Jobs ML / AI

Відкрита позиція Computer Vision Engineer (Signal Processing) в американсько-українській miltech-компанії, в команду якої входять досвідчені лідери зі стартапів Кремнієвої долини.

Вимоги: Досвід RnD в сфері Computer Vision, досвід тренування і розробки власних моделей, вирішення проблем продуктивності алгоритмів компьютерного зору (в ідеалі на edge-девайсах). Досвід pose estimation або 3d-reconstruction.

Задачі для цієї ролі:
- Дослідження та розробка моделей цифрової обробки сигналів (DSP) та моделей ML на основі радіо- та сенсорних даних для таких застосувань, як виявлення подій, радіопеленгація, класифікація сигналів тощо;
- Створення та оптимізація моделей класифікації сигналів з акцентом на унікальні характеристики об’єктів (наприклад, дронів, літаків);
- Підтримка процесу генерації синтетичних даних та збору радіоданих.
- Забезпечувати інтеграцію алгоритмів сприйняття в виробничі середовища, гарантуючи продуктивність та надійність у режимі реального часу.
- Тісно співпрацювати з командами розробників апаратного забезпечення та прототипування для забезпечення ефективної інтеграції та синхронізації сенсорних систем.

Формат роботи: повністю віддалено.

Компанія пропонує:
• офіційне працевлаштування та бронювання з перших днів;
• гнучкий графік роботи;
• медичне страхування для співробітника та двох близьких;
• автономний офіс з усім необхідним та оплачуваними обідами.

Ми шукаємо AI Engineer рівня Middle+/Senior для розвитку production AI/LLM-рішень у B2B SaaS-продукті. Основний фокус ролі — LLM integration, prompt engineering, evaluation, RAG та оптимізація AI-рішень, а також робота з Microsoft Fabric / Power BI Copilot для AI-powered analytics scenarios.

Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.
 
Основні задачі:
 

• Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
• Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
• Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
• Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
• Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
• Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
• Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
• Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
• Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
• Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
• Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.

• Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.

   

Наші очікування:
 

Focus: Production LLM Engineering, Evaluation & Microsoft Fabric / Power BI Copilot

• Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені;
  або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
• Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
• Must Have -  досвід роботи щонайменше з однією з технологій: Microsoft Fabric або Power BI Copilot.
• Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
• Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
• Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
• Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
• Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
• Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
• Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.

• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.

   

Буде перевагою:
 

• Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
• Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
• Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
• Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
• Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
• Досвід роботи з AWS або Azure.
• Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
• Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
• Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.

Ми пропонуємо:
 

• Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
• Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
• Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
• Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.

Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.

Ми — DefTech-компанія, яка розробляє високотехнологічні програмно-апаратні рішення.

Шукаємо Applied ML Engineer, що долучиться до розвитку алгоритмічної та AI-складової наших продуктів.

Для нас важливо знайти найкраще рішення задачі, а не використовувати конкретний тип моделі. Залежно від проблеми це може бути Machine Learning, обробка сигналів, ймовірнісні методи, оптимізація або їх комбінація.

Це hands-on роль із безпосередньою роботою з реальними даними та можливістю бачити вплив розроблених рішень у реальних умовах експлуатації.

Що потрібно робити

• Розробляти та вдосконалювати алгоритми виявлення, класифікації, локалізації та трекінгу об’єктів.
• Аналізувати поточну систему, знаходити слабкі місця та bottlenecks і відповідати за якість реалізованих рішень.
• Працювати з великими обсягами реальних даних, отриманих під час роботи системи.
• Працювати з precision/recall trade-off: підвищувати точність виявлення та мінімізувати false positives / false tracks у складних умовах.
• Формувати датасети, метрики та evaluation protocols для об’єктивної оцінки покращень системи.
• Розробляти та оцінювати ML-моделі, алгоритмічні, статистичні та гібридні підходи.
• Підвищувати стабільність алгоритмів у різних середовищах, конфігураціях та умовах експлуатації.
• Перетворювати успішні експерименти на надійні production-рішення з урахуванням latency, compute та operational constraints.
• Брати участь у розвитку нових алгоритмічних та AI-можливостей продуктів.
• Долучатися до тестування та використовувати отримані операційні дані для подальшого вдосконалення системи.

