Jobs ML / AI

Join us at 3DLOOK, where innovation meets creativity, as we seek a talented Research Engineer to collaborate with our Core Team. Embark on a journey of maintaining, exploring, and refining our body reconstruction pipeline, delving into the intricate world of 3D machine learning.

About us:

3DLOOK is a leading AI-powered technology company, specializing in mobile body scanning and visualization for a diverse set of industries — from apparel manufacturing and retail to digital health & fitness. Certified by IEEE as a standard in mobile body scanning and earned recognition through multiple awards, such as the Digiday Technology Award and RTIH Innovation Award in 2021.

Are you ready to immerse yourself in the realm of cutting-edge technology? Here’s what we’re seeking:

Requirements:

• With over 5 years of hands-on experience nurturing CV/ML projects from conception to fruition, you’ll be our guiding force.
• Your mastery of 3D computer vision and computational geometry is indispensable, a beacon illuminating our path forward.
• A profound understanding of the mathematical underpinnings of machine learning and numerical optimization is paramount.
• Navigate the labyrinth of data structures, data modeling, and software architecture with finesse.
• Craft intricate validation schemes, unraveling the mysteries of machine learning accuracy.
• Your technical prowess shines with Python, PyTorch/Tensorflow, and an arsenal of numerical and scientific packages.
• Track the evolution of experiments with finesse, leaving no stone unturned in the pursuit of excellence.
• Upper-intermediate proficiency in English empowers seamless communication across borders.
• Flexibility and stellar communication skills define your essence, embodying the spirit of a collaborative team player.

Responsibilities:

• Forge ahead with the development of our body reconstruction pipeline, infusing it with novel features and conducting groundbreaking research to elevate accuracy.
• Architect and maintain a framework to decipher the veracity of predicted measurements, sizes, and 3D avatars.
• Embark on projects that illuminate the path to enhanced accuracy, investing resources where they matter most.
• Safeguard the integrity of our ML pipeline testing flow, ensuring the fidelity of the data in use.

What we offer:

• The opportunity to join a team of professionals and bring your most creative ideas to life;
• Participation in the Stock Option Program is granted after 6 months of work in the company, in case of exceptional results;
• You will be entitled to 4 weeks (20 working days) of paid vacation in a year;
• Paid sick leaves (10 days/year with full coverage);
• Flexible working hours;
• Fully remote working environment.

3DLOOK, we don’t just envision the future—we shape it. If you’re ready to redefine boundaries and chart new territories in the realm of 3D ML engineering, we invite you to join us on this exhilarating expedition.

We are looking for an AI/ML Engineer to join our team and work on real client projects across different domains (AI products, SaaS platforms, automation solutions).

This role is a mix of strong technical work and direct client interaction. You will participate in pre-sales, help shape solutions, and build production-ready AI systems.

Requirements:

• 3+ years of experience in AI/ML
• Strong Python skills (NumPy, Pandas, scikit-learn)
• Hands-on experience with NLP / LLM or Computer Vision
• Experience with LLMs (OpenAI, HuggingFace, or self-hosted models)
• Understanding of ML lifecycle (data → training → deployment)
• Experience with APIs, Docker, and cloud (AWS / Azure / GCP)
• Strong understanding of ML algorithms

Nice to have:

• Experience with RAG, vector databases
• Experience with self-hosted LLMs (LLaMA, Mistral, etc.)
• Experience with MLOps (CI/CD, monitoring, pipelines)
• Experience optimizing inference (latency / cost)

What’s important for us:

• Ability to communicate with clients and explain solutions
• Experience in pre-sales or technical discussions is a big plus
• Strong problem-solving and structured thinking
• Ownership and proactive mindset

What you will do:

• Work on AI/ML solutions for client projects
• Participate in pre-sales and solution design
• Build and deploy production-ready models
• Collaborate with engineers and sales team

We offer:

• Remote work
• Long-term collaboration
• Real client projects and impact on decisions
• Opportunity to grow in AI/ML and client-facing roles

appflame — Ukrainian product-driven tech company building world-class products: Hily, Taimi, AdConnect, Mailkeeper, and more.

