Jobs

An AI consulting group that builds serious, production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. We do not build gimmicks. The main focus is on custom AI solutions that integrate directly into operations and drive measurable results. 

We’re looking for a Senior AI Engineer for one of our clients — an AI consulting group that builds production-grade systems for companies ready to operationalize artificial intelligence across their business. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI systems in complex, production environments.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, distributed data processing, and backend systems, building scalable AI pipelines and knowledge systems in a high-impact environment where performance, reliability, and flexibility (including airgapped deployments) matter.

Your responsibilities will include:

• Design and build distributed data pipelines (Apache Beam, Python) for large-scale document and model processing;

• Implement horizontally scalable LLM-powered extraction workflows across thousands of entities;

• Build runner-agnostic pipelines that run across multiple environments (local, cloud, on-prem);

• Design and implement entity resolution and cross-referencing systems with confidence scoring;
  Architect and build graph-based Knowledge Bases (Dgraph or similar), including schema design and query optimization;

• Develop pluggable LLM extractor frameworks (classification, relationships, completeness, document linking);

• Build abstraction layers for LLM providers (Anthropic Claude, Google Gemini, local models via Ollama/vLLM);

• Optimize LLM usage for cost, latency, and reliability in production environments;

• Design and implement backend service layers (Go-based APIs) connecting AI pipelines with agent systems;

• Ensure observability, debugging, and performance monitoring across distributed AI systems;

• Package and deploy systems using Docker (docker-compose, containerized environments);

• Collaborate directly with client teams on integrations, validation, and production rollout.
  
  

What we expect from you:

• 5–8+ years of experience in AI Engineering, Data Engineering, or Applied ML Infrastructure;

• Expert-level Python;

• Strong experience with distributed processing frameworks (Apache Beam preferred; Spark/Flink acceptable);

• Hands-on experience integrating LLMs in production (prompting, orchestration, provider abstraction);

• Experience with graph databases (Dgraph, Neo4j, JanusGraph, or similar);

• Strong understanding of distributed systems, parallel processing, and large-scale data pipelines;

• Solid SQL and data modeling fundamentals;

• Experience with Docker and containerized deployments;

• Experience with cloud platforms (GCP preferred, AWS/Azure acceptable);

• Strong backend/system design mindset (performance, scalability, reliability);

• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;

• Strong problem-solving skills in complex, ambiguous environments;

• English level: B2+ (C1 preferred);

• Availability to overlap with US business hours.
  
  

Nice to have:

• Working experience with Go (for API/service layer contributions);

• Experience with local LLM inference (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM);

• Experience deploying systems in airgapped or restricted environments;

• Background in defense, aerospace, or complex enterprise systems;

• Familiarity with MBSE / SysML tooling and model-based data (XMI, Cameo, etc.);

• Experience with document parsing pipelines (Docling, Unstructured, etc.);

• Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
  
  

We offer:

• Four-month full-time contract engagement;

• Remote work with overlap in US business hours;

• High-impact project with direct influence on production AI systems;

• Close collaboration with client’s product and engineering teams;

• Opportunity to build core infrastructure for real-world AI applications — not prototypes.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Проектувати, створювати та обслуговувати сервіси за допомогою .NET (C#);
• Розробляти та розвивати мікросервіси у production середовищі;
• Підтримувати існуючу функціональність та забезпечувати зворотню сумісність релізів;
• Працювати над основними частинами домену, такими як облікові записи, реєстрація, аутентифікація, гаманець та пов'язані з ними бізнес-можливості;
• Брати участь в аналізі завдань, декомпозиції та оцінці estimation;
• Надавати виконані завдання для тестування та співпрацювати з контролем якості під час фаз тестування;
• Створювати інтеграції за допомогою асинхронного зв'язку та шаблонів, керованих подіями;
• Працювати з реляційними базами даних, транзакційними потоками та оптимізацією продуктивності запитів;
• Виявляти вузькі місця у продуктивності та вносити покращення проектування системи;
• Брати участь у спостереженнях за сервісами (журнали, метрики, трасування, інформаційні панелі, моніторинг);
• Керувати конфігураціями розгортання та маніфестами в середовищах Kubernetes;
• Працювати в налаштуванні GitOps та брати участь у розгортанні та операційній власності;
• Співпрацювати з командами DevOps щодо змін, пов'язаних з інфраструктурою (включаючи робочі процеси Terraform);
• Приймати участь у ротації чергувань та обробки production інцидентів;
• Опрацьовувати технічний борг та пропонування покращень;
• Виконувати high-quality code reviews з акцентом на зручність обслуговування, продуктивність та узгодженість.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 5+ років досвіду комерційної розробки backend-проектів з C# / .NET (6+), .NET Core / ASP.NET Core;
• Глибоке розуміння архітектури мікросервісів та розподілених систем;
• Досвід роботи з асинхронним зв'язком та event-driven архітектурою;
• Досвід роботи з брокерами повідомлень (Kafka або аналогічні);
• Глибокі знання реляційних баз даних (SQL, транзакції, індексація, налаштування продуктивності), PostgreSQL буде перевагою;
• Досвід роботи з інструментами ORM (наприклад, Entity Framework);
• Досвід написання модульних та інтеграційних тестів;
• Розуміння аутентифікації та авторизації (OAuth 2.0, OpenID Connect);
• Гарне розуміння принципів проектування програмного забезпечення (SOLID, розділення проблем, тестованість);
• Розуміння observability та моніторингу у production системах;
• Досвід усунення несправностей з продуктивністю та пам'яттю;
• Англійська - Upper Intermediate;
• Досвід роботи з Orleans, Redis буде перевагою;
• Досвід роботи з AWS, Kubernetes, Terraform буде перевагою;
• Досвід роботи з Grafana, Loki, Tempo буде перевагою.