Що для нас важливо

• Практичний досвід розробки ML-систем, кількісних алгоритмів або data-driven рішень на основі шумних і недосконалих real-world даних.
• Впевнене володіння Python та досвід роботи з scientific computing / data analysis / ML-інструментами.
• Хороше розуміння принципів оцінювання ML-моделей та алгоритмів, зокрема за умов неповного або недосконалого ground truth.
• Здатність самостійно досліджувати складні технічні проблеми, формувати гіпотези та визначати оптимальний підхід до їх вирішення.
• Досвід перетворення експериментів та прототипів на production-ready алгоритми.
• Сильні аналітичні навички та системний підхід до вирішення задач.
• Розуміння компромісів між точністю, latency, обчислювальними ресурсами та надійністю системи.
• Сильна математична база та здатність працювати із зашумленими даними та системами з високим рівнем невизначеності.
• Готовність працювати в середовищі, де вимоги та технічні підходи змінюються на основі результатів реальної експлуатації.

Буде перевагою

Досвід в одному або декількох напрямах:

• Time-series та sensor data
• Detection & classification
• Localisation та multi-sensor systems
• Multi-target / object tracking
• Sensor fusion
• Probabilistic modelling
• Bayesian inference або state estimation
• Edge / Embedded ML

Що ми пропонуємо:

• Full-time, remote, графік 5/2
• 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні
• Високий вплив на продукт та технічні рішення
• Робота у згуртованій технічній команді
• Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.
Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус — реабілітація військових і підтримка дітей військовослужбовців та постраждалих від війни
Про роль:
Зараз ми в пошуку Middle AI Engineer для роботи з AI фічами у трьох наших продуктах. Позиція чудово підійде спеціалісту, який прагне самостійно вести свої рішення, пропонувати власне бачення та мати можливість впливати на реальні бізнес показники.

Твої задачі та зони відповідальності:
 

• Розробити та інтегрувати AI-фічі, використовуючи Python, LLM API, PostgreSQL і векторний пошук.
• Налаштувати промпти, оцінювання моделей, A/B-тести та regression-тести.
• Проаналізувати продакшен-кейси, поведінкові патерни та нові AI-підходи.
• Контролювати якість моделей у продакшені та усувати інциденти.
• Спланувати нові AI-фічі разом із продуктовою командою та підготувати RFC.
• Проводити code review, оновлювати документацію та ділитися знаннями з командою.

Які навички та критерії нам зараз важливі:
 

• комерційний досвід на аналогічній посаді від 3-х років.
• production-досвід з LLM-based системами.
• Практичний бекграунд у ML або Data Science.
• Python, FastAPI, Pydantic, Grafana, AWS.
• LLM. Langchain, Prompt Engineering, RAG, multi-modal embeddings etc., long agent memories.
• PostgreSQL, Vector store(pg vector).

Що ви знайдете у нас:
 

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас вам не доведеться обирати між надійністю та розвитком — можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирате формат роботи, який підходить саме вам: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30.
• Турбота
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ви можете обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Ваші ідеї не губляться в шарах погоджень — вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти — від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів — є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

🔗 Дізнайся більше про нас:
🌐 Galaktica — офіційний сайт
📸 Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини
🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка
Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на співбесіду!
Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

DefTech компанія у пошуку Computer Vision Engineer у Києві.

Компанія розробляє повний цикл автономних роботизованих систем для Сил оборони України: від операційної системи та кібербезпеки до автономного наведення на ціль.

Один із продуктів — це модуль автономного наведення (copilot guidance system) для FPV-дронів, що гарантує влучання навіть в умовах активної роботи РЕБ (електронної боротьби) та повної втрати зв'язку з оператором.

Зараз у пошуку інженера, який підсилить напрям — з акцентом на класичні алгоритми CV, які працюють у реальному часі на обмежених ресурсах мікрокомп’ютерів (Raspberry Pi).