About us:

• 7 years in the market, 500+ team members, offices in Kyiv, London, Limassol, and a co-working hub in Warsaw.
• In 2025, appflame ranked 5th among the top 50 employers in Ukraine according to Forbes and won the “Best Place for Growth” award.
• Our apps Hily and Taimi are among the top 5 dating apps in the US with over 70 million users. AdConnect and Mailkeeper focus on building proprietary B2B and B2C solutions.

Our mission:

• To put Ukrainian-built products on the global map.

Our goals:

• Break into the global top 5 product companies.
• Become a unicorn.
• Make Ukraine a country where unicorns are born.

We’re looking for bold, driven people who are passionate about building real products and dream of launching and scaling great startups. You bring the ambition — we provide the environment to make it happen.
 

What you’ll do:

• Design and develop an AI-powered productivity analytics platform — from data pipeline architecture to the final analytical product that helps teams make data-driven decisions.
• Build scalable LLM pipelines (Claude, GPT): develop data chunking strategies, implement MapReduce approaches for parallel processing of large datasets, and synthesize results into structured reports and insights.
• Create a meta-workflow system where LLMs generate, test, and deploy automation scripts in an isolated environment — with automatic self-correction loops and production deployment without manual intervention.
• Develop system-level prompt engineering: build and maintain a library of prompt templates for various analytical scenarios — from summaries and profiles to deep performance analysis.
• Build an evaluation framework for AI output quality control: hallucination detection, consistency scoring, regression tests — ensuring the product delivers reliable and reproducible results.
• Scale the platform to new domains and analysis types without linear growth in manual effort — through an architecture that allows adding new modules via configuration, not code.
• Document AI architecture, define automation specs, and present product insights to stakeholders and clients.
   

It’s a match if you have:

• 2+ years of experience working with LLMs in production: prompt engineering, pipeline development, API integration — with at least 1 year of hands-on experience with advanced features (tool use, structured outputs, agents).
• Strong Python skills (async, dataclasses, type hints, API integrations) and a commitment to writing clean, testable, and maintainable code.
• Understanding of MapReduce patterns for LLM processing: ability to choose chunking strategies, organize parallel processing, and aggregate results into a cohesive analytical product.
• Experience building agentic systems: tool use, self-correcting loops, multi-agent workflows — and the judgment to know when an agent works better than a rigid pipeline.
• Proficiency in SQL and experience working with analytical databases.
• English at C1 level — comfortable reading documentation, writing technical specs, and communicating asynchronously.
• Ownership mentality: you take tasks end-to-end, debug production issues independently, and iterate to deliver results without micromanagement.
   

Nice to have:

• Experience with orchestration/automation platforms (Windmill, Dagster, Prefect) — understanding how to build reliable automated workflows.
• Knowledge of RAG architectures, vector databases, and embedding pipelines — ability to build systems that work with large volumes of unstructured data.
• Experience building evaluation systems for LLMs (LangSmith, PromptFoo, or custom solutions) — understanding how to measure and improve AI product quality.
• Familiarity with Databricks / Delta Lake or Snowflake — experience working with modern data platforms.
• Experience working at product-driven tech companies or AI startups where you needed to build and iterate quickly.
• Understanding of product team metrics (DAU, retention, unit economics) and the ability to connect technical decisions to product impact.
   

Preferred tech stack:

Core:

• Languages: Python (primary), SQL
• LLM APIs: Claude API (Anthropic), OpenAI API
• Databases: PostgreSQL, ClickHouse
• Infrastructure: Docker, Git, FastAPI, Pydantic, pytest, asyncio

Nice to have:

• Languages: TypeScript/JavaScript, Bash
• LLM APIs: Google Gemini API
• Orchestration & Automation: Windmill, Dagster, Prefect, Airflow, Temporal
• RAG & Embeddings: LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector,FAISS
• Eval & Observability: LangSmith, PromptFoo, Weights & Biases, Arize AI
• Databases: Redis, MongoDB
• Data Platforms: Databricks, Delta Lake, Snowflake, BigQuery
• Infrastructure: Kubernetes, AWS (Lambda, SQS, S3), GCP
• CI/CD & DevOps: GitLab CI, GitHub Actions, Terraform

Hiring process: recruiter outreach > interview > test task > final interview > job offer.

