Jobs at Djinni

We are seeking an experienced, data-driven Email Marketing Manager to lead the email marketing strategy and execution for our three consumer brands. This person will be responsible for growing qualified email signups, improving engagement and deliverability, converting subscribers into customers, and increasing customer lifetime value through effective campaigns and automated customer journeys.

The ideal candidate combines hands-on campaign execution with analytical and strategic thinking. You should be comfortable managing multiple brands and audiences, developing coordinated campaign calendars, analyzing performance data, testing new approaches, and researching the tools, platforms, strategies, and service providers that can improve our results.

Key Responsibilities

• Develop and manage the email marketing strategy and campaign calendar for all three brands.
• Plan, build, test, schedule, and deploy promotional, educational, retention, re-engagement, and lifecycle campaigns.
• Develop strategies to grow qualified email lists and improve subscriber-to-customer conversion rates.
• Build and optimize automated customer journeys, including onboarding, abandoned checkout, retention, payment recovery, reactivation, and win-back campaigns.
• Monitor campaign performance and conduct ongoing testing of subject lines, content, creative, offers, calls to action, audience segments, send times, and frequency.
• Manage email deliverability, sender reputation, list hygiene, bounce rates, spam complaints, suppression rules, and inactive subscribers.
• Research and evaluate email marketing strategies, platforms, deliverability tools, technologies, and service providers.
• Analyze campaign and customer data and translate findings into clear recommendations and measurable improvements.

• Prepare regular performance reports for each brand and maintain accurate, timely campaign execution.

   

Success in This Role Will Be Measured By

• Growth in qualified email signups.
• Improved inbox placement and overall deliverability.
• Increased open rates, click-through rates, and conversion rates.
• Growth in email-attributed revenue and revenue per recipient.
• Improved performance of automated customer journeys.
• Reduced bounce, unsubscribe, and spam-complaint rates.
• Increased customer retention, reactivation, and lifetime value.
• Consistent, accurate, and timely execution of campaigns across all three brands.

• Effective use of testing, research, and data to produce measurable improvements.

   

About the Ideal Candidate

You are both a strategist and a hands-on operator. You enjoy developing a plan, but you are equally comfortable building campaigns, analyzing results, troubleshooting deliverability issues, and making ongoing improvements.

You are curious about new tools and strategies, highly organized, and motivated by measurable results. You communicate clearly, demonstrate strong attention to detail, work effectively across multiple brands and priorities, and can operate independently while taking ownership of both execution and performance.

We are looking for a Strong Middle/Senior DevOps Engineer who will be responsible for maintaining, deploying, and supporting our on-premise enterprise product across customer environments, ensuring reliability, scalability, and smooth delivery processes.

Requirements:

• Strong Linux and Windows administration skills;
• Experience configuring and maintaining IIS and Nginx;
• Practical experience with Docker and Kubernetes (on-premise environments);
• Experience building and maintaining GitLab CI/CD pipelines;
• PostgreSQL administration and maintenance;
• MongoDB administration and maintenance;
• ELK Stack administration and monitoring;
• Strong Git knowledge and workflow management;
• Advanced understanding of networking concepts (TCP/IP, DNS, routing, firewalls);
• Solid understanding of CI/CD processes and infrastructure automation;
• Experience deploying and supporting enterprise software solutions in customer environments;
• Knowledge of modern scripting languages (at least one).

Nice to Have: 

• Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Ansible);
• Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana);
• Understanding of security best practices for on-premise infrastructure and deployments;
• Experience with backup and disaster recovery strategies;
• Experience working in highly available and distributed environments.

Responsibilities:

• Diagnose and troubleshoot infrastructure, deployment, and application issues;
• Automate product lifecycle and operational processes;
• Monitor services, applications, and infrastructure health;
• Collaborate closely with development teams and customer technical stakeholders;
• Deploy releases to testing, staging, and production environments;
• Install, configure, and maintain on-premise product deployments;
• Support product deployments across Linux, Windows, and macOS environments;
• Maintain and improve CI/CD pipelines and deployment automation;
• Optimize system performance, reliability, and scalability;
• Create and maintain technical documentation, deployment guides, and operational procedures;
• Participate in incident response, root cause analysis, and continuous improvement initiatives.

About Yapamar
Yapamar is a B2B SaaS platform for Marketing Mix Modeling.
We help companies accurately understand the true contribution of each marketing channel, account for external factors, and make better budget allocation decisions.

About the role
As a Sales Development Representative (SDR), you'll own the full sales cycle from prospecting to closing.

What you'll do
- Build and manage outbound pipeline in the EU market;
- Research and identify target accounts and key decision-makers;
- Conduct personalized outreach via email and LinkedIn;
- Book and run discovery meetings;
- Learn and communicate the value of Marketing Mix Modeling to marketing leaders;
- Help refine messaging, qualification criteria, and sales processes;
- Maintain CRM and keep pipeline activity organized.

We'd love to hear from you if you
- Have experience in B2B outbound sales;
- Are comfortable building pipeline without relying on inbound leads;
- Enjoy prospecting, research, and opening conversations with senior decision-makers;
- Can work independently with minimal supervision;
- Are curious and willing to learn a technical product and a new market;
- Are familiar with marketing concepts such as ROI, ROAS, CAC, LTV, attribution, or incrementality;
- Communicate confidently in English.

Nice to have
- Experience selling SaaS, analytics, AdTech, MarTech, or data products;
- Experience using tools such as Apollo, Sales Navigator, HubSpot, Instantly, Lemlist, or similar.

What we offer
- Fully remote work;
- Direct collaboration with the founder and minimal bureaucracy;
- Clear path to grow with the business as it scales.

Compensation
- Fixed base salary ($700–$1,000/month);
- Commission on closed business, including renewals.
 

HighCraft is looking for an Application Security Engineer to assess a healthcare platform for practitioners and patients.

This is an ongoing remote, part-time contract, starting with a security assessment estimated at 40–60 hours. You will then provide security reviews and support as new features and integrations are developed.

What you will do

• Perform manual security assessments of web applications and APIs.
• Identify and validate vulnerabilities in authentication, access controls, business logic and data handling.
• Review security-sensitive changes and third-party integrations.
• Document findings with clear evidence, reproduction steps and practical remediation guidance.
• Work with developers to resolve security issues and retest fixes.