Основні задачі:
• розробка та оптимізація алгоритмів комп'ютерного зору (переважно класичних, за потреби — з елементами нейромереж);
• інтеграція CV-рішень з іншими підсистемами (автономія, IPC);
• взаємодія з суміжною командою детекції цілей;
• оптимізація коду під обмеження мікрокомп'ютерів (Raspberry Pi);
• участь у технічних рішеннях команди щодо архітектури CV-компонентів.

Пропонують: бронювання з перших днів (зокрема з порушеннями обліку), зарплата закріплена у валюті, гнучкий початок робочого дня, робоча техніка, 28 календарних днів відпустки та 10 лікарняних, наявність укриття в офісі.

Необхідний досвід з Computer Vision та знання С++.

Буде плюсом: досвід взаємодії з фізичними камерами.

AI / Prompt Engineer (Python, LLM)

Про компанію

Ми створюємо AI-продукти та внутрішні інструменти на базі сучасних LLM (OpenAI, Claude, Gemini та ін.). Шукаємо технічного спеціаліста, який зможе проєктувати, розробляти та вдосконалювати AI-рішення, а не лише працювати з промптами.

Що потрібно буде робити

• Розробляти та оптимізувати промпти для різних LLM.
• Створювати AI-агентів та автоматизовані workflow.
• Інтегрувати OpenAI API, Anthropic API та інші LLM.
• Розробляти та підтримувати сервіси на Python.
• Працювати з Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Налаштовувати embeddings та працювати з векторними базами даних.
• Інтегрувати зовнішні API та внутрішні сервіси.
• Аналізувати якість відповідей моделей та покращувати їх.
• Оптимізувати вартість запитів і швидкість роботи AI-рішень.
• Документувати архітектуру та технічні рішення.

Обов'язкові вимоги

• Хороше знання Python.
• Практичний досвід роботи з OpenAI API або іншими LLM API.
• Досвід Prompt Engineering.
• Розуміння принципів роботи RAG.
• Досвід роботи з REST API.
• Досвід роботи з Git.
• Обов'язковий досвід роботи з Telegram userbots та бібліотекою Telethon на Python.
• Англійська на рівні, достатньому для читання та роботи з технічною документацією.

Буде плюсом

• LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
• FastAPI.
• Docker.
• PostgreSQL.
• MCP (Model Context Protocol).
• Function Calling.
• AI Agents.
• n8n.

Що ми очікуємо

• Самостійність та відповідальність за результат.
• Бажання експериментувати з новими AI-технологіями.
• Уміння швидко перевіряти технічні гіпотези.
• Логічне та системне мислення.
• Уміння самостійно розбиратися з новими інструментами та документацією.

Що пропонуємо

• Повністю віддалену роботу.
• Роботу над реальними AI-продуктами.
• Можливість впливати на технічні рішення та архітектуру продукту.
• Роботу із сучасним стеком Generative AI.
• Конкурентну заробітну плату.

Міжнародна AI-студія шукає режисера монтажу, який хоче розвиватися в напрямку AI filmmaking та AI-режисури.

Ми створюємо серіальний vertical-контент у форматі 9:16 та будуємо production pipeline, де значна частина відео створюється за допомогою Generative AI.

Кого шукаємо

Нам потрібен не просто технічний монтажер, а людина з режисерським мисленням — яка бачить сцену цілісно, відчуває драматургію, ритм, композицію та розуміє, як зробити історію сильнішою візуально.

Важливо:

• досвід режисури монтажу / video editing;
• сильне відчуття драматургії, темпу та storytelling;
• розуміння крупностей, ракурсів, композиції, camera movement та continuity;
• здатність бачити, яких кадрів бракує сцені, а не лише працювати з уже готовим матеріалом;
• хороший візуальний смак;
• інтерес до Generative AI та бажання активно розвиватися в цьому напрямку.

Досвід з Kling, Runway, Veo, Higgsfield, Midjourney та іншими AI tools буде плюсом, але не є обов'язковою вимогою.

Що далі

Це роль із можливістю поступово перейти від режисури монтажу до AI Director: працювати не лише з готовим матеріалом, а й із генерацією кадрів, постановкою сцен, camera movement, персонажами та візуальною мовою серіалу.