We are seeking an experienced and talented Lead Machine Learning Engineer

Innovecs is a global digital transformation tech company with a presence in the US, the UK, the EU, Israel, Australia, and Ukraine. Specializing in software solutions, the Innovecs team has experience in Supply Chain, Healthtech, Software & Hightech, and Gaming.
For the fifth year in a row, Innovecs is included in the Inc. 5000 and recognized in IAOP’s ranking of the best global outsourcing service providers. Innovecs is featured in the Global Top 100 Inspiring Workplaces Ranking and won gold at the Employer Brand Management Awards.

Our value to you: 

• Flexible hours and remote-first mode
• Competitive compensation
• Complete Hardware/Software setup – anything you need for work
• Open-door culture, transparent communication, and top management at a handshake distance
• Health insurance, vacation, sick leaves, holidays, paid maternity/paternity leave
• Access to our learning & development center: workshops, webinars, training platform, and edutainment events
• Virtual team buildings and social activities 
          

If you feel like you’re the perfect match for this role, drop us your CV! 

There are no limitations, no barriers when the right people are on your way — apply for the vacancy and succeed with us!

Innovecs is an equal opportunity employer. All hiring decisions are based on professional qualifications, skills, and experience. We are committed to a transparent, merit-based recruitment process that prevents discrimination and ensures equal opportunities for all candidates. Reasonable accommodations are available upon request throughout the recruitment process to support accessibility and inclusion.

Requirements

• BSc degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field. A Master's degree is a plus,
• At least 5 years of relevant work experience in machine learning, data science, or a related field,
• At least 1–2 years of experience in a technical leadership, team lead, or mentoring capacity,
• Proficiency in Python and SQL/NoSQL (Cassandra, MongoDB) for quantitative analysis, modeling, and data manipulation,
• Knowledge of cloud technologies such as AWS Sage Maker and MLOps practices and tools (e.g., MLFlow, KubeFlow),
• Knowledge of basic data structures and algorithms and OOP,
• Experience with Big Data Analytics and tools (e.g., Elasticsearch, Spark, Airflow) for data analysis and visualization,
• Familiarity with model deployment, MLOps practices, and the lifecycle of machine learning models,
• Familiarity with model and application monitoring tools (e.g., Evidently.ai, NewRelic),
• Strong communication, leadership, problem-solving, and stakeholder management skills,
• Strong analytical skills and experience working with large volumes of data,
• A strong desire to continuously learn, improve, and stay updated with the latest technologies and trends in AI/ML,

• Upper Intermediate English level, with excellent communication skills to effectively collaborate with both technical and non-technical teams.

   

Responsibilities

• Lead and mentor a team of ML engineers, providing technical direction and supporting team growth,
• Own the end-to-end development and delivery of ML solutions, from problem framing and experimentation to production deployment and monitoring,
• Analyze large, complex data sets to translate them into actionable insights,
• Design and review ML architectures, data pipelines, and MLOps workflows,
• Perform the preparation and preprocessing of both structured and unstructured data to ensure model accuracy and effectiveness,
• Design, develop, implement, and test both descriptive and predictive ML models, focusing on quality, accuracy, and consistency,
• Convert data into meaningful insights and present information using advanced data visualization tools and techniques,
• Deploy models into production environments and be responsible for model management (MLOps),
• Ensure best practices in model development, deployment, observability, CI/CD, and production support.

#WeAreIn for jobs that impact everyone's life. What if your ideas could change the way the world connects, powers up, or thinks? As a Senior AI/ML Engineer on our Research & Development team, you'll have the opportunity to merge creativity with your technical expertise by shaping the future of technology, driving groundbreaking projects, and bringing new ideas to life. Are you in?

Key responsibilities in your new role

Work on innovative IoT, Industrial, and Automotive technologies in a fast-moving R&D team, turning ideas into real products and patents. 