What we are looking for

• Hands-on experience independently testing authenticated web applications and APIs.
• Practical understanding of OWASP web and API security, authentication, authorization and multi-tenant applications.
• Ability to investigate and validate findings manually using HTTP requests and application behavior.
• Clear technical reporting and practical remediation guidance.
• Upper-Intermediate English (B2), with the ability to discuss findings with developers.

Experience with Burp Suite, .NET, Azure or healthcare systems is a plus.

To apply

Please include:

• Your relevant web/API security testing experience.
• Your expected hourly rate.
• Your weekly availability and earliest start date.
• A brief, anonymized example of a security issue you identified and how you documented it.

About the Company

Our client is a financial technology services provider dedicated to expanding global access to digital assets by building innovative solutions in the cryptocurrency ecosystem. Their products provide exchanges, liquidity solutions, and enterprise-grade integrations for clients worldwide. Specialized in building Crypto, Web3, and various White-Label Solutions, we are looking for a skilled QA Automation Engineer to help scale our automation infrastructure and elevate our quality assurance strategy.

In this role, you will be a core member of our engineering team, helping establish testing standards to ensure our cutting-edge crypto solutions meet enterprise-grade performance and reliability metrics. You will have an excellent opportunity to help transform our QA processes by introducing automation to a rapidly growing organization.

What You'll Do

You will act as a key driver for automation on your team, applying your technical expertise to expand robust automation frameworks while collaborating with our existing QA members. Your main responsibilities will include:

• Automation Implementation: Take hands-on responsibility for implementing, maintaining, and scaling automation practices across our core financial and crypto products.
• Framework Development: Build and extend end-to-end automation test suites using Playwright and TypeScript.
• Test Reporting & Alerts: Configure and connect external test reporters (e.g., Allure, ReportPortal, TestDino) to pipe real-time test results and alerts directly into Slack.
• Team Collaboration & Guidance: Work closely alongside a dedicated team of QA Engineers, helping them align with automation goals, share technical knowledge, and adopt automated workflows.
• Pipeline Integration: Partner with developers and DevOps engineers to integrate automated tests directly into our build pipelines (such as GitHub Actions).
• Real-Time & Data Testing: Work on stability, responsiveness, and accuracy of data-heavy and real-time interfaces (such as WebSockets) across various browsers.
• API Validation: Test and validate backend endpoints, ensuring the stability and accuracy of our financial data feeds.

Your AI & Automation Advantage

We believe AI is a powerful co-pilot for modern testing. We're looking for an engineer who actively keeps up with the evolving AI testing landscape and latest Playwright updates. Practical experience using MCP (Model Context Protocol) servers to connect AI agents with local development or browser environments is a massive advantage!

Who You Are

You are a proactive, detail-oriented, and adaptable engineer who thrives in a fast-paced environment. You are:

• A Clear Communicator: You can effectively articulate quality risks and technical testing strategies to your QA peers, developers, and stakeholders.
• A Problem-Solver: You are self-motivated, resilient, and possess strong critical thinking skills to debug complex, distributed systems.
• A Peer Mentor: You enjoy collaborating, pairing with manual testers, and contributing positively to a team culture built on continuous improvement.
• A Tech Enthusiast: You have a curious mindset with a keen interest in (or passion for) blockchain, cryptocurrency, and financial technology.

Qualifications

• English: Upper-Intermediate level of English or higher (both written and verbal).
• Experience: 2-3 years of hands-on experience building and maintaining E2E test suites.
• Core Technical Skills:
  • Strong hands-on experience developing automation scripts using Playwright.
  • Proficiency in TypeScript or JavaScript.
  • Experience with API testing (RESTful APIs) and real-time data streaming technologies (WebSockets).
  • Good understanding of CI/CD concepts and automated test execution in development pipelines.
  • Proficient with Git version control and collaborative workflows.
• Education: A Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent practical experience).

Bonus Points:

• At least a solid theoretical understanding (or practical experience) of how to test and validate GraphQL endpoints.
• Experience testing fintech applications, blockchain networks, smart contracts, or cryptocurrency exchanges.

We Offer

• Health & Wellness: Medical Insurance in Ukraine and a Multisport program in Poland.
• Flexibility & Infrastructure: Flexible working hours with access to modern offices in Ukraine and Poland (Wroclaw).
• Equipment: The company provides all necessary high-end hardware.
• Growth & Support: English classes up to three times a week, alongside corporate Mentoring and Educational Programs.
• Contractor Support: Complete tax and accounting services handled for Ukrainian contractors.
• Time Off: All official holidays alongside paid vacation and sick days.
• Culture: Regular corporate activities (incredible parties, team buildings, sports, and tech events) combined with an advanced bonus system.

We are looking for a Risk & Fraud Lead who will lead, manage, and develop our Risk & Fraud team, strengthen our risk framework - both at the operational and enterprise level- and contribute to the brand's successful development.

Responsibilities

• Manage and mentor the Risk & Fraud team, overseeing the full employee lifecycle from hiring and onboarding to setting KPIs, performance reviews, and coaching.
• Organize shift schedules and workload distribution to ensure consistent real-time operational coverage.
• Oversee real-time transaction monitoring and act as the ultimate escalation point to review and approve decisions on complex cases and high-risk accounts.
• Lead complex investigations into bonus abuse, fraud networks, and anomalous behavior using advanced techniques (device fingerprinting, IP/geo-location analysis).
• Oversee the end-to-end customer verification process, encompassing standard KYC (ID, proof of address, source of funds) and Enhanced Due Diligence (EDD).
• Own and optimize fraud prevention rules and risk engine settings to balance acceptance rates with fraud prevention.
• Manage end-to-end dispute and chargeback processes, collaborating closely with PSPs on fraud alerts and suspicious transactions.
• Monitor Key Risk Indicators (KRIs) and prepare comprehensive risk reports for senior management, highlighting trends, emerging threats, and mitigations.
• Ensure all risk investigations are accurately documented, tracked (e.g., in Jira), and effectively communicated across internal departments.
• Contribute to the group’s overarching risk governance by helping define risk appetite, tolerance levels, and building scalable policies and escalation frameworks.
• Partner with Legal, Finance, and senior leadership to ensure risk controls comply with jurisdictional regulations and assess risk exposure for new market/product launches.
• Support planning for major incidents (large-scale fraud events, data breaches, regulatory inquiries) and help shape the group's response protocols.
   