Формат: remote

Проєкт: міжнародна AI vertical drama studio

Надсилайте портфоліо / showreel. Якщо вже експериментували з AI-video — додавайте навіть особисті або тестові роботи.

Продуктова IT-компанія в пошуках Junior AI Creative Producer-а — креативної людини, яка буде генерувати велику кількість ідей для рекламних креативів та за допомогою сучасних AI-інструментів, перетворювати їх на готові рекламні матеріали без класичного ручного дизайну в Photoshop/Figma.

Що очікуємо від Вас:

• розвинене креативне мислення та фантазію;
• готовність генерувати десятки ідей, а не зупиняєтесь на перших 2-3;
• хороша візуальна надивленість;
• зацікавленість рекламою, мемами, фільмами, іграми та інтернет-культурою;
• вміння придумувати сюжети, персонажів, діалоги;
• готовність активно працювати з AI-інструментами та швидко навчатись.
   
• Буде перевагою, проте не обов’язково:
  досвід роботи з ChatGPT, Midjourney, Nano Banana, Flux, Kling, Veo або іншими AI-інструментами для генерації зображень та відео;
• досвід у креативному маркетингу, SMM, дизайні, копірайтингу, створенні контенту або сценаріїв;

• досвід створення рекламних креативів для performance-маркетингу.

   

Ваші основні завдання:

• щоденна генерація великої кількості нових ідей та концепцій для рекламних креативів;
• створення рекламних зображень за допомогою ChatGPT та інших AI-інструментів;
• розробка цікавих сюжетів, персонажів, ситуацій, діалогів та візуальних концепцій;
• створення великої кількості варіацій на основі найкращих ідей;
• аналіз успішних рекламних креативів та генерація нових концепцій на їх основі;
• постійне тестування нових можливостей AI для генерації зображень та відео;
• тісна співпраця з маркетинговою та креативною командами. 
  
  Компанія пропонує:
• можливість працювати з найсучаснішими AI-інструментами та експериментувати з новими технологіями;
• графік роботи (ПН-ПТ з 10:00 до 19:00);
• сучасний офіс поряд з метро, що оснащений генератором і Starlink;
• повний соц. пакет (відпустка, лікарняні, медичне страхування);

• корпоративні заходи, спортивні активності та безкоштовні курси англійської мови.

   

Якщо Ви завжди були людиною, яка генерує більше ідей, ніж встигає реалізувати, та хочете навчитися перетворювати свої ідеї на рекламні креативи за допомогою AI — не зволікайте, надсилайте своє резюме, і ми з радістю ознайомимося з Вашою кандидатурою!

ПРО РОЛЬ: У цій ролі ти проєктуватимеш, будуватимеш і забезпечуватимеш роботу масштабованих ML-систем production-рівня. Ти працюватимеш на перетині Machine Learning Engineering, MLOps і cloud-native інфраструктури, допомагаючи успішно впроваджувати та експлуатувати AI-рішення в масштабі для провідного ритейлера продуктів харчування у Великій Британії. 

Ти тісно співпрацюватимеш із Data Scientists, інженерами та архітекторами, щоб трансформувати ML-прототипи у надійні, безпечні та придатні до підтримки production-системи. Роль поєднує глибоку технічну експертизу з відповідальністю за операційну складову, оптимізацію продуктивності та інженерне лідерство. 
 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• проєктувати, будувати та підтримувати масштабовані ML-пайплайни й інфраструктуру production-рівня; 
• забезпечувати end-to-end деплоймент ML-моделей від етапу експериментів до релізу в production і подальшої експлуатації; 
• перетворювати прототипи Data Science у надійні, підтримувані та готові до production ML-сервіси; 
• ухвалювати архітектурні та інструментальні рішення з урахуванням масштабованості, продуктивності, надійності та підтримуваності; 
• інтегрувати ML-рішення в enterprise-додатки та cloud-native середовища; 
• налаштовувати та підтримувати CI/CD пайплайни для ML-систем і інфраструктури; 
• впроваджувати versioning моделей, відстеження експериментів, моніторинг, алертинг та автоматизовані процеси retraining; 
• забезпечувати високу доступність, стабільність, спостережуваність і надійність ML-сервісів у production; 
• визначати та впроваджувати стандарти моніторингу якості моделей, drift detection і стану систем; 
• оптимізувати inference-пайплайни за latency, throughput, масштабованістю та вартістю. 
   