Ми цінуємо:

• Хороші комунікативні навички;
• Багатозадачність, швидке виконання завдань;
• Вміння працювати в команді;
• Відповідальність.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Design, build, and maintain backend services using .NET (C#);
• Develop and evolve microservices in a production environment;
• Support existing functionality and ensure backward compatibility of releases;
• Work on core domain flows such as accounts, registration, authentication, wallet, and related business capabilities;
• Participate in task analysis, decomposition, and effort estimation;
• Deliver completed tasks for testing and collaborate with QA during test phases;
• Build integrations using asynchronous communication and event-driven patterns;
• Work with relational databases, transactional flows, and optimize query performance;
• Identify performance bottlenecks and contribute to system design improvements;
• Contribute to service observability (logs, metrics, traces, dashboards, monitoring);
• Manage deployment configurations and manifests in Kubernetes environments;
• Work in a GitOps setup and participate in deployment and operational ownership;
• Collaborate with DevOps teams on infrastructure-related changes (including Terraform workflows);
• Participate in on-call rotation and handle production incidents;
• Identify technical debt and propose improvements;
• Perform high-quality code reviews focusing on maintainability, performance, and consistency.

Experience you’ll need to bring:

• 5+ years of commercial backend development experience with C# / .NET (6+), .NET Core / ASP.NET Core;
• Solid understanding of microservices architecture and distributed systems;
• Experience with asynchronous communication and event-driven architectures;
• Experience with message brokers (Kafka or similar);
• Strong knowledge of relational databases (SQL, transactions, indexing, performance tuning), PostgreSQL will be a plus;
• Experience with ORM tools (e.g., Entity Framework);
• Experience writing Unit and Integration tests; 
• Understanding of authentication and authorization (OAuth 2.0, OpenID Connect);
• Good understanding of software design principles (SOLID, separation of concerns, testability);
• Understanding of observability and monitoring in production systems;
• Experience troubleshooting performance and memory issues;
• English - Upper Intermediate;
• Experience with Orleans, Redis will be a plus;
• Experience with AWS, Kubernetes, Terraform will be a plus;
• Experience with Grafana, Loki, Tempo will be a plus.

It's a perfect match if you have those personal features:

• Good communication skills;
• Multitasking, quick task execution;
• Good team player;
• Responsibility.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

We are looking for Delivery Manager who thinks like a full-cycle product integrator (from concept and requirements to handoff to mass production).
This isn’t just about coordinating tasks. This position requires managing the product lifecycle, which includes development, integration, testing, implementation, and analysis of user feedback.
You'll be the point of coordination between product teams, engineering teams, and production, ensuring the efficient and predictable delivery of complex technological products.

Requirements

• 5+ years of experience in Delivery / Project / Program Management in R&D, hardware or product teams.
• Understanding of PDLC / SDLC and key phases of the product life cycle 
• Practical experience to drive delivery from Discovery and MVP stages to readiness for scaling
• Experience managing cross-functional teams that include hardware, software and manufacturing experts.
• Practical knowledge of Agile / Kanban / Lean as complementary approaches to management and regular improvement.
• Understanding of Quality Assurance / QMS / quality gates principles and experience working with performance metrics.
• Experience working in international companies with cross-cultural communication;  readiness for business trip
   

Would be a plus

• Experience in miltech, defense, RF product development.
• Technical background (radio electronics, radar systems)
• Experience in building delivery processes or implementing performance forecasting systems.
   

Key responsibilities

• Manage the full delivery cycle: from requirements to the finished product for scaling
• Orchestration of cross-functional teams (HW, SW, Embedded, RF experts), ensuring the smooth knowledge transfer within the team  
• Regular cooperation with partners, aligning goals and outcomes
• Release management: planning, team synchronization, dependency control, demos, release reviews, retrospectives.
• Establishing and maintaining Risk and Change management process 
• Process analytics: monitoring statuses, risks, predicting progress and implementing performance, efficiency and predictability metrics.
• Quality work: integrating quality gates, interacting with QMS systems, participating in QA criteria compliance checks.
• Product alignment: translating the product vision into specific delivery plans, understanding user needs and feedback that underlie the requirements.
• Facilitation and removal of obstacles: helping teams focus, removing organizational or technical blockers.