Jobs ML / AI

Шукаємо інженера комп’ютерного зору, який хоче працювати над реальними задачами автономності та edge AI.
Ця роль підійде спеціалісту, який має сильну технічну базу, вміє мислити системно та не боїться складних інженерних викликів.

Ми шукаємо людину з комерційним досвідом від 3 років, яка не просто використовує готові рішення, а розуміє, як вони працюють “під капотом”, і може довести ідею до стабільного результату.
 

Обов’язки:
 

• Дослідження та впровадження моделей комп’ютерного зору для edge-пристроїв
• Розробка та оптимізація алгоритмів автономності
• Написання надійного та ефективного коду
• Робота з класичним та deep learning computer vision
• Оптимізація моделей для роботи на обмежених обчислювальних ресурсах
• Розробка рішень для навігації, детекції та відстеження об’єктів
• Участь у brainstorming-сесіях, обговоренні архітектур та пошуку технічних рішень
• Інтеграція CV-рішень із hardware та embedded-системами
• Робота з даними сенсорів та sensor fusion
• Аналіз та покращення якості роботи моделей у реальних умовах
   

Вимоги:

• Комерційний досвід у Computer Vision / Machine Learning від 3 років
• Хороші знання математики: лінійна алгебра, математичний аналіз, статистика, теорія ймовірностей
• Розуміння класичного та deep learning computer vision
• Впевнене володіння Python
• Досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV
• Досвід роботи хоча б з однією низькорівневою мовою програмування (наприклад, C++)
• Розуміння архітектури комп’ютерних систем
• Досвід оптимізації моделей під edge devices
• Розуміння процесу створення зображення та ISP
• Практичний досвід із sensor fusion
• Розуміння принципів паралельного та асинхронного програмування
• Вміння декомпозувати складні задачі та знаходити інженерні рішення
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з автономними системами
• Розуміння задач навігації та трекінгу
• Досвід роботи з embedded або edge AI платформами
• Знання Eigen або інших low-level бібліотек
• Досвід роботи з real-time системами

Умови співпраці:
 

• Офіційне працевлаштування та бронювання з першого робочого дня;
• Допомога з релокейтом (покритття 50% від вартості оренди житла протягом всього часу співпраці за умови релокейту)
• Оплачувану щорічну відпустку — 24 календарні дні, а також оплачувані лікарняні відповідно до вимог КЗпП України та чинного законодавства;- Стабільну заробітну плату без затримок, виплату двічі на місяць;
• Графік роботи: понеділок-п’ятниця з 09:00 до 18:00 (1 година обідньої перерви);
• Безпечні умови праці, включно з наявністю бомбосховища, а також сучасне та безпечне виробниче середовище, забезпечене необхідними інструментами та засобами для якісної роботи;
• Соціально відповідальну позицію компанії: відкритість до кандидатів з інвалідністю, пріоритет для ветеранів, підтримку фахівців, які долучаються до відновлення та захисту України.

Ми будуємо AI-агента, який автономно обробляє запити до підтримки компаній - з дуже високою якістю відповідей і дій (не обгортка навколо ChatGPT).

Агент не просто відповідає - він сам закриває запит від початку до кінця: визначає, що потрібно юзеру, підлаштовує поведінку під його метадату і виконує реальні дії в інструментах компанії-клієнта. А це середовище, де невелика помилка вже має великий impact.

Що конкретно треба буде робити

Покращувати ML-частину продукту - щоб агент відповідав точніше та покривав більший відсоток запитів.

• Покращувати пошук релевантної інформації, експериментувати з Graph RAG, Logic RAG та гібридними підходами;
• Експериментування з альтернативами cosine similarity, дослідження і впровадження інших підходів до similarity search та reranking'
• Впровадження нових агентних алгоритмів для покращення якості прийняття рішень і виконання дій;
• Порівняння перформансу для різних задач (передобробка, класифікація, генерація), оптимізація під конкретні сценарії;
• Зменшення cost per request через оптимізацію pipeline, підбір моделей, кешування, зменшення кількості токенів без втрати якості;
• Покращення і можлива перебудова RLHF-механізму, щоб система динамічно навчалась на реальному фідбеку;
• Prompt engineering і feature engineering
• Побудова системи моніторингу якості ШІ-агента

• За потреби - створення кастомних алгоритмів/моделей на PyTorch

   

Перші задачі:

Онбординг в архітектуру, дослідження того, як все працює, і покращення перформансу агентної системи. Твої зміни будуть в продакшені протягом днів, не тижнів - feedback loop дуже швидкий.