Requirements

• 5+ years of experience in Risk, Fraud Prevention, Payments, or a similar role (iGaming industry required)
• 2+ year of experience in a team lead, senior specialist, or supervisory role
• Strong understanding of fraud schemes, risk indicators, and suspicious activity patterns
• Experience with transaction monitoring and fraud detection tools, including rule/engine configuration
• Knowledge of KYC, AML, and regulatory compliance requirements
• Experience reviewing accounts, transactions, and documents to detect potential fraud
• Familiarity with payment methods, including cards, e-wallets, and online payment systems
• Proven people-management and team-leadership skills
• Ability to think beyond day-to-day fraud operations - understanding of enterprise or group-level risk considerations (financial, regulatory, reputational) is a strong plus
• Comfort communicating risk exposure and recommendations to senior stakeholders
• English proficiency at B2 level or higher

We're looking for an AI & Data Engineer to build the data and AI backbone of a livestream shopping and social marketplace platform for the Middle East - one that combines real-time auctions and social engagement into a single automated, data-driven product.

The audience pipelines, personalization logic and AI agents for this platform don't exist yet. You build them from scratch and own how they run in production.

What you'll do

Growth Data Activation (MarTech)

• Build automated audience pipelines from the warehouse into marketing platforms - Meta CAPI, Google Ads, Braze, Customer.io, WhatsApp API.

Lifecycle Automation & Personalization

• Design behavior-based triggers (cart abandonment, livestream reminders) and ranking/recommendation logic for products and live shows.

Practical AI Integration

• Deploy production-ready LLM workflows and AI agents for operational needs - seller onboarding, content moderation, automated customer support - with proper cost and evaluation guardrails.

Who we're looking for

Must have:

• 3-4 years of experience in Data Engineering, Software Engineering, or Data Architecture.
• Strong, production-grade Python and SQL.
• Proven experience building OLAP data warehouses (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift etc)
• Experience with event tracking and identity resolution - Segment, RudderStack, PostHog.
• Practical experience integrating LLMs/RAG into real production systems - not just prompts or demos.

We are looking for a Finance Manager or Financial Analyst who can take ownership of the company's financial reporting, cost tracking and financial analytics.

The ideal candidate should have experience with DTC / E-commerce and payment processing, or be willing to quickly learn the specifics of this area.

The key requirement is the ability to understand the real economics of the business, including not only revenue and advertising costs, but also payment processing fees, refunds, chargebacks, alerts and other payment-related expenses.

Key Responsibilities

1. Financial Reporting & Analytics

• Build and maintain regular P&L reports.
• Build and maintain Cash Flow reports.
• Track revenue, COGS, gross profit, operating expenses and net profit.
• Track actual vs. planned expenses.
• Prepare weekly and monthly financial reports.
• Analyze profitability by product, GEO, channel or project when required.
• Build consolidated financial dashboards and reporting tables.

2. Payment & Processing Analytics

The candidate should understand or be willing to learn:

• Credit card transactions.
• Payment processing fees.
• MDR / processing fees.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Failed / declined transactions.
• 3DS-related costs.
• PSP / payment gateway fees.
• MID-related costs.
• Rolling reserves.
• Payment provider payouts and settlements.

It is important to understand the full cost of each payment-related event, rather than simply recording the transaction amount.

For example, for a refund, the model should account for the refunded amount as well as any non-refundable processing fees, fulfillment/shipping costs and other associated expenses where applicable.

For chargebacks, the model should account for the lost transaction amount, chargeback fees and other related costs.

3. Data Collection & Consolidation

The Finance Manager will collect and consolidate financial data from multiple sources, including:

• Bank accounts.
• PSPs and payment providers.
• Payment gateways.
• CRM / order management systems.
• Advertising platforms.
• Meta / Google and other traffic sources.
• Accounting systems.
• Internal spreadsheets and reports.

The goal is to have one reliable financial model where all major business expenses and revenues are reflected.

4. Reconciliation

• Reconcile bank transactions with internal financial data.
• Reconcile PSP settlements and payouts.
• Track refunds and chargebacks.
• Verify processing fees.
• Identify discrepancies between systems.
• Track pending balances and reserves.
• Monitor actual cash received vs. expected cash.
• Investigate and explain financial discrepancies.

5. Operating Expenses & Payroll

The financial model should include all relevant business expenses, including:

• Employee salaries.
• Contractor payments.
• Bonuses and commissions.
• Advertising spend.
• Payment processing.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Fulfillment and shipping.
• Product / manufacturing costs.
• SaaS and software.
• Accounting and legal expenses.
• Other operational expenses.

Financial Models & KPIs

The candidate should be able to build and maintain reporting covering:

• Revenue.
• Net Revenue.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Payment processing fees.
• COGS.
• Advertising spend.
• Fulfillment / shipping.
• Payroll.
• Operating expenses.
• Gross Profit.
• Operating Profit.
• Net Profit.
• Cash In.
• Cash Out.
• Cash Balance.
• Cash Flow.

Key ratios and metrics should also be tracked, including:

• Refund rate.
• Chargeback rate.
• Alert rate.
• Processing cost %.
• Advertising cost %.
• Payroll %.
• Operating expense %.
• Net margin.
• ROAS / ROI.
• Contribution margin.

Requirements

Must have:

• Strong Excel / Google Sheets skills.
• Strong financial analysis skills.
• Ability to build and maintain P&L and Cash Flow models.
• Ability to work with large amounts of data.
• Strong attention to detail.
• Ability to reconcile data from multiple sources.
• Good understanding of business and unit economics.
• Ability to independently identify discrepancies and explain financial results.

Strong plus:

• Experience in DTC / E-commerce.
• Experience with subscription businesses.
• Experience with payment processing.
• Experience working with PSPs / MIDs / payment gateways.
• Understanding of refunds, chargebacks and chargeback alerts.
• Experience with Meta / Google advertising spend.
• Experience building financial models from scratch.