• Design and develop efficient Neural Network (NN) models with sophisticated architectures for embedded domain, strongly involving application-specific knowledge
• Plan and execute practical experiments to collect/create high-quality datasets
• Combine NN and classic signal processing approaches to make the highly efficient pipelines of problem solving
• Implement the developed solutions under real-world end-user scenarios and requirements and verify its functionality at the Infineon hardware (PSOC, wireless SOCs)
• Help with ML/AI related design and implementation in different team projects

Your Profile

Qualifications and skills to help you succeed

• A master’s degree in electrical engineering or computer science (or equivalent) and 2-3 years of related research/engineering experience
• Strong background in mathematical modeling and numerical analysis
• Knowledge of modern NN architectures, Machine Learning tools and trends
• Proficiency in Python and at least one ML framework (PyTorch or TensorFlow)
• Experience with at least one of the following: signal / speech /image / video processing / wireless communication is a plus
• Understanding of embedded systems and Knowledge of Nvidia Deep Learning framework, and familiarity with patents, papers, publications on relevant technical subject matter is a plus
• Intermediate English writing, communication, and presentation skills

Please send us your CV in English.

We are looking for a senior full-stack engineer with proven experience in AI-powered document workflows.

Requirements

• 5+ years of software development experience
• Hands-on experience building production-grade AI document pipelines — not just LLM API integration, but full pipeline design and reliability
• Comfortable working with legal/commercial document structures — contracts, agreements, leases — at a level where no explanation of the basics is needed
• Experience with PDF processing: extraction, parsing, classification at scale
• Comfortable in fast-moving, small-team environments with high autonomy

• Familiarity with AI-assisted development tools (Claude Code, Cursor, or similar)

   

• Nice to Have
  Direct experience in real estate tech or legal tech products
  E-signature or document execution workflow experience
  Background in deal or transaction management platforms

Key Responsibilities

• Build AI pipelines to ingest and process document knowledge bases (regulations, contract templates, legal frameworks) and generate structured rules and logic
• Develop document understanding features: summarization, classification, party identification, payment terms, key dates, and required actions from uploaded PDFs
• Implement document state analysis — execution status detection, document categorization, follow-up identification
• Contribute across the deal intelligence stack: contract creation, e-signing workflows, payment triggers, file management, and compliance tracking
• Work autonomously and communicate proactively — own features end-to-end

Required Tech Stack

• Next.js / React — primary framework (frontend and API)
• Supabase — database and authentication
• Vercel — deployment infrastructure
• Claude API (Anthropic) — AI layer; strong prompt engineering skills required
• TypeScript — used throughout the codebase

ViyarTech – місце, де IT-інновації зустрічаються з реальним виробництвом.
Ми – продуктова IT-компанія в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей. Кожен рядок нашого коду безпосередньо впливає на виробничі лінії.

200+ спеціалістів ViyarTech створюють IT-рішення для повного циклу виробництва меблів – від управління сучасними цехами до веб сервісів для мільйонів українців. 

Ми шукаємо AI Engineer (Trainee/Junior), який допоможе розвивати AI-напрям та створювати внутрішні інструменти і сервіси в рамках нашого R&D-напряму.
 

Важливо! Ми частина екосистеми виробничої компанії і працюємо в офісі.
📍 Наша адреса: Бульвар Вацлава Гавела 6 (Метро Берестейська)

Твої задачі:

• Брати участь у розробці внутрішніх AI-інструментів, сервісів та мікросервісів.
• Працювати з даними, автоматизацією процесів та алгоритмами.
• Розробляти та покращувати API, внутрішні утиліти.
• Вивчати та застосовувати різні архітектурні підходи (мікросервіси, event-driven).
• Взаємодіяти з командою інженерів, отримувати менторство та розвиватись у напрямі AI.

Необхідна експертиза:

• Студент 2–3 курсу технічного вишу.
• Впевнене володіння однією з мов програмування (Python / JavaScript / Go тощо).
• Базове розуміння Git, API та баз даних (наприклад, SQLite).
• Досвід роботи з веб-фреймворками (Django / Flask / FastAPI) на рівні pet або навчальних проектів.
• Активне використання AI-інструментів (Copilot, Claude тощо).

Буде перевагою:

• Наявність pet-проектів.
• Інтерес до AI, автоматизації, побудови smart-систем.
• Участь у хакатонах / олімпіадах / open-source.
• Ініціативність, бажання пропонувати свої рішення.
   

Процес найму:

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв).
• Тестове завдання.
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год).