Що треба вміти

• 3+ роки досвіду в ML і практичне застосування LLM (не теорія)
• Знання RAG-архітектури та Graph RAG підходів
• Досвід роботи з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS)
• Розуміння пошукових алгоритмів: як працює векторний пошук, similarity metrics, reranking
• Знання Graph databases (Neo4j) та досвід роботи з графовими структурами даних
• Досвід роботи з пам'яттю агентів і multi-turn conversation handling
• Сильний Python
• Досвід з ML-фреймворками: PyTorch або TensorFlow
• Розуміння NLP fundamentals: токенізація, embeddings, similarity search
• Практичні навички prompt engineering

• Вміння працювати з даними: preprocessing, cleaning, feature engineering

   

Nice to have:

• Досвід з LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками для агентних систем
• Досвід файн-тюнінгу моделей
• Розуміння RLHF та інших підходів до навчання з людським фідбеком
• Досвід з MLOps: model versioning, A/B testing, моніторинг в проді
• Досвід оптимізації inference costs (token optimization, caching strategies, model selection)

• Знання FastAPI

   

Наш стек

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, React, TypeScript, REST APIs, webhooks, Git, pytest, GCP/AWS

Що ти отримаєш

• Повна відповідальність за ML-напрямок. Твої рішення визначають, як працює ядро продукту
• Команда сіньйорів з 8+ років досвіду і PhD-лінгвіст, яка закладає наукові основи в продукт
• Дуже швидкий feedback loop. Задеплоїв - наступного дня бачиш, як воно працює на реальних запитах реальних клієнтів
• Досвід побудови AI-продукту повного циклу - від архітектури до продакшену, від перших клієнтів до масштабування
• Можливість отримати опціони в компанії

• Публікації та open-source. Ми плануємо публікувати дослідження і писати статті - якщо хочеш брати участь, твоє ім'я буде як контриб'ютора

   

Умови

Ми відкриті до part-time і full-time співпраці. Умови - super negotiable.

Про ONU Health

ONU Health — це AI-powered Health OS для превентивного здоров’я.

Ми будуємо платформу, яка об’єднує wearable data, lifestyle-сигнали, медичні документи, health history та AI, щоб допомагати людям раніше бачити ризики, краще розуміти свій стан і діяти до того, як проблема переросте в хворобу.

Наша мета — створити єдиний health account для кожної людини і змінити healthcare так, як онлайн-банкінг змінив фінанси: зробити здоров’я проактивним, зрозумілим і персоналізованим.

Ми шукаємо не просто strong backend engineer, а людину, яка хоче будувати backend foundation компанії, приймати ключові технічні рішення і з часом вирости в Senior Backend Lead.

Роль

Це роль для сильного backend-ліда, який хоче мати реальний вплив на продукт, архітектуру та технічний напрям компанії.

Ти будеш відповідати не лише за написання коду, а й за:

• побудову backend-архітектури продукту
• проєктування data flows і system design
• масштабованість, безпеку та стабільність платформи
• технічні стандарти backend-напрямку
• вибір підходів, стеку та ключових інфраструктурних рішень
• поступове формування backend-команди навколо себе

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток backend-архітектури ONU Health
• Побудова надійних API для mobile, web, AI та партнерських інтеграцій
• Розробка core backend logic для health data ingestion, processing та recommendation systems
• Побудова data pipelines для wearable data, medical documents, user activity та AI workflows
• Інтеграція з LLM-сервісами, embeddings, orchestration pipelines та external providers
• Відповідальність за performance, reliability, observability та security backend-систем
• Побудова scalable infrastructure together with product and engineering leadership
• Прийняття рішень щодо architecture patterns, database design, queues, async processing, caching, event-driven flows
• Співпраця з mobile, product, design та AI-командою для швидкого виводу нових функцій
• Технічне менторство, code review та формування engineering culture
• У перспективі — участь у наймі та побудові backend-команди