Important

We are not necessarily looking for someone who already knows every detail of payment processing.

A strong financial analyst with excellent Excel / Google Sheets skills, good financial thinking and experience building P&L / Cash Flow models can be a good fit if they are willing to learn the payment side of the business.

The person should be able to quickly understand the flow:

Customer payment → PSP / MID → processing fees → refund / alert / chargeback → reserves → settlement → actual cash received

The key requirement is that the person does not simply enter numbers into spreadsheets, but understands what each number means and how it affects the actual profitability and cash flow of the business.

Expected Result

The Finance Manager should provide a clear and accurate picture of the business:

How much we generated → how much we actually received → where the money was spent → payment-related costs → refunds / chargebacks → operating expenses → payroll → actual profit → actual cash flow.

The person should be able to independently maintain this system, identify discrepancies and provide clear weekly and monthly financial reports to management.

We are looking for an experienced and product-minded Lead Data Scientist to drive the evolution of our Data Science function, shape the technical vision, and guide a high-impact team working at the intersection of research and production. This is a unique opportunity to influence strategy, lead cross-functional teams, and build ML solutions that directly power mission-critical business decisions

What You Will Do

• Define and own the Data Science strategy, ensuring alignment with business goals and long-term product vision.
• Shape and maintain the technical roadmap based on business priorities, team capacity, and company growth.
• Scale the Data Science function as the organization expands, designing team structure and hiring profiles.
• Lead, hire, and mentor a cross-functional team of Data Scientists while fostering a strong R&D culture built on rigor and measurable impact.
• Manage resources across both Delivery (S&D) and Research (R&D) squads, ensuring clarity and productivity.
• Act as the bridge between R&D and Delivery: translate business needs into research tasks and adapt prototypes into production-ready solutions.
• Architect client solutions by selecting appropriate models, algorithms, and assortment strategies using our ML stack.
• Serve as the quality gatekeeper: review code, validate A/B test designs, and ensure all work meets the team’s Definition of Done (DoD).
• Drive key DS metrics such as research-to-production time, experiment velocity, and recommendation quality.
• Communicate insights clearly to product managers, engineers, clients, and stakeholders, aligning expectations and next steps.
• Represent the company’s technological excellence to investors and partners during high-stakes due diligence.
• Collaborate with clients' Data Science and Analytics teams (including PhDs), explaining methodology, assumptions, and results with confidence.
• Translate complex model outputs into concise, business-oriented presentations for executives and decision-makers.
• Support the sales and pre-sales process by building compelling technical narratives and showcasing ML capabilities.

• Stay hands-on when needed — from debugging critical delivery issues to prototyping new models or designing experiments.

   

What You Have

• 5+ years of experience in Data Science or a related field, with a strong record of delivering production value.
• Strong Python and SQL proficiency, with clean and modular coding practices.
• Hands-on experience with Databricks and Apache Spark.
• Familiarity with Data Mesh principles and collaboration workflows with data engineering teams.
• Solid mathematical foundation, ideally within a Computer Science–related discipline.
• Expertise in scientific Python tools: NumPy, pandas, scikit-learn, and either TensorFlow/Keras or PyTorch.
• Deep understanding of statistical methods and A/B testing frameworks.
• Experience with Time Series Forecasting approaches.
• 3+ years working with tabular and mixed (multimodal) data.
• Bonus: experience in Causal Inference and ecommerce/retail domains.

• Upper-intermediate or higher English proficiency and excellent public speaking skills.

   

Soft Skills

• A strong focus on business impact — understanding not only how the model works but why it matters.
• Ability to translate complex concepts into simple explanations for non-technical stakeholders.
• Professional communication with highly technical client teams, including PhD-level experts.
• Ownership of data requirements, integration workflows, and validation processes.
• Comfort with experimentation, iteration, and decision-making in a dynamic environment.
• Proactivity: contribute DS-driven ideas to the Product Backlog and influence roadmap direction.
• Creative thinking and a pragmatic approach to solving complex technical and product challenges.

• Curiosity, eagerness to learn, and a strong entrepreneurial mindset.

   

You Will Love Working With Us Because

• Innovative ML stack with freedom to choose the best tools and approaches.
• Remote-first culture with the flexibility to work from anywhere.
• Flexible working hours (start between 8–11 AM), no time tracking.
• Regular performance reviews and clear OKR structure.
• In-depth onboarding with transparent success milestones.
• We cover 70% of your training or course fees.
• 20 vacation days, 15 days off, and an additional week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of paid sick leave.
• Partial medical insurance coverage.

AI-First Senior Software Engineer

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Tech Lead

Works with: AI-Engineer, Product Analyst, UI/UX Designer, QA Engineer

PropTech experience: Not essential, very good if has direct or indirect experience

English: Advanced (B2-C1)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly - and senior engineers are the ones who design the system, direct the agents and own every line that reaches production.

The role

This is the role that turns machine-readable specs into production software - by leading AI agents, not by typing every line yourself.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to product, design and QA.

This is a hands-on senior engineering role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI coding agents against machine-readable specs. That makes senior engineering judgment more valuable, not less: agents write fast, but still pick wrong abstractions, miss edge cases, leak data across tenants and ship code that passes its own tests and breaks in production. You are the engineer who designs the system, sets the guardrails and owns what gets merged.

You will build and ship features end to end across backend, frontend and integrations: service design, data models, APIs, UI, government and third-party integrations, AI features (LLM agents, RAG, document generation) and the infrastructure they run on.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs), Product Designers (who own the mockups) and QA (who holds the release bar). You will use our shared Claude Team / Claude Code with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively - not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which engineering tasks AI does well today (boilerplate, refactors, tests, migrations, docs), which it does not (architecture, security boundaries, trade-off calls, debugging subtle production issues) - and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Engineering

• Daily, deep, native use of AI coding agents for implementation from specs, refactoring, test writing, code review, debugging and documentation.

• Treat agents like a team you lead: clear specs in, reviewed code out - you own the context, rules files, guardrails and the review bar.

• Build and improve our agentic delivery pipeline: repo conventions, agent instructions, MCP tooling and CI checks that keep agent output safe to merge.

