, Git

Responsibilities

• Develop and maintain scalable data solutions on the Snowflake platform
• Design and implement Snowflake databases, schemas, tables, views, and materialized views
• Build, optimize, and support ETL and ELT data pipelines
• Create and maintain stored procedures and user defined functions using Python and SQL
• Design and develop data warehouse solutions using layered and Medallion architecture principles
• Optimize Snowflake and SQL Server performance through indexing, partitioning, query tuning, and workload optimization
• Develop complex SQL queries utilizing analytical and window functions
• Collaborate with architects, business stakeholders, and engineering teams to deliver high quality data solutions
• Support data quality validation, reconciliation, and testing activities
• Prepare and maintain technical documentation related to data solutions and architecture
• Contribute to continuous improvement initiatives and engineering best practices

Requirements

• Strong experience with Snowflake data platform engineering
• Advanced knowledge of Snowflake SQL
• Experience with Snowflake databases, schemas, tables, views, and materialized views
• Experience developing Snowflake stored procedures and UDFs using Python and SQL
• Strong experience with Apache Airflow
• Strong Python development skills
• Hands on experience with Azure SQL Database, Microsoft SQL Server, and T SQL
• Experience creating and optimizing tables, views, stored procedures, functions, indexes, and partitions
• Strong knowledge of SQL performance tuning and query optimization
• Experience developing ETL and ELT pipelines
• Experience building enterprise data warehouse solutions
• Knowledge of Layered Architecture and Medallion Architecture
• Experience with dimensional modeling
• Good verbal and written English communication skills

Nice to have

• Experience with dbt
• Experience with Airflow Cosmos
• Knowledge of Snowpark
• Experience working with Snowflake CLI
• Experience with Master Data Management design and integration
• Experience with QlikView or Qlik Sense
• Experience with data quality testing, validation, and reconciliation
• Experience creating technical documentation
• Experience within investment banking or asset management environments
• Experience using Claude AI within the Software Development Life Cycle

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 3 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.