Що для нас важливо

• 5+ років досвіду в backend-розробці
• Досвід не лише писати backend, а проєктувати системи цілком
• Сильний production experience з Node.js
• Дуже бажаний досвід з NestJS
• Глибоке розуміння API design, auth, roles/permissions, distributed systems basics
• Досвід роботи з SQL / NoSQL базами даних
• Досвід побудови scalable systems: queues, workers, async jobs, caching, rate limiting, logging, monitoring
• Розуміння infrastructure thinking: reliability, fault tolerance, observability, security
• Вміння приймати технічні рішення самостійно і брати ownership за їх наслідки
• Продуктове мислення і здатність балансувати speed vs quality
• Комфорт у стартапі, де потрібно не чекати чіткої інструкції, а самому будувати правильний підхід

Буде великим плюсом

• Досвід у ролі tech lead / lead backend / founding engineer
• Досвід побудови систем з нуля
• Досвід у AI products, LLM integrations, RAG, embeddings, pipelines
• Досвід у healthtech, medtech або data-sensitive продуктах
• Досвід з AWS / cloud-native architecture
• Розуміння privacy, security та compliance-first development
• Досвід найму або технічного лідерства

Чому це цікаво

💡 Великий scope — ти будуватимеш не окремий сервіс, а backend-основу всього продукту
💎 Equity — частка в компанії на ранній стадії
🧠 Технічна свобода — вплив на архітектуру, систему, процеси та engineering standards
🚀 CTO-track — можливість вирости в backend lead / head of backend / CTO-level role разом із компанією
🌍 Глобальна амбіція — продукт із міжнародним потенціалом, а не локальна студійна розробка
❤️ Сенс — ми будуємо продукт, який має потенціал реально змінювати поведінку людей і знижувати ризики захворювань

Кого ми шукаємо по духу

Нам потрібна людина, яка хоче не просто “отримати задачі”, а:

• мислити як співбудівник продукту
• бачити architecture-level картину
• любити складні системи, data-heavy продукти та реальний ownership
• хотіти залишити слід у фундаменті компанії

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Scientist

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• можливість використовувати найсучасніші технології у проєктах використовуючи GPU інфраструктуру 
• працювати зі стеком: Python, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Qdrant, Snowflake, PyTorch, Scikit-learn, Dify, MLFlow, AWS Bedrock, Copilot, LLM-моделі (GPT, Gemini, Llama, Claude, Mistral)
• мінімум бюрократії між ідеєю та реалізацією
• роботу над новими R&D проєктами
• роботу з продуктом яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи
• прозору систему зростання в компанії, регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• розробляти та впроваджувати нові методи та моделі машинного навчання для оптимізації роботи сервісу
• аналізувати та збирати дані для покращення ефективності та оптимізації процесів
• брати участь в розробці та впровадженні нових продуктів та сервісів
• підвищувати ефективності моделей та алгоритмів, розроблених раніше
• взаємодіяти з іншими командами та відділами компанії, що займаються розробкою програмного забезпечення, виконанням аналітики даних та іншими функціями
• проводити оцінку та аналіз результатів роботи розроблених моделей та алгоритмів, готувати відповідні звіти та презентації для внутрішнього використання

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді та колективі
• ознайомлення з існуючою інфраструктурою
• успішна перевірка гіпотез із скоупу (прайсинг, маркетинг, CRM, Promo etc)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років комерційного досвіду як data scientist
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту
• досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети)
• експертні знання в SQL
• наявність прикладів успішних інсайтів, виявлення неочевидних патернів роботи продукту
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики
• English level: B1

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• знання Git та Gitflow Workflow
• досвід використання ML serving tools: MLFlow 
• досвід використання ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue
• досвід роботи з LLM моделями

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online & Offline Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 
З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із Німеччини.

Продукт — це AI-платформа у сфері digital health, яка допомагає людям із хронічними та рідкісними захворюваннями краще розуміти свій стан та отримувати персоналізовану підтримку на основі штучного інтелекту.