• Contribute to internal evals from the engineering side: define what “good” looks like for AI-generated code and for our user-facing AI features.

Product Engineering

• Own features end to end: from spec & acceptance criteria to design, implementation, tests, deployment and monitoring on prod.

• Design clean service boundaries, data models and APIs for a multi-tenant B2B2C platform with role-based access.

• Build complex frontend surfaces: dashboards, real-time data, multi-step workflows, back-office tooling.

• Integrate with government and regulatory APIs, payment providers and third-party systems - reliably, idempotently, with proper error handling and audit trails.

AI & LLM Systems

• Build production AI features: LLM agents, tool calling, RAG pipelines, compliance document generation - with grounding, fallbacks and cost control.

• Engineer the non-deterministic layer: prompt versioning, structured outputs, guardrails against hallucinations and prompt injection, tenant-safe retrieval.

• Instrument AI behaviour with tracing, logging and metrics - treat AI output as something to be measured, not trusted.

Engineering Quality & Ownership

• Own the merge bar: review agent and human PRs, enforce architecture, security and performance standards.

• Write automated tests and CI that make agent output safe to ship; partner with QA on test strategy and release readiness.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec layer, not hacked around in code.

• Shape the engineering practice at an early stage: conventions, environments, observability, incident handling - lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

• 4+ years of hands-on software engineering on production web products, with senior-level ownership of a system or major product area.

• Strong full-stack skills: modern backend (TypeScript / Node.js or Python), modern frontend (React / Next.js or similar) and relational databases (PostgreSQL or similar).

• Daily, deep, native use of AI coding tools (Claude Code, Cursor or similar) in your engineering workflow. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Hands-on experience building LLM-based features: agents, tool calling, RAG, structured outputs - shipped to production, not just demos.

• Solid system design: multi-tenant SaaS, role-based access, API design, async processing, third-party integrations.

• Critical code review skills: you read AI-generated code with suspicion and catch what agents miss - security holes, data leaks, wrong abstractions, hidden complexity.

• Cloud & DevOps fluency: Docker, CI/CD, at least one major cloud (AWS / GCP / Azure), logging and monitoring.

• 0 → 1 mindset: comfortable in an early-stage team, working directly with founders and product, shipping fast without losing rigor.

• Strong written and verbal communication in English - including specs, PR descriptions and technical discussions.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows, document-generation systems or government API integrations.

 Experience with LLM evals and observability (Langfuse, LangSmith or similar) and vector databases.

• Real-time systems, IoT or tokenization / blockchain infrastructure.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define how software gets built when AI agents write most of the code.

• Genuine engineering ownership.

• Clear growth trajectory - Tech Lead / Engineering Lead.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer.

• Technically ambitious product surface - AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government APIs, tokenization.

• AI-first by default.

AI-First Senior QA Engineer (Manual)

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Technical Lead 

Works with: Product Analyst, Product Designer, Engineering team, Fleet of Agents

PropTech experience: Not essential; very good if you have direct or indirect experience

English: Advanced (B2+)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly — and quality is verified by a human who knows exactly where agents fail, where specs lie and where the product breaks in real hands.

The role

This is the role that decides whether what we ship actually works  for humans and for the agents that built it.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to engineering.

This is a hands-on, manual-first QA role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI agents against machine-readable specs. That makes human quality judgment more valuable, not less: agents pass their own checks and still ship broken flows, wrong edge-case behaviour and UX that technically matches the spec but fails the user. You are the last honest reader of the product before it reaches staging review and then customers on prod.

You will own manual testing end to end: exploratory testing, spec-based test design, UAT coordination, regression passes and release sign-off. You will test not just deterministic UI flows, but AI-driven behaviour  agent responses, RAG answers, document generation  where “expected result” is a judgment call, not an assert.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs you test against) and engineering (whose agents implement them). You will use our shared Claude Team / Cowork with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively — not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which QA tasks AI does well today (test-case generation, coverage analysis, log triage), which it does not (exploratory judgment, UX intuition, risk feel) — and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Way of Working

• Daily, deep, native use of AI tools for test-case generation from specs, coverage gap analysis, bug report drafting, log and session triage, regression checklist upkeep.

• Treat AI tools the way an engineer treats their IDE: opinionated, tuned, integrated into every step of your workflow.

• Contribute to internal evals from the QA side: define what “good” looks like for AI-generated code, AI-generated test artifacts and our user-facing AI features.

Manual Testing & Test Design

• Own manual testing end to end: exploratory sessions, spec & story-based test design, edge cases, negative paths, cross-role and multi-tenant scenarios.

• Convert machine-readable specs & stories with acceptance criteria into structured, traceable test cases and checklists — every requirement maps to a verification.

• Run deep exploratory testing where scripted coverage ends: real-world flows, messy data, weird devices, impatient users.

• Verify complex B2B2C surfaces: dashboards, role-based access, real-time data, payment flows, document generation, back-office tooling.

Testing AI-Driven Behaviour

• Test the non-deterministic layer: agent conversations, autonomously generated compliance documents — correctness, groundedness, tone, failure modes.

• Design and run structured evaluation of LLM outputs with the Analyst and engineering: treat AI output as something to be measured, not trusted.

• Hunt for hallucinations, prompt-injection surfaces, permission leaks across tenants and roles, and silent agent failures.

Quality Process & Release Ownership

• Own release readiness: regression scope, smoke passes, UAT coordination with stakeholders, GO/NO-GO input for every release.

• Write bug reports engineers (and agents) can act on without a follow-up question: environment, steps, expected vs actual, evidence, severity.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec/story layer, not patched in QA.

• Build the QA practice from scratch: process, tooling, test data, defect workflow in Jira — lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

 4+ years of hands-on manual QA experience on web products, with senior-level ownership of quality for a product or major product area.

• 0 → 1 builder: comfortable being the first and only QA, setting up the practice yourself, working directly with founders and engineering — not joining an already-scaled QA org.

• Experience testing LLM-based features, chatbots, RAG systems or agent workflows — including designing evals or output rubrics.