Пропонуємо:

• Наставництво і підтримку для росту в IT.
• Можливість розвиватись у напрямках backend / AI / automation / tools.
• Гнучкий графік з урахуванням навчання.
• Роботу з сучасним стеком технологій і реальними задачами.
• Продуктову культуру з довгостроковим баченням.
• Можливість карʼєрного росту після завершення навчання.
• Сучасну та потужну робочу техніку.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)).
• Компенсацію профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програму Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів.
• Знижки на харчування в ресторані компані.

Ти не зобов’язаний знати все — для нас важливі мислення, мотивація та потенціал. Подавайся, навіть якщо сумніваєшся 🙂
 

Хочеш дізнатися про нас більше?
Сторінка компанії на DOU: https://jobs.dou.ua/companies/viyartech/vacancies/

Наші напрямки:
Власні 2D/3D CAD системи
Core продукт компанії. Повний цикл — від проєктування меблів до автоматичної генерації креслень та оптимізації виробництва.

Автоматизація виробництва
Управління верстатами в реальному часі, логістика, планування, контроль якості. Інтеграція з обладнанням та IoT пристроями.

ERP системи
Enterprise-рішення, яке інтегрує всі процеси: від закупівель до фінансів. Обробляємо мільйони транзакцій щомісяця.

Веб-платформи
Корпоративні сайти та внутрішні сервіси.

R&D
Експериментуємо з ML, інструментами AI, оптимізацією алгоритмів для виробництва.

Залишай заявку та приєднуйся до команди, що створює майбутнє!

Модус Ікс — українська ІТ-компанія, що входить до складу до складу Групи ДТЕК і допомагає бізнесу впевнено рухатися шляхом цифрової трансформації.  

Ми об’єднуємо понад 800+ досвідчених фахівців, які проєктують, розробляють та впроваджують інфраструктурні рішення, бізнесові застосунки та data-driven продукти.  
Компанія спеціалізується на ІТ‑ та кібербезпекових рішеннях, консалтингу, автоматизації процесів та підтримці комплексних технологічних систем.  
Наші команди працюють над створенням інноваційних цифрових продуктів, що допомагають компаніям досягати стратегічних цілей і масштабувати бізнес.  
Ми цінуємо професійність, ініціативність та прагнення до розвитку - і створюємо умови, де таланти можуть розкриватися на повну. 

Зараз ми у пошуку AI Transformation Leader, котрий/котра допоможе нам реалізувати провести АІ трансформацію бізнесу.   

Що зробить вас ідеальним кандидатом: 

• 8+ років у ролях: Head of Data/AI, Chief Data Officer, Digital Transformation Lead, Program Director. 
• Успішні AI‑проекти у великих компаніях 10 000+ працівників. 
• Досвід побудови Data & AI платформ. 
• Масштабні кейси впровадження AI у операційну діяльність. 
• Виведення цифрових продуктів на ринок. 

Ваші майбутні завдання: 

• Формування та реалізація AI‑стратегії, узгодженої зі стратегією компанії. 
• Побудова AI‑roadmap на 3–5 років. 
• Визначення high‑value сценаріїв для бізнесу (предиктивна аналітика, оптимізація мереж, прогнозування попиту, зниження втрат). 
• Оптимізація time‑to‑value та запуск промислових AI‑рішень. 
• Інтеграція AI у delivery‑модель компанії. 
• Розробка AI‑керованих сервісів та продуктових лінійок. 
• Робота з технологічними компаніями, стартапами, науковими центрами. 
• Формування R&D‑програми компанії. 

Що ви отримуєте, ставши частиною команди:

• Можливість реалізувати свої проєкти у великих масштабах. 
• Реальний вплив на результат та фінальний продукт. 
• Прозоре та офіційне працевлаштування з першого дня.  
• Гідна та конкурентна компенсація разом із повним пакетом соціальних гарантій.  
• Все для вашого комфорту: корпоративний медичний пакет (медичне страхування) та психологічний супровід.  
• Сучасний офіс в UNIT.City або можливість працювати віддалено - обирайте комфортний формат.  
• Безмежні можливості росту: онлайн‑курси, тренінги, майстер‑класи та доступ до професійних ком’юніті. 

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn. 

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму. 

Продуктова компанія шукає Data Tagger для віддаленої співпраці.
 