Платформа аналізує медичні документи, результати аналізів та рекомендації лікарів, структурує інформацію та пояснює її користувачам простою і зрозумілою мовою. Усі AI-рішення додатково перевіряються медичними спеціалістами.

Окрім користувацького функціоналу, продукт також працює з real-world patient data та допомагає медичним і фармацевтичним компаніям отримувати інсайти для покращення сервісів, продуктів та досліджень.

Компанія працює на ринку з 2022 року та вже об’єднує понад 40 000 користувачів. Зараз команда активно масштабує платформу, розвиває AI-функціонал та покращує стабільність і якість продукту.

Розширюємо команду та з нашого боку шукаємо AI Engineer та General QA Engineer.

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI
• Python (clean code, testing, CI/CD, Docker)
• RAG
• Embeddings
• Vector databases
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex
• Prompt engineering та structured outputs
• Досвід роботи з agent-based системами (Autogen, CrewAI або аналоги) 
• AWS / GCP / Azure
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом: 

• Досвід роботи у Healthcare / Digital health domain
• Досвід з LLM evaluation або search quality frameworks 
• Досвід роботи в startup environment
• Німецька Intermediate та вище

Стек технологій:

• Python
• LangChain 
• LangGraph 
• LlamaIndex
• RAG 
• Vector Databases
• Autogen 
• CrewAI
• Docker
• CI/CD
• AWS / GCP / Azure

Обов’язки:

• Розробляти та впроваджувати LLM-системи у робоче середовище, включаючи агентів та мульти-агентні архітектури
• Брати участь у повному циклі розробки AI-функціоналу: від ідеї та прототипу до запуску
• Будувати та підтримувати RAG-пайплайни на основі векторних баз даних та структурованих даних
• Розробляти функціонал для пацієнтів, що перетворює неструктуровані медичні дані на персоналізовані рекомендації
• Створювати та вдосконалювати фреймворки оцінки якості LLM-відповідей та продуктивності агентів
• Оптимізувати AI-системи за показниками швидкодії, економічності та надійності
• Взаємодіяти з продуктовою та технічною командою для перетворення медичних задач на ефективні AI-рішення
• Забезпечувати якість та архітектуру AI-платформи протягом усього циклу розробки

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Про проєкт: Ми — R&D команда, що створює інноваційні рішення у сфері автономних систем. Наш поточний продукт — це розробка інтелектуального обчислювального модуля (Edge Computing), здатного в реальному часі аналізувати дані з сенсорів, розпізнавати динамічні об'єкти та здійснювати їх автоматичний супровід на екстремально високих швидкостях.

Система працює в умовах жорстких вимог до швидкодії (мінімальна затримка, максимальний FPS) та базується на апаратних рішеннях NVIDIA. Зараз ми формуємо ключову команду (Core Software Team) і шукаємо експерта, який візьме на себе розробку алгоритмічної бази комп'ютерного зору.

Ваші ключові завдання:

• Навчання та тонке налаштування нейромереж (YOLO) для розпізнавання динамічних цілей в умовах швидкої зміни кадрів.
• Адаптація та глибока оптимізація моделей під архітектуру NVIDIA TensorRT для досягнення максимального FPS без втрати точності.
• Розв'язання комплексних задач комп'ютерного зору (CV) для забезпечення безперервного трекінгу об'єктів.

• Взаємодія з командою для інтеграції ML-моделей у загальну програмну архітектуру пристрою.

   

Наші очікування (Компетенції):

• Комерційний досвід роботи на позиції CV / ML Engineer рівня Middle+ або Senior.
• Глибокі практичні знання архітектури YOLO та повного циклу тренування моделей.
• Впевнений досвід оптимізації та розгортання нейромереж на edge-пристроях (зокрема з використанням NVIDIA TensorRT).
• Відмінне володіння стеком Python та C++.
• Досвід обробки потокового відео та роботи з даними у реальному часі.
• Розуміння принципів роботи з обмеженими обчислювальними ресурсами та оптимізації алгоритмів.

• Буде перевагою: розуміння базових принципів Sensor Fusion або досвід роботи з ROS2.