• Daily, deep, native use of AI tools in your QA workflow: test generation, triage, analysis, documentation. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Excellent test design craft: from acceptance criteria to test cases, edge cases, negative scenarios and risk-based prioritization — structured, traceable, unambiguous.

• Strong exploratory testing instincts: you find the bugs no script would — and can explain how you found them.

• Sharp written bug reporting and strong verbal communication in English (C1+), under startup timelines, without losing rigor.

• Comfortable with complex B2B / multi-sided product surfaces: multi-tenant SaaS, role-based access, real-time data, payments, back-office tooling.

 Working knowledge of APIs and databases for verification: reading API responses (Postman or similar), basic SQL to check data behind the UI, reading logs.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows or document-generation systems.

• Test automation literacy (Playwright, Cypress or similar) — enough to direct agents that write automation, even if you don't write it daily.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define what quality means when AI agents write most of the code. Both are differentiators, both are hard and both are yours to own at the senior level.

• Genuine quality ownership — you build the QA practice from zero and hold the release bar. This is not a “execute someone else's test cases” role.

• Clear growth trajectory — this role evolves into AI-First QA Lead / Head of Quality as the team scales.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer — short decision loops, no middle management.

• Technically ambitious product surface  AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government and regulatory APIs and eventually tokenization infrastructure.

 AI-first by default — you will co-design how quality assurance works inside an AI-first delivery machine.

Kiss My Apps — це незалежна компанія-платформа, що запускає та розвиває В2С-бізнеси за допомогою Product Engine — AI-інфраструктури, що обʼєднує аналітику, розробку, маркетинг та платежі.

Сьогодні на базі платформи масштабуються 20+ B2C-бізнесів, якими користуються 130+ мільйонів користувачів у 150+ країнах світу.

З кінця 2022 року Kiss My Apps зросла у понад 70 разів, об’єднавши понад 300 спеціалістів, які створюють цифрові продукти в нішах utilities, lifestyle, health & fitness і не тільки.

Коротко про роль:

Маркетинг — один із ключових драйверів росту Kiss My Apps, а аналітика — фундамент, на якому ми приймаємо рішення. Ми будуємо аналітику як продукт для внутрішніх бізнесів: з фокусом на потреби, якість рішень та реальний вплив на результат. Зараз шукаємо Marketing Analytics Lead, який(а) візьме повний ownership за маркетинговий напрям: від стратегії та розвитку команди до hands-on роботи з даними, і зможе будувати його під себе з прямим впливом на P&L.

Твої задачі:

• Сформувати стратегію та роадмап маркетингової аналітики й пріоритизувати задачі під цілі бізнесу.
• Організовувати роботу команди із запитами стейкхолдерів і забезпечувати розвиток та підтримку BI-звітності.
• Розвивати уніфіковану звітність, автоматизації та прогнозні моделі.
• Аналізувати юніт-економіку (CAC, ROI/ROAS, LTV), ефективність каналів і креативів.
• Працювати з lead-ами маркетингу й бізнес-юнітів, C-level та Martech: вести зустрічі до рішень і action points.
• Очолити команду: планувати, ревʼюїти, розвивати.
• Впроваджувати AI-підходи в процеси команди.
• Знаходити проблеми й точки зростання.

Що очікуємо від тебе:

• 4+ роки в маркетинг аналітиці B2C mobile digital-продуктів.
• Підтверджений досвід в управлінні командою.
• Глибоке розуміння мобайл-екосистеми: канали залучення (Meta, TikTok, Google Ads, ASA/ASO), MMP, мобайл-атрибуція та зміни ринку.
• Розуміння performance-моделі: CAC, ROI/ROAS, LTV
• Сильна технічна база: SQL, Python, статистика, BI-інструменти.
• Щоденне використання AI-інструментів в аналітиці (Claude, ChatGPT тощо) і вміння впроваджувати AI-підходи в процеси команди.
• Стейкхолдер-менеджмент на рівні C-level і хедів маркетингу.

Буде плюсом:

• Tableau, dbt, Databricks.
• Практична побудова AI self-serve.
• Досвід з органічними каналами залучення.

Що ти отримаєш у цій ролі:

• Напрям із прямим впливом на P&L: найбільш бізнес-імпактовий домен.
• Велика зона впливу на розвиток напряму та власну стратегію.
• Різні продукти та маркетингові стратегії замість монопродукту, а також задачу обʼєднати диверсифікований маркетинг в єдину систему.
• Сучасний стек (Amplitude, Databricks, dbt, Tableau) і AI-first підхід.
• Сильна команда аналітики та data engineering поруч.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring-процес:

• Знайомство з рекрутером.
• Технічна співбесіда з Head of Analytics.
• Співбесіда з Head of Data Platform.
• Bar raising

Якщо ти хочеш не просто рахувати ROAS, а зібрати маркетингові дані холдингу в єдину систему, що рухає P&L — let’s launch the future together.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Head of AI, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:

Шукаємо Head of AI, який закладе технічний фундамент KMA: побудує AI OS, внутрішню AI-операційну систему компанії, і перетворить AI з розрізнених інструментів на керовану, вимірювану й безпечну платформу для продуктових команд та сервісних відділів (Ops/HR/Finance).

У нас уже працює власний MCP Gateway з tiered permissions — наступний крок за тобою. Ця роль для hands-on інженерного лідера, який будував і запускав LLM-системи в production (gateway/routing, RAG, agents, evals) на кількох провайдерах, мислить unit-економікою та хоче не лише побудувати AI-платформу, а й масштабувати її на всю компанію — працювати з різними департаментами, знаходити можливості для AI-автоматизації та переводити їх у реальні зміни процесів і способу роботи.