ВИМОГИ: 

• експертний рівень Python і ґрунтовний досвід із сучасними ML-фреймворками та production ML-додатками; 
• впевнений досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та/або Azure; 
• практичний досвід із контейнеризацією та оркестрацією, зокрема Docker і Kubernetes (EKS/AKS); 
• досвід роботи з Infrastructure as Code інструментами, такими як Terraform; 
• глибоке розуміння MLOps-практик, включно з: CI/CD пайплайнами (наприклад, GitHub Actions), versioning моделей і відстеженням експериментів (наприклад, MLflow), orchestration-інструментами (наприклад, Airflow), автоматизованим деплойментом, моніторингом і retraining-процесами; 
• сильна база в software engineering, включно з Git, тестуванням, code review, документацією та практиками підтримуваного коду; 
• досвід впровадження моніторингу та observability для: відстеження якості моделей, виявлення data та concept drift, системних метрик, логування та алертингу; 
• розуміння основ data engineering, включно з data pipelines, інтеграцією, трансформацією та процесами забезпечення якості даних (наприклад, DBT, Kafka). 
  
   

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

ПРО РОЛЬ:  
У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням і впровадженням комплексних рішень із Generative AI на всіх етапах — від discovery до production. Ти долучишся до AI and Data Science Center of Excellence у SoftServe та працюватимеш над масштабними, орієнтованими на результат AI-ініціативами для глобальних клієнтів. Твій внесок допоможе розвивати інновації у сфері генерації мови та прикладного AI, а також створювати масштабовані рішення рівня enterprise. 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• тісно співпрацюватимеш із data scientists, ML engineers і DevOps-командами для прискорення продуктізації та інтеграції ML-пайплайнів у enterprise-середовища; 
• розвиватимеш інновації у сфері Generative AI та мовних моделей для створення AI-рішень із генерації контенту з високим впливом; 
• комунікуватимеш із глобальними enterprise-клієнтами, узгоджуючи AI-рішення з бізнес-потребами та вимірюваними результатами; 
• будуватимеш масштабовану AI-інфраструктуру та процеси delivery для підвищення надійності, повторного використання й ефективності деплойменту; 
• долучатимешся до кросфункціональних AI-ініціатив із залученням мультидисциплінарної експертизи для зниження ризиків і підвищення цінності рішень; 
• застосовуватимеш сучасні AI-інструменти та платформи для експериментів, деплойменту та безперервного вдосконалення; 
• братимеш участь у внутрішньому та зовнішньому обміні знаннями для розвитку AI-практик і посилення експертизи компанії. 

ВИМОГИ: 

• глибокі знання Generative AI, NLP і трансформерних та diffusion-моделей, включно з GPT-class і open-source LLMs; 
• впевнений досвід роботи з Python і фреймворками глибинного навчання, такими як TensorFlow або PyTorch, від розробки до деплойменту моделей; 
• розуміння повного життєвого циклу AI-проєктів, включно з експериментами, операціоналізацією та хмарним розгортанням; 
• практичний досвід fine-tuning і застосування deep learning моделей для генерації тексту та зображень; 
• здатність вести AI-ініціативи та трансформувати складні технічні концепції у бізнес-рішення; 
• уміння чітко комунікувати складні ідеї як технічній, так і нетехнічній аудиторії; 
• розвинене аналітичне мислення, навички розв’язання задач і ефективна взаємодія в команді та з клієнтами; 
• володіння англійською на рівні upper-intermediate для ділової комунікації. 

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

Для однієї з найбільших fintech-компаній України з мільйонами клієнтів шукаємо Generative AI Engineer до нового R&D Hub, який будує AI-first середовище та розробляє production-ready AI-рішення для продуктів і внутрішніх процесів.