   

Що ми пропонуємо:

• Бронювання: Офіційне співробітництво та можливість бронювання від мобілізації для ключових спеціалістів команди.
• Інфраструктура: Доступ до потужних обчислювальних ресурсів для навчання ШІ та передового R&D обладнання (сучасні Dev Kits, камери з глобальним затвором).
• Виклики: Робота над нешаблонним DeepTech/R&D продуктом, де ваші рішення безпосередньо формують архітектуру системи.
• Відсутність мікроменеджменту та гнучкі процеси, орієнтовані на результат.

Будуйте майбутнє штучного інтелекту разом із MODUS X

У MODUS X ми не просто впроваджуємо технології — ми допомагаємо бізнесу переосмислювати майбутнє. Наша команда з 800+ фахівців вже понад 20 років створює цифрові продукти, ІТ-рішення та сервіси, які трансформують один із найбільших бізнесів України — ДТЕК. Сьогодні ми активно розвиваємо напрям штучного інтелекту та формуємо AI Center of Excellence — команду, яка визначатиме підходи до використання AI в масштабах усієї компанії.

Ми розширюємо команду AI Center of Excellence та шукаємо AI Trainer, який допоможе перетворити штучний інтелект із тренду на щоденний інструмент для тисяч співробітників ДТЕК.

На вас чекає створення навчальних програм, проведення тренінгів, розвиток AI-культури та впровадження найкращих практик використання AI у бізнесі. Це роль для тих, хто хоче не лише слідкувати за розвитком AI, а й безпосередньо впливати на те, як його використовують у великій компанії.

Ваші ключові виклики:

• Проведення тренінгів, воркшопів та практичних сесій для співробітників різних бізнес-функцій
• Розробка рольових програм навчання та AI learning paths для різних категорій користувачів
• Формування та розвиток спільноти AI-чемпіонів у бізнес-підрозділах
• Створення навчальних матеріалів, практикумів, гайдів, бібліотек промптів та типових сценаріїв використання AI
• Підтримка керівників команд у впровадженні AI-рішень та нових підходів до роботи
• Оцінка ефективності навчання та рівня використання AI-інструментів у компанії
• Організація внутрішніх заходів, спрямованих на популяризацію AI та розвиток цифрової культури
• Співпраця з HR-командою щодо інтеграції AI-компетенцій у моделі розвитку персоналу

• Підготовка enablement-матеріалів для користувачів під час запуску нових AI-рішень

   

Експертиза, яку ми шукаємо:

• Досвід від 3 років у сфері навчання, розвитку персоналу, change management або суміжних напрямах
• Практичний досвід використання сучасних AI-інструментів, зокрема ChatGPT, Microsoft Copilot або аналогічних рішень
• Навички створення навчальних програм та навчального контенту
• Досвід проведення тренінгів, фасилітації воркшопів та роботи з великими аудиторіями
• Розуміння принципів роботи AI, prompt engineering та типових бізнес-кейсів використання штучного інтелекту
• Розуміння підходів до оцінки ефективності навчання та рівня адаптації нових інструментів
• Відмінні комунікаційні навички та вміння працювати з різними категоріями користувачів
• Проактивність, креативність та орієнтація на результат

Що чекає на вас у MODUS X:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City

• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

   

Якщо вас драйвлять інновації, складні виклики та можливість впливати на розвиток AI в масштабах великого бізнесу — будемо раді бачити вас у команді MODUS X.
 

Направляючи резюме на цю вакансію, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.
 

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Зони відповідальності:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Що ми очікуємо:

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

Бажано:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

📍 Формат роботи: Віддалено
🕒 Тип зайнятості: Повна зайнятість

🎯 Про роль

Шукаємо AI Creator, який не просто знайомий з AI-інструментами, а вміє використовувати їх для вирішення реальних бізнес-завдань із дотриманням дедлайнів та високих стандартів якості.

Для нас важливі практичний досвід, системний підхід до роботи та бажання постійно розвиватися у сфері AI. Буде перевагою досвід у медіа, маркетингу або нерухомості.