Компанія розробляє B2B AI-продукт, що автоматизує створення кошторисів для кухонь і ванних кімнат на основі креслень та каталогів матеріалів (ринок США та інших країн). Платформа зчитує плани, визначає необхідні елементи (шафи, стільниці тощо), зіставляє їх із каталогами та формує готову комерційну пропозицію з цінами — без ручних розрахунків. Це дозволяє командам готувати точні пропозиції за лічені хвилини замість кількох днів.
 

Обов’язки:

• Тегування текстів та зображень відповідно до інструкцій проєкту
• Розмітка об’єктів (bounding boxes), сегментація та визначення ключових точок
• Робота з даними для підтримки та навчання ML-моделей
   

Вимоги:

• Досвід у маркуванні / тегуванні / описі даних
• Знання англійської мови
   

Компанія пропонує:

• Віддалений формат роботи
• Медичне страхування
• 15 календарних днів відпустки + державні свята
• Оплачувані лікарняні

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Ми шукаємо AI Specialist, який буде створювати креативи для рекламних кампаній у LeadGen та iGaming вертикалях. Якщо ти швидкий, проактивний і вмієш працювати з AI-інструментами — тобі до нас.
 

Обов’язки:
- Створення рекламних креативів (відео та статичних)
- Адаптація креативів під різні GEO
- Генерація ідей та тестування нових підходів
- Швидке виробництво креативів під запуск кампаній
- Робота з AI-інструментами для генерації контенту
 

Вимоги:
- Досвід роботи в gambling від 1 року
- Впевнене володіння: After Effects / Premiere Pro / Photoshop
- Розуміння ключових метрик: CTR, CPC, CPA
- Досвід роботи з AI (Midjourney, Stable Diffusion, Runway або аналоги)
- Вміння працювати швидко та дотримуватись дедлайнів
 

Ми пропонуємо:
- Конкурентну оплату
- Повністю віддалений формат роботи
- Можливість професійного розвитку
- Доступ до всіх необхідних інструментів

Ми шукаємо AI-інженера, який допоможе будувати автоматизовану систему створення та масштабування креативів — від збору контенту до генерації та оптимізації через AI.

Це роль для людини, якій цікаво працювати на перетині AI, automation, маркетингу та продукту, і яка хоче швидко рости разом із результатом.

Що ти будеш робити:

• Автоматизовувати збір контенту
  (парсинг креативів, робота зі спай-сервісами)
• Розробляти AI-рішення для генерації візуалу
  (Midjourney, Stable Diffusion — фони, персонажі)
• Писати скрипти для автоматичного рерайту текстів
  (GPT API, адаптація під Stories / ads)
• Налаштовувати пайплайни для обробки відео
  (масове накладання тексту, музики)
• Будувати систему унікалізації відео-креативів
  (анти-дублі, варіації, масштабування)
• Інтегрувати чат-боти
  (обробка лідів з Instagram / Facebook Stories)
• Аналізувати ефективність креативів через AI-метрики
  та покращувати результати

Що важливо:

• Розуміння або досвід роботи з AI-інструментами (GPT, SD, MJ)
• Базові навички програмування / скриптингу
• Логіка, системність, бажання автоматизовувати все навколо
• Інтерес до маркетингу, креативів і growth-підходів

Буде плюсом:

• Досвід з парсингом / scraping
• Робота з API (OpenAI, інші)
• Досвід у performance marketing або mobile/apps
• Робота з відео/контент пайплайнами

📍 Робота з офісу в Києві
🚀 Швидке зростання разом із результатами

Що ти отримаєш:

• Роботу з реальними задачами, а не «пет-проєктами»
• Швидкий ріст у AI + automation
• Мінімум бюрократії, максимум швидкості
• Вплив на продукт і результат

AgroPlace будує AI-native B2B продукт для аграрного ринку. Ми працюємо на перетині software, операційних даних, геопросторових інтерфейсів і реальних бізнес-процесів. Стадія продукту така, що людина, яка приходить тепер, має непропорційний вплив на архітектуру, AI-логіку і product engineering culture.