Твої задачі:

• AI OS: побудувати внутрішню AI-операційну систему KMA. Це production LLM-архітектура (model gateway/router, fallbacks, кешування, cost caps), agent orchestration і skill/agent registry. Також розвивати MCP Gateway та закрити його гепи.
• Evals та observability: налаштувати offline/online evals, LLM-as-a-judge, порівняння моделей і контроль упередженості оцінки. Класифікувати типові помилки AI та відстежувати деградацію якості. Налаштувати tracing LLM-викликів (токени, latency, cache hits, routing) і пов'язати його з якістю: hallucinations, groundedness, task success.
• AI Security & Governance: контролювати дії та доступи моделей і агентів. Це захист від prompt injection і витоку даних, рівні доступу, блокування небезпечних комбінацій permissions, захист PII і секретів, human-in-the-loop для критичних дій.
• AI-фікація сервісних відділів і нова парадигма розробки: автоматизувати процеси Ops, HR і Finance та збільшувати частку задач, які AI виконує без дівелоперів, у партнерстві з VP of Engineering.
• Cost engineering та impact: обирати модель і підхід під кожну задачу, балансуючи якість і вартість (model routing, build vs buy vs fine-tune). Вимірювати ROMI та вплив на LTV через контрольні групи, бейзлайни й impact ledger. Сформувати й розвивати команду AI Integration.

Що очікуємо від тебе:

1. 2–3+ роки hands-on досвіду з AI/LLM у production і від 1 року управління технічною командою.
2. End-to-end AI Engineering. Досвід запуску AI/LLM-систем у production повним циклом, від problem framing до вимірювання impact. Знання production LLM-архітектури: gateway/router, fallbacks, caching, rate limiting, observability, RAG, agents. Досвід роботи з кількома LLM-провайдерами й розуміння trade-offs між API, managed inference і self-hosted.
3. Evals, Data & Security. Досвід побудови offline/online evals, LLM-as-judge, error analysis, failure taxonomies і drift detection. Розуміння data pipelines, PII, data quality та lineage. Знання AI security (prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, permissions, secrets, human-in-the-loop) та governance, зокрема EU AI Act і GDPR.
4. Cost & Business Impact. Unit-економіка як частина технічного мислення: token costs, cost efficiency, automation impact. Вміння робити model routing і вибір build vs buy vs fine-tune за cost/quality. Досвід визначення бізнес-метрик і baseline та вимірювання impact і ROMI.
5. Leadership. Hands-on підхід і готовність самостійно робити технічні задачі, доки їх не можна якісно делегувати. Вміння впливати без формальних повноважень і працювати зі стейкхолдерами поза прямим підпорядкуванням. Сильна executive communication, business judgment і data-driven мислення. Досвід побудови невеликої технічної команди.

Буде плюсом:

• Внутрішні AI / agent / developer platforms.
• Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code, MCP.
• Consumer/subscription-продукти або app holding.
• LTV, retention, ARPU та unit-економіка B2C.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Роль-фундамент, а не сервісна функція: ти закладаєш технічну основу компанії; AI тут — головний важіль операційної ефективності, а не хайп-проєкт
• Масштаб для impact: 30+ продуктів, 100M+ користувачів, 300+ людей — кожне рішення платформи множиться на весь холдинг, від продуктових команд до Ops/HR/Finance
• Ресурси під масштабування — не обмеженні: рішення оцінюються за виміряним impact (ROI), а не за узгодженнями; повна свобода build-vs-buy
• AI-first середовище попереду ринку: Claude Code, MCP-інфраструктура, n8n-агенти, доступ до alpha-моделей, x3 зростання щороку — будуєш те, що інші компанії тільки обговорюють

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Технічна співбесіда з Head of Engine Department
• Технічна співбесіда з CTO
• Фінальна співбесіда

Let’s launch the future together!

Промавтоматика (Вінниця) розробляє власне ПЗ для керування реальним залізом: приводами, контролерами, сенсорами та виконавчими механізмами. Шукаємо Senior-інженера, який стане технічним орієнтиром для команди. Ти відповідатимеш за архітектуру, задаватимеш стандарти коду й допомагатимеш молодшим колегам рости.
 

Що робитимеш:

• Розроблятимеш модулі на C++ і Python для керування електромеханічними системами
• Будуватимеш ROS2-ноди, налаштовуватимеш комунікацію та керування рухом через ros2_control
• Інтегруватимеш ПЗ з MCU і налаштовуватимеш EtherCAT
• Відповідатимеш за архітектуру підсистем: дизайн, інтерфейси, код-рев'ю команди
• Забезпечуватимеш real-time роботу систем і модульний, масштабований код
• Писатимеш ТЗ для підрядників і прийматимеш їхню роботу
• Будеш головною технічною точкою контакту: узгоджуватимеш рішення з мехатроніками, конструкторами та схемотехніками, триматимеш PM у курсі статусу й ризиків
   

Очікуємо:

• 4–5+ років комерційного досвіду на C++, зокрема з ухваленням архітектурних рішень
• Впевнений Python
• ROS2, зокрема ros2_control
• Досвід роботи з hardware: MCU або інше залізо
• EtherCAT або інші промислові протоколи
• Глибоке розуміння real-time систем і патернів проєктування
• Досвід код-рев'ю, менторства або техлідерства
• Git, CMake, Docker, CI/CD
   

Буде плюсом:

• URDF/xacro, MoveIt2
• Кінематика роботів (пряма та обернена), планування траєкторій, системи координат
• Промислові роботи та їх калібрування (TCP, кінематичне)
• Досвід постановки задач і контролю аутсорс-команд або підрядників
• Сервоприводи (CiA402), I/O-термінали Beckhoff
• OPC UA, Modbus TCP
• Embedded Linux і адміністрування Linux
• Крос-компіляція, Yocto/Buildroot
• Flutter/Dart (HMI, teach pendant)
• Ведення технічної документації
   

Що пропонуємо:

• Реальний вплив на архітектуру: твої рішення стають стандартом для команди
• Роботу з фізичними системами, де результат видно на реальному обладнанні, а не лише в симуляції
• Можливість розвивати не тільки себе, а й команду навколо
• Тісну взаємодію з мехатроніками, конструкторами та схемотехніками
• Свободу у виборі інструментів і підходів у межах архітектурних стандартів
• Офіційне працевлаштування та стабільність власного виробництва
• Сучасний офіс у Вінниці
• Допомогу з релокацією для кандидатів з інших міст, щоб переїзд до Вінниці був простим і без зайвого стресу

TriWorldHub — AI-платформа для тріатлону та endurance-спорту. За 3 хвилини атлет отримує персоналізований тренувальний план, який щотижня адаптується до реальних тренувань і прогресу.