✅ Що ми очікуємо

💼 Досвід:
• Від кількох місяців активної роботи з AI-інструментами у комерційних проєктах.
• Реальні кейси застосування AI для вирішення бізнес-завдань.
• Досвід роботи в умовах дедлайнів та вимог до якості результату.

🎓 Освіта:
• Формальна освіта не є обов’язковою.
• Вітаються профільні курси та самостійне навчання.
• Сертифікати будуть перевагою, але не замінюють практичний досвід.

🛠 Необхідні навички

🎬 AI-генерація відео

Досвід роботи з одним або кількома інструментами:
• Runway Gen-3
• Kling AI
• Pika
• Sora
• або аналогами

🎨 AI-генерація зображень

Досвід роботи з:
• Midjourney
• Adobe Firefly
• DALL·E 3
• Stable Diffusion
• або аналогами

✨ AI-редагування контенту

Навички роботи з:
• Adobe Photoshop (AI-функції)
• Canva AI
• Clipdrop
• або аналогічними інструментами

🧠 Prompt Engineering

• Створення структурованих і відтворюваних промптів.
• Отримання стабільного та прогнозованого результату.
• Побудова ефективних AI-воркфлоу для різних типів завдань.

🌟 Особисті якості

Ми цінуємо людей, які:

🎯 Беруть відповідальність за результат.
🔍 Постійно досліджують нові AI-інструменти та підходи.
📋 Працюють системно та документують процеси.
💎 Контролюють якість і не погоджуються на посередній результат.
🤝 Діляться знаннями та допомагають команді розвиватися.

⭐ Буде перевагою

🤖 AI-агенти та автоматизація:
• n8n
• Make
• LangChain
• AutoGen

🎞 Додаткові AI-інструменти:
• LeiaPix
• D-ID
• Animated Drawings

📂 Що важливо показати в портфоліо

• AI-відео та анімації.
• AI-генерацію зображень.
• Кейси вирішення реальних бізнес-завдань.
• Приклади промптів та AI-воркфлоу.
• Проєкти, де AI допоміг досягти конкретного бізнес-результату.

📋 Етапи відбору

1️⃣ Скринінг портфоліо
Спілкування з HR або CMO.
⏱ До 2 робочих днів.

2️⃣ Тестове завдання
Невелике практичне завдання для оцінки навичок.
⏱ До 3 робочих днів на виконання.

3️⃣ Онлайн-співбесіда
Зустріч із Head of Montage & AI та CMO.
⏱ 45–60 хвилин.

4️⃣ Фінальне рішення
Надаємо зворотний зв’язок та ухвалюємо рішення щодо співпраці.

🚀 Якщо у вас є сильне портфоліо та реальний досвід роботи з AI-інструментами  будемо раді познайомитися!

Приєднуйся до REVOLUTION!

Продуктова компанії у пошуку Senior ML Engineer для роботи віддалено.

Це міжнародна FinTech-компанія, яка робить фінансові послуги простими та доступними з 2015 року. Створили власну екосистему рішень, що автоматизує процеси онлайн-кредитування, перевірки клієнтів (KYC — "знай свого клієнта") та цифрових фінансових послуг. Їх продукти допомагають компаніям швидко видавати кредити, перевіряти надійність клієнтів і забезпечувати зручність для всіх сторін.

В компанії вже більше 100+ співробітників. Працюють на ринку ЄС та в інших країнах.

Спеціаліст відповідатиме за розробку, впровадження та підтримку ML-рішень для оцінки кредитних ризиків, антифрод-моніторингу, оптимізації лімітів та стратегій стягнення боргів. Передбачена робота у зрілій та стабільній команді, співпраця з відділами ризиків, продукту та операційними командами.

Ключові обов'язки на позиції:

• проєктування, навчання та деплой PD-моделей;

• аналізо джерел даних;

• розробка Computer Vision пайплайнів для обробки документів;

• впровадження рішень на базі LLM для внутрішніх процесів.

Вимоги: досвід роботи в Data Scienсe/ML, з кредитними рішеннями, Python, SQL.

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт № 1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Engineer до Tech команди.
 