Шукаємо AI Product Engineer — інженера, для якого AI це не «ще одна фіча», а матеріал, з якого будується продукт. Ти проєктуєш, як LLM, агенти і evals живуть у production, і одночасно вмієш зібрати full-stack обв'язку навколо них — frontend, backend, дані, інтерфейс.

Це роль для людини, яка хоче рухатися від ідеї до production: зрозуміти проблему, спроєктувати AI-сценарій, зібрати MVP, виміряти якість, покращити архітектуру і довести фічу до стабільного стану.

Що потрібно буде робити

• Проєктувати і будувати AI-native продуктові сценарії: рекомендації, асистенти, сигнали, автоматизація робочих процесів.
• Інтегрувати LLM APIs, structured outputs, tool use, RAG, agent workflows — там, де це має продуктовий сенс, не «бо це модно».
• Створювати eval-first архітектуру: жодна AI-функція не виходить без вимірюваної якості, regression tests, контролю hallucinations, latency і cost.
• Проєктувати memory-шар: контекстну, користувацьку, доменну.
• Розробляти full-stack обв'язку: frontend, backend, API, інтеграції, бази даних, multi-tenant логіку.
• Працювати з map-based / geospatial інтерфейсами та даними.
• Швидко прототипувати нові AI-сценарії та доводити найкращі рішення до production-якості.
• Впливати на продуктові рішення: ставити правильні питання, бачити edge cases, пропонувати простіші шляхи.
• Підтримувати технічну якість: code review, refactoring, тестування, документація рішень.
• Потенційно вести окремий напрям продукту або невелику технічну команду.

Нам важливо

• Practical production AI: реально випущені LLM-функції, які використовуються живими користувачами. Не дослідницькі демо, не tutorial-проєкти.
• Розуміння, як AI ламається в продакшні: hallucinations, drift, latency, cost, prompt regressions, edge cases.
• Досвід з structured outputs, tool use, evals, guardrails.
• 4+ років досвіду у full-stack або backend розробці.
• Сильний досвід з TypeScript / JavaScript.
• Досвід з React / Next.js або схожим frontend-стеком.
• Досвід з backend: Node.js / NestJS / Express або інший production-ready backend.
• Розуміння баз даних, API, auth, permissions, multi-tenant архітектури.
• Архітектурне використання AI у щоденній розробці (Cursor / Claude Code / agents) — з розумінням, де воно пришвидшує, а де ламає якість.
• Product mindset: цікаво не тільки «як зробити», а й «для кого», «навіщо» і «що буде після релізу».
• Самостійність у технічних рішеннях без мікроменеджменту.

Буде плюсом

• Досвід з RAG, agent workflows, vector stores, hybrid search.
• Досвід з geospatial / map-based продуктами: Mapbox, PostGIS, spatial queries, tiles.
• Досвід у B2B SaaS, CRM, ERP, marketplace або data-heavy продуктах.
• Досвід в агро, logistics, climate-tech або field-operations доменах.
• Досвід побудови продукту з ранньої стадії.
• Досвід технічного лідерства: архітектура, review, менторинг.
• Досвід з PostgreSQL, Prisma, Supabase, AWS / GCP / Vercel.

Кого ми шукаємо

Людину, яка може взяти складну, не до кінця формалізовану задачу і перетворити її на працюючий AI-продукт.

Не «закрити ticket», а зрозуміти контекст, спроєктувати AI-сценарій, виміряти його якість і спокійно довести до нормального стану.

Особливо цінуємо людей, які не плутають AI-демо з AI-продуктом: розуміють, що якість треба вимірювати, ризики треба контролювати, а production AI потребує guardrails, evals і здорового скепсису.

Як ми працюємо

• Малий core team з високою інженерною планкою — кожен наступний наймається тим, хто вже є.
• Прямий контакт із founder / product team, без проксі.
• Sequencing > simultaneity: краще зробити одне якісно, ніж п'ять наполовину.
• Документуємо ключові рішення, не лише код.
• Цінуємо ясність, спокійний інтерфейс і сильну інженерну культуру.

Ми відповідаємо всім кандидатам у межах одного тижня.

Якщо ти хочеш будувати реальний B2B продукт, працювати з AI як інженерним матеріалом, а не як магією, і мати прямий вплив на архітектуру з ранньої стадії — надсилай. Решта деталей — на intro call.

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.