Платформа також включає маркетплейс тренерів, пошук партнерів для тренувань і понад 30 безкоштовних інструментів.

Наш фаундер — фінішер Ironman World Championship у Коні. Ми створюємо продукт для себе та людей, які так само захоплюються endurance-спортом.

Зараз шукаємо Growth & Partnerships Manager  — спеціаліста, який має практичний досвід розвитку B2C SaaS-продуктів, вміє працювати з конверсією та самостійно залучати B2B-партнерів.

Нам потрібна людина, яка вже працювала з подібними завданнями, вміє самостійно знаходити рішення та доводити їх до вимірюваного результату.

Що вже маємо

• Робочий продукт з AI-тренувальними планами та інтеграцією з Garmin.

• Близько 1 000 зареєстрованих користувачів.

• Щоденний органічний трафік із SEO.

• Власну технічну команду, SEO-спеціаліста та копірайтера.

• Глобальний англомовний ринок.

Твоє головне завдання — покращити шлях користувача від реєстрації до оплати, підвищити залученість та утримання користувачів, а також запустити B2B-партнерства з тренерами, спортивними клубами й організаторами змагань.

Що ти робитимеш

1. Product Growth & Conversion

• Проводитимеш інтерв’ю з користувачами: 20+ протягом першого місяця, щоб зрозуміти їхню мотивацію, проблеми та готовність платити.

• Аналізуватимеш користувацьку воронку від реєстрації до оплати: activation, onboarding, retention, paywall та pricing.

• Виявлятимеш причини відтоку користувачів і точки втрати конверсії.

• Формуватимеш та тестуватимеш growth-гіпотези разом із технічною командою.

• Відстежуватимеш результати експериментів і впроваджуватимеш ефективні рішення.

2. Lifecycle Marketing

• Налаштовуватимеш email- та in-app-комунікації для нових і наявних користувачів.

• Створюватимеш сценарії onboarding, engagement та reactivation.

• Працюватимеш із сегментацією аудиторії та персоналізованими комунікаціями.

• Аналізуватимеш ефективність комунікацій і покращуватимеш їх на основі даних.

3. B2B Partnerships & Sales

• Самостійно шукатимеш і залучатимеш партнерів: тренерів, тріатлонні клуби та організаторів стартів.

• Проводитимеш outreach, дзвінки, переговори та доводитимеш домовленості до запуску співпраці.

• Тестуватимеш партнерські та реферальні програми.

• Формуватимеш і підтримуватимеш pipeline потенційних партнерів.

• Аналізуватимеш результати партнерств і шукатимеш можливості для їх масштабування.

4. Growth Channels

• Тестуватимеш канали залучення користувачів: paid ads, Strava-клуби, Reddit, Facebook-спільноти та спортивних інфлюенсерів.

• Співпрацюватимеш із SEO-спеціалістом і копірайтером для покращення конверсії органічного трафіку.

• Оцінюватимеш ефективність каналів і визначатимеш найбільш перспективні для розвитку продукту.

Ти нам підходиш, якщо

• Маєш 3+ роки практичного досвіду в Growth Marketing, Product Growth або Product Marketing у B2C SaaS чи subscription-based продуктах.

• Маєш реальний кейс покращення activation, retention або free/trial-to-paid conversion із конкретними цифрами.

• Самостійно працюєш із продуктовою аналітикою: GA4, Mixpanel, Amplitude або аналогічними інструментами.

• Розумієш продуктові метрики, вмієш аналізувати воронки, когорти та поведінку користувачів.

• Маєш практичний досвід B2B-продажів або партнерств: від пошуку потенційних партнерів до переговорів та укладання угод.

• Вмієш самостійно формувати, пріоритизувати та тестувати growth-гіпотези.

• Маєш досвід запуску та оцінювання маркетингових каналів.

• Володієш англійською на рівні B2+ для спілкування з користувачами й партнерами по всьому світу.

• Вмієш організовувати власну роботу, приймати рішення на основі даних і працювати без мікроменеджменту.

Буде перевагою:

• Досвід роботи у sports tech, fitness або wellness.

• Досвід розвитку early-stage стартапів.

• Досвід запуску referral або affiliate-програм.

• Особистий інтерес до тріатлону, бігу, велоспорту чи інших endurance-дисциплін.

Що пропонуємо

• Фіксовану оплату + бонуси за кожного залученого платного користувача та успішну B2B-угоду.

• Повністю віддалений формат роботи.

• Пряму комунікацію з фаундером.

• Власну технічну команду для реалізації growth-експериментів.

• Можливість безпосередньо впливати на розвиток продукту, монетизацію та користувацький досвід.

• Автономність у роботі та можливість розвивати growth- і partnerships-напрями на глобальному ринку.

Яких результатів очікуємо

Перші 30 днів:

• Проведено 20+ інтерв’ю з користувачами.

• Проаналізовано поточну воронку від реєстрації до оплати.

• Визначено основні причини втрати користувачів.

• Сформовано та пріоритизовано перші growth-гіпотези.

• Розпочато пошук і комунікацію з потенційними B2B-партнерами.

Перші 90 днів:

• Налаштована аналітика ключових етапів користувацької воронки.

• Проведено 30+ інтерв’ю з користувачами.

• Запущено та проаналізовано перші growth-експерименти.

• Впроваджено базові lifecycle-комунікації.

• Отримано перші результати покращення конверсії в оплату та залучення платних користувачів.

• Залучено 3–5 тренерів або спортивних клубів до партнерської співпраці чи пілотних програм.

Протягом 6 місяців:

• Сформовано стабільний процес оптимізації free/trial-to-paid conversion.

• Налагоджено системну роботу з activation та retention.

• Створено працюючий B2B-канал із вимірюваними результатами.

Етапи відбору

1. Знайомство з рекрутером.

2. Інтерв’ю з фаундером — обговорення практичного досвіду, growth-кейсів і B2B-партнерств.

3. Коротке практичне завдання на основі TriWorldHub.

4. Фінальне обговорення умов співпраці.

Якщо ти вже маєш практичний досвід розвитку SaaS-продуктів, вмієш перетворювати користувацькі дані на конкретні рішення та самостійно будувати партнерства — будемо раді познайомитися.