Ти будуватимеш внутрішні AI-рішення з нуля — від архітектури до продакшену. Твої системи напряму впливатимуть на ефективність команд, що працюють з 70M+ користувачами по всьому світу. Це не підтримка і не супровід — це реальна розробка, яка формує фундамент AI в компанії.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації

• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Технічне інтерв’ю з СТО ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Lead до Tech команди.
 

Ти будуватимеш AI-стратегію з нуля до продакшену — не як підтримуючу функцію, а як рушій бізнесу. Твої рішення впливатимуть на досвід 70M+ користувачів у понад 60 країнах.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Вести AI-ініціативи від ідеї до продакшен-релізу у різних департаментах: content, marketing та support.
• Побудувати масштабовану AI-стратегію, що принесе реальний бізнес-результат.
• Формувати і керувати потужною експертною AI-командою для стійкого росту та розвитку продукту.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Генерації та системному впровадженні AI-інновацій, що впливають на досвід мільйонів користувачів.
• Формуванні та пріоритизації AI-roadmap разом зі стейкхолдерами для стійкого зростання продукту.
• Побудові масштабованих, повторно використовуваних та інтерпретованих моделей, які приносять вимірювану цінність бізнесу.
• Забезпеченні відповідального і етичного використання AI у команді та процесах.
• Прийнятті технічних рішень для досягнення стратегічних цілей компанії.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років у прикладному AI/ML та розумієш, як довести рішення до продакшену.
• 1+ рік роботи на позиції Lead або у менторській ролі.
• Маєш успішний досвід запуску продуктів з генеративними моделями та LLM (OpenAI API, LangChain тощо).
• Працював/-ла з хмарними платформами (AWS/GCP).
• Тобі цікаво створювати нову AI-експертизу, формувати команду та впливати на продукт на глобальному рівні.
• Проактивність, аналітичність і амбіційність допомагають тобі рухатись до складних цілей і зростати швидко.
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з СТО ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

КАППІ — служба доставки власного приготування (dark kitchen) в Одесі: ~50 людей, дві власні кухні, сотні щоденних операційних процесів. Ми активно автоматизуємо рутину за допомогою AI та будуємо власні внутрішні продукти.

Увесь код ми пишемо через AI-інструменти (Claude Code, Codex) — тобі не треба бути сильним програмістом. Треба вміти грамотно поставити задачу AI, прочитати результат і довести його до робочого стану. Шукаємо junior-розробника, який хоче рости в напрямку AI-автоматизації і бачити, як його рішення вже завтра використовує жива команда.

Чим займатимешся:
- Автоматизація внутрішніх процесів компанії: боти, форми, дашборди, інтеграції;
- Розробка внутрішніх інструментів за допомогою AI (vibecoding через Claude Code / Codex);
- Доопрацювання та виправлення коду, згенерованого AI;
- Аналіз ручних процесів і пропозиції, що та як автоматизувати;
- Підтримка стабільної роботи вже зроблених інструментів.

Як влаштована робота:
- Підпорядкування напряму засновнику, без зайвої бюрократії;
- Одна задача в роботі за раз — доводимо до кінця, потім беремо наступну;
- Щоденний короткий апдейт текстом: що зробив / що роблю / де застряг;
- Раз на тиждень — демо зробленого наживо;
- Задача вважається готовою, коли реально працює і команда нею користується.

Що очікуємо:
- Базові навички розробки та бажання працювати через AI-інструменти;
- Вмієш (або швидко навчишся) читати й доводити до ладу AI-згенерований код;
- Самостійність і — головне — стабільна комунікація: на зв'язку щодня, про проблеми кажеш одразу;
- Ініціативність і доведення задач до результату;
- Pet-проєкти чи невеликий досвід — суттєвий плюс. Зовсім без практики буде складно, бо роль передбачає самостійність.

Пропонуємо:
- Реальний вплив: твої автоматизації одразу йдуть у роботу живого бізнесу;
- Щоденну роботу із сучасними AI-інструментами;
- Пряму комунікацію із засновником;
- Зарплата: $800–1200;
- Гібридний формат: 3 дні в офісі / 2 віддалено, Одеса, вул. Архітекторська, 26В;
- Графік: Пн–Пт

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.