Ми будуємо AI-first середовище та створюємо окремий R&D Hub, який відповідає за розробку й масштабування AI-рішень для продуктів, цифрових сервісів та внутрішніх процесів. Це роль для інженера/ки, який/яка хоче працювати не лише з кодом, а й із архітектурою, експериментами та real-world production use cases. Команда вже запускає AI-рішення у production та працює над масштабними Agentic AI системами для автоматизації, персоналізації та оптимізації складних бізнес-процесів.У цій ролі ви будете працювати з сучасним GenAI стеком, multi-agent architectures, RAG pipelines, orchestration frameworks та enterprise-scale AI infrastructure.

Hard Skills

• Практичний досвід розробки і оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG розуміння логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+ Agentic RAG, інтеграцію API LLM і prompt/context engineering, а також навчання, тонкого налаштування і розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Знання фреймворків для машинного навчання і генеративного штучного інтелекту LangGraph або LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, OpenAI/Anthropic SDK.
• Практичний комерційний досвід роботи з AI моделями через API (Gemini, Anthropic) та Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral).
• Глибоке розуміння того, як LLM взаємодіють з зовнішніми API через Function Calling.
• Робота з векторними базами даних (Qdrant, Milvus, pgvector або інші), знання методів семантичного пошуку та принципи структурування та чистки БД.
• Практичний досвід роботи як мінімум із однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure) та Git.
• Знання основ Python та розуміння асинхронного програмування.
• Розуміння життєвого циклу ШІ-моделей: моніторинг, версіонування та оцінка якості (RAGAS, DeepEval) та досвід роботи з цими інструментами.
• Досвід роботи з Guardrails для встановлення жорстких обмежень на теми розмов та дії агента, фільтрацій, які автоматично видаляють персональні дані перед відправкою запиту до зовнішніх LLM а також вміння створювати Output filters, які перевіряють згенеровану відповідь на Fact-checking перед відображенням.
• Deterministic Logic Integration – запуск AI-агента працювати за суворими схемами з недопущення можливості моделі «вигадати».
• Буде перевагою знання підходів автоматизованого тестування відповідей на великих наборах даних, щоб виміряти відсоток галюцинацій перед виходом у MVP.
• Знання підходів з провадження механізмів Human-in-the-loop, щоб агент не міг виконати дію без фінальної верифікації користувачем.
• Вміння проектувати системи пам’яті, які зберігають контекст попередніх розмов та операцій клієнта для персоналізації Long-term Memory & User Context.

Soft Skills

• Орієнтація на швидке прототипування (POC/MVP).
• Вміння дебажити складні AI-системи.
• Здатність пояснювати складні концепти та тісно взаємодіяти з Backend/Frontend командами.

Формат співпраці — офіційне працевлаштування в Україні, full remote.

Чим потрібно буде займатися:

• Готувати та розмічати датасети.
• Навчати й тестувати моделі детекції та класифікації.
• Працювати з YOLO, PyTorch та OpenCV.
• Запускати моделі на зображеннях, відеофайлах і відеопотоках.
• Аналізувати помилки моделей і покращувати якість детекції.
• Брати участь у підготовці моделей до запуску на реальних пристроях.

Що ми очікуємо:

• Базове знання Python.
• Розуміння основ машинного навчання та нейронних мереж.
• Мінімальний досвід роботи з PyTorch, YOLO або іншими CV-моделями.
• Уміння працювати з Git і Linux.
• Готовність самостійно розбиратися в нових інструментах.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з OpenCV, Docker, ONNX або TensorRT.
• Власні проєкти на GitHub.
• Розуміння метрик Precision, Recall і mAP.
• Досвід роботи з відеопотоками або edge-пристроями.

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс)
• Своєчасна виплата заробітної плати
• Роботу у інноваційній компанії
• Офіційне працевлаштування, за необхідності - бронювання

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
 

Що робитимеш як AI Engineer :

• Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів.
• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років.
• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:

• Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel.
• Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
   

Специфіка ролі:
 

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
• Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
• Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
• Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
• Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
• Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень

• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
• 1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
• Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
• Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
• Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
• Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
• Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем

• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.